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Telegram-канал pythonzh - Python 中文交流

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如果是8gb我似乎也能一战,要不然就只能望卡兴叹

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diffuser这个库,加一个Pipeline要改4个文件十几处不同位置

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好像gpt的订阅和gpt的API支付又不同

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迭代器,就是类里面实现了iter()与next()这两函数吧,就像list

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btrfs这种CoW文件系统也要这个才行吗?

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如果复制到其他磁盘,异步复制可以利用内存做buffer

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而且真的不是变慢吗 磁盘应该是读写越连续越快的

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大家好,现在python3.8复制一堆文件到另一个目录,推荐用异步还是多进程?

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到底是什么原因...VSCode 编辑都卡,看起来像是 pylance 在分析代码时造成的...

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If flag==1:
用这种方法包裹该cell,运行前修改一下flag即可

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我不调参数,所以无法提供有用的意见,我只是从一个Python通用的角度来看待这种需求

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那宝宝你是怎么调参数的教教我🥲z直接一个循环把所有参数组合试完然后挑最好的吗?

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jupyter 的替代品 marimo 大概算是有这种功能?

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有的时候模型训练会尝试多种参数组合,然后想保留下结果做目测对比。如果使用注释注释掉代码的话会导致下次全部运行的时候把这次的输出结果清空。所以有冻结这个格窗的需求(就是让他跳出三界不在五行,其实截张运行结果的图也可以满足需求,但是对比起来就很麻烦)

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大家好,有没有jupyter notebookd 冻结单元格的插件 推荐?就是点击运行全部代码时,被冻结的单元格不会被运行且之前输出的内容也会保留的插件

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里面没有一个子模块用了__all__变量,这是怎么变得这么shitpile的

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装饰器就是一个transformer
迭代器就是罗志珍的父集
生成器就是生成迭代器的一种简便写法😆

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higher order function

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我手动安装minconda的话,用它的pip也是走默认的源的嘛?

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我记得是 coreutils 9.0 之后 cp 默认启用 --reflink=auto 了,在 xfs 或 btrfs 上同分区复制就可以立刻完成

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如果是复制到同一块磁盘的不同目录,cp串行复制就够了

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或者用subprocess开一个cp命令的子进程,我觉得这样也不错

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平时只有五六天了不关机才会这样,这次才一天就顶不住了

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如果真的需要比较,我一般:
1.做几个ipynb,不同的文件run不同的代码
2.if…else选择
3.把不同的运行结果写入同一个list,最后你要比较只是把list的内容plot出来即可

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/channel/pythonzh/941242

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之后去实验室用服务器就不在乎这点消耗了,库库用就完了

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cell 没有数字顺序,会按依赖执行,也可以冻结其中一部分,或者在代码里显式指定不更新

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emmmm其实git也可以做这事,但是也没有冻结cell这种方式来的直观

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为什么会有这个需求?如果该cell在中部,下面其他cell可能会使用它更新的参数

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与其这么处理,不如直接把dict转换成固定的类型🌚

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