29243
@alloadv تبلیغات ادمین : @maryam3771
یک ویدیوی خیلی خوب برای جونیور ها و کسایی که میخوان تازه وارد فیلد مهندسی نرم افزار بشن و با تغییرات مدل های LLM و افزایش سرعت در توسعه چطور یادگیری رو شروع کنن و چه مراحلی رو طی کنن تا بتونن وارد بازار کار بشن و پیشرفت بکنن.
https://www.youtube.com/watch?v=2Tub-iqKP4Q
🆔 @programmers_street
کمپانی Anthropic تو پیج یوتیوبش محتوای آموزشی بی نظیر و به روزی درباره ی هوشمصنوعی ( ساخت ایجنتهای Claude , VibeCoding و ... ) به صورت رایگان منتشر میکنه و هر چند وقت یه بار هم ویدیو های جدید اضافه می کنن ؛ پیشنهاد میکنم استفاده کنید
https://youtube.com/playlist?list=PLf2m23nhTg1NxGVFS4ktbFfAVy3Dz2kPd&si=ZUgRg2r9m85uqGVe
🆔 @programmers_street
The Model Context Protocol, or MCP, has changed how LLMs connect with data and tools.
It can expose data as resources, provide actions through tools, and define prompts that guide how the model interacts with data or users.
In this guide, freecodecamp teaches you how to build your own MCP server using the FastMCP Python framework.
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-your-first-mcp-server-using-fastmcp/
🆔 @programmers_street
When you build an app, you may want to get it out there so the world can see it.
This means you'll need to deploy it - which can sound like a daunting process.
In this course, Kerollos teaches you how to deploy your apps using various popular tools.
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-deploy-a-web-app/
🆔 @programmers_street
🔥کمپانی OpenAi یک دایکیومنت بسیار ارزنده معرفی کرده به عنوان Building an AI-native engineering team
در این سند، راهکارهای قابل اجرا ارائه شده است تا رهبران مهندسی بتوانند از همین امروز فرایند ساخت تیمها و فرآیندهای بومی هوش مصنوعی (AI-native) را آغاز کنند
نسخه فارسی :
https://xpoury4.github.io/ai-native-engineering-persian/
نسخه اصلی :
https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/building-an-ai-native-engineering-team.pdf
لینک گیتهاب برای دانلود :
https://github.com/xPOURY4/ai-native-engineering-persian
🆔 @programmers_street
50+ animated React and Tailwind templates
https://github.com/DarkInventor/easy-ui/
🆔 @programmers_street
Generate prompts from any image on the web
https://github.com/pingan8787/image2prompt/
🆔 @programmers_street
AI agent for browser automation
🔗 https://github.com/normal-computing/fuji-web/
🆔 @programmers_street
📘 Python: Beginner's Guide to Artificial Intelligence
🆔 @Programming4all_0to100
📘Transformers for Natural Language Processing (2021)
The book takes you through NLP with Python and examines various eminent models and datasets within the transformer architecture created by pioneers such as Google, Facebook, Microsoft, OpenAI, and Hugging Face.
The book trains you in three stages. The first stage introduces you to transformer architectures, starting with the original transformer, before moving on to RoBERTa, BERT, and DistilBERT models. You will discover training methods for smaller transformers that can outperform GPT-3 in some cases. In the second stage, you will apply transformers for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG). Finally, the third stage will help you grasp advanced language understanding techniques such as optimizing social network datasets and fake news identification.
🆔 @Programming4all_0to100
📘Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques (2020)
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #یادگیری_ماشین
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
🔹آموزش برنامه نویسی وب سایت های پویا با Asp.Net mvc به همراه پروژه عملی
#طراحی_سایت #Asp_Net
🆔 @Max_Academy
Mastering Large Datasets with Python
▪️About the book:
Mastering Large Datasets with Python teaches you to write code that can handle datasets of any size. You’ll start with laptop-sized datasets that teach you to parallelize data analysis by breaking large tasks into smaller ones that can run simultaneously. You’ll then scale those same programs to industrial-sized datasets on a cluster of cloud servers. With the map and reduce paradigm firmly in place, you’ll explore tools like Hadoop and PySpark to efficiently process massive distributed datasets, speed up decision-making with machine learning, and simplify your data storage with AWS S3.
▪️What's inside:
• An introduction to the map and reduce paradigm
• Parallelization with the multiprocessing module and pathos framework
• Hadoop and Spark for distributed computing
• Running AWS jobs to process large datasets
▪️About the reader:
For Python programmers who need to work faster with more data.
🆔 @Programming4all_0to100
Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js
▪️About the Book:
In Deep Learning with JavaScript, you’ll learn to use TensorFlow.js to build deep learning models that run directly in the browser. This fast-paced book, written by Google engineers, is practical, engaging, and easy to follow. Through diverse examples featuring text analysis, speech processing, image recognition, and self-learning game AI, you’ll master all the basics of deep learning and explore advanced concepts, like retraining existing models for transfer learning and image generation.
▪️What's inside :
• Image and language processing in the browser
• Tuning ML models with client-side data
• Text and image creation with generative deep learning
• Source code samples to test and modify
▪️About the Reader :
For JavaScript programmers interested in deep learning.
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#تنسورفلو #یادگیری_عمیق #جاوااسکریپت
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
📘Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python
🆔 @Programming4all_0to100
سایت System Design یکی از بهترین منابع برای فهم طراحی سیستمهای بزرگیه که هر روز استفاده میکنیم.
خودم تقریبا هر روز یکی از مطالبش رو میخونم و واقعا دید خوبی برای پیادهسازی نرمافزار میده؛
از WhatsApp و YouTube تا Instagram و Redis و ...
https://newsletter.systemdesign.one/
🆔 @programmers_street
This repository turns claude into your most powerful productivity tool
https://www.opensourceprojects.dev/post/fe1badc0-8db4-45cf-aaac-4e1eb4b47dc5
🆔 @programmers_street
با این ابزار اپن سورس میتونید با نوشتن یه دستور ( به زبان انگلیسی ) هر وبسایتی رو اسکرپ کنید و داده هاش رو استخراج کنید
چجوری ازش استفاده کنیم؟
لینک سایت رو بهش بدید و با یه دستور بهش یگید دنبال چه داده ای هستید به کمک مدلهای زبانی سایت رو میفهمه و داده ها رو در قالی CSV , JSON یا API ارائه میده داده ها قابل شخصی سازی و استفاده در پروژه است
https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai
https://scrapegraphai.com/
🆔 @programmers_street
📂 GitZip: دانلود انتخابی از مخازن گیتهاب!
پروژه GitZip یک ابزار مبتنی بر وب است که به شما امکان میدهد به صورت انتخابی و بدون دانلود کل مخزن، فایلها و پوشههای خاصی را از گیتهاب دانلود کنید.
این ابزار زمان و پهنای باند شما را به طور چشمگیری ذخیره میکند.
⚡️ ویژگیهای برجسته
* دانلود هوشمند بخشهای خاص از مخازن بزرگ:
با استفاده از GitZip میتوانید تنها فایلها یا پوشههای مورد نیاز خود را از یک مخزن عظیم انتخاب و دانلود کنید، بدون اینکه مجبور باشید کل پروژه (که ممکن است صدها مگابایت باشد) را دانلود کنید.
* رابط کاربری ساده و یکپارچه با گیتهاب:
این ابزار معمولاً به صورت یک افزونه مرورگر یا سرویس تحت وب ارائه میشود که مستقیماً در صفحه مخزن گیتهاب ادغام میشود و امکان انتخاب گرافیکی فایلها را فراهم میکند.
https://gitzip.org
🧩 نصب افزونه کروم
🆔 @programmers_street
You may have heard of "vibe coding" - it's when you give instructions to the LLM and let it do the heavy lifting.
So how well does this work? And is it good enough for production code?
In this article, freecodecamp discusses how AI-assisted coding works, why code reviews are as important as ever, and more.
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-vibe-coding-effectively-as-a-dev/
🆔 @programmers_street
As you improve your coding skills, you'll want to learn how to write Clean Code.
This means writing code that's readable, clear, and well-organized - and that anyone can understand.
In this quick guide, Nitin shares some simple tips to help you write cleaner, more maintainable code.
https://www.freecodecamp.org/news/tips-for-writing-clean-code/
🆔 @programmers_street
Large Language Models, or LLMs, are powerful - but they can get expensive to run.
This has given rise to a new breed of language model: the Small Language Model
In this guide , freecodecamp Explains how SLMs work, when and why they're useful, how to fine-tune them, and more.
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-cut-ai-costs-without-losing-capability-the-rise-of-small-llms/
🆔 @programmers_street
As a software developer, you should know how to work with databases.
And if you need to learn the basics or brush up on your skills, this course is for you.
It covers client & network layers, execution management, storage engines, indexing, & lots more.
https://www.freecodecamp.org/news/learn-databases-in-depth/
🆔 @programmers_street
Transformers for Natural Language Processing (2021)
▪️What you will learn
Use the latest pretrained transformer models
Grasp the workings of the original Transformer, GPT-2, BERT, T5, and other transformer models
Create language understanding Python programs using concepts that outperform classical deep learning models
Use a variety of NLP platforms, including Hugging Face, Trax, and AllenNLP
Apply Python, TensorFlow, and Keras programs to sentiment analysis, text summarization, speech recognition, machine translations, and more
Measure the productivity of key transformers to define their scope, potential, and limits in production
▪️Who this book is for
Since the book does not teach basic programming, you must be familiar with neural networks, Python, PyTorch, and TensorFlow in order to learn their implementation with Transformers.
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #پردازش_زبان_طبیعی
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید👇
🆔 @Programming4all_0to100
🔹آموزش پروژه محور WDF به زبان سی شارپ ( نرم افزار مدیریت فروشگاه )
مدرس: دکتر رضا مشایخی
‼️برای مشاهده آموزشهای بیشتر هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#فروشگاه_اینترنتی #سی_شارپ
🆔 @Max_Academy
📘Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques (2020)
🆔 @Programming4all_0to100
#خبر_مهم
‼️ آخرین مهلت استفاده از تخفیف95 % و شرکت درجشنواره میلیونی
🎁 تخفیف 95 درصدی دوره های کسب درآمد
♨️کسب درآمد دلاری از یوتیوب
👉 https://b2n.ir/558773
♨️بازگردانی پیج های هک شده اینستاگرام
👉 https://b2n.ir/354383
♨️ کسب درآمد از امنیت باگ بانتی
👉 https://b2n.ir/623611
♨️ آموزش جامع تولید محتوا
👉 https://b2n.ir/r70377
♨️کسب درآمد از طراحی سایت
👉 https://b2n.ir/132488
♨️ صفحه آرایی با ادوبی ایندیزاین
👉 https://b2n.ir/r15538
♨️آموزش فتوشاپ در عکاسی
👉 https://b2n.ir/816847
♨️ آموزش افترافکت ( ویژه بازار کار )
👉 https://b2n.ir/366992
♨️ آموزش ایلاستریتور ( پیشرفته )
👉 https://b2n.ir/w49932
♨️ انیمیشن سازی ( پیشرفته )
👉 https://b2n.ir/239776
➕ آموزش پایتون
👉👉 https://b2n.ir/042082
📘Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code
Author(s): John T. Wolohan
Publisher: Manning, Year: 2020
Description:
Modern data science solutions need to be clean, easy to read, and scalable. In Mastering Large Datasets with Python, author J.T. Wolohan teaches you how to take a small project and scale it up using a functionally influenced approach to Python coding. You’ll explore methods and built-in Python tools that lend themselves to clarity and scalability, like the high-performing parallelism method, as well as distributed technologies that allow for high data throughput. The abundant hands-on exercises in this practical tutorial will lock in these essential skills for any large-scale data science project.
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #علم_داده
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
📘Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js
▪️Author(s): Shanqing Cai, Stan Bileschi, Eric Nielsen
Publisher: Manning Publications, Year: 2020
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#تنسورفلو #یادگیری_عمیق #جاوااسکریپت
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python
🆔 @Programming4all_0to100