51359
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Управление операционной системой с помощью модуля os в Python
Сегодня давайте поговорим о инструменте для взаимодействия с операционной системой - модуле os. Этот модуль предоставляет широкий спектр функций, позволяющих выполнять операции с файлами, директориями, переменными окружения и многими другими аспектами операционной системы.
Что такое модуль os?
Модуль os в Python предоставляет множество функций для работы с операционной системой, делая их доступными для Python-разработчиков. Он позволяет выполнять различные операции, такие как чтение и запись файлов, управление процессами, работа с директориями и многое другое.
Преимущества использования модуля os:
- Кросс-платформенность: Модуль os предоставляет абстракцию для операций, специфичных для операционной системы, что обеспечивает кросс-платформенную совместимость.
- Работа с файлами и директориями: Вы можете легко выполнять операции чтения, записи, удаления файлов, а также управлять структурой директорий.
- Управление процессами: Модуль os позволяет вам взаимодействовать с процессами операционной системы, запускать новые процессы и многое другое.
- Переменные окружения: Вы можете управлять переменными окружения вашего приложения, что полезно при конфигурировании и настройке.
Как использовать модуль os?
Для начала работы с модулем os, вам необходимо просто импортировать его:
import os
current_directory = os.getcwd()
print("Текущая директория:", current_directory)
os предоставляет множество других функций, таких как os.listdir(), os.mkdir(), os.remove() и многие другие, для выполнения различных операций.
Управление зависимостями в Python с Poetry
Сегодня расскажем о мощном инструменте для эффективного управления зависимостями в ваших Python-проектах - Poetry. Poetry представляет собой интуитивно понятный инструмент, который упрощает создание, управление и публикацию пакетов, делая процесс разработки более прозрачным и удобным.Poetry - это инструмент для управления зависимостями и управления проектами в Python. Он предоставляет удобный способ определения зависимостей, настройки окружения и управления проектом с использованием файла pyproject.toml.
Преимущества использования Poetry:
- Простота: Poetry предоставляет простой и интуитивно понятный способ управления зависимостями, позволяя сосредоточиться на коде, а не на конфигурации.
- Управление версиями: Poetry автоматически создает файлы requirements.txt и Pipfile.lock, обеспечивая точное управление версиями зависимостей.
- Встроенная документация: Интегрированная поддержка документации и команд для упрощения публикации пакетов.
- Интеграция с проектами: Poetry легко интегрируется в процессы разработки и может использоваться вместе с такими инструментами, как VSCode, PyCharm и другими.
Как использовать Poetry?
Для начала работы установите Poetry с помощью следующей команды:
pip install poetryИнициализируйте новый проект:
poetry new your_projectДобавьте зависимости:
poetry add package_nameИ
Poetry автоматически обновит ваш файл pyproject.toml и управит зависимостями.
Логирование в Python используя Loguru
Сегодня мы расскажем вам о библиотеке loguru, которая предоставляет простые и эффективные средства для логирования ваших приложений на Python. loguru призвана упростить процесс создания и анализа логов, делая его более интуитивно понятным и гибким.
Что такое loguru?loguru - это библиотека для логирования в Python, созданная с упором на простоту использования и выразительность. Она предоставляет удобный синтаксис для настройки логирования и поддерживает различные форматы вывода, а также обеспечивает автоматическую ротацию лог-файлов.
Преимущества loguru:
1. Простота использования: loguru предлагает чистый и интуитивно понятный синтаксис для логирования, что упрощает его внедрение в ваши проекты.
2. Гибкость: Вы можете легко настраивать формат вывода, выбирать уровни логирования и добавлять собственные обработчики.
3. Автоматическая ротация: Библиотека автоматически управляет ротацией лог-файлов, предотвращая переполнение дискового пространства.
4. Поддержка различных форматов вывода: loguru поддерживает вывод в различных форматах, включая JSON, CSV, и прочие.
#python #loguru #логирование
Использование внешних процессов в Python с помощью subprocess
В мире программирования бывают моменты, когда необходимо взаимодействовать с внешними программами из кода на Python. Для этих задач отлично подходит модуль subprocess, который предоставляет удобный способ запуска внешних процессов, передачи данных им и получения результатов выполнения.
Что такое subprocess?subprocess - это модуль Python, который предоставляет множество возможностей для запуска новых процессов, подключения к существующим процессам, а также обмена данными между вашим кодом и внешними программами.
Пример использования subprocess:
import subprocess
# Простой пример: выполнение команды "ls" в командной строке
result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE, text=True)
# Вывод результата выполнения команды
print(result.stdout)
subprocess.run для выполнения команды "ls -l". Параметр stdout=subprocess.PIPE указывает на перенаправление вывода команды в переменную result.stdout. Параметр text=True гарантирует, что вывод будет в текстовом формате.import subprocess
# Передача данных в команду и получение результата
input_data = "Hello, subprocess!"
result = subprocess.run(['echo', input_data], stdout=subprocess.PIPE, text=True)
# Вывод результата выполнения команды
print(result.stdout)
echo для вывода переданных данных. subprocess.run позволяет передавать данные в команду через параметр input.subprocess также предоставляет множество других функций для более сложных сценариев взаимодействия с процессами, таких как запуск процесса в фоновом режиме, обработка ошибок, а также потоковый вывод данных.
Автоматическое форматирование Python кода с помощью Black
Сегодня мы расскажем вам о незаменимом инструменте для поддержания структуры и читаемости вашего Python кода - Black. Black - это автоматический форматтер кода, который помогает вам избавиться от несогласованных стилей и выравнивает ваш код согласно официальным рекомендациям PEP 8.
Что такое Black?Black - это инструмент для автоматического форматирования Python кода, разработанный с учетом строгих принципов. Он призван обеспечить единообразие в структуре кода и упростить его чтение для всех участников проекта.
Преимущества использования Black:
- Единообразие: Black гарантирует, что ваш код будет соответствовать стандартам PEP 8, что делает его более читаемым и понятным.
- Автоматизация: Black автоматически форматирует код, что позволяет избежать рутинных задач по выравниванию и форматированию.
- Интеграция: Black легко интегрируется в ваш рабочий процесс с помощью популярных инструментов разработки, таких как VSCode, PyCharm и других.
- Кастомизация: Вы можете настроить некоторые параметры Black, чтобы адаптировать его к вашим потребностям.
Как использовать Black?
Для начала, установите Black с помощью pip:
pip install black
Black для форматирования вашего кода следующим образом:
black your_python_file.py
Black автоматически примет ваш код и приведет его к согласованному стилю. Вы также можете настроить некоторые аспекты форматирования, чтобы сделать его идеально подходящим для вашего проекта.
Самое интересное о разработке и эксплуатации на YaTalks 2023
5 и 6 декабря большая технологическая конференция Яндекса YaTalks вернется в офлайн формат, будет также возможность присоединиться онлайн. Более 100 экспертов, руководителей и ученых поделятся своим опытом по разным темам, например:
- Никита Ильясов (CTO Яндекс Еды и Маркет Деливери) расскажет как объединяли Delivery Club и Яндекс Еду в людях, технологиях, инфраструктуре, интерфейсах
- Андрей Мелихов (ведущий разработчик Yandex Cloud, лектор в Школе разработки интерфейсов и ведущий подкаста «Веб-стандарты») поделится опытом публикации собственного кода в открытый доступ и сложностях на примере проекта DataLens
- Андрей Бородин (руководитель подразделения разработки РСУБД с открытым исходным кодом, Yandex Cloud) представит проекты с открытым исходным кодом, которые уже доступны для использования в ваших собственных проектах
На конференции будет много и других активностей: нетворкинг, лайвкодинг, воркшопы и карьерные консультации. Вы также сможете лично пообщаться с ведущими экспертами и задать им вопросы.
Регистрируйтесь по ссылке и присоединяйтесь офлайн в Москве и в других локациях или онлайн
Автоматизация мобильных приложений с помощью uiautomator2
Сегодня мы поговорим о библиотеке uiautomator2, которая предоставляет мощные инструменты для автоматизации тестирования и взаимодействия с мобильными приложениями на платформе Android.
Эта библиотека может пригодиться для создания автотестов, скриптов для тестирования пользовательского интерфейса, и многих других задач, связанных с мобильной разработкой.
