1946
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш симулятор IT инцидентов: https://incidenta.tech
AI агенты — клоны сотрудников (часть 3)
https://ift.tt/gb8Jl4w
Итак, я прошел длинный путь создания RAG с нуля, и начал делать AI агентов для нашей компании. По технологиям испробовал:
Год с Dishka: какой он — модный DI-контейнер?
https://ift.tt/1hQoyvm
Я уже год использую хайповый IoC‑контейнер dishka в python-проекте и хочу немного поделиться опытом эксплуатации. Мой проект — движок для городской ночной поисковой игры «Схватка» («Энкаунтер» или «Дозоры»). Проект полностью open source.
SQLAlchemy - 2.0.40
https://ift.tt/k8J0NmG
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Free-threaded Python on GitHub Actions
https://ift.tt/6AFqXZC
GitHub Actions now supports experimental free-threaded CPython!
Talk Python to Me: #498: Algorithms for high performance terminal apps
https://ift.tt/WkxcqI0
Audio
Как мы обучили модель прогноза ранней просрочки: логистическая регрессия vs градиентный бустинг
https://ift.tt/UV15dis
Целевой переменной для новой модели решили взять факт выхода в просрочку, не отнесённую к технической — то есть просрочку свыше 5 дней на горизонте 90 дней. В качестве выборки для разработки модели была собрана статистика по ежемесячным срезам кредитного портфеля за последние 5 лет.
pyparsing - 3.2.3
https://ift.tt/fpDEeqb
Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
Как мы приручали «Торнадо» для опасного производства
https://ift.tt/b93Jnc4
Как отправить робота на автономное патрулирование и научить его «видеть»? Разбираем реальный кейс создания роботизированной системы мониторинга на базе отечественной платформы: выбор оборудования, интеграция ИИ и примеры кода. Делимся опытом, как научить робота собирать данные, обходить препятствия и почему отказались от модной робособаки.
Парсинг с помощью LLM: зачем, как и сколько стоит?
https://ift.tt/1XNrktQ
В этой статье мы поговорим о том, как современные LLM помогают автоматизировать сбор данных с веб‑сайтов и сводят к минимуму рутинную настройку и «подкручивание» парсеров.Что еще вы найдете в этой статье?
smolagents - library for agents
https://ift.tt/WKcsyIh
pyparsing - 3.2.2
https://ift.tt/X5aT4ly
Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
Сводка от pythonz 16.03.2025 — 23.03.2025
https://ift.tt/f5aI9HP
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Производительность интерпретатора Python 3.14 с оптимизацией хвостовых вызовов
- Как мы ускорили ванильную FreeIPA в 20 раз!!! (почти)
- Как мы приручали «Торнадо» для опасного производства
- Парсинг с помощью LLM: зачем, как и сколько стоит?
- Основы Ren'Py: система репутации
- Боремся с токсичными комментариями с помощью ИИ, FastAPI и React
- Как мы искали должников при помощи Pandas
- Плюсы и минусы написания запросов с ORM и на SQL
- RA.Aid - Develop software autonomously
- opendbc: A Python API for Your Car
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/588/
Управление памятью в Python: как язык заботится о ресурсах за вас и когда стоит вмешаться
https://ift.tt/MAegVtL
В этой статье постараемся разобраться, как Python управляет памятью, когда можно довериться автоматике, а когда стоит взять инструменты в свои руки.
Передача данных от ESP32 по Bluetooth LE к Android
https://ift.tt/WOGmsMp
В статье Machine learning на ESP32 мы начали разработку проекта распознавания жестов для ESP32. В данной статье продолжим реализацию подключение и отправку данных по BLE и MQTT с помощью Android-устройства. Хотя ESP 32 может напрямую подключаться к Wi-Fi и MQTT, как, например, показано в статье Платформа с web-камерой на ESP32, мы все же реализуем передачу данных по BLE, руководствуясь выше изложенными соображениями.
Имитатор касаний. Ч3: Программная часть
https://ift.tt/Pt8gqU4
Цифры нажимались как бы сами собой, быстро следуя в чётком порядке. Это было очень круто! Кряк даже пустил слезу от умиления, а енот довольно потирал свои ловкие ручонки.) Наверняка ему не терпится сделать ещё один интересный проект. +++ Проанализировав данные, полученные с помощью обратной разработки в части 1 и части 2, можем прикинуть алгоритм работы имитатора касаний, написать приложение и взломать пароль!
pydoll: Automate Chromium Browsers Without a WebDriver
https://ift.tt/NyDzqcn
pysqlscribe: A SQL Query Builder in Python
https://ift.tt/GTlw1V6
Поиск ликвидных облигаций с использованием Python
https://ift.tt/j8YsaE5
На Московской бирже торгуется более 2500 облигаций, но большая часть из них неликвидна - в стакане почти нет предложений и сделок совершается крайне мало. Это затрудняет покупку и продажу таких бумаг. При этом известные мне публичные сервисы не суммируют объемы торгов за период, поэтому сложно быстро найти облигации с высокой ликвидностью.
Python Bytes: #425 If You Were a Klingon Programmer
https://ift.tt/knjL30A
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Процедурная генерация двухмерной полигональной карты
https://ift.tt/1qEOH0s
Здесь я рассмотрю конкретную задачу по генерации, её решение и опишу ключевые использованные принципы. Пишу эту статью для того, чтобы поделиться идеями и опытом, которых мне не хватало, когда я взялся за дело две недели назад. Я не буду делать полный разбор проекта, а лишь опишу и визуализирую принцип.
Бэктестинг торговых стратегий на Python с помощью Numba. Когда перевод расчетов на GPU действительно оправдан?
https://ift.tt/F9SMev4
Бэктестинг — ключевой процесс в алгоритмической торговле. Он позволяет проверить стратегию на исторических данных, прежде чем запускать её в реальной торговле. Однако, чем больше данных и сложнее логика стратегии, тем дольше времени занимают вычисления.
Talk Python to Me: #497: Outlier Detection with Python
https://ift.tt/UAS1YGp
Audio
kombu - 5.5.1
https://ift.tt/bmNtI2M
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
RA.Aid - Develop software autonomously
https://ift.tt/9XSeGhW
Топ веб‑парсеров и API-сервисов для сбора данных: сравнение скорости, масштабируемости и обхода защит
https://ift.tt/0zqO3xy
Автоматический сбор данных (парсинг, или web scraping) стал неотъемлемой практикой для разработчиков, аналитиков и автоматизаторов. С его помощью получают массовую информацию с сайтов – от цен конкурентов и отзывов до контента соцсетей.
A Python Test-Runner that generates correct code
https://ift.tt/Rg5DXQG
Mask R-CNN 3D
https://ift.tt/zNUABZu
Mask R-CNN 3D – это расширение знаменитой модели Mask R-CNN для работы с трехмерными данными (объёмными изображениями или облаками точек).
Основы Ren'Py: система репутации
https://ift.tt/tglKuAT
В 2024-м я начал разработку приключенческой игры "Азраил, вестник смерти". Будучи инди, я писал сценарий, геймдизайн и код сам. Теперь я хочу поделиться своими наработками, чтобы вам не пришлось писать это заново. В этой заметке выкладываю код системы репутации и гайд по его использованию.
Типовые задачи в Excel: Современные подходы и инструменты
https://ift.tt/H23Kpzo
Python в Excel: сила и удобство в одном инструменте. В статье приведены примеры автоматизации обработки и связывания данных в Excel с помощью Copilot и Python при решении повседневных практических задач.