ruspm | Technologies

Telegram-канал ruspm - Product Management & AI

25038

Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic. AI is A NEW RELIGION™ YO: @mirvla (C-f 𓇶 Meteoagent.com, f & c-o E-pepper.ru, author exp.fm/posts/25) SATOR AREPO TE8ET OPERA ROTAS

Subscribe to a channel

Product Management & AI

Размышлениями о роли бизнес-аналитика, его миссией, вызовами и перспективами поделятся завтра в эфире OTUS

Поговорят о том, что на текущий момент представляет собой роль аналитика, как её видит рынок и эксперты, а также какие направления и тренды будут развиваться.

👉 Бесплатное участие

Лёгкое занятие, которое идеально для подведения итогов года. Пройдите тест чтобы зарегистрироваться на урок.

Читать полностью…

Product Management & AI

Не понимаете, на какие вакансии откликаться? Не получаете ответы или сливаете собесы? Сомневаетесь, какую зарплату просить?

Трудоустройство — это тоже навык


Карьерный Цех помогает вам посмотреть на себя другими глазами: после Сопровождения вам станет ясно сколько вы стоите как специалист, какие у вас есть карьерные перспективы и как проходить этапы отбора, чтобы вас хотели пригласить на работу с зарплатой на 30-40% выше текущей.

В программе консультации с HR и 1:1 с крутыми экспертами, которые подбираются под вашу профессию.

А еще детальный разбор резюме, в том числе основателями проекта, групповые воркшопы, активное и поддерживающее сообщество.

😎 https://careerfactory.ru/career-support

После тренировок на курсе эйчары будут восхищаться вашим резюме, а волнение перед собеседованиями останется в прошлом

Читать полностью…

Product Management & AI

Что нужно знать о роли Product Owner расскажут на завтрашнем вебинаре OTUS:

– разница между product owner и product manager;

– обязанности владельца продукта;

– только ли Scrum предполагает роль Product Owner.

👉 Регистрация на занятие

Спикер: Иван Шмелев — опытный эксперт в управлении продуктами.

Читать полностью…

Product Management & AI

Сатья Наделла поздравляет всех с наступающими праздниками и последним рабочим понедельником/неделей в этом году!

☕️🎄

Читать полностью…

Product Management & AI

Очевидное, простое и возможное

Большая часть напряженности в разработке продуктов возникает из-за попыток сбалансировать очевидное, простое и возможное.

Понимание того, какие вещи являются какими, занимает ключевое место в том, как делать что-то полезное.

Но разве не всё должно быть очевидным?

Если только вы не делаете продукт, который производит только одну вещь, например, скрепку, то всё будет неочевидным.

Вам придется принимать жёсткие решения о том, что должно быть очевидным, простым или возможным. И чем больше ваш продукт/фич/механика, тем больше решений придётся принимать.

И это совсем не то же самое, что расставлять приоритеты.

Высокий, средний, низкий приоритет не расскажет вам достаточно о проблеме, потому что приоритет как способ измерения ничего не говорит о стоимости.

Делать что-то очевидным — дорого, потому что это означает, что вам придется сделать целую кучу других вещей менее очевидными.

«Что должно быть очевидным?» – более лучший вопрос, чем «Что имеет высокий приоритет?»

Очевидное доминирует, и только одна вещь может по-настоящему доминировать в каждый момент времени.

Возможно, именно поэтому стоит сделать только одну вещь абсолютно очевидной (но это всё равно будет стоить дорого).

Очевидность — это про всегда. То, что клиенты делают постоянно – очевидно и должно быть очевидным всегда. Ядро, эпицентр, суть продукта должны быть очевидны всегда


Помимо очевидного, вы найдёте Простоту

То, что должно быть простым — это то, что люди делают часто, но не всегда.

Вы должны глубоко понимать разницу между тем, что клиенты делают постоянно, и тем, что они делают часто.

И, наконец, то, что Возможно

Это то, что люди делают иногда или даже редко. Этому не нужно быть в центре внимания, но оно должно быть возможным.

Возможное — это, как правило, самая сложная категория вещей, потому что реалистичный список вещей, которые должны быть возможны, всегда будет длиннее списка вещей, которые должны быть очевидными или простыми.

Поэтому, вместо того, чтобы делать их возможными, может быть, правильным решением будет не делать их


Чтобы понять разницу между очевидным, простым и возможным требуется много практики, размышлений, критического анализа и даже дебатов, но этот процесс помогает понять то, что действительно важно.

И как только вы начнёте видеть эту разницу, вы встанете на путь создания более полезных и качественных продуктов.

(с) Jason Fried, c-f Basecamp, Nov 29, 2011

Читать полностью…

Product Management & AI

The 3W3 Product Discovery Framework

Исследование продукта – задача, требующая применения интуиции и логики.

Фреймворк 3W3 представляет из себя простой алгоритм, позволяющий структурировать этот процесс:

✳️ ПОЧЕМУ? Понимание почему поможет в обнаружении проблем и проверке возможностей.

✳️ ПОЧЕМУ СЕЙЧАС? Понимание того, подходящее ли сейчас время.

✳️ ПОЧЕМУ МЫ? Понимание почему продукт и команда находятся в уникальном положении и что оно им даёт.

✳️ КТО? Фокус на конечных потребителях. Может также показаться, что конечные клиенты продукта являются его целевыми пользователями, но часто есть и другие заинтересованные аудитории. Делайте продукт привлекательным для обеих.

✳️ КТО ЕЩЁ? Деление пользователей на основных и второстепенных. Второстепенные пользователи могут не использовать продукт активно, но влиять на решение основных пользователей использовать его.

✳️ КТО НЕТ? Попытка создать "продукт для всех" либо сделает его слишком сложным для всех, либо разбавит его потенциал и полезность. Решите, на каких пользователей НЕ следует активно нацеливаться.

✳️ ЧТО? Что — это идея продукта, которая решает "почему" (проблему пользователей) для своего "кто" (пользователей).

✳️ И ЧТО? Отвечает на вопрос о преимуществах, которые будут предоставлены пользователю; том, какая ценность будет добавлена в его жизнь и, в конечном счёте, как он будет себя чувствовать.

✳️ ЧТО ТЕПЕРЬ? Истинная цель исследований — это не только само открытие, но и поставка продукта/фич, которые решают реальную проблему клиента.

Читать полностью…

Product Management & AI

"Деливери менеджеры не нужны" – новая тема открытого урока 23 декабря:

– зачем компании нанимают деливери-менеджеров;

– типичные обязанности деливери-менеджера;

– почему деливери это не проджект на максималках.

👉 Бесплатное участие

Занятие приурочено к старту курса Delivery Manager в OTUS, на котором обучают управлять большими командами и портфелем проектов, выстраивать эффективные процессы и руководить тимлидами.

Читать полностью…

Product Management & AI

Чтобы решать сложные задачи нужна команда, готовая к вызовам завтрашнего дня

О необходимых знаниях тимлида и будущем системного анализа поговорят на открытом вебинаре 23 декабря:

– как меняется системный анализ;
– драйверы происходящих изменений;
- прогнозы трансформации подходов и инструментов в перспективе 5-10 лет.

👉 Бесплатная регистрация

Вебинар приурочен к старту курса "Системный аналитик. Team Lead". Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Как растить retention продукта? Прокачайте себя и маркетолога в CRM

Карта роста CRM-маркетолога поможет лучше работать с аудиторией и удерживать её в продукте.

Внутри ― набор ссылок на полезные материалы, статьи, кейсы и курсы.

Например, как:

― проводить маркетинговый анализ конкурентов;

― строить роадмап продукта;

― генерировать и тестировать гипотезы.

Скачать карту

Сохраняйте себе и рекомендуйте своему CRM-маркетологу! Реклама. ООО «Майндбокс»

Читать полностью…

Product Management & AI

Мифы о «сборе требований» разберут и развеют на открытом вебинаре OTUS:

– процесс обследования при разработке ПО;
– техники, применяемые при обследовании;
– приемы работы со стейкхолдерами;
– задачи аналитика в процессе обследования.

👉 Принять участие

Занятие проходит в рамках курса «Системный аналитик. Advanced» на который действует скидка 15%. Реклама ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Оценка планов/сроков/бюджетов/сил – это ваши текущие наилучшие предположения, основанные на доступной и понятной именно для вас информации.

И то, насколько они окажутся близки к реальности зависит лишь от того, насколько хорошо и глубоко вы понимаете то, над чем вы работаете.

Оценки никогда не ошибаются

☕️ 💡

Читать полностью…

Product Management & AI

EAI: эмоциональный интеллект в принятии решений у LLM

@rybolos_channel с ребятами подмешали в промпты эмоции счастья, грусти, страха, отвращения и гнева и проверили качество решений ИИ, прогнав разные модели по задачам на этический выбор и несколько дилемм из теории игр.

Краткий итог:

1) Почти все модели так или иначе демонстрируют нестабильность и серьёзные отклонения от среднего качества, если включить в промпт эмоциональные составляющие различного характера, от самых простых до "сюжетных", вызванных поведением оппонента;

2) Гнев  — главный источник нестабильности и снижения качества.

3) Отвращение и страх также являются сильными факторами снижения надёжности, некоторые модели более чувствительны к ним, чем к гневу.

4) Более крупные модели с более сильным alignment, такие как GPT-4, демонстрируют более высокую степень рациональности и значительно отклоняются от человеческих эмоциональных реакций.

GPT-3.5 и Claude-Haiku, наряду с опенсорсными моделями (LLAMA-2 70b), демонстрируют возникающий эмоциональный интеллект и более точно соответствуют человеческому поведению.

5) Явного обобщения по языкам сделать не получается, однако, явно видна разница между многоязычными моделями и моноязычными, и основной язык модели является важым фактором, влияющим на то, какие эмоции будут влиять на перформанс модели и будет ли это совпадать с усредненным ответом носителей языка.

В целом, отдавать принятие решений LLM, даже в простых условиях, пока рано (c)

EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas.

Читать полностью…

Product Management & AI

От ИИ-GTA к ИИ-Counter-Strike в браузере от команды Journee и их open-source модели генерации миров DIAMOND

Управление клавиатурой и мышью, но распрыжка глючит, кто-то выкрутил sv_gravity 100.

New Game: https://next.journee.ai/xyz-diamond

– Под мостом!!!

Читать полностью…

Product Management & AI

Яна Доценко, growth в OLX рассказывает на Виси о том, почему каналы маркетинга в продукте тоже должны работать как Growth-петли

– Отражение value proposition продукта на всех этапах жизненного цикла клиента критично — от первого контакта с маркетинговыми коммуникациями до вовлечения в продукте и монетизации.

– Позаботьтесь об аналитике каналов не только в краткосрочном окне, но и на среднесрочном и долгосрочном горизонте на уровне вовлечённого пользователя и выручки с него.

– Продукт должен получать инсайты с рынка от маркетинговой команды, а маркетинг транслировать ценность продукта во вне через каналы привлечения.

Читать полностью…

Product Management & AI

The Product Manager's Hexagon by Mahmoud Khodor (с) + пояснения

1. Лидерство

– Стратегическое видение
– Убеждение
– Принятие решений
– Эффективная коммуникация
– Обратная связь
– Мотивация и построение команды
– Разрешение конфликтов
– Публичные выступления
– Наставничество

2. Бизнес

– Бизнес-стратегия
– Исследование рынка
– Сегментация клиентов
– Ценностное предложение
– Стратегии ценообразования
– Каналы продаж
– Маркетинг
– Финансовый менеджмент
– Управление заинтересованными сторонами

3. Технологии

– Знание процессов разработки ПО
– Базовое программирование
– Системы контроля версий
– Базы данных
– API
– Архитектура Систем
– Метрики производительности
– Инструменты аналитики продукта
– Основы безопасности

4. Дизайн

– Теория цвета
– Принципы дизайна
– Основы UI/UX
– Дизайн мышление
– Прототипирование
– Дизайн, ориентированный на пользователя
Информационная Архитектура
– Типографика

5. Исполнение

– Agile и Scrum
– Планирование проектов
– Распределение ресурсов
– Оценка рисков
– Обеспечение качества
– Улучшение процессов
– Метрики производительности
– Управление жизненным циклом продукта

6. Личностное развитие

– Эмоциональный интеллект
– Адаптивность
– Устойчивость
– Управление временем
– Внутренняя мотивация
– Непрерывное обучение
- Осознанность
– Настойчивость
– Самосознание

Пояснения по каждому пункту в треде X

Читать полностью…

Product Management & AI

🤖 Итоги 2024 года у роботов:

– Boston Dynamics Atlas научился делать сальто в костюме Санты.

– Tesla Optimus теперь балансирует и корректирует ходьбу по неровной поверхности.

– Toyota CUE6 попал в книгу Рекордов Гиннесса как "Самый дальний бросок в кольцо сделанный роботом".

– Figure 02 перешёл работать на линию производства в BMW.

– Китайский Pudu Robotics PUDU D9. Цель производства: неизвестна.

– Clone Robotics water-powered робот накачал искусственные мышцы.

– 4-х колёсный робот Unitree B2-W и 2-х колёсный мини-помощник Gitamini как пример Lite и PRO версий.

– Домашний Noname робот, собранный на кухне на коленке готовит там же праздничный ужин.

---
P.S. Роботы, поздравляем вас с Рождеством и наступающим Новым годом! Желаем вам только солнечной энергии, блестящего масла и позитивных ИИ-моделей 🎄🦾

Читать полностью…

Product Management & AI

Лишь 20% функций вашего продукта используется 80% юзеров 🫠

Потому что в продукте Качество всегда побеждает количество.

И прежде чем создавать ещё одну новую функцию, проверьте необходимость и потенциал для улучшения любой из сотен уже работающих.

– Стратегия продукта не должна быть простой. Она должна быть простой для понимания.

Не путайте цели продукта с бизнес-целями: бизнес-цели — это создание ценности для компании; цели продукта — создание ценности для клиентов. Они связаны, но это не одно и то же.

– Уделяйте время работе над креативностью команды, а не над её процессами.

Чем раньше вы сможете привлечь своих разрабов в процесс работы над продуктом (и только после над его кодом), тем лучше для продукта. И кода. И разрабов :)


Создание продуктов — не линейный процесс, а петля-цикл.

Думайте и относитесь к управлению продуктом как к циклу ИсследованийУточнений: исследования рынка, конкурентов, касдевы, грубые гипотезы, уточнение гипотез, исследование прошлых и текущих решений, исследование вариантов использования и т.д.

Не каждая точка — это сигнал.

Но каждый день — это день #1 для продукта.

Читать полностью…

Product Management & AI

– Если в родмепе "что-то есть", это не значит, что это точно нужно делать. Сосредоточьтесь на том, что происходит вокруг функций, а не внутри них.

– Каждое решение продакта— это бизнес-решение. Влияйте на бизнес, не только на пользователей.

– Двухнедельные спринты это не гибкий Agile, а Scrum вообще не для продуктов.

🌞 UX важнее технологий!

– Релиз и доставка фичи до пользователей — вот начало всех работ (а не их окончание).

– Работа продакт-менеджера НЕ заключается в принятии всех решений. Более того – продакт не придумывает все идеи и решения.

Работа продакта — наводить порядок в хаосе


Инструмент для организации порядка – фильтрация вопросов команды и наделение её собственной автономной свободой, полномочиями и ответственностью для генерации идей и решений.

Единственное ограничение, которое стоит использовать – лишь горизонты рынка.

Читать полностью…

Product Management & AI

Как управлять трендами в 2025 году? Ответами поделятся на экспертной дискуссии Product Lab 26 декабря.

– трендвотчинг и отличие моды, хайпа и тренда;
– что сбылось из прогнозов на 2024 год, что нет;
– ключевые тренды 2025 года и как превращать тренды в преимущества.

👉 Бесплатная регистрация

26 декабря в 14:00, тема полезная.

Читать полностью…

Product Management & AI

Как мечта, упорство и правильные решения помогли пройти путь от разработчика до технического лидера расскажет 26 декабря спикер от OTUS.

Программа урока:

– ключевые навыки и зоны ответственности СТО;
– как функции СТО отличаются в разных компаниях;
– лучшие книги по управлению командами.

Спикер - Алексей Рахманов, 14+ лет в разработке, СТО в FUN&SUN (ex. TUI).

👉 Бесплатная регистрация

Открытый урок приурочен к старту курса "CTO/Технический директор". Реклама ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

"...Золотой век наступит только во втором поколении. Только встав на плечи гигантов можно подняться выше них. А для этого нужно не просрать это второе поколение, не задушить и не изгнать.

Первое поколение создаёт технологии, второе поколение использует их для создания действительно Великих Вещей, потому что их взор не замылен проблемами первого поколения. Берегите обоих.

Золотой век бывает лишь раз в отдельно взятой отрасли. И если он наступает, например как век AI, то нужно вкладываться туда по максимуму.

Ещё раз – нужно вцепиться в ставни, когда окно открывается..."

productclub">Борода Продакта 💫

Читать полностью…

Product Management & AI

8 столпов управления продуктом:

1. Видение – как будет выглядеть мир.

2. Миссия – почему это стóит того.

3. Стратегия – Доктрина.

4. Сегментация – кому вы служите?

5. Родмэп — место для исповедей и вопросов.

6. Прогресс — это delivery.

7. Метрики — лишь запятые.

8. Успех – см. п. №1.

Управление продуктом – это создание условий и состояний для создания правильных вещей

Читать полностью…

Product Management & AI

🤫 Самый большой секрет в управлении продуктами:

Никто из нас на самом деле не знает, что мы делаем. И мы просто придумываем это по ходу дела


Левелап продакт-менеджера — осознание того, что

всё зависит от него и не от него одновременно, ибо навыки любого участника команды ничего не стоят, если они не используются для развития этой команды и продукта.

И раз всё в мире начинается и развивается благодаря любопытству, то наблюдательность, опыт и инстинкты в командах работают лучше, чем большинство фреймворков.

Успех продакта в таких условиях – насколько хорошо он справлятся с неопределенностью и двусмысленностью Видения и Понимания.

Для этого нужно ставить перед своей командой "проблемы-которые-нужно-решать", а не "фичи, которые нужно пилить".

Лучший способ "улучшить продукт" — сосредоточиться на 1-2 проблемах, которые имеют самое главное значение для клиента и избавиться от остальных.

Конкурировать при всём этом – делать то, что не видят, не понимают и не делают ваши конкуренты (а не наоборот).

Самый большой ментальный сдвиг от менеджера по продукту к Лидеру Продукта — осознание того, что теперь ваша команда является вашим продуктом, а любая стратегия будет успешна настолько, насколько хороша способность продакта и команды её увидеть, понять и реализовать.

Читать полностью…

Product Management & AI

Стив Джобс: «Делатели — главные мыслители»

Люди, создающие вещи меняющие отрасли, являются и мыслителями и делателями в одном лице.

Был ли у Леонардо парень, который думал за него на пять лет вперёд о том, что он будет рисовать или какую технологию он будет использовать для этого?

Нет. Леонардо был художником и он смешивал свои собственные краски.

Объединение искусства и науки, мышления и действия — вот что привело его к исключительному результату.

Наша отрасль ничем не отличается. Люди, которые действительно внесли в неё вклад, были мыслителями и делателями одновременно.

И очень легко сказать: «О, я придумал это три года назад».

Если копнуть немного глубже, то можно обнаружить, что люди, которые действительно это сделали, также были людьми, которые работали над сложными интеллектуальными задачами.

Читать полностью…

Product Management & AI

Шпаргалка по дизайну продуктов от Prophecy поможет ориентироваться на этом запутанном пути (📜 hi-res)

Читать полностью…

Product Management & AI

ЮMoney приглашает на 🔥 Fintech Product Meetup — бесплатный митап для всех, кто работает с продуктами

На митапе выступят спикеры из крупной финтех-компании, популярного банка, а также один очень сильный эксперт по продукту.

Вот о чём будут доклады:

🟣Кроссплатформенная разработка: легко ли быть универсальным?

🟣Как сохранять фокус на стратегических задачах, когда много срочной операционки и работы «для денег».

🟣Сеанс разоблачения олдскульных мифов о Mobile Web Banking.

🟣Как в ЮKassa провели редизайн главной страницы и какие ошибки сделали команду сильнее.

📍 17 декабря, вторник, 19:00 мск — митап в Санкт-Петербурге или онлайн-трансляция.

