1946
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш симулятор IT инцидентов: https://incidenta.tech
Вычисление функции потерь и градиентов в AI переводчике
https://ift.tt/YjIwnD4
Продолжаю цикл статей о том, как устроен переводчик на нейронных сетях изнутри. Статья предоставляет всесторонний обзор вычисления функции потерь в машинном обучении, особенно в контексте моделей последовательностей.
Beyond htmx: building modern Django apps with Alpine AJAX
https://ift.tt/F7nDoxc
Создал ИИ-агента, который решает задачи быстрее, чем я нахожу оправдания
https://ift.tt/7xgVZ2R
Решил собрать своего ИИ-агента за вечер. Перебрал много вариантов, но выделил 3: на LangChain с полной кастомизацией, локально на Ollama + Continue и через no-code. В статье — гайд, как это всё реально работает.
Финансовое моделирование в Python и Excel: мой путь перехода на код
https://ift.tt/bNq1jiH
Финансовое моделирование — это не просто таблички. Это способ прогнозировать, принимать решения и быть на шаг впереди.
Pet-проект: игра Дебаггер на Python с графическим интерфейсом на Tkinter
https://ift.tt/rp5JwR6
Мне хотелось сделать простую игру на IT тематику, поэтому я скопировал игровую механику из игры Сапер и теперь нам нужно отметить все баги на игровом поле или наш код сломается. Статья может быть интересна начинающим разработчикам для изучения чужого опыта и наработки своего или же опытным программистам, которые просто хотят поиграть в игру, а может даже предложить, как еще улучшить архитектуру проекта.
moto: Mock Tests Based on AWS Infrastructure
https://ift.tt/HNMAuvT
How Local Variables Work in Python Bytecode
https://ift.tt/PWxcUaR
To better understand the internals of an interpreter, this article shows you how local variables get stored and how stacks and frames work.
Как собрать Docker-образ, который можно запускать в проде (а не только у себя на ноуте)
https://ift.tt/VIL8xvK
Если ты пишешь Dockerfile, скорее всего, он работает. Но вопрос не в том, работает ли. Вопрос в другом: будет ли он работать через неделю, на другом сервере, в CI/CD, на чужом железе — и будет ли это безопасно?
coverage - 7.9.0
https://ift.tt/nT5U4qj
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Кастомизация Django Admin с django-unfold
https://ift.tt/QWvzBem
Её довольно старое для современных рамок стилизация - не приговор. И делается это буквально в пару кликов, без лишнего .css кода. На который как раз таки гайдов полно. Зачем засорять папку со статическими файлами лишним кодом, если можно сделать это в пару кликов.
Object Detection and Visual Grounding with Qwen 2.5
https://ift.tt/RuCExwH
Django - 5.1.11
https://ift.tt/HTVjDZY
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Django - 4.2.23
https://ift.tt/7e03oJm
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Оптимизация нейронных сетей для AI — переводчика
https://ift.tt/f3ywIli
В этой статье рассматриваются несколько подходов, которые помогают повысить эффективность и качество языковых моделей для перевода. В качестве основы для тренировки моделей мы используем OpenNMT-tf.Мы поговорим о методах, которые способствуют постепенной настройке параметров модели, что может привести к более стабильным процессам обучения.
От кнопки до продакшена: как мы делаем Telegram Mini Apps
https://ift.tt/BR9hfTH
Telegram Mini Apps — это мощный инструмент, который позволяет создавать интерактивные веб-приложения, работающие прямо внутри мессенджера. Они идеально подходят для игр, маркетплейсов, сервисов бронирования и многого другого.В этом туториале мы разберем процесс создания Mini App
Я сделал поисковик хуже Elasticsearch
https://ift.tt/2AvjEQs
В этой статье я хочу поделиться своим стыдом, вызванным попыткой создания библиотеки поиска. В этом стыде и вы можете прочувствовать смирение и осознание того, что реальный качественный поисковый движок, а не создаваемый как хобби-проект, должен делаться для того, чтобы лексический поиск был быстрым.
coverage - 7.9.1
https://ift.tt/awFCmV6
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Schemathesis 4.0
https://ift.tt/z1sEpnk
New major release of a popular API testing framework
Анализ текстовых данных Волков
https://ift.tt/Yp9vACO
О чем говорят волки (речь про осознанную меркантильность)? Анализ текстовых данных открывает уникальную возможность заглянуть за кулисы Осознанной меркантильности. Сделаем частотный анализ, тематическое моделирование, проведем анализ тональности и узнаем, так ли негативно выражаются в сообществе (спойлер: да), а еще построим граф, по которому узнаем, в чем смысл жизни (не сфальсифицировано, клянусь).
Faster Python: Concurrency in async/await and threading
https://ift.tt/wAF7KVD
If you have been coding with Python for a while, especially if you have been using frameworks and libraries such as Fast API and discord.py, then you have probably been using async/await or asyncio.
Data Validation Libraries for Polars (2025 Edition)
https://ift.tt/orNqU9Y
Создание 2D игры на Python
https://ift.tt/qbYigA4
Этот подробный гайд проведет вас шаг за шагом через процесс создания увлекательной игры, используя Python и библиотеку Pygame. Независимо от вашего уровня опыта, мы разберем каждую деталь, чтобы вы могли легко повторить этот проект.
pymongo - 4.13.1
https://ift.tt/bk68KTo
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Python Bytes: #435 Stop with .folders in my ~/
https://ift.tt/HvO57hk
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Система аналитики и презентации данных с учётом ограничений системы F
https://ift.tt/ol0xuqc
В рамках академической деятельности и выполнения курсовых работ, я занимался разработкой системы, которая могла бы из логов формата .txt строить интересную аналитику, на основе которой можно делать определённые выводы по течению процесса.
Django - 5.2.3
https://ift.tt/2l7rUFe
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
aiohttp - 3.12.12
https://ift.tt/Dj2ctwu
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Соединяем физику и лирику. Как я собрал рекомендательную систему для стихов
https://ift.tt/i8mnwOb
Для песен рекомендательные системы есть, для книг — есть, для фильмов — есть, для стихов — нет. Непорядочек 🤔Используя Flask, Jinja2, Sentence-Transformers и sqlite-vec, собрал первый прототип рекомендательной системы для стихов. Для машины измерить в цифрах схожесть двух стихов трудно. А для человека — в самый раз. Прикрутил форму оценки рекомендаций, собрал человеческий фидбек.