Что такое uiautomator2?uiautomator2 - это Python-библиотека, предоставляющая возможность управления устройствами Android и взаимодействия с приложениями на них. Она основана на Google's Android Testing Support Library и является мощным инструментом для автоматизации действий на устройствах Android.
С uiautomator2, вы можете выполнять действия, такие как нажатие кнопок, ввод текста, чтение содержимого экрана устройства и многое другое, что делает ее полезной для автоматизации тестирования мобильных приложений.
#python #uiautomator2 #автоматизация
Красивый вывод таблиц
Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль prettytable, который позволяет красиво выводить таблицы.
Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута table.field_names. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([]), передавая туда список элементов.
Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод table.get_string().
#python #prettytable
Познакомьтесь с IceCream: Улучшенным выводом в Python
Hедавно мы наткнулись на потрясающий инструмент для отладки и разработки в Python, и хотим поделиться им с вами! Представляем вам icecream - библиотеку, которая упрощает отладку, улучшая вывод ваших данных.
Что такое icecream?icecream - это легковесная библиотека для Python, которая предоставляет простые, но мощные инструменты для отслеживания и вывода значений переменных и данных в процессе выполнения кода. Этот инструмент полезен при отладке, тестировании и разработке, помогая вам лучше понять, что происходит в вашей программе.
Преимущества icecream перед стандартным print:
1. Читабельность и простота в использовании: icecream автоматически выводит имя переменной и ее значение, что делает вывод более понятным и читабельным.
2. Цветовая кодировка: icecream поддерживает цветовую кодировку вывода, что делает его более наглядным и удобным для анализа.
Настройка icecream:icecream позволяет настраивать вывод, добавлять дополнительную информацию, и даже сохранять логи в файл. Вы можете настроить icecream в соответствии с вашими потребностями, делая вывод более информативным и удобным.from icecream import ic, install
install(autodetect=True, includeContext=True)
number = 42
ic(number)
text = "Привет, мир!"
ic(text)
Это добавит контекст, такой как имя файла и номер строки, в вывод:ic| <ipython-input-1-5a0d5d83d2d3>:1 in <module> - number: 42
ic| <ipython-input-1-5a0d5d83d2d3>:4 in <module> - text: 'Привет, мир!'
Автор идеи поста: @hexvel
Если у вас есть предложения для следующего поста, делитесь в комментариях!
#Python #logging #icecream
Парсинг JSON в Python с библиотекой ujson
Сегодня мы поговорим о библиотеке ujson, которая предоставляет эффективные инструменты для работы с данными в формате JSON в Python.JSON (JavaScript Object Notation) - это популярный формат для обмена данными между приложениями, и ujson позволяет эффективно парсить JSON-данные и создавать JSON-объекты.
Что такое ujson?ujson - это модуль Python, который предоставляет более быструю альтернативу стандартному модулю json в стандартной библиотеке Python. Благодаря оптимизациям, ujson может значительно ускорить парсинг и создание JSON-данных.
Преимущества ujson перед обычным json:
1. Скорость: ujson известен своей высокой производительностью, что делает его отличным выбором для приложений, где важна скорость обработки JSON-данных.
2. Легкость использования: Интерфейс библиотеки очень похож на стандартный модуль json, поэтому переключение на ujson не требует больших изменений в коде.
3. Совместимость: ujson совместим с большинством современных версий Python.
4. Эффективность: Парсер ujson создан с акцентом на эффективность и оптимизацию, что позволяет экономить ресурсы при обработке JSON-данных.
P.S. Автор этого поста вдохновился идеей, предложенной одним из наших подписчиков. Если и у вас есть свои предложения, не стесняйтесь делиться ими в комментариях!
#python #ujson #json #библиотеки
Управления файлами и директориями в Python с библиотекой shutil
Сегодня мы рассмотрим библиотеку shutil, которая предоставляет удобные инструменты для копирования, перемещения, удаления файлов и директорий, а также многие другие операции с файловой системой, используя Python.
Что такое shutil?shutil - это модуль в стандартной библиотеке Python, предназначенный для облегчения операций с файлами и директориями. Он предоставляет высокоуровневый интерфейс для выполнения множества файловых операций без необходимости низкоуровневого взаимодействия с операционной системой. Это делает его незаменимым инструментом для автоматизации задач, связанных с управлением файлами.
Примеры использования shutil доступны на фото.shutil также предоставляет возможность архивировать и разархивировать файлы и директории, переименовывать файлы, а также многое другое.
Библиотека shutil очень полезна для автоматизации рутинных задач, связанных с управлением файлами и директориями.
#python #shutil
Сегодня у нас необычный тест для тру айтишников. Скажите нам, что вы видите на картинке, и узнайте, кто вы из разрабов.
Если вы видите художника, затерявшегося в густой толпе и оставившего лишь несколько подсказок о своем местонахождении, то поздравляем, вы — бэкендер. Вас вдохновляют мелкие детали, и вы настойчиво добиваетесь результата.
Если вы видите искусственный интеллект, который начинает понимать, что вся его жизнь — это симуляция, то вы — фронтендер. Вы создаете интерфейсы будущего, исследуете границы виртуальной реальности.
Если вы обнаруживаете ML-модель, алгоритмы которой отнимают у людей последнюю надежду на музыкальную реализацию, то поздравляю, вы — ML-инженер. Вы разрабатываете алгоритмы, которые находятся на грани волшебства.
На самом деле это не просто картинки. Это краткое описание задач, которые решают на Yandex Cup 2023 Помимо визуальной составляющей, участникам дается сложное математическое задание. Если вы хотите узнать продолжение историй, присоединяйтесь к чемпионату.
В этом году представлены: Аналитика, Frontend, Backend, Мобильная разработка, ML, Алгоритмы — 6 треков. И да, призовой фонд составляет 8,5 млн рублей!
Спешите подать заявку на участие — дедлайн до 29 октября 🔥🚀🚀
🎓 Освойте один из самых востребованных языков программирования и начните зарабатывать сразу после обучения!
Станьте участником федерального проекта "Содействие занятости" - цель которого помочь гражданам бесплатно освоить новую или сменить действующую профессию
Открыт набор на бесплатное онлайн-обучение от ТГУ по программе: "Python для анализа данных".
*ТГУ входит в 100 сильнейших вузов мира и Топ-5 России.
Узнайте подробнее про программу и подайте заявку:
https://tglink.io/4c5fbe806806
Обучение с проектом «Содействие занятости» это:
🔸 Полностью бесплатное онлайн-обучение
🔸 Более 65 000 выпускников, 75% из которых трудоустроены
🔸 Обучение по 2–3 часа в день в удобное для вас время;
🔸 Документ об образовании — подтвердит ваши навыки и компетенции;
🔸 Помощь с трудоустройством после обучения.
Количество мест на бесплатное обучение ограничено, спешите подать заявку.
Реклама. ООО "АДИ ГРУПП". ИНН 7017283529. erid: LjN8KVApN
🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов
Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода.
Искусство писать код
Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей.
Показать своё мастерство можно в 6 направлениях:
🔸 Фронтенд
🔸 Бэкенд
🔸 Мобильная разработка
🔸 Аналитика
🔸 Алгоритмы
🔸 Машинное обучение
Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы.
Регистрация открыта до 29 октября включительно:
👉 Участвую!
#Yandex_Cup23
Полезные функции модуля itertools
Модуль itertools - инструмент в Python для работы с итерируемыми объектами. Он предоставляет различные функции для создания и манипулирования итераторами, что делает его незаменимым инструментом для разработчиков.
Давайте рассмотрим некоторые полезные функции из этого модуля:
1. itertools.count(): Эта функция создает бесконечный итератор, который генерирует последовательность чисел, начиная с заданного значения. Это удобно использовать, например, при создании уникальных идентификаторов.
2. itertools.cycle(): Эта функция создает итератор, который бесконечно повторяет элементы из исходной последовательности. Это может быть полезно, когда вам нужно обрабатывать данные циклически.
3. itertools.islice(): С помощью этой функции можно получить срез элементов из итератора, подобно срезу для списков. Это позволяет работать с большими итерируемыми объектами без необходимости загрузки их в память целиком.
4. itertools.chain(): Эта функция объединяет несколько итерируемых объектов в один, что упрощает итерацию по ним как по одному объекту.
