21680
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем. Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386
P.S. Прошлые выступления на Матемаркетинге по теме:
— Процессы для построения BI-системы
— Сериал про систему дашбордов: мафия, ресторан
— Как совмещать разные инструменты и строить команду
#ссылка
Нерегулярная подборка ссылок
(Зато каких! =)
📊 DataLens и подкасты
Сходил на подкаст к ребятам из Data Coffee. Обсудили DataLens и его выход в опенсорс, каким вижу идеальный BI и насколько инженеру данных нужно в этом разбираться. Если вы в сфере инжиниринга данных и любите подкасты, то очень рекомендую ребят. А если хотите ещё больше про DateLens, то можно послушать Пашу Дубинина в подкасте MakeSence про историю продукта или посмотреть как ребята из сообщества SuperSet сравнили его c DateLens (всё в целом по делу).
Δλ Советы от Тани Мисютиной
Таня запустила ответы на вопросы на сайте Бюро и приглашает всех присоединиться к задачке по визуализации трансферов игроков футбольных команд. Круто и подробно описала логику работы и предлагает вам сделать свои варианты. Отличный шанс прокачать датавиз мышление и получить обратную связь, присоединяйтесь. А ещё мы с Таней переделали наш курс — приходите.
🎯 BI-стратегия
Саша Бараков собрал офигенную миро-доску про способы вовлечения пользователей в ваши дашборды. А ещё у него в ноябре пройдет курс по BI-стратегии, если вы синьор-помидор и строите BI внутри компании, то очень рекомендую, сам проходил. Саша обещает в этот раз разнообразить лекции воркшопами и совместной работой.
🎓Основы аналитики
Алексей Куличевский решил выкладывать свои лекции про гугл-таблицы, питон и SQL для новичков в открытый доступ. Если только начинаете работу в мире аналитике, то контент огонь.
💼 Вакансия по Табло
Ребята из Спортмастера ищут BI-аналитика работать с Табло (!) и делать на нём дашборды, редкость!
#дайджест
➕Russian Speaking Tableau User Group
Егор Ларин (известный как @trumassive и легенда чатика Табло) организовал русскоязычную группу Tableau User Group. Такие группы — это разновидность комьюнити Табло по городам или интересам, где можно пообщаться про инструмент и BI. Планируются онлайн-митапы с докладами, а в будущем возможно и живые встречи для обсуждения на русском языке. Мы с Сашей Бараковым будем немного помогать Егору с организацией.
👉 В группу можно вступить на сайте и зарегистрироваться там на ближайший онлайн-митап 16 ноября. Можно поучаствовать как слушатель или спикер (сбор заявок для спикеров до конца этой недели), как соберем заявки выберем доклады и объявим программу.
P.S. Картинка для привлечения внимания и небольшой личной ностальгии. Её сделал в шутку мой друг Даня из Такси, изображая меня года два назад, а сегодня она всплыла при обсуждении в рабочем чатике. Милота же =)
#ссылка
Карточки по профессиям выше, а вот большой дашборд, где можно покопаться с данными аж с 2020 года по ссылке. К сожалению, там потерялся февраль и март 2023 и тег удалённая работа или нет, но зато можно провалиться до конкретных вакансий и пофильтровать их по названиям.
#ссылка
Пока все собирают бусты для сториз, я предложу вам проголосовать за работы на конкурсе Information is Beautiful. Премиум иметь не нужно, но потребуется пройти небольшое приключение зарегистрироваться на сайте премии → перейти на страницу всех работ → выбрать те, которые вам понравились → зайти на страницу работы →жмакнуть на черную кнопку «Vote» справа (или снизу если на мобильном). Зато в каждой категории можно отдать по голосу, а не только один буст на всех. =)
Если хотите поддержать меня или коллег, то вот прямые ссылки на работы, но быть залогиненным на сайте всё равно нужно:
— Моя работа Divided World, категория Humanitarian
— Никита Рокотян и Market Map, категория Business Analytics
— Надя Андрианова и Jesus Christ Superstar, категория Art
— Маша Хомутова и Кристина Уласович про загрязнение, категория Unusual
P.S. Если вы вдруг поднимете шороху на сайте и выиграю зрительские симпатии, то денежный приз отправлю на благотворительность.
#ссылка
Нерегулярная подборка ссылок
🎶 Залипательная игра про чувство ритма с милым графиком в конце. Удобно играть с мобильного, просто тапайте по экрану. Я как настоящий басист набрал 820 из 1000, а вот наш клавишник аж 940. У вас какие результаты? )
📄Соня Семенова рассказала на Хабре как они с командой строят процессы вокруг BI: сертификации, стандарты, единое хранилище метрик, всё как мы любим, ребята прям молодцы!
🔈Ещё про процессы, в гостях у Data Coffee Георгий Виноградов рассказал как они строят Data Mesh и Data Governance в огромной международной корпорации.
▶️ Илья Бирман рассказал про принцип построения интерфейса через «поток данных», хорошо подходит и для дашбордов. И подтверждает моё любимое выражение — лучший дашборд, тот дашборд, который не пришлось делать. А ещё у Ильи же классное выступление про подачу результатов заказчику.
➕Табло опубликовали какие фичи выйдут осенью. Мне понравилась фича с настройкой размаха осей графика через параметры, позволит убрать некоторые болячки, когда нужно настроить оси для разных срезов/типов данных.
💼 Подборка вакансий
Ребята из Райффайзенбанк ищут стажера BI-аналитика. Проводил у ребят обучение — классная команда и есть желание построить систему отчетности. Кажется, что крутой способ начать карьеру и прокачаться в сильной команде.
Яндекс ищет к себе BI-аналитиков, одного в Практикум, а другого в Еду. Нужно будет ваять дашборды в DataLens, развивать культуры визуализации данных и наводить порядок в отчетности. Откликайтесь на сайте или присылайте CV в личку, смогу вас зареферить.
Если хотите знать всё про зарплаты на рынке 🤪, то HR-команда Яндекса ищет продуктового аналитика для улучшения процесса найма, звучит как интересная задача.
#дайджест
🎉 Шортлист IIB 2023
На ночь глядя пришло письмо, что моя работа Divided World попала в шортлист Information is Beautiful Awards, наверное, самой известной премии по визуализации данных.
Из 800+ присланных работ осталось 84 работы. Можно поспекулировать и сказать, что попал в топ 10% процентов специалистов по всему миру. 🤪 Чертовски приятно быть в одном списке с такими монстрами и целыми командами как The Pudding, National Geographic, Reuters, CNN, Worldbank и т.п.
А ещё очень круто быть там вместе с коллегами, с кем знаком лично и разделяю взгляды:
— Надя Андрианова (канал Designing Numbers) с дата-артом про рок-оперу «Иисус Христос супер-звезда».
— Никита Рокотян (канал DataViz News) с аналитическим инструментом рынка акций Market Map.
Ещё в шорт-лист попала концептуальная работа про загрязнение воздуха Марии Хомутовой, под кураторством Тины Бережной.
Поздравляю коллег! Тех, кто не попал, тоже хочу поддержать. Я конечно рад, что моя работа прошла, но некоторые из прошедших работ прям «удивляют».
Полный шорт-лист можно посмотреть тут. Потыкать мою работу можно тут.
#пример
Продолжаем с Сашей тренировать насмотренность на дашборды и англиский. Получается классный миро-борд, можно будет собрать типовые ошибки на реальных примерах.
Читать полностью…
📈 Залетай в BI | #2 Метрики и срезы 🍿
Продолжаем продуктово-дашбордный зум-сериал с компанией Синапс. В прошлой серии мы составили карту дашбордов, а в этот раз прикинули метрики и срезы, которые будут нужны как для компании в целом, так и для отделов, с которыми мы сейчас работаем.
В начале Паша провел небольшую лекцию как работают OKR и чем они отличаются от метрик, а потом уже был брейншторм про метрики и срезы. В этот раз я был больше наблюдателем и это был интересный опыт. Мне всегда было интересно как появляются те самые великие и ужасные метрики, за которыми все смотрят, почему выбирается один способ построения, а не другой, должны ли они всегда быть связаны в дерево или нет и т.п. Я для себя понял пока такой ответ — можно делать как угодно и чаще всего подход и метрики определяются самой командой и целями/стратегией =)
Это меня увлекает и наталкивает на философские мысли, а настолько ли data-driven подход сам является структурированным и data-driven? Или всё же больше зависит от опыта и текущего фокуса команды и скорее ближе к data-informed подходу в реальной жизни? У вас есть идеи на этот счет?
🗺 Краткие результаты серии можно увидеть в Miro, а полное обсуждение можно посмотреть во второй серии 👈
В следующих сериях…
Соберём требования для дашборда, подготовим макет, данные и соберём работающий дашборд!
Подписаться на участников сериала:
— Канал Павла про OKR
— Канал Ромы про дашборды и BI
— VK группа компании Синапс
#залетайвbi
📈 Залетай в BI | #1 Dashboard Map 🍿
В прошлом я делал сериал про то, как попасть в BI-аналитику, в первом сезоне мы с Русланом развивали его как BI-аналитика и нашли ему новую работу. Мне давно хотелось повторить что-то подобное, но сделать это с участием реального бизнеса и реальных задач.
Объявляю о начале второго сезона! 🎉 В этот раз масштаб круче, больше и под другим углом. Вместе с коллегами из компании 🤩 Синапс и специалистом по OKR Павлом Стояновым, мы пройдем путь по внедрению BI в одном из подразделений компании. Поменялся и формат сериала — из текстовой новеллы он превратился в zoom-реалити-шоу с большим реальным кейсом.
📽Сюжет =)
Компания «Синапс» разрабатывает сайты и помогает с интернет-маркетингом своим клиентам. Компания выросла из небольшой студии и бизнес растёт с каждым годом. Но рост бизнеса провоцирует и новые вызовы — приходится выставлять стратегические цели, налаживать процессы, искать новые пути привлечения клиентов, поддерживать десяток IT-систем и при этом не сойти с ума. Для постановки амбициозных целей команда фаундеров сотрудничает с Павлом Стояновым и вместе они внедряют систему работы с целями OKR (Objectives & Key Results) внутри компании и рассказывают об этом в канале Павла.
В один из моментов команда понимает, что для реализации OKR нужна прозрачная система операционного контроля бизнеса, чтобы можно было быстро и легко найти нужную информацию и принять решение на основе данных. Тогда они обращаются в датавиз агентство Reveal the Data и начинают непростой путь по внедрению операционной отчетности компании.
Серия 1: Dashboard Map
В первой серии мы обсудили какие роли и объекты управления есть в производственном отделе и отделе сопровождения, и придумали какую систему дашбордов необходимо построить для этих отделов. В результате есть набросок архитектуры системы дашбордов в Миро и понимание как в целом работают отделы. Показываем вам сырые записи, без прикрас, как это происходит в реальной жизни.
👉 Смотреть первую серию 👈
В следующих сериях…
Вместе с Павлом разработаем систему метрик для подразделения и поговорим о том, чем отличается OKR, KPI и просто метрики на дашбордах. А после этого соберём требования, подготовим макеты и соберём дашборды. Stay tuned!
Подписаться на участников сериала:
— Канал Павла про OKR
— Канал Ромы про дашборды и BI
— VK группа компании Синапс
#залетайвbi
2. В визуализации данных я с могу вырасти по карьере
Да, конечно: junior → middle → senior → team lead. Но ступеней всего четыре, а навыки для BI-аналитика умещаются в матрице компетенций на 69 вопросов. При этом команды, заточенные только на BI, чаще всего небольшие, так как нужны только в больших организациях. Поэтому рынок будет всегда меньше рынка, например, аналитиков данных или разработчиков.
При этом это не проблема самой области знаний. В целом «карьерная лестница» сильно переоценена в любой профессии. Обычно это скорее небольшая стремянка на три-четыре ступени. А дальше меняются уже не обязанности или глубина знаний, а объем ответственности и ресурсов или людей в подчинении.
А что же делать?
Я накинул, как будто бы всё «плохо». Но на самом деле нет. Главное понимать эти ограничения и с холодной головой смотреть на визуализацию данных и BI как отрасль: не идти в неё ради красивых графиков и дикого карьерного роста. Понимать нравится ли вам делать дашборды из бар-чартов и таблиц и общаться с заказчиками или на вас это наводит смертную тоску. Слушать себя и понимать, что нравится, а что нет. Понимать, когда стоит расти в сторону, если направление стало вам узко.
Ну и главное помнить, что платят вам не за дашбордики и знание SQL или BI-инструмента, а за решение бизнес-задач. И вот этот навык стоит точно качать и относиться к нему с интересом, он точно всегда пригодится.
Что-то прям серия постов про профессию получается 🙈 надеюсь вам интересно, ставьте реакции =)
📊 Визуализация — это не для вас! 😈
Простите за кликбейтный заголовок, но мне понравился.
Недавно смотрели и обсуждали с коллегами видео с конференции Outlier. Докладов много, но все про очевидные вещи, ничего радикально нового, одно обсуждение заезженных тем. Возник вопрос — а есть ли вообще что-то новое в области датавиза; куда развиваться и расти, если уже сделал десятки дашбордов и специалист. И тут я вижу два искажения/ментальные модели, которые хотел бы обсудить.
🏭 Объекты загрязнения и города
Ребята из «Если быть точным» подготовили исследование и данные про объекты загрязнения на основе данных Росприроднадзора.
Я сделал небольшой виз на их основе, где наложил объекты загрязнения 1-ого класса (самые опасные) на населённые пункты с более чем 1000 жителей. Получилось интересно — есть заметные паттерны, когда объекты накладываются на города, а когда они находятся в безлюдных местах. А еще сразу выделяются промышленные центры.
🔗 Почитать исследование
🔗 Посмотреть данные и описание
П.С. В данных явно есть ошибки и выбросы, ребята тоже отмечают это в статье, будьте осторожны.
#ссылка
На следующей неделе Паша Дубинин расскажет о новом важном функционале DataLens — воркбуках и коллекциях. Это новый вариант навигации и организации контента. Он позволит проще управлять доступами, так как появятся управление группами пользователей. И удобнее копировать дашборды, так как все чарты и датасеты будут копироваться вместе с ними.
Если пользуетесь DataLens, приходите на вебинар, чтобы задать вопросы, или регистрируйтесь, чтобы получить запись.
#ссылка
🔎 Смена-работы философствования пост
После подкаста у Беслана ко мне пришли несколько человек с вопросами про карьеру и как понять «а чего же хочется на самом деле». Собрал свои размышления на эту тему. Дисклеймер — я не специалист по теме, это мой личный опыт. Меня драйвит интерес и степень влияния на компанию/мир, поэтому максимизировать при смене профессии я пытался именно эти метрики.
Базовые рекомендации:
1) Сходить к психологу или карьерному консультанту. Нет задачи копаться в травмах и глубокой терапии. Если правильно поставить задачу, то это экономия времени — быстрее дойдете до тех же вещей через правильные вопросы, чем одни. В комментарии оставлю ссылки на своих знакомых, но вам нужно сделать свой ресерч — чаще всего есть материалы в общем доступе, ориентируйтесь на них. Если знаете кого-то, кто специализируется на карьерных вопросах, тоже кидайте ссылки в комменты.
2) Почитать книги/посмотреть лекции:
— Барбара Шер: О чем мечтать, Отказываюсь выбирать
— Елена Резанова: Никогда-Нибудь, Это норм!
— Emilie Wapnick: Why Some of Us Don’t Have One True Calling
3) Посмотреть рынок и понять какие направления и профессии нравятся. На мой взгляд, неплохо подходят «марафоны профессий» и т.п. от крупных онлайн-школ.
4) Если понравилось какое-то направление, то не бежать покупать курсы или увольняться — сделайте по нему «спринт проверки интереса». Выделите две недели, придумайте какой-нибудь проект (с этим неплохо помогает ChatGPT) и сделайте его до любой стадии готовности, но хотя бы понемногу каждый день. По ходу проекта делайте записи про эмоции и впечатления, а конце ретро — садитесь, наливаете себе чай/вино/пиво и представляете, что будете теперь заниматься этим каждый день. Следите за ощущениями в теле — есть легкость и интерес скорее продолжить или всё-таки тяжесть и тягучесть, и не тянет на эту профессию.
5) Ища новую работу не падать в «да я теперь совсем джун». У вас уже есть классный опыт, попробуйте поискать области, где новая профессия будет получать пользу от старой. Хотите стать аналитиком данных, а работали в продажах → ищите должность аналитика в отделе продаж; работали инженером, а хотите стать дизайнером → посмотрите на дизайн отделы промышленных компаний или даже на промышленный дизайн. Ситуация на рынке сейчас не супер, но не стоит обесценивать свой опыт. А ещё круто, если на текущей работе придумать проект, в котором сможете применить навыки из будущей профессии, тогда сразу будет и кейс для портфолио и описать обязанности в резюме сможете совсем по-другому.
На этой неделе буду выступать на Матемаркетинге 2023, где расскажу о небольшом исследовании про жизненный цикл дашбордов, как его можно увеличить и сможет ли нам в этом помочь AI.
Моё выступление будет онлайн 26-ого октября в публичном треке, поэтому регистрируйтесь, чтобы получить билет на бесплатную часть конференции. А если вы в Москве, то, конечно, рекомендую сходить и на оффлайн часть 9-10 ноября, если у вас или работодателя есть такая возможность.
Ниже будет небольшой опрос. Интересно что вы думаете и угадаете ли результаты. Приходите посмотреть выступление, чтобы узнать ответы =)
👀 Chat GPT-4v и дашбордики
Вчера на всех пользователей раскатили возможность загружать в Chat GPT картинки (статья с описанием на хабре). Я, конечно же, пошёл загружать графики и дашборды, делюсь впечатлениями.
Понимание того, что на картинке
Очень крутое. Понимает без подсказок что это дашборды и графики, может сделать базовую аналитику, понимает указания про цвет и расположение объектов, может описать абстрактные объекты аля элементы оформления и дизайна. Чума.
Считывание точных значений с графика
Если есть гридлайны, то считывает довольно точно, если нет, то начинает путаться и не может определить значение «на глаз». Ещё не умеет считать пиксели и измерять самостоятельно расстояния на картинке, предлагает идти в фотошоп. =)
Правила оформления графиков
Распознает и ругает всякую дичь в виде сотен частей пай-чарта и жуткого 3D, но какие-то однозначно плохие примеры считает хорошими или нормальными, так как применяет формальные признаки: есть легенда, подписаны оси, контрастные цвета и т.п.
Оценка дашбордов
Тут ведёт себя как джун — вроде бы все правила знает, но выводы делает чаще неверные. Хотя конечно впечатляет, что он просто может сделать такой анализ. Но сами рекомендации скорее рандомные, чем сильно осознанные и полезные.
Преврати картинку в код
С простыми графиками работает очень круто. Просто просишь JS и HTML и вуаля. Со сложными уже так не работает и приходится долго править. Ещё закинул скрин мокапа от руки и попытался сделать прототип дашбрда, в итоге получилась фигня, надоело с ним бороться и оставил как есть (37 итераций). Результаты как раз на скрине, получилось ну такое 🤪. Но поражает как он умеет «рисовать текстом». Тут точно можно докрутить, просто нужно время. Интересно попробовать ему скормить визуальные результаты работы кода, чтобы сам искал ошибки, вчера не придумал такое.
Сравни дашборд со стайлгайдом
Здесь он потерялся и, хотя пытался проанализировать, но всё сравнение было супер общим. Сказал, что дашборд соблюдает стайлгайд, хотя это было наоборот.
Выводы
Прямо сейчас, с моими текущими системными промптами и подходами, использовать эффективно не получилось. Это и успокаивает (ура, меня не уволят!) и пугает одновременно (нифига себе как он уже умеет, ещё чуть-чуть и уволят). Буду ещё экспериментировать, думаю смогу добиться результата лучше.
Тут классно подходит цитата Роя Амары "Мы склонны переоценивать эффект технологии в краткосрочной перспективе и недооценивать в долгосрочной." Целимся в долгосрок и изучаем новые инструменты!
А у вас есть идеи как можно использовать GPT для дашбордов?
P.S. В комменты покидаю сырые скрины переписки. Пошарить переписку с картинками по ссылке пока нельзя.
#ссылка #gpt
Недавно Егор Ларин показал мне скриншот с системным монитором для Linux. Я прям залип в эти картинки и пошёл гуглить что это такое, и нашёл целый мир со своими маркетплейсами, комьюнити и эстетикой. Дикая смесь Графаны, скинов для Винампа 👨🦳, прогресс баров из консоли и дисплеев для умных часов. Собрал для вас немного скринов — посмотреть на необычные дашборды. Если хотите поискать ещё, то можно погуглить вот так.
Забавно, что решения которые в бизнесовых дашбордах были бы ошибками, здесь смотрятся прям органично 🙈 Но, конечно, просто разные задачи.
#наблюдение
💼 Вакансии аналитиков апрель-сентябрь 2023
Один из читателей пинганул меня, что пора бы обновить дашборд с данными по вакансиям. Я подумал, что сейчас хороший период, когда активизируется найм и вот новые карточки и дашборд вашему вниманию.
В обзор попали вакансии за последние полгода с апреля по сентябрь. Основной вывод — вакансий по сравнению с прошлым годом стало сильно больше во всех направлениях в среднем на 40-50% и даже младшие аналитики выросли на 59%. А вот изменения зарплат почти нет или колеблется в районе нуля.
Дисклеймер: Это выборка данных с HH для Москвы и Питера, зарплаты указаны только у четверти вакансий, зарплата отображается чистыми после уплаты налога 13%. Разбивка на направления и уровни сделана с помощью поиска ключевых слов в названии вакансии. Используйте результаты с осторожностью.
Подписывайтесь на наши каналы: @revealthedata @leftjoin
⚡️Yandex DataLens в open source!
Сегодня для DataLens большой день, теперь доступна open-source версия инструмента. Каждый может предложить улучшения на GitHub или доработать инструмент под себя и использовать на своих серверах. Это первый релиз и со временем работа c открытой версией будет проще и удобнее. Комьюнити очень круто выиграет от того, что это не просто open source, а коммерческий проект, который будет развиваться профессиональной командой.
Я наблюдал за проектом со стороны и был удивлён тем, что выйти в open source — это совсем не «мы просто сейчас возьмём репозиторий, в github переложим и всё». Было проделано много работы: с кодом, сборкой проекта, дизайном, юридическими нюансами (оказывается их очень много!) и работой с зависимостями.
🎉 Поздравляю всю команду проекта! 💪
🔗 Ссылки
— Сайт проекта
— GitHub
— Статья на Хабр
— Чат DataLens
P.S. А ещё классный новый логотип во всех версиях =)
#ссылка
Нерегулярная подборка ссылок
🎶 Залипательная игра про чувство ритма с милым графиком в конце. Удобно играть с мобильного, просто тапайте по экрану. Я как настоящий басист набрал 820 из 1000, а вот наш клавишник аж 940. У вас какие результаты? )
📄Соня Семенова рассказала на Хабре как они с командой строят процессы вокруг BI: сертификации, стандарты, единое хранилище метрик, всё как мы любим, ребята прям молодцы!
🔈Ещё про процессы, в гостях у Data Coffee Георгий Виноградов рассказал как они строят Data Mesh и Data Governance в огромной международной корпорации.
▶️ Илья Бирман рассказал про принцип построения интерфейса через «поток данных», хорошо подходит и для дашбордов. И подтверждает моё любимое выражение — лучший дашборд, тот дашборд, который не пришлось делать. А ещё у Ильи же классное выступление про подачу результатов заказчику.
➕Табло опубликовали какие фичи выйдут осенью. Мне понравилась фича с настройкой размаха осей графика через параметры, позволит убрать некоторые болячки, когда нужно настроить оси для разных срезов/типов данных.
💼 Подборка вакансий
Ребята из Райффайзенбанк ищут стажера BI-аналитика. Проводил у ребят обучение — классная команда и есть желание построить систему отчетности. Кажется, что крутой способ начать карьеру и прокачаться в сильной команде.
Яндекс ищет к себе BI-аналитиков, одного в Практикум, а другого в Еду. Нужно будет ваять дашборды в DataLens, развивать культуры визуализации данных и наводить порядок в отчетности. Откликайтесь на сайте или присылайте CV в личку, смогу вас зареферить.
Если хотите знать всё про зарплаты на рынке 🤪, то HR-команда Яндекса ищет продуктового аналитика для улучшения процесса найма, звучит как интересная задача.
#дайджест
Dashboards Roasting #2: Sales Report from Tableau Accelerators
https://youtu.be/YXhUIGAMduM
Вы не просили, а мы с Романом сделали еще один Выпуск прожарки отчетов. Нужно было поставить на место эти специфичные темплейты от Tableau accelerators (ex-Lintao).
Хотели бодрее, но получилось все равно занудно). В итоге вырезали или перемотали половину тайминга, теперь ваша очередь это смотреть.
Мысль не торопилась растекаться по древу - поэтому speed x1,5 самое оно.
Есть ощущение тупика формата, но если вы поставите лайк под видео и напишите свое мнение - мы воспрянем и продолжим.
Любая обратная связь кроме "замените лысого ведущего" принимается.
Может есть смысл для разнообразия записать на русском языке и "без купюр"?
А, ну и миро доска коэшн, куда без нее. Тут все в письменном виде. Дополняйте
https://miro.com/app/board/uXjVPoC1uh0=/?moveToWidget=3458764562753382820&cot=14
Немного картинок из реальной жизни — продолжаю фоткать и собирать примеры визуализации данных, которые увидел. Еще похожее по тегу #наблюдение
1️⃣ График как реклама: отклонение средней цены продуктовой корзины по магазинам.
2️⃣, 3️⃣, 4️⃣ «Дашборды» в географическом атласе. Особенно понравился график по середине на последнем развороте, который «выскакивает» за свои границы.
5️⃣, 6️⃣ Тримапы и спарклайны в деловой газете. Вот где можно учиться классной верстке!
7️⃣ Зал китайской биржы. Интересная локальная особенность: красный — рост, зелёный— падение 🤪
8️⃣ Милый бар-чарт в счете за электричество. Поделилась Лиза Горяйнова.
9️⃣, 🔟 Саша Бараков показал учебник дочки, а там графики и как делать на них выводы (это ещё ладно) и основы Data Management (звучит просто офигенно) в учебнике средней школы. Реально готовят аналитиков со школы. Ещё фотки и калькулятор с Python🤯 можно посмотреть у Саши в канале.
#наблюдение
🛠 Инструменты определяют наши процессы
Недавно в разговоре с опытным менеджером по платформе данных услышал мысль: «The tools we use for data infrastructure influence and sometimes define our operational model and processes, whether we want them to or not. Even if the tools do not imply it directly, they do shape it anyway». Эта мысль меня зацепила, вроде бы банальна, но навела на размышления.
С одной стороны — инструменты не главное. Главное люди, процессы и «универсальные» навыки. Я, например, это сильно почувствовал, когда мы переходили с Tableau на DataLens. Инструмент совершенно другой, с другими особенностями и требованиями. Но так как у нас уже была крутая команда, мы перестроились и смогли классно завершить проект переезда.
С другой стороны — инструменты определяют процессы и образ мышления. В Tableau есть экстракты → аналитики менее ответственно готовят данные, можно расслабиться и не строить процессы в этом месте (хотя обычно только какое-то время 😈, пока не начинают падать процессы создания экстрактов). DataLens ходит в базы только в live-режиме → надо нормально готовить таблицы, чтобы база не умерла при открытии дашборда, поэтому вокруг подготовки данных появились отдельные чек-листы, инструменты, обучения и проверки. Работаете с Tableau → понимаете, что такое визуальный примитив и как устроена визуализация данных, следите за падингами и дизайном. Используете другие BI → мыслите типами графиков и их шаблонами, большая часть дизайна заложена в саму систему.
Итого
Выбирая инструменты, будь то BI для компании или какую программу или язык программирования учить, смотрите не только на набор фичей и технических характеристик, но и какая философия/концепт стоит за инструментом, насколько он вам близок и как это повлияет на ваши процессы и образ мышления.
П.С. Небольшая пасхалочка на картинке для любителей музыки. В свете размышлений по-другому взглянул на название своей любимой группы 😂 Про них, кстати, даже дашборд есть на Tableau Public, забавно когда встречаются два увлечения.
Нерегулярная подборка ссылок
🥳 Лаборатории Данных исполняется 10 лет. В честь этого Таня Мисютина проведёт завтра в 16:00 прямой эфир в канале Лаборатории данных и расскажет про лучшие работы за это время. Посмотрел свой LinkedIn, оказывается работаю с Таней и Лабораторией уже 8 лет, как быстро летит время. 🙈
🏆 Наташа Киселева вместе с комьюнити датавиз чата собрали работы соотечественников, которые попали в лонглист премии Information is Beautiful. Много классных работ, всех поздравляю!
🎉 Настя Кузнецова получила Viz of the Day с работой про цветовые легенды, поздравляю 🥳, а еще собрала прикольную работу про паспорта.
▶️ Катя Благирева в эфире у Михаила Грекова рассказала про дизайн системы для дашбордов, зачем они нужны и как подойти к их созданию.
🤖 Майкрософт выпустили LLM для описания данных и создания графиков. Выглядит прикольно, но очень смущает как она стилизует графики под «инфографику» 🙈
🛠 Классный инструмент для анализа метаданных Tableau книг. Удобно разбираться с доставшимися в наследство дашбордами.
🛠 Наткнулся на прикольный способ делать онбординги и демо, вот готовый пример из DataBricks. Вот бы так для дашбордов. А в догонку интересные размышления Ильи Бирмана про онбординг.
💼 Яндекс Облако ищет к себе деврела по платформе данных. Если любите быть «блогером» по теме инженера данных и облачных технологий, то это очень крутая и редкая позиция.
#дайджест
1. Визуализация — это про красоту и сложные графики
Да (и то, только частично) если вы делаете инфографику, проекты в дата-журналистике или дата-арте, или работаете дизайнером сложных аналитических систем.
Нет, если вы работаете аналитиком или BI-специалистом: 99% ваших дашбордов будут состоять из бар-чартов, лайнчартов, фактоидов и таблиц. Для примера, за 3 года работы в Яндекс Go, я поучаствовал в полусотне проектов по дашбордам. За это время я использовал: 1 раз санкей, 2 раза карту, пяток раз скетер плот и хитмепы. =)
Поэтому когда я слышу «видно я не крутой спец, использую только простые графики», меня передёргивает. С вами как раз всё в порядке! А вот когда в дашбордах появляются десятки разных типов диаграмм, я сильно напрягаюсь. Главное не тип графика, а какую задачу они решают и как. Задача хорошего BI специалиста — понять бизнес и сделать хороший интерфейс для контроля бизнес-процессов/принятия решений, а не поразить всех красотой и сложностью графиков. И речь не про то, что их не надо делать. Иногда сложные графики очень круто заходят и надо находить такие кейсы, но просто встречаются они довольно редко.
🚀 Из BI в космонавты
Небольшой оффтоп, продолжая пост про смену профессии.
Нашёл у себя в контактах на LinkedIn интересный пример смены карьеры. Константин Борисов работал аналитиком и Head of Business Intelligence, а 26-ого августа улетел на МКС на корабле SpaceX 🤪 Короткое видео про Константина и полёт вот тут, можно найти и другие его интервью про необычный путь.
Мораль — менять профессию страшно, но можно делать это даже так радикально. Но не забывайте про ошибку выжившего, мы часто видим такие «супер-рок-стар-примеры», но смена профессии может занимать много времени, сил или иногда даже в итоге не получиться или не иметь смысл.
#наблюдение
🆕 Воркбуки в Yandex DataLens! Приглашаем на вебинар, где покажем новинку
29 августа представим новый подход к организации объектов внутри сервиса. Рассмотрим, как фунциональность упростит работу и расширит возможности использования BI-системы.
Вы узнаете:
🔹 что такое воркбуки и как их использовать;
🔹 как устроена новая ролевая модель;
🔹 как работать с группами пользователей;
🔹 какие возможности открывают воркбуки;
🔹 как перейти на воркбуки.
Также в конце спикер проведёт короткую Q&A-сессию. Для автора лучшего вопроса мы приготовили сюрприз! 🎁
Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться
🥕 Морковный океан
Ещё я придумал тогда себе свою методику поиска «а что интересно без потерь своих текущих навыков». Использовал её как раз перед тем как с головой погрузиться в визуализацию данных. Можно сказать, что она сработала 🙈 Вдруг и вам будет полезна. Но не воспринимайте прям очень серьёзно, скорее это полезный фан. =)
Мне очень нравится «Стратегия голубого океана». Если упрощать, то это методика для бизнеса: пишите ваши конкурентные преимущества, оцениваете их по шкале, затем думаете, что тратит больше всего ресурсы компании и убираете это совсем, а вместо этого придумываете новую фичу/преимущество, которых нет у конкурента.
Я сделал тоже самое, но со своими навыками: выписал их, оценил по шкале от 1 до 5, затем подумал, что мне больше всего не нравится в текущей профессии, подумал какой навык мне хотелось бы изучить и мне нравится, но у меня его ещё нет, и оттуда уже придумал себе профессию «специалиста по визуализации данных».
Как это выглядело в ручном варианте на картинке выше (какие красивенькие палитры в OneNote 😂), а вот оцифровка:
— Быстрый анализ _____🥕🥕🥕🥕🥕Для меня такой вид брейншторма сработал, вдруг и вам зайдет. Конечно же жизнь внесла коррективы и часть навыков видоизменилась, но это было хорошей отправной точкой.
× Долгосрочные рез-ты_🥕🥕
× Управление людьми___🥕
- Управление задачами_🥕🥕🥕
- Сделать MVP руками__🥕🥕🥕🥕
- Бизнес-процессы_____🥕🥕🥕
- Ответственность_____🥕🥕🥕🥕
- Технические навыки__🥕🥕🥕🌱
- Визуализация данных_🌱🌱🌱🌱🌱
Никита Рокотян запилил абсолютно залипателный инструмент Market Map для анализа рынка акций. Очень круто, поздравляю его!
Никиту можно поддержать на Product Hunt — это помогает стартапам быть весомее на этапе привлечения инвестиций, приглашаю вас тоже проголосовать.
#ссылка