156694
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot Актуальные мероприятия по разработке: @event_listener_bot По вопросам рекламы @proglib_adv Прайс: @proglib_advertising http://ad.proglib.io/
📚 Pandas Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python, 3rd Edition (2024)
Если тебе кажется, что pandas — это просто библиотека для обработки данных, ты сильно ошибаешься. Это настоящий швейцарский нож для анализа данных, а эта книга — твой путеводитель в мир упрощения всего, что касается данных!
Ты научишься решать реальные проблемы с помощью простых рецептов. От импорта гигантских наборов данных до анализа временных рядов и работы с SQL-подобными операциями.
🐼 Что внутри:
▪️Как с легкостью манипулировать и преобразовывать данные, не ломая голову
▪️Техники для улучшения производительности и оптимизации памяти
▪️Секреты интеграции pandas с NumPy, PyArrow и базами данных
▪️Рецепты для работы с временными рядами и многое другое
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
📚 JavaScript from Beginner to Professional: Learn JavaScript quickly by building fun, interactive, and dynamic web apps, games, and pages (2021)
💪 Если тебе не хватало суперсил в JavaScript, то эта книга — твой путеводитель в мир динамичных веб-приложений и браузерных игр.
Что внутри:
🟢 Узнаешь, как делать с JavaScript то, что раньше казалось невозможным: рисовать на холсте, писать игры и многое другое.
🟢 Сначала разберешься с логическими операторами, потом прыгнешь в циклы. А по пути научишься превращать страницы в интерактивные шедевры с помощью DOM и событий.
🟢 И всё это с простыми и понятными примерами, где теория плавно переходит в практику.
Не переживай, если HTML и CSS тебе кажутся чем-то сверхсложным — всё объясняется, даже для начинающих. В конце ты будешь готов прыгнуть в мир React, Angular и других крутых библиотек/фреймворков.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
📚Build a Large Language Model (2023)
Хочешь, чтобы твой компьютер начал понимать тебя с полуслова? С этой книгой ты сможешь не только понять, как работают языковые модели, но и создать свою собственную.
💃 Что внутри:
▫️Как писать код для настоящей LLM, не полагаясь на чужие библиотеки.
▫️Как натренировать модель так, чтобы она не только генерировала текст, но и точно понимала, что ты от неё хочешь.
▫️Как обучить модель быть внимательной (то есть понять, когда ты шутишь, а когда серьезно).
▫️Как сэкономить время и ресурсы, тренируя модель прямо на своём ноутбуке.
И главное — ты поймешь, как работает эта магия, потому что будешь создавать её своими руками. И не переживай, если что-то пойдет не так — ты всегда можешь сказать своей модели: «Давай по новой!».
Для кого книга: для тех, кто не боится Python и понимает, что ML — это не просто аббревиатура, а путь к построению собственного цифрового гения.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
📚 SQL QuickStart Guide: The Simplified Beginner's Guide to Managing, Analyzing, and Manipulating Data With SQL (2019)
Не умеешь работать с данными? В 2025 году это уже не ок. SQL — твой путь в будущее.
💡 Что внутри?
🔸 Пошаговый гайд для начинающих — без сложных терминов.
🔸 Как работать с базами данных и не запутаться в запросах.
🔸 Практические примеры, которые помогут тебе в реальной работе.
🔸 Всё это от эксперта с 25-летним опытом.
🔑 Что ты получишь?
🔸 Научишься уверенно работать с SQL.
🔸 Поймёшь, как SQL помогает решать реальные задачи.
🔸 Укрепишь свою карьеру с новыми навыками.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
О как, круг замкнулся
🐸 Книги для программистов
🙇♂️ Software + System: Design & Architecture — пошаговый гайд по изучению и погружению в профессию (2025)
🎓 Software Design & Architecture — для тех, кто хочет наконец узнать, зачем нужны все эти SOLID, CQRS и «не передавайте null».
🎓 Software Architect — если вы не просто пишете код, а мечтаете указывать, на каком языке его будут писать другие (и когда).
