1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
[Видео] Ускорение обработки данных
https://www.youtube.com/watch?v=4Ip4nyg1AT8
Расскажу про успешный опыт ускорения многопоточного приложения написанного на pandas. Покажу сравнение синтаксиса и производительности polars с другими решениями. Дам полезные советы по миграции
Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 2. Добавляем новые слои
https://ift.tt/E9I6aCK
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. В этой статье мы продолжим реализовывать собственную библиотеку машинного обучения на NumPy!
Telegram-бот-магазин на Python: пошаговый гайд с оплатой, каталогом и админкой (Aiogram 3 + SQLAlchemy 2)
https://ift.tt/NDtPisj
На этот раз мы создадим полноценного Telegram-бота для продажи цифровых товаров с базой данных, которой будем управлять через SQLAlchemy 2, админ-панелью, пользовательской частью и интегрированной оплатой через Юкассу.
coverage - 7.6.10
https://ift.tt/f5ju0xr
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
statsmodels: Statistical Modeling and Econometrics in Python
https://ift.tt/z5iVbqD
Best Shift-Left Testing Tools to Improve Your QA
https://ift.tt/yCJ81hj
Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1
https://ift.tt/bHo6qsV
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. В этой статье мы реализуем собственную библиотеку машинного обучения на NumPy!
SVG-виджеты для tcl/tk. Финальный аккорд. Часть IV
https://ift.tt/hzd0jXH
Реализация проекта «SVG-виджеты для tckl/tk» позволяет устранить одну из главных претензий, предъявляемых к графическому интерфейсу приложений, разрабатываемых с использованием tk - устаревший дизайн виджетов.
django-liveconfigs - управление настройками в django
https://ift.tt/Gdr5sK4
Как добавить кучу настроек для администратора в свой проект на django без дополнительных сервисов feature-toggle и потом в них не потеряться.
pylint - 3.3.3
https://ift.tt/edDkWYF
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Tg бот для IT + автоматизация ИПРО-2 используя MTS Exolve
https://ift.tt/lDtiUP8
Статья написана с целью передачи проекта всем кто ищет информацию по написанию простых ботов, началу работы с docker и github Actions.
Стратегия Келли точно не подведёт
https://ift.tt/anpCwgS
Возможно, вы слышали о финансовой стратегии ставок по методу Келли. Это система, позволяющая оборачивать себе на пользу известную информацию в азартной игре или связанные с ней предубеждения.
Сводка pythonz 15.12.2024 — 22.12.2024
https://ift.tt/WsrMSdI
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Using server-side caching to speed up your applications, save on infra costs, and deliver better UX
https://ift.tt/iO6SgMH
django-tomselect - Autocomplete widgets and views using TomSelect
https://ift.tt/rD54ZWb
[Видео] Самописный PyCharm плагин
https://www.youtube.com/watch?v=akupVAsXvX8
Подход к ведению словаря терминов используемых в коде Python-проекта. Как он может помочь в уменьшении когнитивной нагрузки при чтении кода и помочь новому разработчику быстрее погрузиться в контекст проекта.
[Видео] Итоги года мира Python 2024
https://www.youtube.com/watch?v=3ThZib6k1Hw
Talk Python to Me: #490: Django Ninja
https://ift.tt/T8W4NRm
Audio
htmy: Async, Pure-Python Rendering Engine
https://ift.tt/e698JXt
markitdown: Convert Files and Office Documents to Markdown
https://ift.tt/tkqbs3H
Topological Sort
https://ift.tt/3NJAOPQ
A Directed Acyclic Graph (DAG) is a common data structure used to contain a series of related items that must have certain order or dependency. Topological sorting is used to help find where you might start processing to get in order handling of the items in a DAG.
Царство грибов. Симуляция мицелия на p5py. Битвы гифов. Часть первая
https://ift.tt/A3mRtph
Одни из самых долгоживущих, самых скрытных и самых древних организмов на Земле. Грибы. Существа в скрытом царстве под горой. Они меня всегда увлекали.В 1998 году внимание биологов привлекла гибель деревьев, чьи корни были опутаны грибницей.
Implementing Approximate Nearest Neighbor Search with KD-Trees
https://ift.tt/6PizREt
Стратификация: как не облажаться с A/B тестами
https://ift.tt/lBV4vEJ
Представьте: вы запускаете A/B тест. Цель проста: проверить, работает ли новая кнопка лучше старой. Но тут же возникает мысль: «А вдруг мобильные юзеры и десктопные реагируют по-разному? А что с новыми пользователями? Их мнение ведь явно не равноценное опытным юзерам». Без стратификации результат может быть так себе.
Мэтчинг персонажей. Level Hard
https://ift.tt/li6d8yt
Для всех, кто знаком со свертками, задача мэтчинга персонажейне кажется сверхсложной. На Kaggle есть даже соревнования с подобной задачей и размеченный датасет с персонажами мультсериала Симпсоны.
Матрица ошибок confusion_matrix() в scikit-learn
https://ift.tt/dQBKkEG
Одним из самых наиболее развёрнутых способов оценки качества классификации является применение матрицы ошибок. Матрица ошибок представляет собой квадратную таблицу, в которой отображается количество предсказанных и фактических классов для классификационной модели.
The Real Python Podcast – Episode #232: Exploring Modern Sentiment Analysis Approaches in Python
https://ift.tt/zqYEA7U
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как мы используем разделяемую память в Aqueduct
- Сокращать срок или платёж — раскрываем черный ящик ипотечного калькулятора
- Как сократить время выполнения ресурсоемких задач в Python
- FastAPI и Dependency Injection: правда или вымысел?
- Janus - Unified Multimodal Understanding and Generation Models
- raglite - Retrieval-Augmented Generation (RAG) with PostgreSQL or SQLite
- NumPy 2.2.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/575/
InvenTree - Open Source Inventory Management System
https://ift.tt/EilpjoH
numpy - 2.2.1
https://ift.tt/uo6tE8r
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/