6028
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи. Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Plotly
Plotly — среда визуализации трехмерных данных Python с открытым исходным кодом, построенная на библиотеке Plotly JavaScript (plotly.js).
Особенности Plotly:
• Легкий синтаксис — все графики используют одинаковые переменные.
• Поддерживает точечные диаграммы, гистограммы, линейные диаграммы, ящичные диаграммы, многоосевые графики, спарклайны, дендрограммы, трехмерные графики и другие типы диаграмм.В отличие от других сред визуализации данных, включает контурные графики.
• Предоставляет трехмерные диаграммы с несколькими интерактивными параметрами.
• Инструмент наведения Plotly позволяет обнаруживать выбросы или аномалии во многих точках выборки.
• Plotly можно использовать для веб-визуализации данных, встроенных в блокноты Jupyter, веб-приложения Dash, или экспортированных в виде отдельных HTML-файлов.
• Графический пользовательский интерфейс позволяет работать с инструментом визуализации даже новичкам.
@python_practics
@python_practics
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
Поиск подстроки в строке
Эта функция проверяет, содержится ли подстрока в строке. Функция find() возвращает индекс первого вхождения подстроки или -1, если она не найдена.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Камень, ножницы, бумага на Python
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Data и ML для бизнеса. Большая конференция Яндекса
Узнайте, как ускорить создание продуктов, упростить процессы и снизить расходы.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
yandex.cloud
О рекламодателе
Реклама на Яндексе
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
Поиск максимального и минимального элемента в списке
Функция find_min_max использует встроенные функции min() и max() для нахождения минимального и максимального элементов в списке.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Внимание! - Вопрос!
Какая разница в быстродействии между django и Flask?
Насчет быстродействия затрудняюсь ответить, потому что это довольно каверзный вопрос, тестов лично я не проводил. Но, что касается отличий этих двух фреймворков:
• Flask предоставляет простоту, гибкость и аккуратность в работе, позволяя пользователю самому выбирать, как реализовать те или иные вещи.
• Django предоставляет пакет «все включено»: у вас есть панель админа, интерфейсы баз данных, ORM, и структура каталогов для ваших приложений и проектов.
Под каждую задачу нужно брать свой инструмент, Django хорошо подойдет для новостных сайтов, блогов и тд, благодаря тому что у него уже из коробки есть многое (в том числе админка), да и создавался он именно под такой тип сайтов. Flask же из коробки напротив, практически ничего не имеет и лучше подойдет для каких-либо микросервисов или приложений для которых стек технологий с которыми поставляется Django не подходит.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Переворот строки
Этот сниппет использует срезы для переворота строки. Срез [::-1] возвращает строку в обратном порядке.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Современная магистратура от Центрального университета
Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой?
Поступай в магистратуру Центрального университета!
- 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ
- Онлайн-программа по машинному обучению
- 300 мест с грантами до 1,2 млн руб.
- Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой
- Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса
- Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях
- Государственный диплом за 2 года
Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии.
Оставляй заявку на грант уже сейчас!
Подать заявку
#реклама 16+
apply.centraluniversity.ru
О рекламодателе
Внимание! - Вопрос!
За что отвечает Meta в сериализаторе?
В классе Meta сериализатора можно задать модель по которой будет создан сериализатор, поля, которые будут включены (или exclude для исключения), list_serializer_class, например для того чтобы задать специфическую валидацию списков и тд.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse: Develop, optimize, and monitor data pipelines on Databricks
Чему вы научитесь:
• Разработке приложений на платформе Databricks Lakehouse;
• Созданию и оптимизации data pipeline;
• Работе с Delta Lake и Spark;
• Анализу больших данных и машинному обучению;
• Мониторингу и управлению данными.
"Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse" научит вас создавать современные приложения для работы с данными в единой платформе Lakehouse.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Язык Julia: что это и почему он популярен в научных вычислениях
Julia получил признание благодаря универсальности, скорости, понятному синтаксису и множеству других достоинств, о которых мы расскажем в статье. Этот идеальный вариант для научных вычислений в любых отраслях — от анализа огромных массивов данных до расчетов прочности архитектурных объектов.
Узнаем, каковы особенности и преимущества языка программирования Julia, почему он популярен в научных вычислениях, чем отличается от других топовых языков и где применяется.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Внимание! - Вопрос!
Какая разница между аутентификацией и авторизацией?
Идентификация (от латинского identifico — отождествлять): присвоение субъектам и объектам идентификатора и / или сравнение идентификатора с перечнем присвоенных идентификаторов. Например, представление человека по имени отчеству - это идентификация.
Аутентификация (от греческого: αυθεντικός ; реальный или подлинный): проверка соответствия субъекта и того, за кого он пытается себя выдать, с помощью некой уникальной информации (отпечатки пальцев, цвет радужки, голос и тд.), в простейшем случае - с помощью имени входа и пароля.
Авторизация - это проверка и определение полномочий на выполнение некоторых действий (например, чтение файла /var/mail/eltsin) в соответствии с ранее выполненной аутентификацией.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Онлайн-магистратура с IT специальностями от Яндекса
Совместно с ИТМО, МИФИ, МФТИ.
