1946
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш симулятор IT инцидентов: https://incidenta.tech
scrapy - 2.13.3
https://ift.tt/5l8THsg
Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy
Use TorchAudio to Prepare Audio Data for Deep Learning
https://ift.tt/quRp60K
Learn to prepare audio data for deep learning in Python using TorchAudio. Explore how to load, process, and convert speech to spectrograms with PyTorch tools.
Электронный курвиметр
https://ift.tt/J7MnQpP
Идея создания электронного курвиметра возникла в процессе разработки инструментальной выверки вращающейся печи. Для точного измерения диаметров опорных роликов и определения их износа необходимо было создать специальный прибор.Износ роликов, возникающий в результате неправильной работы печи, требует ремонта, который заключается в шлифовке и выравнивании их профиля.
Jaeger v2
https://ift.tt/kHYV6ei
Появилась у меня задача по мониторингу и оценке производительности проекта на микросервисной архитектуре. Для решения был выбран Jaeger. Он давно на рынке, активно развивается (не так давно вышла версия 2, в которой упростилось развертывание и появилась интеграция OpenTelemetry)
Часть 2: Vision Transformer (ViT) — Когда трансформеры научились видеть
https://ift.tt/9PHUCjr
Представьте, что лингвист внезапно стал экспертом по живописи. Именно это произошло в 2020 году, когда архитектура для обработки текста — трансформеры — научилась "видеть" изображения.
Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы
https://ift.tt/QYAVyFC
Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись.
Портирование фреймворка ROOT на архитектуру e2k
https://ift.tt/BIJsROQ
Современная наука невозможна без компьютерных вычислений — от обработки результатов измерений до моделирования процессов. Одним из наиболее широко используемых инструментов для вычислений в ядерной физике и физике высоких энергий является фреймворк ROOT, разрабатываемый в CERN.
Django: hide the development server warning
https://ift.tt/unBrmDa
ㅤ
django-nyt - Notification system for Django
https://ift.tt/M34qw7f
[Видео] The Most Bizarre Software Bugs in History - Mia Bajić
https://ift.tt/B5KxCFH
We've all heard that we should test our software, but what happens when we don't? Sometimes, it leads to strange and unexplainable events.
postgres-mcp - read/write access and performance analysis
https://ift.tt/EiFf3Yu
Peter Bengtsson: Native connection pooling in Django 5 with PostgreSQL
https://ift.tt/VRZ8FC7
Enabling native connection pooling in Django 5 gives me a 5.4x speedup.
Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
https://ift.tt/KoDfws8
Про NER написано немало, но этот материал носит прикладной характер. Статья будет полезна тем, кто интересуется NLP и ищет разные подходы для решения узкопрофильных задач, требующих извлечения сущностей из текста.
«Скайнет» наоборот: как вырастить и обучить ИИ с помощью Дарвин-Гёдель машины для улучшения человеческой демографии
https://ift.tt/AsdBg76
Разрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции.
pexpect: Control Interactive Programs in a Pseudo-Terminal
https://ift.tt/Dcbi7Bj
Generating Video Highlights Using the SmolVLM2 Model
https://ift.tt/rndNTcG
Как я проектирую и разрабатываю реальные расширения для Python на Rust
https://ift.tt/hcdpfXL
Вы, вероятно, уже видели немало статей с заголовками вроде «Python, Rust — производительность, бла-бла-бла…». Печально, но почти все эти статьи демонстрируют лишь самые простые примеры уровня «hello world». В отличие от них, в этой статье я хочу поделиться тем, как я проектирую крупные расширения для реальных проектов и почему принимаю при этом те или иные решения.
Как в Django реализовать заполнение профиля пользователя через Google
https://ift.tt/zWt1VTc
Хотелось бы подчеркнуть, что в обеих статьях рассматривается только один из алгоритмов. Он, на мой взгляд, наиболее понятен для начинающих разработчиков, хотя существуют и другие способы. О них можно узнать из документации Django.
SOAP, WSDL и немножко Python создаём веб-сервис шаг за шагом
https://ift.tt/NBHQMaJ
Практика — лучший способ глубокого понимания теории. Рассмотрим на примере, как работают веб-сервисы с протоколом SOAP, для чего нужен WSDL и как он связан с XML-документом в теле POST-запроса.
Мой набор для Django
https://ift.tt/a674U9s
Обнаружил у себя довольно внушительный набор инструментов, разработанных для Django в разное время и для разных целей. Все инструменты под лицензией LGPL, и почти все так или иначе используются в активных проектах. Возможно, какие-то из них окажутся полезны вам, поэтому хочу рассказать о них в этой - кратко, - и возможно, последующих подробных статьях по каким-то из инструментов отдельно.
Как ChatGPT удалил в нашем чате 555 спам-сообщений с точностью 98,38%
https://ift.tt/q6fu5NL
Небольшой православный телеграм-канал на ~4 тыс. чел., где я состою в числе редакторов, ежедневно атакуют спамеры. Ввиду его тематики к обычному спаму прибавляется еще и разный специфический, о чем я скажу позже. Поэтому без бота-модератора нам не обойтись.Сначала я написала простого бота на aiogram, который фильтровал сообщения по ключевым словам. Но этого оказалось недостаточно... Код на Python, скрины и цифры
Сводка от pythonz 22.06.2025 — 29.06.2025
https://ift.tt/idfh1Rx
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- RFID-метки для программиста: как они устроены и как с ними работать
- Оптимизация асинхронного сервиса на Python
- Простые вещи, которых я не знаю: юнит-тесты
- Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения
- Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
- Как ChatGPT удалил в нашем чате 555 спам-сообщений с точностью 98,38%
- tournaments: Web-Based Tournament Management
- garmin-grafana - Garmin -> InfluxDB -> Grafana
- lxml - 6.0.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/602/
How to Enjoy Debugging in Production - Karen Tracey
https://ift.tt/1YdthM8
Доклад с DjangoCon Europe 2025
garmin-grafana - Garmin -> InfluxDB -> Grafana
https://ift.tt/tmx0coW
Python can run Mojo now
https://ift.tt/QoI6ht1
Возможность запускать язык специализированный на машинное обучение из Python экосистемы
Talk Python to Me: #511: From Notebooks to Production Data Science Systems
https://ift.tt/1TA0Pal
Audio
Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения
https://ift.tt/sFyCViG
Обнаружение дронов (БПЛА) object-detection с использованием ИИ YOLOv12 и компьютерного зрения OpenCV.
Django: Introducing inline-snapshot-django
https://ift.tt/5LFbr2P
ㅤ
lxml - 6.0.0
https://ift.tt/PbIY5ci
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/