85656
Все самое полезное для программиста в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Наши курсы: https://clc.to/goHZHA Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5ba2901234b69883a4d46 #WXSSA
🎙 Эволюция баз данных: SQL, NoSQL и доминирование PostgreSQL | Константин Осипов | Подкаст «Организованное программирование»
Константин Осипов — один из самых известных инженеров в мире баз данных: core-разработчик MySQL, создатель Tarantool, бывший директор разработки в ScyllaDB и сооснователь Picodata.
В подкасте речь идет о том, как на самом деле устроен рынок СУБД сегодня:
▪️ Как базы данных снова сходятся в одну точку — Postgres как стандарт , и почему новые системы всё чаще просто повторяют его интерфейсы
▪️ Shared memory vs shared nothing
▪️ Судьба распределённых СУБД
▪️ Влияние SSD и железа на дизайн баз
▪️ Почему многие «сложные» решения больше не нужны
▪️ ClickHouse как редкий прорыв и почему такие прорывы случаются крайне редко
▪️ И многое другое
🎧 Слушать
🐸 Библиотека программиста
Маководы есть? Ликуйте 🥳
Блогер наглядно показал разницу в качестве Macbook Neo и ноута, который дороже на 100$.
🐸 Библиотека программиста
Не смотря на скрин выше, угадайте с одного раза, на какую тему самые просматриваемые выпуски на канале Podlodka Сrew?
🐸 Библиотека программиста
Ghostty и GitHub — ВСЁ 👋
Создатель Ghostty и основатель HashiCorp объявил об уходе Ghostty с GitHub по причине нестабильности работы.
Я пользователь GitHub под номером 1299, присоединился в феврале 2008 года. Я заходил на GitHub почти каждый день в течение более 18 лет. Для меня никогда не было вопроса, куда размещать свои проекты: всегда GitHub. Мне очень грустно это говорить, но пришло время уходить
Пока Кремниевая долина тратила миллиарды на оздоровительные платформы, подписки на практики осознанности и цифровой детокс, японский разраб создал приложение, которое показывает на экране толстого кота и заставляет тебя сделать перерыв 😺
🐸 Библиотека программиста
😨 Скучаешь? Залетай похоливарить за Perl
Автор поделился, почему Perl — действительно уникальный язык программирования, который может предложить что-то новое, и особенности которого сильно выделяют его среди других.
🐸 Библиотека программиста
Самый быстрый способ копирования и вставки в VS Code + трюк с многострочным редактированием, который должен знать каждый разраб — вот они, самые важные советы этого года, которые мы заслужили 🖐
🐸 Библиотека программиста
👋 Кризис инструментария API: почему разработчики бегут от Postman и его клонов?
В мире инструментария API становится популярным паттерн, отражающий ситуацию с другими инструментами разработчиков:
многообещающий продукт получает поддержку и его начинают использовать, после чего корпорации принудительно ухудшают его.
😋 Друзья, признавайтесь, какие каналы у вас не на мьюте в Telegram?
А если серьезно — поделитесь, за кем следите (читаете/смотрите) из мира IT?
Любые площадки и авторы — сюда 👇
Помните помощника-скрепку в винде? Пришло время добавить помощника в VS Code 🦮
🐸 Библиотека программиста
🗓 В следующий вторник (28.04) в 19:00 встречаемся в онлайне.
Тема:
Как эффективно управлять контекстным окном LLM в мультиагентных системах и не сливать бюджет на токены
🤔 Что на самом деле важно в разработке?
Вова Гриненко, предприниматель, экс-CTO Яндекс ID, рассуждает про то, что так или иначе волнует каждого разраба.
Он видел Netscape Navigator и Internet Explorer 4 на Windows 98, деплой по FTP под рутом, вайбкодинг на белковых нейросетях.
Все эти мгновения затеряются во времени, как нейрослоп в рилсах. Пришло время об этом рассказать 👈
🐸 Библиотека программиста
⚡️ Мы рады представить команду экспертов курса AgentOps!
— Дмитрий Антипов расскажет, как грамотно проверить работу AI-моделей
— Курилл Кухарев поделится, почему компаниям выгодно использовать локальные модели и как их развернуть
— Андрей Носов расскажет, как работать с данными и знаниями в AI-системах: построение RAG, выбор подходов к поиску и организация хранения данных
— Антон Будняк разберет, как обеспечить устойчивость сервиса, в котором используется ИИ
— Александр Ошурков расскажет, как оценивать качество работы LLM в backend-сервисах
— Екатерина Трофимов разберет, как проектировать инструменты для AI-агентов и выстраивать взаимодействие с внешними сервисами
Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.
К концу обучения вы получите:
• Структурированный подход к архитектуре и деплою AI-агентов
• Навыки настройки мониторинга, тестирования и контроля расходов на токены
• Разбор сложных инженерных кейсов из реальной практики
🎁 Доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок при покупке Инженерного трека
👉 Все подробности и программа обучения.
Frontend Ecosystem 2026 🗂
Одна папка с каналами, которые закрывают базовые задачи современного фронтендера.
🔸 Библиотека фронтендера
🔸 IT Job Hub
🔸 JavaScript jobs
🔸 Вакансии по QA
Майские — время выучить React. Твоя шпаргалка на праздники в закрепе: @frontendproglib
Читать полностью…
Как ваша четырехдневная рабочая неделя?
🐸 Библиотека программиста
Почему один ИИ-агент — почти всегда плохая идея
В свежем разборе от Computerra зацепила мысль: одиночные агенты быстро «ломаются» на длинных задачах. Чем больше шагов — тем выше шанс, что он потеряет контекст, начнёт галлюцинировать или просто уйдёт не туда.
Поэтому команды всё чаще собирают системы из нескольких агентов с разными ролями: один пишет код, другой проверяет, третий гоняет тесты. По сути — мини-команда, где у каждого своя зона ответственности. Это сильно повышает предсказуемость результата.
Второй важный момент — как именно вы ставите задачу. Промпты всё больше напоминают нормальные техзадания: с контекстом, ограничениями и критериями готовности. Плюс их начинают версионировать и тестировать — почти как код.
И да, несмотря на весь прогресс, архитектуру и сложную логику ИИ по-прежнему не вытягивает — здесь без человека никуда.
Если интересно, как это выглядит в реальных командах и какие ещё паттерны уже стали нормой — полный разбор.
🔥 4 привычки кодеров
Вот сколько общаюсь с разработчиками, постоянно слышу убеждение, что есть какой-то правильный способ писать софт. Все ищут секретную архитектуру, вылизывают паттерны, чтобы хоба и тимлид заплакал от счастья от твоего идеального кода.
но, я собрал 4 привычки адептов «чистого кода», (которые обычно все практикуют) 🤡
• Бесконечный рефакторинг рабочего кода.
Кажется, что так ты делаешь продукт лучше. Итог: жестко падаешь в перфекционизм. Переписываешь функцию по три раза, а бизнес ждет релиз. Закрываешь вкладку и в голове абсолютная пустота, время потрачено, а новых фичей ноль.
• Упарывание в сложную архитектуру
Сеньоры на ютубе обещают золотые горы, если внедрить микросервисы куда угодно. Итог: получаешь красивый overengineering-проект для мамы и 0 запущенных продуктов в срок, пока конкуренты клепают MVP на коленке.
• Душные споры на ревью
Неплохо, но как итог: ты пишешь полотна текста и тратишь часы на поиск глупой придирки к стилю, потому что банально фокус сместился с реальной задачи на эго.
• Ручная микро-оптимизация
Классика для тех, кто любит алгоритмы из универа. Итог: убиваешь дни жизни и выжимаешь миллисекунды, хотя бизнесу нужен был просто грязный, но рабочий скрипт еще вчера.
Проблема в том, что ни один из этих путей не дает самого главного - скорости и проверки гипотез. Реальному рынку плевать на твой идеальный код за 3 дня. Бизнес предпочтет код от ИИ-агента за 5 минут, который уже завтра начнет приносить деньги.
Хочешь обкатанный на нас лично и 100х учениках метод, как перестать кодить руками и начать делегировать задачи автономным системам?
👉 Заходи сюда, но у нас осталось всего 4 места, набор идет до завтрашнего дня.
P. S. Если интересно еще что-нибудь почитать от меня, то заходите в «Азбуку Айтишника», там я рассказываю об айти-базе, также у меня там есть бесплатный гайд на 15 глав по ии-агентам
🗓️ Уже через пару часов стартует вебинар!
Тема:
Как эффективно управлять контекстным окном LLM в мультиагентных системах и не сливать бюджет на токены
Data Warehouse 🆚 Data Lake 🆚 Data Mesh
Хранить данные несложно. Настоящая проблема — решить, где и как их организовать. На практике многие используют несколько подходов.
Выше — простая инфографика для понимания ☝️
🐸 Библиотека программиста
Что было дальше?
🐸 Библиотека программиста
🔥 База по ИИ-агентам от научного сотрудника Сколтеха и НИУ ВШЭ
Знакомьтесь, Екатерина Трофимова. Кандидат компьютерных наук, ресерчер в Центре ИИ Сколтеха и лаборатории LAMBDA. Она объединяет глубокую академическую экспертизу и практику: знает, как ИИ-системы устроены «под капотом» и как встроить их в реальные проекты (в т.ч. для Т-банка).
Мы попросили Екатерину собрать список мастхев материалов для тех, кто хочет проектировать агентов в проде. Сохраняйте список.
🛠 Стек и фреймворки:
DSPy — алгоритмическая оптимизация промптов (вместо ручного подбора слов).
Semantic Kernel и LangMem — инструменты для управления сессионной и долгосрочной памятью.
MCP (Model Context Protocol) — новый стандарт от Anthropic для подключения агентов к вашим БД и локальным файлам.
📖 Документация, которую нужно знать:
Anthropic Prompt Caching — как кэшировать контекст и радикально резать косты на API.
OpenAI Agents SDK / Cookbook — лучшие практики работы с памятью.
Augment — платформа для оптимизации работы ИИ-агентов и контроля токенов.
🔬 Хардкорные статьи и препринты (на выходные):
Lost in the Middle — почему LLM «слепнут» на длинных текстах и забывают середину контекста.
How Do Coding Agents Spend Your Money? — куда улетает бюджет при работе автономных кодинг-агентов.
MemGPT — архитектура операционной системы для LLM с иллюзией бесконечной памяти.
InjecAgent / AgentSentry — всё о безопасности и защите агентов от инъекций в промпты.
Екатерина Трофимова — один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях она детально разбирает, как проектировать инструменты для агентов, как агент принимает решения о вызове инструментов и какие ограничения возникают в реальном проде
🎁 Акция в честь старта продаж!
Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок.
👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение
🔒 Планы hh.ru на 2026: привязка к Госуслугам и запрет накрутки опыта
С 2026 года hh.ru делит соискателей на три категории: верифицированные, «серые» и невидимые. Те, кто не привязал Госуслуги и не подтвердил опыт через ЭТК, рискуют отправлять отклики в пустоту.
Такое мнение. И как будто бы в точку 🎯
🐸 Библиотека программиста
Вышел Git 2.54 с новой командой для перезаписи истории изменений и другими полезными фичами 🔥
⚫️ git history reword <commit> для перезаписи сообщения в указанном коммите без изменения рабочего дерева и индекса. Например, для исправления опечатки
⚫️ git history split <commit> для интерактивного разделения указанного коммита на два разных коммита с перемещением выбранных частей из исходного коммита в дополнительный коммит
👉 Полный список изменений
🐸 Библиотека программиста
🤖📝 Как использовать ИИ для составления резюме и поиска работы: 5 рабочих промптов
Попросить нейросеть «улучшить текст» — это не стратегия, это косметика. Настоящая сила LLM заключается в анализе сотен вакансий, профилей конкурентов и данных о компании. Вот 5 промптов, которые реально работают.
👉 Читать статью
🐸 Библиотека программиста
Новая фича html-in-canvas позволяет отображать HTML непосредственно в виде 3D-текстур 1️⃣2️⃣3️⃣
Сложные экраны можно размещать прямо в 3D-пространстве, используя стандартные возможности веб-браузера.
В настоящее время это экспериментальная фича Chrome, но она является долгожданной технологией, которая может значительно упростить создание кастомных Web3D UI.
🐸 Библиотека программиста
Удаление ненужных фич по мере роста проекта как новый тип техдолга и рефакторинга в эпоху ИИ
🐸 Библиотека программиста
🔭 Хочешь сделать проектирование систем более интересным и интерактивным?
Лови веб-симулятор, в котором можно перетаскивать компоненты архитектуры и в режиме реального времени моделировать трафик, сбои, задержки и масштабирование.
🐸 Библиотека программиста