Онлайн-магистратура с актуальными программами и гибким графиком обучения.
Получите высокооплачиваемую IT профессию, официальный диплом и практические знания.
Господдержка оплаты. Совмещение с работой!
Узнать больше
#реклама 16+
О рекламодателе
Задача:
Напишите функцию, которая принимает массив чисел (целые числа для тестов) и целевое число. Она должна найти в массиве два разных элемента, которые при сложении дают целевое значение. Затем индексы этих элементов должны быть возвращены в виде списка следующим образом: (index1, index2).
Пример:
two_sum([1, 2, 3], 4) # returns (0, 2) or (2, 0)
two_sum([3, 2, 4], 6) # returns (1, 2) or (2, 1)
Внимание! - Вопрос!
Как защитить куки от воровства и от подделки?
Зависит от того, насколько строгие критерии безопасности на сайте. Если в куках хранятся вспомогательные данные, например, индекс последнего выбранного в дропдауне элемента, правилами ниже можно пренебречь.
Для платежных систем, сайтов с приватными данными приведенные правила обязательны.
• Выставлять кукам флаг httponly. Браузер не даст прочесть и изменить такие куки на клиенте Джаваскриптом.
• Использовать флаг secure. Куки будут переданы только по безопасному соединению.
• Устанавливать короткий срок жизни куки.
• Устанавливать короткий срок сессии на сервере.
• Добавлять в ключ сессии заголовок User-Agent. Тогда если украсть куки и установить на другой машине, ключ сессии будет другим.
• Аналогично пункту выше, но добавлять IP пользователя.
• Подписывать куки секретным ключом. Добавлять поле sig, которое равно HMAC-SHA1(cookie-body, secret_key). На сервере проверять, что подпись совпадает.
#вопросы_из_собеседований
Как простой криптоконвертер стал основой для Супербота
Иногда pet-проект — это не просто «поиграться с кодом». В этой статье автор рассказал, как он с нуля собрал криптоконвертер, а потом на его основе начал развивать платформу для экспериментов с криптоAPI, автоматизацией и ботами.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Coding with ChatGPT and Other LLMs: Navigate LLMs for effective coding, debugging, and AI-driven development (2024)
Чему вы научитесь:
• Эффективному использованию LLM для программирования;
• Генерации и рефакторингу кода с помощью ИИ;
• Отладке и оптимизации программ с ChatGPT;
• Созданию promptов для решения программистских задач;
• Интеграции ИИ в процесс разработки.
"Coding with ChatGPT and Other LLMs" поможет вам освоить новые подходы к разработке с использованием языковых моделей.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
OpenAI представила модели o3 и o4-mini с новым уровнем рассуждений
OpenAI представила новые языковые модели — o3 и o4-mini, сфокусированные на глубоком reasoning — то есть способности к логичным и последовательным рассуждениям. По словам компании, это их лучшие модели для решения сложных задач: от написания кода до работы с визуальной информацией и анализа данных. Особенность обеих моделей — доступ к внешним инструментам: браузеру, интерпретатору Python и другим API. Это позволяет им не просто генерировать текст, а использовать реальные данные и вычисления в ответах.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Seaborn
Библиотека визуализации данных Python, основанная на Matplotlib. По сравнению с Matplotlib, Seaborn можно использовать для создания более привлекательных и информативных статистических графиков. Наряду с обширной поддержкой визуализации данных Seaborn также поставляется со встроенным API, ориентированным на набор данных, для изучения взаимосвязей между несколькими переменными.
Особенности Seaborn:
• Высокоуровневый интерфейс для создания привлекательных и информативных статистических графиков.
• Параметры для анализа и визуализации одномерных и двумерных точек данных, а также для сравнения данных с другими подмножествами данных.
• Поддержка автоматизированной статистической оценки и графического представления моделей линейной регрессии для различных типов целевых переменных.
• Создает сложные визуализации для структурирования сеток из нескольких графиков, предоставляя функции, выполняющие высокоуровневые абстракции.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
Задача:
Напишите функцию, которая принимает массив из 10 целых чисел (от 0 до 9) и возвращает строку из этих чисел в виде телефонного номера.
Пример:
create_phone_number([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]) # => returns "(123) 456-7890"
Игра "Flappy Bird" на Python
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году?
В 2025 году выбор правильной открытой базы данных для аналитики становится критически важным для успеха любого проекта. PostgreSQL, ClickHouse и DuckDB — три лидера в этой области. PostgreSQL славится своей надежностью и гибкостью, ClickHouse — высокопроизводительными аналитическими возможностями, а DuckDB — простотой использования и интеграции. Авторы статьи рассказали какая из этих баз данных лучше всего подойдет для аналитиков в текущем году.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Неудачная попытка перевести разработчика в офис после 4 лет на удалёнке
#мемчики
@python_practics
Генерация чисел Фибоначчи с помощью генераторов
Этот сниппет реализует генератор для последовательности Фибоначчи. Функция yield позволяет возвращать значения по одному, что экономит память при работе с большими последовательностями.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics