10759
Продакт-менеджер в New Yorker в Германии, ex-менеджер продукта в ВТБ ❤️ Рассказываю о карьере, делюсь, как строить продукты, которые пользователи полюбят Сотрудничество - @KriGuseva № 4781101660
Как Apple заставляет тебя продлевать подписку
У меня есть подписка на аккаунт разработчика. В прошлом году я сознательно не ставила автопродление, чтобы решить, а нужно ли оно мне.
И тут в середине декабря приходит уведомление: действие вашего аккаунта заканчивается через месяц, мол, пополняйте. И одновременно с этим внезапно мое приложение вдруг поднимается в выдаче, его начинают вдруг активно скачивать органически, каждый день по несколько юзеров активируют триалы.
Совпадение? Не думаю. Органический приход получился таким, как когда я запускала рекламу.
Как это работает:
1. Ты продаешь годовую подписку. В начале периода юзер тебе заплатил авансом, в течение года ты ничего не делаешь.
2. Когда приходит пора следующего продления, то чтобы удержать пользователя, ты даешь ему супер результаты.
3. Он воодушевлен и продлевает подписку дальше. Профит.
Отношу это к темным паттернам, поэтому применять или нет оставляю на откуп вам.
#PG_education
GPT как канал привлечения
Протестила для вас GPT как канал привлечения. Это отдельный раздел в ChatGPT с готовыми авторскими промптами.
Кратко выводы
1. Органического роста там нет. Не стоит ожидать, что вы публикуете GPT, оставляете его как есть и далее происходит магия. Возможно, в начале так и было, но сейчас уже не так.
2. При этом его можно использовать как лид-магнит для основного продукта и продвигать уже его. Минус только в том, что вы фактически тратите средства заодно и на продвижение ChatGPT.
3. Прямой монетизации тоже нет.
К слову, ChatGPT недавно анонсировал приложения внутри себя. Вот там уже допускается прямая монетизация, так что можно рассмотреть их и как лид-магнит, и как самостоятельные приложения.
#PG_education
Провальные итоги года
Пока все будут делиться, какие они молодцы, я расскажу о том, что у меня плохо вышло достичь запланированного в этом году.
Этот год я планировала посвятить тому, чтобы начать зарабатывать на SaaS-продуктах на западных рынках. Пока я к этому не пришла. И пока шла потеряла фокус с контента на русском языке, из-за чего этот канал просел в охватах.
Аналогично и с интеграцией в немецкое общество: у меня слабо получается чувствовать причастность к нему.
Lessons learned:
1. Маркетинг решает.
Рынок США и даже Европы очень конкурентный.
Каждый день кто-то релизит что-то, поэтому надо уметь продвигать и делать это с первого дня.
По моим ощущениям на рынке СНГ продвигаться проще.
2. Качество важно.
Если облажался один раз, то пользователи возвращаются примерно никогда.
3. Фокус.
Чтобы достичь результата хотя бы в одном направлении, нужно сфокусированно работать на нем. С этим пока проблемы.
Но есть и хорошее:
1. Я здорово прокачалась в понимании технической части благодаря вайбкодингу. На работе меня чаще стали приглашать на технические встречи как продакта с тех экспертизой. Плюс удалось реализовать несколько автоматизаций даже внутри крупной неповоротливой компании.
2. В декабре приняла решение, что перехожу из пассивной стадии поиска нового места к активной. Этому способствовало несколько факторов.
Но классным было то, что у меня получилось сделать свое резюме таким, что собеседования были практически каждый день в течение месяца.
3. Наш кейс-клуб растет!
В ноябре и декабре к нам присоединилось несколько новых участников. Мы добавляем новую английскую программу с января, у нас уже второй поток для новичков. На программе по вайбкодингу ребята развивают свои продукты и говорят, что это увлекательно!
В общем, на 2026 большие планы. Часть из которых переходит из 2025.
С наступающим вас! Делитесь тоже вашими успехами или провалами :)
Немного контента на повторение базы никогда не повредит. Даже если мысли уже рядом с елкой и оливье :)
Кстати, с конца января мы открываем новую группу в кейс-клубе по средам на английском языке. Будем оттачивать аргументацию на английском.
Пока группа набирается, записаться можно у меня напрямую @KriGuseva
Как сейчас развивать продукты в AI и не только
Наткнулась в LI пост от Ленни, который он написал после общения с Elena Verna. Она сейчас отвечает за growth в Lovable.
Очень срезонировало, потому что я думала о похожем сама в контексте роста своих продуктов и участия Европы в технологической гонке.
TL;DR: нужно двигаться быстро за счет внедрения новых фич, но при этом держать качество. Постоянно говорить о продукте, расти за счет коммьюнити и инфлюенсеров.
1. В AI product–market fit нужно находить заново каждые ~3 месяца, даже при $200M ARR.
2. Старые growth-плейбуки больше не работают: применимо лишь 30–40% прошлого опыта.
3. Рост в AI идёт на 95% от новых фич и продуктов, а не от оптимизации воронок.
4. Постоянно релизь и публично об этом говори, продукт должен «жить» на глазах у пользователей.
5. Раздавай продукт щедро: бесплатные кредиты и ивенты - это маркетинг, а не издержки.
6. Инфлюенсеры и короткие видео работают в ~10 раз лучше платной рекламы.
7. MVP умер: минимальный стандарт теперь - «минимально любимый продукт».
8. Комьюнити - ключевой драйвер роста, удержания и word of mouth.
9. Нанимай людей, которые умеют наводить порядок в хаосе и работать без инструкций.
10. Быстрый рост возможен без выгорания - если жёстко ставить личные границы.
#PG_education
Самореклама выходного дня
Уверена, что у многих уже есть свои продукты, которые они навайбкодили или сделали любым другим путем.
Пора миру о них узнать еще в одном источнике!
Расскажите о них в комментариях в формате:
1. Название
2. Ссылка
3. Почему стоит его использовать в 1-2 предложениях
Если вы только вынашиваете идею, то тоже пишите, подскажу, как подступиться.
P.s. Для тех, кто настроен решительно с вайбкодингом, но кому нужна помощь или ласковый пинок - у меня есть программа с личным сопровождением.
Как начинать любое дело
Расскажу про подход, которому следую, когда хочу заняться чем-то новым. Это может быть проект, хобби, что угодно.
Чтобы преодолеть первый шаг от «хочу сделать» и «фокусируюсь на задаче», я начинаю пробовать все в новом направлении, что хотя бы примерно кажется интересным. И дальше уже оставляю только те вещи, которые интересны.
Пример:
классно было бы запустить новый сайд проект, SaaS. Начинаю пробовать разные идеи, в разных сферах, с разными подходами. Дальше выбираю избранные для фокуса.
Фундамент из наработок на этом этапе позволяет дальше легче развивать эти идеи уже с фокусом на них.
#PG_размышления
Одна простая фича, которая прибавит +100 к лояльности юзеров
Если у вас продукт с доступом по API, то с учетом, что AI активно используется в разработке, такая простая фича как скопировать текст страницы документации - классный шаг в сторону лояльности юзеров.
Конечно, это фича не на миллион, но это один из маленьких шажков в сторону удобства продукта.
Немного продуктовых кейсов, чтобы настроиться на неделю :)
Читать полностью…
Классные процессы не равно прибыльный бизнес и наоборот
Работа в Германии научила меня многим вещам, но одна из них - это то, что можно создать прибыльный бизнес с плохими процессами. ИТшными в том числе.
В компании может быть древним практически все, но есть бизнес-модель устойчивая, то это не мешает ему преуспевать. Конечно, может быть при более благоприятных условиях рост был бы больше.
Почему решать поделиться:
чаще всего кажется, что успешная компания - это та, в которой все работает по часам. Все процессы стройные, все новенькое и блестящее.
По факту же другие варианты работают не хуже. И когда мы решаем, на чем держать фокус, то может быть и такое, что красивый дизайн - не первый приоритет.
Держу это теперь в голове, когда работаю с концептами.
#PG_размышления
Совет, если встраиваете AI-модели в продукт
Рассказываю про модели сторонних подрядчиков типа Anthropic и Open AI, а не те, которые вы разработали сами.
Может быть это кэп, но для меня основной инсайт недели такой: интеграция через подрядчика может быть выгоднее в сравнении, с подключением напрямую.
Почему так вышло у меня:
- Дешевле. Не знаю, за счет чего так получается на стороне подрядчика: может из-за объемов, может из-за спекуляций с ценами в разных географиях.
- Подрядчик нормализует данные. До этого мне приходилось делать это на своей стороне. Сейчас гораздо удобнее.
- Один ключ API для всех моделей, даже от разных провайдеров. Плюс стандартная, простая и понятная документация.
Из минусов, о которых стоит помнить:
- Подрядчик может внезапно закрыться, и тогда его срочно придется подменять.
- Остается вопрос пропускной способности и обработки очередей, что может влиять на скорость работы вашего продукта.
В остальном это выглядит хорошим решением. Кстати, мне скоро будет что вам показать!
#PG_размышления
Lessons learned кейс-клуба по техничке
В архитектуре платформы кейс-клуба есть несколько сторонних сервисов. В основном — иностранных.
При этом сам клуб и база данных с данными участников живут на российских серверах.
И вот тут начинается магия распределённых систем:
у одного участника из РФ внезапно не грузится плеер,
у другого из-за рубежа начинают чудить бэкенд-запросы.
Стабильно нестабильно.
Мораль простая: проверьте и проверяйте в будущем, какие сервисы вы подключаете в СНГ-продуктах, чтобы потом не устраивать экстренную миграцию.
Видимо, в идеале в СНГшных продуктах нужно приводить все сервисы к одной географии.
#PG_размышления
Какой маркетинговый канал использовать в зависимости от бюджета?
Почему мне можно доверять?
• До Govar я занимался рекламой: руководил командой маркетологов, эта команда поработала со 100+ EdTech проектами ($1 млн+ рекламного бюджета).
• До этого с нуля практически без бюджета развил 2 нишевых Instagram до 10k и 14k тысяч подписчиков.
• Развиваю Telegram-канал без вложений в рекламу. Еще в июне было 50 подписчиков.
• В Govar мы за пару месяцев с нуля сделали 5+ миллионов просмотров в TikTok/Reels/Shorts. Пробовали много других маркетинговых каналов.
Возвращаемся к теме поста.
Часто все маркетинговые планы стартапа (бизнеса) — «мы запустим платную рекламу и все будет хорошо»
Но у разных каналов сильно разный порог входа.
😰Например, в рекламе в Meta или Google ничего системного не получится с $100, $1000 и даже с $2000 в месяц.
Почему?
Простая математика.
ℹ️Хорошие рекламные системы (речь о запуске платной рекламы из рекламного кабинета) оптимизируются на нужное вам событие. Как правило, это покупка.
Чтобы алгоритмы Meta оптмизировались нужно 40-50 событий в неделю.
Google теоретически может справиться с 50 в месяц.
На старте стоимость покупателя редко ниже 50 долларов, чаще ближе к 100.
Таким образом, даже при большом везении, вам понадобится для Meta 40x$50=2000 в неделю
В Google это будет 50x$50=2500 в месяц.
Добавляем зп настройщика рекламы и дизайнера.
Если все так, то что же делать?
🔽Рекомендация преимущественно для B2C, в B2B не все применимо.
Я бы сказал, что у стартапа/бизнеса существует 3 варианта:
1️⃣. Есть деньги на Meta/Google.
В этом случае лучший вариант — это собрать минимально необходимую команду и запускать платную рекламу. Это стабильный и масштабируемый источник трафика.
Что нужно:
• Настройщик рекламы хотя бы на парт-тайм. Берите только по рекомендациям, 90% рынка некомпетентны.
• Дизайнер. Чтобы получить результат нужно тестировать 50-100 креативов (картинок или видео) в месяц. При этом их не придумывать, а брать у конкурентов и адаптировать под себя для начала. Многое можно делать через AI, а для монтажа можно обойтись опытным монтажером с CapCut
• В идеале еще иметь или аналитика, или сервис, который будет делать предикты окупаемости рекламы (если вам такой надо, то напишите, порекомендую).
• Бюджет $10к+/месяц
2️⃣. У вас нет маркетингового бюджета.
В этом случае придется делать все своими руками.
Есть такие варианты:
• Писать блогерам и просить их о вас рассказать (мы так сделали первую 1000 пользователей)
• Снимать/генерировать тиктоки/рилзы на системной основе (мы этим занимаемся сейчас)
• Запускаться на Product Hunt и аналогах (не для всех типов продуктов подходит, мы получали продукт дня #2)
• Заниматься холодными рассылками или спамом
• Пробовать создавать виральные посты в Х/Threads/Reddit/LinkedIn
• Заниматься партизанским маркетингом
• Работать с поисковым трафиком (SEO, ASO, AEO). Но это игра вдолгую, придется несколько месяцев работать, чтобы увидеть результаты.
3️⃣. У вас недостаточно денег на Meta/Google, но бюджет есть.
В этом случае я бы рекомендовал присмотреться к работе с инфлюенсерами или созданию фабрики производства своих видео.
С инфлюенсерами придется изучить основы, тк агентства стоят дорого. Нужно посчитать экономику, основываясь на конверсиях, выявить какой должен быть СРМ (цена 1000 показов), чтобы эта экономика сходилась, изучить как блогеров находить и подбирать, как вести переговоры.
Фабрика контента — тут тоже придется заморочиться, нужно найти кто будет создавать и постить контент, договориться, выставить им KPI и жестко контролировать.
❗️Важная рекомендация — будьте аккуратны с подрядчиками. Обращайтесь только по личным рекомендациям. К сожалению, в абсолютном большинстве случаев (я бы сказал 90%+) они некомпетентны и сделают дорого примитивные работы.
Поэтому рекомендую спрашивать совета у тех, кто уже делал. Пара часов общения сэкономит много денег и/или времени. Я также, с радостью, могу проконсультировать вас, если есть такая необходимость🤝
Подпишись➡️ @startups_not_scary
Для тех, кто занимается автоматизацией
Делюсь библиотекой готовых workflow для N8N.
Можно найти готовое решение под ваш кейс и отредактировать его.
Еженедельная рубрика с кейсами от нашего кейс-клуба.
Если хотите потренироваться, попробуйте сделать так:
1. Прочитайте задачу
2. Подумайте нам задачей сами
3. Прочитайте ответы
Расписание очных разборов с менторами будет опубликовано в начале недели в канале клуба.
Новый год и полетные лайфхаки
С Наступающим, друзья! Желаю, чтобы в следующем годы вы были еще ближе к своим мечтам и балансу в жизни. Я же настроена решительно в следующем году делать больше контента, который вы завтра можете применить в жизнь.
Это уже второй Новый год под пальмами. Мы летели сюда на самолете, и хочу поделиться недооцененным лайфхаком, о котором эмпирически узнала после рождения ребенка.
Если вы хотите лететь комфортно, но при этом не хотите платить за бизнес - берите первый ряд. Места много, можно легко вставать, но гораздо дешевле бизнеса.
А у вас какие лайфаки?
#PG_размышления
Какие подходить к процессам, когда делаешь стартап в корпорации
На заре моей продуктовой карьеры я работала в стартапе. Мы там занимались разными вещами, но одна из них - мобильное приложение в fashion. Если меня спрашивают про фейлы в моем опыте, то я привожу этот пример. Одна из причин, почему это приложение провалилось - мы использовали в стартапе процессы зрелой компании.
А ребята из MWS Cloud Platform пошли иначе. Они решили не спешить: сначала построили облако, а потом постепенно начали выращивать процессы только там, где они реально помогают. Хотя часто в больших компаниях стараются внедрить взрослые процессы ещё до того, как продукт вообще появляется на рынке.
Этот опыт они упаковали в статью. Она интересная и легко читается.
В статье кратко:
⏺️почему ранняя процессная зрелость может увести продукт не туда;
⏺️чем опасны фреймворки «на вырост» и KPI ради KPI;
⏺️как мы формируем роли, события и артефакты под реальные потребности;
⏺️что даёт эволюционный подход: скорость изменений, вовлечённость, гибкость;
⏺️какие риски у самостоятельного пути и где он точно не подойдёт.
➡️ Читать статью
Может ли один вопрос убить или оживить A/B-тест? 🔵
Кажется, что успех A/B-теста зависит от идеи, дизайна и трафика. Но часто всё решает всего один вопрос, который команда задала себе перед запуском... или не задала.
Как предусмотреть всё?
⤵️⤵️Забирайте чек-лист «10 вопросов перед запуском A/B-теста» и перестаньте сливать бюджет⤵️⤵️
Хотела бы добавить пару слов от себя к посту выше:
1. Бизнес с AI - очень дорогой. Из переменных костов - стоимость привлечения юзера, стоимость генерации. При этом с другой стороны готовность юзера платить. И с учетом качества текущих технологий, экономика может не сойтись.
