21680
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем. Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386
Нерегулярная подборка ссылок по BI
🎂 Алексей Колоколов устроил распродажу записей из закрытого клуба аналитиков в честь дня рождения клуба. Хороший шанс понять, что там происходит за закрытыми дверями.
▶️ Саша Ботвин рассказал как собрать данные с HH и визуализировать их в DataLens.
📊 Настя Кузнецова собрала варианты расположения легенды на графиках и показала как это можно сделать в Табло.
📄 Алена Ядвичук собрала небольшую статью почему пай-чарт (не)плох и как его стоит использовать. Кстати, у Алёны классный свежий канал Everything is data, где регулярно много про визуализацию.
▶️ Провели с Таней Мисютиной небольшой мастер-класс про алгоритм создания сложной визуализации. Таня показала пример разработки дашборда, а я немного рассказал про Табло.
🟰Сергей Платонов написал небольшую заметку про сравнение LOD и оконных функций в DataLens и показал примеры их использования.
▶️ Новые глубокие объяснения про Табло от творческого дуэта Action Analytics, обещают серию роликов про табличные вычисления. И в целом на канале у ребят много годного про работу Табло под капотом.
💼 Блок с вакансиями
Во всех вакансиях было бы хорошо знать DataLens =)
— Классные вакансии к необыкновенной Ксюше Колесниковой в Практикум. Если интересна тема EdTech и крутой руководитель, то вам сюда. Вакансии на любой вкус: маректинговый аналитик и тимлид, команда финансовой аналитики, продуктовая аналитика. Откликайтесь на сайте или присылайте CV — @ksuabr
— Павел Царьков из Бритиш Американ Тобакко ищет к себе сотрудника, чтобы организовать аналитику и отчетность.
— Команда HR-аналитики Яндекса ищет коллегу, чтобы визуализировать данные и разрабатывать систему отчетности в HR-аналитике.
#дайджест
🔈Сходил в гости к Беслану на подкаст «IT-шниками не рождаются». Не так много говорили про аналитику и дашборды, но будет полезно тем, кто меняет профессию или просто любит послушать истории. Получился прям ламповый подкаст про мой (тернистый) путь в IT-шечку через пару профессий. Как будто на кухне посидели с байками и шутками, и вы наливайте себе чай и присоединяйтесь. =)
П.С. Кстати, у ребят классные каналы karpovcourses">на ютубе и в телеграме.
❓Вопросы от читателей
Ну и, наверняка, хотя материалов уже много, есть вопросы, которые вы хотели бы спросить. Поэтому давайте устроим третий по счету #askmeanything. Пишите в комментариях вопросы, а я на неделе на них отвечу.
Лучший комментарий к выступлениям ever! 🔥
Будет звучать немного пафосно, но именно ради таких результатов я и стараюсь создавать свои инструменты/методологии и рассказывать про них. А ещё обратная связь очень мотивирует делиться опытом и заниматься каналом. Спасибо всем, кто пишет и приятные слова, и идеи, что можно улучшить! И всем, кто просто читает и использует в работе.
Этот комментарий навёл на идею собрать в одном месте все свои значимые авторские материалы и проекты, планирую обновлять пост и иногда на него ссылаться. Если хотите результатов как из отзыва — изучайте материалы и делитесь с коллегами. =)
Пока составлял список, понял, что всего прям много набежало 🤪
🤬 Cool-modern-dashboard подгорания пост
Давно хотел написать, тема лежит в запланированных уже года два, но тут недавно встретил статью, которую шарят в каналах по дизайну, и решил, что не стоит откладывать.
Проблема
Дизайнеры мало погружаются в тему визуализации данных и поэтому, когда им нужно сделать интерфейс с графиками, применяют те же правила, что используют и для дизайна сайтов. Это приводит к парадоксу: аналитики и BI-разработчики, которые ищут как улучшить внешний вид своих дашбордов ищут что-то формата «dashboard design» и попадают, например, на такую страничку (картинка выше). А там «красота»: скругления, плавные линии, бар-чарты не от нуля, 50 оттенков одного цвета, много плашечек и тенюшечек.
Аналитики смотрят на это и думают: ну раз дизайнеры так делают, то и мне стоит делать так же 🙈 В итоге мы имеем целую плеяду «красивых» дашбордов, которые несут мало ценности или ими неудобно пользоваться.
Статья-триггер
А вот и статья, которая триггернула меня написать пост: «Как нарисовать красивый график или диаграмму». Само слово «красивые» уже насторожило =) Подсвечу две основные ошибки:
Скругление углов и добавление градиентов
«Так как в современном дизайне повсеместно используются элементы со скруглённым углами, то же самое стоит использовать и для оформления инфографики.»
Вот поясняющая статья про скругления: почему так не стоит делать. Градиенты просто лишние, создают ощущение, что метрика как-то от чего-то зависит или меняется.
Подбор палитры в зависимости от цветов дизайна и бренда
«Для того чтобы лучше вписать график в окружающий дизайн или брендированную презентацию, можно использовать основной цвет этого дизайна. Даже если вы показываете рост продаж компании, можно покрасить график в красный если это рост продаж Кока Колы»
На мой взгляд такой подход может прям сильно испортить восприятие информации. Используйте корпоративные цвета в лого, в заголовке и т.п., но не стоит их бездумно переносить на график. Самое полное исследование и рекомендации по цветам.
В статье есть и хорошие советы, но примеры к ним тоже бывают сомнительные. В общем прочитайте сами и готов обсудить в комментариях.
К чему я это всё
Моя задачу не обидеть кого-то или сказать, что дизайнеры не умеет делать работу. Просто надо знать, что информационный дизайн и визуализация данных — это отдельные навыки. Проблема в том, что такие ошибки легко подхватываются и становятся трендом. Посмотрите как много ошибок можно найти на Tableau Public по запросу «modern dashboard design» или в статье «8 самых популярных дашбордов», и даже делаются специальные сервисы, чтобы получать шаблоны таких «красивых» дизайнов в Power BI и т.п.
Когда будет искать хорошие примеры, лучше смотрите на ребят, кто занимается именно датавизом, а не просто дизайном. И включайте голову и здравый смысл! 😜
Хороший дизайна визуализации данных от дизайнеров
— FX-pro
— Skybonds
— Секьюридж
Ну и напоследок: хороший канал «UX-notes» Антона Григорьева про дизайн, который слышит обратную связь и ссылка на рубрику «Переверстка».
#ссылка
Вместе с коллегами закончили большой бесплатный курс по DataLens, приходите учится! Курс нелинейный, можно выбрать наиболее интересные модули, поэтому подойдет и новичкам, и чтобы прокачать какие-то конкретные темы. С момента выпуска первых модулей в прошлом году, курс попробовали более 6000 человек, очень довольны результатом!
Другие полезные материалы по DataLens собирал в этом посте и по тегу #datalens
#ссылка
🗂 Больше папок богу папок 🗂
Хайп на шеринг папок прошёл и теперь более понятно как ими пользоваться. Надеюсь, вы тоже уже сориентировались и ваши папки не превратились в кладбище каналов, которые вы не читаете. У меня с несколькими интересными, но не самыми важными для меня темами, так и случилось 🙈 В общем будете осторожны =)
🗂 Вместе с авторами каналов про датавиз собрали папку про визуализацию данных — только графики, журналистика данных и дата-арт. Если хотите именно мякотку про датавиз, заходите в папку 🗂 «Датавиз», там лампово и кайфово 🗂
🗂 Если хотите что-то пошире, с нотками аналитики и BI, я собирал такое раньше, много тех же каналов, но тематика шире — ищете в папке 🗂 «DataViz & BI»
🗂 Ещё, кстати, собрал подборку с вакансиями по BI и аналитике данных и около — вдруг вам актуально. Я ещё не публиковал эту ссылку на папку 🗂 «BI & Data Jobs».
📄 Ну и самая большая подборка, где нужно выбрать каналы самому, а не подписываться на папку, у меня в cтатье в блоге.
Надя сделала красивый дата-арт на данных наших каналов, Никита загнал данные в ChatGPT, а я посчитал количество упоминаний слова «папка» в каждом абзаце этого сообщения 🤪 Простите, настроение подурачиться =)
Количество папок по абзацам
слова и эмоджи
1 🗂🗂🗂🗂🗂🗂
2 🗂🗂🗂🗂🗂
3 🗂🗂🗂🗂
4 🗂🗂🗂
5 🗂
6 🗂
#ссылка
🧑💻 Гостевой пост в канале
Саша Белов (тг, cv) написал мне про свой опыт использования ChatGPT для анализа интервью с заказчиком дашборда и заполнения Dashbaord Canvas. Сделали с ним пост-лонгрид с выводами.
Передаю слово Саше ниже, а вы пишите в комментариях, пробовали ли использовать AI-инструменты для таких целей?
#гостевой #наблюдение
💼 Как ищут работу менеджеры продукта
Продолжаю сотрудничать с ребятами из Product Sense, ребята провели опрос о том, как продакты ищут работу, а я подготовил дашборд, где можно посмотреть результаты.
Интересные цифры
— Большинство считают, что самые сильные продуктовые команды на рынке работают в Яндексе (54%), Авито (44%) и Тинькофф (28%);
— 70% опрошенных либо активно ходят на собеседования, либо рассматривают входящие предложения;
— У 52% CPO получается соблюдать work-life balance и помогают в этом больше всего понятные приоритеты и работа над собой.
Визуально получилась опять куча бар-чартов 🤪 Кто знает как ещё можно сделать результаты такого опроса — пишите в комментариях. Технически в этот раз добавил простую мобильную версию и подсветил фильтры.
Ссылки:
— Сайт исследования и отчет
— Интерактивный дашборд
— Прошлый отчет и дашборд
#пример #ссылка
📚Документация к дашбордам
На выходных собирал мебель из IKEA. Часть инструкций пропустил — «я ж ктн, ё-моё, не разберусь что ли». В итоге пересобирал кровать два раза, при этом чуть не сорвав резьбу 🙈 Конструкторы думали, что я всё прочитаю и проблем не будет. Сразу придумался мем выше. 🤪
Мы жалуемся, что пользователи не читают документацию к дашбордам. А вы часто читаете доки к BI? Или предпочитаете курсы и видео? А если есть вопрос, то роете доки или идёте в чаты?
Честный ответ, что большинство читают доки в лучшем случае, если столкнулись с проблемой, а то и сразу ищут помощи или гуглят. Бизнес-пользователи такие же люди. Надеяться, что они будут читать документацию — наивно. Хотя когда-то, я и сам в это верил 😄
Когда мы строили BI в Yandex Go, мы прошли через этапы:
1) А давайте будем писать на вики доки к каждому дашборду, пользователи будут читать и не задавать глупые вопросы!
2) Ой, а что это аналитики не хотят писать доки?
3) Ну почему, почему пользователи не читает доки, они же такие классные, мы даже вставили туда картинки!
4) О, черт, дашборд обновился, а документация устарела! А создатель отчета так и совсем уволился!
5) А-а-а-а-а-а!!!
А у вас было такое? 😈
В итоге мы придумали правила, которые, на мой взгляд, работают лучше доков:
1) Вместо длинных доков — короткое описание на 3-4 предложения, чтобы дашборд можно было найти через поиск на портале.
2) Если дашборд сложный — делаем подсказки прямо в самом дашборде.
3) Ежеквартально проводим демо дашбордов по направлению бизнеса и рассказываем про все дашборды, какие есть новинки, что изменилось и кого просить о помощи.
4) У направления бизнеса есть владелец с которым есть чат, где можно спросить, что-как считается и где это можно найти.
Надеюсь нам помогут чат-боты с ИИ: будут обрабатывать мета-информацию и отвечать пользователям. Это практичная задача, с которой ИИ должен справиться.
А какой опыт работы с документаций для дашбордов у вас? Пишите в комментариях, может кто-то придумал способ лучше.
#наблюдение
Нерегулярная подборка ссылок по BI
📄 Статья про трансформацию системы отчётности в компании Funda: путь от 85 до 5 дашбордов.
➕ Советы как сделать в Табло «как в Эксель» 🤪
🙂 Александр Полоротов разгоняет шутки на тему фирменной методологии Data Mesh Mess. Было бы не так грустно, если бы не было так похоже на жизнь 🙈
🛠 Энди Кирк провёл опрос и составил DataViz Technology Landscape с инструментами визуалиазации. Жалко нет раздела «BI».
📋 Лёша Макаров перезапускает канал и проводит опрос про софт-скиллы аналитиков.
📊 Саша Ботвин сделал дашборд про зарплаты HR-аналитиков.
📄 Продолжение нашумевшей статьи Dashboards are Dead: три года спустя.
🎓 А у нас с Таней Мисютиной 7-ого июля стартует онлайн курс про сложные визуализации и их дизайн. Приходите, если такое интересно!
#дайджест
Думаю завтра всем будет не сильно до стрима про пропорции графиков, да и могут быть просто технические накладки с инетом, поэтому решили с Сашей перенести стрим. Расскажем позже когда сделаем.
А чтобы вы не совсем скучали, старый, но очень классный мем из «Как я встретил вашу маму». Кстати, этот сериал — неплохая альтернатива чтению новостей. 🥴
Как понять, что хочет бизнес, и собрать для него дашборд✏️
Об этом расскажет Роман Бунин, BI-евангелист Yandex DataLens и автор telegram-канала Reveal the Data. На вебинаре он разберёт весь процесс создания дашборда с самого начала.
Вы узнаете:
🔸 почему важно собирать требования для дашборда;
🔸 как провести интервью с заказчиком, и увидите пример проведения интервью;
🔸 как разработать макет дашборда и как реализовать его в DataLens;
🔸 как настроить совместную работу над дашбордом.
Во время вебинара вы пройдёте интерактивные задания и поучаствуете в конкурсе. Победителей ждут приятные бонусы 🎁
Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться
Выводы
Табло идёт во-первых в экосистему, а во-вторых в AI.
Первое, как возможность бороться с экосистемой Microsoft. Это логично, но платформа Salesforce заточена под малый и средний бизнес и плохо подходит для энтерпрайза.
Второе, из-за тренда и хайпа. Понимания, как именно это будет работать, кажется, что нет, или оно не сложилось у меня из их рассказа. Из общения в кулуарах показалось, что всё равно надо размечать данные и хорошо их описывать и готовить, чтобы магия работала как-то прилично.
Ещё были водянистые доклады, где в очередной раз рассказывали про важность data-driven, какие все классные и т.п. Но в целом было ощущение, что у Tableau явно есть жгучее желание продавать по-больше лицензий, что нормально для коммерческой компании, но многие фичи хотелось бы видеть в продукте без доплат.
П.С. Всем привет от героя чатика Табло — Егора Ларина =)
#наблюдение
Enterprise Edition
Появилась «отдельная версия» Табло — Enterprise Edition, которая состоит из двух аддонов: Data Management Addon и Advanced Management Addon. В них есть и свой каталог данных с полным лайнеджем данных, и визуальный ETL, и возможность детально следить за тем, кто настраивал права и менял дашборды.
Продукты сильно продвинулись с момента последнего демо, которое нам проводили для Yandex Go. Мы в итоге отказались и нам приходилось пилить своими силами на коленке, но многие решения прям до боли похожи.
Круто, что такое появляется, просто счастье для BI-команд. Но почему это стоит отдельных денег, а не встроено в продукт? Насколько я знаю, примерно удваивается стоимость владения 🙈 Ну и строить ETL внутри Tableau Prep, всё ещё страшно.
Еще из важного — появилась возможность сделать один раз экстракт таблицы (через виртуальные подключения), а потом использовать её в разных книгах и датасорсах, делая джойны и т.п. По-сути просто материализация таблицы в Hyper. Еще больше заносим ETL в BI 😈, удобно для аналитиков, но представлю какие проблемы по управлению этим, не имея нормального аналога airfow.
