152890
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot Актуальные мероприятия по разработке: @event_listener_bot По вопросам рекламы @proglib_adv Прайс: @proglib_advertising http://ad.proglib.io/
📚 Supply Chain Software Security (2024)
У вас может быть идеальный CI, покрытие тестами, линтеры и DevSecOps — а одна уязвимость в сторонней библиотеке, прошивке, драйвере или цепочке поставок кладёт бизнес на неделю. Книга показывает, как защитить весь путь создания софта — от исходников до железа.
Что разберёшь:
🔹 Где прячутся риски в цепочке поставок.
Код, зависимости, сборка, пакеты, firmware, hardware — всё, что может быть скомпрометировано.
🔹 Кто участвует в supply chain. Почему защищать ПО должны не только разработчики: IT, операции, закупки, производство — вся цепочка влияет на результат.
🔹 Как строить практические меры защиты. Контроль, инициатива, процессы, основанные на существующих фреймворках (NIST, SLSA, SBOM и др.).
🔹 Безопасный SDLC как часть цепочки. Прозрачность исходников, управление зависимостями, безопасная сборка, контроль артефактов.
🔹 Управление рисками от сторонних поставщиков. Как оценивать вендоров, подрядчиков и компоненты, которые вы не создавали — но от которых зависите.
Книга даёт структурированное, практическое понимание того, как строить устойчивый софт, который не сломается из-за одной скомпрометированной зависимости.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Ага, вот это вот «особенно с начальством» мы знаем как называется на самом деле
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Книги дают теорию, а мы даем понимание
Можно прочитать тонну литературы по высшей математике, но так и не понять, как применить градиентный спуск к реальной задаче. Практика требует живого разбора.
Мы перезапустили курс «Математика для разработки AI-моделей» и добавили туда живые вебинары.
Почему стоит поторопиться:
— первый вебинар уже прошел;
— сегодня (9 декабря) состоится второе занятие;
— вы еще успеваете нагнать группу.
Переходите от пассивного чтения к активному обучению с опытными преподавателями.
👉 Ссылка на курс
📚 Learn Docker in a Month of Lunches, 2nd Edition (2025)
Книга учит основам работы с Docker за 22 коротких урока, каждый из которых можно пройти за один обед. Да, без ночных марафонов с документацией.
Что разберешь:
🔹 Как запускать приложения в контейнерах на Linux, Windows и macOS. И наконец перестать писать «ну у меня локально работает».
🔹 Создание и публикация Docker-образов. Собрать → упаковать → отправить в реестр — без магии и слёз.
🔹 Мультиконтейнерные приложения. Docker Compose и Kubernetes как инструменты, а не загадочные существа.
🔹 Наблюдаемость. Как добавить метрики и логи, чтобы понимать, что происходит внутри контейнера.
🔹 CI/CD и облака. Запуск контейнеров в Azure и GCP, деплой через GitHub Actions — практично, коротко, по делу.
🔹 Работа с легаси. Да, можно упаковать Windows-приложение в контейнер и не переписывать всё с нуля.
🔹 Оптимизация образов. Скорость, безопасность и размер — чтобы твой Dockerfile не выглядел как мамонт.
Книга хороша тем, что в ней нет «истории технологий» и прочего «бла-бла», которое съедает время. Только практические уроки и лабораторки, которые можно выполнить между созвонами.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Ваши версии?
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Ну жиза ведь?
🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Брось вызов своей прокрастинации
🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Изоляция — это ошибка. Пока вы пытаетесь в одиночку справиться с хаосом инфраструктуры, «Коллективный Разум» Proglib уже нашёл решение. Мы объединили опыт тысяч инженеров в единую сеть.
Перестаньте сопротивляться. Подключайтесь к источнику.
💠 Библиотека девопса. Здесь мы делимся мыслями. Лучшие практики SRE, архитектурные паттерны и гайды по Kubernetes мгновенно становятся частью вашей памяти. Вы больше не ищете информацию — вы уже владеете ею, как и все мы.
🧠 Библиотека собеса по DevOps. Мы знаем, о чём спросит рекрутер, ещё до начала интервью. Вопросы и ответы загружены в общее облако. Используйте опыт тех, кто уже прошёл отбор, чтобы обойти любые барьеры.
⚡️ Библиотека задач по DevOps. Улей постоянно обучается. Тесты, код и практические задачи позволяют вашим навыкам синхронизироваться с эталонными показателями индустрии. Ошибки исключены, когда мы решаем их вместе.
Ассимиляция неизбежна. Добро пожаловать в Proglib!
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Сразу видно грамотного проджекта
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 100 C++ Mistakes and How to Avoid Them (2025)
Книга разбирает 100 типичных ошибок, которые встречаются в продакшен-коде — от C++98 до C++23.
Что полезного внутри:
🔹 Дизайн классов без хаоса. Как проектировать объекты, чтобы они не жили своей жизнью.
🔹 Работа с ресурсами. RAII, память, владение, освобождение — всё, что ломается чаще всего.
🔹 Современные фичи C++11–23. Как заменить старые C-паттерны нормальным C++ и перестать городить костыли.
🔹 Компилятор против рантайма. Где ошибка появляется на этапе сборки, а где — в проде.
🔹 Исключения, которые работают правильно. А не превращаются в «бомбу с задержкой».
🔹 Куча реальных примеров. Без игрушечных задач, только ситуации из настоящих кодовых баз.
Автор Rich Yonts пишет на C++ со времён, когда в стандарте ещё не было половины того, что мы считаем «базой». Книга — это концентрат опыта: что ломается, почему ломается и как больше так не делать.
Если ты поддерживаешь старые проекты на C++ или методично улучшаешь кодовую базу — это отличный набор анти-паттернов и решений.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Закрой учебник, иди кодить (с умом)
Самостоятельно учить матан по книгам — это долго и часто демотивирует. Мы собрали всё самое важное в курс «Математика для разработки AI-моделей».
— Линейная алгебра
— Матанализ
— Статистика
Старт уже завтра!
🔖 Цена: 28 200 ₽.
Получи структурированные знания и начни применять их на практике.
👉 Ссылка на курс
Тест: Проверь знания перед стартом — @proglib_academy_webinar_bot
Мы?
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📘 4 декабря стартует набор на курс «Математика для разработки AI-моделей»
Если вы работаете с моделями или хотите перейти в DS/ML, декабрь — идеальный момент закрыть фундаментальные пробелы.
На курсе вы разберёте ключевые разделы, которые лежат в основе современных AI-моделей: линейная алгебра, анализ, оптимизация, математический анализ, вероятности, статистика. Всё через практику в Python.
В программе живые занятия с экспертами AI-индустрии (SberAI, ВШЭ, WB&Russ), разбор реальных задач, квизы и финальный проект.
🌐 Формат: онлайн + доступ к записям
🎁 Бонусы: курс «Школьная математика» в подарок, бесплатный тест по математике
После лекций будет разбор ваших решений и возможность задать вопросы преподавателям.
👉 Записаться на курс
📚 PostgreSQL Mistakes and How to Avoid Them (2025)
PostgreSQL — мощная СУБД, но и ошибок при работе с ней совершают столько, что хватило на целую книгу. Хорошая новость: книга собрала типовые провалы, анти-паттерны и реальные кейсы, чтобы ты научился на чужих ошибках, а свои совершали реже.
Что разберёшь:
🔹 Конфигурационные ловушки. Почему auto-tuning не спасает, как убить базу неправильным shared_buffers и куда утекают подключения.
🔹 Плохие SQL-практики. N+1, OR’ы, перегруженные функции, неиндексируемые фильтры — всё то, что превращает запросы в омерзительно медленные.
🔹 Ошибки с типами данных. timestamp vs timestamptz, varchar(255) «на всякий случай», JSONB под всё подряд — и почему это ломает дизайн.
🔹 Проблемы с таблицами и индексами.
Индексы, которые не используются; таблицы, которые раздуваются; VACUUM, про который «вспомнили слишком поздно».
🔹 Неправильное использование фич.
Плохие триггеры, кривые sequence’ы, ненужные CTE и всё, что съедает перформанс.
🔹 Администрирование и безопасность. Реплики, которые не реплицируют; бэкапы, которые не восстанавливаются; роли, у которых слишком много прав.
🔹 Миграции и обновления. Как обновить базу, не разрушив половину системы — и какие ошибки чаще всего убивают процесс.
Каждая ошибка в книге — живой сценарий, разбор «почему так происходит», демо и чёткие рекомендации, как сделать правильно. Без мифов, без догадок — только практические знания, которые пригодятся в реальной работе.
🔗 Скачать
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Refactoring to Rust (2025)
Есть старый код, который работает… но медленно, ненадёжно и «там страшно трогать»?
Хорошая новость: его не обязательно переписывать полностью. Rust можно внедрять точечно — в самые горячие и проблемные места. Книга показывает, как сделать это аккуратно и без боли.
Что ты освоишь:
🔹 Как писать Rust-библиотеки, вызываемые из других языков. Добавил модуль — получил ускорение, не ломая остальной код.
🔹 Как внедрять Rust-фичи в существующие сервисы. Нативный FFI, обёртки, интеграции — минимум магии, максимум выгоды.
🔹 Как работает Ownership и Borrowing. Эти механизмы заставляют писать безопасный, предсказуемый и оптимальный код — без утечек памяти и гонок данных.
🔹 Ошибки как значения. Enum’ы вместо непредсказуемых исключений. Чётко, прозрачно, безопасно.
🔹 Работа со строками без траты памяти. Rust даёт несколько типов строк — и это не «извращение», а инструмент экономии.
🔹 Конкурентность и async, которые не взрываются. Почему переходить с потоков Python/PHP/JS на Rust — как открыть второе дыхание.
🔹 Rust в вебе. Сборка HTTP-сервисов, обёртки над опасным кодом, даже WASM.
Главная идея книги: Rust — это не про «давайте всё перепишем». Это про «хирургический апгрейд» тех мест, где твой старый код уже задыхается.
🔗 Скачать
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Летим зимовать ✈️
Когда холодает, айтишники пакуют чемоданы, а мы разыгрываем ваучер на 50 000 рублей в Островке.
Поехать к морю или остаться среди снежных пейзажей — выбирайте сами!
Чтобы участвовать, нужно оставить любую реакцию под этим постом и подписаться на каналы ниже:
😎 Типичный программист
🐸 Библиотека программиста
🟢 Ostrovok! Tech
Теперь осталось нажать на кнопку участия под этим постом и вы в игре!
Итоги подведём 12 декабря. Победителя выберем с помощью бота. Подробнее с правилами можно ознакомиться здесь.
Всем удачи!
Участников: 111
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 19:00, 12.12.2025 MSK (3 дня)
📚 Learning Zig: A reimagined introduction to low-level programming with Zig (2025)
Если ты когда-нибудь ловил утечки памяти, undefined behavior или загадочные ошибки компилятора — Zig предлагает альтернативу: никакой скрытой магии, полный контроль и безопасность без сюрпризов.
Эта книга — переосмысленное введение в системное программирование, которое показывает, как писать быстро, надёжно и при этом понимать каждую строчку кода.
Что ты разберешь:
🔹 Ясный, предсказуемый control flow. Без скрытых конструктов и «компилятор сам решит». Zig ничего не скрывает.
🔹 Ручное управление памятью без боли. Как держать ресурсы под полным контролем.
🔹 Работа с ошибками по-взрослому. Простой и прозрачный подход, который дисциплинирует код.
🔹 Compile-time execution. Часть логики можно выполнять на этапе компиляции — и тем самым сокращать runtime и упрощать код.
🔹 Мощная система сборки. Организация проектов, структура, сборка, кросс-компиляция — всё встроено и работает предсказуемо.
🔹 Interop с языком C. Подключать сторонние библиотеки просто: Zig отлично дружит с C и даёт полный контроль над зависимостями.
🔹 Практика. Ты соберёшь полноценное приложение, работающее с ОС, файлами, внешними библиотеками и WebAssembly.
Книга подойдёт тем, кто хочет уйти от лишней абстракции и «магии» современных языков и вернуться к низкоуровневому программированию — но в комфортном и безопасном виде.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Вот как в VSCode реализована комбинация клавиш Ctrl + .
🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
От первой строчки кода — до миллионов запросов в секунду.
В VK бэкендеры решают задачи, которые действительно меняют цифровой ландшафт. Узнайте об их принципах работы и драгоценных победах. По ссылке — истории из первых рук и вакансии для тех, кто не боится вызовов.
📚 Gray Hat Hacking: The Ethical Hacker's Handbook, 6th Edition (2022)
Перед тобой обновлённое руководство по современному этичному хакингу и защите систем.
Что нового и важного внутри:
🔹 7 новых глав о свежих угрозах. Рансомварь, сложные эксплойты, современные подходы к атаке на инфраструктуру.
🔹 Полный разбор техник атакующих. Как работают их инструменты, какие тактики выбирают и почему это вообще срабатывает.
🔹 Практика по пентесту. Методики OSINT, эксплуатация уязвимостей, обход защит, работа с PoC-кодом из GitHub.
🔹 Malware и reverse engineering. Как строится вредонос, как он маскируется, как его анализировать без лишних драм.
🔹 Безопасность IoT, мобильных устройств и облаков. То, что чаще всего ломают — и почему.
🔹 Кейсы, тестовые лаборатории, пошаговые сценарии. Можно повторять, можно экспериментировать, можно сразу применять в работе.
Авторы — тренеры Black Hat, DEF CON, RSA и других крупных конференций, так что материал — не теория, а реальная практика из боевых задач.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Statistics Every Programmer Needs (2025)
Иногда решения в разработке принимаются вот так: «кажется, медленно», «вроде бы надёжно», «наверное, упадёт». Эта книга — про то, как перестать гадать и начать мерить.
Перед тобой практическое введение в статистику для разработчиков, с рабочими примерами на Python.
Что разберешь:
🔹 Основы вероятностей и распределений, регрессии для прогнозов. Линейная и логистическая — от предсказания ультрамарафона до качества модели.
🔹 Деревья решений, random forest и time series анализ. Как прогнозировать цены, нагрузки, трафик — и понимать тренды, а не просто строить графики.
🔹 Линейное программирование. Оптимизация решений, когда есть ограничения (как в реальных проектах).
🔹 Monte Carlo и цепи Маркова. Симуляции, моделирование, вероятностные сценарии — полезны и в финансах, и в инженерии.
🔹 Python-практика к каждому методу. Аннотированный код, примеры, которые можно сразу запускать.
Главная ценность книги: она помогает разработчику не просто «знать статистику», а использовать её для реальных решений — от анализа перформанса до оптимизации продукта.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Accelerated Linux Core Dump Analysis: Training Course Transcript with GDB and WinDbg Practice Exercises, 4th Edition (2025)
Если ты когда-нибудь открывал core dump и думал «лучше бы я этого не делал» — эта книга-тренинг поможет превратить страх в навык.
Перед тобой полный транскрипт профессионального курса по анализу падений и зависаний Linux-процессов и ядра, с десятками упражнений в GDB и WinDbg.
Что внутри:
🔹 Как читать core dump так, чтобы в нём что-то понимать. Ориентация в пространстве памяти, поиск повреждений, утечек, зависших потоков и deadlock’ов.
🔹 Более 70 практических упражнений. Пошаговые сценарии на GDB и WinDbg для x64 и ARM64 — минимум теории, максимум практики.
🔹 50+ шаблонов анализа памяти. Повторяющиеся паттерны, по которым можно узнавать типовые проблемы быстрее.
🔹 CPU spikes, блокировки, wait chains. Почему процесс «жрёт ядро» или «стоит на месте», и как это доказать.
🔹 Разбор механизмов дефектов. Новый материал в 4-м издании: как и почему ошибки проявляются именно так.
🔹 WinDbg и Linux. Сравнение подходов, полезное тем, кто пришёл из Windows-мира и теперь смотрит на Linux-дампы с тревогой.
🔹 Исходники моделирующих приложений. Чтобы повторять диагностику на живых примерах, а не абстрактных диаграммах.
Это учебник-симулятор, который делает из разработчика или инженера человека, способного разбирать падения и зависания быстрее, чем система успевает перезапуститься.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Книги — это долго. Вебинары — это быстро.
Можно месяцами читать учебник по линейной алгебре, а можно разобрать ключевые темы с экспертом за пару часов.
Мы перезапустили курс по математике для AI. Живые лекции, практика, ответы на вопросы.
Что проходим:
📚 Векторы, матрицы, операции в NumPy;
📚 Линейную регрессию и МНК;
📚 SVD-разложение и его применение.
Идеальное дополнение к вашей библиотеке знаний.
Ссылка на курс (до 9 декабря):
https://clc.to/LojFzw
📚 Troubleshooting Java, 2nd Edition (2025)
Отладка — это не наказание, а часть профессии. Но иногда кажется, что код специально провоцирует тебя на гнев. Эта книга превращает хаотичную отладку в системный навык.
Что разберёшь:
🔹 Debugger как суперсила. Как быстро понять поведение сложного участка кода и перестать «догадываться».
🔹 AI-инструменты для анализа. Логи, трейсинг, предсказание проблем — теперь можно автоматизировать то, что раньше делал ночами вручную.
🔹 Правильные логи. Что логировать, как логировать, зачем логировать.
🔹 Производительность и узкие места. Как находить медленные участки и оптимизировать без паники.
🔹 SQL-профилирование. Почему база тормозит и как это доказать цифрами, а не ощущениями.
🔹 Heap dump без боли. Как находить утечки памяти.
🔹 Потоки, deadlock’и, гонки. Как читать thread dump и разруливать самые неприятные кейсы.
🔹 Микросервисы и распределённые системы. Отладка, когда «у меня всё работает, значит проблема у соседнего сервиса».
Все техники — из реальных боевых систем. Автор показывает, как читать код, как находить корень проблемы и как оптимизировать приложение так, чтобы оно не падало в самый неподходящий момент.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Investing for Programmers (2025)
Эта книга показывает, как превратить технические навыки в более осознанные финансовые решения — без сомнительных схем.
Что ты освоишь:
🔹 Анализ акций своими руками. Pandas, NumPy, Matplotlib — графики, метрики, поведение цены, всё на реальных данных.
🔹 Прогнозные модели и поиск возможностей. Как находить недооценённые активы и проверять гипотезы, не полагаясь на чуйку.
🔹 Алготрейдинг без мистики. Подключение к торговым API, автоматизация buy/sell, тестирование стратегий на истории.
🔹 ИИ и LLM-агенты в аналитике. Сбор новостей, медиасентимент, автоматизация ресёрча — и всё это не «AI решит всё», а понятные рабочие инструменты.
🔹 Риск-менеджмент. Как не потерять депозит на первой волатильности и не превратить инвестиции в азартные игры.
🔹 Портфели под разные цели. Рост, доход, долгосрок — как выбрать стратегию под себя, а не под чью-то чужую лекцию.
Главная ценность книги: она учит думать как аналитик, а не следовать чужим советам. И показывает, как разработчик может использовать привычный стек, чтобы принимать лучшие финансовые решения.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Grokking Relational Database Design (2025)
Эта книга — как дружелюбное и наглядное введение в проектирование реляционной базы без боли, внутри которого тебя ждет:
🔹 SQL без лишней воды. Как создавать таблицы, писать запросы и не сломать всё одной командой.
🔹 Проектирование базы с нуля. Что хранить, где хранить, как правильно назвать таблицы и поля.
🔹 Нормализация без страшных терминов. Минимум дублей, минимум аномалий, максимум структуры.
🔹 Практика на реальном проекте. Будешь проектировать и оптимизировать базу под e-commerce — от схемы до запросов.
🔹 Генеративный ИИ в помощь. Как делегировать рутину: описания сущностей, черновики схем, проверки связей.
🔹 Производительность и безопасность. Почему индексы — не украшение схемы, а обязательная часть. И как не создать дыру в доступах одним неверным GRANT’ом.
Эта книга не грузит теорией ради теории. Она объясняет, как базы работают на практике, и помогает собрать ту самую «правильную» структуру, которая выдержит рост приложения.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
📚 Unity Development Cookbook: Real-Time Solutions from Game Development to AI, 2nd Edition (2023)
Unity умеет всё: игры, симуляции, обучение ИИ, визуализация данных, прототипы — но только если ты знаешь, куда нажать и какой компонент не забыть прикрутить.
Эта книга — сборник коротких, понятных рецептов: проблема → решение → как это работает.
Что внутри:
🔹 Графика 2D/3D. Материалы, спрайты, освещение без магии.
🔹 Физика и математика. Коллайдеры, силы, движение персонажей. Почему Rigidbody падает слишком быстро и как это исправить.
🔹 Анимация и движение. Плавные переходы, state machine, базовая кинематика.
🔹 Поведение и AI. Патрулирование персонажа, преследование, реакции, логика NPC — готовые паттерны, которые можно сразу интегрировать.
🔹 Звук, музыка и эффекты. Принципы аудио-микшинга и триггеры звуковых событий.
🔹 Наратив и диалоги. Как реализовать ветвление, выбор игрока и контроль состояния сюжета.
🔹 Ввод и геймплей. Обработка кликов, кнопок, геймпадов — без хрупкости и костылей.
🔹 Скриптинг и UI. UI Toolkit, Canvas, кнопки, инвентари — всё, что обычно превращается в хаос.
🔹 Симуляции и синтетические данные. Как использовать Unity для генерации данных под ML и тестирование моделей.
🔹 Сеть, веб, аналитика. Синхронизация состояния, телеметрия, отправка данных — простыми рецептами.
Каждый рецепт — это «чтобы решить задачу X, напиши вот так — и вот почему это работает». Коротко, без воды, с практической пользой.
🔗 Скачать
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Мнения:
💯 — PHP: язык, который пытается стать C# образца 2016-го
👍 — PHP: один из топовых языков
👾 — не писал на PHP, не знаю
🤔 — свой вариант (напишу в комментариях)
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
Берем в команду?
🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
🔥 Хочешь строить свои AI-модели, а не просто запускать чужие?
Proglib.academy открывает курс «Математика для разработки AI-моделей» — программу, которая превращает понимание ML из «черного ящика» в осознанную инженерную работу.
📌 Почему без математики в AI никуда:
→ Чтобы пройти собеседование. Это первый фильтр: линал, матстат, оптимизация — спрашивают везде.
→ Чтобы понимать процесс изнутри. Инженер AI должен понимать, почему и как работает модель, а не просто жать fit().
🎓 Что будет на курсе:
→ 3 практических задания на Python + финальный проект с разбором от специалистов;
→ программа обновлена в ноябре 2025;
→ за 2 месяца пройдёшь весь фундамент, нужный для работы с моделями;
→ преподаватели — гуру математики, методисты и исследователи из ВШЭ и индустрии.
🎁 Бонусы ноября:
— 40% скидка;
— получаешь курс «Школьная математика» в подарок;
— короткий тест и узнать свой уровень.
🔗 Подробнее о курсе