1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
klp: Lightweight CLI Viewer for Log Files
https://ift.tt/MC57Yyj
Как использовать потенциометр с Raspberry PI Pico (MicroPython)
https://ift.tt/r5jSRg8
В этом руководстве вы узнаете, как использовать потенциометр с микроконтроллером Raspberry PI Pico. Вы узнаете, как подключить потенциометр для простого соединения и как подготовить код MicroPython для его использования.
Что не так с cProfile в Python
https://ift.tt/1ftcZxG
Некоторое время назад с коллегой обсуждали вопрос профилирования программ на Python. Он сказал, что использует gprof2dot для пост‑обработки данных cProfile, в ответ я высказал мысль, о том, что было бы хорошо использовать более современные средства профилирования. И задумался, а можно ли какие‑то из существующих инструментов приспособить для работы с данными в формате pstat, но которые более удобные и дают больше возможностей для анализа.
Сводка pythonz 29.12.2024 — 05.01.2025
https://ift.tt/KeOWRH1
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
[Видео] Новые инструменты для разр. агентов
https://www.youtube.com/watch?v=7Reld2bpsZI
Мини-воркшоп о том, как решать задачу создания мультиагентных систем в комплексе. Мы пройдем по всему пути создания мультиагентного решения на примере бота техподдержки GigaChat
Pygments - 2.19.1
https://ift.tt/aisJq8u
Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/
Опыт интеграции LLM и классического ML в пет-проект про поиск домашних животных
https://ift.tt/pCSzcBy
AI-решения сейчас повсеместно и я решил не оставаться в стороне: внедрил LLM для фильтрации/кластеризации контента для своего пет-проекта с агрегацией объявлений. В статьей делюсь опытом, шишками и сравнением разных LLM.
SD-WAN упрощённая модель
https://ift.tt/dhm6zrs
Что такое SD-WAN? Это пересылка разных типов IP трафика в разные каналы в зависимости от разных условий. Для лучшего понимания Что такое SD-WAN и как оно работает я создал упрощённую модель в симуляторе eve-ng, включающую 6 виртуальных маршрутизаторов Cisco, протокол BGP между R3 и R4.
Сортировка «Милосердный Сталин»
https://ift.tt/7kghsbK
Merciful Stalin Sort (сортировка «Милосердный Сталин») — это новый алгоритм сортировки, вдохновлённый пресловутым Stalin Sort (сталинской сортировкой).
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Ключевание стоковых изображений с помощью Batch API от OpenAI
- Python и подчёркивание (_)
- Как создать платформер на Pygame
- Видео монтаж путем нейронок и OpenCV
- Когда использовать "raise from None" в Python
- [Видео] Чего ждать от Python в 2025 году — и чем он радовал нас в этом
- [Видео] Туллинг Python-разработчика для тестирования
- annotated-logger - adding metadata to logs
- py-spy: Sampling Profiler for Python Programs
- migrate-to-uv - from Poetry/Pipenv to uv
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/577/
Python: create temporary files and directories in unittest
https://ift.tt/rUuqzNL
Create and manage temporary files and directories in Python tests, with practical tips for unittest and more.
Ключевание стоковых изображений с помощью Batch API от OpenAI
https://ift.tt/W1HJtfI
Атрибутирование изображений – обязательный этап их подготовки для продажи на фотостоках. У каждой работы (фотографии или иллюстрации) должно быть название, описание, ключевые слова, и все это на английском.С ключеванием неплохо справляется ChatGPT. Но пересылать ему картинки по отдельности, а потом копировать атрибуты вручную – слишком долго.
annotated-logger - adding metadata to logs
https://ift.tt/cI5zxCW
When to use "raise from None" in Python
https://ift.tt/MUbV14N
Контекст диалога в pytelegrambotapi
https://ift.tt/M1LAqr3
Контекст в чат-ботах играет ключевую роль в создании удобных и интерактивных взаимодействий с пользователем. Без него бот теряет связь с предыдущими сообщениями, что усложняет диалог. В этой статье мы рассмотрим, как реализовать систему контекстных диалогов на Python с использованием библиотеки telebot.
fastcrud: Async CRUD Operations for FastAPI
https://ift.tt/XahMGlg
Anomaly Detection: How to Find Outliers Using the Grubbs Test
https://ift.tt/Ie56oTd
Используем языковые модели в AI-агентах. Часть 1. Введение в LangChain
https://ift.tt/YFpMayS
LanhChain - фреймворк, предоставляющий обширный и удобный функционал по использованию LLM, он служит для разработки приложений на основе больших языковых моделей, создания AI-агентов, взаимодействия с векторными хранилищами и т.д.
[Видео] Туллинг Python-разработчика для тестирования
https://www.youtube.com/watch?v=IgQ1gL6EXaE
Бывает так, что приходишь на проект, а тестов нет. Или тесты плохо работают, или пока ждёшь их завершения — успеваешь выпить чаю и написать ещё одну фичу, которую опять надо тестировать. Каюсь, таким разработчиком был и я. Как-то раз я написал тесты так, что перестал хотеть их запускать через месяц. Я считаю, так быть не должно. Поэтому расскажу, каким требованиям должны отвечать тесты, какие для этого есть инструменты и как повысить тестируемость вашего кода.
py-spy: Sampling Profiler for Python Programs
https://ift.tt/5TpYBuH
Видео монтаж путем нейронок и OpenCV
https://ift.tt/lepsQUh
Расскажем, как мы пришли к этому решению, перерисовали схемы нейронных сетей в понятной и эстетичной форме, добавили визуализации, чтобы сложные идеи стали нагляднее. Обсудим, как можно было сделать систему гибче, дешевле и создать больше возможностей для экспериментов узнать что творится...
Декларативные конечные автоматы на Python
https://ift.tt/SI0fyup
С конечными автоматами я впервые познакомился во времена своего увлечения геймдевом. В разработке игр все поголовно используют эту абстракцию. Однако, это далеко не единственная их сфера применения. Конечные автоматы повсюду вокруг нас, даже если мы их не замечаем, или не знаем, что это такое. Тикет в jira, транзакция в базе данных, страница регистрации пользователя в соцсети. Всё перечисленное объединяет одно — состояние.
Python и подчёркивание (_)
https://ift.tt/KUENfzc
Подчеркивание (символ _) — играет важную роль в языке Python и используется в очень разных ситуациях: от улучшения читаемости и управления приватными атрибутами до особой функциональности при обработке данных и интернационализации.
Как я гифку с помощью ИИ сжимал
https://ift.tt/xSmwV2N
О том как ИИ помог сделать GUI для подбора FFMPEG параметров.Гифки + FFMPEG + Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental = 🔥. Мой эксперимент по созданию софта для себя
Cowboy Debugging Python Memory Leaks
https://ift.tt/2Ftangb
Debugging Python memory leaks gets a creative twist with objgraph and signal handlers, letting you analyze live systems without constant restarts—perfect for the brave and curious.
Pygments - 2.19.0
https://ift.tt/RCvP3LY
Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/
modelcontextprotocol - implementation of the Model Context Protocol (MCP)
https://ift.tt/jhfkdt8
Explore Python PEPs in a D3 graph
https://ift.tt/YWfFwVe
Symbolic Reference and Hardware Models in Python
https://ift.tt/fbEulqr
Как улучшить влажность в квартире: проверяем на практике
https://ift.tt/3sm7zeV
Холод, сухость и обманутые ожидания. Мы проверили бытовой увлажнитель в реальных условиях и готовы рассказать, почему простые характеристики могут ввести вас в заблуждение.