Привет! — Делюсь опытом, пишу на Python и других языках — Создаю ботов и сайты — Парсинг, машинное обучение, big data, щупаю pentesting YouTube: https://www.youtube.com/c/pythontoday Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner
💻 Как проходить собеседование на Python разработчика
Читать полностью…Мечтаете не просто разбираться в управлении данными, а использовать уникальные инструменты для работы с Big Data? Научитесь этому на бесплатном студкемпе Яндекс Образования и ИТМО по дата-инженерии!
🧠 Программа — интенсивная, актуальная, от лидеров индустрии. С 30 июня по 12 июля вы погрузитесь в мир распределённых хранилищ, микросервисной архитектуры, DataOps/MLOps и пайплайнов для сбора, анализа и визуализации данных. А ещё познакомитесь с технологиями, которые используют в крупных компаниях. В общем, получите реальные навыки, которые ценят на рынке!
🏙 Кампус — в самом центре Санкт-Петербурга. Несмотря на то, что студкемп проходит на базе ИТМО, заявки ждут от студентов из любых вузов и регионов России. Проезд и проживание будут оплачены Яндекс Образованием, так что вам останется сосредоточиться на главном — знаниях, опыте и новых возможностях.
🕐 Регистрация — открыта до 4 мая, но подать заявку можно уже сейчас! Если давно хотели пообщаться с топовыми айтишниками и почувствовать, каково это — учиться в одном из ведущих технических вузов, не откладывайте и заполняйте анкету по ссылке.
😱 Кружка вызывающая инсульт жЁпы
На маркетплейсы завезли идеальный пранк — фейковую кружку с якобы пролитым чаем.
Цена вопроса 1200 рублей.
🔥 ОТ ДЖУНА ДО СЕНЬЁРА ЗА 2 ГОДА — МОЙ ПУТЬ В IT.
Привет! Я сеньёр, который прошёл путь от джуна до эксперта за два года. И я делюсь с вами абсолютно всем, что узнал на этом пути. Всё, что работает, всё, что не сработало — и как я из этого сделал выводы.
💻 IT Sharks — это не просто канал с полезными советами. Это реальный опыт, который я прошёл, работая с крупнейшими проектами, получая оферы с зарплатами до 800.000₽ и сталкиваясь с падениями и взлётами.
На канале я делюсь всем этим опытом:
▪️Советы по карьерному росту — что я делал, чтобы попасть в большие компании, и как получать офферы с высокими зарплатами.
▪️Менторство до оффера — буду помогать вам, делиться инсайтами, чтобы вы могли сделать правильные шаги в своём пути.
▪️Процесс прохождения собеседований — лайфхаки, как пройти собеседование, переговоры, как не упасть в цене, и как не бояться ставить амбициозные цели.
Если я прошёл этот путь, то сможете и вы. Но я не буду обещать, что это будет легко. Это путь, который потребует усилий, но результат того стоит.
Подписывайтесь на канал, и я буду делиться с вами всеми фишками, которые помогли мне стать сеньёром.
😳 Нейросеть попросили оживить детские рисунки...
Я лишь добавил музыку, подошло идеально 😁
⌨️ Как правильно работать с виртуальным окружением в Python: venv + pip
Хочешь, чтобы твои проекты были изолированы, чистые и без конфликтов библиотек?
Освой venv
— встроенный инструмент Python для создания виртуального окружения, где каждый проект живёт в своей песочнице. Никакого бардака в глобальной системе!
👨💻 Создание и активация окружения:
python -m venv myenv # Создаём виртуальное окружение
source myenv/bin/activate # Активация на Linux/macOS
myenv\Scripts\activate # Активация на Windows
deactivate # Отключение окружения
rm -r myenv # Удаление на Linux/macOS
rmdir /s myenv # Удаление на Windows
pip install <package> # Установка библиотеки
pip install -U <package> # Обновление
pip uninstall <package> -y # Удаление
pip freeze # Список зависимостей
pip freeze > requirements.txt # Сохраняем в файл
pip install -r requirements.txt # Установка из файла
pip list # Список установленных библиотек
pip show <package> # Инфо о библиотеке
pip check # Поиск конфликтов версий
pip cache purge # Очистка кэша pip
venv/
в .gitignore
, чтобы не пушить окружение в репозиторий. Один`requirements.txt` — и проект можно разворачивать за секунды!📊 Прокачиваем SQL — от базовых основ до продвинутой аналитики!
SQL Academy — платформа, где тебя не будут грузить скучной теорией. Здесь ты реально учишься на практике: решаешь задачи, пишешь запросы, и сразу видишь результат.
Что ждёт внутри:
🖱Интерактивные тренажёры прямо в браузере;
🖱Задачи по реальным кейсам: от продаж до аналитики;
🖱Пошаговое обучение: от базовых SELECT до оконных функций;
🖱Подсказки, разборы и примеры для каждого этапа;
🖱Полностью на русском и БЕСПЛАТНО.
✍️ Подойдёт:
🟢Начинающим, чтобы вкатиться в аналитику;
🟢Разработчикам, чтобы освежить SQL;
🟢Аналитикам и дата-сайентистам — как прокачка на практике.
👨💻 Не просто читай — пробуй, пиши код, анализируй данные, как в боевых проектах.
👍 Сохраняем и учимся БЕСПЛАТНО ТУТ
#doc #sql #database
Модуль OS в Python примеры и объяснение кода на русском
Читать полностью…Поступление в ШАД: даже одна попытка откроет путь к большим возможностям!
Попробовать поступить в Школу анализа данных Яндекса может каждый, кто увлечён Data Science: неважно, учитесь вы в вузе, работаете в IT или просто любите разбираться в сложном. Если вас тянет к задачам, над которыми ломают голову лучшие умы, — попробовать точно стоит!
В ШАДе вас ждёт не просто теория — здесь с первого дня погружаются в практику: осваивают сложные концепции машинного обучения, решают ИИ-задачи, которые вчера казались невозможными, и получают мощный буст для карьеры.
Создавать инновационные решения, продвигать науку, запускать стартапы или делиться опытом — всё это доступно выпускникам ШАДа! Если хотите стать одним из них, не теряйте времени — подайте заявку до 4 мая!
Классные плюшки: обучение бесплатное, а если в вашем городе нет филиала, заниматься можно онлайн. Не упустите шанс: попробуйте поступить и откройте перед собой новые горизонты!
🙃 Доверься мне и... улыбнись!
С добрым утром, хорошего дня! 🫶
🧑🏻💻Хотите писать гибкий и читаемый код на Python? Пора раскрыть скрытые возможности встроенной библиотеки!
На открытом вебинаре 23 апреля в 20:00 мск мы познакомим вас с мощными инструментами стандартной библиотеки Python, которые сэкономят ваше время и помогут писать код без лишних зависимостей. Вы узнаете, как использовать модули, которые оптимизируют работу с данными, текстом и логированием.
Мы поговорим о модулях collections, re и logging — встроенных инструментах, которые делают код компактным и понятным. Это важный шаг к переходу на более высокие позиции в разработке.
⚡️Присоединяйтесь к открытому вебинару и получите скидку на большой курс "Python Developer. Basic": https://otus.pw/Mps7/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
👨💻 Большая шпаргалка по Python с примерами и объяснением
🖱 Ключевые слова
🖱 Встроенные функции с примерами и объяснением
🖱 Операторы
🖱 Контекстный менеджер With
🖱 Конструкция match/case
🖱 Области видимости
🖱 Списки/словари/сеты и т.д.
🖱 Условия и циклы и много чего интересного
📂 Сохраняем
#doc #python #cheatsheet
💻 Telegram OSINT — огромная подборка полезных материалов и инструментов для OSINT в телеграм.
💬 Telegram-боты для сбора информации
💬 Поиск пользователей по никам, именам и телефонам;
💬 Анализ групп, каналов и участников;
💬 Проверка активность аккаунта без авторизации (если данные публичные);
💬 Расширения браузера;
💬 Каталоги каналов;
💬 Образовательные статьи и видео;
💬 Системы пользовательского поиска;
💬 Гугл-Дорки и многое другое.
⚙️ GitHub/Инструкция
#osint #python #soft #github
💻 Как проходить собеседование на Python разработчика
Шпаргалка которая содержит в себе более 150 вопросов и ответов с собеседований по языку программирования Python, на русском.
Сохраняй, пригодится! 👍
#doc #python #cheatsheet
😂 Как размыть лица на фото с помощью Python и OpenCV
Если тебе нужно быстро замазать лица на снимке — вот тебе универсальный скрипт!
Работает на основе каскадов Хаара и добавляет эффект размытия по каждому найденному лицу.
💻 Готовый скрипт:
import cv2
from typing import Tuple
def load_image(path: str) -> cv2.Mat:
"""Загружает изображение с указанного пути."""
image = cv2.imread(path)
if image is None:
raise FileNotFoundError(f"Изображение не найдено: {path}")
return image
def detect_faces(image: cv2.Mat) -> Tuple[Tuple[int, int, int, int], ...]:
"""Находит лица на изображении с помощью каскада Хаара."""
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml"
)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
return tuple(faces)
def blur_faces(image: cv2.Mat, faces: Tuple[Tuple[int, int, int, int], ...]) -> cv2.Mat:
"""Размывает найденные лица на изображении."""
for (x, y, w, h) in faces:
face_roi = image[y:y+h, x:x+w]
blurred = cv2.GaussianBlur(face_roi, (99, 99), 30)
image[y:y+h, x:x+w] = blurred
return image
def save_image(image: cv2.Mat, path: str) -> None:
"""Сохраняет изображение на диск."""
cv2.imwrite(path, image)
if __name__ == "__main__":
input_path = "/home/kali/Coding/TEST/man.png"
output_path = "blurred_faces.jpg"
img = load_image(input_path)
found_faces = detect_faces(img)
print(f"👀 Найдено лиц: {len(found_faces)}")
blurred_img = blur_faces(img, found_faces)
save_image(blurred_img, output_path)
print(f"✅ Сохранено: {output_path}")
🔥 Крутая реализация кнопки подтверждения заказа для твоего проекта
📂 Код на codepen
👇 Готовые исходники в архиве
#soft #code
🔥 Оживляем пиксели по-взрослому!
Lada — умное Python приложение на базе ИИ, предназначенное для восстановления пикселизированных, "взрослых" видео и возвращение картинке былой чёткости 😈
Работать с ним можно как через удобный графический интерфейс, так и прямо из командной строки.
⚠️ Что важно знать:
➡️ Нужна видеокарта Nvidia с поддержкой CUDA;
➡️ Для видео в 1080p потребуется минимум 6–8 ГБ видеопамяти, для 4K — желательно побольше.
➡️ Всё восстановленное видео можно сохранить в отдельный файл — без искажений и артефактов.
⚙️ GitHub/Инструкция
@githubdevs
#python #soft #github
Как создать надёжный софт, который будет работать в любых условиях?
29 апреля в 20:00 МСК на открытом вебинаре вы узнаете, как защитить свой код от проблем, которые могут возникнуть в реальной эксплуатации. Что разберём:
— Как гарантировать отказоустойчивость приложений.
— Подходы к снижению влияния сбоев и ошибок в связанных сервисах.
— Основные приемы и инструменты для создания надежных систем.
Полезно для разработчиков, QA-инженеров и архитекторов.
Открытый урок пройдет в преддверие старта курса «Python Developer. Professional». Все участники получат скидку на обучение.
Регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/G71G/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🤓 Ловкач попытался развести ChatGPT и выпросить нюдсы
Но, нейросеть оказалась не вчера из сервера и обыграла кожаного 😂
ИИ — 1
Кожаный мешок — 0
❓ Как повысить свои навыки в аналитике данных за 90 минут?
Прийти на бесплатный практический урок 28 апреля, где мы расскажем, как эффективно работать с данными с помощью Python и Pandas: как заполнять пропуски, устранять дубликаты и правильно работать с выбросами.
👥 Кому будет полезен вебинар?
- тем, кто только начинает свой путь в Data Science и хочет освоить базовые навыки
- тем, кто работает с данными в электронных таблицах, но хочет перейти на Python и Pandas
- тем, кто сталкивался с ошибками при анализе из-за «мусора» в данных
- тем, кто планирует изучать машинное обучение (ML), где чистота данных критически важна
📍 Зарегистрируйтесь и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://otus.pw/INAg/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
💻 Модуль OS в Python примеры и объяснение кода на русском
💬 Работа с файловой системой;
💬 Переменные окружения;
💬 Работа с путями и создание директорий.
#doc #python #cheatsheet
👨💻 Убираем фон с любой картинки за пару секунд с помощью Python!
Хотите автоматизировать обработку изображений без фотошопа?
Скрипт-проект на базе библиотеки rembg
:
📦 Установка:
pip install rembg
from rembg import remove
def remove_background(input_path: str, output_path: str) -> None:
"""Удаляет фон с изображения и сохраняет результат."""
with open(input_path, 'rb') as input_file:
with open(output_path, 'wb') as output_file:
image_bytes: bytes = input_file.read()
output_bytes: bytes = remove(image_bytes)
output_file.write(output_bytes)
if __name__ == "__main__":
remove_background('input.png', 'output.png')
✍️ Объектно-ориентированное программирование на языке Python на русском
💬 Основы: переменные, типы данных, ввод/вывод, условия, циклы, списки и функции.
💬 Модули и работа с кодом по-взрослому.
💬 Полное погружение в ООП: классы, наследование, перегрузка операторов, абстракции и полиморфизм.
💬 Примеры реальных проектов: от рациональных дробей до полноценной стратегии и игр.
💬 Плюс: задачи для самостоятельного решения, полезные ссылки и ресурсы для развития.
💥 Всё структурировано, без воды, с пошаговыми объяснениями и практикой.
📂 Сохраняем
#python #doc
😲 Имба для контент-мейкеров: Vozo творит магию с видео!
Хотели бы переводить видео на любой язык — без кривой озвучки?
Нейросеть, которая умеет не просто переводить видео на любой язык, но и сохранять ваш оригинальный голос, а ещё подгоняет движения губ под новую озвучку.
Что умеет:
💬 Делает перевод с естественной интонацией — без роботизированного кринжа;
💬 Поддерживает субтитры и может озвучивать текст вручную;
💬 Работает прямо в браузере — никаких установок и танцев с бубном;
💬 Отлично справляется с русским языком — переводит как на него, так и с него.
💬 Можно использовать БЕСПЛАТНО!
Загрузить видео или просто вставить ссылку с YouTube — и готово.
Идеально для блогеров, создателей курсов и всех, кто хочет выйти на новую аудиторию.
👍 Сохраняем и проверяем магию ТУТ
#nn #soft
👨💻 Большая шпаргалка по Python с примерами и объяснением
Читать полностью…Python пришел в телеграм!
Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
🔥 Создаём сайты по текстовому описанию — БЕСПЛАТНО, без знаний кода и лишней возни!
Топ генератор — DeepSite
, который работает на базе нейросети DeepSeek
.
👨💻 Что умеет:
➡️ Пишете простое описание — и через секунды получаете готовый сайт.
➡️ Нейросеть сама пишет HTML-код и стилизует страницу.
➡️ Можно сразу посмотреть результат и скачать проект.
➡️ Бесплатно и без регистрации.
Идеально для тех, кто хочет быстро собрать лендинг, портфолио, сайт-визитку или просто протестировать идею.
👍 Сохраняем и пробуем БЕСПЛАТНО ТУТ
На видео буквально за минуту и промт из 10 слов создал лендинг для автостудии 😲
#nn #soft