Поэтому ты либо привлекаешь инвестиции и заливаешь его деньгами, либо качаешь бесплатные каналы привлечения, в том числе за счет виральности.
Поэтому бизнес с AI, если это не что-то высокотехнологичное - это по большей части про маркетинг.
2. Скорость изменений колоссальная. Вчера ты подключаешь одно, завтра конкуренты выпускают более мощное решение.
Это все к тому, что и команда и майндсет людей, работающих над такими проектами, должны быть толерантны к скорости и неопределенности.
Поэтому я сомневаюсь, что Европа с текущим укладом сможет быть конкурентной на этом поле. Здесь есть амбициозные ребята, но они не в большинстве.
3. Рынок очень конкурентный, и если юзер не получил желаемых результат или вдруг что-то пошло не так, он уходит безвозвратно. Но это в целом так на западном рынке.
Поэтому здесь чаще можно встретить более дешевые сервисы, но с более обширным наполнением и качеством.
4. Если вдруг удалось достичь PMF, то все равно нужно в перспективе создавать свой актив. Если ставишь ставку только на том, что сервис работает как обвязка к сторонней LLM, то это огромные риски. Которые, думаю, видны и инвесторам в том числе.
5. В обществе отношение к AI полярное. Кому-то вы будете нравиться, кто-то будет выступать резким критиком. Я пока не встречала среднего :).
Кстати, угадаете, что не нравится противникам AI? То, что он вредит экологии и тратит большое количество воды.
А у вас какое ощущение?
#PG_размышления
Реальный пример автоматизации с n8n, который вы можете применить у себя уже завтра
Раньше скидывала ссылку на библиотеку скриптов для n8n.
Делюсь юз кейсом, который я сама применяла в рамках крупной компании с n8n. Он частотный, и вы можете его реализовать у себя тоже.
Дано:
Нужно локализовать приложение на 40+ языков. В наличии xml файл от Android-приложения.
Ограничения:
1. Нельзя отправлять чувствительную информацию в сеть - в файле таковой нет
2. В переводах учитывать отраслевую специфику.
Верхнеуровневый флоу:
1. Загружаем исходный файл с диска.
2. Преобразовываем в json.
3. Выгружаем массив языков для перевода.
4. Делим языки по одному.
4. Отправляем в LLM, в моем случае OpenAI. Здесь важно задать правильно промпт, что article переводился как единица товара, а не как статья, например.
5. Полученный ответ преобразовываем в xml.
6. Загружаем результат на диск.
Как можно расширять флоу:
1. Отправлять на ревью в соседние отделы
2. В конце концов, ревьюить не только переводы
3. Допускаю, что и загрузку новых файлов переводов в кодовую базу тоже можно автоматизировать.
Особенности:
У меня на бесплатной версии n8n весь флоу крутился около часа. Это очень долго, возможно, на платной версии работает пошустрее.
А вы уже делали автоматизации самостоятельно в компании?
#PG_education
GPT для продуктовой карьеры: обнови резюме, построй карьерный трек, подготовься к кейс-собеседованию
Ссылка на него:
https://chatgpt.com/g/g-6945392d327c819191b3da156a66d502-product-games-career-mentor
И все это бесплатно и неограниченно. Внутри вложила подход, который позволило мне сделать сильное универсальное резюме.
Вижу этот GPT в качестве отличного дополнения к нашему кейс-клубу: там можно освоить продуктовые подходы с обратной связью от менторов, а затем с этой базой подготовиться к интервью.
#PG_education
Что умеет продакт на каждом грейде
Это помогает понимать:
1. Как развиваться для грейда выше
2. Какие вопросы задавать на собеседовании в зависимости от грейда
3. Хотите ли вы расти в профессии дальше
Правда, я бы сказала, что такая градация применима для продактов в энтерпрайзе. В стартапе зоны ответственности обычно шире.
Картинка сама себя объясняет, но я сделала дополнительно саммэри ниже:
Senior PM
Отвечает за один продукт или фичу, думает кварталами, принимает feature-level решения, фокус на delivery и продуктовых метриках (MAU, adoption, NPS).
Group / Lead PM
Управляет несколькими продуктами или командами, думает на 1–2 года вперёд, распределяет ресурсы, синхронизирует команды, отвечает за портфельные метрики и стратегические приоритеты.
Director / Principal PM
Отвечает за бизнес-направления или рынки, мыслит горизонтами 3–5 лет, принимает инвестиционные и рыночные решения, влияет на P&L, работает с C-level и трансформирует организацию.
#PG_education
Root Cause Analysis (RCA) — термин, который означает анализ первопричин — систематический подход к выявлению и устранению глубинных причин проблемы или события.
Как сделать чтобы LLM давала более релевантные ответы по внедрению сторонних систем
Примеры use cases:
- вы хотите попросить LLM помочь с созданием воркфлоу для автоматизации процесса через n8n, zapier и так далее
- вы интегрируете стороннюю систему в свой продукт
В общем, все те кейсы, в которых вы взаимодействуете с внешними системами и их документацией.
Чтобы выдача LLM была более релевантной, и он не искал по старой документации, то выбирайте в запросе web search (поиск в сети).
В этом случае LLM будет формировать ответ исходя из последней опубликованной документации и давать инструкции, которые применимы к текущей версии системы.
#PG_education
Одни герои носят плащи. Другие создают продукты с командой единомышленников — и меняют жизнь миллионов пользователей.
В VK рассказали, чем занимаются команды 200+ проектов и какие цели себе ставят сотрудники.
Переходите на сайт, вдохновляйтесь историями команд, листайте вакансии, а если какая-то запала в самое сердечко — смело откликайтесь!
POV: когда вайбкодишь продукт и занимаешь все роли в проекте одновременно
Читать полностью…
Провела рефлексию на тему того, сколько навыков из энтерпрайза использую в своих проектах.
Ответ: 5 %, и это верхняя оценка.
И это по большей части про переговоры с подрядчиками. В остальном - это две разные роли, хотя и похожие.
Отсюда становится кристально понятно: роль продакта в крупняке и роль продакта в стартапе - абсолютно разные вещи.
Даже если человек работал в Apple, это не значит, что он будет так же успешно развивать стартап.
Это хорошо бы понимать, как при найме людей, так и при своем трудоустройстве. Будет меньше нереализованных ожиданий.
#PG_размышления
На прошлой неделе делилась наблюдениями про платный и бесплатный трафик.
По итогам этого поста у одного из наших с вами коллег родился такой пост.
Пощу его сюда, потому что это логичное и полезное продолжение мыслей.
А сегодня разработаем стратегический план для Uber. Есть три цели, и нужно найти элегантное решение, которое покроет все эти боли 🍀
Что накопали сами и к какому решению пришел сам Uber? Читайте в карточках ➡️
🟡 Больше кейсов тут
🟡 Хотите так же разбирать кейсы с опытным ментором? Записывайтесь на бесплатное занятие — пишите @KriGuseva с фразой: «Привет, хочу на пробное»
#Разбор_кейса
Работала сегодня в полях, проверяла, как приложение ведет себя в реальных условиях.
Параллельно размышляла о том, как устройство команды влияет на результат.
Пока пришла к таким выводам:
1. По моему опыту, лучшие результаты показывали команды с четкими зонами ответственности и вовлеченным руководителем, который понимает хотя бы базовые аспекты работы каждого участника. Так было и в PwC, и в ВТБ.
2. На пункт 1 сильно влияет корпоративная культура: насколько в компании комфортно, есть ли возможности для роста, какие бонусы и условия. Она же влияет на привлекательность компании для будущих сотрудников.
Этого немецким компаниям часто не хватает, хотя есть и исключения. Некоторых пока спасает кризис, из-за которого сотрудники держатся за свои места.
3. Невозможно одновременно работать ультрабыстро и ультракачественно. И это нормально: под разные цели подходят разные подходы. Не все это понимают, из-за чего возникают нереализованные ожидания.
4. Устройство команды: в идеале для проекта нужна постоянная выделенная команда. Если такой нет, то запрос ресурсов должен быть простым и прозрачным. Это возможно, если организация достаточно гибкая.
Я не люблю, когда мне дают советы под руку во время работы с командой и сама так не делаю. Поэтому иногда появляется двойственное чувство: вроде и можно предложить улучшение, но мотивации и смысла в этом порой нет.
В общем, пока наблюдаю, какие модели управления жизнеспособны в разных условиях, а какие нет.