52808
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books
Что можно создать с помощью Python? Сервис знакомств, чат-бота с ИИ, систему по поиску данных — почти всё что угодно. Именно за универсальность и простоту разработки компании и профессионалы любят Python.
Как освоить этот язык программирования, рассказывают на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик».
На нём вы:
- Освоите все инструменты и технологии, необходимые для работы.
- Научитесь разрабатывать веб-приложения и API, работать с базами данных, настраивать сервера и тестировать код.
- Поработаете с фреймворками Flask и Django и узнаете, как разрабатывать backend веб-приложения.
- Добавите в портфолио 22 проекта, поработаете над реальными кейсами и примете участие в хакатоне.
После курса вы сможете стать крепким backend-разработчиком и попасть на стажировку в «Самолёт». А если вдруг решите сменить направление, Python станет надёжной базой для аналитики и машинного обучения.
Оставьте заявку на обучение со скидкой 45% и сэкономьте 10 000 ₽ по промокоду PRINT(45). Построить карьеру в IT
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5xd5MqJ
✉ Вам приглашение на митап в честь Дня рождения Python!
В четверг, 20 февраля, в 18:00 ждем вас в московском офисе Сбера на Python Birthday Meetup.
О чем поговорим:
🟢Лень как искусство, или зачем программисту LLM?
Никита Замулдинов из Сбера расскажет, как превратить искусственный интеллект в своего личного ассистента, делегировать скучные задачи и расширить собственные возможности. Вас ждут реальные кейсы и демонстрация AI-агентов в действии.
🟢Люблю и ненавижу Asyncio
Николай Хитров из Точки разберет новые и старые «грабли» Asyncio и расскажет о best practices его использования.
🟢От хаоса к порядку: Pydantic в борьбе с инцидентами безопасности
Александр Глазков из Сбера расскажет, как и почему Pydantic изменил жизнь команды, а также поделится тонкостями его использования.
А также в программе:
➡Нетворкинг, фуршет и подарки.
📍 Офлайн + онлайн
✅ Регистрация на мероприятие и подробности
Тест: узнай свой грейд и зарплату
1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot
2. Ответь на пару вопросов о своём опыте работы
3. В зависимости от опыта команда сервиса предложит формат оценки грейда — тестирование или полноценное мок-интервью с опытным ментором
4. После ты узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта разработчиков из бигтеха
Если опыта работы у тебя совсем нет, можно попробовать пройти, но лучше тест сработает на тех, кто уже работает в разработке.
Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxdXSNq
🖥 CodeCapy — это бот для автоматического тестирования кода в пулл-реквестах на GitHub!
🌟 Он обнаруживает новые пулл-реквесты, генерирует на естественном языке сквозные UI-тесты на основе внесённых изменений, выполняет эти тесты в изолированных средах Scrapybara и публикует результаты в комментариях к пулл-реквестам.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
Что спрашивают на собеседовании у Middle Python-разработчика?
Уже завтра, 11 февраля в 19:00 мск — бесплатное открытое собеседование в прямом эфире!
Интервьюер Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу. В конце — время вопросов ментору из зала.
Что узнаешь на эфире:
✅ Какие вопросы задают на собеседованиях и зачем
✅ Как подготовиться, чтобы получить достойный оффер
✅ Чего ждут от кандидатов на Middle Python
Запишись на эфир в боте ШОРТКАТ → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwFxJ1j
🔬MedRAX: новаторский ИИ-агент, разработанный для медицинских задач!
Что такое MedRAX?
MedRAX - это первый универсальный ИИ-агент, который объединяет современные инструменты для анализа рентгеновских снимков грудной клетки и мультимодальные большие языковые модели в единую структуру, позволяющую динамически обосновывать сложные медицинские запросы без дополнительного обучения.
🎯 Чем хорош именно MedRAX?
Хотя специализированные модели ИИ отлично справляются с конкретными задачами рентгенографии грудной клетки, они часто не справляются с комплексным анализом и могут выдавать неточные рекомендации . Многим медицинским работникам нужна единая, надежная система, способная обрабатывать сложные запросы, сохраняя при этом точность. MedRAX призван стать таким инструментом
🛠️ Интегрированные инструменты:
- Визуальный контроль качества: CheXagent и LLaVA-Med
- Сегментация: MedSAM & ChestX-Det
- Формирование отчетов: CheXpert Plus
- Классификация: TorchXRayVision
- Grounding Maira-2
- Синтетические данные: RoentGen
💡 Ключевые особенности:
- Бесшовная интеграция специализированных медицинских инструментов с мультимодальными рассуждениями на основе больших языковых моделей.
- Динамическая оркестровка: Интеллектуальный выбор и координация инструментов для сложных запросов.
- Клиническая направленность: Разработан для реальных медицинских процессов.
📊 ChestAgentBench:
Разработчики также выпустили ChestAgentBench, комплексный эталон медицинского агента, созданный на основе 675 клинических случаев, проверенных экспертами, и включающий 2500 сложных медицинских запросов по 7 категориям.
🎉 Результаты говорят сами за себя:
- 63,1% точности на ChestAgentBench
- Sota результативность на CheXbench
- Превосходит как универсальные, так и специализированные медицинские модели
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2502.02673
▪Github: https://github.com/bowang-lab/MedRAX
@ai_machinelearning_big_data
#ai #agents #ml #opensource #med #medicine
Доклады, нетворкинг и облачные технологии — всё на K2 Cloud Conf.
Ребята из K2 Cloud сделали свою конференцию, где поделятся всем про облака: как подключаться к ним без компромиссов в безопасности, автоматизировать процессы с помощью PaaS, а также расскажут о новом типе сетевых дисков – всё это и не только!
Встречаемся 4-го марта. Подробности и регистрация по ссылке
🖥 httpdbg — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для отладки HTTP(S)-запросов в Python-программах!
🌟 Он позволяет разработчикам перехватывать и анализировать HTTP(S)-клиентские запросы, выполняемые их приложениями, без необходимости вносить изменения в исходный код. Для использования достаточно запустить программу с помощью команды pyhttpdbg вместо стандартного python, после чего можно просматривать перехваченные запросы через веб-интерфейс по адресу http://localhost:4909.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
🐼 Pandas умирает медленной и мучительной смертью.
Это самая популярная в мире библиотека обработки данных, но она медленная, и многие библиотеки значительно превзошли ее.
Проблема альтернатив Pandas в том, что никто не хочет изучать новый API.
Давайте посмотрим правде в глаза: люди не будут переносить свои проекты, га другие фреймворки, без особой причины.
Я уже давно работаю с FireDucks 🦆
Эта библиотека в разы быстрее Pandas, и вам не придется менять код старых проектов для перехода на нее.
Вы можете изменить *одну* строку кода и весь остальной код будет работать на FireDucks :
import fireducks.pandas as pd
python
$ python -mfireducks.imhook yourfile[.]py
"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры.
Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД.
Внутри:
🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс
🔺Как бесплатно вкатиться в айти
🔺Подборка топовых магистратур по Data Science
...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️
@postypashki_old
⭐️ Python 1.0.0 был выпущен 31 год назад
https://groups.google.com/g/comp.lang.misc/c/_QUzdEGFwCo/m/KIFdu0-Dv7sJ?pli=1
Хотите создать устойчивое к нагрузкам масштабируемое приложение?
Ключевой элемент при проектировании микросервисов – правильная интеграция брокеров сообщений с микросервисной архитектурой.
На открытом вебинаре «Как эффективно использовать брокеры сообщений в микросервисной архитектуре?» вы научитесь:
- Повышать производительность системы, настраивать взаимодействие между микросервисами, правильно работать с очередями сообщений
- Связывать различные слои приложений с помощью брокеров сообщений
- Проектировать решения с учётом масштабируемости и отказоустойчивости
- Эффективно управлять инфраструктурой сообщений RabbitMQ и Apache Kafka
А также увидите примеры кода и познакомитесь со случаями использования брокеров сообщений.
Будет интересно: бэкенд и фулстек-разработчикам, системным аналитикам, девопс-инженерам.
Спикеры: Сергей Прощаев, Java-разработчик в ПАО «Сургутнефтегаз».
Бонус! Всем участникам – скидка 5% и эксклюзивные материалы от спикера.
6 февраля, 19:00 МСК
Записаться - https://otus.pw/4Ues/?erid=2W5zFJDZrtp
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🌟 Model2Vec: создание компактных и быстрых моделей на основе Sentence Transformer.
Model2Vec - библиотека для создания компактных и быстрых моделей на основе предобученных Sentence Transformer моделей.
Model2Vec позволяет создавать эмбединг-модели слов и предложений, которые значительно меньше по размеру, но при этом сопоставимы по производительности с исходными Sentence Transformer моделями.
Отличительные особенности:
🟢быстрая дистилляция, процесс создания модели занимает несколько минут;
🟢быстрый инференс, в 500 раз быстрее на CPU относительно родительской модели;
🟢BYOM и BYOV, можно использовать на любой Sentence Transformer модели с любым словарем;
🟢мультиязычность, все что нужно - только мультиязычная модель в качестве источника;
🟢интеграция с Huggingface, загрузка\выгрузка моделей привычными from_pretrained и push_to_hub.
Пайплайн Model2Vec трехэтапный. На первом этапе словарь пропускается через модель Sentence Transformer для получения векторов эмбедингов для каждого слова.
Далее, размерность полученных эмбеддингов сокращается с помощью метода главных компонент (PCA). Наконец, применяется zipf-взвешивание для учета частотности слов в словаре.
Model2Vec работает в двух режимах:
🟠Output, в котором модель работает подобно Sentence Transformer, используя subword токенизацию;
🟠Vocab, в котором создается набор статических эмбедингов слов, аналогично GloVe или Word2Vec.
Оценку производительности Model2Vec делали на наборе данных MTEB на задачах PEARL (оценка качества представления фраз) и WordSim (оценка семантической близости слов).
Результаты показывают, что Model2Vec превосходит по производительности GloVe и модели, основанные на WordLlama по всем задачам оценки.
▶️Пример дистилляции:
from model2vec.distill import distill
# Choose a Sentence Transformer model
model_name = "BAAI/bge-base-en-v1.5"
# Distill the model
m2v_model = distill(model_name=model_name, pca_dims=256)
# Save the model
m2v_model.save_pretrained("m2v_model")
from model2vec import StaticModel
# Load a model from the HuggingFace hub, or a local one.
model_name = "minishlab/M2V_base_output"
# You can optionally pass a token if you're loading a private model
model = StaticModel.from_pretrained(model_name, token=None)
# Make embeddings
embeddings = model.encode(["It's dangerous to go alone!", "It's a secret to everybody."])
🖥 Способ, как нарисовать бабочку в консоли с помощью Python!
@pythonl
🖥 Authentik — это система управления удостоверениями (IAM) с открытым исходным кодом, предназначенная для обеспечения аутентификации и авторизации пользователей в различных приложениях!
🌟 Она поддерживает единый вход (SSO), многофакторную аутентификацию (MFA) и интеграцию с популярными протоколами, такими как OAuth2, SAML и LDAP. Authentik используется для защиты веб-приложений и управления доступом на основе ролей.
🔐 Лицензия: CC BY-SA 4.0
🖥 Github
@pythonl
🖥 PdfDing — это менеджер, просмотрщик и редактор PDF-файлов, обеспечивающий удобную работу на различных устройствах!
🌟 Он позволяет просматривать PDF-документы непосредственно в браузере, сохраняя позицию чтения для последующего продолжения с того же места. Пользователи могут организовывать свои PDF-файлы с помощью многоуровневых тегов, добавлять аннотации, выделения и рисунки, а также использовать такие функции, как темный режим, инвертированные цвета и настраиваемые цветовые темы. Кроме того, PdfDing поддерживает единый вход (SSO) через OIDC и предоставляет возможность делиться PDF-файлами с внешними пользователями посредством ссылок или QR-кодов с опциональным контролем доступа.
🔐 Лицензия: GPL-3.0
🖥 Github
@pythonl
🖥 Mail0 — это проект с открытым исходным кодом, ориентированный на создание альтернативы Gmail, позволяющей пользователям управлять своей электронной почтой без зависимости от крупных провайдеров!
🌟 Он предлагает возможность самохостинга почтового сервера, интеграции с внешними сервисами (например, Gmail и Outlook) и обеспечивает конфиденциальность, так как данные остаются под полным контролем пользователя. Проект фокусируется на прозрачности, приватности и гибкости настройки.
🖥 Github
@pythonl
🖥 LLM Functions — это проект с открытым исходным кодом, предназначенный для упрощения создания инструментов и агентов на основе больших языковых моделей с использованием языков программирования, таких как Bash, JavaScript и Python!
🌟 Он позволяет разработчикам легко интегрировать LLM с пользовательским кодом, что открывает широкие возможности для выполнения системных команд, обработки данных, взаимодействия с API и многого другого.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
🖥 NiceGUI — это удобный фреймворк на языке Python, предназначенный для создания веб-интерфейсов, которые отображаются непосредственно в вашем браузере!
🌟 С его помощью можно легко создавать такие элементы, как кнопки, диалоги, разметку Markdown, 3D-сцены, графики и многое другое. NiceGUI особенно подходит для разработки небольших веб-приложений, информационных панелей, проектов в области робототехники, решений для умного дома и аналогичных задач.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
🖥 python-benedict — это расширение стандартного словаря Python, предоставляющее дополнительные возможности для удобной работы с данными!
💡 Ключевые особенности включают поддержку доступа к значениям по списку ключей (keylist), доступ к вложенным данным с использованием разделителей (keypath), а также доступ к элементам словаря через атрибуты (keyattr). Кроме того, библиотека предлагает встроенные методы для чтения и записи данных в различных форматах, таких как JSON, YAML, XML, CSV, INI, TOML, HTML, Base64, а также работу с файлами Excel и строками запросов.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
🖥 Ollama Python — это библиотека, предназначенная для интеграции проектов на Python версии 3.8 и выше с платформой Ollama!
🌟 Она предоставляет простой интерфейс для взаимодействия с языковыми моделями, такими как Llama 3.2, позволяя разработчикам легко интегрировать возможности обработки естественного языка в свои приложения.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
🖥 Fastcore — это библиотека Python, расширяющая возможности языка для работы с библиотекой fastai!
💡 Она включает функции для тестирования, многократной диспетчеризации, композиции объектов и функционального программирования. Fastcore добавляет возможности из других языков, таких как множественная диспетчеризация из Julia и mixins из Ruby, а также улучшает стандартные возможности Python, такие как параллельная обработка.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как?
Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!
Два месяца назад мы уже писали про этот курс. Сейчас пишем еще раз, потому что у курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили.
—————
📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах.
🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки!
✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
💬Четвертое: стал активен чат учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества)
—————
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме
• Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда
• Фундаментальная база
• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса
Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇
@studyit_help_bot
Скидка на курс от канала
— 1 000₽ на Stepik по промокоду PYTHONL2
до 28 февраля.
⚡️ Surprise
Создание надежной рекомендательной системы с нуля может занять много времени и большого объема кода.
Surprise упрощает процесс и позволяет создавать рекомендательные системы с минимальным кодом, предоставляя встроенные алгоритмы, готовый датасет и встроенную оценку модели.
▪ Github
▪ Пример
@pythonl
🖥 reaktiv Python Version PyPI Version License
Если вы работали с современными фронтенд-фреймворками, такими как React, Vue или Angular, вы знакомы с мощью реактивного управления состояниями.
Это магия, лежащая в основе динамических пользовательских интерфейсов и систем реального времени.
Но почему Python должен упускать преимущества реактивности? reaktiv привносит эти преимущества реактивного программирования в ваши Python-проекты.pip install reaktiv
▪Github
@pythonl
#python #frontend #react #opensource
🖥 web2py — это фреймворк для веб-приложений с открытым исходным кодом, написанный на Python!
🌟 Он предназначен для быстрой разработки безопасных веб-приложений, управляемых базами данных, и предоставляет полный стек инструментов, включая генерацию HTML, обработку запросов, управление сессиями, а также абстрактный слой работы с базами данных (DAL), который поддерживает различные СУБД, такие как SQLite, MySQL, PostgreSQL и другие.
🖥 Github
@pythonl
🖥 MicroPie — это ультра-микро веб-фреймворк на языке Python, разработанный для создания веб-приложений с минимальными усилиями!
🌟 Он поддерживает асинхронные веб-приложения благодаря реализации спецификации ASGI и обеспечивает высокую производительность и гибкость. Среди ключевых возможностей MicroPie — автоматическое сопоставление URL с функциями, управление сессиями с использованием cookies, поддержка шаблонов через Jinja2 (если установлена), а также минимальные зависимости, что упрощает разработку и развертывание приложений.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@pythonl
📞 bpytop — это современный инструмент мониторинга ресурсов, который работает на Linux, macOS и FreeBSD!
💡 Он отображает данные об использовании процессора, памяти, дисков, сети и запущенных процессов в удобном и визуально привлекательном интерфейсе. Написанный на Python, bpytop предлагает гибкие возможности настройки и легкость использования, включая полную поддержку управления с помощью мыши.
🌟 Инструмент отличается быстрым откликом, интуитивным управлением и визуализацией системных данных в реальном времени. Пользователи могут настроить интерфейс, выбирая цветовые схемы, управлять процессами прямо из меню, отслеживать сетевые подключения и даже работать с несколькими устройствами одновременно.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
🖥 Flask-Moment — расширение для Flask, которое интегрирует Moment.js для форматирования дат и времени в шаблонах Jinja2!
🌟 С помощью этого инструмента можно легко отображать даты и время в удобном формате, включая поддержку локализации, временных зон и обновлений времени в реальном времени.
🌟 Основное применение — улучшение отображения временных данных в веб-приложениях Flask. Flask-Moment позволяет использовать Moment.js прямо в шаблонах, избавляя разработчиков от необходимости самостоятельно писать сложный код JavaScript для обработки времени.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
Спорим, тебе советовали книгу “Грокаем алгоритмы”
А как насчет грокнуть уже эти алгоритмы?
Да так, чтобы РАЗ И НАВСЕГДА
Ты не смог выучить алгоритмы, потому что:
- cложно и бессистемно объясняли
- практика не билась с теорией
- отправляли читать устаревшие книги...
Я это исправлю! И научу тебя решать алгоритмические задачи по четкой и понятной системе!
Регистрируйся на открытый урок в предверии курса
"Хакни алго-собесы". И за 1 час ты:
☝️ получишь четкую систему решения алгоритмических задач
☝️ решишь топ-3 популярные задачи
☝️ получишь RoadMap изучения алгоритмов
12:30 по МСК в эту субботу (1 февраля) стартуем.
Регистируйся, чтобы не упустить шанс выучить алгоритмы навсегда
Erid: 2VtzqwwXV16
ИП Фатин Максим Романович. ИНН: 525406426719