Новый гость подкаста «IT-шниками не рождаются» наверняка знаком многим из вас, особенно если вы интересуетесь визуализацией данных!
В этот раз мы поговорили с Романом Буниным — BI-евангелистом в Yandex Cloud и автором блога и канала про визуализацию и BI Reveal the Data.
Что нужно оптимизировать на заводах? Кто такой евангелист и чем он занимается? А также для чего нужна визуализация данных и в чём разница между аналитиками данных и BI-аналитиками — всё это в новом выпуске!
[Смотреть]
[Слушать]
❓Ответы на вопросы
Собрал ответы на вопросы в виде карточек, чтобы не спамить вас сообщениями. За ссылками и уточнениями, приходите в комментарии к предыдущему сообщению.
#askmeanything
📈 Рома Бунин про BI, датавиз и дашборды 📈
🛠 Инструменты
Dashboard Canvas и Dashboard Map — фреймворк разработки системы отчетности и отдельных дашбордов. Кейсы и теория собраны на доске в миро.
Матрица компетенций BI-аналитика — самые важные навыки BI-аналитика по категориям, со ссылками на теорию. Английская версия Саши Баракова и ко.
Wireframe Builder — простой инструмент для прототипирования дашбордов. В виде книги в Табло, в виде презы, в Miro для любой системы или на базе DataLens.
Пример книги-шаблона для стайлгайда — небольшой пример как можно сделать шаблон для дашборда. По этой теме ещё: статья про использование этого примера, дискуссия про стайлгайды, рассказ про стайлгайд Yandex Go.
Статьи
— Метрики BI-системы как продукта
— Интерфейсы в BI системах
— Таблица или график? Как убедить заказчика
— Итоги первого сезона «Залетай в BI»
— Dashboard is dead. Long live Dashboard!
— Чаты и каналы про датавиз, аналитику и около
— Быстрые дашборды с помощью DataLens и ClickHouse
— Как создавать полезные для бизнеса дашборды
— Навигация между дашбордами в Tableau
— Обзор стандарта IBCS
— График План-Факт во времени
— Почему визуализация лучше табличек
— Навыки для визуализации данных
— Что такое визуализация данных
Видео
— Сериал про систему дашбордов: мафия, ресторан
— Как работает BI в Yandex Go
— Под капотом Tableau
— Dashboard Canvas 2.0
— Навыки для визуализации данных
— Рубрика «Переверстка»
— Лайфхаки Tableau
— Таблица или график
— RevealtheData">И ещё много разного на канале в YouTube
Визуализации и дашборды
— Divided World
— Дашборд отдела продаж
— Зарплаты аналитиков на базе HH
— Дашборд про рейтинг игр
— Графики Эдварда Тафти в Tableau
— Опрос менеджеров продуктов
— И ещё 60+ дашбордов на Tableau Public
Подкасты
— Data Heroes про визуализацию данных
— ProductSence про дашборды в бизнесе
— «Это считается» про роль дашбордов для аналитиков
— Data Heroes про Телеграм канал
Лучшие посты в Телеграме
По тэгу #избранное в канале, по тэгу #книга обзоры книг про датавиз, а по тэгу #наблюдение примеры визуализации из реальной жизни.
Курсы
— Предметы в специальностях от Karpov.Courses
— Совместный курс с Таней Мисютиной и его онлайн версия в Бюро Горбунова
Корп. заказчики
Тинькофф, Авито, ЦИАН, Deutsche Bank, МТС, Bayer, USMall, Райффайзен, Aviasales, Azur Games
#избранное @revealthedata
📈 Система отчётности от А до Я 📈
Или сериал про мафиози, дашборды и итальянскую кухню.
Принёс вам немного эксклюзива — запись прошлогоднего выступления на Матемаркетинг 2022. В докладе продолжил историю Деша Сатриани и его приключений с дашбордами. В этот раз перед героем стояла задача разработать систему отчетности для своего кафе. Кажется, что получился неплохой сериальчик на выходные 🤪. По отзывам, одно из моих лучших и интересных выступлений.
Смотрите и делитесь с друзьями, и приходите на конференцию Матемаркетинг в этом году.
Ссылочки:
— Первая серия про мафию
— Ссылка на Miro доску
— Ссылка на систему дашбордов
#выступление #избранное
🎓 Научитесь строить отчеты самостоятельно в Yandex DataLens
Наш бесплатный курс по работе с DataLens — это:
⏺ 9 модулей с теорией и практикой;
⏺ 6 экспертов приняли участие в разработке курса;
⏺ 15–20 часов на самостоятельное прохождение.
Узнайте про все возможности работы с облачной BI-системой.
Курс будет полезен всем, кто работает в области аналитики и управления продуктами, а также тем, кто хочет упростить свою работу с данными.
Для прохождения курса не требуются специальные знания. Модули построены таким образом, что вы начинаете с основного функционала по работе с графиками и панелями мониторинга, и постепенно погружаетесь в более сложные темы.
Начните уже сегодня! Узнать подробнее.
#yacloud_news
Немного лёгкого контента. Продолжаю фоткать и собирать примеры датавиза в обычной жизни. Еще похожее по тегу #наблюдение
1️⃣ Бесполезный, но милый бар-чарт зарядки автомобиля.
2️⃣ Диаграмма стебель-листья на автобусной остановке. Я когда-то даже делал интерактивный инструмент для их создания.
3️⃣ Цветовая индикация полезности продуктов. Кстати, чипсы — это C, а некоторые даже B 🤷♂️
4️⃣ и 5️⃣ Изменение цвета коньяка по годам выдержки.
6️⃣ Подсветка посудомоечной машины со статус-баром выполнения мойки.
7️⃣ Рандомный стикер на фото-студии. Непонятно, но мило 💜
Подсмотрел
8️⃣ Бар-чарт антивкусности макарон. Подрезал в посте у Димы Снигерёва. Делал похожую диаграмму с круассанами.
9️⃣ Плакат с выставки Большие данные в Москве (пройдет до 13 августа). Там много работ студентов Дениса Запорожана. Фото: Пётр Гордиенко.
#наблюдение
Привет! Меня зовут Саша, я аналитик в медиа-агентстве. Я активно использую в работе и самообучении AI-продукты: ChatGPT, Whisper и DALL·E. Пробовал и другие продукты, но эти показались самыми удачными.
Идея
Я участвовал в конкурсе Yandex Datalens Festival 2022, а недавно Рома разобрал кейс оттуда на вебинаре. Во время просмотра меня осенило: интервью можно расшифровать, а потом суммировать с помощью GPT-4, опираясь на блоки Dashboard Canvas 2.0. А еще попросить подобрать графики и задать дополнительные вопросы.
Инструменты
Для расшифровки аудио использовал Whisper. Его возможности меня сильно впечатлили ещё раньше, при работе с интервью для исследовательского конкурса. Русский язык она транскрибирует очень хорошо: орфографических ошибок почти нет и даже расставляет знаки препинания. А для анализа интервью использовался GPT-4, наверняка, вы уже много про него слышали.
О Dashboard canvas 2.0
Это форма, заполняемая по результатам интервью. Показалось, что можно заполнять её автоматически. Нейросети активно применяются для суммирования информации (тот же YaGPT в Я.Браузере или проект 300.ya.ru). Несмотря на то, что у интервью есть план, в результате получается поток видео/аудио, который еще нужно структурировать и аккуратно проанализировать, то есть из руды получить что-то ценное. И часто это сложнее, чем кажется: нужны уточняющие вопросы в обе стороны, расшифровки обрывков мыслей или даже шуток, держать в голове много составляющих.
GPT-4 заполняет Canvas
GPT-4, настроенный на работу BI-разработчиком с помощью промпта, получил интервью на вход. Блоки Canvas я сформулировал в виде вопросов: кто будет использовать дашборд, для чего он нужен и т. д.
С суммированием информации для блоков GPT-4 справился хорошо, но выжимку нужно делать еще более «сухой», чем получилось в итоге (ниже есть ссылка на полную версию диалога).
Ещё пришлось задавать уточняющие вопросы о KPI и товарных категориях. Я знал, что это важные моменты, так как сам смотрел интервью несколько раз. В этом смысле получилось не совсем то, что я ожидал — хотелось бы, чтобы это был полноценный второй пилот или штурман. Но, думаю, можно дообучить модель или придумать более подходящий промпт.
Графики
Ещё я попросил составить список возможных графиков для выделенных метрик и получил в основном линейные графики, немного столбиков и даже пирог :) Приятно удивило предложение индикаторов. А вот таблицу GPT-4 не предложил, наверное, опасаясь проклятий всех разработчиков дашбордов :)
Хотел бы узнать ваше мнение в комментариях по поводу предложенных графиков. Мое личное мнение: связь с метриками слабая, рекомендации довольно общие, возможно, подходит как источник идей, но не готового решения. После увиденного решения от Ромы я отчетливо понял, какой большой путь лежит между рекомендацией линейного графика и готовым дашбордом.
«Забытые» вопросы
В конце диалога я решил спросить у GPT-4, какие вопросы нужно задать бизнес-заказчику, чтобы подвести итог и внезапно получил дополнительные вопросы. Они релевантны и действительно полезны: о каких KPI мы могли забыть, о качестве и частоте обновления данных, о доступах к дашборду, тренингах и др. Здесь однозначно плюс GPT-4.
Итог
Если правильно настроить нейросеть на анализ интервью и выделение из него главного по заданным ранее правилам, в нашем случае Dashboard Canvas, то можно упростить себе задачу формирования бизнес-потребностей заказчиков.
Хотя GPT-4 хорошо суммирует, он может что-то упускать, все равно приходится надеяться только на себя. Больше пользы видится в автоматизации интервью с помощью нейронных сетей, когда они становятся интервьюером, знают, что спросить и могут адаптироваться по ходу, а после этого способны заполнить какие-либо формы – разумеется, нейронная сеть должна говорить с заказчиком и не просто распознавать его речь, но и анализировать на ходу – эти продукты существуют по отдельности, но думаю, осталось недолго до их появления и полноценного использования в рабочих процессах.
Всем спасибо за внимание! 🔗 Полная версия диалога с GPT-4
💼 Middle/Senior Product analyst
Мои друзья из QIWI ищут к себе в команду продуктовых аналитиков. Нужно знать SQL, Python и Tableau, не бояться брать ответственность за построение гипотез и качество исследований и хотеть разбираться в финтехе. У ребят классная команда и топовый руководитель Таня Немова. Проводил для их команды обучение и просто многих знаю лично.
Ребята организуют «прожарки» дашбордов, есть планы развития сотрудников, много менторства и продуктовых процессов. А ещё крутые командные мероприятия и можно работать удалённо или из офиса.
Позиций несколько в разные продукты — полное описание на hh.ru
Пишите HR — @Veronika_Dumler или откликайтесь на сайте.
#вакансия
🔎 Быстрые дашборды
Написали вместе с Игорем Путятиным и Кузьмой Лешаковым статью про то, как сделать быстрый дашборд, используя ClickHouse и DataLens.
В данных 151 миллион строк, при этом графики дашборда грузятся в среднем за 1-2 секунды, это просто какая-то магия! Всегда мечтал о такой скорости работы дашбордов и рад, что получилось сделать такой проект. А как быстро работают ваши дашборды? 🤪
Подробности о технической реализации в статье. На видео скорость загрузки и работы дашборда без кеша, а потыкать дашборд самому можно по ссылке.
#статья #ссылка
Спасибо всем, кто поучаствовал, надеюсь было интересно! Если формат прикольный — ставьте огонёчки.
