52806
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books
👩💻 AnkiGen — это приложение на базе Gradio, использующее большие языковые модели (LLM) для автоматической генерации CSV-файлов на основе пользовательских тем и предпочтений, совместимых с Anki.
Инструмент также позволяет настраивать параметры модели и упрощает процесс создания образовательных материалов
🔐 Лицензия: BSD-2-Clause
▪️Github
@pythonl
🖥 Новый тренд программирования в Python – LangChain
LangChain — это мощная библиотека, которая облегчает создание приложений на основе языковых моделей. Она позволяет интегрировать различные компоненты: от работы с API до обработки текста и динамического создания запросов к LLM через API.🌐
🔍 Подробности об использовании LangChain
💡 С помощью LangChain можно легко создавать ассистентов, chatbots и многое другое. Не упустите шанс изучить его возможности!
@pythonl
👩💻 Как создавать аналитические отчеты в формате PDF на Python с помощью библиотеки Quarto?
💡 В этом видео автор рассказывает, как пользоваться Python библиотекой Quarto — инструментом для создания документов, отчетов, презентаций и веб-страниц с поддержкой R, Python, Julia и Markdown. Он упрощает интеграцию кода и данных в текст и поддерживает форматы HTML, PDF и Jupyter Notebook. Quarto идеально подходит для аналитических отчетов, технической документации и публикации исследований
🕞 Продолжительность: 31:22
🔍 Ссылки:
🔗 YouTube Видео
🔗 Quarto
@pythonl
⚡️ Коллекция крутых курсов по программированию от ведущих университетов мира!
Тематики разнообразны, выбирайте по своему вкусу и сохраняйте себе, чтобы не потерять:
— Software Development Fundamentals
— Using Python for Research
— CS50's Web Programming with Python and JavaScript
— CS50's Mobile App Development with React Native
— The Computing Technology Inside Your Smartphone
— CS50's Introduction to Game Development
#подборка #курс #en
@pythonl
👩💻 Hupper — автоматическая перезагрузка Python приложений при изменении исходного кода!
🌟 Hupper — это небольшая, но полезная библиотека для автоматического перезапуска Python-приложений при изменении исходного кода. Она отслеживает изменения в ваших файлах и автоматически перезагружает приложение, чтобы вам не приходилось делать это вручную. Эта библиотека особенно полезна при разработке веб-приложений, где время отклика имеет большое значение
💡 Установка:
pip install hupper
👩💻 Построение графика цены акций в виде японских свеч с использованием библиотеки yfinance
▪ Github
@pythonl
⚡️ Crawl4AI v0.2.77 🕷️🤖
Этот репозиторий на GitHub позволяет легко парить веб-страницы и получать выходные данные в форматах, удобных для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown).
Особенности
• Поддерживает одновременный обход нескольких URL-адресов
• Извлекает и возвращает все медиатеги (изображения, аудио и видео)
• Извлекает все внешние и внутренние ссылки
• Извлекает метаданные со страницы
• Настраиваемые перехватчики для аутентификации, заголовков и изменений страницы перед сканированием
▪Github: https://github.com/unclecode/crawl4ai
▪Colab: https://colab.research.google.com/drive/1sJPAmeLj5PMrg2VgOwMJ2ubGIcK0cJeX?usp=sharing
@pythonl
🖥 DualStyleGAN
Нейросеть на Python для создания портретов в разных стилях из фотографий людей.
git clone https://github.com/williamyang1991/DualStyleGAN.git
cd DualStyleGAN
▪Github: https://github.com/williamyang1991/DualStyleGAN
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2203.13248v1
▪Video: https://www.youtube.com/watch?v=scZTu77jixI
▪Project: https://www.mmlab-ntu.com/project/dualstylegan/
▪Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ffhq
@pythonl
🖥 10 малоизвестных библиотек Python для работы с данными
• PyGWalker: PyGWalker упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas (или фрейм данных polars) в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования.
• SciencePlots: Создаёт профессиональные графики matplotlib для презентаций, исследовательских работ и т.д.
• CleverCSV: Устраняет ошибки синтаксического анализа при чтении CSV-файлов с помощью Pandas.
•
• Fastparquet: Ускоряет ввод-вывод pandas в 5 раз.
• Bottleneck: ускоряет работу методов NumPy в 25 раз. Особенно, если массив имеет значения NaN.
• Multipledispatch: предоставляет методы для перегрузку функций в Python.
• Aquarel: дополнительные стили графиков matplotlib.
• Modelstore: библиотека моделей машинного обучения для лучшего отслеживания работы моделей.
• Pigeon: помогает анотировать данные щелчками мышки в Jupyter notebook.
• Nbcommands: помогает легко выполнять поиск кода в Jupyter notebooks, а не выполнять это вручную.
📌Подробнее с примерами кода
@pythonl
🖥 Formation
Инструмент, который позволяет пользователям управлять форматом вывода языковых моделей с минимальными затратами.
Он легкий, удобный в использовании и легко интегрируется в существующие скрипты и фреймворки.pip install formatron
▪ Github
@pythonl
Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли.
Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+
Здесь можно:
— Обсудить тренды и инновационные решения
— Поделиться своим опытом и идеями
— Найти полезные связи и единомышленников
Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉
Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично!
Erid: 2Vtzqx9pFaG
Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879
Преобразование PDF-файлов в файлы Excel с помощью Python
@pythonl
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pro_python_code
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
🖥 Конвертация валют с помощью Python
@pythonl
Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер:
🧬 Прогноз стоимости золота
🧬 Сегментация изображения для робота доставщика
🧬 Трекинг людей на видео
Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду
🖥 Python полный курс для начинающих Урок4: логические операторы
▪Смотреть
▪Урок3
▪Урок2
▪Урок 1
▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год
@pythonl
♨️Clojure в действии: как он меняет правила игры для бэкенд-разработчиков?
Приглашаем вас на открытый вебинар 3 октября в 20:00 мск, где мы обсудим:
- с какими задачами сталкиваются разработчики Clojure;
- основные особенности и преимущества Clojure по сравнению с другими языками;
- какие возможности и перспективы предлагает Clojure для разработчиков.
Встречаемся в преддверии старта курса «Clojure Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: РЕГИСТРАЦИЯ
Ждем вас!
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
📊 OpenBB — это платформа для инвестиционных исследований, предоставляющая доступ к акциям, опционам, криптовалютам, форексу и макроэкономическим данным. Платформа ориентирована на пользователей всех уровней и включает в себя как командную строку, так и графический интерфейс. 🌟 OpenBB предлагает бесплатный и открытый доступ к аналитическим инструментам и может быть расширен через различные плагины. Проект также поддерживает автоматизацию процессов и интеграцию с внешними сервисами
🔥 Инструмент является бесплатным аналогом Bloomberg terminal (подписка на который стоит $20 тыс. в год!)
👩💻 Язык: Python
🔐 Лицензия: GNU
▪ Github
@pythonl
Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли.
Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+
Здесь можно:
— Обсудить тренды и инновационные решения
— Поделиться своим опытом и идеями
— Найти полезные связи и единомышленников
Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉
Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично!
Erid: 2Vtzqx9pFaG
Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879
🖥 Python полный курс для начинающих Урок3 : работа с операторами и Math
🔥Смотреть
▪Урок2
▪Урок 1
▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год
@pythonl
⚡️Исследование неочевидных аспектов квантового программирования:
10 библиотек для тех, кто хочет погрузиться в квантовое программирование:
▪Qiskit — это библиотека для квантового программирования, которая позволяет пользователям писать программы для квантовых компьютеров IBM. Включает поддержку классических, квантовых алгоритмов и визуализацию квантовых схем.
▪Cirq — это библиотека от Google для создания, симуляции и выполнения квантовых алгоритмов. Она предназначена для использования с квантовыми компьютерами и обеспечивает возможность работы с сложными квантовыми системами.
▪PennyLane - объединяет машинное обучение и квантовое программирование. Она позволяет пользователям создавать самонастраиваемые квантовые алгоритмы и исследовать преимущества квантовых вычислений в задачах машинного обучения.
▪ProjectQ - это открытая платформа для квантовых вычислений, которая позволяет пользователям реализовывать и симулировать квантовые алгоритмы, и включает в себя интерфейсы для различных квантовых процессоров.
▪QuTiP - предоставляет инструменты для моделирования квантовых систем и является незаменимым инструментом для исследователей квантовой механики и квантовой оптики.
▪PyQuil - это библиотека для написания квантовых программ с помощью языка квантового программирования Quil, разработанного Rigetti Computing. Поддерживает симуляцию и выполнение программ на реальных квантовых процессорах.
▪Tequila - это инструмент для создания квантовых алгоритмов с интеграцией в PyTorch и TensorFlow, который позволяет больше акцентировать внимание на квантовых вычислениях в контексте глубокого обучения.
▪Strawberry Fields предлагает платформу для создания и симуляции квантовых алгоритмов с использованием квантовых битов и квантовой оптики. Подходит для работы с квантовыми сетями и визуализацией в квантовых схемах.
▪Q# - это язык программирования от Microsoft для квантовых вычислений, который также предоставляет библиотеки, намеренные упростить разработку и выполнение квантовых алгоритмов в Azure Quantum.
▪Quirk — это онлайн-интерфейс для визуального проектирования и анализа квантовых схем, который позволяет легко экспериментировать с различными квантовыми логическими элементами.
#quantum #python #ai
@pythonl
Python-разработчики, для вас кое-что есть
Попробуйте силы на Weekend Offer в Т-Банке.
Можете работать с современным стеком технологий и экспериментировать. Здесь хороший читаемый код, отлаженные процессы и приятная атмосфера, так что будет время на работу и обсуждение новых идей.
Если вы специалист уровня middle или senior, подайте заявку на Weekend Offer до 16 октября и пройдите все секции за выходные. Справитесь — пришлем оффер на неделе. Зарегистрироваться тут
🖥 Python с нуля: Полный курс 2024. Урок2 Работа с функцией Print
▪Видео
▪Урок 1
▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год
@pythonl
«Хочешь сделать хорошо? Сделай сам!» (с)
Распространённый подход и, одновременно, стратегическая ошибка многих руководителей.
Да, даже опытные менеджеры испытывают сложности с делегированием.
Однако передача функций – это развитие команды, экономия времени, снижение фактора автобуса и куча других преимуществ, которыми надо пользоваться.
Как правильно делегировать задачи – вы узнаете на открытом вебинаре «Делегирование и управление временем: как балансировать между кодом и командой?»
Спикер – Илья Прахт, опытный менеджер в IT, тренер, консультант и ментор
Вы сможете:
- Делегировать задачи, но сохранять контроль над ними
- Уделять больше времени себе и команде
- Добиваться больших результатов вместе с командой
Ну и чаще ходить в отпуск, конечно же!
26 сентября, 19:00 МСК
Участие бесплатное
Записаться на вебинар - https://otus.pw/9Xpz/?erid=LjN8JzkyK
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
tg2md – это скрипт, который анализирует выходные данные из канала Telegram и конвертирует каждую публикацию в формат, совместимый с Jekyll, используя разметку Markdown.
Telegram Desktop создает файл JSON, а также различные каталоги, содержащие мультимедиа, фотографии и другие материалы.
Этот скрипт создает новый каталог и заполняет его отформатированными сообщениями, готовыми к публикации. Для получения дополнительной информации посетите https://github.com/la-ninpre/tg2md.
▪ Github
@pythonl
🎨 IOPaint — это инструмент, позволяющий редактировать изображения с использованием технологий искусственного интеллекта.
Он предоставляет возможности удаления ненужных элементов, замены определенных участков изображения, увеличения размеров картинки, добавления текста и многое другое. Чтобы воспользоваться им, нужно установить и запустить пакет IOPaint через веб-интерфейс. Написан на Python, Интерфейс TypeScript.
▪Github
▪Colab
@pythonl
🖥 Python бесплатный курс с нуля
https://www.youtube.com/watch?v=gDsE7Tc_CL8
@pythonl
🖥 CircuitPython
CircuitPython — это Python библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для начинающих и предназначенная для работы с микроконтроллерами — небольшими и доступными компьютерами, которые являются "мозгом" многих электронных устройств.
Микроконтроллеры часто используются в платах разработки для создания различных хобби-проектов.
Одним из главных преимуществ CircuitPython является возможность учиться программировать, связывая код с физическими устройствами.
Установка очень проста: достаточно загрузить CircuitPython на плату с USB, перетащив его на диск, а затем отредактировать файл code.py в текстовом редакторе (для новичков идеально подходит Mu). Код сразу перезапускается, и никаких дополнительных программ не требуется.
▪Github
▪Документация
#Python #Interesting
@pythonl
🖥 LibrePythonista
Libre Pythonista - это опенсорс библиотека для LibreOffice Calc.
LibrePythonista добавляет в LibreOffice Calc возможности Pandas, Matplotlib и многого другого.
Весь код на python выполняется на вашем локальном компьютере.
Используя LibrePythonista, можно создавать фреймы данных, ряды, пользовательские графики и многое другое непосредственно в электронной таблице.
▪ Github
@pythonl
🖥 Email Archiver — это эффективный Python инструмент для архивации электронной почты на множество аккаунтов.
Он позволяет добавлять, обновлять и удалять учетные записи, осуществлять поиск в архивных письмах и просматривать подробную информацию о каждом сообщении.
https://github.com/bandundu/email-archiver
@pythonl