1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Делаем управление конфигами удобным при помощи pydantic_settings
https://ift.tt/d01IJjp
В этой статье научимся использовать модуль pydantic_settings, который позволяет разработчикам легко управлять настройками проекта и загружать их из разных источников, таких как переменные окружения и файлы json, yaml, toml, а также дает доступ к легкой валидации вводимых значений
Talk Python to Me: #488: Multimodal data with LanceDB
https://ift.tt/bZszdme
Audio
ShowUI - One Vision-Language-Action Model for GUI Visual Agent
https://ift.tt/fkWruCH
Customising Pattern Matching Behaviour (In Python)
https://ift.tt/2rhSf61
Большой гайд по миграциям в Django: полезные советы и обход типичных подводных камней
https://ift.tt/WFgsGn0
Эта вторая часть большой статьи по Django-миграциям для начинающих. Разберем фиктивное применение, миграции данных, «сухую проверку» и основные проблемы, которые возникают у начинающих. Также поделюсь полезными советами и подсвечу детали работы.
Книга: «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е изд.»
https://ift.tt/mh5QpsF
Кто никогда не пользовался нейросетями? Появление ChatGPT продемонстрировало невероятный потенциал языковых моделей, побудив программистов и разработчиков исследовать новые возможности. И в книге «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е изд.» содержится подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей.
Python in Visual Studio Code – December 2024 Release
https://ift.tt/dacWvlk
Python-библиотеки, которые упрощают жизнь программиста. Часть 1
https://ift.tt/T1RO409
Сегодня хочу поделиться любимыми Python-библиотеками, которые помогают нам оптимизировать работу. Надеюсь, вам они тоже будут полезны. И конечно, пишите в комментах, чего не хватает в подборке. Возможно, потом сделаю вторую часть, а еще расскажу про фреймворки.
mcp - cтандартизация передачи контекста между LLM
https://ift.tt/lVv7k0g
Как написать Google Calendar на коленке? Обзор FullCallendar
https://ift.tt/di84nrC
На днях мне понадобилось разработать раздел с календарем и задачами, чтобы пользователи могли отслеживать свою деятельность. Увы, но полностью готовых решений я не нашел. API стандартного календаря Google не подходит, так как данные хочу хранить внутри контура проекта.
Python Bytes: #413 python-build-standalone finds a home
https://ift.tt/YDtI28b
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Python⇒Speed: Reducing CO₂ emissions with faster software
https://ift.tt/o8wlL5N
IMPulse — наш взгляд на менеджмент инцидентов
https://ift.tt/NdTELWp
Если ваша компания всё ещё не использует средства для менеджмента инцидентов, а утопает в обычных алертах из Alertmanager'а, эта статья для вас. В статье мы презентуем наше open source решение для работы с алертами.
NLP: когда машины начинают понимать нас (Часть 2)
https://ift.tt/luhgIO3
В мире NLP выбор подходящего языка программирования и инструментов играет ключевую роль в успешной реализации проектов. Одним из наиболее популярных языков для решения задач в этой области является Python. Его простота, читаемость и поддержка мощных библиотек делают его идеальным выбором для разработчиков.
chonkie: no-nonsense RAG chunking library
https://ift.tt/Y7p6Z80
AccessibleDjango - accessibility compliance
https://ift.tt/hwkmMdI
nodezator - A generalist Python node editor
https://ift.tt/c7JFN8m
PyMyFlySpy: отслеживание полёта по бортовым данным
https://ift.tt/g6S7JEb
Это был недолгий перелёт по низкому тарифу без удобств в виде встроенных в подголовники кресел экранов. Здесь же нам потребуется иная, офлайн-стратегия.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Рекурсивные запросы в SQLAlchemy
- С бумаги на цифровую карту: генерация файла, геокодирование адресов
- Делаем управление конфигами удобным при помощи pydantic_settings
- Практика использования парсер-комбинаторов peco и оператора match
- HTTPS for Django Development Environment
- NLP: когда машины начинают понимать нас (Часть 3)
- chonkie: no-nonsense RAG chunking library
- pandera: Statistical Data Testing Library
- numpy - 2.2.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/574/
Рекурсивные запросы в SQLAlchemy
https://ift.tt/5EF1xS8
Когда возникает необходимость работать с иерархической структурой данных, кажется, что решение давно найдено, ведь подобные задачи уже неоднократно решались. Возможно, даже выбран инструмент, например, Python и SQLAlchemy.
[Видео] Новости мира Python за ноябрь 2024
https://www.youtube.com/watch?v=wu08QelxUvk
С бумаги на цифровую карту: генерация файла из таблицы для импорта на карту и геокодирование адресов с помощью Python
https://ift.tt/LrEySVN
Сразу возникает вопрос - кому в 2024 году может понадобиться переносить данные с бумажного носителя на цифровой, ведь большинство данных уже в цифровом виде. Тем не менее есть реальная задача.
pandera: Statistical Data Testing Library
https://ift.tt/jPYOXaV
Как создать свой веб-фреймворк на Python
https://ift.tt/2JRwChB
В этой статье мы создадим свой веб-фреймворк на Python с использованием gunicorn.Он будет легким, иметь базовый функционал. Мы создадим обработчики запросов (views), простую и параметизированную маршрутизацию, Middleware, i18n и l10n, Request/Response, обработку html-шаблонов и генерацию документации.
Когда уверенность становится самонадеянностью: история одной фатальной ошибки
https://ift.tt/Z0z4QR5
Эта история о том, как за один день мой проект стал знаменит на всю компанию, а я получил колоссальный опыт и поседел в свои 21. В статье расскажу, как мы со студентами разработали и усовершенствовали аналог популярной кликер-игры.
FastHealthcheck - Health Check API pattern for FastAPI/Faststream/Litestar
https://ift.tt/XRx390k
Что DevOps-инженеру может предложить Python?
https://ift.tt/mZgNjrJ
В этой статье разберём, для решения каких задач DevOps-специалисты могут использовать Python. Посмотрим на взаимодействие Python с системами контроля версий (CVS), инструментами CI/CD и другими аспектами DevOps.
3D Gaussian Splatting vs NeRF: The End Game of 3D Reconstruction?
https://ift.tt/y9uO4rk
NLP: когда машины начинают понимать нас (Часть 3)
https://ift.tt/68rGue3
В этой статье мы продолжим изучение NLP и перейдем к более продвинутым темам, которые являются главными для построения современных приложений и моделей в области обработки естественного языка. А также создадим и обучим модели самостоятельно, используя TensorFlow/Keras и PyTorch.
Получение информации о системе с помощью Python
https://ift.tt/3NrkWRZ
Часто сталкиваюсь с ситуацией, когда нужно быстро получить информацию о системе — будь то для проверки после внесения изменений, для поиска узких мест в производительности или для составления отчёта. В этой статье я поделюсь своим опытом и покажу, как с помощью Python можно легко и эффективно получать данные о системе.