🎓 System Design Roadmap — потому что «давай просто добавим кэш» — не всегда архитектурное решение.
Всё самое важное: от чистого кода до архитектурных стилей, от API до шардирования, от CAP-теоремы до страдальческой консистентности.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
📚 Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction (2020)
Algorithmic Thinking научит тебя укрощать задачи с олимпиад USACO и IOI, обыгрывать лабиринт с помощью поиска в ширину, вычислять уникальность снежинок хэш-таблицами или заставлять кучу решать, кто сколько денег получит.
С этой книгой рекурсия, динамическое программирование и бинарный поиск станут твоими лучшими друзьями.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
🤔 «Начни сразу с нейросетей — зачем тебе логрегрессия?»
Это один из худших советов для начинающего ML-разработчика. Зрелость — это понимать, где простого достаточно, а не тянуть трансформеры на любую задачу из-за хайпа.
Классика ML — это не допотопная теория, а база (bias/variance, деревья, метрики), без которой не понять Deep Learning.
⚡️ Хотите освоить этот фундамент на реальных задачах? Приходите на наш курс по классическому ML. Только хардкор, только продовые задачи!
📆 Старт — 12 августа.
Для первых 10 участников бонус — специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать разбираться уже сейчас.
🎁 Последний день промокода Earlybird на скидку 10.000₽.
👉 Не упустите шанс!
Черт, миссия по поиску кандидата провалена. Берите на вооружение 🤖
🐸 Книги для программистов
😤 Устал листать туториалы, которые не складываются в картину
У тебя в голове уже есть логрегрессии, деревья, метрики и какая-то PCA, но системного понимания всё нет?
Пора с этим разобраться!
Наш курс по классическому ML:
— научит выбирать адекватные модели под задачу
— разложит метрики, переобучение и bias по полочкам
— покажет, что скрывается за fit/predict, и что с этим делать
🔔 До 27 июля по промокоду Earlybird — минус 10.000₽
P.S. Первые 10 участников получат эксклюзивный лонгрид, чтобы начать изучать тему ещё до старта курса.
👉 Поменяй свою жизнь: старт карьеры в AI — успей до закрытия набора!
Это прямая реклама онлайн курсов по программированию.
Погоди-погоди! Не скипай. Я очень быстро постараюсь объяснить тебе разницу между “другими” и “нами”.
Мы гарантируем не только трудоустройство после курса по Go-разработке, но и минимальную зарплату. То есть ты не просто “устроишься и ладно”. Нам важно, чтобы ты получал как можно больше - мы с этого зарабатываем. Поэтому мы гарантируем тебе минимум 120.000 рублей с первого же месяца работы после курса.
Согласись, гарантия в 120.000 рублей, а не просто «трудоустройство», это совсем другой уровень ответственности. Ведь многие курсы считают свою задачу выполненной, даже если ты устроился за 40к - и как ты будешь возвращать вложения с такой зарплатой, их уже не волнует.
Это - наше основное отличие. Теперь коротко про сам курс: море практики, командные проекты, коллы с ментором - всё, как ты любишь.
Про язык: Go это относительно молодой, достаточно простой для изучения (всего 50 страниц документации), жутко востребованный в 2025 году (это только начало!) и эпически высокооплачиваемый. Так что 120к - это действительно минимальная зарплата при грамотном подходе.
Собственно, это всё. Будь зайкой, запишись на консультацию, там расскажем всё подробнее. Это бесплатно: https://kata.pw/uxhaf_
Реклама. ООО «КАТА АКАДЕМИЯ», ИНН 7802925162. Erid 2VtzqwjkZvx
🛣 Развитие фронтендера: JavaScript, Node.js, React, Angular, Vue и не только
Дорожная карта для фронтенд-разработчика — это как путь героя через дикие джунгли технологий! Ты начинаешь с маленьких шагов — HTML и CSS, но быстро становишься мастером своего дела, осваивая JavaScript, фреймворки и чудеса с API.
