52807
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books
🖥 10 малоизвестных библиотек Python для работы с данными
• PyGWalker: PyGWalker упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas (или фрейм данных polars) в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования.
• SciencePlots: Создаёт профессиональные графики matplotlib для презентаций, исследовательских работ и т.д.
• CleverCSV: Устраняет ошибки синтаксического анализа при чтении CSV-файлов с помощью Pandas.
•
• Fastparquet: Ускоряет ввод-вывод pandas в 5 раз.
• Bottleneck: ускоряет работу методов NumPy в 25 раз. Особенно, если массив имеет значения NaN.
• Multipledispatch: предоставляет методы для перегрузку функций в Python.
• Aquarel: дополнительные стили графиков matplotlib.
• Modelstore: библиотека моделей машинного обучения для лучшего отслеживания работы моделей.
• Pigeon: помогает анотировать данные щелчками мышки в Jupyter notebook.
• Nbcommands: помогает легко выполнять поиск кода в Jupyter notebooks, а не выполнять это вручную.
📌Подробнее с примерами кода
@pythonl
🖥 Formation
Инструмент, который позволяет пользователям управлять форматом вывода языковых моделей с минимальными затратами.
Он легкий, удобный в использовании и легко интегрируется в существующие скрипты и фреймворки.pip install formatron
▪ Github
@pythonl
Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли.
Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+
Здесь можно:
— Обсудить тренды и инновационные решения
— Поделиться своим опытом и идеями
— Найти полезные связи и единомышленников
Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉
Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично!
Erid: 2Vtzqx9pFaG
Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879
Преобразование PDF-файлов в файлы Excel с помощью Python
@pythonl
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pro_python_code
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
🖥 Конвертация валют с помощью Python
@pythonl
Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер:
🧬 Прогноз стоимости золота
🧬 Сегментация изображения для робота доставщика
🧬 Трекинг людей на видео
Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду
Как быстро обработать большой объем данных и ничего не потерять?
Расскажем на бесплатном вебинаре «Больше чем Pandas: библиотеки подготовки данных для ML-моделей».
Разберём:
➡️ на что стоит обратить внимание для эффективной работы с данными;
➡️ форматы работы с данными и их особенности;
➡️ фреймворки: pandas, swifter, polars, dask и cudf.
⚡️Спикер: Владимир Бугаевский, Team Lead Поиска в Купере
Бонус: демонстрационные jupyter-ноутбуки
⭐️ Когда вебинар: 24 сентября в 19:00
⭐️ Занять место на вебинаре — через бота
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
⚡Хакатон IT INNO HACK
Кейс: Record Linkage для данных о клиентах. Разработай алгоритмы и методы для решения задачи о нахождении и объединении записей, которые относятся к одному и тому же клиенту из разных информационных систем.
👨💻Кого мы ждём?
Студентов, junior, middle разработчиков; ML-специалистов, NLP- специалистов; Frontend-разработчиков, Backend-разработчиков, Fullstack-разработчиков, разработчиков CRM-систем, DevOps-инженеров.
📆 Даты хакатона: 27 - 29 сентября
📌Формат: Онлайн
📍Дедлайн регистрации: 23:59 23 сентября
🏆Призовой фонд: 600.000 рублей
Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/51994f56fd01
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы:
— разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию.
— научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL.
— сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.
Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки.
Присоединяйтесь бесплатно
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5z2RtBa
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 25-26 сентября в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
Получите свой MAC-адрес с помощью модуля uuid в Python
@pythonl
🖥 Создание таблицы с помощью Python
@pythonl
🏆 Российский AutoML побеждает на международной арене
Команда “LightAutoML testers” победила в международном соревновании Kaggle AutoML Grand Prix! Наши ребята: Александр Рыжков, Дмитрий Симаков, Ринчин Дамдинов и Иван Глебов с помощью решений на основе LightAutoML обошли известных конкурентов по индустрии, включая команды из Amazon и H2O!
🚀 LightAutoML - бесплатный и открытый инструмент
Ключом к успеху стала open-source библиотека LightAutoML (LAMA), которая автоматизирует построение моделей машинного обучения. Благодаря использованию библиотеки ускоряется построение моделей и, зачастую, повышается качество. Инструмент подойдет как новичкам, так и профессионалам - решение можно получить как в несколько строк, так и с полной кастомизацией.
🌍 Kaggle AutoML Grand Prix 2024
Это - онлайн соревнование, приуроченное к ежегодной международной конференции International Conference on Automated Machine Learning, которая в этом году пройдет в Париже. Соревнование проходило на Kaggle (самой масштабной мировой платформе для соревнований по анализу данных) в 5 этапов, в каждом из которых было необходимо создать качественную модель машинного обучения всего за 24 часа.
🎓 Делимся опытом
Хотите узнать секреты победителей? Не пропустите вебинар, где команда расскажет о своих решениях и ответит на ваши вопросы! Он пройдет в 17:30 уже сегодня в канале @lightautoml!
K2 Cloud и PiterPy2024 — бесплатный день конференции для питонистов.
Ребята из K2 Cloud помогли организовать Community Day для python-разработчиков. 18 сентября ты сможешь бесплатно послушать часть докладов конференции PiterPy: от мастерства карьерного роста до хитростей асинхронного программирования. Для участия нужно только зарегистрироваться.
Подробнее на сайте
«Хочешь сделать хорошо? Сделай сам!» (с)
Распространённый подход и, одновременно, стратегическая ошибка многих руководителей.
Да, даже опытные менеджеры испытывают сложности с делегированием.
Однако передача функций – это развитие команды, экономия времени, снижение фактора автобуса и куча других преимуществ, которыми надо пользоваться.
Как правильно делегировать задачи – вы узнаете на открытом вебинаре «Делегирование и управление временем: как балансировать между кодом и командой?»
Спикер – Илья Прахт, опытный менеджер в IT, тренер, консультант и ментор
Вы сможете:
- Делегировать задачи, но сохранять контроль над ними
- Уделять больше времени себе и команде
- Добиваться больших результатов вместе с командой
Ну и чаще ходить в отпуск, конечно же!
26 сентября, 19:00 МСК
Участие бесплатное
Записаться на вебинар - https://otus.pw/9Xpz/?erid=LjN8JzkyK
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
tg2md – это скрипт, который анализирует выходные данные из канала Telegram и конвертирует каждую публикацию в формат, совместимый с Jekyll, используя разметку Markdown.
Telegram Desktop создает файл JSON, а также различные каталоги, содержащие мультимедиа, фотографии и другие материалы.
Этот скрипт создает новый каталог и заполняет его отформатированными сообщениями, готовыми к публикации. Для получения дополнительной информации посетите https://github.com/la-ninpre/tg2md.
▪ Github
@pythonl
🎨 IOPaint — это инструмент, позволяющий редактировать изображения с использованием технологий искусственного интеллекта.
Он предоставляет возможности удаления ненужных элементов, замены определенных участков изображения, увеличения размеров картинки, добавления текста и многое другое. Чтобы воспользоваться им, нужно установить и запустить пакет IOPaint через веб-интерфейс. Написан на Python, Интерфейс TypeScript.
▪Github
▪Colab
@pythonl
🖥 Python бесплатный курс с нуля
https://www.youtube.com/watch?v=gDsE7Tc_CL8
@pythonl
🖥 CircuitPython
CircuitPython — это Python библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для начинающих и предназначенная для работы с микроконтроллерами — небольшими и доступными компьютерами, которые являются "мозгом" многих электронных устройств.
Микроконтроллеры часто используются в платах разработки для создания различных хобби-проектов.
Одним из главных преимуществ CircuitPython является возможность учиться программировать, связывая код с физическими устройствами.
Установка очень проста: достаточно загрузить CircuitPython на плату с USB, перетащив его на диск, а затем отредактировать файл code.py в текстовом редакторе (для новичков идеально подходит Mu). Код сразу перезапускается, и никаких дополнительных программ не требуется.
▪Github
▪Документация
#Python #Interesting
@pythonl
🖥 LibrePythonista
Libre Pythonista - это опенсорс библиотека для LibreOffice Calc.
LibrePythonista добавляет в LibreOffice Calc возможности Pandas, Matplotlib и многого другого.
Весь код на python выполняется на вашем локальном компьютере.
Используя LibrePythonista, можно создавать фреймы данных, ряды, пользовательские графики и многое другое непосредственно в электронной таблице.
▪ Github
@pythonl
🖥 Email Archiver — это эффективный Python инструмент для архивации электронной почты на множество аккаунтов.
Он позволяет добавлять, обновлять и удалять учетные записи, осуществлять поиск в архивных письмах и просматривать подробную информацию о каждом сообщении.
https://github.com/bandundu/email-archiver
@pythonl
🖥 reCAPTCHAv2
Инструмент Python, который Решает 100% копти и превосходит показатели успешности предыдущих инструментов, которые составляли от 68% до 71%.
репо: https://github.com/aplesner/Breaking-reCAPTCHAv2
abs: https://arxiv.org/abs/2409.08831
@pythonl
🖥 Выводим цены акций с помощью Python
@pythonl
🖥 Проверка скорости интернета с помощью Python
@pythonl
🖥 Stay Undetected While Scraping the Web
Как легко отправлять HTTP-запросы, имитирующие работу браузера
Имитируйте данные браузера при скрейпинге веб-сайтов, чтобы остаться незамеченным
- Маскируйте TLS-отпечатки запросов с помощью пакета curl_cffi
- Автоматическое извлечение метаданных из HTML-ответов, включая заголовок страницы, описание, автора и многое другое.
- Легко конвертируйте HTML-ответы в объекты lxml и BeautifulSoup.pip install stealth_requests
📌 Github
@pythonl
📸 Kazam2: Софт для записи экрана Linux
Kazam 2.0 - это универсальный Python инструмент для записи экрана, трансляции и оптического распознавания символов (OCR).pip install -U kazam
▪Github
@pythonl
🖥 Множества в Python - это мощный инструмент, который может значительно повысить эффективность вашего кода. Вот почему множества так полезны:
🔹 Множества автоматически устраняют дубликаты
🔹 Проверка принадлежности в наборах происходит молниеносно
🔹 Легко выполнять операции объединения, пересечения и разности
@pythonl
🖥 Langflow — это low-code-конструктор приложений для RAG и многоагентных ИИ-приложений.
Он основан на Python и не зависит от какой-либо модели, API или базы данных.
📌Github
📌Docs
@pythonl
Преобразование CSV в JSON с помощью Python
@pythonl