5710
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи. Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Фильтрация списков, или отбор элементов по условию
Иногда нужно отобрать из списка элементы по условию, например, чётные числа. Вместо цикла, проверяющего каждый элемент, можно использовать функцию filter(), которая применяет условие и возвращает итератор с отфильтрованными значениями.
Старый способ (с циклом):
numbers = [1, 6, 3, 8, 2, 9, 4]
filtered_numbers = []
for num in numbers:
if num > 5:
filtered_numbers.append(num)
print(filtered_numbers) # Вывод: [6, 8, 9]
filter()):numbers = [1, 6, 3, 8, 2, 9, 4]
filtered_numbers = list(filter(lambda x: x > 5, numbers))
print(filtered_numbers) # Вывод: [6, 8, 9]
list(), чтобы получить список.
DevPyConf на Cтачке
Python-разработка│ 3 октября │ Санкт-Петербург
На DevPyConf соберутся ведущие Python разработчики, чтобы обсудить тренды, архитектуру и инструменты.
Ключевые треки конференции:
— Архитектура и python
— Современный ML, AI тулинг
Выступят спикеры:
→ Михаил Гурбанов, TechLead в Райффайзенбанке. Тема доклада: «Архитектура сервисов в AI ландшафте»
→ Евгений Блинов, Разработчик в Авито. Тема доклада: «Дружим sync и async питоны»
→ Юрий Маркин, Старший разработчик в X5 Tech. Тема доклада: «Pythorust не серебряная пуля»
→ Денис Воронкин, Backend разработчик в KTS. Тема доклада: «Почему надежно кешировать данные сложно?»
→ Александр Кучин, Python разработчик в Литрес. Тема доклада: «Мы уменьшили длительность нашего пайплайна в несколько раз - до 17 минут»
→ Алексей Фиссон, Тим лид в X5 Tech. Тема доклада: «Чем вам asyncio не фреймворк, а Redis не брокер?»
→ Сергей Волков, Team Lead в Сбере. Тема доклада: «Метрики без боли: AI-агент вместо BI-навигации»
→ Денис Аникин, Тимлид/Комьюнити лид в Райффайзенбанке. Тема доклада: «Выбираем LLM gateway»
Метод tell()
Ставь 👍 если было полезно
@python_practics | #теория_python
Ищу желающих заполнять карточки товаров на ВБ!
Работа полностью на удаленке с зп до150 000 рублей в месяц.
Без опыта, нужен только телефон, занятость 3-6 часов в день.
Всему обучат на бесплатном курсе и после возьму на работу:
✅ 3 дня уроков по 30 минут
✅ Домашки с проверкой и оплатой бонусами
✅ Плачу 10 тыс за каждую выполненную домашку
Все кто пройдет курс, получат сертификат от школы с образовательной лицензией.
⚡ Набор заканчивается завтра.
👍 Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться"
Зарегистрироваться
#реклама 16+
course.wildmanager.ru
О рекламодателе
Паттерны проектирования в Python, о которых следует забыть
В статье рассматриваются распространённые паттерны проектирования, используемые в Python, и анализируются их недостатки и потенциальные риски. Автор аргументирует необходимость переосмысления традиционных подходов, подчеркивая, что некоторые паттерны, популярные в объектно-ориентированном программировании, могут быть излишними или даже вредными в контексте Python, благодаря его динамической природе и встроенным возможностям.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Те самые слова, которые нам всем нужно услышать
#мемчики
@python_practics
Получение случайного элемента из списка
Используем random.choice() для случайного выбора элемента.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Конференция для блогеров ПОСТ РОСТ 12 сентября
В самом начале сентября Яндекс собирает авторов контента на первую конференцию для блогеров!
Что вас ждёт:
— Выступления топ-экспертов о том, как блогеру расти и развивать свой контент
— Спонтанный нетворкинг
— Классные активности
— Консультации специалистов по монетизации контента
Участие бесплатное
Зарегистрироваться
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
Задача:
Существует массив с несколькими числами. Все числа равны, кроме одного. Попробуйте найти его!
Пример:
find_uniq([ 1, 1, 1, 2, 1, 1 ]) == 2
find_uniq([ 0, 0, 0.55, 0, 0 ]) == 0.55
Проверка на високосный год в python
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков
Django — это веб-фреймворк на языке Python, который позволяет быстро создавать сложные веб-приложения. Он включает в себя готовые компоненты для работы с базами данных, маршрутизацией URL, обработкой форм, аутентификацией пользователей и админ-панелями, что значительно ускоряет разработку и упрощает поддержку проектов.
Владение Django — это старт, а не финиш. Чтобы оставаться востребованным, нужно постоянно расширять знания и навыки. В этой статье автор рассмотрел пути и направления для улучшения своих компетенций.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Внимание! - Вопрос!
Вы занимаетесь сборкой игрушечных машинок. Каждая машинка должна иметь четыре колеса, один корпус и две фигурки человечков внутри.
Напишите функцию, которая будет принимать количество колес, корпусов и человечков и возвращать количество машинок, которые можно собрать из этих деталей.
Примеры:cars(2, 48, 76) ➞ 0
# 2 колеса, 48 корпусов, 76 человечков
cars(43, 15, 87) ➞ 10
cars(88, 37, 17) ➞ 8
def cars(wheels, bodies, figures):
return min(wheels // 4, bodies, figures // 2)
cars = lambda a, b, c: min(a // 4, b, c // 2)
@python_practics | #вопросы_из_собеседований
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
"40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python" - практическое руководство по алгоритмам для программистов на Python. Автор объясняет, как работают ключевые алгоритмы (от сортировки и поиска до машинного обучения и распределённых вычислений), показывает их реализацию на Python и применение в реальных задачах — анализ данных, рекомендации, работа с графами.
@python_practics | #курсы_книги
А как вы фиксите баги?
👍 - Силами документации и нервных клеток
❤️ - Gpt + StackOverflow чинят все
@python_practics | #мемчики
Работа со срезами списка в Python
Очень часто нам нужно взять не весь список, а только его часть. Первый способ, который приходит вам в голову - пройтись по списку в цикле и вручную выбрать нужные элементы по индексам. Но в Python для этого есть удобный и быстрый инструмент - срезы (slices).
Срезы позволяют извлекать из списка (или строки, или даже кортежа) нужный диапазон элементов с помощью нотации list[start:end:step].start - индекс, с которого начинается срез (включительно).end - индекс, на котором срез заканчивается (не включительно).step - шаг, с которым выбираются элементы (по умолчанию равен 1).
numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(numbers[2:7]) # [2, 3, 4, 5, 6]
print(numbers[:5]) # [0, 1, 2, 3, 4]
print(numbers[::2]) # [0, 2, 4, 6, 8]
print(numbers[::-1]) # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
Внимание! - Вопрос!
Как обрабатывать исключения?
Обработка исключений осуществляется с помощью конструкции try-except, которая позволяет перехватывать и обрабатывать ошибки, возникающие во время выполнения программы, без ее аварийного завершения.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
System Programming Essentials with Go: System calls, networking, efficiency, and security practices with practical projects in Golang (2024)
Чему вы научитесь:
• Разработке низкоуровневых системных программ на языке Go;
• Работе с системными вызовами и управлению ресурсами операционной системы;
• Созданию эффективных сетевых приложений с использованием Go;
• Внедрению методов оптимизации производительности и безопасности;
• Реализации практических проектов системного программирования на Golang.
"System Programming Essentials with Go" научит вас использовать преимущества языка Go для системного программирования, предоставляя практические знания для создания надежных, эффективных и безопасных приложений низкого уровня.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Многофакторное сравнение пяти популярных вычислительных движков для больших данных
Многомерное сравнение пяти движков Big Data (Spark, Presto/Trino, ClickHouse, StarRocks) по скорости, масштабируемости, кэшам, HA и поддержке SQL/Python.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Pytest
Pytest — фреймворк для тестирования программного обеспечения на языке Python, который позволяет разработчикам создавать и запускать тесты для проверки корректности работы программ.
Особенности:
• Позволяет писать тесты в виде простых функций, а не классов.
• Использует одну команду для проверки условий — assert.
• Автоматически обнаруживает тестовые файлы и тестовые функции без явной регистрации.
• Поддерживает плагины, которые добавляют новые функции и упрощают тестирование.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Внимание! - Вопрос!
Что такое модули и пакеты?
• Модуль — это файл с расширением .py, содержащий набор функций, классов или переменных, например, math.py.
• Пакет — это каталог с файлами-модулями и специальным файлом __init__.py, который объединяет модули в логическую единицу.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Чтение данных из файла
Читает содержимое файла полностью.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — /channel/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
Внимание! - Вопрос!
Что такое область видимости переменных?
Область видимости — это зона, где переменная доступна и может быть использована. В Python есть локальные переменные (находятся внутри функции), глобальные (на уровне модуля), а также переменные внутри классов.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
From Concepts to Code: Introduction to Data Science
Чему вы научитесь:
• Основным концепциям науки о данных и их реализации в коде;
• Работе с инструментами анализа данных и машинного обучения;
• Применению статистических методов для получения инсайтов;
• Визуализации и интерпретации результатов анализа;
• Построению полноценных data science проектов от идеи до реализации.
"From Concepts to Code" проведет вас от теоретических основ до практической реализации в области науки о данных, предоставляя плавный переход от концепций к рабочему коду для решения реальных задач анализа данных.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics