24693
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Advanced Python - Classes and Functions
دوره یادگیری پیشرفته پایتون
این دوره یه آموزش پیشرفته پایتون برای کلاسها و توابع هست که میتونی برای یادگیری عمیق استفاده کنی. ۲ ساعت و ۱۶ دقیقه طول میکشه و سطحش هم advanced هست، پس برای دانشجوهایی که میخوان پایتون رو بهتر یاد بگیرن، واقعاً عالیه. Joe Marini که نویسندهش هست، خیلی خوب توضیح میده.
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
🤖 ۹ کتابخانه برتر پایتون برای AI Agents
۱. LangChain
• کاربرد: ساخت برنامهها و عاملهای مبتنی بر LLM
• ویژگی: مدیریت زنجیرههای LLM، رولها، ابزارها
₂. LlamaIndex
• کاربرد: اتصال مدلهای AI به دادهها و اسناد
• ویژگی: RAG، indexing، retrieval
₃. CrewAI
• کاربرد: ایجاد و هماهنگسازی چندین عامل AI در قالب تیم
• ویژگی: multi-agent، role-based، task delegation
₄. AutoGen
• کاربرد: ساخت سیستمهای چندعاملی
• ویژگی: Microsoft، multi-agent conversations، self-critique
₅. PydanticAI
• کاربرد: فریمورک مدرن با تمرکز بر تایپگذاری
• ویژگی: type safety، data validation، structured output
₆. Haystack
• کاربرد: ساخت سیستمهای جستجو، پرسشوپاسخ و RAG
• ویژگی: search، QA، document intelligence
₇. Semantic Kernel
• کاربرد: کیت توسعه نرمافزاری Microsoft برای ادغام AI
• ویژگی: orchestration، plugins، integration
₈. OpenAI Agents SDK
• کاربرد: توسعه عاملهای AI مبتنی بر مدلهای OpenAI
• ویژگی: OpenAI models، tools، agents
₉. LangGraph
• کاربرد: طراحی گردشکارها و عاملهای پیچیده
• ویژگی: stateful agents، graph-based workflows، control
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
بچه ها یه گیگ اشتراک رایگان میده ، استفاده کنید
Читать полностью…
🚀 فراتر از یک VPN، یک اکوسیستم دیجیتال!
انتشار رسمی نسخه ۱.۰ اپلیکیشن اندروید (NOVINVPN)
دیگر نیازی به دهها اپلیکیشن مختلف ندارید!
⚡️ بالاترین سرعت و کیفیت: اتصال هوشمند و خودکار به بهترین و پایدارترین سرورها.
🤖 دستیار هوشمند شما: دسترسی مستقیم و بدون هزینه اضافه به برترین هوشهای مصنوعی دنیا (GPT, Gemini, Llama, Qwen).
🛒 فروشگاه لایسنس: خرید آنی انواع لایسنس برنامهها و هوش مصنوعی.
🎮 گیمینگ و سرگرمی: انواع بازیهای تک و دونفره
🎧 هاب موزیک و پادکست: پخش با بالاترین کیفیت.
🎁 هدایای روزانه: دریافت کانفیگ و پروکسی تلگرام رایگان هر روز!
🎉به مناسبت انتشار نسخه جدید، با ثبتنام ۱ گیگابایت اشتراک هدیه بگیرید
🎉 جشنواره رونمایی: ۵۰٪ تخفیف به مدت محدود!
🥉 پلن اقتصادی (۵ گیگ): فقط ۵۰,۰۰۰ تومان
🔥 پلن پرفروش (۱۰ گیگ): فقط ۱۰۰,۰۰۰ تومان
👑 پلن ویژه حرفهای (۲۰ گیگ): فقط ۱۹۰,۰۰۰ تومان
📥 دانلود از سایت
🔗 https://novinvpn.com/NovinVPN_1.0.1_15.apk
🌐دانلود از ایران
🔗https://up.theazizi.ir/download.php?t=7e7368998baad62201ce7a7ffdce50358fbb
🌐سایت ما : WWW.NOVINVPN.COM
📲کانال تلگرام : @NOVINVPN2026
یه کتابخانه پایتون جذاب برای اضافه کردن انیمیشن به متن در ترمینال!
این کتابخانه میتونه انیمیشنهای متنی رو مستقیماً در ترمینال نمایش بده.
🔗 لینک
https://github.com/ChrisBuilds/terminaltexteffects
کدها و مثالها رو در پست بعدی ببینید
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
📊 تبدیل PDF به Excel با پایتون
📦 کد اسکریپت
import pandas as pd
import tabula
import os
def pdf_to_excel(pdf_path, excel_path=None):
"""
تبدیل جداول PDF به فایل Excel
"""
# اگر مسیر Excel مشخص نشده باشه
if excel_path is None:
excel_path = pdf_path.replace('.pdf', '.xlsx')
try:
# استخراج جداول از PDF
tables = tabula.read_pdf(pdf_path, pages='all')
if tables:
# ذخیره اولین جدول در Excel
tables[0].to_excel(excel_path, index=False)
print(f"✅ فایل با موفقیت تبدیل شد!")
print(f"📁 مسیر فایل: {excel_path}")
else:
print("❌ هیچ جدولی در PDF پیدا نشد")
except Exception as e:
print(f"❌ خطا: {e}")
# استفاده از اسکریپت
if __name__ == "__main__":
pdf_file = input("مسیر فایل PDF: ")
pdf_to_excel(pdf_file)
pip install pandas tabula-py openpyxl
brew install openjdksudo apt install default-jrepython pdf_to_excel.py
# نصب: pip install pytesseract pillow pdf2image
import pytesseract
from PIL import Image
import pdf2image
def pdf_to_text(pdf_path):
images = pdf2image.convert_from_path(pdf_path)
text = ""
for img in images:
text += pytesseract.image_to_string(img, lang='fas')
return text
🔥 برای اولین بار ...
دسترسی نامحدود به تمامی آموزشهای پایتون در فرادرس
💯 با تهیه اشتراک فرادرس، بهجای پرداخت هزینه برای هر دوره، با یکبار خرید میتوانید در مدت اشتراک خود به همه دورهها دسترسی داشته باشید.
برای انتخاب اشتراک و استفاده از تخفیف ویژه، همین حالا وارد لینک زیر شوید:👇
🎯 فعالسازی اشتراک — [کلیک کنید]
🔗 مجموعه آموزش پایتون
📌 ویژگیهای اشتراک:
◾️ بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش تخصصی
◾️ ۲۰۰,۰۰۰+ تمرین و سوال همراه با پاسخ
◾️ دریافت گواهینامه در بیش از ۴٬۰۰۰ آموزش
⏳ همراه با تخفیف ویژه به مدت محدود
💳 امکان پرداخت قسطی
🔄 FaraDars - فرادرس
🔰 Download Instagram profile picture using Python
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
PDF → EPUB (E-Book Converter) in Python
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
🌍 رویداد بینالمللی رتبهبندی استراتژیهای معاملاتی مبتنی بر S&P 100 🌍
🏆 شناسایی و معرفی کوانتهای برتر ایران در سطح جهانی برای نخستین بار 🏆
Learn to Build S&P 100 Quantitative Strategies ▸ Optimize Them ▸ Get Evaluated ▸ Submit Them to Alinsight ▸ Get Ranked Globally
💻 منابع: نوتبوکهای پایتون، مقالات آموزشی، کلان داده های پژوهشی، و داشبوردهای تحلیلی
⏳ دوره آزمایشی رایگان ۳۰ روزه: https://alinsight.ca/signup
❓اطلاعات بیشتر: https://alinsight.ca/strategies/aasrp
📌این کانالها یه پل برای رسیدن به پروژههای خفن و درآمد دلاریه
ببین کدوم کانال شروع مسیرته!
👉 /channel/addlist/OY3DWMxeyMBjOGE0
🎓 آشنایی با اساتید «بوتکمپ هوش مصنوعی مولد» (با محوریت تصویر)
⚙️ در بوتکمپ جدید آکادمی همراه، میزبان متخصصان و مدیران با تجربهی بسیاری هستیم تا جامعترین دانش و تجربیات در خصوص هوش مصنوعی مولد را، در اختیار شرکتکنندگان قرار بدهیم.
🔸 آرش امینی | سرپرست تیم هوش مصنوعی همراه اول، فوقدکتری پردازش تصاویر پزشکی دانشگاه EPFL
🔸 محمدرضا محمدی | استادیار گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت
🔸 رشاد حسینی | عضو هیئت علمی دانشگاه تهران
🔸 علیرضا اخوان پور | مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا
🔸 حسن کتابی | سرپرست تیم هوش مصنوعی شرکت فناوری اطلاعات آدین
🔸 احسان ناظرفرد | عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔸 مریم امیرمزلقانی | دانشیار گروه هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه امیرکبیر
🔸 شهره کسائی | استاد تمام دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
🔸 مصطفی توسلیپور | عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
🔸 سهیل تهرانیپور | مدیرعامل و متخصص هوش مصنوعی ساعیان ارتباط
🔸 مسعود کاویانی | دانشمند داده در صبا ایده (آپارات، فیلیمو، سینماتیکت)
🔸 محسن دارچینی | دکتری مهندسی کامپیوتر و استاد دانشگاه علم و صنعت
🔸 هادی عاشری | مدیر تیم هوش مصنوعی شرکت ارتباط فردا
🔸 احمدرضا هروی | مشاور تیم هوش مصنوعی Sensifai
🔸 جمال کزازی | مدرس مدعو همکاران سیستم و دانشگاه تهران
🔸 سینا رنجکشزاده | دانشجوی دکتری مهندسی مخابرات دانشگاه شریف - AI Developer
🔸 امین دهنوی | پژوهشگر هوش مصنوعی شرکت پارت
⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین
💎 امکان کارآموزی در گروه همراه اول
🔴 فرصت محدود 🔴
دسترسی به همه آموزشهای فرادرس با پرداخت ماهانه ۱۶۵ هزار تومان!
📣 برای اولین بار در فرادرس، بیش از ۱۷,۰۰۰ عنوان آموزشی، به مدت یکسال رایگان شد! 😲
جهت فعالسازی اشتراک خود روی لینک زیر کلیک کنید:👇👇
🔗 انتخاب و خرید اشتراک — [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
⭕️ 340+ پروژه رایگان پایتون
🔷 این یه منبع فوقالعاده برای یادگیری پایتون!
• ۳۴۰+ پروژه پایتون متنباز
• ۲۷ دسته مختلف
• دو سطح: مقدماتی و پیشرفته
• آپدیت هفتگی
🔗 لینک مستقیم
github.com/ml-tooling/best-of-python
دستهبندیهای محبوب
• 🌐 Web Development
• 📊 Data Science / ML
• 🔧 DevOps
• 🤖 AI / NLP
• 📱 Mobile Apps
• 🐍 Automation
چطور استفاده کنی؟
1. مخزن رو کلون کن
2. دستهبندی مورد نظرت رو انتخاب کن
3. پروژه رو باز کن و کد رو بخون
4. خودت هم تمرین کن
برای کسی که میخواد Data Science یاد بگیره عالیه!
🆔 @python4all_pro
لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
دوستان کانال پایتون در پلتفرم بله
خیلی خوشحال میشم عضو بشید و اونجا هم منو همراهی کنید.
منتظرتونم! 🙌
👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
⏳ آخرین فرصت — زمان طلایی تا کنکور ارشد رو از دست نده!!
📚 مرور، جمعبندی و حل سوالات مهم با فرادرس
💯 مجموعه دروس آزمون ارشد (برای همه رشتهها) با ۸۰ درصد تخفیف در دسترس شماست.
🔗 جمعبندی کنکور ارشد — [کلیک کنید]
➕همچنین میتوانید اشتراک فرادرس را با ۷۵ درصد تخفیف فعال کنید و به مدت یکسال به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش، دسترسی رایگان داشته باشید.👇
🔗 فعالسازی اشتراک — [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
🐍 تبدیل PDF به Word با پایتون
این یه اسکریپت ساده پایتون برای تبدیل فایلهای PDF به فرمت DOCX هست!
📦 کد اسکریپت
from pdf2docx import Converter
import os
def pdf_to_docx(pdf_path, docx_path=None):
"""
تبدیل فایل PDF به فرمت DOCX
"""
# اگر مسیر DOCX مشخص نشده باشه، از نام فایل PDF استفاده میکنیم
if docx_path is None:
docx_path = pdf_path.replace('.pdf', '.docx')
try:
# ایجاد کانورتر
cv = Converter(pdf_path)
# تبدیل فایل
cv.convert(docx_path)
# بستن کانورتر
cv.close()
print(f"✅ فایل با موفقیت تبدیل شد!")
print(f"📁 مسیر فایل: {docx_path}")
except Exception as e:
print(f"❌ خطا: {e}")
# استفاده از اسکریپت
if __name__ == "__main__":
pdf_file = input("مسیر فایل PDF: ")
pdf_to_docx(pdf_file)
pip install pdf2docx
python pdf_to_docx.py
مسیر فایل PDF: /path/to/file.pdf
# نصب: pip install pytesseract pillow
import pytesseract
from PIL import Image
import pdf2image
def pdf_to_text(pdf_path):
images = pdf2image.convert_from_path(pdf_path)
text = ""
for img in images:
text += pytesseract.image_to_string(img, lang='fas')
return text
۵ مفهوم کلیدی پایتون که برای مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ضروریاند.
۱. 🟪 List Comprehension
چیه؟ روش کوتاه و خوانا برای ساخت لیست جدید از لیست موجود.
مثال:
# روش قدیمی
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = []
for n in numbers:
squares.append(n ** 2)
# روش با List Comprehension
squares = [n ** 2 for n in numbers]
# لیست معمولی (همه دادهها یکجا در حافظه)
numbers = [i for i in range(1000000)]
# ژنراتور (دادهها به صورت تدریجی تولید میشن)
def number_generator():
for i in range(1000000):
yield i
# استفاده از ژنراتور
gen = number_generator()
def timer(func):
import time
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print(f"زمان اجرا: {end - start} ثانیه")
return result
return wrapper
@timer
def train_model():
# کد آموزش مدل
pass
# روش قدیمی
file = open('data.txt', 'r')
try:
content = file.read()
finally:
file.close()
# روش با Context Manager
with open('data.txt', 'r') as file:
content = file.read()
try:
# کدی که ممکنه خطا بده
model.predict(data)
except ValueError as e:
print(f"خطا در دادهها: {e}")
except Exception as e:
print(f"خطای ناشناخته: {e}")
finally:
print("عملیات تموم شد")
🎬 ؛TerminalTextEffects: انیمیشن متن در ترمینال
🎯 کاربردهای اصلی
۱. ؛CLI ابزارها
• نمایش انیمیشنی پیامها
• نوار پیشرفت متحرک
• افکتهای ورودی/خروجی
۲. اسکریپتهای پایتون
• اضافه کردن جلوههای بصری
• بهبود تجربه کاربری
• نمایش وضعیتهای اجرایی
۳. پروژههای شخصی
• ابزارهای خط فرمان
• بازیهای ترمینالی
• دموهای تعاملی
🚀 نحوه شروع
۱. نصب
pip install terminaltexteffects
from terminaltexteffects import effects
# ایجاد انیمیشن
effects.print_with_effect("Hello World!", effect="fade")
from terminaltexteffects import config
# تنظیم انیمیشن
cfg = config.EffectConfig(
speed=1.0,
color="#FF0000",
curve_type="bezier"
)
from terminaltexteffects import progress
progress.bar(50, "در حال پردازش...")
from terminaltexteffects import effects
effects.typewriter("در حال بارگذاری...")
from terminaltexteffects import effects
effects.fade_in("خوش آمدید!")
🎨 طراحی حرفهای بدون نیاز به فتوشاپ!
با دوره کِنوا یاد بگیر با کمک هوش مصنوعی توی چند دقیقه پوستر، لوگو، رزومه، ویدیو و محتوای شبکههای اجتماعی طراحی کنی.
✅ آموزش از صفر تا حرفهای
✅ پروژههای کاربردی
✅ مناسب تولیدکنندگان محتوا و کسبوکارها
برای ثبت نام اینجا کلیک کن
ایدههایت رو به طراحیهای چشمنواز تبدیل کن!
همراه با:
📍 پشتیبانی تخصصی
📍مدرک معتبر قابل ترجمه
Convert PDF → Excel Sheet 📊
ویدیو آموزش تصویرسازی داده با پایتون در اکسل
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
🐍 دانلود عکس پروفایل اینستاگرام با پایتون
این یه اسکریپت ساده پایتون برای دانلود عکس پروفایل اینستاگرام هست!
📦 کد اسکریپت
import requests
import os
def download_instagram_profile_pic(username, save_path=None):
"""
دانلود عکس پروفایل اینستاگرام
"""
# URL عکس پروفایل
url = f"https://www.instagram.com/{username}/?__a=1"
try:
# درخواست به اینستاگرام
response = requests.get(url, headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
})
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# استخراج لینک عکس پروفایل
profile_pic_url = data['graphql']['user']['profile_pic_url_hd']
# دانلود عکس
image_response = requests.get(profile_pic_url)
# ذخیره عکس
if save_path is None:
save_path = f"{username}_profile.jpg"
with open(save_path, 'wb') as f:
f.write(image_response.content)
print(f"✅ عکس پروفایل {username} با موفقیت دانلود شد!")
print(f"📁 مسیر ذخیره: {save_path}")
else:
print("❌ خطا در دریافت اطلاعات")
except Exception as e:
print(f"❌ خطا: {e}")
# استفاده از اسکریپت
if __name__ == "__main__":
username = input("نام کاربری اینستاگرام: ")
download_instagram_profile_pic(username)
pip install requests
python download_profile_pic.py
نام کاربری اینستاگرام: example_user
instaloader استفاده کنی:import instaloader
L = instaloader.Instaloader()
L.download_profile("example_user", profile_pic_only=True)
دوستان کانال پایتون در پلتفرم بله
خیلی خوشحال میشم عضو بشید و اونجا هم منو همراهی کنید.
منتظرتونم! 🙌
👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
📚 آموزش Rust برای برنامهنویسان پایتون
📌 معرفی
این یه کتاب آنلاین رایگان از مایکروسافت هست که به برنامهنویسان پایتون یاد میده چطور Rust یاد بگیرن. هدف اصلی اینه که تفاوتها و شباهتهای این دو زبان رو نشون بده و مسیر یادگیری رو هموار کنه.
🔗 لینک دسترسی
https://microsoft.github.io/RustTraining/python-book
💡 این دوره برا چه افرادی خوبه :
• برنامهنویسان پایتون که میخوان Rust یاد بگیرن
• کسایی که میخوان کدهای پایتون رو به Rust مهاجرت بدن
• علاقهمندان به یادگیری زبانهای سیستمی
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
💥یه پروژه جالب و کاربردی " ClearCam" : سیستم تشخیص اشیاء در ناحیه مشخص
یه پروژه پایتونی که دوربین مداربسته رو هوشمند میکنه. ناحیهای رو مشخص میکنی، هر چیزی اومد توش، بهت خبر میده.
هر چیزی که وارد ناحیه مشخص شده بشه رو شناسایی میکنه
• به گوشیت نوتیف میفرسته با جزئیات کامل
• از هوش مصنوعی Qwen برای تشخیص دقیقتر استفاده میکنه
💡 مثلا:
یه نفر با هودی وارد ناحیه مشخص شده میشه، سیستم:
1. تشخیص میده که یه نفر اومده
2. مشخصات رو استخراج میکنه (هودی، زمان، مکان)
3. نوتیف به گوشی میفرسته
🚀 چرا خوبه؟
• ساده: نصب و راهاندازی آسان
• کاربردی: برای خونه، محل کار، فروشگاه
• هوشمند: تشخیص دقیق با هوش مصنوعی
• ارزان: نیازی به سختافزار گرون نیست
🔗 لینک
https://github.com/roryclear/clearcam
🆔 @python4all_pro
لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
✔️ دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانالها و گروههایی که لازمتون میشه رو تو یه فولدر گذاشتیم.
⭐️ این فولدر رو به تلگرامتون اضافه کنید، اینجوری دیگه بین انبوه آموزشها و گروهها سردرگم نمیشید و هر سوالی که واسه کامپیوتر و طراحی سایت و برنامه نویسی و شبکه نیاز دارید میتونید بپرسید.
🔹 حتی میتونید جزوهها دانشگاهیتو هم از اینجا بردارید.
📥 با زدن دکمه Add این فولدر به تلگرام شما اضافه میشود. 👇👇
➡️🔗 /channel/addlist/OY3DWMxeyMBjOGE0
140+ Basic Python Programs
🆔 @python4all_pro
لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
☕️ آموزش پایتون برای مبتدیها
منبع : BeginnersBook.com
✨ ویژگیها
• ✅ ساختار منظم و گام به گام
• ✅ مثالهای عملی
• ✅ مناسب مبتدیها
• ✅ استفاده از PyCharm IDE
• ✅ پوشش کامل از پایه تا پیشرفته
🔗 لینک دوره : https://beginnersbook.com/python-tutorial/
🆔 @python4all_pro
لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
📊 کتابخونه ffn — همه چیز برای ترید و تحلیل مالی!
یه کتابخونه پایتونی پیدا کردم که واقعاً دنیای مالی و ترید رو برات راحت میکنه!
🛠️ چیکار میکنه؟
ffn یه مجموعه کامل از ابزارهاست برای:
• 📈 تحلیل دادههای مالی — سهام، ارزهای دیجیتال، ETF
• 📊 محاسبه بازدهی — روزانه، هفتگی، ماهانه
• ⚖️ بهینهسازی سبد سرمایه — پیدا کردن بهترین تخصیص داراییها
• 📉 محاسبه ریسک — انحراف معیار، بتا، آلفا
💡 پروژه عملی: داشبورد بهینهسازی سبد سرمایه
یه ایده پروژه باهاش بسازی:
مرحله ۱: دریافت داده
data = ffn.get('aapl,msft,btc,eth', start='2020-01-01')returns = data.to_returns()
weights = ffn.calc_mean_var_weights(returns)
🤖 یه دستیار هوشمند برای هر دیتا ساینسی!
اگه توی دیتا ساینس کار میکنی و خستهای از کارهای تکراری، این ابزار میتونه زندگیتو تغییر بده!
🎯 داستان چیه؟
یه تیم کامل از AI Agents که کارهای خستهکننده رو ازت میگیرن:
• پاکسازی داده — دیگه دستی تمیز نمیکنی
• آمادهسازی دیتاست — خودکار
• ساخت مدل — با یه دستور
• تحلیل و نتیجهگیری — سریع و دقیق
⚡ چرا این ابزار خاصه؟
۱. سرعت بالا
۱۰ برابر سریعتر از روش دستی!
۲. حریم خصوصی
با Ollama کار میکنه → دیتات روی سرور خارجی نمیره
۳. همهکاره
از پاکسازی تا مدلسازی — همه یه جا
👨💻 برای چه کسایی مناسبه؟
• مبتدیهایی که تازه شروع کردن
• حرفهایهایی که وقتشون Valuableه
• تیمهایی که میخوان سریعتر کار کنن
🔗 مشاهده در GitHub
#AI #DataScience #یادگیری_ماشین #Ollama
🆔 @python4all_pro
لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro