152890
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot Актуальные мероприятия по разработке: @event_listener_bot По вопросам рекламы @proglib_adv Прайс: @proglib_advertising http://ad.proglib.io/
Одной теории из книг мало. Python — язык живой: меняются версии, экосистема, ожидания рынка. Кто не обновляет контекст — застревает на уровне «скрипты для себя».
🐸 В Proglib мы собрали профильную экосистему по Python:
📰 Библиотека питониста — главные новости, переводы статей и разборы библиотек
⚙️ Библиотека задач по Python — задачи для тренировки логики и алгоритмов
🎓 Библиотека собеса по Python — готовые ответы на каверзные вопросы с собесов
💼 Python jobs — актуальные вакансии (удаленка и офис)
Сохраняй себе в закладки 🥰
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Книги — это база. Курсы — это ускорение
Можно год читать Таненбаума и Кнута, а можно пройти структурированное обучение и закрепить всё на практике. Лучше всего — совмещать.
Акция 1 + 2:
Покупаешь один курс — получаешь три. Оплачиваешь только самый дорогой слот.
Рекомендуем дополнить библиотеку знаниями по:
— алгоритмам;
— архитектуре;
— математике.
Читать меньше, кодить больше
До 31 декабря.
Помощь: @manager_proglib
Расскажи о своих отношениях, но только на языке программистов, чтобы всем понятно было 👇
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Одна ошибка — и ты ошибся
Давай документацию по ухаживанию за айтишником в массы
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 High Performance Python, 3rd Edition (2025)
Python любят и используют миллионы. Но когда данные растут, модели усложняются, а дедлайны поджимают, вдруг всплывает правда, которую никто не хочет слышать: код работает… но медленно.
Эта книга о том, как превратить твой код на Python из «хорошо, но долго» в «быстро и стабильно».
Что узнаешь:
🔹 Где теряется производительность. Профилирование CPU, памяти, поиск горячих точек.
🔹 Правильные структуры данных. Как выбор коллекции ускоряет программу больше, чем «магические» оптимизации.
🔹 NumPy, Cython и компиляция. Как обойти интерпретатор и работать ближе к железу.
🔹 Ускорение матриц и векторов. Трюки, которые нужны для ML, DSP и научных задач.
🔹 Быстрая обработка DataFrame. Pandas, Dask и Polars — где и что использовать, чтобы не ждать часами.
🔹 GPU и нейросети. Как перенос вычислений на видеокарту снимает узкие места.
🔹 Многопроцессность и параллелизм. Как управлять конкурентными задачами без хаоса и блокировок.
🔹 Кластеры и большие объёмы данных. Как масштабировать вычисления за пределы одного сервера.
Книга не просто показывает «как ускорить Python», а объясняет как он устроен, и почему одни решения работают, а другие только создают иллюзию скорости.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Supply Chain Software Security (2024)
У вас может быть идеальный CI, покрытие тестами, линтеры и DevSecOps — а одна уязвимость в сторонней библиотеке, прошивке, драйвере или цепочке поставок кладёт бизнес на неделю. Книга показывает, как защитить весь путь создания софта — от исходников до железа.
Что разберёшь:
🔹 Где прячутся риски в цепочке поставок.
Код, зависимости, сборка, пакеты, firmware, hardware — всё, что может быть скомпрометировано.
🔹 Кто участвует в supply chain. Почему защищать ПО должны не только разработчики: IT, операции, закупки, производство — вся цепочка влияет на результат.
🔹 Как строить практические меры защиты. Контроль, инициатива, процессы, основанные на существующих фреймворках (NIST, SLSA, SBOM и др.).
🔹 Безопасный SDLC как часть цепочки. Прозрачность исходников, управление зависимостями, безопасная сборка, контроль артефактов.
🔹 Управление рисками от сторонних поставщиков. Как оценивать вендоров, подрядчиков и компоненты, которые вы не создавали — но от которых зависите.
Книга даёт структурированное, практическое понимание того, как строить устойчивый софт, который не сломается из-за одной скомпрометированной зависимости.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Ага, вот это вот «особенно с начальством» мы знаем как называется на самом деле
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Книги дают теорию, а мы даем понимание
Можно прочитать тонну литературы по высшей математике, но так и не понять, как применить градиентный спуск к реальной задаче. Практика требует живого разбора.
Мы перезапустили курс «Математика для разработки AI-моделей» и добавили туда живые вебинары.
Почему стоит поторопиться:
— первый вебинар уже прошел;
— сегодня (9 декабря) состоится второе занятие;
— вы еще успеваете нагнать группу.
Переходите от пассивного чтения к активному обучению с опытными преподавателями.
👉 Ссылка на курс
📚 Learn Docker in a Month of Lunches, 2nd Edition (2025)
Книга учит основам работы с Docker за 22 коротких урока, каждый из которых можно пройти за один обед. Да, без ночных марафонов с документацией.
Что разберешь:
🔹 Как запускать приложения в контейнерах на Linux, Windows и macOS. И наконец перестать писать «ну у меня локально работает».
🔹 Создание и публикация Docker-образов. Собрать → упаковать → отправить в реестр — без магии и слёз.
🔹 Мультиконтейнерные приложения. Docker Compose и Kubernetes как инструменты, а не загадочные существа.
🔹 Наблюдаемость. Как добавить метрики и логи, чтобы понимать, что происходит внутри контейнера.
🔹 CI/CD и облака. Запуск контейнеров в Azure и GCP, деплой через GitHub Actions — практично, коротко, по делу.
🔹 Работа с легаси. Да, можно упаковать Windows-приложение в контейнер и не переписывать всё с нуля.
🔹 Оптимизация образов. Скорость, безопасность и размер — чтобы твой Dockerfile не выглядел как мамонт.
Книга хороша тем, что в ней нет «истории технологий» и прочего «бла-бла», которое съедает время. Только практические уроки и лабораторки, которые можно выполнить между созвонами.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Ваши версии?
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Ну жиза ведь?
🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Брось вызов своей прокрастинации
🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Изоляция — это ошибка. Пока вы пытаетесь в одиночку справиться с хаосом инфраструктуры, «Коллективный Разум» Proglib уже нашёл решение. Мы объединили опыт тысяч инженеров в единую сеть.
Перестаньте сопротивляться. Подключайтесь к источнику.
💠 Библиотека девопса. Здесь мы делимся мыслями. Лучшие практики SRE, архитектурные паттерны и гайды по Kubernetes мгновенно становятся частью вашей памяти. Вы больше не ищете информацию — вы уже владеете ею, как и все мы.
🧠 Библиотека собеса по DevOps. Мы знаем, о чём спросит рекрутер, ещё до начала интервью. Вопросы и ответы загружены в общее облако. Используйте опыт тех, кто уже прошёл отбор, чтобы обойти любые барьеры.
⚡️ Библиотека задач по DevOps. Улей постоянно обучается. Тесты, код и практические задачи позволяют вашим навыкам синхронизироваться с эталонными показателями индустрии. Ошибки исключены, когда мы решаем их вместе.
Ассимиляция неизбежна. Добро пожаловать в Proglib!
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Сразу видно грамотного проджекта
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Когда ты не автоматизируешь процесс,
потому что ты и есть автоматизация
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Django in Production: Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django (2024)
Ты получил свои первые задачи в качестве Django-разработчика, но что дальше? А дальше начинается настоящая тяжелая работа. Именно здесь на помощь приходит Django in Production.
Что внутри:
🔵 как на самом деле выглядят хорошие практики;
🔵 Docker без магии и боли;
🔵 Git hooks и CI, которые экономят время;
🔵 деплой в AWS;
🔵 логирование и мониторинг, которые находят проблемы до пользователей;
🔵 кеширование, throttling, Celery и middleware — зачем и когда;
🔵 тесты, которые реально ловят баги, а не просто повышают coverage.
Книга объясняет почему в проде делают именно так, уделяя много внимания:
🔵 масштабируемости,
🔵 поддерживаемости,
🔵 автоматизации рутины,
🔵 типовым ошибкам, которые совершают почти все джуны.
Для кого:
✔️ Python / Django разработчики уровня middle;
✔️ джуны, которые хотят перестать быть джунами;
✔️ все, кто устал чинить прод «по логам из чата».
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Edge Computing Patterns for Solution Architects: Learn methods and principles of resilient distributed application architectures from hybrid cloud to far edge (2024)
Эта книга — не про хайп, а про архитектуру, которая реально работает от облака до «железа в поле».
О чём книга:
🔵что вообще считать edge (спойлер: все понимают по-разному);
🔵три рабочих архитектурных архетипа, а не «сделаем как-нибудь»;
🔵 когда выбирать cloud-out, а когда edge-in — без гаданий;
🔵почему данные «весят» больше, чем кажется, и не всё нужно хранить;
🔵как автоматизация спасает, когда edge становится много.
Книга честно объясняет:
🔵где edge реально нужен,
🔵где он превращается в дорогую игрушку,
🔵какие паттерны масштабируются, а какие ломаются первыми.
Много внимания — нефункциональным требованиям: надёжность, наблюдаемость, автоматизация, интеграция с CSP и устройствами.
Кому зайдёт:
• solution / enterprise архитекторам
• SRE и инфраструктурным инженерам
• тем, кто уже прошёл «просто облако» и упёрся в latency, сеть и устройства
Если твой edge-проект пока выглядит как «k8s, но ближе к пользователю» — книга поможет перестать обманывать себя.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 MATLAB for Machine Learning: Unlock the power of deep learning for swift and enhanced results 2nd Edition (2024)
Это практический гайд по ML и DL без лишней теории и магии.
Что внутри:
🔵классификация и регрессия (Naive Bayes, деревья решений);
🔵кластеризация и снижение размерности;
🔵нейросети, CNN и deep learning;
🔵computer vision, NLP и временные ряды;
🔵детекция аномалий и рекомендательные системы;
🔵деплой моделей, мониторинг пайплайнов и поиск bias.
Да, всё это — в MATLAB. Да, с готовыми инструментами и визуализациями, которые не нужно собирать из пяти библиотек.
MATLAB хорошо подходит, когда нужно:
🔵быстро проверить гипотезу,
🔵наглядно посмотреть на данные,
🔵не костылить ради эксперимента,
🔵работать там, где MATLAB уже стандарт (наука, финансы, инженерка).
Кому зайдёт:
ML-инженерам, data scientists, DL/CV/NLP-специалистам. Тем, кто уже умеет программировать и хочет расширить стек, а не воевать за «единственно правильный язык».
🔗 Скачать
🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 The Embedded Linux Security Handbook: Fortify your embedded Linux systems from design to deployment (2025)
В embedded-мире всё сложнее, чем мы привыкли:
устройство уже в поле, доступ к нему физический, пользователь нажимает всё подряд, а обновление — это отдельное приключение.
И именно поэтому безопасность здесь нужно продумывать до первого включения. Эта книга — практический гайд по защите embedded Linux-устройств от дизайна до продакшена.
Что разбирает книга:
🔹 Security by design. Как выбирать железо и ОС с учётом угроз, а не «что было под рукой».
🔹 Железо + софт как единое целое. TPM, Secure Boot, шифрование дисков (LUKS) — не как опции, а как основа.
🔹 Безопасная цепочка сборки. Как выстроить build chain и supply chain так, чтобы никто не подменил код по дороге.
🔹 Жизненный цикл устройства. Обновления, апгрейды, поддержка — без ручного вмешательства и ночных выездов.
🔹 Защита от пользователя и среды. Ограничение доступа, контроль ресурсов, childproofing — потому что пользователь тоже часть угроз.
🔹 Коммуникации и взаимодействия. Как убедиться, что устройство безопасно общается с внешним миром.
Автор — практик с 30+ лет опыта, поэтому книга не про «идеальную безопасность», а про работающие компромиссы в реальных устройствах.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Ты просто не делай продукт, пока не найдешь клиентов 🏖
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Летим зимовать ✈️
Когда холодает, айтишники пакуют чемоданы, а мы разыгрываем ваучер на 50 000 рублей в Островке.
Поехать к морю или остаться среди снежных пейзажей — выбирайте сами!
Чтобы участвовать, нужно оставить любую реакцию под этим постом и подписаться на каналы ниже:
😎 Типичный программист
🐸 Библиотека программиста
🟢 Ostrovok! Tech
Теперь осталось нажать на кнопку участия под этим постом и вы в игре!
Итоги подведём 12 декабря. Победителя выберем с помощью бота. Подробнее с правилами можно ознакомиться здесь.
Всем удачи!
Участников: 111
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 19:00, 12.12.2025 MSK (3 дня)
📚 Learning Zig: A reimagined introduction to low-level programming with Zig (2025)
Если ты когда-нибудь ловил утечки памяти, undefined behavior или загадочные ошибки компилятора — Zig предлагает альтернативу: никакой скрытой магии, полный контроль и безопасность без сюрпризов.
Эта книга — переосмысленное введение в системное программирование, которое показывает, как писать быстро, надёжно и при этом понимать каждую строчку кода.
Что ты разберешь:
🔹 Ясный, предсказуемый control flow. Без скрытых конструктов и «компилятор сам решит». Zig ничего не скрывает.
🔹 Ручное управление памятью без боли. Как держать ресурсы под полным контролем.
🔹 Работа с ошибками по-взрослому. Простой и прозрачный подход, который дисциплинирует код.
🔹 Compile-time execution. Часть логики можно выполнять на этапе компиляции — и тем самым сокращать runtime и упрощать код.
🔹 Мощная система сборки. Организация проектов, структура, сборка, кросс-компиляция — всё встроено и работает предсказуемо.
🔹 Interop с языком C. Подключать сторонние библиотеки просто: Zig отлично дружит с C и даёт полный контроль над зависимостями.
🔹 Практика. Ты соберёшь полноценное приложение, работающее с ОС, файлами, внешними библиотеками и WebAssembly.
Книга подойдёт тем, кто хочет уйти от лишней абстракции и «магии» современных языков и вернуться к низкоуровневому программированию — но в комфортном и безопасном виде.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Вот как в VSCode реализована комбинация клавиш Ctrl + .
🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
От первой строчки кода — до миллионов запросов в секунду.
В VK бэкендеры решают задачи, которые действительно меняют цифровой ландшафт. Узнайте об их принципах работы и драгоценных победах. По ссылке — истории из первых рук и вакансии для тех, кто не боится вызовов.
📚 Gray Hat Hacking: The Ethical Hacker's Handbook, 6th Edition (2022)
Перед тобой обновлённое руководство по современному этичному хакингу и защите систем.
Что нового и важного внутри:
🔹 7 новых глав о свежих угрозах. Рансомварь, сложные эксплойты, современные подходы к атаке на инфраструктуру.
🔹 Полный разбор техник атакующих. Как работают их инструменты, какие тактики выбирают и почему это вообще срабатывает.
🔹 Практика по пентесту. Методики OSINT, эксплуатация уязвимостей, обход защит, работа с PoC-кодом из GitHub.
🔹 Malware и reverse engineering. Как строится вредонос, как он маскируется, как его анализировать без лишних драм.
🔹 Безопасность IoT, мобильных устройств и облаков. То, что чаще всего ломают — и почему.
🔹 Кейсы, тестовые лаборатории, пошаговые сценарии. Можно повторять, можно экспериментировать, можно сразу применять в работе.
Авторы — тренеры Black Hat, DEF CON, RSA и других крупных конференций, так что материал — не теория, а реальная практика из боевых задач.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Statistics Every Programmer Needs (2025)
Иногда решения в разработке принимаются вот так: «кажется, медленно», «вроде бы надёжно», «наверное, упадёт». Эта книга — про то, как перестать гадать и начать мерить.
Перед тобой практическое введение в статистику для разработчиков, с рабочими примерами на Python.
Что разберешь:
🔹 Основы вероятностей и распределений, регрессии для прогнозов. Линейная и логистическая — от предсказания ультрамарафона до качества модели.
🔹 Деревья решений, random forest и time series анализ. Как прогнозировать цены, нагрузки, трафик — и понимать тренды, а не просто строить графики.
🔹 Линейное программирование. Оптимизация решений, когда есть ограничения (как в реальных проектах).
🔹 Monte Carlo и цепи Маркова. Симуляции, моделирование, вероятностные сценарии — полезны и в финансах, и в инженерии.
🔹 Python-практика к каждому методу. Аннотированный код, примеры, которые можно сразу запускать.
Главная ценность книги: она помогает разработчику не просто «знать статистику», а использовать её для реальных решений — от анализа перформанса до оптимизации продукта.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Accelerated Linux Core Dump Analysis: Training Course Transcript with GDB and WinDbg Practice Exercises, 4th Edition (2025)
Если ты когда-нибудь открывал core dump и думал «лучше бы я этого не делал» — эта книга-тренинг поможет превратить страх в навык.
Перед тобой полный транскрипт профессионального курса по анализу падений и зависаний Linux-процессов и ядра, с десятками упражнений в GDB и WinDbg.
Что внутри:
🔹 Как читать core dump так, чтобы в нём что-то понимать. Ориентация в пространстве памяти, поиск повреждений, утечек, зависших потоков и deadlock’ов.
🔹 Более 70 практических упражнений. Пошаговые сценарии на GDB и WinDbg для x64 и ARM64 — минимум теории, максимум практики.
🔹 50+ шаблонов анализа памяти. Повторяющиеся паттерны, по которым можно узнавать типовые проблемы быстрее.
🔹 CPU spikes, блокировки, wait chains. Почему процесс «жрёт ядро» или «стоит на месте», и как это доказать.
🔹 Разбор механизмов дефектов. Новый материал в 4-м издании: как и почему ошибки проявляются именно так.
🔹 WinDbg и Linux. Сравнение подходов, полезное тем, кто пришёл из Windows-мира и теперь смотрит на Linux-дампы с тревогой.
🔹 Исходники моделирующих приложений. Чтобы повторять диагностику на живых примерах, а не абстрактных диаграммах.
Это учебник-симулятор, который делает из разработчика или инженера человека, способного разбирать падения и зависания быстрее, чем система успевает перезапуститься.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Книги — это долго. Вебинары — это быстро.
Можно месяцами читать учебник по линейной алгебре, а можно разобрать ключевые темы с экспертом за пару часов.
Мы перезапустили курс по математике для AI. Живые лекции, практика, ответы на вопросы.
Что проходим:
📚 Векторы, матрицы, операции в NumPy;
📚 Линейную регрессию и МНК;
📚 SVD-разложение и его применение.
Идеальное дополнение к вашей библиотеке знаний.
Ссылка на курс (до 9 декабря):
https://clc.to/LojFzw
📚 Troubleshooting Java, 2nd Edition (2025)
Отладка — это не наказание, а часть профессии. Но иногда кажется, что код специально провоцирует тебя на гнев. Эта книга превращает хаотичную отладку в системный навык.
Что разберёшь:
🔹 Debugger как суперсила. Как быстро понять поведение сложного участка кода и перестать «догадываться».
🔹 AI-инструменты для анализа. Логи, трейсинг, предсказание проблем — теперь можно автоматизировать то, что раньше делал ночами вручную.
🔹 Правильные логи. Что логировать, как логировать, зачем логировать.
🔹 Производительность и узкие места. Как находить медленные участки и оптимизировать без паники.
🔹 SQL-профилирование. Почему база тормозит и как это доказать цифрами, а не ощущениями.
🔹 Heap dump без боли. Как находить утечки памяти.
🔹 Потоки, deadlock’и, гонки. Как читать thread dump и разруливать самые неприятные кейсы.
🔹 Микросервисы и распределённые системы. Отладка, когда «у меня всё работает, значит проблема у соседнего сервиса».
Все техники — из реальных боевых систем. Автор показывает, как читать код, как находить корень проблемы и как оптимизировать приложение так, чтобы оно не падало в самый неподходящий момент.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом