26182
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем. Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386 Сайт и блог — https://revealthedata.com/
🗂 Больше папок богу папок 🗂
Хайп на шеринг папок прошёл и теперь более понятно как ими пользоваться. Надеюсь, вы тоже уже сориентировались и ваши папки не превратились в кладбище каналов, которые вы не читаете. У меня с несколькими интересными, но не самыми важными для меня темами, так и случилось 🙈 В общем будете осторожны =)
🗂 Вместе с авторами каналов про датавиз собрали папку про визуализацию данных — только графики, журналистика данных и дата-арт. Если хотите именно мякотку про датавиз, заходите в папку 🗂 «Датавиз», там лампово и кайфово 🗂
🗂 Если хотите что-то пошире, с нотками аналитики и BI, я собирал такое раньше, много тех же каналов, но тематика шире — ищете в папке 🗂 «DataViz & BI»
🗂 Ещё, кстати, собрал подборку с вакансиями по BI и аналитике данных и около — вдруг вам актуально. Я ещё не публиковал эту ссылку на папку 🗂 «BI & Data Jobs».
📄 Ну и самая большая подборка, где нужно выбрать каналы самому, а не подписываться на папку, у меня в cтатье в блоге.
Надя сделала красивый дата-арт на данных наших каналов, Никита загнал данные в ChatGPT, а я посчитал количество упоминаний слова «папка» в каждом абзаце этого сообщения 🤪 Простите, настроение подурачиться =)
Количество папок по абзацам
слова и эмоджи
1 🗂🗂🗂🗂🗂🗂
2 🗂🗂🗂🗂🗂
3 🗂🗂🗂🗂
4 🗂🗂🗂
5 🗂
6 🗂
#ссылка
🧑💻 Гостевой пост в канале
Саша Белов (тг, cv) написал мне про свой опыт использования ChatGPT для анализа интервью с заказчиком дашборда и заполнения Dashbaord Canvas. Сделали с ним пост-лонгрид с выводами.
Передаю слово Саше ниже, а вы пишите в комментариях, пробовали ли использовать AI-инструменты для таких целей?
#гостевой #наблюдение
💼 Как ищут работу менеджеры продукта
Продолжаю сотрудничать с ребятами из Product Sense, ребята провели опрос о том, как продакты ищут работу, а я подготовил дашборд, где можно посмотреть результаты.
Интересные цифры
— Большинство считают, что самые сильные продуктовые команды на рынке работают в Яндексе (54%), Авито (44%) и Тинькофф (28%);
— 70% опрошенных либо активно ходят на собеседования, либо рассматривают входящие предложения;
— У 52% CPO получается соблюдать work-life balance и помогают в этом больше всего понятные приоритеты и работа над собой.
Визуально получилась опять куча бар-чартов 🤪 Кто знает как ещё можно сделать результаты такого опроса — пишите в комментариях. Технически в этот раз добавил простую мобильную версию и подсветил фильтры.
Ссылки:
— Сайт исследования и отчет
— Интерактивный дашборд
— Прошлый отчет и дашборд
#пример #ссылка
📚Документация к дашбордам
На выходных собирал мебель из IKEA. Часть инструкций пропустил — «я ж ктн, ё-моё, не разберусь что ли». В итоге пересобирал кровать два раза, при этом чуть не сорвав резьбу 🙈 Конструкторы думали, что я всё прочитаю и проблем не будет. Сразу придумался мем выше. 🤪
Мы жалуемся, что пользователи не читают документацию к дашбордам. А вы часто читаете доки к BI? Или предпочитаете курсы и видео? А если есть вопрос, то роете доки или идёте в чаты?
Честный ответ, что большинство читают доки в лучшем случае, если столкнулись с проблемой, а то и сразу ищут помощи или гуглят. Бизнес-пользователи такие же люди. Надеяться, что они будут читать документацию — наивно. Хотя когда-то, я и сам в это верил 😄
Когда мы строили BI в Yandex Go, мы прошли через этапы:
1) А давайте будем писать на вики доки к каждому дашборду, пользователи будут читать и не задавать глупые вопросы!
2) Ой, а что это аналитики не хотят писать доки?
3) Ну почему, почему пользователи не читает доки, они же такие классные, мы даже вставили туда картинки!
4) О, черт, дашборд обновился, а документация устарела! А создатель отчета так и совсем уволился!
5) А-а-а-а-а-а!!!
А у вас было такое? 😈
В итоге мы придумали правила, которые, на мой взгляд, работают лучше доков:
1) Вместо длинных доков — короткое описание на 3-4 предложения, чтобы дашборд можно было найти через поиск на портале.
2) Если дашборд сложный — делаем подсказки прямо в самом дашборде.
3) Ежеквартально проводим демо дашбордов по направлению бизнеса и рассказываем про все дашборды, какие есть новинки, что изменилось и кого просить о помощи.
4) У направления бизнеса есть владелец с которым есть чат, где можно спросить, что-как считается и где это можно найти.
Надеюсь нам помогут чат-боты с ИИ: будут обрабатывать мета-информацию и отвечать пользователям. Это практичная задача, с которой ИИ должен справиться.
А какой опыт работы с документаций для дашбордов у вас? Пишите в комментариях, может кто-то придумал способ лучше.
#наблюдение
Нерегулярная подборка ссылок по BI
📄 Статья про трансформацию системы отчётности в компании Funda: путь от 85 до 5 дашбордов.
➕ Советы как сделать в Табло «как в Эксель» 🤪
🙂 Александр Полоротов разгоняет шутки на тему фирменной методологии Data Mesh Mess. Было бы не так грустно, если бы не было так похоже на жизнь 🙈
🛠 Энди Кирк провёл опрос и составил DataViz Technology Landscape с инструментами визуалиазации. Жалко нет раздела «BI».
📋 Лёша Макаров перезапускает канал и проводит опрос про софт-скиллы аналитиков.
📊 Саша Ботвин сделал дашборд про зарплаты HR-аналитиков.
📄 Продолжение нашумевшей статьи Dashboards are Dead: три года спустя.
🎓 А у нас с Таней Мисютиной 7-ого июля стартует онлайн курс про сложные визуализации и их дизайн. Приходите, если такое интересно!
#дайджест
Думаю завтра всем будет не сильно до стрима про пропорции графиков, да и могут быть просто технические накладки с инетом, поэтому решили с Сашей перенести стрим. Расскажем позже когда сделаем.
А чтобы вы не совсем скучали, старый, но очень классный мем из «Как я встретил вашу маму». Кстати, этот сериал — неплохая альтернатива чтению новостей. 🥴
Как понять, что хочет бизнес, и собрать для него дашборд✏️
Об этом расскажет Роман Бунин, BI-евангелист Yandex DataLens и автор telegram-канала Reveal the Data. На вебинаре он разберёт весь процесс создания дашборда с самого начала.
Вы узнаете:
🔸 почему важно собирать требования для дашборда;
🔸 как провести интервью с заказчиком, и увидите пример проведения интервью;
🔸 как разработать макет дашборда и как реализовать его в DataLens;
🔸 как настроить совместную работу над дашбордом.
Во время вебинара вы пройдёте интерактивные задания и поучаствуете в конкурсе. Победителей ждут приятные бонусы 🎁
Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться
Выводы
Табло идёт во-первых в экосистему, а во-вторых в AI.
Первое, как возможность бороться с экосистемой Microsoft. Это логично, но платформа Salesforce заточена под малый и средний бизнес и плохо подходит для энтерпрайза.
Второе, из-за тренда и хайпа. Понимания, как именно это будет работать, кажется, что нет, или оно не сложилось у меня из их рассказа. Из общения в кулуарах показалось, что всё равно надо размечать данные и хорошо их описывать и готовить, чтобы магия работала как-то прилично.
Ещё были водянистые доклады, где в очередной раз рассказывали про важность data-driven, какие все классные и т.п. Но в целом было ощущение, что у Tableau явно есть жгучее желание продавать по-больше лицензий, что нормально для коммерческой компании, но многие фичи хотелось бы видеть в продукте без доплат.
П.С. Всем привет от героя чатика Табло — Егора Ларина =)
#наблюдение
Enterprise Edition
Появилась «отдельная версия» Табло — Enterprise Edition, которая состоит из двух аддонов: Data Management Addon и Advanced Management Addon. В них есть и свой каталог данных с полным лайнеджем данных, и визуальный ETL, и возможность детально следить за тем, кто настраивал права и менял дашборды.
Продукты сильно продвинулись с момента последнего демо, которое нам проводили для Yandex Go. Мы в итоге отказались и нам приходилось пилить своими силами на коленке, но многие решения прям до боли похожи.
Круто, что такое появляется, просто счастье для BI-команд. Но почему это стоит отдельных денег, а не встроено в продукт? Насколько я знаю, примерно удваивается стоимость владения 🙈 Ну и строить ETL внутри Tableau Prep, всё ещё страшно.
Еще из важного — появилась возможность сделать один раз экстракт таблицы (через виртуальные подключения), а потом использовать её в разных книгах и датасорсах, делая джойны и т.п. По-сути просто материализация таблицы в Hyper. Еще больше заносим ETL в BI 😈, удобно для аналитиков, но представлю какие проблемы по управлению этим, не имея нормального аналога airfow.
Интеграция с SalesForce
Все больше прямых интеграций и зависимостей от экосистемы SalesForce, даже появился свой Data Lake для него (нужен, чтобы на нём мог обучиться и работать AI и можно было джойнить разные таблицы из CRM). Хотя на самом эвенте только ±10% участников подняли руки, что пользуются Salesforce.
📈Пропорции графиков
Недавно столкнулся с частой ошибкой и чуть не сделал неправильный вывод из графика. Посмотрел на график и подумал — «О, метрика почти не меняется!», а затем попробовал другую пропорцию чарта и понял, что на самом деле это не так и метрика падает. Возникают такие ошибки из-за искажения восприятия лайн-чарта при разных его пропорциях. Посмотрите сами на картинке:
1️⃣ График слишком плоский. Кажется, что метрика почти не меняется. Именно с этим графиком я чуть не ошибся.
2️⃣ График слишком высокий. Кажется, что метрика очень сильно шумит, а падение более драматичное, чем есть.
3️⃣ График — то что надо. Видна и общая динамика, и сезонность внутри недель.
Почувствовали смотря на графики, что это как будто даже разные данные? Как же тогда выбрать пропорции лайн-чарта?
Сложный способ
Используя технику «banking to 45º» из книги Вильяма Кливленда, когда мы стремимся к тому, чтобы средний угол наклона всех кусочков линий, соединяющих точки был равен 45°. Но для этого надо рассчитать средний угол, что звучит непросто, есть даже целая 🤓 научная статья со сложными формулами.
Простой способ
Делайте лайн-чарты примерно с соотношением 16:9, тогда скорее всего пропорции будут подходящие. Но чем больше точек, тем обычно «длиннее» должен быть график. Ну или просто не забывайте про особенность этого типа графиков и пробуйте разные пропорции, когда делаете дашборд.
П.С. Очень показательно, как даже такая мелочь, как пропорции графика может повлиять на качество дашаборда.
П.П.С. Как отмечают в комментах, непонятно, что делать когда пользователь ставит разные фильтры дат. Это и правда проблема и хорошего решения не знаю 🤷♂️
#наблюдение
Нерегулярная подборка ссылок про BI и визуализацию
➕ Табло объявило о новых фичах, которые будут скоро выпущены. И, барабанная дробь, там появились пунктирные линии (правда, тип штриховки нельзя сделать зависящим от данных).
▶️ Компания Синемакс проводит митап про внедрение BI, специально уточнил у них на счет программы, звучит интересно.
🎨 Неплохой пример как улучшить дашборд с помощью дизайна (финальный результат тоже ещё можно улучшить).
🔈Сходил в подкаст к команде Left Join и рассказал, как и почему веду канал. Если вдруг делаете что-то подобное — думаю, что будет интересно.
📄 Ксения Сунцова суммировала в статье как составить систему отчетности на базе Пирамиды метрик Лены Серегиной и моего фреймворка Dashboard Map.
👨 Вова классно описал как упрощённо пользоваться методом персон для проектирования интерфейса, подойдёт и для дашбордов. Понравилась картинка, которую приносят в фигму =)
🎓 Мы перезапустили наш продвинтый курс по Tableau и BI на Karpov.Courses, за лето можно прокачаться в BI и визуализации.
💼 Блок с вакансиями
— BI-аналитик в Яндекс Доставку к классной Жене Поповой
— Аналитики данных в Облако или Яндекс 360
— Коллеги поделились каналом с зарубежными IT вакансиями из компаний с российскими корнями, классное сочетание.
#дайджест
😴 Сколько спят животные?
Недавно я наткнулся на интересную инфографику от Visual Capitalist. Её было интересно анализировать, но сравнивать животных друг с другом было очень сложно. Как истинный любитель дашбордов, я решил переделать эту визуализацию в дашборд, добавив к ним дополнительный анализ.
Помимо продолжительности сна, я добавил количестве лет, которые животное проводит бодрствующим за всю свою жизнь. Результаты довольно увлекательны:
— Вы знали, что коалы, которые живут 20 лет, бодрствуют только 2.5 из них.
— Лошади и ослы спят всего 13% от своей продолжительности жизни в 25-30 лет.
— Люди, несмотря на долгую продолжительностей жизни, бодрствуют меньше, чем африканские слоны, киты и черепахи.
Из визуальных находок понравилось использовать пай-чарты для точек, чтобы показать процент сна и бодрствования. Классная аналогия на циферблат часов.
🔗 Интерактивная версия на Tableau Public
#переверстка
Hard BI 🔥
Я редко рекламирую свои учебные продукты в канале, но в этот раз хочу рассказать вам про наш (пере)запуск. Мы снова проводим продвинутый курс по BI и визуализации в Karpov Courses.
Эта программа посвящена узкой теме и направлена на BI-аналитиков и аналитиков данных, кому приходится делать много дашбордов в Tableau. Задача курса — прокачать навыки от джуна до мидла и выше в области визуализации и BI.
Курс подойдет, если вы:
— Готовы выделять много времени на практику и хотите получить портфолио дашбордов.
— Уже работали с Tableau и знаете его основы, лучше всего если используете его на работе.
— Хотите научиться делать классную верстку дашборда, как с точки зрения дизайна, так и техники.
— У вас высокий уровень самостоятельности: программа построена, как настоящая работа и вы будете очень автономны.
Курс не подойдёт, если вы:
— Работаете с другим BI-инструментом, лучше потратить время на освоение его, а не Tableau.
— Хотите научиться собирать и обрабатывать данные, в курсе этого не будет.
— Не любите сторителлинг и вживаться в роль: в курсе сквозной рассказ о работе в одной компании.
Программа из 5 модулей на 4 месяца:
— Визуализация данных и графики
— Основы графического и UX дизайна
— Сложный функционал Tableau
— Система отчетности
— Финальный проект
Особенность курса в том, что вся проверка заданий проходит в виде живых вебинаров и только авторами курса. Никаких проверок тестами или кураторами, а размер группы ограничен. Каждый модуль — новый дашборд со сквозной историей приближенной к реальности.
Даты и стоимость
Ближайший поток стартует 16 июня, сам курс будет проводиться относительно редко, примерно раз в полгода. Полная стоимость 90 000 ₽, по промокоду REVEALTHEDATA10, скидка 10 000 ₽.
Как всегда, отговариваю вас сразу тратить деньги и лучше попробуйте сначала изучить всё самостоятельно, всё нужное есть в матрице компетенций. Но если готовы потратить время и деньги на качественную обратную связь, то могу за это ручаться в рамках этого курса. Но предупреждаю, от домашек у вас будет подгорать 😈, готовьте побольше времени. Если у вас есть вопросы, готов ответить в комментариях.
👉 Запись, детали и отзывы 👈
#ссылка
💬 Верните всё как было!
Обсуждение дашборда с заказчиком зачастую чуть ли не сложнее, чем создание дашборда. Приходится сталкиваться со сложными переговорами и иногда даже конфликтными ситуациями. Особенно сложно аналитикам, которые часто бывают интровертами, противостоять напору бизнес-заказчиков, которые часто умеют убеждать и спорить.
Вместе с Александрой Клименко, автором канала «Нормально делай, нормально будет!», и экспертом по сложным коммуникациям, мы решили разобрать кейс такой ситуации и устроить с вами небольшой интерактив. Я расскажу вам кейс из своей практики, а Саша разберёт его с точки зрения правил коммуникации.
Вот какая у меня была ситуация. Мы переделывали один из главных дашбордов компании и сделали небольшое изменение: на дашборде был график план-факт, где план показывался линией, а факт — area чартом. Мы же изменили это и сделали наоборот. Один из топ менеджеров компании отреагировал на это в общем чате и сказал, что это никуда не годится и надо всё срочно вернуть обратно. Основной аргумент — вы сломали привычное поведение и это очень неудобно. При этом это был руководитель высокого уровня, которому мне было бы сложно просто сказать, что «так лучше».
Как бы сделали вы?
Как повели себя в такой ситуации? Что стали говорить и делать? Пишите свои варианты в комментариях, а я позже напишу как поступил я, а Саша прокомментирует наши варианты и разберет кейс с точки зрения правил, которым учат в Soft Skills Lab.
#пример
Привет! Меня зовут Саша, я аналитик в медиа-агентстве. Я активно использую в работе и самообучении AI-продукты: ChatGPT, Whisper и DALL·E. Пробовал и другие продукты, но эти показались самыми удачными.
Идея
Я участвовал в конкурсе Yandex Datalens Festival 2022, а недавно Рома разобрал кейс оттуда на вебинаре. Во время просмотра меня осенило: интервью можно расшифровать, а потом суммировать с помощью GPT-4, опираясь на блоки Dashboard Canvas 2.0. А еще попросить подобрать графики и задать дополнительные вопросы.
Инструменты
Для расшифровки аудио использовал Whisper. Его возможности меня сильно впечатлили ещё раньше, при работе с интервью для исследовательского конкурса. Русский язык она транскрибирует очень хорошо: орфографических ошибок почти нет и даже расставляет знаки препинания. А для анализа интервью использовался GPT-4, наверняка, вы уже много про него слышали.
О Dashboard canvas 2.0
Это форма, заполняемая по результатам интервью. Показалось, что можно заполнять её автоматически. Нейросети активно применяются для суммирования информации (тот же YaGPT в Я.Браузере или проект 300.ya.ru). Несмотря на то, что у интервью есть план, в результате получается поток видео/аудио, который еще нужно структурировать и аккуратно проанализировать, то есть из руды получить что-то ценное. И часто это сложнее, чем кажется: нужны уточняющие вопросы в обе стороны, расшифровки обрывков мыслей или даже шуток, держать в голове много составляющих.
GPT-4 заполняет Canvas
GPT-4, настроенный на работу BI-разработчиком с помощью промпта, получил интервью на вход. Блоки Canvas я сформулировал в виде вопросов: кто будет использовать дашборд, для чего он нужен и т. д.
С суммированием информации для блоков GPT-4 справился хорошо, но выжимку нужно делать еще более «сухой», чем получилось в итоге (ниже есть ссылка на полную версию диалога).
Ещё пришлось задавать уточняющие вопросы о KPI и товарных категориях. Я знал, что это важные моменты, так как сам смотрел интервью несколько раз. В этом смысле получилось не совсем то, что я ожидал — хотелось бы, чтобы это был полноценный второй пилот или штурман. Но, думаю, можно дообучить модель или придумать более подходящий промпт.
Графики
Ещё я попросил составить список возможных графиков для выделенных метрик и получил в основном линейные графики, немного столбиков и даже пирог :) Приятно удивило предложение индикаторов. А вот таблицу GPT-4 не предложил, наверное, опасаясь проклятий всех разработчиков дашбордов :)
Хотел бы узнать ваше мнение в комментариях по поводу предложенных графиков. Мое личное мнение: связь с метриками слабая, рекомендации довольно общие, возможно, подходит как источник идей, но не готового решения. После увиденного решения от Ромы я отчетливо понял, какой большой путь лежит между рекомендацией линейного графика и готовым дашбордом.
«Забытые» вопросы
В конце диалога я решил спросить у GPT-4, какие вопросы нужно задать бизнес-заказчику, чтобы подвести итог и внезапно получил дополнительные вопросы. Они релевантны и действительно полезны: о каких KPI мы могли забыть, о качестве и частоте обновления данных, о доступах к дашборду, тренингах и др. Здесь однозначно плюс GPT-4.
Итог
Если правильно настроить нейросеть на анализ интервью и выделение из него главного по заданным ранее правилам, в нашем случае Dashboard Canvas, то можно упростить себе задачу формирования бизнес-потребностей заказчиков.
Хотя GPT-4 хорошо суммирует, он может что-то упускать, все равно приходится надеяться только на себя. Больше пользы видится в автоматизации интервью с помощью нейронных сетей, когда они становятся интервьюером, знают, что спросить и могут адаптироваться по ходу, а после этого способны заполнить какие-либо формы – разумеется, нейронная сеть должна говорить с заказчиком и не просто распознавать его речь, но и анализировать на ходу – эти продукты существуют по отдельности, но думаю, осталось недолго до их появления и полноценного использования в рабочих процессах.
Всем спасибо за внимание! 🔗 Полная версия диалога с GPT-4
💼 Middle/Senior Product analyst
Мои друзья из QIWI ищут к себе в команду продуктовых аналитиков. Нужно знать SQL, Python и Tableau, не бояться брать ответственность за построение гипотез и качество исследований и хотеть разбираться в финтехе. У ребят классная команда и топовый руководитель Таня Немова. Проводил для их команды обучение и просто многих знаю лично.
Ребята организуют «прожарки» дашбордов, есть планы развития сотрудников, много менторства и продуктовых процессов. А ещё крутые командные мероприятия и можно работать удалённо или из офиса.
Позиций несколько в разные продукты — полное описание на hh.ru
Пишите HR — @Veronika_Dumler или откликайтесь на сайте.
#вакансия
🔎 Быстрые дашборды
Написали вместе с Игорем Путятиным и Кузьмой Лешаковым статью про то, как сделать быстрый дашборд, используя ClickHouse и DataLens.
В данных 151 миллион строк, при этом графики дашборда грузятся в среднем за 1-2 секунды, это просто какая-то магия! Всегда мечтал о такой скорости работы дашбордов и рад, что получилось сделать такой проект. А как быстро работают ваши дашборды? 🤪
Подробности о технической реализации в статье. На видео скорость загрузки и работы дашборда без кеша, а потыкать дашборд самому можно по ссылке.
#статья #ссылка
Спасибо всем, кто поучаствовал, надеюсь было интересно! Если формат прикольный — ставьте огонёчки.
Ссылки:
— Запись стрима (качество такое отдает сам телеграм 😔)
— Мой дашбордик, чтобы поиграться с количеством точек
— Статья про COVID-19 из Economist
#ссылка
📘 Графики, которые убеждают всех
Совместим полезное с полезным, продолжу разбор важных книг по визуализации данных и сделаю анонс нашего разговора с Сашей. Про пропорции графиков мы поговорим на стриме в телеграме 2-ого в воскресенье, в 12:00 по Мск.
А сегодня расскажу вам про книгу Саши. Она является отличным пособием как делать графики и передавать с помощью них идеи. Больше всего идеи из книги будут полезны для презентаций и отчетов, когда у вас уже есть мысль или вывод, которые вы хотите донести до аудитории с помощью графика. А в контексте дашбордов будут полезны объяснения на какую группу вопросов отвечает каждый тип графиков и как их правильно оформить.
В книге есть личная история Саши и примеры из необычной отрасли — медицины. Это добавляет жизни и книгу читать интересно. Самое полезное в книге, на мой взгляд, — примеры «было → стало». Много интересных преображений графиков с полезными комментариями и много важных приемов и правил. Можно сделать чек-лист на проверку графика по этим пунктам. Но при этом в книге много классных отступлений формата «но бывает и по-другому». Саша гибко думает про правила, которые предлагает, и не запирает в них читателя: «Чаще всего делайте „так“ и „так“, но что-то может пойти и по-другому»
Отдельно стоит выделить классный раздел с частыми ошибками в визуализации. А ещё есть отличный постер чарт-чузер, который шел к книге, можно скачать тут.
Понравившиеся цитаты:
«Чем больше у проекта ограничений, тем проще вам работать»
«Чаще всего с помощью визуализации мы пытаемся понять, какие из значений больше или меньше других и в какой степени»
«Я не видел ни одного человека, которому помогли бы чарт-чузеры, или чтобы кто-то реально ими пользовался. Они интересны для ознакомления, но пользоваться ими не рекомендую» (сказал Саша и сделал чарт-чузер =)
Итого, книга — отличное начало про то, как строить первичную единицу дашборда — график. Очень рекомендую. Наиболее близкой по духу будет книга Коул Нафлик, можно читать из в паре.
Больше разборов книг по тэгу #книга
Саша Богачев накинул на мой пост про пропорции графиков у себя в канале и призвал на дуэль подискутировать на этот счет =)
Решили сделать спонтанный мини-стрим в воскресенье в 12:00 по МСК и там поспорить про это. Где пройдёт стрим решим попозже и напишем за час до встречи, скорее всего сделаем трансляцию в телеграме.
На следующей неделе проведу вебинар и расскажу как собрать требования для дашборда. Разберём сквозной кейс от проведения интервью до разработки макета и создания дашборда в DataLens. Часть про сбор требований будет полезна в независимости от используемой BI-системы.
А ещё хотим попробовать добавить интерактивность в наши вебинары, приходите — будет интересно!
Workflows/Advanced Actions
Показали возможность запускать АПИ других сервисов через воркфлоу, построенные в специальном аналоге Zapier от Salesforce. Почему не сделать просто возможность выполнять POST запросы к API, ну или интеграцию с известными сервисами? Попахивает тем, что хотят продавать больше и затягивать в свою экосистему💰
В целом функционал прикольный и позволяет делать из дашбордов, по-сути, интерактивные приложения. Но сильно отстает от тех же Power Apps от Microsoft.
ML, AI, Individual Workspace
Табло продолжает делать классический дашбординг и self-service, но в будущем наибольшую ценность видит в доступности данных для каждого сотрудника компании в самом простом виде (чат-бот, умные алерты и т.п.) с возможностью копаться в данных. Звучит красиво, но что именно значит — непонятно.
Показали демо отдельной платформы Pulse и Tableau GPT (а лицензии будут тоже отдельно? 🤔). Демо красивое, особенно нравится свой workspace с умными алертами, но посмотрим насколько будет работать на практике. Видео с демо выложу в комментарии.
Из важных изменений, про которые упомянули вскользь — показалось, что на базе датасорсов хотят сделать свой аналог семантического слоя аля LookML и dbt в виде XML кода.
➕Tableau Inspiration Day➕
Побывал вчера на ивенте от Табло про новые фичи и роадмеп продукта. Ниже небольшой репортаж в виде фоточек и что запомнил для себя важного.
Кстати, как вам такой формат: 👍 кайф или 👎 «чёрт, столько много сообщений»?
🐇 Вкладки в дашбордах 🦆
На работе возник вопрос: когда можно делать в дашборде вкладки, а когда лучше сделать отдельный дашборд.
Я считаю вкладки лишними. У пользователя уже есть браузер с вкладками, внутри них навигация по папкам портала, внутри папок книги и дашборды. Добавление ещё одного уровня вложенности усложняет навигацию. Чтобы найти информацию, надо пройти ещё один круг интерфейса. В сундуке заяц, в зайце утка… А еще будут проблемы с правами доступа, совместным редактированием и поиском на портале по названию (искать дашборд или вкладку?).
Воображаемый тест:
Представьте, что все вкладки, которые вы хотите сделать, были бы в виде «лонгрида» с этажами, а не в виде вкладок. Это было бы ок или вызывало проблемы? (если не учитывать скорость загрузки)
Если ответ «ок», то стоит ещё раз подумать, но можно попробовать вкладки. Если ответ «не ок», то точно не стоит. Идеи как ещё проверить себя:
Причины разделить дашборд:
— Нужны разные группы доступов для вкладок (даже в системах где это можно делать, это усложняет управление)
— Вкладки в области ответственности разных команд бизнеса или аналитики
— Разные типы дашбордов (овервью отчет по отделу и отчет для выгрузок)
— Абсолютно разные группы пользователей
— Разные источники данных, не связанные между собой
Когда рассмотреть вкладки:
— Дашборд про один объект управления, например, по региону. Вкладки — это детализация: общие данные, разбивка по продуктам, партнёры в регионе и т.п. Можно было бы сделать и виде «лонгрида».
— Между вкладками есть много общих графиков. Например, дубль вкладки, но с други расположением графиков или есть дополнительные графики и фильтры под разные сценарии.
— Между вкладками один источник данных. Вкладки — разные визуальные представления, например, на одной таблица, на другой график.
— В системе нельзя делать кросс-сылки между дашбордами.
— Отчетность компании/отдела настолько мала (5-10 дашбордов), что все дашборды умещаются в один проект и нет необходимости делить на дашборды (спойлер: со временем придётся).
#наблюдение
😐 Подгорания пост
Недавно в LinkedIn наткнулся на пост, про то, что хватит делать дашборды, они не приносят аналитической пользы.
Меня всегда удивляет это заблуждение, что дашборды вообще как-то напрямую связанны с аналитикой. Люди часто думают, что делая дашборд они создают возможность для анализа, но это не так. Дашборд ≠ Аналитика.
Дашборды — это удобный инструмент для быстрого восприятия данных, но вот анализировать эти данные на дашборде сложно. Обычно максимум, что вы можете получить от дашборда — это увидеть, что какая-то метрика упала, и отследить в какой определенно части бизнеса это произошло. Если сравнивать с современными методами анализа — это довольно поверхностные выводы.
Поэтому, если вы создаете дашборд, будьте готовы к тому, что он не принесет вам инсайты. Создавайте дашборды для оперативных задач — понимать, всё ли окей идёт в бизнесе. А для поиска точек роста бизнеса используйте отдельные аналитические проекты.
Я не согласен с автором, который говорит, что аналитика приносит больше ценности, чем от дашборды. Они просто служат разным целям. Проблема возникает тогда, когда аналитические команды считают, что создание дашбордов само по себе будет генерировать новые идеи для развития бизнеса.
П.С. Английская версия этого поста набрала аж целых 24К просмотров, что меня сильно удивило. Поэтому решил, что вдруг и вам будет интересно. Я ещё пишу в LinkedIn, и часть контента там пересекается с каналом, а часть нет, присоединяйтесь, если такое интересно.
#наблюдение #ссылка
Мой экстравагантный и очень увлеченный аналитикой друг ищет к себе в команду аналитиков данных. У ребят много вызовов, вдруг вам будет интересно. Ему слово:
Привет! Меня зовут Александр Толмачев — я руковожу аналитикой и инфраструктурой данных в Ozon Fintech.
Мы растем — у нас положительная экономика, рост наших продуктов идет по экспоненте, за этим ростом идет рост требований и нагрузки на мою команду. За 2022 мы выросли 86% по GMV и на 108% в количестве заказов.
Финансовые сервисы равномерно используются как у покупателей, так и у продавцов. Многие продукты растут х2, х4, х8 год к году — мы максимально ориентированы на то, чтобы выводы на данных и аналитические решения статистически значимо влияли на рост наших продуктов.
Мы усиливаем и открываем новые направления для аналитиков и готовы дать возможность делать сложные задачи для тех, кто готов ворваться в эту гонку — скучно точно не будет.
Немного цифр о нашей команде:
— в среднем на 1 аналитика идет более 7 заказчиков
— более 100 ключевых метрик под автоматизированным контролем и моделированием
— более 450 дашбордов в SuperSet под непрерывным процессом улучшения и трекинга использования нашими заказчиками
— более 30 АБ тестов ежемесячно в продуктах
— более 10 продакшен моделей и компонент для ускорения эффективности работы аналитиков данных
— процессы поставки ценности от аналитики прозрачны, задокументированы, анализируются и улучшаются на непрерывной основе
Я верю, что здесь есть множество людей, кто готов к новому вызову — качественному, структурному, с большим влиянием на бизнес показатели.
Вакансии и требования
— Руководитель группы: https://hh.ru/vacancy/79547444
— Аналитик CRM: https://hh.ru/vacancy/80056967
— Маркетинговый аналитик: https://hh.ru/vacancy/78280915
— Продуктовый аналитик: https://hh.ru/vacancy/80162460
Все позиции уровня middle и выше. Откликайтесь на сайте или присылайте CV и вопросы мне в личку — @aa_tolmachev
#вакансия
Разбор кейса
Спасибо всем, кто отписался, было очень интересно это обсудить, прям получилось 🔥
Что я сделал в этом кейсе:
1) Извинился в чате, что не предупредили о смене этого момента при редизайне и выразил понимание, что такое изменение действительно непривычно и я вижу в этом проблему.
2) Отказался откатывать график на старое поведение и кратко пояснил почему исправил поведение. На остальных графиках на дашборде, для которых нет плана, мы показываем фактические значения линией. Поэтому и на этом графике мы сделали факт линий, чтобы было одинаково между всеми графиками.
3) Объяснил, что возьму неделю на «подумать», детально изучу вопрос и вернусь с идеями от коллег и экспертов. Так как возможно основная мотивация, из-за которой мы поменяли формат, не является достаточной и имеет свои минусы.
4) Вернулся через неделю с исследованием и доработанным форматом графика, который уже устроил и заказчика, и меня. А ещё за неделю к новому формату все уже более-менее привыкли =)
В итоге это сработало хорошо, а у меня даже появилась статья с исследованием как показать план-факт.
Итого: признать проблему и выразить понимание/сочувствие → отказать, так как есть понимание, почему мы так сделали → дополнительно проверить гипотезы и улучшить решение (параллельно оставив время на привыкнуть к изменению).
Очень интересно, что Саша думает по поводу того, как мы с вами решали этот кейс 👉 читайте пост в её канале.
Как качать коммуникации
Команда Саши проводит бесплатный интенсив про общение на работе на следующей неделе, если тема вызвала отклик, то думаю будет полезно. И ещё рекомендую почитать Джима Кэмпа и его книгу «Сначала скажите нет».
#пример #ссылка
🛠 Dashboards Rework #1
Мы с Сашей Бараковым продолжаем развлекаться с прожаркой дашбордов. Решили не только критиковать, но и делать свои версии. Каждый из нас переделал дашборд, который мы разбирали в прошлый раз и прожарили уже улучшенные версии дашбордов друг друга. Забавный эффект, пока смотрел Сашин дашборд, понял сколько ещё всего можно улучшить в своём =)
На картинке и по ссылке Сашина версия, а ниже моя прожарка:
1️⃣ Саша сжульничал и добавил данных, так нечестно =) Но на самом деле самый крутой подход для реальной жизни: если вам не хватает данных для решения бизнес задачи — добудьте их.
2️⃣ Классная верхняя часть с KPIs и спарклайнами. Только плашку бы делал целиком для всего блока одной метрики. Ещё в фактоидах не всегда понятно на какой период смотрим и почему-то разные скейлы по датам для разных графиков (месяцы и кварталы).
3️⃣ Не понятен порядок бар-чартов, не смог себе логически объяснить такое расположение. Группировал бы их в группы по похожести: где и кем работает, демографические данные и т.п.
4️⃣ Больше всего зацепили тонкие бар-чарты: непонятно зачем они и почему для них используется двойное кодирование цветов. Ощущение — «дизайн ради дизайна» и чтобы было нескучно, что одни бар-чарты. Смеритесь, бар-чарты наше всё =)
Более подробно и исходная версия дашборда на доске в Miro. А прожарку моей версии дашборда смотрите у Саши в канале. И ставьте огонёчки, если нравится формат.
#переверстка