156694
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot Актуальные мероприятия по разработке: @event_listener_bot По вопросам рекламы @proglib_adv Прайс: @proglib_advertising http://ad.proglib.io/
📚👩💻 Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Go для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 18 частей, подкрепленных практикой.
1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП
10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция
11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование
12. Обобщенное программирование. Дженерики
13. Работа с датой и временем. Пакет time
14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os
15. Конкурентность. Горутины. Каналы
16. Тестирование кода и его виды. Table-driven подход. Параллельные тесты
17. Основы сетевого программирования. Стек TCP/IP. Сокеты. Пакет net
18. Протокол HTTP. Создание HTTP-сервера и клиента. Пакет net/http
🐸 Книги для программистов
📚 Modern C++ Programming with Test-Driven Development: Code Better, Sleep Better (2013)
Эта книга — подробный гайд по тому, как внедрить TDD в суровый мир плюсов.
🔥 Что внутри:
⚡️ TDD на живых примерах от "Hello, Test!" до legacy-систем
⚡️ Dependency Injection по-плюсовому (не для слабонервных)
⚡️ Как приручить Google Mock и не бросить всё в первый день
⚡️ Фичи C++, которые реально упрощают тесты
⚡️ Советы, как не превратить тесты в тот же legacy, что и код
👉 Да, книга 2013 года, но многие подходы остаются актуальными:
▪️Основная идея TDD (пиши тест → пиши код → рефакторь) абсолютно жива и работает и в 2025
▪️Приёмы работы с legacy-кодом, выделение зависимостей, DI — это вечная классика, особенно в больших C++-системах
▪️Примеры с Google Test/Mock до сих пор понятны и легко адаптируются под новые версии
▪️Главное: книга учит думать тестами, а это актуально независимо от версии стандарта
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
⏰ Осталось 48 часов!
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
Помните игру Portal? Вам давали один инструмент — портальную пушку — и с её помощью вы решали десятки головоломок, переворачивая пространство с ног на голову.
🐍 Python — это ваша портальная пушка. Один инструмент, который позволяет вам «сокращать» путь: автоматизировать рутину, парсить сайты, создавать ботов и решать реальные задачи.
Наш обновлённый курс по Python — это серия идеально выстроенных тестовых камер. Без сухой теории, но с практическими головоломками. Мы, как GLaDOS (только добрее 😉), проведём вас через 30 уроков, от основ до создания финального проекта — вашего собственного Telegram-бота.
И торт — это не ложь. Ваша награда — реальный проект в портфолио и специальная цена 24 990 рублей, которая действует всего 4 дня, до 1 сентября.
👉 Начать тестирование
📚 You Don't Know JS Yet: Scope & Closures, 2nd Edition (2020)
Задумывался ли ты, как на самом деле работает область видимости в JS? Если нет, то… ты точно не одинок.
Это не просто ещё один учебник — это полное погружение в мир области видимости (scope) и замыканий (closures), где все переменные и функции получают свои роли и место в коде, а ты на выходе получаешь читабельный и поддерживаемый код.
💡 Почему стоит прочитать?
— Все, что ты не знал о scope и closures, теперь будет на виду
— Узнаешь, почему застрял в JS и как это исправить, освежив базовые знания
— Разберешься, как лексическая область видимости влияет на код, а также как мастерски использовать замыкания
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента?
Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.
❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9
Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.
👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
📚 CSS: The Definitive Guide: Web Layout and Presentation, 5th Edition (2023)
Эрик Майер и Эстель Уэйл собрали всё про современный CSS в одну книгу. Они изучили спецификации, чтобы это не пришлось делать тебе.
Внутри:
🧩 Селекторы, каскады и даже новые cascade layers (да-да, теперь ещё больше способов запутаться, почему стиль не применяется)
📏 CSS-переменные и умные единицы, которые подстраиваются под вьюпорт
✍️ Шрифты и текст, от «подчеркнуть» до «пиши справа налево как арабский»
🎨 Градиенты (включая модные конические), маски, клиппинг и прочие визуальные ништяки
📐 flex, grid и тот самый subgrid
🌀 2D/3D трансформации, анимации и фильтры
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
Просто никто встречу в календарь не закинул
🐸 Книги для программистов
🏃♀️ Новый поток курса — собери своих AI-агентов
7 октября стартует второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов».
За 5 недель вы научитесь собирать агентов, которые уже сейчас будут помогать бизнесу.
В кружке выше Максим Шаланкин, наш преподаватель, рассказывает подробнее — включай, чтобы не пропустить.
👉 Записаться на курс
📚 Anyone Can Code: Algorithmic Thinking (2023)
Это вторая книга из серии про ту самую логику, которая лежит в основе разработки софта. Главная цель — прокачать алгоритмическое мышление:
💚 От простых алгоритмов к структурам данных и классам
💚 Примеры на C/C++ и Python с иллюстрациями
💚 Меньше магии, больше логики
Подойдёт всем, кто хочет улучшить навыки скиллы и выйти за рамки простого ремесла программиста, вступив в мир разработки алгоритмов.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
📚 Anyone Can Code: The Art and Science of Logical Creativity, 1st Edition (2020)
Книга, которая научит тебя прогать через логическое мышление и модульность! Это не про синтаксис и библиотеки, а про то, как правильно решать задачи и мыслить как алгоритм.
В книге разобраны основы программирования через три языка: C/C++, Python и JavaScript. И нет, это не скучные примеры — здесь ты сможешь создать игры и визуальные эффекты 🎮
Для кого? Для новичков и тех разработчиков, которые хотят понять, что они делают, а не просто писать код, который «работает».
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
📚 Structure and Interpretation of Computer Programs: JavaScript Edition (2022)
Помните классику, с которой мучили студентов по всему миру? Structure and Interpretation of Computer Programs — та самая книга, где объясняли, что такое вычисления и почему программисту мало знать только синтаксис.
В 80-е она писалась на Scheme, а в 22-м в неё вдохнули новую жизнь — переписали примеры на JavaScript 🎉
Что внутри:
🔸 Первые три главы посвящены концепциям программирования, которые являются общими для всех современных языков высокого уровня
🔸 Четвёртая глава — теперь с разбором синтаксического анализа программ
🔸 Пятая глава — компилятор и стековая дисциплина для return, но с сохранением хвостовой рекурсии
И да, код можно запускать прямо в любом современном JS-рантайме (ECMAScript 2020+), MIT даже сделал для этого пакет sicp.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
📚 The Elements of Differentiable Programming (2024)
ИИ в последние годы сделал огромный скачок: большие модели, гигабайты датасетов, мощные GPU… и теперь ещё одна магия — differentiable programming.
Если коротко, это такой подход, где можно взять и прогнать градиент не только через нейронку, но и через обычный код с условиями, циклами и структурами данных. В итоге параметры программы можно оптимизировать, как веса в модели.
🔥 Авторы из Google DeepMind объясняют:
🟠 Что это не просто «берём производные из кода», а новый способ думать о программах
🟠 Как всё это связано с оптимизацией и вероятностями (авторы даже показывают аналогии между ними)
🟠 Почему у дифференцируемого кода появляется распределение вероятностей на выходах — и ты можешь измерять неопределённость результата
И конечно, много про autodiff, графовые модели и градиентные методы, без которых ML уже немыслим.
✨ Идея проста: делаем код дифференцируемым → получаем возможность обучать программы, а не просто писать их.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
📚 Introduction to Algorithms, 4th Edition (2022)
Четвёртое издание легендарного «кирпича» по алгоритмам прокачали:
✔️ Добавили матчинги в двудольных графах
✔️ Онлайн-алгоритмы
✔️ Машинное обучение
✔️ Новые упражнения (140 штук — на случай, если ты думал отдохнуть)
Традиционно книга остается:
💚 Строгой, но понятной (как хороший тимлид)
💚 Всеобъемлющей (покрывает всё, кроме твоей зарплаты)
💚 Самодостаточной (в отличие от нашего кода)
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
Не входить, очень душно
🐸 Книги для программистов
📚 Designing Secure Software: A Guide for Developers (2021)
Автор — Лорен Конфельдер, человек, который помог придумать STRIDE-модель угроз в Microsoft, а потом прокачивал безопасность в Google. У него за плечами 20+ лет опыта, а в книге он собрал практику, которую можно сразу утащить в проект.
🔥 Внутри:
🧡 Как понять, где у системы настоящие активы и уязвимые границы доверия
🧡 Как не завалить дизайн на этапе «а потом прикрутим безопасность»
🧡 Почему XSS и CSRF до сих пор встречаются
🧡 Примеры кода на C и Python, показывающие, как делать не надо (и иногда — как надо)
🧡 Как делать ревью с фокусом на безопасность и не выглядеть занудой
💡 Главная мысль проста: безопасность — это не «после релиза починим баги», а фундаментальный элемент дизайна.
👉 Рекомендуется всем, кто пишет код, проектирует системы или хотя бы один раз в жизни ломал себе прод тем, что «ну оно же работало локально».
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
Обычный спор двух разрабов о том, что технология X лучше Y. Welcome to the club 🛬
🐸 Книги для программистов
Даже нейронку задолбали эти вайбкодеры
🐸 Книги для программистов
Мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться 🤌
Вы покупаете себе курс «Математика для Data Science» от преподавателей ВМК МГУ, а мы дарим второй такой же курс вашему другу.
Предложение действует только до 1 сентября. Ничего личного, просто математика.
👉 Принять предложение
❗ Так, владелец макбука. Хватит позировать в кофейне.
Настоящее портфолио — это не стикеры на крышке, а проект с чистым кодом, README и рабочей демкой.
Не знаешь, как такой собрать? Научим. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это пошаговый гайд к проекту, за который не стыдно.
ОСТАЛАСЬ НЕДЕЛЯ, чтобы забрать его по старой цене в 44.000 ₽. С 1 сентября — всё.
🎁 И да, при покупке курса ML до 1 сентября — курс по Python получаешь бесплатно.
👉 Апгрейд от «вайба» до «оффера» тут
📚 Let’s Go: Learn to build professional web applications with Go, 2nd Edition (2025)
Сколько раз ты задавался вопросом: «Где посмотреть реальный пример приложения?» или «Как правильно организовать код и контролировать зависимости?» 🤔
Let’s Go ответит на все вопросы и даже на те, о которых ты ещё не задумывался. Книга шаг за шагом проведет через создание работающего веб-приложения. Все важные моменты, от структуры кода до эффективного тестирования, разжеваны и поданы на примерах.
💚 По сути, книга — это ускоренный курс по Go для всех, кто не хочет тратить месяцы на эксперименты и исследования, а сразу приступать к делу. Ну а если ты всё ещё не уверен — она точно заставит полюбить Go!
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
Можно ли ответить без уточняющего вопроса?
🐸 Книги для программистов
Идеальный прогноз, спасибо
🐸 Книги для программистов
📚 Deep Learning and Machine Learning — Python Data Structures and Mathematics Fundamental: From Theory to Practice (2024)
Фундаментальные основы по ML и DL: от математической базы до практических реализаций на Python. Включает глубокое погружение в оптимизацию, математику и LLM‑применения.
Авторы — группа исследователей из Китая и США — создали этот труд, чтобы закрыть пробел между теоретическими математическими концепциями и их применением в реальных задачах машинного обучения.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
📅 Сегодня в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Марией Жаровой.
Тема: «Введение в ML: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
🔹 Разберём задачу прогноза стоимости недвижимости.
🔹 Покажем пошагово, как собрать первую модель.
🔹 Получите готовые скрипты для старта.
Не зайдёшь — будешь ещё год делать вид, что понимаешь графики в чужих презентациях.
👉 Регистрируйтесь
☝️ Один мудрый тимлид дал двум своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.
⚡️ Бесплатный вебинар — прогнозируем цены и не сходим с ума
21 августа в 19:00 МСК будет бесплатный вебинар с Марией Жаровой — экспертом в ML и Data Science.
Тема:
«Введение в машинное обучение: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
📚 Python Real-World Projects: Craft your Python portfolio with deployable applications (2023)
Книга для тех, кто наконец-то хочет показать портфолио не из пет-проектов.
😍 Внутри тебя ждет 12 практических проектов и необходимая база:
❣️ Основные артефакты приложения, включая документацию и тестовые сценарии
❣️ Подходы к получению данных: обработку файлов, RESTful API и SQL-запросы
❣️ Как создать notebook для анализа данных, чтобы определить свойства исходных данных
❣️ Как писать приложения для валидации, очистки, преобразования и нормализации данных
❣️ Базовые методы графического анализа для визуализации данных
❣️ Основы построения инструментов для одномерного и многомерного статистического анализа
❣️ Как создавать отчёты из исходных данных с помощью инструментов публикации в JupyterLab
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов