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Telegram-канал pythonzh - Python 中文交流

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申请了一下加 @coder_ot 群,有没有admin可以批一下谢谢😘

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后续如果要真的跑业务数据,
即时记录sql进行到哪一步,
还是非常有必要的

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具体的checkpoint放在哪里 这个就无所谓了 看场景

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当然,前提是,你这个项目要服务多用户、多客户端,如果是单纯服务一个人,那sqlite就整挺好了,甚至我更推荐file-based

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我的设计
不恢复。 无非是那个断掉的服务端 session 知道自己(我跑完了,但前端和我网断了) ,或者是他妈的我自己进程重启了,没来得及落库。

但本来已经跑了的部分,那些如果你存储了,能落库的已经落库了。 我自己的方式是 session Id + 文本 grep 。 这里和 redis 、pg 什么的关联,各有各的设计思路,就我个人是坚定的文本,filebased 。 因为我有激进的跨对话查询需求。 走 db 的话一样能走,但浪费我时间,且代码看起来复杂度会上来点。

中间的 id ,什么 tool,job, 各种,丢了就丢了。 下次是继续对话重跑一次,比起试图继续一个 session 里的一个 job ,好一点。

对话过程不重建。 断是事实,丢就丢了。 对话还在就行,agent 又不是不能继续跑

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我会把最后的job_id存在pgsql,不知道这样是不是有点蠢

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是存在服务器本地,读取本地文件,还是用redis,拿到上次的job_id匹配 去读取里面的信息

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能上 tg 就不是一般人类,肯定是聪明的。 为什么不去和 AI 聊聊。

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vscode python formatter 插件推荐用的哪个,为啥我用的Black Formatter连缩进错误都没法格式化😫

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确实,copilot好使,主要是生态是真好

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AI撸python非常憨批,元编程都不怎么用😏

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大语言模型当对人友好的搜索引擎还是太超模了

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如果您是要求国外 llm ,那也可以选 Google 的 gemma4

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同感,感觉羊驼怎么说呢,有点一朝被蛇咬十年怕井绳的感觉,不是说有各种漏洞啊,该用资源什么的

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llama?
除非客户要求,否则不管 llama3、llama4 都没什么价值呀

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先提交一板混混👻,预留一些位置便于后续迭代

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讨论了一下
目前还用不到这些,
不过我打算参考basefiled的那个法子

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我整理一下,下周和我们组的商量一下,因为这是我第一次接触agent的开发工作,有些拿不定主意

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你一个跑完的 loop 的内容已经存了啊

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PostgreSQL is all you need

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由于是用docker,redis倒也能做持久化操作

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agent设计:
我把每次会话拆分成【订阅模式】,即前端只发创建会话任务的请求,任务放在后台跑
现在有个问题,我想问,要为后续中断恢复做准备,我该怎么设计数据存储的位置

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我在初学python过程中,想找一个比较全的实战练习项目,请各位推荐下。谢谢。

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你咋每天都这么多程序要撸,打工牛马也没你这么拼😏

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agent 感觉没啥掌控感,目前还是比较喜欢 copilot 的方式

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有没有兄弟在 pycharm 的 ai assistant 里面接入 deepseek 的 api?感觉 inline 代码补全比第一方的模型差好多🥲会是啥优化问题么?

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Gemma 4 就好了,qwen 还是差点。

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可以,但是本地有更多更好的,完全没必要 llama。
比如普通电脑基本都可以用 lm studio (或 ollama、llama.cpp)运行 qwen3.5-9b

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可以部署在本地,然后提供数据训练本地使用吗

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ChatGPT 和 Claude 出现之后,感觉群里就没什么人问问题了

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