52807
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books
👩💻 django-cachalot — инструмент для повышения производительности Django-приложений путем автоматического кэширования запросов, выполняемых через Django ORM!
🌟 Он автоматически управляет инвалидацией кэша, что позволяет разработчикам минимизировать усилия по настройке кэширования и снизить нагрузку на базу данных.
🌟 Поддерживаются Python 3.7–3.11 и Django версии 3.2, 4.1, 4.2, 5.0, 5.1. Библиотека работает с PostgreSQL, SQLite и MySQL, предоставляя возможности для интеграции с Memcached или Redis в качестве кэширующих серверов. Основные преимущества включают простую настройку, поддержку Django Debug Toolbar и возможность использования в многосерверных конфигурациях.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@pythonl
👩💻 unsync — библиотека для Python, которая предоставляет упрощённые инструменты для работы с асинхронным кодом, включая возможность смешивать синхронный и асинхронный код!
🔍 Особенности библиотеки:
🌟 Упрощённое управление задачами.
🌟 Смешивание синхронного и асинхронного кода.
🌟 Поддержка различных типов выполнения.
🌟 Интуитивный API.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
🖥 Textual
Создание интерактивных пользовательских интерфейсов в терминале с графиками и виджетами требует знаний инизкоуровневого программирования.
Чтобы создать сложный CLI, используя простого Python API, попробуйте Textual.
🖥 Github
@pythonl
👩💻 mongoengine — Python-библиотека для работы с базами данных MongoDB, предоставляющая объектно-документный маппинг (ODM)!
🌟 Она позволяет разработчикам описывать документы в виде Python-классов с типизированными полями, делая работу с MongoDB удобной и похожей на использование ORM в реляционных базах.
🌟 Библиотека поддерживает валидацию данных, вложенные документы, связи между документами и удобные запросы через Python-методы. MongoEngine часто используется в проектах, где требуется сочетание гибкости MongoDB и строгой структуры данных.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@data_analysis_ml
🔥 bcrypt — это библиотека для Python, которая предоставляет функции для хэширования паролей с использованием алгоритма bcrypt!
💡 Этот алгоритм широко используется для безопасного хранения паролей благодаря своим особенностям: он поддерживает защиту от атак по словарю и делает невозможным обратное вычисление исходного пароля.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
🖥 Python-hdwallet
Это библиотека на Python, предназначенная для создания и работы с иерархическими детерминированными кошельками (HD Wallet), поддерживающими свыше 200 различных криптовалют.
HD Wallets – это аббревиатура от Hierarchical Deterministic Wallets (иерархический детерминированный кошелек). Являясь кошельком криптовалют нового поколения он способен генерировать любое количества ключей на основе главного открытого ключа.
Библиотека предоставляет возможность генерации миллионов адресов и управления ключами, а также включает функции для безопасного создания сид-фраз и удобного взаимодействия с блокчейнами.
pip install hdwallet
🖥 GitHub
@pythonl
🔥 Yoooo Tencent только что выпустила новую модель генерации видео с открытым исходным кодом, и она выглядит довольно интересно!
Модель (img2videos) может генерировать видео лучше, чем Gen 3 и Luma, создавать анимированные говорящие аватары, генерировать динамические сцены.
📽️ Project http://aivideo.hunyuan.tencent.com
🧑💻 Github: http://git.new/hyvideo
📃 Paper: http://thursdai.news/hypaper
🏋️ Weights on HF: http://thursdai.news/hyv-weights https://pic.x.com/qIib0wdkzy
🤗 Hf: https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-PromptRewrite
@pythonl
Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
5 декабря(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Карим, Team lead в Чойс, ex-Kaspersky будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Карим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Кариму
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxGyM9J
🖥 dbnd — инструмент для управления и отслеживания данных в рабочих процессах! Этот проект предлагает фреймворк для конструирования, мониторинга и анализа работы data engineering команд.
🔍 Основные функции:
🌟 Трекер данных — отслеживает происхождение данных, их использование и зависимости между компонентами.
🌟 Оркестрация — управление сложными рабочими процессами, включая автоматизацию их выполнения.