5. itertools.groupby(): Эта функция позволяет группировать элементы итерируемого объекта на основе заданного ключа. Это особенно полезно при анализе и обработке данных.
И это далеко не все функции, доступные в модуле itertools. Он предоставляет множество возможностей для более эффективной итерации и манипуляции данными.
🌎Программист, мир огромен и разнообразен!
👉Узнайте больше о возможностях С на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Unicode в С»: регистрация
На вебинаре мы:
— подробнее познакомимся с интернациональным стандартом символов Unicode и низкоуровневым устройством его кодировок
— развеем несколько популярных мифов в области кодировок и посмотрим на инструменты языка C для работы с юникодом.
✅Занятие будет полезно всем программистам, практикующим написание кода на C и C++.
👉После вебинара вы сможете продолжить обучение на курсе по спеццене, в том числе, в рассрочку
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KbMw6
Как улучшить управление рисками и ускорить реакцию на кибер-инциденты? Ответ на этот вопрос нашли Норникель и поставщик решений в области информационной безопасности Security Vision.
Компании подписали соглашение о сотрудничестве на SOC-Форуме в Москве, а партнёрство направлено на совместную разработку и тестирование методов защиты от киберугроз.
В рамках сотрудничества компании планируют вместе участвовать в международных киберспортивных соревнованиях, а также разрабатывать образовательные программы для сотрудников информационной безопасности.
→ Решиться на новую профессию стало на 20% проще! Начните бесплатную часть любого курса по программированию до 30 ноября и получите скидку 20%.
В IT можно стать программистом, который пишет на Python, Java или С++; веб-разработчиком, мобильным разработчиком или тестировщиком.
На курсах вас будут ждать:
— YandexGPT, который объяснит всё в любое время дня и ночи;
— интерактивный учебник, собранный на основе реальных задач специальности;
— команда сопровождения, которая поможет, подбодрит и увлечёт.
Чёрная Пятница в Практикуме — время карьерных перспектив! Познакомьтесь с профессиями и протестируйте формат бесплатно.
Специальное событие от RuStore: Поднимите свою карьеру в мире мобильной разработки!
18 ноября вступайте в уникальный мир Android-разработки, монетизации и дистрибуции приложений, представленный на конференции RuStore Mobile Conf от российского магазина приложений RuStore.
Что же вас ожидает?
📢 Панельные дискуссии, где обсуждят ключевые тренды индустрии, GameDev и наилучшие инструменты аналитики и разработки.
🎤 Доклады о бескрайних возможностях монетизации, развития и продвижения приложений.
🧩 Кейсы от талантливых разработчиков, дистрибьюторов и партнеров, которые делятся своими секретами успеха.
Не упустите шанс! Присоединяйтесь к RuStore Mobile Conf, чтобы совместно двигать вперед индустрию мобильных приложений.
Формат мероприятия - оффлайн и онлайн, чтобы каждый мог выбрать наиболее удобный для себя способ участия. Место проведения — Москва, в офисе VK.
Управление базой данных в Python с Alembic и SQLAlchemy
Сегодня мы поговорим о том, как можно эффективно управлять структурой вашей базы данных в Python с использованием библиотек Alembic и SQLAlchemy. Эта связка инструментов позволяет легко мигрировать схему базы данных, управлять версиями и обеспечивает удобный способ разработки и поддержки приложений.
Что такое Alembic и SQLAlchemy?SQLAlchemy - это мощная библиотека для работы с базами данных в Python. Она предоставляет ORM (Object-Relational Mapping), что делает работу с базой данных более Pythonic. Вы можете определять модели данных, выполнять запросы и манипулировать данными, используя чистый Python.Alembic - это инструмент для управления миграциями базы данных. Он позволяет создавать и применять миграции для изменения структуры базы данных, такие как создание таблиц, добавление столбцов или изменение индексов.
Пример использования Alembic и SQLAlchemy:
1. Установка библиотек:
pip install sqlalchemy alembic
alembic init my_migration
SQLAlchemy:from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
alembic revision --autogenerate -m "Create user table"
alembic upgrade head
Введение в машинное обучение с библиотекой Scikit-Learn в Python
Сегодня мы поговорим о машинном обучении и о библиотеке Scikit-Learn , которая является мощным инструментом для создания и обучения моделей машинного обучения в Python. Scikit-Learn предоставляет широкий спектр алгоритмов и инструментов для задач классификации, регрессии, кластеризации, и многих других. Это отличное введение в мир машинного обучения.
Что такое Scikit-Learn?Scikit-Learn (sklearn) - это библиотека машинного обучения для Python, которая предоставляет простой и единый интерфейс для множества алгоритмов машинного обучения. Она поддерживает задачи как классификации, так и регрессии, а также кластеризации, извлечение признаков, и многое другое. Scikit-Learn также включает в себя множество инструментов для предобработки данных и оценки производительности моделей.
Для чего можно использовать Scikit-Learn?
1. Классификация: Scikit-Learn предоставляет множество алгоритмов классификации, таких как метод опорных векторов (SVM), случайные леса, наивный байесовский классификатор, логистическая регрессия и другие. Эти алгоритмы позволяют решать задачи бинарной и многоклассовой классификации.
2. Регрессия: Scikit-Learn поддерживает регрессию, что позволяет создавать модели для прогнозирования числовых значений. Линейная регрессия, регрессия на основе деревьев, и множество других методов доступны для решения задач регрессии.
3. Кластеризация: Для задач кластеризации, Scikit-Learn предоставляет алгоритмы, такие как K-средних, иерархическая кластеризация, агломеративная кластеризация и многое другое. Эти методы позволяют группировать данные на основе их сходства.Scikit-Learn предоставляет множество инструментов для выбора, настройки и оценки моделей машинного обучения. Она идеально подходит для начинающих и опытных разработчиков, желающих погрузиться в мир машинного обучения.
Yandex Backend Tour 🚌 – Москва, Екатеринбург, Нижний Новгород, Новосибирск и Санкт-Петербург
В рамках тура с 13 по 17 ноября разработчики из разных команд и сервисов Яндекса посетят пять городов России, расскажут о своих продуктах и технологиях в формате живого общения. Бэкендеры, приходите послушать, как устроены продукты и работа в командах. Полный список сервисов можно посмотреть по ссылке.
Участники с опытом смогут принять участие в Backend Week Offer с 20 по 26 ноября. . Для тех, кто на подобных мероприятиях впервые и серьезно настроен попасть в команду Яндекса рекомендуем подготовиться – порешать задачки из Яндекс Контеста и LeetCode (уровня medium). Переходи по ссылке и регистрируйся уже сейчас.
Хочешь стать ИТ-специалистом, но не знаешь, с чего начать? Тогда тебе в «Школу 21» от Сбера в Великом Новгороде! Мы обучаем бесплатно и даем шанс получить востребованную профессию в сфере ИТ.
Наши преимущества? Современный кампус, нет лекций и обязательных расписаний, работа над индивидуальными и командными проектами, только практика.
Не стоит переживать, если у тебя нет опыта в программировании. Более 50% участников обучения в школе – это люди, начинающие свой путь в сфере ИТ. А как показывает практика, выпускники школы востребованы на рынке труда, уже более 2200 наших участников успешно трудоустроены.
Если ты мечтаешь стать ИТ-специалистом, но не знаешь, с чего начать, то приглашаем тебя на обучение. Не упусти свой шанс и скорее подавай заявку.
Пару дней не заходил в Телеграм — пропустил все важное
В каналах по 100+ непрочитанных сообщений. Вникать в такой объем инфы нет времени и сил. Да и бесполезно — половина забудется через 15 минут.
Лучше использовать AI OPEN NEWS — бота, который выдаст самое важное из сотен телеграм-каналов.
Военные сводки, ситуация в мире, в какую сторону пошли рынки, почему вымирают капибары. Все будет в одном боте, вместо 50+ каналов.
В бота можно добавить любимые каналы, и он будет кидать выжимку из самых интересных постов оттуда.
Попробуйте добавить несколько каналов в бота и посмотрите результат — @AiOpenNewsbot
Young&Yandex — канал о стажировках в Яндексе
В канале рассказывают, как подготовиться к контестам по направлениям разработки и работы с данными, делятся лайфхаками о том, как попасть на стажировку, показывают реальную жизнь стажёров и сотрудников.
Контент Y&&Y — своего рода база знаний с подборками полезных лекций по направлениям и карточками с подготовкой к контестам. Изучить, ознакомиться, а также подписаться тут: Y&&Y
База данных на минималках
Встроенный модуль shelve позволяет сохранять и читать произвольные данные. Таким образом, можно сохранять любые Python объекты для дальнейшего использования.
Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод shelve.open поддерживает протокол контекстного менеджера, то есть можно не вызывать метод close.
В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что shelve написан на pickle, его стоит использовать только в совсем маленьких проектах.
#shelve
Plotly: Интерактивные визуализации данных в PythonPlotly - это мощная библиотека для создания интерактивных визуализаций данных в языке программирования Python. Она предоставляет простой и гибкий способ визуализировать данные, делая их более наглядными и интересными. Вот некоторые ключевые моменты о библиотеке Plotly:
Что такое Plotly?Plotly - это библиотека для создания высококачественных интерактивных графиков и визуализаций. Она поддерживает множество видов графиков, включая линейные, столбчатые, круговые, тепловые карты, графики рассеяния и многое другое. Plotly также предоставляет возможность встраивать визуализации в веб-приложения и документы.
Преимущества Plotly:
- Интерактивность: Одним из главных преимуществ Plotly является возможность создания интерактивных графиков. Пользователи могут масштабировать, навигировать и взаимодействовать с данными, что делает визуализации более информативными.
- Поддержка множества языков: Plotly доступен не только для Python, но и для других языков программирования, включая R, JavaScript и Julia.
- Простота использования: Plotly обладает понятным и интуитивным синтаксисом, что делает его доступным для широкой аудитории.
Пример создания интерактивного графика линейного ряда с использованием Plotly в Python на фото.
#Python #DataVisualization #Plotly
Исследование данных с помощью библиотеки Matplotlib
Сегодня мы поговорим о библиотеке Matplotlib, мощном инструменте для визуализации данных в Python. Визуализация данных - это важная часть анализа данных, и Matplotlib делает это процесс удобным и гибким.
Что такое Matplotlib?Matplotlib - это библиотека Python, предназначенная для создания высококачественных графиков и визуализации данных. Она поддерживает разнообразные виды графиков, включая линейные, столбчатые, круговые, точечные и многие другие. Matplotlib позволяет настраивать графику до мельчайших деталей, что делает ее идеальным выбором как для начинающих, так и для опытных аналитиков данных.
Пример использования Matplotlib доступен на фото.Matplotlib также позволяет создавать графику с несколькими подграфиками, анимации и 3D-графику, делая ее полезным инструментом для визуализации данных.
#python #matplotlib
Знакомство с библиотекой NumPy в Python
Что такое NumPy?NumPy (Numerical Python) - это популярная библиотека для вычислительных операций с многомерными массивами и матрицами, а также для выполнения высокоуровневых математических функций. Она предоставляет эффективные инструменты для работы с большими объемами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как суммирование, умножение, индексацию и многое другое, без необходимости явно создавать циклы.
Преимущества NumPy:
- Производительность: NumPy выполняет операции над массивами быстрее, чем стандартные структуры данных Python.
- Удобство: NumPy предоставляет удобные методы для работы с данными, такие как срезы, индексация и броадкастинг.
- Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как SciPy, pandas и Matplotlib, что делает ее мощным инструментом для научных вычислений.
Пример использования NumPy:
import numpy as np
# Создаем одномерный массив
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Выполняем операции над массивом
arr_squared = arr ** 2
arr_sum = np.sum(arr)
print("Исходный массив:", arr)
print("Квадраты элементов:", arr_squared)
print("Сумма элементов:", arr_sum)
NumPy также предоставляет функции для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многое другое.
Просто взяли нейросетку Stable Diffusion и превратили голливудских звёзд в советских пионеров!
Хотите также? Вот тут ребята проводят интенсив, на котором собирают свои нейросетки при помощи ChatGPT и Stable Diffusion.
На интенсиве вы узнаете, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разберетесь в генерации и распознавании речи с помощью нейронок — этот интенсив для тех, кто хочет быстро залететь в востребованную сферу в ИТ!
Всего за 2 дня вы создадите сразу 12 крутых нейросетей.
Зарегистрироваться на интенсив можно по ссылке.