Ссылки:
— Запись стрима (качество такое отдает сам телеграм 😔)
— Мой дашбордик, чтобы поиграться с количеством точек
— Статья про COVID-19 из Economist
#ссылка
📘 Графики, которые убеждают всех
Совместим полезное с полезным, продолжу разбор важных книг по визуализации данных и сделаю анонс нашего разговора с Сашей. Про пропорции графиков мы поговорим на стриме в телеграме 2-ого в воскресенье, в 12:00 по Мск.
А сегодня расскажу вам про книгу Саши. Она является отличным пособием как делать графики и передавать с помощью них идеи. Больше всего идеи из книги будут полезны для презентаций и отчетов, когда у вас уже есть мысль или вывод, которые вы хотите донести до аудитории с помощью графика. А в контексте дашбордов будут полезны объяснения на какую группу вопросов отвечает каждый тип графиков и как их правильно оформить.
В книге есть личная история Саши и примеры из необычной отрасли — медицины. Это добавляет жизни и книгу читать интересно. Самое полезное в книге, на мой взгляд, — примеры «было → стало». Много интересных преображений графиков с полезными комментариями и много важных приемов и правил. Можно сделать чек-лист на проверку графика по этим пунктам. Но при этом в книге много классных отступлений формата «но бывает и по-другому». Саша гибко думает про правила, которые предлагает, и не запирает в них читателя: «Чаще всего делайте „так“ и „так“, но что-то может пойти и по-другому»
Отдельно стоит выделить классный раздел с частыми ошибками в визуализации. А ещё есть отличный постер чарт-чузер, который шел к книге, можно скачать тут.
Понравившиеся цитаты:
«Чем больше у проекта ограничений, тем проще вам работать»
«Чаще всего с помощью визуализации мы пытаемся понять, какие из значений больше или меньше других и в какой степени»
«Я не видел ни одного человека, которому помогли бы чарт-чузеры, или чтобы кто-то реально ими пользовался. Они интересны для ознакомления, но пользоваться ими не рекомендую» (сказал Саша и сделал чарт-чузер =)
Итого, книга — отличное начало про то, как строить первичную единицу дашборда — график. Очень рекомендую. Наиболее близкой по духу будет книга Коул Нафлик, можно читать из в паре.
Больше разборов книг по тэгу #книга
Саша Богачев накинул на мой пост про пропорции графиков у себя в канале и призвал на дуэль подискутировать на этот счет =)
Решили сделать спонтанный мини-стрим в воскресенье в 12:00 по МСК и там поспорить про это. Где пройдёт стрим решим попозже и напишем за час до встречи, скорее всего сделаем трансляцию в телеграме.
На следующей неделе проведу вебинар и расскажу как собрать требования для дашборда. Разберём сквозной кейс от проведения интервью до разработки макета и создания дашборда в DataLens. Часть про сбор требований будет полезна в независимости от используемой BI-системы.
А ещё хотим попробовать добавить интерактивность в наши вебинары, приходите — будет интересно!
Workflows/Advanced Actions
Показали возможность запускать АПИ других сервисов через воркфлоу, построенные в специальном аналоге Zapier от Salesforce. Почему не сделать просто возможность выполнять POST запросы к API, ну или интеграцию с известными сервисами? Попахивает тем, что хотят продавать больше и затягивать в свою экосистему💰
В целом функционал прикольный и позволяет делать из дашбордов, по-сути, интерактивные приложения. Но сильно отстает от тех же Power Apps от Microsoft.
ML, AI, Individual Workspace
Табло продолжает делать классический дашбординг и self-service, но в будущем наибольшую ценность видит в доступности данных для каждого сотрудника компании в самом простом виде (чат-бот, умные алерты и т.п.) с возможностью копаться в данных. Звучит красиво, но что именно значит — непонятно.
Показали демо отдельной платформы Pulse и Tableau GPT (а лицензии будут тоже отдельно? 🤔). Демо красивое, особенно нравится свой workspace с умными алертами, но посмотрим насколько будет работать на практике. Видео с демо выложу в комментарии.
Из важных изменений, про которые упомянули вскользь — показалось, что на базе датасорсов хотят сделать свой аналог семантического слоя аля LookML и dbt в виде XML кода.