Что было дальше?

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

🔥 База по ИИ-агентам от научного сотрудника Сколтеха и НИУ ВШЭ

Знакомьтесь, Екатерина Трофимова. Кандидат компьютерных наук, ресерчер в Центре ИИ Сколтеха и лаборатории LAMBDA. Она объединяет глубокую академическую экспертизу и практику: знает, как ИИ-системы устроены «под капотом» и как встроить их в реальные проекты (в т.ч. для Т-банка).

Мы попросили Екатерину собрать список мастхев материалов для тех, кто хочет проектировать агентов в проде. Сохраняйте список.

🛠 Стек и фреймворки:

DSPy — алгоритмическая оптимизация промптов (вместо ручного подбора слов).

Semantic Kernel и LangMem — инструменты для управления сессионной и долгосрочной памятью.

MCP (Model Context Protocol) — новый стандарт от Anthropic для подключения агентов к вашим БД и локальным файлам.

📖 Документация, которую нужно знать:

Anthropic Prompt Caching — как кэшировать контекст и радикально резать косты на API.

OpenAI Agents SDK / Cookbook — лучшие практики работы с памятью.

Augment — платформа для оптимизации работы ИИ-агентов и контроля токенов.

🔬 Хардкорные статьи и препринты (на выходные):

Lost in the Middle — почему LLM «слепнут» на длинных текстах и забывают середину контекста.

How Do Coding Agents Spend Your Money? — куда улетает бюджет при работе автономных кодинг-агентов.

MemGPT — архитектура операционной системы для LLM с иллюзией бесконечной памяти.

InjecAgent / AgentSentry — всё о безопасности и защите агентов от инъекций в промпты.

Екатерина Трофимова — один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях она детально разбирает, как проектировать инструменты для агентов, как агент принимает решения о вызове инструментов и какие ограничения возникают в реальном проде

🎁 Акция в честь старта продаж!

Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок.

👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение

Читать полностью…

🔒 Планы hh.ru на 2026: привязка к Госуслугам и запрет накрутки опыта

С 2026 года hh.ru делит соискателей на три категории: верифицированные, «серые» и невидимые. Те, кто не привязал Госуслуги и не подтвердил опыт через ЭТК, рискуют отправлять отклики в пустоту.

Разбираем механику новой системы и даем рабочий план — что делать прямо сейчас, чтобы остаться в игре.

👉 Читать статью

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Такое мнение. И как будто бы в точку 🎯

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Вышел Git 2.54 с новой командой для перезаписи истории изменений и другими полезными фичами 🔥

⚫️ git history reword <commit> для перезаписи сообщения в указанном коммите без изменения рабочего дерева и индекса. Например, для исправления опечатки

⚫️ git history split <commit> для интерактивного разделения указанного коммита на два разных коммита с перемещением выбранных частей из исходного коммита в дополнительный коммит

👉 Полный список изменений

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

🤖📝 Как использовать ИИ для составления резюме и поиска работы: 5 рабочих промптов

Попросить нейросеть «улучшить текст» — это не стратегия, это косметика. Настоящая сила LLM заключается в анализе сотен вакансий, профилей конкурентов и данных о компании. Вот 5 промптов, которые реально работают.

👉 Читать статью

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Новая фича html-in-canvas позволяет отображать HTML непосредственно в виде 3D-текстур 1️⃣2️⃣3️⃣

Сложные экраны можно размещать прямо в 3D-пространстве, используя стандартные возможности веб-браузера.

В настоящее время это экспериментальная фича Chrome, но она является долгожданной технологией, которая может значительно упростить создание кастомных Web3D UI.

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Удаление ненужных фич по мере роста проекта как новый тип техдолга и рефакторинга в эпоху ИИ

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

🔭 Хочешь сделать проектирование систем более интересным и интерактивным?

Лови веб-симулятор, в котором можно перетаскивать компоненты архитектуры и в режиме реального времени моделировать трафик, сбои, задержки и масштабирование.

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Как ему это вообще в голову пришло?

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Адресное пространство IPv4 — подмножеством IPv8, а адрес IPv8 образуется как префикс маршрутизации (номер автономной системы) + адрес IPv4:

<asn>.n.n.n.n

И да, по статистике Google доля IPv6-трафика уже превысила 50%.

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Магнит еще. Есть идеи?

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Фронтенд — самый быстрый вход в IT в 2026 году

Залетай в закреп @frontendproglib и забирай шпаргалку по flexbox. В ней вся нужная база, которую спрашивают на собесе 🫥

Читать полностью…

Мало кто знает, но у нас есть целая подборка списков awesome на GitHub. Остается выбрать свой стек и добавить в закладки 👉 /channel/proglibrary/6981

В конце тебя ждет новый репозиторий Awesome local LLM. Внутри всё под ключ — платформы, тулзы, практики и ресурсы, которые помогут локально использовать большие языковые модели 🔥

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Визуализатор алгоритмов в реальном времени должен быть в арсенале каждого разраба, который изучает алгоритмы или обучает им других. Только так можно сделать абстрактные механизмы по-настоящему понятными 🤤

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

👋 Кризис инструментария API: почему разработчики бегут от Postman и его клонов?

В мире инструментария API становится популярным паттерн, отражающий ситуацию с другими инструментами разработчиков:

многообещающий продукт получает поддержку и его начинают использовать, после чего корпорации принудительно ухудшают его.

Postman, когда-то бывший любимцем всех разработчиков, стал наглядным примером такой трансформации. Переломным для многих моментом стало удаление Scratchpad (офлайн-режим).

После этого — снижение производительности и привязка к облачному сервису. Внезапно мы оказались вынуждены синхронизировать свою работу с облаком Postman для доступа к базовому функционалу.

Что сейчас происходит с Postman и что делать дальше — читай в статье.

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Можно!

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

😋 Друзья, признавайтесь, какие каналы у вас не на мьюте в Telegram?

А если серьезно — поделитесь, за кем следите (читаете/смотрите) из мира IT?

Любые площадки и авторы — сюда 👇

Читать полностью…

Помните помощника-скрепку в винде? Пришло время добавить помощника в VS Code 🦮

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

🗓 В следующий вторник (28.04) в 19:00 встречаемся в онлайне.

Тема:

Как эффективно управлять контекстным окном LLM в мультиагентных системах и не сливать бюджет на токены

В кружке Кирилл Кухарев рассказал, какие именно подходы будем разбирать.

👉 Занять место на вебинаре

Читать полностью…

🤔 Что на самом деле важно в разработке?

Вова Гриненко, предприниматель, экс-CTO Яндекс ID, рассуждает про то, что так или иначе волнует каждого разраба.

Он видел Netscape Navigator и Internet Explorer 4 на Windows 98, деплой по FTP под рутом, вайбкодинг на белковых нейросетях.

Все эти мгновения затеряются во времени, как нейрослоп в рилсах. Пришло время об этом рассказать 👈

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

⚡️ Мы рады представить команду экспертов курса AgentOps!

— Дмитрий Антипов расскажет, как грамотно проверить работу AI-моделей
— Курилл Кухарев поделится, почему компаниям выгодно использовать локальные модели и как их развернуть
— Андрей Носов расскажет, как работать с данными и знаниями в AI-системах: построение RAG, выбор подходов к поиску и организация хранения данных
— Антон Будняк разберет, как обеспечить устойчивость сервиса, в котором используется ИИ
— Александр Ошурков расскажет, как оценивать качество работы LLM в backend-сервисах
— Екатерина Трофимов разберет, как проектировать инструменты для AI-агентов и выстраивать взаимодействие с внешними сервисами

Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.

К концу обучения вы получите:

• Структурированный подход к архитектуре и деплою AI-агентов
• Навыки настройки мониторинга, тестирования и контроля расходов на токены
• Разбор сложных инженерных кейсов из реальной практики

🎁 Доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок при покупке Инженерного трека

👉 Все подробности и программа обучения.

Читать полностью…

Frontend Ecosystem 2026 🗂

Одна папка с каналами, которые закрывают базовые задачи современного фронтендера.

🔸 Библиотека фронтендера
🔸 IT Job Hub
🔸 JavaScript jobs
🔸 Вакансии по QA

Читать полностью…

🏃‍♀️ Уже завтра стартует курс по разработке AI-агентов.

Про AI-агентов часто думают, что это просто модная обертка над джпт для пет-проектов. Кажется, прикрутил API к скрипту и типа готово. А вот и нет! Когда дело доходит до прода, начинаются настоящие проблемы.

Зачем глубоко копать мультиагентные системы, если можно обойтись старым добрым кодом? Как контролировать расходы на токены, чтобы новая фича не разорила бизнес? Как заставить агента работать стабильно и предсказуемо, а не галлюцинировать?

Эту инженерную часть мы и будем разбирать на курсе. Будем учиться интегрировать внешние API, работать с RAG, LangGraph, CrewAI и деплоить всё это так, чтобы работало как часы.

Стартуем завтра. Для участия и доступа к программе переходите по ссылке.

Читать полностью…

🦾 Надоело чинить «упавших» ИИ-агентов после каждого микросбоя внешних сервисов?

Анонсируем старт продаж большого курса по AgentOps. Мы собрали опыт десятков разработчиков и сделали программу, которая учит выводить ИИ в стабильный прод.

🗓 Ждем вас 28 апреля в 19:00 МСК на эфире: «Как эффективно управлять контекстным окном LLM в мультиагентных системах и не сливать бюджет на токены».

👉 Кто вещает и в чем польза?

Спикер Кирилл Кухарев (Senior AI Engineer в Raft, спикер AI Conf и Highload++). Он реализовал более 50 коммерческих проектов в GenAI и на вебинаре покажет, как взять под контроль работу нескольких агентов, чтобы они не перекидывали друг другу лишний контекст и не сжигали ваши деньги.

В прямом эфире разберем:
• Как формируется контекст в LLM при маршрутизации между агентами;
• Куда утекают лишние токены и возникает перерасход;
• Практические методы: как сжимать историю, грамотно делить задачи, лимитировать передачу контекста и собирать промпты прямо в процессе запроса пользователя.

🔥 Два способа получить максимум:

1. Приходите на вебинар 28 апреля. Дарим участникам промокод на 5.000 ₽ (работает 3 дня после эфира - это шанс забрать курс по самому низу рынка).

2. Выбирайте Инженерный трек. В подарок к нему идет полный доступ к записям и автопроверкам завершенного курса «Разработка ИИ-агентов».

👉 Занять место на вебинаре и стать профи в AgentOps

Читать полностью…

👩‍💻 Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Go для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 18 частей, подкрепленных практикой.

1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП
10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция
11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование
12. Обобщенное программирование. Дженерики
13. Работа с датой и временем. Пакет time
14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os
15. Конкурентность. Горутины. Каналы
16. Тестирование кода и его виды. Table-driven подход. Параллельные тесты
17. Основы сетевого программирования. Стек TCP/IP. Сокеты. Пакет net
18. Протокол HTTP. Создание HTTP-сервера и клиента. Пакет net/http

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

🤖 Ваш ИИ-агент съедает бюджет на токены и падает при сбоях API?

Пора переходить на новый уровень. Открыли продажи курса по AgentOps — управлению ИИ-агентами в рабочих процессах.

Рынок требует инженеров, которые умеют:

• Контролировать метрики и качество ответов;
• Эффективно работать с RAG-архитектурой;
• Строить системы, готовые к реальным нагрузкам.

Обучение займет 6-12 недель под руководством практиков с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, МТС, Huawei, Raft и др.

🎁 Можно подождать, пока про AgentOps начнут говорить все. Или зайти сейчас — НА 30% ДЕШЕВЛЕ!

Работа с AI начинается с систем.
Системы — с AgentOps.

🔥 Забрать скидку и изучить программу.

Читать полностью…

Кто там шутил на счет программистов из Индии?

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

ПЕРВЫЙ док о реверсе от команды Positive Technologies 🪛

Мы живём среди «чёрных ящиков». Код, устройства, системы — работают, но как именно и почему так — не всегда понятно.

Реверс-инжиниринг — это способ заглянуть внутрь. Разобрать систему, понять логику и при желании — сделать лучше.

Из дока ты узнаешь о духе российского реверса и его развитии за последние 100 лет — от промышленности после Первой мировой и больших ЭВМ до ИИ и «киберпанка, который мы заслужили» в ближайшем будущем.

👉 Смотреть

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

Когда закрывается одна дверь, открывается другая 🚪

На первых порах Табби была очень довольна сферой, в которой трудилась, но, по ее словам все напрочь испортили нейросети:

Мне нравились технологии из-за интеллектуального стимула, который они давали. Мне доставляло удовольствие творческое решение проблем и критическое мышление, необходимые для достижения результатов. Это исчезло, когда индустрия начала активно продвигать искусственный интеллект.

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…