21680
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем. Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386
Прошлым летом делал опрос о том, что случилось с BI-системой в вашей компании. Давайте сделаем повторный срез, интересно, что изменилось за 9 месяцев (сорри, за опечатку в Питоне, постоянно её делаю =)
Читать полностью…
Большая подборка полезных материалов по Tableau
Подборка только про сам инструмент, акцент постарался сделать на материалы на русском или на официальные ресурсы.
Бесплатные курсы
— Tableau Марафон и 8 ступеней от DataYoga
— Курс на Степике от Артёма Прыткова
— Официальные видео от Tableau
Must-read/watch
— Под капотом Tableau
— Адаптивная верстка в Tableau
— Официальные видео от Tableau
— Tableau Public
— Документация
— Мои лайфхаки в Tableau
— Tableau, LOD and SQL - Behind the scenes
Сообщества и каналы
— Чат Tableau
— Канал Tableau в России
— Чат компании Vizuators
— Канал Viz of the Day
— Tableau Public
— Оф. форум Tableau
— Сообщество Tableau на Reddit
Блоги
— Статьи из моего блога по тегу Табло
— Блог компании Аналитика Плюс
— Оф. блог Tableau и авторские статьи Andy Cotgreave
— Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— Блог Andy Kriebel
— Блог компании InformationLab
— Блог компании InterWorks
— Блог Tableau Tim
— Блог Marc Reid
— Блог Klaus Schulte
— Блог компании Playfair Data
YouTube
— revealthedata">Мой канал
— Intellik">Канал Артёма Прыткова
— user-jq5sb9gq9u/playlists">Канал компании Аналитика Плюс
— Оф. канал Tableau
— vizwiz">Канал Andy Kriebel
— AndyCotgreave">Канал Andy Cotgreave
— theflerlagetwins4614">Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— TableauTim">Канал Tableau Tim
Матрица компетенций
— Моя версия на русском
— Версия Саши Баракова и ко на английском
Челленджи
— Челленджи от Vizuators
— WorkoutWednesday
— MakeoverMonday
— Back 2 Viz Basics
Книги
— Анализ данных в Tableau на практике
— Visual Analytics with Tableau
— Desktop-Cookbook-Recipes
П.С. Пишите в комменты, какие вы знаете классные ресурсы.
#ссылка #tableau
🔥 Dashboards Roasting #1
Попробовали новый формат — совместную прожарку дашбордов вместе с Сашей Бараковым (Head of BI Luxoft, классный канал Data Nature). Подглядели эту идею в книге Big Book of Dashboards и вижу это развитием моей рубрики #переверстка.
К прожарке подошли структурированно, разбили идеи по улучшениям на 5 категорий: бизнес-цель, визуализация, графический дизайн, UX, технические аспекты. Все замечания собрали на доске в Miro, получилось полезно и интересно — учитесь на чужих ошибках.
Ещё записали наше обсуждение на YouTube, но тут первый блин вышел комом — много технических косяков и местами долго. Но зато можно потренировать английский, мы решили почеленджить себя и обсуждение делаем на инглише, чтобы самим попрактиковаться, а ещё для нас так веселее.
#переверстка
И последний пример с двумя небольшими, но крутыми графиками внизу с благотворительного концерта. И это тоже, к сожалению, пример из нашей обычной жизни.
Кажется, что война стала обыденностью. Это звучит дико. Я понимаю, что так работает психика. Но очень хочу, что бы «норма» не смещалась еще дальше.
Я помогаю мирным жителям через страничку Нойза. У меня есть доверие к нему и его проектам.
Небольшая подборка ссылок
🦋 Уже завтра проведу вебинар про то, как организовать папки и систему дашбордов в BI-системе. У нас даже есть 3 книги и стикеры для слушателей с самыми интересными вопросами.
👾 Ваня Дианов и Адам Арутюнов сделали курс по генеративному дизайну. Если вам нравиться математика и получать что-то очень странное, но красивое за несколько строчек кода, то рекомендую. Ваня — one love ❤️
💼 В Яндексе есть целых три вакансии по BI: Еда, Маркет, HR-аналитика. А ещё мои друзья из Такси очень ищут рук. продуктовой аналитики.
➕Тристан Гуилливен сделал генератор сложных графиков для Табло. Можно сделать sankey, граф, beeswarm и т.п. Не подойдет для дашбордов, но можно сделать визуализацию для какого-то статичного проекта без обновления данных. Кстати, Табло опубликовали какие фичи скоро появятся в продукте.
📄 Datavizproject выпустили проект про 100 способов показать один датасет. В 2012 году Сантьяго Ортиз тоже делал похожее — 45 способов показать 2 числа. Там местами были даже более интереснее варианты.
📄 Офигенная статья про то, как делать правильные таблицы. Жалко такое обычно не сделаешь ни в одной BI системе.
#дайджест
Собрал интересных ссылок вам на выходные.
🎧 Сходил в подкаст «Это считается» к аналитикам из Тинькоффа. Получилось круто, ребята даже назвали выпуск «выпуском инсайстов» =) Было интересно поговорить и поспорить с ребятами о том как аналитики видят роль BI и датавиза.
💼 InDrive ищет BI-инженера с релокацией на Кипр или в Казахстан. У них Табло и международный бизнес. Недавно проводил обучение для ребят — очень классная команда. Можно писать @DimaVS
🦋 Запустили короткие видео-лайфхаки про работу с DataLens, а ещё добавили в курс новый модуль про основы визуализации.
🏆 Объявили победителей конкурса WDVP, я призового места не занял, но попал в honorable mentions. Признаюсь, что расстроился, так как первое место в интерактиве заняли «цветочки», не понимаю этот тип визуализации. 🌸
📄 Ваге Оганесян написал статью про LTV, получилось рассказать про то, почему важна (или не важна) эта метрика. Сейчас копаю в тематику бизнес-метрик, было полезно.
📪 Сейчас я делаю подборки ссылок нерегулярно. Если вам такого не хватает, то Андрей Дорожный каждую неделю собирает ссылки на работы по журналистике данных, а клуб Анонимных аналитиков ссылки про BI и датавиз. Или ещё у меня есть микро канал с моими закладкам.
#дайджест
Новый год и новый заход на тему компетенций BI команды
Мы прошли очередной "операционный круг" и созрели для обновления BI Team Upgrade Guide - нашего внутреннего тула для оценки BI аналитиков и гайда для осмысленного саморазвития. Наша старая версия сильно уступала прекрасной Матрице Ромы Бунина, что очевидно недопустимо 😎
Воруют бездарности, гении заимствуют). В итоге мы:
🔹позаимствовали эксель-шаблон с отличным графиком итоговой синьорности
🔹доработали подход с self-assessment идеей - сделали шаблон более компактным за счет выпадающих списков при выборе вариантов ответа
🔹Обновили список скилов, их группировку на актуальные для нашей команды
🔹Ссылки на полезные материалы по скилам обновили и вывели в отдельную секцию "How to develop the skill". Тут удобнее кликать
🔹Добавилась менеджерская вкладка "BI Team overview" (используется отдельно), где сводится общая картина по команде: доменная экспертиза, оценка синьорности по компетенциям, оценка рисков и ценности
🔹ну и да, наш тул на английском
Делюсь этой историей как примером получения реальной пользы от opensource-подхода к инструментам в комьюнити.
Свою версию также шарим на всех. Может кто подхватит и продолжит апгрейд, фидбек-welcomed
Копирайты и слава остаются - revealthedata
Еще из полезного по теме компетенций в data/BI/Product сфере:
🔗 Миро борд компетенций для ролей управления продуктом от Сергея Тихомирова
🔗 Навыки и требования к аналитикам данных на разных уровнях в «Яндексе»
🔗 Карта компетенций РМ от Дмитрия Зиновкина
Data-2-Speak Award
Алексей Колоколов с командой провели конференцию Data-2-Speak и конкурс по визуализациям в рамках неё. Был классные спикеры и темы. Поздравляю команду, крутой проект. Лёша, расскажи в канале как вы это всё организовали, очень интересно!
Мне больше всего понравилась работа в виде постера про пешеходные мосты в труднодоступных районах Африки (скрольте вниз на сайте, там основные картинки). Получилось хорошее сочетание стиля и читаемости диаграмм, интересный сторителлинг, да и сама тема интересная.
Победили конкурса собраны в канале Анонимных аналитиков, а shortlist можно посмотреть на сайте конференции.
П.С. Говоря про конкурсы моя работа и работа команды Алексея прошли в шорт-лист WDVP, ждём финальных результатов!
🌍 Divided World
Для конкурса WDVP сделал работу по сравнению стран мира. Мне хотелось «разделить» мир на «черное и белое» не с помощью чьих-то убеждений, но с помощью данных. В конкурсе решил поучаствовать, так как давно была идея именно так показать эти данные.
Для меня это был интересный опыт — не совсем профильный для меня жанр с элементами сторителлинга, плюс пришлось вспомнить как кодить используя d3.js. В итоге получилась интересная, сложная работа. Посмотрим, что скажет жюри, обещают результаты 10-ого февраля.
Спасибо большое всем, кто помогал идеями, было очень полезно! Круто иметь друзей-проффесионалов, у кого можно спросить совета.
#пример
❓Марина пишет: «Роман, перед вопросом хотела бы воспользоваться возможностью поблагодарить вас за шикарный канал. Те методы и инструменты что вы советовали и я брала в работу, всегда были супер полезны и производили вау-эффект на моих иностранных коллег (я работаю в немецкой компании среднего размера), и найти что-то близкое по качеству к вашему и нескольким другим русскоязычным каналам об аналитике в англо- и немецкоговорящей среде пока не получилось.
Два вопроса:
1) за кем вы лично следите в англоязычном пространстве на тему BI?
2) какие тренды видите для развития BI в мире и какие навыки станут более востребованными для менеджеров в этой сфере?»
💬 Спасибо за обратную связь! ☺️
Про тему развития BI у нас была перепалка в виде статей с Сашей: его статья, моя в ответ. Пока про BI мне добавить нечего. Если кратко, я верю, что от дашбордов отстанут как от «инструментов аналитики», и будут спокойно считать их инструментами мониторинга и информирования. А аналитика и ad-hoc'и будут делаться в других, более подходящих инструментах, в том числе и с self-service составляющей и NLP аля ChatGPT
Для BI-менеджеров в ближайшие 2-3 года я считаю будут важны такие навыки: (простите дальше будет довольно широко и много buzz-words)
В области Сentralized BI и Reporting Factory:
— управление системой дашбордов как продуктом;
— практики DevOps, CI/CD и Dashboard as a Code;
— эффективное управление зоопарком инструментов и создания единых каталогов дашбордов/данных/инсайтов между ними;
— Data Quality/Governance/Linage.
В области Self-Service подходов:
— Комьюнити менеджмент и геймификация;
— Процессы по эффективному обучению;
— Управление знаниями и обмена инсайтами.
🔗 Ссылки (за кем слежу)
— Nick Desbarats
— Kevin & Ken Flerlage
— Cole Nussbaumer Knaflic
— Nathan Yau
#askmeanything
❓Юрий спрашивает: «Табличка (матрица компетенций) супер, спасибо. Есть по другим профессиям?»
💬 Напишу какие знаю, но тоже призываю поделиться тех, кто что-то такое видел в комментарии.
🔗 Ссылки
— Грейды аналитиков данных
— Дорожная карта Инженера данных
— Карта навыков продуктового менеджера
— Навыки менеджера продукта от YouDo
#askmeanything
❓Николай спрашивает: «Я хочу поменять профессию и перейти в аналитика данных/bi-аналитика. Как правильно собрать портфолио? Как при переходе постараться не потерять в доходе? Какие курсы и ресурсы можешь посоветовать? Есть опыт работы в интернет-маркетинге и опты работы с данными»
💬 Идеальное портфолио для BI-аналитик на мой взгляд 2-3 дашборда в публичным доступе с объяснением бизнес-задачи, которую решают дашборды. Можно просто что-то придумать, можно взять какие-то задачки из конкурсов, можно сделать что-то по текущей работе или фрилансу (самый правильный вариант). Важно, чтобы бы довольно подробно описан бизнес-кейс, а не просто только сами дашборды. Так можно оценить хорошо ли вы решили задачу. Удивительно, но публичное портфолио это прям большая редкость, только 10-15% CV, которые я обрабатываю, содержат ссылку на портфолио. А бизнесовое описание задачи вижу вообще в единичных случаях. Для меня лично, это большой плюс для кандидата.
Я три раза менял профессию и всегда старался не терять в доходе. Обычно это получилось, так как я старался внедрять «будущую профессию» в текущие задачи. Таким образом сможете написать в CV, что работали с релеватными задачами. Например, работая с интернет-маркетингом можно построить дашборд для рекламных компаний, воронки привлечений и т.п. Ещё можно поискать вакансии где нужны BI-аналитики именно в команды маркетинга, тогда будет очень релевантный опыт. Или попробовать фрилансить параллельно основной работе, это и опыт, и работы для портфолио, тоже так делал.
При обучении всегда бы начинал с бесплатных источников. Ресурсы по навыкам расписаны в матрице компетенций, почти для каждого навыка есть ссылки. Если захочется какой-то комплексный курс «всё и сразу», то можно посмотреть профессии и симуляторы от Karpov.Courses (больше видео формат лекций) или Практикума (больше текстовый формат лекций). Но это скорее удобная подборка материалов в одном месте, готовая инфраструктура, и наличие обратной связи, чем всё-таки реальный опыт.
🔗 Ссылки:
— Матрица компетенций по BI-навыкам
— Прошлый AMA на тему входа в профессию
— Конкурсы и источники данных для портфолио
— Идеи Леши Куличевского про смену профессии
— Курс Аналитик данных от Karpov.Courses
#askmeanything
AMA #2
Подписчики задают вопросы в личку, решил собрать это во второй Ask me Anything. Если и у вас есть вопросы — пишите в комментариях к этому посту, по-отвечаю сегодня-завтра.
#askmeanything
За последние время накопились ссылки, которыми хотел поделиться, собрал в небольшую подборку вам на выходные:
💼 Яндекс Лавка ищет BI-аналитика делать крутые дашборды, не пропустите классную вакансию.
🎓 Коля Валиотти с командой запустили бесплатный курс по основам аналитики данных, выглядит отлично (иллюстрации от Натальи Киселевой).
🎓 Ребята из Karpov.Courses сделали бесплатный симулятор по SQL. Там же можно попробовать Redash. Хочу тоже пройти сам, но ещё не успел.
🎓 Александр Климов тоже сделал курс-методичку по основам аналитики (тут уже есть платная версия, что внутри не знаю, бесплатная часть приятно оформлена, но довольно общая).
🗄 Константин Денисов, организовал опрос про управление данными в компании и хочет собрать статистку по рынку, которой потом поделиться со всеми. Проходите, если интерна тема DG/DQ и есть, что сказать по теме.
🛠 Сразу две компании запустили курсы по Fine BI на русском: оналйн спринт от BI-Consult в виде марафона с практикой и видео-курс от Glowbyte.
📄 Datawrapper показали какие графики используются в их сервисе чаще всего, интересно сравнить с нашим анализом для DataLens.
🤯 Настя Кузнецова нашла пример как сделать одно из «так невозможно в Табло» — единую таблицу с несколькими спраклайнами и индикаторами.
#дайжест
BI Project Innovation Map
Нашлось время в отпуске осмыслить подход, который родился и эволюционировал на наших воркшопах по развитию BI проекта. Этот борд в Miro - сборная версия того, как я вижу BI стратегически и как мы с командой обсуждаем куда приложить усилия в следующие полгода-год, какие инициативы стартовать.
Сразу скажу, что не все стикеры на борде "раскопаны" и покрыты у нас, в некоторых областях мы только в начале пути, а где-то только присматриваемся к теме.
Вещь прикладная, и вроде бы универсальная.
Будут дополнения/замечания - оставляйте комментами на борде - буду рад обогатиться вашим опытом
Кому удобнее картинкой
Пока писал подборку, понял, что классных материалов на русском, к сожалению, мало. Чатик Табло и Марафон выручают. И это касается не только Табло, но и BI в целом.
Кажется, одной из первых, кто стал писать в телеграмме про дашборды и BI была Даша из канала Дашбордец. Даша же вдохновила меня завести канал своим примером и вот этим сообщением. И я очень рад, что Даша сейчас вернулась к более активному ведению канала.
P. S. Даша, пожалуйста, не забрасывай канал. 🐱 Твои котятки =)
📓Edward Tufte: The Visual Display of Quantitative Information
Начнём с классической книги Эдварда Тафти. Книга правда достойна стать «настольной» для любого человека, который занимается датавизом. Я очень люблю её перечитывать, каждый раз нахожу что-то новое.
Но есть проблемы: она написана сложно, как по структуре, так и по языку (кстати, Тафти запретил переводить его книги и они существуют только на английском) и она оперирует общими принципами, а не отдельными графиками, что может быть сложно новичку.
Забавный факт, которые многие пропускают — основные идеи книги изложены на самой-самой первой странице. Дальше в книге и в остальных книгах серии, Тафти просто приводит примеры к этим принципам, изложенным в самом начале. Принципы на втором скриншоте выше и в моем (вольном) переводе ниже.
Хорошая визуализация:
— Показывает данные
— Провоцирует пользователя думать про данные, а не про оформление, дизайн или технологию изготовлению
— Не искажает данные
— Имеет высокую плотности информации
— Лаконично показывает большое количество данных
— Побуждает к сравнению и выявлению особенностей в данных
— Проявляет данные на разных уровнях — от общего к частному или наоборот
— Подходит для одной из целей: описания, исследования, хранения или оформления
— Логично показывает данные используя их особенности и словесное описание
Визуализация проявляет данные. (Отсюда, кстати, и пошло название моего блога)
Подробно про каждый принцип, с приведением примеров из разных областей, я рассказывал в гостях у Алексея и Тины в программе «Третий вторник». Это видео может быть неплохим стартом для знакомства с Тафти, но саму книгу тоже обязательно надо читать!
Выводы
Рекомендую читать в таком порядке: посмореть видео или презентацию про книгу или полистать самому и посмотреть картинки, понять структуру и вдохновиться примерами → почитать книги про отдельные направления датавиза (графики, дизайн, дашборды) → вернуться к Тафти и прочитать его внимательно. Ну и готовьте свой английский, слог там прям Шекспировский!
П.С. Графики из книги повторял в Табло, получилось классно
П.П.С. Ради фана буду прикладывать, что Chat GPT думает про книги. Буду сравнивать его обзоры со своими после написания своего текста. Пока у него получается водянисто, но может и у меня тоже )))
#книга
📓 Недавно встретились с Настей Кузнецовой, автором канала настенька и графики. Обсудили текущие проекты и погрустили про времена, когда Настя работала в нашей команде. Если вдруг ещё почему-то не подписаны на её канал, то очень рекомендую.
Сходили в книжный, там были вот такие огромные книги-монстры, их даже держать тяжело. =) Книга с историей инфографики понравилась — есть классные незаезженные примеры. Приложу пару разворотов в комментарии.
Говоря про книги. Частый вопрос: что почитать про визуализацию и дашборды. И на самом деле книг вроде бы много, но вот прям порекомендовать что-то очень крутое бывает сложно. Собрал топ, который я бы включил в must read. Еще присылайте свои любимые книги по теме в комментарии, интересно, что зашло вам.
Философские основы датавиза
1. Edward Tufte: The Visual Display of Quantitative Information
2. Tamara Munzner: Visualization Analysis and Design
Дашборды
3. Steve Wexler and Co: The Big Book of Dashboards
4. Stephen Few: Now You See It, Show Me the Numbers, Information Dashboard Design
5. Александра Усачева, Андрей Демидов: DataYoga
Графики
6. Коул Нафлик: Данные: визуализируй, расскажи, используй
7. Александр Богачев: Графики, которые убеждают всех
Инфографика
8. Alberto Cairo: The Functional Art
Давайте поиграем в блогерские штучки. 150 огоньков и сделаю на часть книг более полный обзор с описанием и основными выводами. Здесь мне правда важна обратная связь, а не реакции, чтобы понять актуально ли это, или книги уже все прочитали или не читаете совсем.
#ссылка
Продолжаю собирать примеры визуализации в обычной жизни. Еще похожее по тегу #наблюдение
1️⃣ Знаменитые графики Warming Strips на билбордах.
2️⃣ Часовые пояса на глобусе на информационном экране. Не знал, что они такой причудливой формы.
3️⃣ Плакат с знаменитыми гитарами в кафе. Большое разрешение.
4️⃣ — 6️⃣ Физическая визуализация устройства механических часов. Покурить похожее в вебе.
7️⃣ — 8️⃣ Графики потребления энергии на приборной панели Теслы.
#наблюдение
Недавно на работе поделились очень интересным инструментом — count.co. Это дикая смесь Miro + Tableau + Web SQL консоль + Figma.
Если добавить Jupiter Notebook, то будет просто бомба. Я считаю, что именно за такими инструментами будущее ad-hoc аналитики, исследований и презентации результатов работы аналитика данных.
Можно написать SQL как в облачном IDE; можно выбрать типы визуальных атомов для чартов и перетаскивать поля как в Tableau; можно нарисовать схему и добавить стикеры как в Miro; можно оформить элементы и использовать библиотеки элементов как в Figma. Идеально.
Ребята предполагают, что внутри можно делать и дашборды, но я думаю, что для этого инструмент подходит плохо и классические BI-системы останутся в деле — в них будут делать операционную систему отчётности, а вот для аналитики такие инструменты самое оно.
По этой теме получилась классная серия статей разных авторов, ссылающихся друг на друга:
— Саша Бараков: Dashboard is Dead
— Рома Бунин: Long live Dashboard!
— Богдан Пилявец: Дашборд: казнить нельзя помиловать
Сommunity — 💪
#ссылка
Вебинар про систему дашбордов
2 марта проведу вебинар в рамках открытых мероприятий Yandex Cloud. Расскажу, как организовать систему дашбордов в компаниях разного размера. Разберём как теорию полезную для любого BI-инструмента, так и практические советы для работы с Yandex DataLens.
Обсудим:
— как лучше организовать контент в BI-системе;
— доступы, безопасность и RLS;
— как построить карту дашбордов;
— типы дашбордов и почему важно их разделять;
— настройка кросс-ссылок между дашбордами;
— будущая система управления контентом.
Участие бесплатное 👉 регистрация по ссылке 👈
#выступление
Еее, опенсорс подход и дружеская конкуренция в действии. Саша Бараков с командой взяли мою матрицу компетенций BI-аналитика и прокачали её как технически, так и подкрутили под себя по содержанию. Ещё не успел покопаться с пинцетом, что можно забрать в свою версию, но теперь точно как минимум есть классная версия матрицы на английском.
Кайф 📈
🔎 Исследование о развитии продуктовых специалистов
Ребята из ProductSence провели большой опрос про навыки продуктовых специалистов и отрасль управления продуктом, а сегодня опубликовали результаты.
Я помог с дополнительным инструментом для этого исследования — дашбордом, где можно самому пощупать данные и поискать интересные вопросы. Например, можно выбрать определённый опыт или уровень дохода и посмотреть как меняется распределение рабочего времени участников или какие книги они читают. Сам дашборд простой — много бар-чартов, но интересным его делает как раз возможность фильтрации, чтобы найти интересные выборки.
👉 Ссылочка на дашборд 👈
👉 На сайт исследования 👈
#пример
У нас с Таней Мисютиной открылась запись на второй поток онлайн курса по визуализации данных.
Курс посвящён логике работы со сложными визуализациями, аналитическими инструментами и продвинутой инфографикой. На курсе Таня рассказывает про алгоритм Лаборатории данных, а я про основы Табло. Участники делают проекты и участвуют в вебинарах с разборами.
Курс больше про логику работы с визуализацией, чем про BI и инструменты. За изучением инструмента или основ графического дизайна идти на курс не стоит.
Кстати, используя алгоритм и навыки из Лаборатории данных, недавно сделал классную работу, покажу её чуть позже.
#ссылка
❓Кристина спрашивает: «В прошлом году проходила курс Алекса Баракова про стратегию развития BI. Было очень полезно, и ваше выступление там порадовало. Какие еще обучения по менеджменту в BI вы могли бы порекомендовать?»
💬 К сожалению, ничего такого не знаю ни на российском, ни на зарубежном рынке. Кажется, что курс Саши в этом плане уникальный. Посмотрел бы просто что-то в сторону управления продуктом.
🔗 Ссылки
— Канал Саши Баракова
— Курс про BI-стратегию
#askmeanything
❓Наталья спрашивает: «Какие книги для начинающего аналитика mustread? "Графики, которые убеждают всех", "Говори на языке диаграмм" ... чем продолжить подобный список? Интересует не только визуализация, но вообще всё, что может помочь джуну-аналитику. Заранее спасибо 😊»
💬 Не мега специалист по аналитике данных, поэтому порекомендую то, что читал и понравилось, а в комментарии зову настоящих аналитиков поделиться своими любимыми книгами. Кстати, книга Желязны «Говори на языке диаграмм» мне не очень нравится — очень устаревшее графическое оформление и есть спорные, на мой взгляд, разделы.
🔗 Ссылки
Про основы аналитики:
— «Lean Analytics»
— «Как измерить все, что угодно»
— «Статистика и котики»
— «Игра в цифры»
— «Искусство визуализации в бизнесе»
Аналитика в компании:
— «Аналитическая культура»
— «Роман с Data Science»
Не книги, но очень полезно:
— Грейды аналитиков данных от Жени Козлова
— Гайд «Аналитик понимает задачу» от Леши Куличевского
— Product Architecture Framework и статья про метрики от Сергея Тихомирова
— Про пирамиду метрик от Лены Серегиной
Ещё думаю, можно ещё поискать книги в каналах про аналитику.
#askmeanything
❓Дмитрий спрашивает: «Роман, и комьюнити, привет! Дайте совет, есть ли смысл сейчас погружаться в Tableau, если ранее с ним не работал, учитывая, что он "ушёл" из РФ? Как это скажется на проф. компетенциях, мб есть альтернативы на которых есть смысл сфокусироваться?»
💬 Я считаю, что рынок BI в РФ будет более плоским, если раньше было два-три лидера: Power BI, Tableau и Qlik, то теперь будет большее разных решений. Поэтому изучение конкретного BI-инструмента становиться менее важным — вероятность того, что на вашей работе будет именно он, сильно меньше.
Как бы действовал я: выбрал один BI инструмент, который нравиться и на нём набил руку в разработке дашбордов. Уделил внимание не столько техническим аспектам (подготовка данных, формулы и т.п.), а самой сборке дашборда и общей логике работы с BI-инструментом. Tableau и Power BI тут хороши, так как они всё равно останутся в каком-то виде в российских компаниях, но ещё будет и путь в международные компании. Затем бы посмотрел обзоры и сравнение остальных инструментов (например, DataLens, SuperSet, Fine BI, MetaBase, Redash, Visiology и т.п.), понял бы в чем у них принципиальная разница (на самом деле не сильно большая). Дальше, если устраивался бы в какую-то компанию, то глубже изучил их инструмент. Ну и не забываем, что знание BI-инструмента только один из 6 навыков для работы с BI, остальные можно прокачивать работая с любой BI-системой.
🔗 Ссылки:
— Матрица компетенций и статья про BI-навыки
— Гайд по BI-системам от LeftJoin
— Фестиваль DataLens (сравнение с SuperSet, Tableau, Power BI)
— Курс по DataLens и обзорные видео от Karpov Courses
— Курс и марафон по Fine BI
— Марафоны по Tableau, DataLens, Qlik
— Канал про SuperSet и обзорное видео
— «Круг Громова» отечественных BI-систем
#askmeanything
Побывал в гостях у команды аналитиков Aviasales, провёл для коллег небольшой мастер-класс и составили карту дашбордов для одной из команд. Получилось круто, было полезно и ребятам, и у меня появились идеи как ещё можно прокачать фреймворк именно для продуктовых команд. Но в целом ещё раз убедился, что фреймворк хорошо работает для разных компаний.
П.С. Ребята крутые, спасибо им за гостеприимство.
П.П.С. Не знаю как они работают с таким видом из окна =) 🏄♂️
Лучшее с Табло Паблик 2022
Собрал подборку работ с Табло Паблик, которые запомнились мне больше всего. Наконец-то стали появляться не только инфографика и сторителлинг, но и классные дашборды. Если знаете ещё крутые работы — кидайте в комментарии.
Для затравки несколько картинок выше, а полная подборка с ссылками:
👉 в блоге 👈
Предыдущие годы: 2021| 2020
#дайджест
Саша Бараков расписал в каких направлениях можно прокачивать BI в компании. Полезно, если применяете продуктовый подход к BI-системе и комплексно занимаетесь развитием отчётности. Кайф.
#ссылка