Все подробности — на сайте митапа Fintech Product Meetup

Читать полностью…

Product Management & AI

Как понимать клиента и создавать то, что действительно нужно?

На вебинаре «CustDev для новичков» 19 декабря разберут основы CustDev, покажут примеры сценариев и вопросов для интервью и объяснят как правильно использовать полученные данные при принятии решений.

👉 Бесплатное участие

Все участники получают скидку на курс «Product Manager IT-проектов». Реклама ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Все продакты делают ЭТО – совершают ошибки. Важно то, КАК вы с этим справляетесь

Одна из важных обязанностей продакт-менеджера/руководителя — создание безопасного внутреннего пространства, где он и команда могут ошибаться.

Просто хотя бы потому, что как бы мы не хотели работать с исследованиями, цифрами и данными, бо́льшая часть работ в управлении продуктом строится на нашем ситуативном и субъективном понимании и применении логики, интуиции и догадках.

И если вы и ваша команда боитесь совершать контролируемые ошибки (гадать, экспериментировать и угадывать), то вы упускаете:

1) уникальный формат образования

2) возможности для Созидания

Согласование Видения с Реальностью — это игра проб, ошибок и исключений


Мастерство управления продуктом ещё и в том, насколько свободно, безопасно и профессионально его команда использует возможности контролируемой глупости в качестве инструмента для развития.

Задача продакта — научить себя и команду работать с этими возможностями.

Читать полностью…

Product Management & AI

В Google анонсировали новый квантовый чип Willow

Willow в пять раз превзошел предыдущие чипы по времени квантовой когерентности** и смог выполнить тестовое вычисление на которое современному суперкомпьютеру потребовалось бы 10 септиллионов лет (10²⁵, число превышающее возраст Вселенной) менее чем за пять минут.

В Гугл говорят, что Willow также может экспоненциально уменьшать количество ошибок ("устойчивая" коррекция) по мере масштабирования с большим количеством кубитов, что решает одну из главных проблем отрасли, над которой бьются почти 30 лет.

* Кубит — наименьшая единица информации в квантовом компьютере.

Кубит может представлять 0, 1 или любую долю от 0 до 1 в суперпозиции обоих состояний с определенной вероятностью того, что он равен 0, И определенной вероятностью того, что он равен 1. Обычный бит может находиться только в одном из двух состояний.

** Время когерентности – мера того, как долго кубит может сохранять свое сложное квантовое состояние (продолжительность жизни кубита).

*** Для достижения "устойчивой" коррекции ошибок необходимо, чтобы наращивание памяти в виртуальных квантовых ячейках стабильно уменьшало вероятность возникновения случайных ошибок.

Анонс на 🌐 Youtube (6 мин)

P.S.

Лаплас, выдающийся французский математик и астроном, известен, помимо прочего, своим монументальным трудом "Небесная механика", где он он собрал и систематизировал знания о движении небесных тел, опираясь на закон всемирного тяготения Ньютона.

"Небесная механика" издавалась по частям в течение 26 лет. Математические выкладки в этом труде крайне лаконичны, местами даже небрежны.

Лаплас, стремясь к краткости, часто опускал сложные математические доказательства, заменяя их фразой "Il est aisé à voir" (Легко видеть).

Однако для его коллег восстановление этих "легко видимых" выводов зачастую превращалось в настоящую головную боль, требующую недель, а иногда и месяцев напряженной работы.

Сам Лаплас, как рассказывают, порой тратил часы, чтобы восстановить ход собственных рассуждений (c)

Читать полностью…

Product Management & AI

"Бывшему" продакту Product Hunt отвечает действующий разраб:

Работая инженером 25 лет, я видел больше плохих продакт-менеджеров, бросающих нереалистичные спецификации на столы разработчиков и дизайнеров, чем плохих разработчиков и дизайнеров.

Почему?

Потому что большинство продакт-менеджеров не садятся с ними за этот стол, чтобы обсудить, что осуществимо, в каких пределах, в какие сроки, и какие последствия влечёт за собой выбор одного пути вместо другого...

Если ваш опыт отличается – вам сказочно повезло! (с)

☕️ 💡

Читать полностью…
Subscribe to a channel