29106
分享心得,共同进步 进群请认真阅读置顶信息,友善交流 加入即视为您遵守以下规则: 禁止广告、招聘、引战、开车(NSFW)、加密货币、拼车、黑产、灰产、过激言论、无意义发言、离题话题(参见置顶)、作弊及有偿任务,将警告或封禁。吹水或编程起步请移步: @coder_ot 本群使用 SCP-079,相关 SPAM 处理标准请见: scp-079.org/rule 长段代码请使用 pastebin 展示 误封申诉: @SCP_079_TICKET_BOT 友情联盟: @coderzh
测试只是学得相对少一些,不代表不学
另外prompt工程再发展下去,复杂程度也会上来,该学的东西一点不会少
开源项目也不是都是完美的,质量因作者的水平有很大的区别,有显而易见的bug其实是很正常的,有的时候作者就是刚好没注意到或者懒得修
修俩bug是比较简单的,但ai对整体的理解还是差很多,我经常因为ai写了前面忘了后面骂ai几句
而且ai修开源项目bug也不算什么新闻吧,从一年前开始就总是看到说ai修开源项目
裙友讨厌 dify 的地方应该是“低代码”依靠鼠标拖拽来编程。
搞 ai agent 的人讨厌 dify 的是他停留在“古法 rag”、“古法工作流”,
而没有改用现在主流的 ai agent。
还是建议试着去找一找工作,现在的要求是代码基础扎实的同时ai用的熟练,吹纯vibe无需代码能力的全是卖课的
Читать полностью…
啥叫工程级,我在 pypi 上的库已经纯 vibe coding 开发了,每天几十万下载,这算工程级吗?
Читать полностью…
难绷,我昨天测了一下,bf16的版本效果这样
Intelligence Benchmark Comparison
Mode Sampled Qwen3.6-35B-A3B-bf16 Qwen3.6-35B-A3B-nvfp4
-----------------------------------------------------------------------------------
MMLU Sample 500/14042 88.6% 88.4%
HELLASWAG Sample 200/10042 93.0% 93.5%
TRUTHFULQA Full 817 91.2% 89.1%
HUMANEVAL Full 164 95.7% 93.9%
MBPP Sample 200/500 92.0% 88.5%
LIVECODEBENCH Sample 100/1055 46.0% 34.0%
--- Detail ---
Model: Qwen3.6-35B-A3B-bf16
Benchmark Accuracy Correct Total Time(s) Think
--------------------------------------------------------------
MMLU 88.6% 443 500 8361.4 Yes
HELLASWAG 93.0% 186 200 2609.3 Yes
TRUTHFULQA 91.2% 745 817 10702 Yes
HUMANEVAL 95.7% 157 164 5499 Yes
MBPP 92.0% 184 200 6927.8 Yes
LIVECODEBENCH 46.0% 46 100 19808.4 Yes
Model: Qwen3.6-35B-A3B-nvfp4
Benchmark Accuracy Correct Total Time(s) Think
--------------------------------------------------------------
MMLU 88.4% 442 500 2460.5 Yes
HELLASWAG 93.5% 187 200 678.8 Yes
TRUTHFULQA 89.1% 728 817 3223.2 Yes
HUMANEVAL 93.9% 154 164 1655.8 Yes
MBPP 88.5% 177 200 2913.9 Yes
LIVECODEBENCH 34.0% 34 100 5041.3 Yes
跑题下,
python 的其中一个作用,是生成 80 万行 C