52808
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/python_job_interview
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
🧠 16 июня все самое важное в мире технологий ищите в Санкт-Петербурге!
В ТехноХабе Сбера состоится большая сессия в рамках серии мероприятий международной конференции AI Journey.
Именно здесь соберутся лидеры AI-индустрии из разных стран, чтобы обсудить реальные кейсы внедрения AI, архитектуры нового поколения, крутой апгрейд нейронки GigaChat, самое свежее в исследованиях GenAI и то, что уже завтра станет новым стандартом!
📌 Подключайтесь к трансляции, чтобы не отставать от будущего.
QA-митап от YADRO — уже 19 июня
📍 Санкт-Петербург и онлайн
🕕 Сбор гостей с 18:00
🎫 Участие бесплатное
Мероприятие будет полезно специалистам в области автоматизированного тестирования, особенно тем, кто работает с Python и внедряет собственные инструменты и процессы в тестовую инфраструктуру.
В программе:
— Обзор TestY — системы управления тестированием (TMS) с открытым исходным кодом и плагинной архитектурой.
— Подход к автоматизации тестирования оборудования: от простого Bash до интеграции с тестовыми планами.
— Анализ метрик качества, которые оказывают влияние на принятие решений в IT-продуктах и проектах.
Спикеры — эксперты YADRO и приглашенные гости из Сбера, Т-банка и других компаний с опытом построения QA-процессов в крупных IT-командах.
Офлайн-участников ждут демозона с оборудованием YADRO, интерактивные стенды, технический квест, кофе-брейк и неформальное общение на афтепати.
👉 Регистрация уже открыта, участие бесплатное. До встречи!
💎 Quadratic — электронные таблицы нового поколения с кодом и ИИ. Проект предоставляет гибридную среду, где формулы, Python и SQL работают бок о бок, позволяя анализировать миллионы строк прямо в браузере без потерь производительности.
Особенность инструмента — технологичный стек (Rust, WebAssembly, WebGL). Интерфейс с поддержкой 60 FPS и масштабированием как в Figma делает работу с большими данными неожиданно плавной.
🤖 GitHub
@pythonl
🖥 Полезный хак для Python разработчиков.
import dis
def explain_bytecode(fn):
print(f"Анализ байткода функции: {fn.__name__}\n")
dis.dis(fn)
Пример:
def tricky(x):
return x * 2 + 1 if x > 0 else x - 1
explain_bytecode(tricky)
📚 Эффективное сжатие текста: код Хаффмана в действии
Приглашаем на открытый урок.
🗓 11 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Алгоритмы и структуры данных».
На этом вебинаре мы продолжим разработку архиватора, реализовав код Хаффмана.
✔️ Рассмотрим, как построить дерево кодов, где частота появления символов определяет их битовое представление.
✔️ Интегрируем алгоритм в наш архиватор и проведем сравнительное тестирование с RLE.
✔️ Увидим, как эффективно работает код Хаффмана на текстовых файлах и других типах данных.
Отличная возможность изучить продвинутые древовидные структуры данных на практическом примере.
Развивайте алгоритмическое мышление, увеличивайте производительность программ.
🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - Algo5
👉 Регистрация на вебинар: https://otus.pw/4BpC/
#реклама
О рекламодателе
🚨 Атака на PyPI, npm и RubyGems: сотни вредоносных пакетов в официальных реестрах
🔍 Исследователи обнаружили массовую кампанию по размещению вредоносных библиотек в популярных экосистемах:
🧪 Что произошло:
• На npm опубликованы фейковые версии библиотек вроде Hardhat, крадущие приватные ключи и .env
• В PyPI появились клоны requests, urllib3 и др., с вредоносными вставками
• В RubyGems — более 700 пакетов, использующих тайпосквоттинг (`activesupportt`, httpartyy и т.д.)
🎯 Цель — разработчики. Пакеты собирают:
– мнемоники
– приватные ключи
– конфиги AWS/GCP
– системную информацию
🛡 Что делать:
– Проверяй названия пакетов (тайпосквоттинг — главный приём)
– Запускай pip audit, npm audit, bundler audit
– Используй виртуальные окружения и минимум прав
– Подпиши зависимости, где это возможно (например, через Sigstore)
📌 Подробнее
🤖 ReasonFlux-Coder — ИИ, который пишет код и сразу проверяет его
Новая серия моделей от команды ReasonFlux научилась не только писать код, но и автоматически генерировать юнит-тесты.
Это стало возможно благодаря их алгоритму CURE — модель учится программировать и проверять себя одновременно.
💡 Что внутри:
🧠 ReasonFlux-Coder-7B и 14B
Пишут код лучше, чем другие модели такого же размера: Qwen Coders, DeepSeek, Seed-Coders.
Без проблем работают в пайплайнах с агентами и умеют масштабироваться на этапе запуска.
🧪 ReasonFlux-Coder-4B (Long-CoT)
Модель с расширенным рассуждением (Chain-of-Thought).
• Обходит Qwen3-4B
• Создаёт юнит-тесты с эффективностью 64.8%
• Может использоваться как reward-модель в обучении с подкреплением
📌 Зачем это нужно:
– для автотестирования кода
– для CICD пайплайнов
– для агентных систем, которые сами проверяют свои решения
📄 Подробности: https://huggingface.co/Gen-Verse/ReasonFlux-Coder-14B
@pythonl
🖥 Physics Simulations
Набор симуляций физических явлений, написанных на Python с использованием Pygame. Эти симуляции создавались в образовательных целях и охватывают различные концепции, включая:
- Законы Ньютона
- Гравитацию
- Силы и трение
- Простую гармоническую модуляцию
- И многое другое
Для запуска симуляций необходимо установить зависимости:
pip install -r requirements.txt
python gravity_sim.py
🕵️♂️ ExeRay — статический анализатор PE-файлов на Python
ExeRay — это удобный инструмент для реверс-инженеров, исследователей безопасности и malware-аналитиков.
Он проводит статический анализ исполняемых файлов .exe (PE-файлов) и визуализирует их структуру в удобной форме.
🧩 Что умеет ExeRay:
✅ Анализировать PE-файл и извлекать:
- Заголовки, секции, импорты/экспорты
- Таблицы ресурсов
- Используемые API и библиотеки
- Suspicious patterns и аномалии
✅ Генерировать отчёт в HTML
✅ Работает полностью офлайн
✅ Поддержка анализа несколькими методами (pefile + custom парсеры)
📦 Пример использования:
python main.py -f malware.exe
pefile, matplotlib, pyvis для графов зависимостей .exe, и хочешь быстро понять, что внутри — ExeRay сэкономит часы ручного анализа.
🎯 5 ИИ-проектов, которые ты можешь собрать за выходные
Хочешь прокачать навыки ML и Python без математики и Kaggle? Лови 5 готовых идей, которые можно собрать за 1–2 дня:
🔹 Голосовой ассистент — Whisper + GPT + озвучка
🔹 Чат-бот для PDF — LangChain + FAISS + OpenAI
🔹 Генератор картинок — Stable Diffusion + Gradio
🔹 Подписи к фото — BLIP + HuggingFace
🔹 TL;DR бот — BART или GPT для суммаризации текста
✅ Примеры кода
✅ Деплой на HuggingFace / Streamlit
✅ Всё реально собрать за выходные
📎 Забирай гайд — и добавь проекты в резюме: «AI developer: checked»
@pythonl
Хотите быстро создать своего Telegram-бота?
Например:
📊 Бота-аналитика, который собирает данные и строит отчеты
🤖 Бота-переводчика, который поможет общаться с зарубежными коллегами
🎬 Бота-киноэксперта, который подберет фильмы по настроению
Какого бы помощника вы ни хотели запустить, это можно легко сделать в облаке без настройки серверов и затрат на инфраструктуру.
Облачный провайдер Cloud․ru расскажет на бесплатном вебинаре 5 июня, как создать бота в облаке и какие компоненты для этого нужны.
Будет демо — в прямом эфире эксперт покажет процесс и ответит на вопросы.
Зарегистрироваться на вебинар🖱
🖥 Гайд по ускорению Python, который реально стоит прочитать 🔥
Без лишней теории — только рабочие практики, которые используют разработчики в боевых проектах.
Внутри:
• Как искать bottleneck'и и профилировать код
• Где и когда использовать Numba, Cython, PyPy
• Ускорение Pandas, NumPy, переход на Polars
• Асинхронность, кеши, JIT, сборка, автопрофилировка — всё по полочкам
• Только нужные инструменты: scalene, py-spy, uvloop, Poetry, Nuitka
⚙️ Написано просто, чётко и с прицелом на production.
📌 Полная версия онлайн
@pythonl
Устроиться аналитиком в Яндекс за выходные
7–8 июня проводим Weekend Offer Analytics. До 3 июня оставьте заявку на участие, 7 июня пройдите два технические собеседования, а 8 июня познакомьтесь с командами и получите офер.
В мероприятии участвует 12 команд: Алиса и Умные устройства, Игры, R&D, Рекламные технологии, Поиск и Суперапп, Безопасность, Коммерческий департамент, Автономный транспорт, Ecom-сценарии Поиска, Качество Поиска, Международный Поиск, Карты. Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным.
Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.
🖥 Топ Python-библиотек для работы с PDF
Работаешь с PDF в Python? Вот подборка лучших библиотек, которые помогут извлекать текст, редактировать, создавать и анализировать PDF-документы. Каждая из них имеет свои сильные стороны 👇
📌 PyPDF2 — для чтения, разделения, объединения, поворота и модификации PDF
🔗 https://github.com/py-pdf/pypdf
⛏ PDFMiner — извлекает текст, структуру и метаинформацию из PDF (в том числе со шрифтами и координатами)
🔗 https://github.com/pdfminer/pdfminer.six
📊 ReportLab — создание PDF-файлов с графиками, таблицами, стилями и вёрсткой
🔗 https://www.reportlab.com/opensource/
🌐 PyPDFium2 — быстрый рендеринг и извлечение изображений с помощью движка PDFium
🔗 https://pypi.org/project/pypdfium2/
🛠 pdfplumber — удобное извлечение текста, таблиц и координат объектов
🔗 https://github.com/jsvine/pdfplumber
📄 PyMuPDF (fitz) — быстрая и мощная библиотека для анализа, рендеринга и аннотирования PDF
🔗 https://github.com/pymupdf/PyMuPDF
🔜 Примеры по работе с библиотеками
Используй их вместе или по отдельности — в зависимости от того, нужно ли тебе распарсить текст, извлечь таблицу, отрендерить страницу или сгенерировать отчёт.
@pythonl
#Python #PDF #PyPDF2 #PDFMiner #ReportLab #pdfplumber #PyMuPDF #PyPDFium2 #DevTools #PythonDev #OpenSource
🎥 Self Forcing: генерация видео в реальном времени с RTX 4090
Новая техника Self Forcing позволяет обучать видеодиффузионные модели "думать как на инференсе" ещё во время обучения.
🧠 Что делает:
▪️ Имитирует autoregressive-инференс с KV-кэшированием прямо во время обучения
▪️ Устраняет расхождение train/test distributions
▪️ Достигает качества SOTA-моделей, но с реальным временем генерации
▪️ Работает даже на одной RTX 4090
⚙️ Требования:
• GPU с 24 GB+ памяти (4090 / A100 / H100 протестированы)
• Linux
• 64 GB RAM
• Другие конфигурации могут работать, но не проверялись
📌 Выход: стриминговое видео — кадр за кадром, без задержек, на одном потребительском GPU.
💡 Self Forcing — шаг к видеогенерации без лага и мегакластеров.
📦 Основан нп Wan 2.1
💻 Требования: минимум 24 ГБ VRAM и 64 ГБ RAM
🧪 Код открыт, всё работает (пока) только под Linux
Github
@pythonl
🎮 Mopad — геймпад в Marimo-ноутбуках
Mopad — это anywidget для Marimo, который позволяет получать данные от геймпада в реальном времени. Идеально подходит для:
• интерактивного анализа данных
• создания мини-игр
• любых приложений, где важен живой отклик от контроллера
🔹 Возможности:
- 🔍 Автоматическое определение геймпада — не нужно жать кнопку для подключения
- 📈 Реакция в реальном времени — видите статус подключения и нажатия
- 🕒 Точное время — миллисекундная точность событий
- 🕹️ Поддержка любых кнопок — работает с любым Bluetooth-геймпадом
🧪 Вы получаете dict, который автоматически обновляется при каждом действии на геймпаде. Можно использовать это для управления визуализациями, запусков функций или даже игр прямо в ноутбуке.
🔗 Репозиторий
@pythonl
🖥 PUBG Cheat: мощный и скрытый инструментарий для исследований на Python
🔍 Что такое PUBG Cheat?
Это образовательный инстурментов для анализа работы PUBG с набором читов, включающий Aimbot, ESP, Wallhack, Radar, No Recoil и HWID Spoofer.
Работает на Windows 10/11, поддерживает Streamer Mode и идеально подходит для изучения внутренней механики игры. Предназначен для исследований безопасности, а не для нарушения правил игры.
🎯 Особенности Aimbot
Aimbot обеспечивает высокую точность и гибкость:
- Вкл/Выкл: Активация одной кнопкой.
- Сохранение цели: Удержание прицела на противнике.
- Aimlock: Постоянное отслеживание врагов.
- Предугадывание: Корректировка на движение и полет пули.
- Игнор нокаутов: Пропуск уже поверженных.
- Контроль отдачи: Стабилизация при стрельбе.
- Сглаживание: Естественные движения прицела.
- Визуализация: Отображение зоны FOV, прицела и целей.
⚠️ Важно
Этот инструментарий создан для образовательных целей и исследований безопасности. Использование читов в PUBG нарушает правила игры и может привести к бану. Будьте ответственны!
🔗 Подробности: Исходный код и описание доступны на GitHub: https://github.com/pubg-undetected/pubg-cheat
#PUBG #AppSec #SecurityResearch
@pythonl
🤖 AI, который сам пишет код — умный агент на базе LangGraph
Проект находится в активной разработке и уже умеет автоматизировать весь цикл: от планирования проекта до генерации кода. Всё построено на надёжных multi-agent workflow'ах с использованием LangGraph.
🚀 Что делает агент:
🧠 Понимает задачу и строит план
AI-архитектор анализирует требования и создаёт пошаговый план разработки.
💻 Генерирует и редактирует код
Dev-агент аккуратно применяет изменения в кодовой базе, редактируя конкретные файлы.
🔁 Разделяет роли — надёжнее работает
Отдельные агенты для планирования и реализации — меньше ошибок и больше контроля.
🧬 Понимает структуру проекта
Использует tree-sitter и семантический поиск, чтобы ориентироваться в коде как человек.
📦 Работает по шагам
Разбивает задачи на мелкие изменения — удобно для review и безопасно для CI.
💡 Если интересуешься автоматизацией разработки, AI-помощниками и мультиагентными системами — стоит попробовать уже сейчас.
▪ Github
@pythonl
#AI #AutoCoding #LangGraph #DevTools #MultiAgent #CodeAutomation
🎮 Учимся Python прямо в бою — в Steam бесплатно раздают CodeStrike!
Это не просто игра — это шпионский экшен, где ты решаешь всё кодом.
В CodeStrike ты — элитный агент, действующий в мире, захваченном ИИ и алчными корпорациями.
💻 Что тебя ждёт:
• Пишешь Python-код
• Ломаешь системы, обходишь ловушки, взрываешь и взламываешь
• Программируешь поведение героя в реальном времени
• Участвуешь в гонках, сражениях и выживании — только с помощью кода
Это как если бы *Metal Gear* встретился с *LeetCode* — но весело.
🐍 Прокачай Python, даже не замечая, как учишься.
⚡ Вкатиться можно здесь: https://store.steampowered.com/app/3444170/CodeStrike__Python_Practice_Adventure_Game/
@pythonl
🖥 Задача: Что делает эта загадочная функция paradox и почему она называется так?
def paradox(n):
def f(x):
return ((x * x) % n + x) % n
slow = fast = 0
while True:
slow = f(slow)
fast = f(f(fast))
if slow == fast:
return slow
print(paradox(31337))
Давно хотели освоить программирование, но вас останавливала нехватка времени или строгие дедлайны? Тогда советуем обратить внимание на бесплатные курсы Яндекс Лицея по Python, Go и C++ для начинающих.
Заниматься на них можно когда и где угодно, ведь уроки доступны онлайн и в них нет дедлайнов! Вас ждут:
✅ Качество: занятия разработаны практикующими экспертами Яндекса.
✅ Свобода: пользуйтесь автоматической проверкой решений и задавайте вопросы через поддержку.
✅ Перспективы: после завершения вы получите уверенную базу для дальнейшего роста, а также сертификат, который пригодится при поступлении в Яндекс Лицей.
Не откладывайте на потом — выберите курс и зарегистрируйтесь на сайте!
Это реклама открытой технологической конференции от Сбера GigaConf 2025.
На ней технари рассказывают сложные вещи о прикладном применение генеративного искусственного интеллекта.
Контент конференции будет сложно понять простому обывателю, а разработчиков и членов инженерных команд мы приглашаем пройти регистрацию на сайте.
GigaConf 2025 // Москва, 25 июня
https://gigaconf.ru/
Реально ли совмещать учёбу с работой и жизнью?
Совместный онлайн-бакалавриат НИУ ВШЭ и Нетологии как раз даёт такую возможность.
Обучение проходит полностью дистанционно, но в очной форме, а значит сохраняется отсрочка от армии, льготы на проезд, доступ к библиотеке и возможность взять образовательный кредит с господдержкой.
На первых курсах вы изучите базовые математические и гуманитарные предметы,
основы программирования и профильные дисциплины по фулстек-разработке.
А с третьего курса выберете углублённый трек: руководитель командой разработки или DevOps-инженер.
По итогу обучения освоите 4 языка программирования: Java, Python, JavaScript, Go.
Практики будет много — участие в хакатонах, командные проекты и возможность попасть на стажировку в Сбер по ускоренному треку.
Получите диплом, который поможет строить карьеру в сильных IT-командах.
Учитесь без отрыва от жизни: https://netolo.gy/ebKb
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5wZ53dr
🐍 Ошибка с изменяемыми значениями по умолчанию»**
🎯 Цель: Найти и объяснить баг, который не вызывает исключений, но ломает логику приложения
📍 Ситуация:
У тебя есть функция, которая логирует события с метаданными. По умолчанию метаданные можно не передавать:
def log_event(event, metadata={}):
metadata["event"] = event
print(metadata)
log_event("start")
log_event("stop")
log_event("error", {"code": 500})
log_event("retry")
{'event': 'start'}
{'event': 'stop'}
{'code': 500, 'event': 'error'}
{'code': 500, 'event': 'retry'}
code: 500 появляется там, где его быть не должно?metadata={} создаётся один раз и сохраняется между вызовами, если параметр не передан.def f(d={}):
print(id(d))
d["x"] = 1
print(d)
f()
f()id(d) — значит, используется тот же объект.def log_event(event, metadata=None):
if metadata is None:
metadata = {}
metadata["event"] = event
print(metadata)
code: 500 не "протекает" в следующие вызовы.items=[] visited=set() None + инициализацию внутри функции для изменяемых типов.
🐍 Python-библиотеки для Linux-администраторов
Набор must-have инструментов, которые помогут автоматизировать системные задачи, управлять файлами, процессами и сетью:
🔸 os — работа с файловой системой, путями, переменными окружения
https://docs.python.org/3/library/os.html
🔸 subprocess — запуск внешних команд и управление ими
https://docs.python.org/3/library/subprocess.html
🔸 psutil — мониторинг процессов, ресурсов, дисков, сети
https://pypi.org/project/psutil/
🔸 platform — информация об ОС, архитектуре, версии Python
https://docs.python.org/3/library/platform.html
🔸 socket — сетевые соединения и сокеты
https://docs.python.org/3/library/socket.html
🔸 pwd — доступ к информации о пользователях Unix
https://docs.python.org/3/library/pwd.html
🔸 pathlib — удобная работа с путями в ООП-стиле
https://docs.python.org/3/library/pathlib.html
🔸 shutil — копирование, удаление, архивация файлов и директорий
https://docs.python.org/3/library/shutil.html
🔸 tarfile — создание и извлечение `.tar`-архивов
https://docs.python.org/3/library/tarfile.html
📦 Эти модули — основа для написания удобных и мощных CLI-утилит, скриптов и системных инструментов.
@pythonl
🎙️ Voice Extractor — мощный open-source инструмент для извлечения и разметки голоса из многофайлового аудио
Если у тебя есть подкасты, интервью или многоголосые записи — этот инструмент выделит каждого говорящего и превратит всё в чистые датасеты для TTS или анализа.
🔧 Что умеет:
• Диаризация: разделение голосов с помощью Pyannote
• Удаление перекрытий: исключает участки с одновременной речью
• Транскрипция: генерирует текст аудио
• Изоляция голоса: можно вырезать только одного говорящего
• Многоязычность: работает не только с английским
🎯 Зачем использовать:
• Создание кастомных TTS-моделей
• Анализ подкастов, лекций и интервью
• Построение голосовых ассистентов
🚀 Как запустить:
git clone https://github.com/ReisCook/Voice_Extractor.git
cd Voice_Extractor
pip install -r requirements.txt
python extract_voice.py --file_path your_audio_file.mp3
🖥 Хитрая задача на Python для продвинутых: словарь, который работает как список
Представь структуру данных, которая:
• работает как dict — доступ по ключу
• работает как list — доступ по индексу
• сохраняет порядок вставки
• поддерживает .index(key) и .key_at(i)
📌 Задача: Реализуй класс IndexedDict, который делает всё это.
🔍 Пример использования:
d = IndexedDict()
d["a"] = 10
d["b"] = 20
d["c"] = 30
print(d["a"]) # 10
print(d[0]) # 10
print(d[1]) # 20
print(d.key_at(1)) # "b"
print(d.index("c")) # 2
for k in d:
print(k, d[k]) # перебор по ключам
dict не получится — d[0] будет интерпретироваться как ключ, а не индекс __iter__, __getitem__, __len__ и др.
🚀 TG_AutoPoster — бот для автоматической пересылки постов из групп ВКонтакте в ваш Telegram: канал, чат или личку.
📌 Что умеет:
• Автоматически публикует записи из заданных групп ВК в Telegram
• Настраивается через файл config.yaml: логин/пароль или токен VK + данные Telegram API
• Поддерживает прокси (SOCKS5) — для обхода блокировок
• Гибко настраиваемый интервал проверки новых постов (по умолчанию — 1 час)
• Фильтрует записи по чёрному списку и стоп-словам
• Добавляет заголовки и футеры с поддержкой Markdown
• Работает в Docker — легко разворачивается на сервере
TG_AutoPoster — готовое решение для автоматического кросспостинга из ВК в Telegram 💬
▪ Github
@pythonl
🧪 Microsoft представляет Pyrona — экспериментальный проект для безопасной конкуренции в Python!
🔧 Разработан в рамках Project Verona, Pyrona исследует, как принципы владения и управления памятью (в духе Rust) можно адаптировать для динамического языка, такого как Python.
🌀 Что такое Pyrona?
• Прототип модифицированного Python без GIL (Global Interpreter Lock)
• Использует идеи из Verona и FrankenScript — toy-языка с проверками владения и безопасности
• Вводит динамическое региональное владение и глубокую неизменяемость объектов
🚀 Зачем это нужно?
С приближением PEP 703 (Python без GIL) возникает угроза гонок данных. Pyrona предлагает решение:
✅ Безопасная многопоточность
✅ Динамические гарантии корректности
✅ Поддержка привычной экосистемы Python
🔍 Детали:
• Поддерживает эксперименты с субинтерпретаторами (PEP 684)
• Публикация на PLDI 2025: *Dynamic Region Ownership for Concurrency Safety*
• Активное участие Гвидо ван Россума и команды Faster CPython
🧠 Pyrona — это не продакшен-язык, а платформа для будущего безопасного и многопоточного Python.
🔗 Подробнее
🔗 Github
@pythonl