52807
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books
🖥 Энтузиаст создал смарт-ТВ на Linux без рекламы и слежки
Программист Carl Riis создал полностью безопасный смарт-ТВ EarlGreyTV, который не следит за своими владельцами и не сливает данные производителю или напрямую рекламодателям
Концепция EarlGreyTV заключается в том, чтобы реализовать возможности умного телевизора без рекламы и отслеживания личных данных, а также обеспечить максимальную поддержку кастомизации. Для этого энтузиаст использовал старый ноутбук Lenovo с установленным дистрибутивом Debian с оконным менеджером Sway.
По сути, Риис создал полноценную программно-аппаратную платформу, потому что в стремлении сделать полностью кастомизируемый и безопасный смарт-ТВ он решил не использовать штатную электронику телевизора и отдал предпочтение знакомому миллиардам людей на планете гораздо более предсказуемому устройству.
Штатный софт был подвергнут ряду модификаций, ознакомиться с которыми можно на Github. В их числе — запуск браузера Firefox в полноэкранном режиме по умолчанию, быстрый доступ к файлу настроек ярлыков для навигации по контенту, кастомизированные уведомления об изменении громкости и так далее.
🖥 GitHub
@linuxacademiya
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев.
Преимущества курса:
— актуальная программа, которая постоянно обновляется;
— много практики, лайвкодинг и хакатон;
— возможность совмещать с другой учёбой или работой;
— наставники из Яндекса и не только;
— помощь с трудоустройством.
◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком.
→ Начать бесплатно
⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C++ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C#: t.me/csharp_ci
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: /channel/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: /channel/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: /channel/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: /channel/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💻Piccolo — быстрый, удобный ORM и конструктор запросов, который поддерживает asyncio
pip install piccolo
piccolo playground run
🖥 POT — библиотека Python для решения оптимизационных задач
— pip install POT
Библиотека POT предоставляет несколько методов решения оптимизационных задач, связанных с CV, c обработкой изображений и ещё с некоторыми задачами ML.
🖥 GitHub
🟡 Примеры использования
@pythonl
🖥 STUMPY — мощная библиотека Python для анализа временных рядов
— pip install stumpy
STUMPY — это масштабируемая библиотека для анализа временных рядов, которая позволяет решать многие задачи анализа временных рядов, вот некоторые из них:
— обнаружение паттернов
— обнаружение аномалий/выбросов
— обобщение и аппроксимация данных временных рядов
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl
🖥 Polars 1.0 — наконец-то
— pip install polars
1 июля 2024 года состоялся релиз открытой библиотеки для быстрой обработки данных Python Polars 1.0 на Rust и Python.
Этим мажорным выпуском разработчики подтвердили, что компоненты in-memory engine и API проекта Polars готовы к стабильной работе. Они убеждены, что Polars находится в том состоянии, когда это уже один из лучших проектов с открытым исходным кодом для быстрого моделирования данных, ориентированного на вертикальное масштабирование.
Планы на будущее проекта Python Polars: улучшение функциональности, масштабируемости и производительности. Выпуск первой основной версии отмечает момент времени, когда разделение между API и фактической реализацией достаточно стабильное, чтобы разработчики могли продолжать улучшать проект и поддерживать необходимую обратную совместимость.
Также в планах разработчиков проекта: поддержка right join и non-equi join, расширенная поддержка метаданных, поддержка re-ordering optimization и расширенная поддержка SQL.
🖥 GitHub
@pythonl
🖥 Как легко заблюрить любое изображение с помощью PIL
from PIL import Image, ImageFilter
def blur_image(image_path, output_path, radius):
image = Image.open(image_path)
blurred_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius))
blurred_image.save(output_path)
blur_image('cat.jpg', 'cat_out.jpg', 3)
Image.open('cat_out.jpg')
Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳
Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы.
Тебя ждет всего три шага:
1️⃣ Пройди тест
После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний!
2️⃣ Реши кейс
Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей.
3️⃣ Стань победителем
Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством.
Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow
Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8KGBfo
🖥 napari — быстрый интерактивный просмотрщик многомерных изображений на Python
— pip install "napari[all]"
napari предназначен для просмотра, аннотирования и анализа сложных многомерных изображений, текстур и т.д. Построен на базе Qt (для графического интерфейса), vispy (для производительного рендеринга на базе GPU) использует numpy и scipy.
🖥 GitHub
🟡 Доки и галлерея
@pythonl
💬 PDF to Podcast: Convert any PDF into a podcast episode!
Этот проект предоставляет инструмент для преобразования любого PDF-документа в эпизод подкаста!
Используеются модели преобразования текста в речь OpenAI и Google Gemini, этот инструмент обрабатывает содержимое PDF-файла, генерирует естественный диалог, подходящий для аудиоподкаста, и выводит его в виде файла MP3.
▪Github: https://github.com/knowsuchagency/pdf-to-podcast
▪Demo: https://pdf-to-podcast.com/
@pythonl
🖥 Qtile — полнофункциональный тайловый оконный менеджер, написанный на Python
Qtile не просто написан на Python — на нём же менеджер и конфигурируется
Особенности Qtile:
— Qtile очень простой и гибкий. В нём легко писать свои собственные макеты и виджеты.
— Qtile написан на Python, что позволяет использовать все возможности языка
— полностью open-source
🖥 GitHub
@pythonl
🖥 Визуализация и обработка геометрических объектов в Python
Отличный репозиторий с примерами по основам работы с геометрическими объектами в Python с помощью библиотек Gpytoolbox и Polyscope.
Здесь представлена базовая теория, которая поможет за несколько часов влиться работу с 3D-объектами
Вот общий план:
— Настройка среды
— Для чего тут нужен NumPy
— Создание и обработка полигональных сеток
— Визуализация
— Затенение и перспектива
— Основные свойства поверхностей
— Грани, полуграницы и смежность
— Оптимизация
🖥 GitHub
@pythonl
🖥 Kombu — open-source библиотека Python для обмена сообщениями
— pip install kombu
Цель Kombu - сделать обмен сообщениями в Python как можно проще, предоставив идиоматический высокоуровневый интерфейс для протокола AMQ, а также обеспечить проверенные и протестированные решения для общих проблем обмена сообщениями.
AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) — это протокол открытого стандарта для добавления сообщений в очередь и их доставки;
самая известная реализация AMQP — сервер обмена сообщениями RabbitMQ.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl
🖥 Большая, ползеная Шпарглака - Python для дата-сайентистов.
В ней освещены основные типы данных, операторы, работа с Numpy, визуализация данных в Matplotlib, jupyter и множество других полезных материалов.
Сохраняйте себе, чтобы не потерять.
@pythonl
🖥 Codon — высокопроизводительный компилятор Python, который компилирует код Python в нативный машинный код без каких-либо накладных расходов во время выполнения
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://exaloop.io/install.sh)"
# codon run my_code.py
🖥 Twisted — событийно-управляемый сетевой движок на Python
— pip install twisted
Twisted — это event-driven фреймворк для веб-приложений, поддерживающий Python 3.6+.
Twisted включает в себя разные модули, вот некоторые:
— twisted.web: HTTP-клиенты и серверы, шаблонизатор HTML и WSGI-сервер
— twisted.conch: SSHv2 и Telnet клиенты и серверы, а также эмуляторы терминалов
— twisted.words: клиенты и серверы для IRC, XMPP и других IM-протоколов
— twisted.mail: клиенты и серверы IMAPv4, POP3, SMTP
— twisted.positioning: инструменты для взаимодействия с NMEA-совместимыми GPS-приемниками
— twisted.names: DNS-клиент и инструменты для создания собственных DNS-серверов
— twisted.trial: фреймворк для модульного тестирования, который хорошо интегрируется с кодом на основе Twisted
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl
🖥 zarr — библиотека Python для реализации сжатых N-мерных массивов
— pip install zarr
Zarr предоставляет классы и функции для работы с N-мерными массивами, которые ведут себя как массивы NumPy, но данные в них разделены на чанки и каждый чанк сжат. Если кто знаком с HDF5, то массивы Zarr предоставляют аналогичную функциональность, но они удобнее.
Также, в отличие от HDF5, Zarr отличается лучшей поддержкой многопоточности.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl
🖥 borgmatic — утилита на Python для простого создания бекапов
sudo pipx ensurepath
sudo pipx install borgmatic
🖥 Как с помощью Python спрятать секретный текст внутрь картинки?
Ничего сложного, просто понадобится библиотека Stegano:
# pip install stegano
from stegano import lsb
secret = lsb.hide('image.png', 'очень секретный текст')
secret.save('secret_image.png')
print(lsb.reveal('secret_image.png'))
Чем заменить JetBrains: решение для российских разработчиков от СберТеха
СберТех представил среду разработки GIGA IDE со встроенным AI-ассистентом*, что особенно актуально для российских разработчиков в свете последних новостей. GIGA IDE может стать альтернативой IntelliJ IDEA от JetBrains, которая оказалась заблокирована для российских пользователей. Среда позволяет вести разработку на популярных языках программирования, обеспечивает совместимость с востребованными плагинами и привычный пользовательский опыт.
· GIGA IDE Desktop пользователи уже могут скачать на платформе GitVerse. Это интегрированная среда разработки, которая включает 70 инструментов для облегчения задач разработки, автоматизации тестирования и администрирования приложений.
· GIGA IDE Cloud позволит вести разработку в облаке, расширив возможности устройства дополнительными облачными ресурсами. Записаться на раннее тестирование GIGA IDE Cloud.
*AI (Artificial Intelligence) - искусственный интеллект
🖥 Aurora is a static site generator implemented in Python
Aurora - это генератор статических сайтов, реализованный на Python.
Aurora поддерживает:
- Создание контента и страниц с помощью markdown, jinja2 и HTML
- Различные виды сборки
- Интерактивное построение с возможностью быстрой перезагрузки для разработки (время перезагрузки до < 300 мс)
- Встроенная поддержка создания страниц сайта pip3 install aurora-ssg
• Github
@pythonl
💻 lets-plot — мультиплатформенная библиотека для построения графиков и диаграмм, написанная на Kotlin и Python
— pip install lets-plot
Графики, созданные с помощью lets-plot можно встраивать в JVM (Swing, JavaFX) и Kotlin/JS-приложения.
🖥 GitHub
@pythonl
🖥 AI Math Notes - это интерактивное приложение, которое позволяет рисовть математические формулы на доске и получитать решения.
Как только уравнение написано, приложение использует мультимодальный LLM для его решения.
Приложение построено с использованием Python с библиотекой Tkinter для графического интерфейса пользователя и PIL для обработки изображений.
▪ Github
@pythonl
🖥 Danswer — open-source AI-помощник, подключённый к документам и приложениям вашей команды
git clone https://github.com/danswer-ai/danswer.git
cd danswer/deployment/docker_compose
docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --pull always --force-recreate
🖥 SearXNG — свободный метапоисковый движок, реализованный на Python
git clone https://github.com/searxng/searxng.git searxng
cd searxng
sudo -H ./utils/searxng.sh install all
docker run --rm \
-d -p 8080:8080 \
-v "${PWD}/searxng:/etc/searxng" \
-e "BASE_URL=http://localhost:8080/" \
-e "INSTANCE_NAME=my-instance" \
searxng/searxng
Вебинар для 🚀 опытных python-разрабочиков 👨💻 по настройке окружения для свежего питонячьего проекта
💯 Рассмотрим различные инструменты и методы автоматизации, которые могут быть применены для создания и настройки нового проекта на Python с нуля.
🔥 Спикер Станислав Ступников — руководитель отдела разработки одной из крупнейших социальной сети России и опытный преподаватель.
📅 Живой эфир пройдет 3 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/HEQc/?erid=LjN8KBMKU
6–9 июля проводим Weekend Offer Analytics
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь.
Подавайте заявку до 3 июля — и всего за 3 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с девятью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: /channel/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: /channel/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: /channel/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: /channel/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
🖥 Пишем кликер на Python для Hamster Kombat ! Автоматизируем хайп-игру.
▪Видео
▪Код
@pythonl