🌟 Интеграция — поддерживает существующие инструменты, такие как Apache Airflow, и предлагает расширенные возможности для мониторинга.
🌟 Обсервация данных — помогает выявлять и исправлять ошибки в процессах обработки данных.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
👩💻 pypyr — это инструмент для автоматизации задач и выполнения пайплайнов, который сочетает команды, скрипты на разных языках программирования и приложения в единый процесс! Pypyr позволяет определять пайплайны в формате YAML, что делает его удобным для управления сложными задачами.
💡 Инструмент предоставляет интерфейс командной строки (CLI) и API для выполнения пайплайнов. Он может быть расширен за счёт плагинов, таких как поддержка AWS или Slack. Это делает pypyr подходящим для самых разных сценариев автоматизации, включая управление ресурсами, отправку уведомлений и интеграцию с внешними сервисами. Для использования достаточно установить библиотеку через pip и задать конфигурацию пайплайнов!
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
🔒 HashCrack — это инструмент на Python, предназначенный для взлома паролей через использование Hashcat
Он предоставляет удобный интерфейс и поддерживает разнообразные методы атак методом перебора (brute-force).
Инструмент создан исключительно для использования в рамках законных тестов на проникновение и работает под операционными системами Linux и Windows.
Основные функции включают поддержку различных режимов работы, наличие интерактивного меню и ведение логов в папке сессии.
Также доступны команды для исправления ошибок и проверки работоспособности программы, а кроме того, предлагаются советы по использованию словарей и правил для увеличения эффективности атак.
pip install hashcrack-tool
🖥 Github
@pythonl
🔥 На международной конференции по искусственному интеллекту AIJ 2024, которая пройдет с 11 по 13 декабря, объявят победителей соревнования AIJ Contest 2024. В этом году конкурс собрал более 1500 специалистов из 23 стран.
Конкурсанты работали над четырьмя задачами.
В треке Emotional FusionBrain 4.0 нужно было разработать универсальную AI-модель для анализа видео, аудио и текста с акцентом на эмоциональную составляющую.
В направлении Multiagent AI создавали умных агентов для работы со сложными социальными задачами.
Трек Embodied AI включал разработку систем голосового управления роботами.
В треке E-com AI Assistant создавали умного помощника для онлайн-торговли на базе модели GigaChat.
Кому достанется призовой фонд в 8,5 млн рублей станет ясно на AIJ 2024.
@pythonl
🌟 cuPyNumeric: замена NumPy от NVIDIA.
По мере роста объемов данных и сложности вычислений, вычисления на Python и NumPy, основанные на CPU, нуждаются в ускорении для выполнения современных исследований.
cuPyNumeric разработана, чтобы стать заменой библиотеки NumPy, предоставляя сообществу Python распределенные и ускоренные вычисления на платформе NVIDIA. cuPyNumeric позволяет масштабировать вычисления без изменения кода проектов с одного CPU до суперкомпьютеров с несколькими GPU и вычислительными нодами.
Библиотека построена на Legate, поддерживает родной Python и интерфейс NumPy. cuPyNumeric доступен из conda (версия не ниже 24.1) в legate channel. На системах с GPU пакеты, поддерживающие графические ускорители будут выбраны автоматически во время установки.
Пример эффективности cuPyNumeric - обработка 10 ТБ микроизображений многоракурсной микроскопии в виде одного массива NumPy за один день с визуализаций в режиме реального времени.
▶️Установка и тест на примере из репозитория:
# Create new conda env
conda create -n myenv -c conda-forge -c legate cupynumeric
# Test via example from repo
$ legate examples/black_scholes.py
Running black scholes on 10K options...
Elapsed Time: 129.017 ms
7–8 декабря проводим Weekend Offer Analytics
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь.
Подавайте заявку до 4 декабря — и всего за 2 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с семью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Пишите код быстрее и оставляйте больше времени на творчество вместе с AI-ассистентом разработчика
Устали от рутины? Отдайте ее AI!
Заходите на платформу GitVerse и пишите код вместе с AI-ассистентом GigaCode. Он поддерживает более 35 языков, умеет анализировать контекст, дописывать строки и функции в автоматическом и ручном режимах, а еще — писать код по комментариям и делать рефакторинг с помощью коротких команд. Всего за пару минут AI-помощник может оценить проект и трудозатраты на его создание.
Внутри AI есть функция CodeChat — с ней можно оптимизировать или отрефакторить имеющийся код, сгенерировать тесты и документацию, а также объяснить фрагмент кода. Задавать вопросы можно и по всему открытому файлу, и по конкретному фрагменту — просто выделите его в редакторе и сформулируйте запрос к CodeChat.
Хорошие новости — недавно GigaCode обновился и стал еще лучше справляться с задачами разработки: теперь наиболее вероятные продолжения кода будут генерироваться с учётом контекста всего проекта. Не забудьте обновить плагин GigaCode :)
Зарегистрироваться на GitVerse.
Почему Python востребован среди DevOps-инженеров?
Мир активно движется к максимальной автоматизации всего, что только можно. И чтобы развивать себя как инженера, уметь программировать необходимо. Python — это мастхев.
👉 У Python понятный синтаксис, разрабатывать на нём быстро.
👉 В нём есть куча библиотек.
👉 Python отлично справляется с автоматизацией задач, работой с API, управлением инфраструктурой (например, через Ansible), а также с написанием скриптов для CI/CD пайплайнов и мониторинга.
Всё это делает его удобным для использования в сложных DevOps-проектах.
Узнать, насколько хорошо вы владеете Python, можно в нашем тесте. Переходите в бота и отвечайте на 5 вопросов 🔗
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
👩💻 inflect — Python-библиотека для работы с инфлексиями слов — преобразованиями форм слов в зависимости от их грамматической роли в предложении!
🌟 Библиотека позволяет конвертировать числа в текстовые строки (например, 42 -> "forty-two"), а также предоставляет функции для работы с формами существительных и глаголов.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
Привет! Хочешь прокачать свои навыки в высоконагруженных приложениях в AdTech?
Я — Женя, Senior ML Engineer в рекламных технологиях. Приглашаю тебя в мой канал ML Advertising, где мы вместе разбираемся, как машинное обучение повышает эффективность Web рекламы.
Что тебя ждет:
- Практические кейсы по разработке высоконагруженных приложений и MLOps.
- Погружение в динамическое ценообразование и аукционы в реальном времени.
- Боевые заметки с полей Web рекламы
Лучшие материалы канала:
🤖 ML в AdTech
🚀 Как работает рекламная платформа
🔨 Аукционы в реальном времени
💵 Динамическое ценообразование
Какой профит для тебя:
🌟 Получишь ценные инсайты, о которых не расскажет рекламная сеть Яндекса
💡 Узнаешь, как технически устроены платформы-вендоры, и как они используют ML в проде
Если тебе интересен мир индустрии рекламы, и ты хочешь применить в ней свои инженерные скилы, то присоединяйся и стань частью сообщества профессионалов в ML Advertising! 🔥
🔵🗣Вырасти до хардового Middle+ аналитика.
Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!
Рассмотрите — авторский курс про архитектуру и интеграции
с практикой.
—————
По результатам курса вы:
▫️научитесь выбирать стиль интеграции под вашу задачу;
▫️сможете проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и др. + брокеры сообщений);
▫️поймете, как правильно собирать требования и моделировать в UML;
▫️подготовитесь к собеседованию, решив более 100 тестов;
▫️разработаете свой API на Python;
—————
🟢Вы получите большую базу фундаментальных знаний, доступ к урокам и обновлениям остается навсегда 💡
• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса.
• Бонусный модуль про проектирование баз данных — нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио.
• Доступ к чату учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества)
🔹🔹 С чего начать?🔹🔹
С открытых бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в чат-боте курса. Переходите.
👇
@studyit_help_bot
Скидка на курс от канала —
1 000₽ по промокоду PYTHONL до 31 декабря
🖥 t.me/haskell_tg - Haskell входит в число наиболее востребованных функциональных языков программирования.
В нашем новом канале, вы найдете множество уроков, книг и гайдов для погружения в этот мощный язык с нуля.
Отличная возможность не только выучить новый язык, но и возможность прокачать свои навыки программирования.
t.me/haskell_tg - стоит подписаться!
👩💻 30-Days-Of-Python — пошаговый курс изучения Python для начинающих и среднего уровня разработчиков!
💡 Он состоит из 30-дневной программы, охватывающей основы языка, такие как переменные, типы данных, функции и модули, а также продвинутые темы, включая объектно-ориентированное программирование, веб-разработку, работу с базами данных и машинное обучение.
🌟 Каждый день включает теоретическое объяснение темы, практические примеры и задания для закрепления материала. Репозиторий активно используется для самообучения и улучшения навыков программирования на Python, а также содержит дополнительные материалы, такие как заключительные выводы и проекты для финального дня курса.
🖥 Github
#курс #python
@pythonl
👩💻 Воспроизведение YouTube видео с помощью Python
@pythonl
💼 Декабрьский челлендж для алготрейдеров!
Используешь роботов в торговле на бирже? Тогда заходи в Терминал или приложение Т-Банка, нажимай на кнопку «Участвовать», подключай брокерский счет и готовься к конкурсу от Т-Инвестиций.
С 2 по 13 декабря твой робот должен совершить минимум 1000 сделок. По итогам конкурса выберем трейдеров с самой высокой доходностью в двух категориях: портфели до 1 млн руб. и от 1 млн руб.
Лидеры категорий разделят между собой призовой фонд в размере 550 000 рублей.
Узнать больше про конкурс можно тут.
P.S.📚 А если не торгуешь, но эта тема интересна - то изучи статью, как это делается, изучи Invest API для подключения торговых роботов, готовый sdk и примеры роботов других участников.
Сроки акции с 2.12.2024 по 13.12.2024. Подробнее об организаторе акции, порядке её проведения, призах, сроках, месте и порядке их получения на tbank.ru. АО «ТБанк». Реклама.
🖥 GenAI Showcase — демонстрация использования MongoDB в контексте генеративного искусственного интеллекта!
🌟 Этот репозиторий включает в себя примеры для интеграции MongoDB с такими технологиями, как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и различными моделями ИИ.
🔍 Основные функции репозитория:
🌟 Использование MongoDB как векторной базы данных и хранилища памяти для AI-решений.
🌟 Интеграция с популярными фреймворками, такими как LlamaIndex, Haystack и LangChain, а также моделями от OpenAI и Anthropic.
🌟 Примеры решений для конкретных отраслей, включая здравоохранение, финансы и электронную коммерцию.
🌟 Готовые сценарии для создания систем RAG и агентов на основе ИИ, таких как AI Research Assistant и AI Investment Researcher.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
🖥 Voice Pro — это проект, созданный для управления голосовым взаимодействием с поддержкой ИИ, оптимизированный для среды Python!
💡 Репозиторий включает инструменты для запуска приложений голосового взаимодействия и поддерживает функционал, такой как проверка среды и установка необходимых компонентов. Проект также предоставляет возможность обновления интерфейсов через командную строку и настройки некоторых элементов среды выполнения для запуска сторонних библиотек, включая llama-cpp для взаимодействия с CUDA (если доступно) в ML-проектах.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 GitHub
@pythonl
👩💻 Создание системы регистрации и входа с помощью Django: пошаговое руководство!
💡 Создание надежной системы аутентификации пользователей необходимо для любого веб-приложения. В этом руководстве вы создадите простую, но эффективную систему регистрации и входа с использованием фреймворка Django. К концу этой статьи у вас будет функциональная система аутентификации, в которой пользователи могут регистрироваться, входить и выходить, при этом система будет придерживаться встроенных механизмов аутентификации Django.
🕞 Продолжительность: 26:18
🔗 Ссылка: *клик*
@pythonl
🔍 Наглядное сравнение производительности нескольких языков программирования при выполнении 1 млрд итераций в цикле!
@pythonl
🔍 Кто-то выставил настройки теней в реальной жизни на минимум...
@pythonl