Telegram-канал prorobots - PROrobots: Unsorted - каталог телеграмм

PROrobots

18 October 2024 16:02

Привет, эксперты!

Tesla попалась на том, что использовала людей для удаленного управления прототипами роботов Optimus на презентации «We, Robot». Там прототипы Optimus передвигались (якобы) без внешнего управления с помощью искусственного интеллекта.

Маск заявил, что робот будет стоить от 20 до 30 тысяч долларов за штуку: «он может быть учителем, нянчить ваших детей, выгуливать вашу собаку, стричь ваш газон, ходить за продуктами, просто быть вашим другом, подавать напитки. Он сделает все, что вы придумаете». О том, плохо это или хорошо, специально для «Грустного Киберпанка» порассуждала редакция канала «Про tech и этих».

Использование людей (как пишет Bloomberg) ставит под сомнение возможности и готовность продукта к выходу на рынок. А он, по словам Маска, должен стать «крупнейшим продуктом из когда-либо существовавших».

В последние годы мы много раз наблюдали, как представлявшиеся прорывом роботы и на деле оказывались горсткой отвечающих на запросы индусов. Поэтому еще один такой кейс мало кого удивит.

Ну, например:

1. Магазины Just Walk Out от Amazon работали так: на входе покупатель сканировал QR-код, набирал продукты и уходил, получив чек на выходе. Работал такой концепт с 2016 года через сложную систему из камер, сканеров и искусственного интеллекта. Когда магазины закрыли, в релизе упомянули, что Amazon полагался на «более 1000 человек из Индии, которые смотрели и маркировали видео». На деле было так: ИИ составлял список покупок, но его работу приходилось проверять. Если автоматика не была на 100% уверена в правильности распознавания продуктов, она отправляла материалы на проверку живому человеку. А он решал, правильно ИИ отработал в конкретном случае или нет. Почти все нейросервисы требуют контролера, который будет проверять, что ИИ отработал корректно.

2. В 2014 году стартап x.ai запустил виртуального помощника «Эми», который якобы использовал ИИ для управления встречами и расписанием. В 2016 году стало известно, что за многими задачами нейронки стояли люди. Компания долго умудрялась поддерживать иллюзию, что ее продукт все функции выполнял автоматизированно, поэтому случился скандал.

3. В 2019 году всплыло, что Apple и Google использовали людей, чтобы слушать голосовые запросы пользователей. Сотрудники анализировали данные, что ставило под сомнение полную автоматизацию ИИ, обещанную в их продуктах, да еще и подняло вопросы о конфиденциальности данных.

Почему компании идут на это? В кремниевой долине есть такое понятние: «Fake it till u make it» — имитируй, пока не получится.

Чтобы разработать успешную ИИ-систему, компаниям нужно понимать, как люди взаимодействуют с продуктом, какие задачи наиболее востребованы и какие алгоритмы требуют доработки. Так бизнес быстрее собирает данные, корректирует свои модели и проводит тесты, параллельно улучшая ИИ. А еще слово «ИИ» добавляет 100 очков к виральности и 10000% стоимости продукта.

Разработка полнофункциональных ИИ-систем требует огромных вложений и очень растянута во времени. И даже Tesla или Amazon должны резать косты. Для Tesla это временное решение, позволяющее быстрее зарелизить проект.

Даже если технология еще не готова, компании будут создавать иллюзию прогресса, предлагая под видом ИИ услуги, выполняемые людьми. Потому что именно это хотят видеть инвесторы.

Компании используют такой подход, чтобы избежать ранних критических ошибок и защитить себя от давления рынка. Выпускай они недоработанный ИИ, это ударило бы по их репутации и снизило доверие потребителей.

Вместо этого они предпочитают симулировать технологии, опираясь на людей, пока не смогут довести систему до нужного уровня.

Плохо ли это? Компании, которые прибегают к такой махинации, выигрывают время и привлекают финансирование. Хоть разоблачение и может им навредить, они рискуют ради краткосрочной выгоды и долгосрочного роста.