21680
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем. Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386
Интеграция с SalesForce
Все больше прямых интеграций и зависимостей от экосистемы SalesForce, даже появился свой Data Lake для него (нужен, чтобы на нём мог обучиться и работать AI и можно было джойнить разные таблицы из CRM). Хотя на самом эвенте только ±10% участников подняли руки, что пользуются Salesforce.
📈Пропорции графиков
Недавно столкнулся с частой ошибкой и чуть не сделал неправильный вывод из графика. Посмотрел на график и подумал — «О, метрика почти не меняется!», а затем попробовал другую пропорцию чарта и понял, что на самом деле это не так и метрика падает. Возникают такие ошибки из-за искажения восприятия лайн-чарта при разных его пропорциях. Посмотрите сами на картинке:
1️⃣ График слишком плоский. Кажется, что метрика почти не меняется. Именно с этим графиком я чуть не ошибся.
2️⃣ График слишком высокий. Кажется, что метрика очень сильно шумит, а падение более драматичное, чем есть.
3️⃣ График — то что надо. Видна и общая динамика, и сезонность внутри недель.
Почувствовали смотря на графики, что это как будто даже разные данные? Как же тогда выбрать пропорции лайн-чарта?
Сложный способ
Используя технику «banking to 45º» из книги Вильяма Кливленда, когда мы стремимся к тому, чтобы средний угол наклона всех кусочков линий, соединяющих точки был равен 45°. Но для этого надо рассчитать средний угол, что звучит непросто, есть даже целая 🤓 научная статья со сложными формулами.
Простой способ
Делайте лайн-чарты примерно с соотношением 16:9, тогда скорее всего пропорции будут подходящие. Но чем больше точек, тем обычно «длиннее» должен быть график. Ну или просто не забывайте про особенность этого типа графиков и пробуйте разные пропорции, когда делаете дашборд.
П.С. Очень показательно, как даже такая мелочь, как пропорции графика может повлиять на качество дашаборда.
П.П.С. Как отмечают в комментах, непонятно, что делать когда пользователь ставит разные фильтры дат. Это и правда проблема и хорошего решения не знаю 🤷♂️
#наблюдение
Нерегулярная подборка ссылок про BI и визуализацию
➕ Табло объявило о новых фичах, которые будут скоро выпущены. И, барабанная дробь, там появились пунктирные линии (правда, тип штриховки нельзя сделать зависящим от данных).
▶️ Компания Синемакс проводит митап про внедрение BI, специально уточнил у них на счет программы, звучит интересно.
🎨 Неплохой пример как улучшить дашборд с помощью дизайна (финальный результат тоже ещё можно улучшить).
🔈Сходил в подкаст к команде Left Join и рассказал, как и почему веду канал. Если вдруг делаете что-то подобное — думаю, что будет интересно.
📄 Ксения Сунцова суммировала в статье как составить систему отчетности на базе Пирамиды метрик Лены Серегиной и моего фреймворка Dashboard Map.
👨 Вова классно описал как упрощённо пользоваться методом персон для проектирования интерфейса, подойдёт и для дашбордов. Понравилась картинка, которую приносят в фигму =)
🎓 Мы перезапустили наш продвинтый курс по Tableau и BI на Karpov.Courses, за лето можно прокачаться в BI и визуализации.
💼 Блок с вакансиями
— BI-аналитик в Яндекс Доставку к классной Жене Поповой
— Аналитики данных в Облако или Яндекс 360
— Коллеги поделились каналом с зарубежными IT вакансиями из компаний с российскими корнями, классное сочетание.
#дайджест
😴 Сколько спят животные?
Недавно я наткнулся на интересную инфографику от Visual Capitalist. Её было интересно анализировать, но сравнивать животных друг с другом было очень сложно. Как истинный любитель дашбордов, я решил переделать эту визуализацию в дашборд, добавив к ним дополнительный анализ.
Помимо продолжительности сна, я добавил количестве лет, которые животное проводит бодрствующим за всю свою жизнь. Результаты довольно увлекательны:
— Вы знали, что коалы, которые живут 20 лет, бодрствуют только 2.5 из них.
— Лошади и ослы спят всего 13% от своей продолжительности жизни в 25-30 лет.
— Люди, несмотря на долгую продолжительностей жизни, бодрствуют меньше, чем африканские слоны, киты и черепахи.
Из визуальных находок понравилось использовать пай-чарты для точек, чтобы показать процент сна и бодрствования. Классная аналогия на циферблат часов.
🔗 Интерактивная версия на Tableau Public
#переверстка
Hard BI 🔥
Я редко рекламирую свои учебные продукты в канале, но в этот раз хочу рассказать вам про наш (пере)запуск. Мы снова проводим продвинутый курс по BI и визуализации в Karpov Courses.
Эта программа посвящена узкой теме и направлена на BI-аналитиков и аналитиков данных, кому приходится делать много дашбордов в Tableau. Задача курса — прокачать навыки от джуна до мидла и выше в области визуализации и BI.
Курс подойдет, если вы:
— Готовы выделять много времени на практику и хотите получить портфолио дашбордов.
— Уже работали с Tableau и знаете его основы, лучше всего если используете его на работе.
— Хотите научиться делать классную верстку дашборда, как с точки зрения дизайна, так и техники.
— У вас высокий уровень самостоятельности: программа построена, как настоящая работа и вы будете очень автономны.
Курс не подойдёт, если вы:
— Работаете с другим BI-инструментом, лучше потратить время на освоение его, а не Tableau.
— Хотите научиться собирать и обрабатывать данные, в курсе этого не будет.
— Не любите сторителлинг и вживаться в роль: в курсе сквозной рассказ о работе в одной компании.
Программа из 5 модулей на 4 месяца:
— Визуализация данных и графики
— Основы графического и UX дизайна
— Сложный функционал Tableau
— Система отчетности
— Финальный проект
Особенность курса в том, что вся проверка заданий проходит в виде живых вебинаров и только авторами курса. Никаких проверок тестами или кураторами, а размер группы ограничен. Каждый модуль — новый дашборд со сквозной историей приближенной к реальности.
Даты и стоимость
Ближайший поток стартует 16 июня, сам курс будет проводиться относительно редко, примерно раз в полгода. Полная стоимость 90 000 ₽, по промокоду REVEALTHEDATA10, скидка 10 000 ₽.
Как всегда, отговариваю вас сразу тратить деньги и лучше попробуйте сначала изучить всё самостоятельно, всё нужное есть в матрице компетенций. Но если готовы потратить время и деньги на качественную обратную связь, то могу за это ручаться в рамках этого курса. Но предупреждаю, от домашек у вас будет подгорать 😈, готовьте побольше времени. Если у вас есть вопросы, готов ответить в комментариях.
👉 Запись, детали и отзывы 👈
#ссылка
💬 Верните всё как было!
Обсуждение дашборда с заказчиком зачастую чуть ли не сложнее, чем создание дашборда. Приходится сталкиваться со сложными переговорами и иногда даже конфликтными ситуациями. Особенно сложно аналитикам, которые часто бывают интровертами, противостоять напору бизнес-заказчиков, которые часто умеют убеждать и спорить.
Вместе с Александрой Клименко, автором канала «Нормально делай, нормально будет!», и экспертом по сложным коммуникациям, мы решили разобрать кейс такой ситуации и устроить с вами небольшой интерактив. Я расскажу вам кейс из своей практики, а Саша разберёт его с точки зрения правил коммуникации.
Вот какая у меня была ситуация. Мы переделывали один из главных дашбордов компании и сделали небольшое изменение: на дашборде был график план-факт, где план показывался линией, а факт — area чартом. Мы же изменили это и сделали наоборот. Один из топ менеджеров компании отреагировал на это в общем чате и сказал, что это никуда не годится и надо всё срочно вернуть обратно. Основной аргумент — вы сломали привычное поведение и это очень неудобно. При этом это был руководитель высокого уровня, которому мне было бы сложно просто сказать, что «так лучше».
Как бы сделали вы?
Как повели себя в такой ситуации? Что стали говорить и делать? Пишите свои варианты в комментариях, а я позже напишу как поступил я, а Саша прокомментирует наши варианты и разберет кейс с точки зрения правил, которым учат в Soft Skills Lab.
#пример
Если говорить в разрезе профессий, то больше всего по количеству вакансий упали BI-аналитики и Data Science позиции. При этом у BI-аналитиков ещё и совсем не выросла зарплата, что возможно связано с уходом вендоров.
Кажется, что лучше всего себя чувствуют инженеры данных. В абсолютных значениях позиций довольно много, количество вакансий упало незначительно, а и так уже высокая зарплата выросла ещё больше.
Результаты за 2022 год в целом не радуют. Хотелось бы, чтобы бы это была единственная плохая статистика за прошлый год, но, к сожалению, это не так 🕊
PS: Большой дашборд со всеми городами и данными тоже обновили, но с нового года появилась проблема в сборе данных и поэтому за 2023 год данных нет, будем думать как это полечить.
Дисклеймер: Это выборка данных с одного из сайтов для Мск и Спб, зарплаты указаны только у четверти вакансий, а разбивка на направления и уровни сделана с помощью поиска ключевых слов в названии вакансии, используйте результаты с осторожностью.
@revealthedata @leftjoin
🗂 Каналы по папкам
В телеграмме появилась новая фича — можно делиться папкой (нужно обновить приложение, чтобы воспользоваться).
У нас есть сообщество авторов про управление продуктами, и мы решили с ребятами собрать всё это в единую папку и рассказать про неё коллегам. Если вдруг вам интересна эта тема, то рекомендую!
А ещё собрал в отдельную папку самые активные каналы про визуализацию и BI, которые читаю сам. Это уже если будет интересно скопом подписаться на что-то по теме канала.
Ну и ещё напомню, что у меня есть гигантский список каналов и чатов про BI и аналитику в блоге, это если захотите выбрать что-то конкретное.
П.С. После добавления папка становится вашей, вы можете отписаться от каких-то каналов или добавить свои любимые. Делитесь своими подборками в комментариях
#дайджест
Продолжаю собирать примеры датавиза в обычной жизни. Еще похожее по тегу #наблюдение
1️⃣ Индикация цветом «шашечек» занято такси или нет. На заднем фоне тоже видно такси, но свободное.
2️⃣ Похожий пример, но светофор стоит около бара и показывает количество свободных мест — много их или мало. За находку и экскурсию спасибо Ваге Оганесяну!
3️⃣ Cтатусы выполнения заказов в виде тепловой карты и схема расположение клиентов для выдачи заказов в кафе .
4️⃣ Дашборд памяти Саши Соколовой на концерте Нойза. Ледники растают 🕊
5️⃣ Заборчик на тротуаре сильно похожий на график с японскими свечями.
6️⃣ Дашборд, на который смотрел Илон Маск при запуске Starship. Спасибо Виталику Ковалёву за находку!
7️⃣ Говоря про Маска. Давно залипаю на панель управления внутри пилотируемого модуля SpaceX. Ищу побольше фоток или истории разработки этого интерфейса, если кто-то находил, скиньте, пожалуйста.
#наблюдение
🕹 Рейтинги игр: 7266 игр за 30 лет
Дашборд посвящён компьютерным и мобильным играм, для которых есть оценка на сайте Metacritic, а игра доступна в базе RAWG.
Некоторые прикольные инсайты:
— Оказывается есть неофициальный порт Half-Life 2 для Android;
— В среднем в Legend of Zelda играют аж целых 121 час! Я пока только часов 6 поиграл 🙈 Скоро выходит следующая часть, кстати;
— Earthworm Jim 2 для GBA на Metacritic имеет оценку всего 45 баллов!
— Есть игры с довольно низким рейтингом, но в которые много играют. Например, Tom Clancy's Ghost Recon Breakpoint.
Пишите в комментариях, если найдёте какие-то прикольные факты.
👉 Ссылочка на дашборд 👈
#пример @revealthedata
Дашборды и метрики. Полное погружение
Многие годы мой рабочий день начинается с просмотра дашборда с главными метриками продукта. Это уже привычка. И я считаю, что дашборды нужны именно для этой цели — быстрый анализ ситуации для принятия решения. Кстати, «ничего не делать» — это тоже решение, дашборд выполнил свою работу, всё нормально. Другие решения, которые может подсказать дашборд: разобраться что происходит при заметном росте метрик или поднять тревогу при заметном падении. В итоге получаем Data Inform подход к управлению продуктом, который помогал мне ни один раз предотвращать серьезные проблемы и всегда быть в контексте.
Но тема дашбордов и систем отчетности гораздо глубже. Это тоже продукт, которым нужно заниматься. Особенно в большой компании. Полное погружение в эту тему я недавно получил от свежего выпуска подкаста make sense с Романом Буниным, BI-евангелистом Yandex DataLens и автором крутого канала @revealthedata
Ребята поговорили о том, что такое визуализация данных и какие задачи она решает, какие продуктовые и аналитические задачи решаются дашбордами, что такое Data Driven и Data Inform и как эти подходы работают в реальности.
Также у Романа большой опыт в организации работы команды аналитиков в условиях крупной компании. Что делать, когда дашбордов и отчетов становится слишком много? Как поддерживать систему отчётности эффективной? Какие метрики стоит покрыть дашбордами, а какие не стоят потраченного на это времени? Думаю эти проблемы актуальны практически для любой компании.
Проверьте себя с помощью двух простых вопросов от Романа:
✔️Вы открываете свой любимый дашборд по сохраненной где-то ссылке или выбираете из каталога? Если по ссылке, у вас скорее всего уже слишком много дашбордов, каждый использует что-то своё и гарантированы проблемы при масштабировании.
✔️Открываете ли вы на регулярной встрече с командой или со стейкхолдерами дашборд с метриками продукта? Если нет, вы используйте дашборды неправильно. Открытый дашборд хорошо структурирует встречу и делает её более эффективной. Попробуйте, сами почувствуете. Мы недавно проходили это с моей командой.
В подкасте упоминают много полезных материалов, в том числе фреймворк Dashboard Canvas, который Роман использует в своей работе. Собираюсь попробовать, как раз есть такая задача 🙂
Короче, очень рекомендую для прослушивания и добавление в избранное!
Слушать:
iTunes: https://apple.co/3TUnoPX
YouTube: https://youtu.be/DiDbH422eKQ
Castbox: https://bit.ly/3M2RSh4
Яндекс.Музыка: https://bit.ly/3Kiubjd
Google Подкасты: https://bit.ly/3M18q8Y
mave: https://bit.ly/3KjhDZ1
#productlinks #lifehacks
🛠 Инструменты операционного контроля Маркетплейса
Чаще всего на выступлениях я рассказываю как мы развивали BI на базе сначала Tableau, а теперь DataLens. Но на самом деле инструментов аналитики и операционного контроля под разные задачи у нас в компании сильно больше.
На прошлогодней конференции Aha! рассказал про то, какие инструменты используем в работе для каких задач и как организуем совместную работу с этим зоопарком с точки зрения команды и взаимодействия между разными частями бизнеса.
Вчера ребята выложили видео этого выступления, можно посмотреть на Youtube, должно быть интересно, особенно если любите пиксель-арт и супергероев. =)
В этом году, 30-го мая тоже пройдет конференция Aha! и на ней выступит руководитель группы визуальной аналитики Маркета — Юрий Красильников. Он расскажет как мы переехали с Tableau на DataLens, с какими проблемами столкнулись за полгода использования новой системы и как решали их с точки зрения техники и процессов.
Участвуйте в конференции и расскажите про неё на работе.
#выступление #ссылка
🔎 Анализ чатов телеграм в Yandex Cloud
Написали с коллегами небольшую статью про сбор данных из телеграм чатов по API c помощью Cloud Functions.
Сергей Платонов описал как настроить сбор данных, а я сделал дашбордик. Его можно развернуть из маркетплейса и подменить источник, если соберёте такие данные, и получится автоматически обновляемый дашборд.
#ссылка #datalens
📘 The Big Book of Dashboards
Продолжим разбор книг, в этот раз расскажу про более практическую книгу от Стива Векслера, Джеффри Шаффера и Энди Котгрива.
Обожаю эту книгу за простоту идеи и использование, на мой взгляд, одного из самых мощных инструментов обучения — разбора чужих ошибок и хороших решений. Книга — это набор «прожарок» дашбордов, где авторы описывают бизнес-кейс, а затем комментирует, что можно было бы улучшить или какие решения им понравились. Ещё в начале и конце книги есть и краткая теория, что тоже отлично.
Самая главная ценность книги, это даже не сами разборы, а реальные бизнес-кейсы. На них можно подумать, а как бы вы решали эту задачу. К сожалению, они показывают дашборд, до описания задачи, но можно попробовать его пропустить и придумать свой вариант решения. Когда я читал, то так и пытался делать и вы попробуйте. Наличие реальных бизнес-кейсов, это прям большая редкость и за это точно стоит почитать книгу.
В книге есть и плохие моменты. Авторы уделяют мало внимания графическому дизайну, поэтому много плохо свёрстанных дашборды. А ещё иногда не хватает примера своего решения для всего дашборда, а не переделки отдельных графиков. Например, я так делаю в рубрике «переверстка».
А ещё все дашборды из книги, которые сделаны в Tableau, можно скачать прямо с сайта книги и покопаться в их внутренностях.
#книга
📈 Подборка новостей и ссылок по BI
🦣 Яндекс выпустил в опенсорс YTsaurus, аналог Hadoop: статья на Хабре, Git. Мне нравится эта система как пользователю, удобно и действительно объёмно. Зацените лого =)
🎙 Подкаст с Эдвардом Тафти! Он редко выступает, хороший шанс его послушать. Мне подкаст понравился — хорошая грань между философскими размышлениями и практикой, захотелось сразу куда-то в текст встроить настоящие inline text sparklines ▃▅▃▅▇ ▲+23%, а не вот эти ваши BANs и KPIs =)
▶️ Запись нашего вебинара про систему отчетности и структуру контента на BI сервере на примере DataLens. Получился классный рассказ, будет полезно и пользователям DL и просто тем, кто работает с BI.
🎓 Не знаю, что может быть менее визуальное, чем консоль, но ей тоже приходится иногда пользоваться. Некоторые там даже графики строят. =) Миша Павлюк расскажет о использовании командной строки на вебинаре в гостях у DataLearn. А ещё Дима Аношин допиливает уроки по DE 💪
🛠 Glowbyte проводит онлайн конференцию по Fine BI, а KРОК рассказали про пример внедрения Visiology. На рынке появляются новые кейсы замены «большой тройки».
💼 Дима Щербенко классно рассказал как они развивают BI платформу на базе Табло в InDrive. Ещё Дима поделился картой метрик с выступления для этой подборки. Кстати, ребята ищут к себе коллег: senior BI-инженера и тимлида.
📄 Саша Бараков выпустил карту про внедрение Data Governance. Очень важная тема, но которой почему-то всегда очень лень заниматься. 🥱
#дайджест
➕Tableau Inspiration Day➕
Побывал вчера на ивенте от Табло про новые фичи и роадмеп продукта. Ниже небольшой репортаж в виде фоточек и что запомнил для себя важного.
Кстати, как вам такой формат: 👍 кайф или 👎 «чёрт, столько много сообщений»?
🐇 Вкладки в дашбордах 🦆
На работе возник вопрос: когда можно делать в дашборде вкладки, а когда лучше сделать отдельный дашборд.
Я считаю вкладки лишними. У пользователя уже есть браузер с вкладками, внутри них навигация по папкам портала, внутри папок книги и дашборды. Добавление ещё одного уровня вложенности усложняет навигацию. Чтобы найти информацию, надо пройти ещё один круг интерфейса. В сундуке заяц, в зайце утка… А еще будут проблемы с правами доступа, совместным редактированием и поиском на портале по названию (искать дашборд или вкладку?).
Воображаемый тест:
Представьте, что все вкладки, которые вы хотите сделать, были бы в виде «лонгрида» с этажами, а не в виде вкладок. Это было бы ок или вызывало проблемы? (если не учитывать скорость загрузки)
Если ответ «ок», то стоит ещё раз подумать, но можно попробовать вкладки. Если ответ «не ок», то точно не стоит. Идеи как ещё проверить себя:
Причины разделить дашборд:
— Нужны разные группы доступов для вкладок (даже в системах где это можно делать, это усложняет управление)
— Вкладки в области ответственности разных команд бизнеса или аналитики
— Разные типы дашбордов (овервью отчет по отделу и отчет для выгрузок)
— Абсолютно разные группы пользователей
— Разные источники данных, не связанные между собой
Когда рассмотреть вкладки:
— Дашборд про один объект управления, например, по региону. Вкладки — это детализация: общие данные, разбивка по продуктам, партнёры в регионе и т.п. Можно было бы сделать и виде «лонгрида».
— Между вкладками есть много общих графиков. Например, дубль вкладки, но с други расположением графиков или есть дополнительные графики и фильтры под разные сценарии.
— Между вкладками один источник данных. Вкладки — разные визуальные представления, например, на одной таблица, на другой график.
— В системе нельзя делать кросс-сылки между дашбордами.
— Отчетность компании/отдела настолько мала (5-10 дашбордов), что все дашборды умещаются в один проект и нет необходимости делить на дашборды (спойлер: со временем придётся).
#наблюдение
😐 Подгорания пост
Недавно в LinkedIn наткнулся на пост, про то, что хватит делать дашборды, они не приносят аналитической пользы.
Меня всегда удивляет это заблуждение, что дашборды вообще как-то напрямую связанны с аналитикой. Люди часто думают, что делая дашборд они создают возможность для анализа, но это не так. Дашборд ≠ Аналитика.
Дашборды — это удобный инструмент для быстрого восприятия данных, но вот анализировать эти данные на дашборде сложно. Обычно максимум, что вы можете получить от дашборда — это увидеть, что какая-то метрика упала, и отследить в какой определенно части бизнеса это произошло. Если сравнивать с современными методами анализа — это довольно поверхностные выводы.
Поэтому, если вы создаете дашборд, будьте готовы к тому, что он не принесет вам инсайты. Создавайте дашборды для оперативных задач — понимать, всё ли окей идёт в бизнесе. А для поиска точек роста бизнеса используйте отдельные аналитические проекты.
Я не согласен с автором, который говорит, что аналитика приносит больше ценности, чем от дашборды. Они просто служат разным целям. Проблема возникает тогда, когда аналитические команды считают, что создание дашбордов само по себе будет генерировать новые идеи для развития бизнеса.
П.С. Английская версия этого поста набрала аж целых 24К просмотров, что меня сильно удивило. Поэтому решил, что вдруг и вам будет интересно. Я ещё пишу в LinkedIn, и часть контента там пересекается с каналом, а часть нет, присоединяйтесь, если такое интересно.
#наблюдение #ссылка
Мой экстравагантный и очень увлеченный аналитикой друг ищет к себе в команду аналитиков данных. У ребят много вызовов, вдруг вам будет интересно. Ему слово:
Привет! Меня зовут Александр Толмачев — я руковожу аналитикой и инфраструктурой данных в Ozon Fintech.
Мы растем — у нас положительная экономика, рост наших продуктов идет по экспоненте, за этим ростом идет рост требований и нагрузки на мою команду. За 2022 мы выросли 86% по GMV и на 108% в количестве заказов.
Финансовые сервисы равномерно используются как у покупателей, так и у продавцов. Многие продукты растут х2, х4, х8 год к году — мы максимально ориентированы на то, чтобы выводы на данных и аналитические решения статистически значимо влияли на рост наших продуктов.
Мы усиливаем и открываем новые направления для аналитиков и готовы дать возможность делать сложные задачи для тех, кто готов ворваться в эту гонку — скучно точно не будет.
Немного цифр о нашей команде:
— в среднем на 1 аналитика идет более 7 заказчиков
— более 100 ключевых метрик под автоматизированным контролем и моделированием
— более 450 дашбордов в SuperSet под непрерывным процессом улучшения и трекинга использования нашими заказчиками
— более 30 АБ тестов ежемесячно в продуктах
— более 10 продакшен моделей и компонент для ускорения эффективности работы аналитиков данных
— процессы поставки ценности от аналитики прозрачны, задокументированы, анализируются и улучшаются на непрерывной основе
Я верю, что здесь есть множество людей, кто готов к новому вызову — качественному, структурному, с большим влиянием на бизнес показатели.
Вакансии и требования
— Руководитель группы: https://hh.ru/vacancy/79547444
— Аналитик CRM: https://hh.ru/vacancy/80056967
— Маркетинговый аналитик: https://hh.ru/vacancy/78280915
— Продуктовый аналитик: https://hh.ru/vacancy/80162460
Все позиции уровня middle и выше. Откликайтесь на сайте или присылайте CV и вопросы мне в личку — @aa_tolmachev
#вакансия
Разбор кейса
Спасибо всем, кто отписался, было очень интересно это обсудить, прям получилось 🔥
Что я сделал в этом кейсе:
1) Извинился в чате, что не предупредили о смене этого момента при редизайне и выразил понимание, что такое изменение действительно непривычно и я вижу в этом проблему.
2) Отказался откатывать график на старое поведение и кратко пояснил почему исправил поведение. На остальных графиках на дашборде, для которых нет плана, мы показываем фактические значения линией. Поэтому и на этом графике мы сделали факт линий, чтобы было одинаково между всеми графиками.
3) Объяснил, что возьму неделю на «подумать», детально изучу вопрос и вернусь с идеями от коллег и экспертов. Так как возможно основная мотивация, из-за которой мы поменяли формат, не является достаточной и имеет свои минусы.
4) Вернулся через неделю с исследованием и доработанным форматом графика, который уже устроил и заказчика, и меня. А ещё за неделю к новому формату все уже более-менее привыкли =)
В итоге это сработало хорошо, а у меня даже появилась статья с исследованием как показать план-факт.
Итого: признать проблему и выразить понимание/сочувствие → отказать, так как есть понимание, почему мы так сделали → дополнительно проверить гипотезы и улучшить решение (параллельно оставив время на привыкнуть к изменению).
Очень интересно, что Саша думает по поводу того, как мы с вами решали этот кейс 👉 читайте пост в её канале.
Как качать коммуникации
Команда Саши проводит бесплатный интенсив про общение на работе на следующей неделе, если тема вызвала отклик, то думаю будет полезно. И ещё рекомендую почитать Джима Кэмпа и его книгу «Сначала скажите нет».
#пример #ссылка
🛠 Dashboards Rework #1
Мы с Сашей Бараковым продолжаем развлекаться с прожаркой дашбордов. Решили не только критиковать, но и делать свои версии. Каждый из нас переделал дашборд, который мы разбирали в прошлый раз и прожарили уже улучшенные версии дашбордов друг друга. Забавный эффект, пока смотрел Сашин дашборд, понял сколько ещё всего можно улучшить в своём =)
На картинке и по ссылке Сашина версия, а ниже моя прожарка:
1️⃣ Саша сжульничал и добавил данных, так нечестно =) Но на самом деле самый крутой подход для реальной жизни: если вам не хватает данных для решения бизнес задачи — добудьте их.
2️⃣ Классная верхняя часть с KPIs и спарклайнами. Только плашку бы делал целиком для всего блока одной метрики. Ещё в фактоидах не всегда понятно на какой период смотрим и почему-то разные скейлы по датам для разных графиков (месяцы и кварталы).
3️⃣ Не понятен порядок бар-чартов, не смог себе логически объяснить такое расположение. Группировал бы их в группы по похожести: где и кем работает, демографические данные и т.п.
4️⃣ Больше всего зацепили тонкие бар-чарты: непонятно зачем они и почему для них используется двойное кодирование цветов. Ощущение — «дизайн ради дизайна» и чтобы было нескучно, что одни бар-чарты. Смеритесь, бар-чарты наше всё =)
Более подробно и исходная версия дашборда на доске в Miro. А прожарку моей версии дашборда смотрите у Саши в канале. И ставьте огонёчки, если нравится формат.
#переверстка
💼 Вакансии аналитиков 2022 vs 2021
Наконец-то дошли руки сделать сравнение вакансий в области аналитики год к году и обновить карточки для нашего проекта с Left Join. Количество вакансий упало на 8%, а зарплата выросла на 6%, что в два раза меньше официальной инфляции. Больше всего пострадали вакансии джунов, их количество сократилось на целых 25%. А вот зарплата больше всего выросла у старших аналитиков, при этом число вакансий сократилось не так значительно.
@revealthedata @leftjoin
Немного прямого эфира с конференции HeyGrowth. Через полчаса проведу мастер класс про то, как делать классные дашборды с любовью. Если вы вдруг тут, то приходите!
Читать полностью…
Традиционная подборка интересных ссылок
🔭 Много визуализаций и журналистики данных в исследованиях Яндекса. Есть классные примеры интересных дата историй.
🎓 Ребята из Solvery проводят фестиваль пробных интервью для разных типов аналитиков. Не знаю, что там будет точно, но звучит интересно.
▶️ Женя Козлов (бывший руководитель аналитики Такси) сходил на подкаст к Karpov.Courses. Женю всегда интересно послушать, особенно про аналитику.
📈 Gartner выпустили новое исследование про BI-инструменты, а я традиционно собрал небольшой дашборд на эту тему.
🥔 Классный разбор вариантов дизайна простой таблицы про картофель (только звук местами не айс).
📄 Подборка статей по визуализации данных на Оди. Например, про линейные графики очень понравилась.
#дайджест
🤖 ChatGPT и дашборд про игры
Немного приболел и пока валялся, решил поиграться с ChatGPT. В итоге, можно сказать, что поработал, но сделал прикольный проект. Не делайте как я, болейте, пожалуйста, спокойно =)
Мне было скучно и я решил помучить GPT: сможет ли он сделать код для простого графика на D3.js. Такой график со случайными данными он сделал бодро и почти без ошибок. Я обрадовался, что смогу легко делать крутые проекты на js. =) Решил попробовать.
Давно хотел сделать проект про компьютерные игры, спросил его где взять данные. Он классно подсказал варианты и вот у меня в руках API key от сайта https://rawg.io/
Сначала пошло хорошо — он смог использовать доку и получать данные. Я попросил его построить график количества игр по жанрам и платформам. И тут начались проблемы, я увидел, что он использует API не оптимально — пытается запросить список игр по одной и потом посчитать количество игр по жанрам. Хорошо, что я следил за этим, иначе он бы вывел моментально месячный лимит бесплатных запросов к API.
Я подсказал ему, что нужно использовать другие методы и всё заработало (плюс ещё поправили всякие визуальные баги, типа смещения подписей). Я прям обрадовался!
Но не тут-то было. Дальше я хотел добавить интерактивность и попросил код, чтобы фильтровать один график при нажатии на другой. Даже с подсказками, что можно использовать другие библиотеки и фреймворки, ничего так и не получилось. В итоге, потратив около часа на попытку создать интерактивность между графиками, я решил отложить эту идею. Но захотелось скачать данные и построить дашборд в Табло.
Я попросил написать код для Google Colab, чтобы скачать данные и преобразовать их в CSV. Поначалу ничего не получалось. Исправить код он смог только после моей подсказки про структуру ответа API (про то, что там есть пагинация и как понять, что прошли все страницы). После этого как понеслось! Он помог мне обработать данные в JSON и собрать нужную структуру из четырёх таблиц в CSV. Это было круто. Были небольшие ошибки и приходилось делать несколько заходов, но здесь он уже исправлял всё сам, без моих подсказок.
Дальше в данных были 1500 тегов. Я попросил проанализировать их и сделать группировку до 20 тегов. Группировку он сделал и она была довольно логичная, но вот получить связку тэг → сгруппированный тэг, чтобы добавить это в данные, у меня так и не получилось. В итоге я просто оставил самые популярные.
Ещё попросил его придумать типы визуализаций для этих данных, в целом, получилось норм, предложил логичные, но в итоге графики я подбирал и делал сам.
Выводы:
— Сделать полноценный дашборд на d3.js у меня не получилось даже имея опыт работы с d3;
— Помощь в обработке и скачивании данных была очень существенная. Учитывая, что я не пишу на Питоне, я работал почти копи-пастом и проверял только переменные и общую логику;
— Четвертая версия работает сильно круче третьей. Из-за ограничения на количество обращений в час приходилось переключаться между версиями и разница была заметна невооружённым взглядом;
— Такая «совместная» работа прям вдохновила, кажется, что можно прилично повышать продуктивность, если в целом разбираешься в предмете, но, например, не использовал какой-то язык или библиотеку;
— Жалко, что ничего не получилось с тэгами, кажется, что прям классный кейс для работы AI;
— Графики подбирает логичные, но очень «в лоб»;
— Получился классный дашборд:
Владимир Меркушев написал своё впечатление от подкаста про систему отчетности и дашборды. В посте он подсветил два моих любимых вопроса для проверки «системности и порядка» в отчетах, вы тоже попробуйте использовать их!
Приятно когда с такой обратной связью встречаешься в канале, который давно читаешь сам. Если интересуетесь продуктами, рекомендую его канал 👉 Продукторий Владимира Меркушева. Особенно люблю рубрику продуктовых задачек #productquestion.
И ещё подборка ссылок про BI и датавиз
📈 Классный вариант фактоида, встроенного в заголовок для Power BI. Где нашёл: Power bi Design
📢 Если уж делать таблицы, то хорошо. Михаил Капанага ведёт классный канал «табличный дизайн» как раз про это. Где нашёл: поделились в чате курса Игоря Штанга
💼 Редко соглашаюсь на ссылки с вакансиями не по BI, но в этой вакансии тимлида аналитики в ЦИАН, прям какое-то супер полное и понятное описание. Где нашёл: поделились коллеги из ЦИАН.
⚡️ Сайт с подборкой интерактивных объяснялок по разным темам. Где нашёл: Бабаева, к доске!
🔬 TGStat проводят опрос пользователей телеграма. Люблю этот сайт, так, кстати, даже revealthedata/stat">графики очень даже неплохие. Где нашёл: TGStat
➕ Статья и стайлгайд компании Exness в Tableau. Где нашёл: Left Join
🙃 Забавная подборка мемов про BI в Клубе анонимных аналитиков.
#дайджест
🔉Подкаст Make Sense
Недавно вместе с ребятами из Product Sense мы сделали дашборд про продуктовые навыки. После этого меня пригласили поучаствовать в их подкасте, так я попал в 249-ый выпуск Make Sense. Мой поклон Юре и команде за стабильность и количество выпусков! 💪
Поговорили о дашбордах и принятии решений в бизнесе, обсудили AI и Chart GPT, рассказал про систему отчетности и типы дашбордов. Получил удовольствие от общения — было интересно поговорить как в эфире, так и пообщаться уже за кадром.
Тайминги и ссылки ▶️ в канале подкаста.
#выступление
Подведём итоги 📉 опроса
В целом неопределённости среди компаний стало меньше и большинство нашли способ остаться на привычном инструменте. При этом рост альтернативных BI равномерный, на 3-5 процентных пункта.
Если говорить про конкретные инструменты, то больше всего упало использование Tableau. Но в целом Tableau и Power BI все ещё активно используются и не потеряли лидерство. Почему упало использование Python мне сложно объяснить (только если канал перестали читать аналитики данных 😓). Больше всего выросли DataLens, SuperSet и «Другие».
Дисклеймер
Опрос не показывает состояние рынка, но показывает часть рынка, состоящую из аудитории канала, которая во многом связана с Tableau, а теперь и с DataLens. Сравните, например, с похожим опросом в Клубе Анонимных Аналитиков, там сильно другая картина по инструментам.
Размер и состав выборок по датам разный. Возможно, что изменения связанны с изменением аудитории, прошедшей опрос, а не рынка. Я не закрывал голосование и если что-то сильно изменится, сделаю апдейт, но думаю изменения будут минорными.
А ещё есть подписчики, работающие в международных компаниях, которых проблема с инструментами не коснулась.
#пример
HeyGrowth Conference
26 и 27 апреля поучаствую в конференции HeyGrowth в Ереване. Проведу воркшоп о том, как быстро и удобно делать полезные дашборды.
Для меня это интересная задача — за 2 часа вместе с 80 участниками предстоит научиться собирать требования, проектировать макет и делать прототип дашборда, да ещё и на английском! Таких форматов обучения я ещё не проводил, очень жду, что получится.
Если вы тоже хотите поучаствовать в конференции (она посвящена росту продуктов и команд), то ребята сделали скиду 20% на офлайн билеты по промо HEYBUNIN.
#ссылка #выступление
