51359
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Делегирующие генераторы
Давайте создадим простенькую генераторную функцию subgen, которая будет возвращать числа от 0 до переданного аргумента.
А также ещё одну генераторную функцию delegator, которая будет возвращать числа из итерируемого объекта source, который передадим в качестве аргумента.
Цикл, который можно написать в delegator, можно заменить всего лишь одной строчкой. То есть yield from заменяет цикл for, в котором только возвращаются значения через yield.
Грубо говоря, такая конструкция является неким туннелем передачи данных туда и обратно. В нашей ситуации delegator можно назвать делигирующим генератором, а subgen подгенератором.
#генераторы
Собрать свой ИИ теперь можно с нуля. Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей.
Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас.
Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке.
Курс и конвертер валют в Python
Для работы с разными валютами и их курсами существует библиотека forex-python.
С её помощью можно как узнать курс любой валюты, так и сконвертировать одну валюту в другую.
Ознакомиться с интерактивным примером кода можно тут.
#currency #forex_python
Метод join у строк
У строк есть полезный метод str.join(), который принимает на вход итерируемый объект, элементами которого также должны быть строки.
Как результат получаем новую строку, которая является объединением всех элементов. При этом они разделены строкой, к которой изначально применялся метод.
Проще говоря, если применить к строке этот метод, то она станет разделителем для элементов в новой строке.
#строки
ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 💛
2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительный ИТ-фестиваль. Встречаемся в Коломенском на максимально летнем вайбе.
В программе: ИТ- и научпоп-лектории, выступления топовых спикеров, воркшопы, интерактивные зоны и вишенка на торте — музыкальные перформансы от Антохи MC, Zoloto, Therr Maitz, The Hatters, «Сироткина», а также секретного хедлайнера. Как думаете, кто им может быть?
Для участия нужно выбрать благотворительный фонд из списка и сделать донат от 1000 рублей. Подробности и регистрация — тут: .
Реклама. АО "Тинькофф Банк"
Собрать свой ИИ теперь можно с нуля. Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей.
Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас.
Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке.
Создаем словарь из набора ключей
Для создания словаря из известного набора ключей и одинаковых значений часто используют генераторы словарей (dict comprehensions).
Однако класс dict имеет удобный метод fromkeys, который был создан специально для таких случаев.
#словари #fromkeys
Функции только с позиционными параметрами
Если с помощью inspect посмотреть на то, как объявлена встроенная функция float, то увидим, что есть входный параметр x и еще какой-то непонятый слэш.
Однако при попытке вызвать функцию и передать туда именованный аргумент, а не позиционный, получим исключение. А если передать аргумент, явно не указывая имя параметра, то все работает.
Такое поведение как раз задает тот слэш. Параметры, записанные до него, можно передать только как позиционные. После него – как угодно, все будет работать стандартно.
#функции
Аргументы командой строки
При запуске программ через терминал можно указывать аргументы через пробел. В Python список этих аргументов хранится в переменной argv во встроенном модуле sys.
Первым элементом всегда является имя запускаемого скрипта, вторым и далее — непосредственно сами аргументы.
#sys
Генераторные выражения и списковые включения
В примере выше первая и вторая строчки очень похожи, но различаются видами скобок. В списковом включении они квадратные, а в генераторном выражении – круглые.
Если вывести переменные, то видим, что значением переменной l является список, а переменная g хранит в себе объект генератора. И здесь возникает вопрос, что же использовать.
Нужен результат, например в виде списка, прямо сейчас для дальнейшего выполнения программы — используйте генераторы коллекций.
А если же значения понадобятся еще не скоро или неизвестно, понадобится ли они вообще, то предпочтительнее генераторы, чтобы не занимать лишнюю память и не нагружать систему.
#генераторы
Дробные числа
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях.
Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.
#числа #fraction
Станьте наставником на курсе «Мидл Python-разработчик»
Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может освоить современные цифровые профессии.
Откликайтесь на предложение Практикума, станьте проводником в мир IT-профессий и помогайте новичкам прокачивать скиллы.
Что нужно делать? • отвечать на вопросы студентов, помогать с трудностями и вдохновлять своим примером • курировать группу студентов: общаться в мессенджере, проводить групповые звонки и постоянно улучшать образовательный опыт студентов
Кого ищут?
Python-разработчика уровня Middle+ с опытом работы с синхронными и асинхронными фреймворками, Django, Flask, FastAPI и умением доступно объяснять сложные темы.
Что предлагают?
◾️ Парт-тайм сотрудничество на удалёнке из любой точки мира
◾️ Дополнительный доход
◾️ Бесплатное обучение в Школе наставников — двухнедельный интенсив
◾️ Развитие софт-скиллов и профессиональное комьюнити
📩 Откликайтесь по ссылке https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-45
Получаем текст с картинки
У Google есть система Tesseract, которая позволяет парсить текст с картинок с помощью оптического распознавания символов.
И в качестве обертки над их системой, был создан пакет pytesseract, который максимально удобно и легко использовать.
Для того, чтобы получить текст с картинки, нужно вызвать метод image_to_string. Если вас интересует текст на русском, то следует указать аургмент lang как 'rus'.
Еще важно, что для открытия картинок рекомендуется использовать pillow, хоть и имеется возможность просто указать путь к файлу в виде строки.
#pytesseract
Выделение базовой части слов
При обработки естественного языка в машинном обучении мы сталкиваемся с множеством форм слова, например, демократия и демократизация. Для машин очень важно понимать, что эти разные слова имеют одинаковую базовую форму.
Таким образом, было бы полезно при анализе текста извлекать базовые формы слов. Можно сказать, что для процесса выделения базовой части слова необходимо обрезать концы слов.
В модуле Python NLTK (Natural Language Toolkit Package) есть различные пакет, связанные с данным процессом выделения базовой части и использующие разные алгоритмы.
Один за пакетов, snowball, использует алгоритм соответственно Snowball, разработанный Мартином Портером. Алгоритм поддерживает большинство популярных языков. Подробнее об алгоритме можно почитать тут.
#snowball
Очистка элементов в последовательности
Встроенный модуль itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти.
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности.
Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее.
#itertools
Разница между == и is
Многие разработчики не понимают разницу этих двух операторов сравнения. Из-за неправильного использования == и is в приложениях могут возникнуть странные ошибки.
Оператор == проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти.
Но Python в целях производительности кеширует малые числа и короткие строки, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере выше.
#тонкости
Вычисление выражений Python
Вы наверняка знакомы с eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так, как показано на картинке выше.
Между прочим, данная фича находится в языке уже очень давно.
#tips #eval
Порядок разрешения методов
В Python существует так называемый Method Resolution Order (MRO), или порядок разрешения методов в классе. Всё, что вам нужно знать – это порядок, в котором Python ищет нужный атрибут или метод.
Этот порядок можно получить при помощи атрибута __mro__. Он говорит о том, что если мы в примере выше попробуем обратиться к атрибуту value, Python будет искать сначала в классе A, далее в B, затем в C и в самом конце в object.
Отсюда становится понятно, что артибут первее будет найден именно в классе B и равен он будет значению 1.
#классы
Превращаем PDF в текст
Думаю, все периодические работают с PDF-документами. И зачастую это ручная и скучная работа. Но Python может автоматизировать даже такую рутинную задачу.
Модуль pdftotext создан именно для работы с документами в PDF формате. Устанавливается он через пакетный менеджер pip, а использовать его проще простого. Все основные операции представлены на картинке выше.
Кстати, здесь ещё интересно то, что исходный код модуля написан на C++. Поэтому есть небольшая вероятность, что придётся повоевать с зависимостями.
#pdftotext
Динамическая замена class
Многие знают, что с помощью type можно получить тип объекта. Но не все так просто, по сути type служит динамической заменой инструкции class и позволяет создавать новые объекты типа во время исполнения.
Первый принимаемый аргумент является именем класса и становится атрибутом __name__; второй аргумент является кортежем с перечисленными базовыми типами и становится атрибутом __base__; словарь будет являться телом класса и станет атрибутом __dict__.
#type #class
Курс и конвертер валют в Python
Для работы с разными валютами и их курсами существует библиотека forex-python.
С её помощью можно как узнать курс любой валюты, так и сконвертировать одну валюту в другую.
Ознакомиться с интерактивным примером кода можно тут.
#currency #forex_python
🔥📣 Внимание, бизнес-энтузиасты! Хотите узнать все секреты успешного e-commerce? Тогда тебе прямая дорога в Телеграм-канал «Лютый Ecom»: /channel/+unPPednJtrBkZmE6. 💼
Тут тебя ждет Александр Лютов, настоящий гуру бизнеса с 16-летним опытом и основателем международной e-commerce компании MishaExpo. 🌍
Что делает этот канал таким ценным? Александр честно делится своими бизнес-процессами: успехами, ошибками и провалами. Он раскрывает секреты своей бизнес-модели и партнерской программы, показывает реальные результаты и делает выводы. 💡
Предлагаю вам присоединиться к каналу "Лютый Ecom", чтобы получать честные и ценные идеи от профессионала. Вместе мы стремимся создать нового российского "единорога" с оборотом более 1 миллиарда рублей в год. Не упустите возможность стать частью успешной истории, подписывайся 👉/channel/+unPPednJtrBkZmE6
#промо
Делегирующие генераторы
Давайте создадим простенькую генераторную функцию subgen, которая будет возвращать числа от 0 до переданного аргумента.
А также ещё одну генераторную функцию delegator, которая будет возвращать числа из итерируемого объекта source, который передадим в качестве аргумента.
Цикл, который можно написать в delegator, можно заменить всего лишь одной строчкой. То есть yield from заменяет цикл for, в котором только возвращаются значения через yield.
Грубо говоря, такая конструкция является неким туннелем передачи данных туда и обратно. В нашей ситуации delegator можно назвать делигирующим генератором, а subgen подгенератором.
#генераторы
Заглянем в будущее и узнаем — что ждёт там, после заветного оффера в IT- или диджитал-компанию. Как происходит адаптация новичков? Как будут оценивать, вписались вы или нет? А когда будет повышение? Эксперты расскажут обо всём этом на вебинаре.
→ Бесплатно, 15 августа в 19:00 по Москве
Спикеры:
◾️Катя Жукова, менеджер по развитию бренда работодателя в «Риалвеб»
◾️Наталия Лебедева, директор по персоналу в Хабре
◾️Владислав Шаргин, руководитель практики подбора персонала в Samokat.tech
◾️Полина Русакова, старший HR-бизнес-партнёр в redmadrobot
Вы узнаете:
— что будет происходить в первый месяц работы;
— что поможет влиться;
— как устроены процессы в IT-компаниях;
— как правильно проявлять инициативу и расти в должности.
→ Зарегистрируйтесь на вебинар
Частичное применение
Сегодня поговорим об одном интересном концепте из области функционального программирования. Использовать будем функцию partial из стандартной библиотеки functools.
Предоставление функции меньшего количества аргументов, чем она ожидает, называется частичным применением функций.
Другими словами, это такая функция, которая принимает другую функцию с несколькими параметрами и возвращает функцию, но уже с меньшим количеством параметров.
#functools
Простой, но мощный веб-фреймворк
Самым популярным фреймворком для разработки серверной части на Python является Flask. К слову, он обгоняет даже Django по звездам на GitHub.
Flask предназначен для быстрого и легкого старта работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. А коммьюнити предоставляет множество расширений для фреймворка.
Для создания минимального рабочего приложения достаточно кода выше. После запуска такого скрипта можете перейти в браузере по адресу http://localhost:5000/ и посмотреть результат.
#модули
Списковые включения
На основе итерируемых объектов можно удобно и без циклов строить списки в одну строчку — такой синтаксис называется списковыми включениями.
Сейчас подробнее разберем именно списки, но по такому же принципу можно создавать и словари.
В квадратных скобках вы пишите самую обычную конструкцию цикла for, но само выражение ставите перед ключевым словом for. Также можно добавлять условия в конце записи.
Как правило, списковые включения работают заметно быстрее, чем циклы. Однако, злоупотреблять этим не рекомендуется, так как это зачастую снижает читаемость кода.
#списки #словари
Стать экспертом в ИИ можно за три вечера. За этот срок профессионалы в области искусственного интеллекта обучат вас создавать нейросети и применять их на практике.
Ваши разработки смогут:
— Обнаруживать возгорания
— Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей
— Прогнозировать стоимость полиметаллов
— Сегментировать изображения самолётов
— Распознавать команды умного дома
— Делить людей на входящих и выходящих из автобуса
Интенсив подойдет как для начинающих в области ИИ, так и для тех, кто не хочет отставать от последних трендов.
Бесплатная регистрация доступна по ссылке.
Протоколы
Термины "протокол итератора" или "протокол дескрипторов" уже привычны и используются давно. Но теперь можно описывать протоколы в виде кода и проверять их соответствие на этапе статического анализа.
Протокол описывается как обычный класс, наследующийся от Protocol. Он может иметь методы (в том числе с реализацией) и поля. Реальные классы, реализующие протокол могут наследоваться от него, но это не обязательно, как показано в примере.
Хоть это и не совсем интерфейсы, но все же классная штука. Еще важно, что протоколы, как и все остальные фишки аннотаций типов, используются в основном со статически типизированным mypy.
#typing #аннотации
Выделение базовой части слов
При обработки естественного языка в машинном обучении мы сталкиваемся с множеством форм слова, например, демократия и демократизация. Для машин очень важно понимать, что эти разные слова имеют одинаковую базовую форму.
Таким образом, было бы полезно при анализе текста извлекать базовые формы слов. Можно сказать, что для процесса выделения базовой части слова необходимо обрезать концы слов.
В модуле Python NLTK (Natural Language Toolkit Package) есть различные пакет, связанные с данным процессом выделения базовой части и использующие разные алгоритмы.
Один за пакетов, snowball, использует алгоритм соответственно Snowball, разработанный Мартином Портером. Алгоритм поддерживает большинство популярных языков. Подробнее об алгоритме можно почитать тут.
#snowball