На пути тебе встретятся магические существа — такие как Git, Webpack и JWT, а в конце ты сможешь создать интерфейсы, от которых пользователи будут просто падать в обморок. Всё, дальше сам.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
📖 The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, 5th Anniversary Edition (2018)
Представь: ты — Билл, типичный айтишный менеджер в вымышленной компании Parts Unlimited, и твой проект «Феникс» — это не мифическая птица, которая возрождается из пепла, а натуральная свалка багов, просроченных дедлайнов и бюджета, который улетел в стратосферу.
Шеф дает тебе 90 дней, чтобы все починить, иначе твой отдел отправят на аутсорс. Звучит как типичный понедельник, да? Но тут появляется загадочный гуру с философией Трех Путей.
Он открывает Биллу страшную тайну: работа в айти — не только кодить в подвале и молиться, чтобы сервера не упали. Это про командную игру, налаженный workflow и — держись крепче — превращение хаоса в конвейер, как на заводе.
The Phoenix Project учит нас, что DevOps — это не просто модное слово, а способ не сойти с ума, когда разработчики и операционщики перестают играть в «кто виноват» и начинают работать вместе.
🔗 Скачать книгу
🐸 Книги для программистов
📚 The DevOps Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, & Security in Technology Organizations, 2nd Edition (2021)
Готов поднять знания в DevOps на новый уровень? Тогда хватай обновленную версию The DevOps Handbook, где помимо классики, вас ждут 15 новых кейсов от гигантов вроде Adidas, Target и даже US Air Force 🔥
Вот что ждет внутри:
🔴100+ страниц свежего контента и материалов
🔴Обновления от Nicole Forsgren, исследовательницы, которая делает DevOps еще более умным и эффективным
🔴Рекомендации по внедрению DevOps в каждую часть бизнеса, а не только в IT
Если ты думал, что DevOps только для кодеров — забудь! Это теперь про весь бизнес. От IT до HR — все могут использовать эти принципы для создания устойчивых и быстрых процессов.
🔗 Скачать книгу
🐸 Книги для программистов
☝️ Фронтендер в команде би лайк
Люди, ЧИТАЙТЕ КНИГИ И УЧИТЕ БАЗУ, а то будет все больше этих no js react developer.
Всем пятницы
🐸 Книги для программистов
Главное — вместе
🐸 Книги для программистов
🧙♂️ Коллекция шпаргалок по базам данных
Эта коллекция — простой и наглядный путь к правильному типу базы, будь то для кэширования, работы с графами или обработки данных в реальном времени.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
📚 Python Crash Course, 3rd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming (2023)
Это один из самых продаваемых в мире гайдов по Python, с помощью которого ты научишься решать реальные задачи и писать современные приложения.
🧑💻 Что внутри?
🟡 Начинаешь с переменных, списков, классов и циклов — основные кирпичики твоего кода.
🟡 Пишешь чистый код и тестируешь, пока баги не успели наплодиться.
🟡 Строишь аркаду по мотивам Space Invaders — будешь спасать галактику от плохого кода.
🟡 Создаёшь визуализации данных с помощью Matplotlib и Plotly — превращаешь скучные цифры в картину.
🟡 Разрабатываешь простое приложение с созданием аккаунтов и управлением данными — и всё это онлайн.
🔧 Что нового в третьем издании?
🟡 Новый подход с VS Code и pytest — чтобы писать код быстро и без багов.
🟡 pathlib для работы с файлами — забудешь, что такое путаница с путями.
🟡 Обновлённые фишки Matplotlib, Plotly и Django — теперь всё ещё круче.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
Последний шанс залутать курсы Proglib Academy с выгодой 40% и пожизненным доступом.
До 1 августа действует скидка на курсы по математике для Data Science, алгоритмам и структурам данных, обновлённому Python, frontend-разработке с нуля, основам IT для непрограммистов, базовым моделям ML, а также архитектурам и шаблонам проектирования.
Выбираем и забираем 👈
P.S. Акция не распространяется на курсы «AI-агенты для DS-специалистов» и «ML для старта в Data Science».
📚 Systems Performance: Enterprise and the Cloud, 2nd Edition (2020)
2-е издание Systems Performance — не просто книга о производительности систем, а целая система апгрейда ОС! Она научит не только разбираться в Linux, но и выжимать максимум из каждого процессора, памяти и диска.
Прочитав её, ты сможешь не просто анализировать производительность, а делать это с такой уверенностью, как будто сам написал ядро Linux. Автор всё объясняет так, что даже если ты только научился ставить систему, поймешь, как работает perf, Ftrace и другие крутые инструменты.
Понимание того, как работает система на низком уровне, из этой книги — ключ к успешной разработке софта. Используя стратегии, изложенные в обновленном издании, перформанс-инженеры смогут не только улучшить взаимодействие с конечными пользователями, но и снизить затраты. Особенно это важно для облаков, которые так любят тянуть деньги за каждый запрос.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
📚 Rust for Rustaceans: Idiomatic Programming for Experienced Developers (2021)
Если ты уже не новичок в Rust и хочешь перейти на новый уровень, эта книга — то что надо.
Jon Gjengset откроет перед тобой секреты языка и научит:
💚 Как писать код, который не только работает, но и соответствует лучшим практикам Rust.
💚 Как безопасно работать с кодом в unsafe — да, тут есть не только фразы «никогда не делай этого».
💚 Как превратить ваш код в нечто мощное и гибкое, что будет работать с библиотеками, внешними системами и даже в условиях ограниченных ресурсов.
В книге — меньше теории, больше практики и, конечно же, больше возможностей применить все это в реальных проектах. Всё это — с фокусом на то, чтобы твои проекты на Rust были эффективными и масштабируемыми.
🔗 Скачать книгу
🐸 Книги для программистов
📚 The Unicorn Project: a novel about developers, digital disruption and thriving in the age of data (2019)
Это продолжение бестселлера The Unicorn Project, в котором Parts Unlimited рассматривается с точки зрения разработки софта.
Готов встретиться с Максиной? Она не просто архитектор, а сеньор лид разработчик, оказавшаяся в адском бюрократическом аду... за то, что чуть-чуть нарушила payroll 🤷♂️
Что происходит дальше? А дальше всё как в лучших боевиках — Максину и её команду ждёт эпопея, в которой ей предстоит бороться не только с застарелыми системами, но и с реальными врагами (кто сказал, что только баги могут быть опасными? 😈).
И, конечно же, книга — это не просто истории и страдания. Это реальные битвы за улучшение работы, системы и, конечно, технологии! Максина в стиле Rebel Developers не просто ломает код — она ломает систему 💪
🔗 Скачать книгу
🐸 Книги для программистов
📖 System Design Interview – An Insider's Guide: Volume 2 (2022)
Это не просто книга, а твой спасательный круг в мире проектирования систем. Она откроет глаза на то, как решать самые хитрые задачи и не влететь в яму.
🔥 Что тебя ждет:
🔸 Откровения инсайдера о том, что на самом деле хотят увидеть интервьюеры
🔸 Стратегия «не бояться ничего и задавать правильные вопросы» в 4 шага
🔸 13 вопросов, с которыми не стыдно пойти на собес в бигтех
🔸 300+ диаграмм, чтобы не забыть, как выглядит твое будущее, когда ты все правильно спроектировал
🔗 Скачать книгу
🐸 Книги для программистов
🤖 A practical guide to building agents (2025)
Если ты думал, что «агенты» — это только из боевиков, то спешим обрадовать: теперь ты сам можешь их делать.
OpenAI опубликовала 32-страничный гайд, в котором учит, что агент — это не бот-ассистент, а система с LLM, которая умеет думать, действовать и запрашивать API, не доводя разработчика до седых волос.
🔥 Что внутри:
— Три кита агента: модель, инструменты, инструкции
— Оркестрация задач: от «одиночки» до микросервисного ансамбля
— Агент ≠ тупой автомат: он сам решает, что делать, как и когда, но без права сходить с ума
— Встроенный контроль: от фильтров до «человека с красной кнопкой»
👨🔬 OpenAI рекомендует: сначала запускай всё на топовой модели (чтобы увидеть, как должно работать), а потом оптимизируй до версии «чтобы не разориться».
🎓 Плюс — куча примеров на Agents SDK, чтобы ты не просто страдал, а страдал с кодом.
🧪 Если ты когда-то писал пайплайн из bash-скрипта, который вызывает Python-скрипт, который вызывает curl, который обращается к LLM — поздравляем, ты уже почти агент-инженер.
🔗 Скачать книгу
🐸 Книги для программистов
Как дела с пет-проектами, bro?
🐸 Книги для программистов
📖 The Software Engineer's Guidebook: Navigating senior, tech lead, and staff engineer positions at tech companies and startups (2023)
Это не просто очередная книжка о том, как стать крутым инженером. Это гайд, который ты обязательно прочитаешь, когда начнешь осознавать, что часов работы и багфиксов недостаточно для роста.
Gergely Orosz описывает структуру «типичного» карьерного пути инженера-программиста, начиная с позиции начинающего разработчика и заканчивая ролевой моделью senior/lead, вплоть до уровня staff/principle/distinguished.
🤨 Что внутри?
⭕️ Как стать не просто хорошим инженером, а таким, которого хвалят даже за обеденные перерывы.
⭕️ Советы, от которых твои коллеги начнут переживать, что ты слишком быстро растешь.
⭕️ Путь от «работаю в тени» до «все мои идеи — это будущее компании».
⭕️ Книга, которая сделает тебя не только лучшим разрабом, но и мастером созвонов.
💡 Если ты не знаешь, что писать в performance review, и просто мечтаешь о том, чтобы кто-то оценил твой вклад в команду, эта книга точно для тебя. Рекомендуем всем инженерам, от джунов до гуру, потому что даже лучшие должны продолжать учиться!
🔗 Скачать книгу
🐸 Книги для программистов
🔥 Хороший ML-разработчик не начинает с нейросетей
На собеседовании по ML System Design кандидату дают задачу «предсказать отток», а он сразу лезет в нейросети. Красиво, модно, дорого.
Но профи думает иначе:
💭 Логрегрессия? Градиентный бустинг?
💭 А сколько у нас данных и времени?
💭 Что с интерпретируемостью?
Потому что не выбрать адекватную модель — это уже ошибка.
Нейросети — это круто. Но без понимания классического ML вы просто «подключаете модельку», а не строите решения.
➡️ На курсе разберём:
— линейные модели, деревья, PCA, кластеризацию
— метрики, переобучение, bias vs variance
— инженерные подводные камни, которые идут сразу после fit()
🎁 Скидка 10 000₽ по промокоду Earlybird, только до 27 июля.
А ещё — подарок для первых 10 участников: специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать погружение в материал уже сегодня.
🔗 Успей записаться — и начни карьеру в Data Science уже через 3 месяца!
🧙♂️ Коллекция шпаргалок по Git
Шпаргалки по Git — как краткий путеводитель, который поможет тебе легко управлять репозиториями, коммитами и конфликтами, не теряя головы в процессе разработки. Если что-то пошло не так, просто помни:
Git делает всё, кроме твоей работы
⚡️ Мы запускаем онлайн-курс по машинному обучению для Data Science.
Хочешь войти в Data Science, но не знаешь, с чего начать?
А может, ты уже в теме, но чувствуешь, что знаний не хватает?
Старт курса — 12 августа, и это отличный шанс пройти весь путь — от теории до уверенного применения.
Что внутри:
— от линейных моделей и градиентного спуска до бустинга и рекомендательных систем
— реальные примеры, практика, задачи и живая менторская поддержка
— всё, что нужно, чтобы не просто разобраться, а применять ML в реальных проектах
Ведет курс Мария Жарова:
ML-инженер в Wildberries, преподаватель МФТИ, ТГУ и МИФИ, практик и автор канала @data_easy
🎁 По промокоду Earlybird — скидка 10.000 рублей, только до 27 июля.
Для первых 10 студентов мы подготовили эксклюзивный лонгрид по теме курса, который позволит начать учиться уже сейчас.
👉 Записаться на курс