Разработчик из Индии набросил на вентилятор написал в Reddit, мол, после пяти лет в мобильной разработке предпочтительнее переходить в веб- или бэкенд-разработку. Говорит, что в мобильный разработке нет возможностей для роста и единственный путь — переходить в управление. В общем, обсуждение продолжается, а нам интересно узнать ваше мнение. Есть рациональное зерно в его словах?
📜👆 Руки прочь: автоматизация ручных задач с помощью GitHub Actions
Из этой статьи вы узнаете, как синхронизировать отдельные кодовые базы с помощью GitHub Actions на примере репозитория с открытым исходным кодом.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
🤖 Дедубликация: как OpenAI и FastAPI спасут Habr от дублей
В статье рассказывается о том, как модели OpenAI помогают в задаче дедубликации текстов и similarity search. Рассмотрены различные подходы к решению проблемы: от концепции MinHash до реализации на эмбеддингах современных трансформенных моделей. В статье также описан пример создания микросервиса на FastAPI для поиска дубликатов постов.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Команда GitHub подготовила традиционный обзор на некоторые из самых интересных функций и изменений Git, представленных в новой версии.
🔗Читать
🖥 Год работы с Kubernetes в России: самое больное в работе с технологией
Присоединяйтесь к VK Kubernetes Conf. В программе вас ждет ряд докладов, которые будут полезны и для разработчиков, и для инфраструктурных специалистов, для DevOps и ИБ. Например, вы узнаете:
▪️ как готовить сетевую защиту Kubernetes и учесть российские стандарты?
▪️ так ли стабилен GitOps или есть подводные камни?
▪️ eBPF, WebAssembly, SBOM, OpenTelemetry, Oh my… — как подготовиться к наступлению новых технологий в безопасности и мониторинге?
Конференция пройдет в гибридном формате уже 21 марта в 13:00. Офлайн-участников ждет After-party, где они смогут познакомиться с сообществом, обменяться опытом, найти новые интересные проекты для работы и просто пообщаться в неформальной обстановке.
🔗Регистрация
Это #партнерский пост
#хочу_спросить
Задавайте любые вопросы о программировании и получайте ответы от пользователей. В комментариях под постом укажите #язык, #стек и/или #библиотеку, по которым задаете вопрос.
А можно ведь и работу свою любить, и программирование, и даже инженерные стандарты ценить. Не так ли?
Читать полностью…Если вам интересно то, что делает Кирилл, ловите ссылки на все его выступления, статьи, подкасты и многое другое.
https://mokevnin.github.io/
👨💻 5 причин перейти на Go в 2023 году
Рассказываем, чем хорош Go и его особенности: вы сможете сравнить его с вашим текущим инструментарием языков или рассмотреть в качестве первого инструмента в 2023 году.
👨💻 Зачем учить Go, когда есть Python, Java и C/C++?
Go идеален как второй язык и вот почему:
● Активно набирает обороты: 107 тысяч звезд на Github.
● Простой синтаксис и чистый код.
● Обеспечит прибавку к зарплате: зарплатный пакет Go-разработчика зависит от уровня его экспертности и на сегодняшний день в среднем варьируется от 70 000 – 250 000 рублей в месяц.
❓ Хочу перейти со своего стека на Go. Будет трудно?
Go не похож на другие языки: впервые столкнувшись с ним, разработчики нередко испытывают кодовый дискомфорт. Однако помощь опытного Go-эксперта избавит вас от неудобных синтаксических барьеров и поможет вам получить навыки разработки и решения практических задач вне зависимости от вашего прошлого технологического стека.
📖 Я знаком с Go. Будет ли профит от курса?
Тем, кто уже знаком с языком, курс поможет систематизировать, освежить базовые знания и повысить уровень мастерства.
Oк, что включает в себя курс?
➡️ Как стать Go-разработчиком, читайте в нашей статье
➡️ Курс Golang Developer. Professional на сайте школы
🎙 Серия «Как мы попали в IT» продолжается. В новом видео про свой путь рассказывает Кирилл Мокевнин.
Кирилл всегда был уважаемым человеком в айти индустрии, хотя выбрал путь, где репутацию сохранить непросто. Он один из пионеров онлайн-образования. Но когда другие школы вложились в агрессивный маркетинг и абсолютное всеобъемлющее засасывание рынка — Кирилл продолжал сам разрабатывать свои курсы и сохранять их высокое качество.
Его школу Hexlet всегда котировали профессионалы, но не всегда знали новички и вайтишники. Сейчас популярность растет, и слава богу, не в ущерб качеству.
Но это сейчас. А когда-то давно Кирилл и сам был простым начинающим разработчиком из Ульяновска и проделывал большой и сложный путь к своим знаниям и достижениям. О своих первых шагах он и рассказывает.
📺Смотреть
🗺prettymaps — легковесный Python-инструмент для рисования красивых карт из данных OpenStreetMap. Основан на библиотеках osmnx, matplotlib и shapely.
https://github.com/marceloprates/prettymaps
Мы ищем бэкенд-разработчиков сразу в несколько сервисов и команд!
Вакансий много — можно выбрать, чем интереснее вам было бы заниматься. Вот несколько задач из них:
👉 разработка быстрорастущей real-time распределённой файловой системы в Яндекс Диске;
👉 разработка сервиса data plane — программного маршрутизатора и балансировщика нагрузки в Yandex Cloud (CloudGate);
👉 задачи по массовому обслуживанию виртуальных машин: расселение, эвакуация и оптимизация использования кластеров — для Yandex Cloud (API Compute);
👉 разработка новых способов борьбы с вредоносными сообщениями и подготовка входных данных для машинного обучения в Спамооборону;
👉 проектирование фреймворка с учётом eBFP для внутреннего инфраструктурного контейнерного облака.
➡️ Посмотреть все вакансии
🤖Что крутится под капотом у языковых моделей? Каким образом они эволюционировали до текущих (местами поразительных) способностей? Почему взрывная популярность чат‑бота ChatGPT стала полным сюрпризом даже для его создателей? Ответы на эти и другие вопросы под катом.👇
Читать
Краткая история языков программирования от Alex Xu
Расскажите, какие ЯП вы изучали? С какого начинали и на каком пишете сейчас?🔽
Наверняка вы уже слышали о новой языковой модели, которая лежит в основе ChatGPT. Она стала умнее и способна понимать не только текст, но и изображения. Но что эта новость значит для разработчиков? Какие у GPT-4 возможности и ограничения? Разбираемся.👇
🌐 Смотреть
🎙Подкаст «Доктор Кот»: Можно ли попасть в IT после 30 лет, не сгореть и выдержать конкуренцию. Выпуск для тех, кто думает, что опоздал в уходящий поезд айти из-за возраста.
Кажется, что с молодыми студентами конкуренцию выдержать невозможно, потому что у них бесконечность свободного времени и никакой ответственности. И что вообще поздно начинать, потому что мозг якобы стареет, не такой пластичный и усвоению новых знаний не готов.
А в индустрию, говорят, вкатываться надо быстро, и для этого надо моментально выучить огромнейший пласт сложнейших вещей. А потом еще и всю жизнь ударными темпами поддерживать их актуальность.
Что якобы к айти надо быть предрасположенным, и если говорить научился раньше чем писать код — то нечего и соваться.
Очень многое из этого миф, и выглядит страшнее, чем в реальности. Ведущие подкаста разбираются в историях людей, кто впервые попробовал войти в айти после 30 — и стараются поддержать.
🌐 Смотреть
One Day Offer для Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts от Сбера: пройти все этапы отбора и стать частью команды по работе с данными крупнейшего банка страны всего за один день 🚀
Главная задача будущих специалистов — создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Работать предстоит в лабораторном кластере с большим разнообразием возможностей, данных и ПО или на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU.
Как понять, что вам нужно на One Day Offer от Сбера:
✔️ Вы — Data Scientist, Data Engineer или Data Analyst с опытом работы от 1 года.
✔️ У вас высшее образование: техническое/экономическое/математическое или по направлению «прикладная информатика».
✔️ Вы хотите работать над масштабными и интересными проектами, разрабатывая решения для различных направлений Сбера.
One Day Offer для Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts состоится 18 марта — вы еще успеваете зарегистрироваться по ссылке и подготовиться к интервью 👌
⚡️Честный рейтинг языков программирования за 2023 год. Честный — потому что анализирует сразу несколько источников.
https://plrank.com/
🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
Научимся извлекать данные из статического и динамического контента с помощью регулярных выражений, XPath, BeautifulSoup, MechanicalSoup и Selenium. В конце статьи – код 10 скриптов для скрапинга данных и изображений с Wikipedia, Habr, LiveLib, IMDb и TIOBE.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
🎙 Podlodka Podcast: Функциональная архитектура
Многие слышали такие понятия, как SOLID, Clean Architecture, «слоистая модель» и другие, без которых не обходится ни один спор об архитектуре.
Но все эти термины родились в процессе эволюции объектно-ориентированных подходов. Что это время происходит с архитектурой в функциональном мире, разбираются ведущие подкаста вместе с Александром Граниным.
Apple Подкасты | Google Подкасты | Яндекс Музыка
Библиотека предоставляет удобный API для запуска Docker-контейнеров и позволяет разработчикам программно определять контейнеры, которые следует запускать как часть теста, и очищать эти ресурсы после завершения теста. На текущий момент поддерживается в Java, Go, .NET, Python, Node.js, Rust и Haskell.
https://www.testcontainers.org/
Пока мы с вами вчера писали Pac-Man, в США обанкротился Silicon Valley Bank, главный банк техно-стартаперов Кремниевой долины. Кстати, Маск подумывает купить его и сделать электронным банком.
Под катом — краткое объяснение сложившейся ситуации.
🔗 Читать
До недавнего времени поиск по сайту GitHub Docs был in-memory решением. Хотя это была отличная отправная точка, в конечном итоге команде понадобилось решение, которое соответствовало бы растущим потребностям.
Было принято решение внедрить Elasticsearch. В статье Peter Bengtsson рассказывает, как работает реализация и как вы можете произвести впечатление на пользователей с помощью поиска по сайту, делая то же самое.
🔗 Читать
🫡 Начало выходных: выключаем рабочие, включаем домашние компьютеры и программируем отдыхаем.
📺 Смотреть
Хабр при поддержке облачного провайдера #CloudMTS подвел итоги сезона Kubernetes – конкурса публикаций о Kubernetes, виртуализации, системном администрировании и DevOps-практиках. Вот подборка полезных постов, наиболее высоко оцененных читателями Хабра:
1. Не куб, а кубик: Kubernetes для не-highload
В этом посте рассказывается, какие задачи Kubernetes может решать в небольших компаниях. Полезно для тех, кому нужны некоторые возможности kubernetes, но без лютого хайлоада, катастрофоустойчивости и SLA с девятками после запятой.
2. Мониторинг межсервисного взаимодействия Kubernetes с помощью протокола netflow
Автор поделился опытом, как на основе Netflow сделать карту взаимодействия сервисов в Kubernetes, которая строит красивые дашборды и автоматически обновляется. Пригодится тем, кто хочет знать, какие приложения кластера куда обращаются, как часто, и какую нагрузку создают эти обращения.
3. Миграция приложения из OpenShift в «ванильный» Kubernetes
В посте рассмотрен пример переезда приложения из OpenShift в «ванильный» кластер Kubernetes. В конце приведена таблица соответствия примитивов OpenShift и Kubernetes — с информацией о том, какие из этих примитивов требуют замены, а какие нет. Полезно тем, кто ищет альтернативные решения для управления контейнерами.
🤖 ChatGPT и Notion AI: что лежит в основе нейронок
Обсудим принципы создания нейронных сетей на примере перцептрона — одного из простейших бинарных классификаторов, который отделяет два класса друг от друга.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
☕️🛣 Дорожная карта тестировщика в 2023 году
Расскажем, что и в какой последовательности нужно изучить, чтобы стать тестировщиком и найти первую работу.
🧪 Учился самостоятельно, искал работу тестировщиком, но никуда не берут. Что делать?
Идти на курсы с гарантией трудоустройства.
💼 Гарантированное трудоустройство? А такое бывает?
Да, бывает. Например, в договоре школы Kata Academy зафиксированы все гарантии и без всяких звездочек прописано, что если их выпускник не найдет работу по специальности, то студент ничего не платит за обучение. Таким образом, Kata наравне со студентом берет на себя риски и заинтересована не только в том, чтобы довести обучение до конца, но и успешно трудоустроить выпускника, ведь доход школы напрямую зависит от зарплаты студента, так как он платит Kata определенный процент от своего заработка.
👶 Курс подойдет для полных новичков?
Да, курс рассчитан на новичков. Через 3 месяца сможете устроиться на первую работу в IT.
🚀 Как-то слишком быстро. В чем подвох?
Kata исходит из того, что студент мотивирован найти работу и готов пахать 3 месяца по 25 часов в неделю минимум. К тому же, Kata 6 лет развивает свой курс по Java, из которых 4.5 года работает по формату оплата после трудоустройства. За это время школа выпустила более 1000 человек, и все они смогли получить свой оффер.
📅 Звучит интересно, где можно узнать подробности?
➡️ Как стать тестировщиком, читайте в нашей статье.
➡️ Курс тестировщика на сайте школы.
Команда «Библиотеки программиста» поздравляет девушек с праздником и желает равных зарплат, безопасности и простого человеческого счастья. 💐🍾
Читать полностью…🤖🖼️ Руководство по работе с Gradio: создание веб-интерфейса для моделей машинного обучения
В этом руководстве вы узнаете, как создавать простые в использовании настраиваемые компоненты пользовательского интерфейса для вашей модели машинного обучения, любого API или даже произвольной функции Python с помощью нескольких строк кода и Gradio.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало