18506
T-Bank AI, ex-Avito annapodobrazhnykh.com Мемы: @productsmemes Продуктовая лавка с вакансиями: @productvacancy Я: @annapodobrazhnykh
Клод неплохо делает презы в pptx!
Чаще всего для рабочих задач я пользуюсь гпт. Иногда ещё клодом, потому что нравится интерфейс. Предполагала (сравнивала!), что различия между SOTA моделями для моих задач незначительные.
Ну и привыкла, что нормальные презы ллм делать не умеют. Сколько ни пыталась — каждый раз кринж.
Пару дней назад дала ещё один шанс клоду. Прикрепила 2 дока, из которых нужно было слепить презентацию, коротко объяснила принципы и ушла ждать. Он дооолго думал, но в итоге собрал неплохую презу: правильно выделил суть, коротко разложил по слайдам, терпимо расставил блоки на слайдах. А если попросить его воспользоваться скиллом для красивых презентаций (такой есть, да), то даже дизайн получается не всратым.
Короче, клод красавчики. Если не знали, делайте pptx-презы в клоде — реально экономит время.
Определила для себя одну из метрик синьорности продакта: количество времени, которое способен самостоятельно ехать в нужном направлении. Не сворачивая «не туда».
«Не туда» — это, чаще всего, делать понятное вместо важного на текущем этапе развития продукта.
Например, летом я делала бота для подбора досуга на вечер: он расспрашивает про мои интересы и хотелки, а потом подбирает подходящий досуг. Представьте: я проверяю гипотезу, что под собранный контекст мой бот сможет подобрать такой досуг, в который пользователь реально впишется.
В процессе тестирования слышу от пользователей, что бот задает слишком много вопросов. И переключаюсь на решение этой проблемы.
Вроде все окей: слышу фидбэк -> делаю пользователям удобнее.
По факту: я ещё не проверила, что под контекст пользователя могу подбирать релевантный досуг, но уже пытаюсь меньшим числом вопросов собрать этот контекст. Если основная гипотеза не будет подтверждена, и продукт окажется нежизнеспособен, я просто потрачу силы на ненужные вещи. Бабки на ветер 🤷♀️
Про зубы
Решила поделиться личной уязвимой историей, о которой у меня почти всю жизнь болит голова. В конце концов, я не хотела, чтобы этот канал был исключительно профессиональным.
Всё детство я носила пластинки, чтобы исправить прикус и выровнять зубы. Прикол в том, что моя нижняя челюсть не выросла. Если смотреть в профиль, то она как бы задвинута назад — не потому что не выдвинулась, а потому что не выросла кость. Из-за этого в детстве у меня была большая щель между верхними и нижними зубами — могла туда просунуть палец. И тогда мне пластинками наклонили все нижние зубы вперед, чтобы щели не было, и даже как-то приемлемо выровняли зубы. Но спустя пару лет всё равно всё пошло по пизде — места мало, зубы скучковались ))
Конечно, мне это не нравится. Но простого решения в моем случае нет. Поэтому сейчас я пытаюсь принять сложное ))
Глобально есть 2 варианта:
1. Просто растянуть зубы назад, используя всё свободное место. Но тк его не хватает, некоторые зубы придется чуть подпилить.
2. Вернуть вертикальное положение зубов, сделать операцию и “нарастить” нижнюю челюсть, а потом уже выровнять зубы.
Сложность в том, что в обоих случаях лицо визуально изменится. Первый вариант звучит менее трешовым, но профиль может стать хуже, что мне не нравится. Во втором варианте, скорее всего, вообще всё станет лучше, вплоть до того, что станет легче дышать (оказывается, даже на это влияет недоразвитая челюсть). Но после операции сложное восстановление: пару недель рот практически не будет открываться — то есть придется питаться святым воздухом жидкостью через трубочку и почти не разговаривать. Потом еще несколько месяцев будет спадать отёк, а полностью все последствия пройдут через пол-года год. На горизонте жизни звучит не много, но в моменте стрёмно.
Всегда есть и третий вариант — ничего не трогать. Так я жила последние 15 лет. Сейчас, наверное, накопила достаточный уровень неудовлетворенности, чтобы он перевесил эмоциональные, физические и материальные вложения во всю эту историю. Знаете чувство: “Я так больше не могу, надо что-то менять”. С одной стороны, лучше было бы не терпеть так долго. С другой, — из этой эмоции рождается сильная внутренняя мотивация. А большие и сложные изменения из внутренней мотивации даются кратно проще, чем из внешней.
Почему стратсессии не работают? Все просто - by design.
Типичный сценарий: 100500 человек в загородном доме на 2-3 лня, флипчарты, стикеры, внешний фасилитатор. На выходе - документ про vision на 5 лет и список инициатив, который никто не будет исполнять. Через месяц все делают то же, что делали до сессии.
Проблема не в плохой модерации. Проблема в том, что стратсессия решает не ту задачу.
Что должна делать стратегия:
- Жесткий выбор между альтернативами (кто-то проигрывает)
- Признание ограничений (некомфортно публично)
- Отказ от части инициатив (чья-то работа обнуляется)
- Интеллектуальная честность (противоречит корпоративной дипломатии)
Что делает стратсессия:
- Создает иллюзию участия
- Легитимизирует уже принятые решения
- Дает всем почувствовать себя вовлеченными
- Никого не обижает
Это не баг, это фича. Просто не та, что декларируют.
Структурные причины провала:
1/ Невозможно синхронизировать ментальные модели большого количества людей за короткий период. 80% времени уходит на выравнивание контекста, обсуждение идет на уровне наименее информированного участника - банальная теория ограничений.
2/ Игры статусов убивают качество мышления. Младшие не спорят со старшими. Все считывают "что хочет услышать босс". Политически опасные идеи ("наш продукт не нужен рынку") не озвучиваются.
3/ Ложная срочность: "У нас стратсессия в пятницу, нужно выйти с решением". Хорошие стратегические идеи вызревают через недели глубокого погружения и множественные итерации. Формат "пришли-обсудили-решили" - симуляция работы.
4/ Нет механизма выбора. Консенсус = выхолащивание до минимального общего знаменателя. Голосование = популярные идеи, которые часто плохие. Решает лидер = зачем тогда сессия?
Что работает:
До сессии: один человек (или группа 2-3) пишет полноценный документ (к примеру, амазон стайл 6-pager). Не слайды - текст с аргументацией. Включает диагноз, несколько альтернативных стратегий, четкую рекомендацию. Обязательное чтение. Лучше прям в начале встречи тоже в стиле амазона
На сессии (1-2 часа): не презентация, а обсуждение критических развилок. Где автор не уверен, где есть серьезные возражения. Фокус на выборе между конкретными альтернативами.
После сессии: лидер принимает решение сам (не консенсус). Финальная версия документа с обоснованием. План с четким ограничением по времени для проверки на практике.
Альтернатива: формат Red Team. Автор готовит стратегию заранее. Задача группы на сессии - сломать её. "Вы конкурент, как атакуете?", "Вы инвестор, почему не вложитесь?". Цель - найти слабые места, не поддерживать автора.
Жесткая правда:
Большинство компаний не хотят настоящую стратегию. Хотят документ, который оправдывает текущие действия, не создает конфликтов и выглядит серьезно для инвесторов. Позволяет всем продолжать делать то, что делали.
Почему это важно:
Настоящая стратегия - результат глубокого аналитического процесса, а не коллективного творчества. Румельт называет это ядром: диагноз проблемы, направляющая политика, согласованные действия.
Диагноз требует понимания источников силы и слабости - своих и конкурентов. Где рычаг? Какие ограничения? Это работа на недели-месяцы погружения в данные, разговоры с клиентами, анализ рынка. Не решается за 3 часа в переговорке.
Направляющая политика - это выбор, как использовать ресурсы против конкретного препятствия. Не список всего, что хотелось бы сделать. Не vision на 5 лет. А конкретный ответ: "мы делаем X вместо Y, потому что Z".
Хорошая стратегия появляется через итерации: гипотеза → проверка на реальности → корректировка → повторить. Нужно время на обдумывание между циклами. Групповой формат убивает этот процесс.
Если стратсессия не работает, вопрос не "как улучшить формат". Вопрос - нужна ли вообще стратегия или нужен ритуал под этим названием?
Я же забыла выложить этот шедевр! Пыталась сделать в лавбл стильнояркосмело. Наслаждайтесь ахах
https://no-code-founder-hero.lovable.app/
А где получилось сделать реально красиво, скоро напишу
Выложили вайбовые видосики про создание агента во Flowise и его вывод в тг-бота через Make/Cursor
Рома сууууупер понятно показал:
- Как сделать агента во Flowise (20 мин): ютуб, рутуб
- Как подключить агента к Telegram (14 мин): ютуб, рутуб
А ещё мы сделали чек-лист в текстовом виде, чтобы не приходилось пересматривать, если что-то забылось 🌟
--
Если хотите научиться без кода собирать полноценные продукты (с базой данных, аналитикой, оплатой и интеграциями), присоединяйтесь к @vibevibelab
Мы с Ромой придумали, как провести за ручку от "слышал(а) что такое вайбкодинг" до "могу запустить пет-проект в одиночку". Не будем рассказывать, как правильно делать продуктовую работу, но покажем, как собрать техническое решение без кода.
Курс тут, смешной промик POPA даст 10% скидос
PS банан сгенерирован нано банана
На выходных таки дособрала кусочек своего проекта в Flowise. Он генерит несколько персонажей на заданную тему, заставляет их общаться между собой и потом возвращает получившиеся диалоги.
До этого проекта я не задумывалась, как физически заставить 2 ллмки «поговорить». Оказалось забавно: строишь голубиную почту — супервайзера, который наблюдает за диалогом и передает реплику, на которую надо ответить, нужному персонажу.
Пока делала, поняла, как на самом деле работает память, как не терять накопленные диалоги, как это все масштабировать на >2 персонажей. В этом и был смысл — научиться строить руками что-то сложнее линейного пайплайна.
Оберну в тг-бота и, возможно, дам потыкать.
А вы приходите вечером на вебинар — Рома покажет, как построить раг-пайплайн и агента с несколькими тулами, и вытащить это всё в телеграм.
Ссылка на вебинар, запись и материалы будут здесь: @vibevibelab
Я таак хотела, чтобы на афтерпати нашей конфы поиграл S.A.Y. (резидент творческого объединения Blaash). И представляете — будет!!
Придётся, конечно, из своего сета убрать кучу его треков, но что ж ))
27 сентября
Суперметалл
Приходите: https://producty24-ffdd2d.ru
Однажды мы жестко продолбались и запомнили, как делать не надо :))
Дело было давно — слово GPT только набирало обороты. Мы разработали прототип нашего первого ассистента и решили потестить его на сотрудниках, перед тем как катить на пользователей. Собрали кучу ошибочных кейсов и ушли чинить качество. Спустя пару месяцев раскатились в закрытую бету на пользователей и… поняли, что пользователи спрашивают вообще не то же самое, что сотрудники. На запросах пользователей качество снова сломалось, а чинить нужно было совсем другие ошибки.
Сегодня эта история кажется очевидной, но тогда — нет. Более того, я вижу, что многие и сейчас наступают на те же грабли. Собрала инструкцию: как и что делать, чтобы минимизировать риск провала.
Делюсь: инструкция, как создать LLM-продукт
Главный урок — не жалейте сил на сбор качественных данных на старте. Чем лучше соберёте, тем выше шанс, что они совпадут с реальными, и не придется переделывать решение.
Тут такое дело - стала сегодня звездой журнала MAXIM. Хихикали, что надо было туда ссылку на опрос добавить, чтобы сразу лидов собирать. Ну знаете, сразу спросить о важном: кто ты из смешариков, какой у тебя годовой доход...
Момент в статье упущен, давайте вас спрошу!
Помните, что мы с Эпиком разыгрываем 2 билета на конфу за лучшую завайбкоженную игру? Пришло время зрительского голосования! Я отобрала 3 игры, среди которых предлагаю выбрать первого победителя
1 - https://ai-bonus-quest-sazanovm2025.replit.app/
Вы AI Product, которого наняла компания, чтобы заменить всех сотрудников в офисе на AI-агентов. Для этого вам надо собрать в офисе данные и с ними отправиться к компьютеру для обучения модели. Но не все так просто. Сотрудники знают, чем вы занимаетесь, а следовательно постараются вам активно помешать. Удачи 🔥
Сделано с любовью руками AI Product для вашего хорошего нсстроения❤️
В игре теперь 3 уровня, тебе предстоит пройти путь AI Product->AI Lead->AI CPO.
Разминаем большой палец, просто не будет😁
Ты — продакт-менеджер. Если с моб - то жми discovery, если с компа - space. Ты открываешь роудмап. Твоя задача — собрать все фичи⚙️ за 1:30 минуты. Всего 5 уровней
Собрал все фичи → появится Ворота деплоя, иди туда.
Чтобы не потерять очки, жми Ship или S — Ship to Staging, так очки будут сохранены
А в конце лидерборд, кто наборал больше очков - тот и красавчик
Разбавь свой график и избавься от накопившихся дел!
1. Перенесите файлы на компьютер
2. Откройте index.html в любом браузере
3. Начинайте играть!
Мне кажется, я уже миллион раз написала, что надо пробовать вайбкодить — какой это важный навык и как легко начать. Но пока в моём канале остаются люди, которые еще не попробовали, я буду продолжать ))
Мы с Эпиком придумали творческий движ! Предлагаем вам завайбкодить какую-нибудь простенькую игру с механикой накопления баллов. Игра может быть вообще любой — не сдерживайте воображение. Общая тематика — рост (продуктов / бизнеса / карьерный). Обязательное условие — в игре должен быть использован фиолетовый цвет (ну, эпик же)
Будет 2 победителя — одного выберет epic, второго выберем мы сами — кто больше лайков наберёт, тот и победил. За победу дарим Pro билет на Epic Growth Conference!
А если игра получится реально прикольной, ребята из эпика готовы будут показать её на самой конфе и давать за набранные баллы реальные продукты из экосистемы Epic!
Получившиеся игры кидайте в комменты к этому посту (пишите, что это игра, а то фильтроняша сходит с ума и удаляет ссылки)
Дедлайн — ночь воскресенья (24 августа)
В помощь:
⁃ Вебинар по вайбкодингу
⁃ ChatGPT, чтобы придумать идею игры, если ничего не приходит в голову (и он же может помочь написать промпт, чтобы завайбкодить игру)
⁃ Используйте Replit или Lovable для вайбкодинга (или всё, что вам нравится, но эти штуки проверены лично мной). Не забудьте в конце нажать “Deploy”, чтобы опубликовать игру (выбирайте Reserved VM) — подробнее в вебинаре
⁃ Если всё равно кажется, что это слишком сложно, откройте Replit и просто вставьте мой промпт — убедитесь, что оно работает, а дальше сделаете своё:
Сделай простую браузерную игру на HTML + CSS + JavaScript с такой логикой:
Название игры: "Growth Clicker (Epic Edition)"
1. Главный экран:
- Большая фиолетовая кнопка в центре (“Кликни для роста”).
- Каждый клик увеличивает счётчик очков.
- Фон и ключевые элементы в фиолетовой цветовой гамме.
2. Прогресс роста:
- Начинаем с "семечки".
- При достижении определённых порогов очков картинка или текст меняется:
- 0–50: Семечка 🌱
- 50–200: Росток 🌿
- 200–500: Продукт 📱
- 500–1000: Бизнес 🏢
- 1000–2000: Корпорация 🌍
- 2000+: Единорог 🦄
- Над кнопкой показывай текущий статус.
3. Апгрейды:
- Справа от кнопки панель с апгрейдами (кнопки):
- "Нанять тимлида" (стоимость 50 очков, +1 очко в секунду).
- "Запустить маркетинг" (стоимость 200 очков, +5 очков в секунду).
- "Построить экосистему" (стоимость 1000 очков, +20 очков в секунду).
- При покупке апгрейда очки списываются, бонус добавляется.
- Апгрейды можно покупать несколько раз.
4. Интерфейс:
- Вверху крупно отображается количество очков.
- Ниже — текущий статус роста (например: "Ты сейчас на уровне: Продукт").
- Справа — список апгрейдов с кнопками "Купить".
5. Визуал:
- Всё в фиолетовой палитре (кнопки, акценты, glow-эффекты).
- Минималистичный, но яркий дизайн.
6. Бонус:
- Когда игрок достигает уровня "Единорог", появляется поздравительное сообщение:
"Congrats, you’ve reached Epic Growth!" и анимация конфетти.
Сделай так, чтобы код был в одном HTML-файле (с CSS и JS прямо внутри), чтобы я мог запустить игру сразу в браузере.
Проблема в полноте
Я часто использую LLM для изучения новых штук, в которых не разбираюсь. Уже давно привыкла перепроверять факты — это не сложно. Гораздо сложнее проверить полноту полученной информации.
Например, недавно спрашивала про фреймворки управления несколькими командами, когда на них есть только 1 продакт и 1 тимлид. LLM скинула мне какое-то количество фреймворков — я прочитала, убедилась, что не булшит. Попыталась выбрать наиболее подходящий среди них. А после общения с коллегой, который шарит, оказалось, что наиболее подходящего в этом списке тупо не было. И как я это пойму, если я не задрот по фреймворкам и не знаю весь список?
Получается, у продукта 2 задачи: действительно обеспечить полный ответ и доказать пользователю, что он полный. Как доказать, что для ответа использованы все нужные источники информации и других нет, — не очень понятно. “Мамой клянусь, всё проверил”? ))
Как-то сестра мне сказала, что будет раза 3 перепроверять за нашим тревел-ассистентом, прежде чем сможет ему доверять. И ладно, если задача понятная — проверить, что из 3-5 доступных дат ассистент реально нашел лучшие билеты. А если пользователь вообще не разбирается в теме, например, в инвестициях? Единственный способ проверить — разобраться самому или найти того, кто разбирается.
Волшебную таблетку я не изобрела — в продуктах придётся учиться честно замерять полноту и выбивать хорошие значения по ней. Пользователи всё равно будут перепроверять первое время. И кажется, единственный способ доказать, что продукт даёт нормальную полноту, — не продолбаться несколько раз подряд.
Ввели у себя во вселенной систему “грейдирования” ассистентов. Сравниваем, на каком уровне работает ассистент: человек, эксперт или топ-эксперт. Чем выше грейд, тем больше ценности получает пользователь от ассистента.
Простой пример. Есть тревел-ассистент, одна из задач которого — подбирать авиабилеты под задачу пользователя (“когда в октябре и дешевле лететь в Испанию из мск с минимальным количеством пересадок”). Для него есть 3 грейда:
1. Обычный человек — с каким качеством человек сам для себя подберёт билеты (человек не всегда может найти лучшее предложение — заленится долго искать или просто просмотрит)
2. Консьерж-сервис / обычный ассистент — человек, на которого могут делегировать такую задачу
3. Турагент — человек, для которого это является основной работой
Если ассистент работает на уровне обычного человека, пользователь получает ценность в виде экономии времени — ему не надо самостоятельно делать кучу поисков и просматривать миллион билетов, сравнивать и выбирать лучший. Ассистент сделает это за него с таким же уровнем ошибки, как сделал бы сам пользователь.
Если ассистент работает на более высоком грейде, пользователь начинает экономить время и деньги, которые отдал бы эксперту за решение его задачи.
Как сравнивать
Придумали грейды — как понять, до какого из них “дорос” ассистент?
Глобально есть 2 варианта:
⁃ Абсолютный скоринг — ставим оценку каждому варианту решения задачи по какой-то шкале, потом сравниваем оценки. Например, человек подобрал на троечку, ассистент на 3,5, консьерж — 4, турагент — 5 => ассистент перебил человека, но не перебил остальные грейды.
⁃ Sbs (side-by-side) — попарно сравниваем ответы каждого варианта решения задачи, строим рейтинг на основе win-rate таблицы (как в спортивных турнирах). Сравниваем: человек vs ассистент, человек vs консьерж, человек vs турагент итд. Собираем победы в табличку и строим рейтинг, например, по количеству побед.
Чаще используют sbs, потому что меньше искажений от шкалирования — даже людям сложно одинаково оценить один и тот же ответ по шкале. А ещё sbs позволяет понять, какой ответ предпочтительнее, даже если по абсолютному скорингу они равны.
В итоге
У ассистента есть грейд (всё как на работе, да). А мы понимаем, какую ценность получат пользователи от нашего продукта. И можем её грамотно транслировать.
—
Вообще, я собрала целый доклад, где структурировала всю базу про создание LLM-based продуктов. Эвалы, бенчи, корзинки, LLM as a judge и другие умные слова, суть которых надо понимать, чтобы создать качественный LLM-продукт. Буду рассказывать на онлайн-конференции WANNABE AI GENIUS.
Сразу после меня будет доклад Севы Викулина из Яндекса, который расскажет, как довести до прода прототип, который выбил хорошие метрики качества — как делать на своих моделях, сжимать/ускорять их, чтобы они стоили не как самолёт… Супер полезно и интересно!
30 августа с 11 до 17 по мск
Онлайн
Билеты тут
Зря вас что ли 18к здесь, тоже поханчу ))
Первых двух людей (group EM и staff MLE) я лично очень жду, вселенной вас не хватает! Если вы таких знаете, покажите им пост или познакомьте меня. Наш текущий СРО, Адам, так и нашелся 😏
Мы с ProductDo решили запустить ещё один поток симулятора про создание LLM-продукта
Наполнение то же: как управлять качеством и безопасностью ллм-продукта, считать экономику, выбирать между качеством, скоростью и стоимостью.
На выходе у вас будет:
- Понимание, что вообще делать, чтобы запустить ллм-продукт и не облажаться
- Практический опыт работы с замером и улучшением качества (база, без которой не сделать ллм-продукт)
- Разбор ваших рабочих кейсов, если принесете их в чат или на Q&A. За последние пол года я поднакопила опыта, есть чем поделиться
Первый Q&A веду я — на следующей неделе, во вторник. Успевайте залететь заранее, подробности на лендосе
🥩 А завтра Андрей Менде (Senior ML PM в Букинге и соавтор этого курса) проведет бесплатный вебинар про RAG:
- Расскажет, как быстро оценивать точность работы LLM с помощью эвалов на своем датасете
- Соберёт простую RAG цепочку на платформе OpenAI
- Покажет, как анализировать и улучшать RAG с использованием трейсов (логов поиска и обработки запроса на каждом шаге)
4 дек 19:00
Онлайн
Всего 100 мест, сколько осталось - я хз (сори!)
Регайтесь в боте
Хехе давно хотела сгенерить своего аватара - орно получилось!
В воскресенье будем играть пьесу, которая всем очень нравится. Про «проверку» отношений, которую они не выдерживают. Первый раз я в этой пьесе играла проститутку, сейчас меня повысили до депутата 😁
Приходите посмотреть, будет классно!
23 ноября 17:00
За билетами в лс: @annapodobrazhnykh
PS: утонула в работе, отдыхаю в актерке — больше пока ничего не успеваю. Как вынырну, напишу чет интересное ))
Когда-то Лера Розова писала, что не переваривает стратсессии. Сегодня дежавю. Адам написал оч похожее мнение, но разложил прям по полочкам, что и почему работает, а что - нет. Хороший пост, читайте )
Читать полностью…
Много времени сейчас уделяю развитию команды (да и себя тоже). Сделали с Адамом матрицу скиллов для продактов на разных грейдах, чтобы было понятно, как развиваться.
Логика такая:
- Есть обязательные скиллы (Product Fundamentals), которые нужны всем продактам: гипотезы, стратегия, системное мышление, работа со стейкходерами. И ML-скиллы для тех, кто развивает ML-продукты (хотяя думаю, и они скоро будут нужны всем)
- Есть НЕобязательные скиллы, которы зависят от типа выполняемой работы: Core Product Work / Growth / Monetization / Efficiency. Быть крутаном во всех этих областях не нужно — важно качать те, которые вы реально используете в работе. Например, если вы занимаетесь core-работой, критично разбираться в исследованиях и UX, понимать пользователей и превращать их потребности в решения. Важно владеть аналитикой, чтобы измерять влияние фич на метрики, и понимать технический стек для реализации решений. А вот глубокое знание монетизации и маркетинга не критично — в этом типе работы фокус на создании ценности, а не на привлечении или её монетизации
Внутри матрицы: скиллы, способ их оценки, минимальные требования на разных грейдах и материалы, которые помогут прокачаться. Лайк, шер (ну вы поняли): https://annapodobrazhnykh.notion.site/Skills-Map-Product-Manager-2960ae565f1180a49b65cdf17c7bea79?source=copy_link
New skill unlocked!
Подключила на сайте оплату Долями. Не то, чтобы это было очень сложно, но я радуюсь каждый раз, когда получается сделать то, чего я делать не умею.
Теперь, наш курс по вайбкодингу можно оплатить Долями. Стыдно признаться, но раньше я "симулировала" BNPL-сервис, отправляя ссылку на частичную оплату раз в пару недель. Потому что было лень разобраться. Хотя в итоге это заняло всего несколько минут моего времени )) Вот так и делаются дела в последний момент — тянешь до последнего, а потом затаскиваешь за ночь до дедлайна.
На курс приходите - уже начали, но последний вагон ещё не уехал. Мы там вместе собираем полноценный продукт без навыков разработки: делаем таск-трекер агента с управлением через тг-бота и веб-интерфес, настраиваем аналитику и дашборды, подключаем оплату и маркетинговые рассылки. Учим работать с Replit, Lovable, Supabase, Flowise, Cursor, Git и другими инструментами в связке с LLM. Получается круто, я прям довольна!
Оффтоп: вот тут писали оч интересную историю, как запускали сервис Долями
Вышел подкаст Подлодки со мной — расширенная аудио и видео версия инструкции по созданию LLM-продуктов. С примерами, приколами и жизненными историями.
Нескромно скажу, что получилось полезно.
Слушайте или смотрите на почти всех площадках мира
Хочу сделать пару проектов без разработки — тыкаюсь по вечерам в Flowise. И несмотря на то, что он проще, чем n8n, всё равно приходится сидеть в ютубе и искать кейсы, похожие на то, что я хочу собрать. Кейсы 1 в 1 фиг найдёшь — приходится разбираться. А лучший способ разобраться — кому-то объяснить. Поэтому решила со своим дружочком Ромой сделать вебинар на эту тему.
Рома руководит всем, что связано с экспериментами в Т-банке. И уже построил какое-то количество AI агентов своими руками.
Мы решили на вебинаре показать, как в Flowise самостоятельно собрать RAG-пайплайн и агента с несколькими тулами, вытащить это всё в тг-бота. И поотвечать на ваши вопросы. Очень хочется, чтобы после вебинара вы смогли самостоятельно собрать какой-нибудь проектик.
Отдельное обращение к моей команде: вы тоже приходите, вам полезно ))
24 сентября в 19:00 по Мск (это среда)
Вебинар будет онлайн. Регистрироваться не надо, но вступайте в канал — туда закинем ссылку, запись и материалы.
@vibevibelab
Был период, когда мы не понимали, кто в деливери команде должен отвечать за экспертизу в LLM-домене. Подключали технических продактов, промпт-инженеров, NLP-инженеров. Перепробовав разные конфигурации, пришли к тому, что экспертизу нужно качать у всей команды:
⁃ Любой может написать промпт
⁃ Архитектуру решений обсуждаем вместе
⁃ Материалы шерим в чатиках и на “винтиках-штунтиках” — внутренних семинарах, как в вузе
⁃ Для сложных кейсов есть “экспертный комитет”: можем устроить встречу, чтобы почелленджить решение, или временно высадить эксперта в команду
Результат — каждый член команды не просто исполняет, что ему сказали, а привносит вклад в итоговый результат. Повышается и мотивация, и скорость, и качество.
Го качаться в наш с Андреем Менде симулятор. В нём вся база из инструкции в посте выше, как создать LLM-продукт. С кейсами и возможностью безопасно собрать первые решения руками.
Ближайший вебинар уже завтра — залетайте, потому что проводить живые потоки будем редко, сейчас нет на это времени.
✨ https://productdo.it/llm?coupon=podobrazhnyh
Генерила сегодня видос для тусовки на крыше. Хотелось бы, чтобы всё это было с пары промптов, но пока нет: GPT + Higgsfield + Suno + CapCut ))
Higgsfield всё больше нравится! Несколько недель назад у них можно было только сгенерить видос, выбрав эффект из библиотеки. А сейчас уже: зарисовать сцену, из которой сгенерится видео; добавить любой элемент в существующий видос (например, закинуть фотку чипсиков и персонаж на видео начнет их есть); заменить персонажа в видео (например, в ролике с человеком в качалке заменить человека на английскую королеву); куча новых моделей. Ребята очень быстро развиваются, кайф! Если знаете кого-то из Higgsfield, познакомьте меня, хочу )
Время победителей 🦄
По результатам зрительского голосования побеждает аналог Пакмана. А победителем от Эпика становится игра, похожая на сапёр. Такие у меня сегодня ассоциации 💅
Авторы этих двух игр получают бесплатные Pro-билеты на Epic Growth Conf! Напишите @misterlukashin, чтобы забрать подарки.
Всем остальным, кто завайбкодил игру, Эпик дарит промик на 40% на эту же конференцию — скину в лс.
Спасибо всем, кто участвовал, вы крутые!
Сегодня проводили финал хакатона по вайбкодингу, который организовала Аня Булдакова. Что хочется сказать:
1. Приятно видеть в тройке победителей команду, которую я отобрала из 15 команд в первом туре — AI Interviewer (помогает готовиться и проходить интервью). Да, у ребят довольно простая обёртка поверх GPT. Но во-первых, есть доля людей, которая НЕ использует GPT, и всё ещё ищет способы решать свои проблемы через привычный интерфейс. Во-вторых, ребята аккуратно проверили, даёт ли продукт ценность, и даже получили первых людей, готовых заплатить. Вполне себе тянет на небольшой пет-проект, который какое-то время сможет генерить выручку.
2. Когда обсуждали тройку победителей, поняли, что хорошо бы иметь в жюри людей, которые разбираются в сферах, в которых участники делают проекты. Потому что решение со стороны может выглядеть обоснованно и круто, но человек из сферы знает, где скрываются подводные камни, и может их подсветить. Так было с двумя проектами из тройки победителей. Например, с TGPages — сервис, который дублирует твои посты на отдельный домен и помогает привлекать SEO-трафик. По результатам исследования многие были готовы платить за решение, но шарящие люди из жюри подсветили, что технологически решение, скорее всего, не будет работать. Если это так, то спрос не имеет значения.
3. Мы все дружно недооценили объём работы в жюри хакатона :)) В следующий раз собираемся оффлайн в Португалии и устраиваем ютуб-шоу!
Последнее и важное. Очень благодарна Ане за организацию. Мне импонируют люди, которые не гонятся за выгодой, а хотят дать ценность. Вдохновить людей завайбкодить что-то за выходные и увидеть, что из этого может получиться настоящий проект (пусть и небольшой), — супер ценно. Сегодня я прям кайфанула с ответа Ани на вопрос, зачем она это сделала: "Да просто захотелось и сделала. Интуитивно понимаю, что это полезно" — абсолютно мой вайб и мои ценности ❤️
Ачивка посветиться секунду на телеке ✅
Позвали поучаствовать в съёмках рекламного ролика про Т-команду. Ну а мне так нравится закулисье театра, съёмок и прочих креативно-творческих профессий, что я, конечно, согласилась.
Сколько было дублей я не смогла посчитать — фразу “А давайте” мы засняли в ~40 вариациях. На подготовку и съёмку двух сцен ушло пол дня. Жёстко. Но мне всё равно зашло — интересно посмотреть на чужие будни изнутри )
Самый умный модель завезли
Посоветовала мне искать мужа на дне физкультурника в воскресенье. Идём? ))
На самом деле, не успела ещё ни презу посмотреть, ни нормально потыкать. Займусь вечером. И вам советую своё мнение сформировать — пишут разное.
Только недавно заметил, что подписчиков стало больше 4к. А ведь помню, как пару месяцев назад было всего 700. Сначала подумал: «Зачем мистер Андерсон вас столько?!», а потом подумал, как типичный капиталист, воспользоваться вами и похантить, так как знаю, что среди вас много крутанов.
В связи с этим - пачка горячих и крутых вакансий ко мне в команду делать лучшее, что можно вообще делать сейчас (да-да, это не обман). В AI-центре Т-Банка мы работаем над задачами, которые находятся на переднем краю мирового продуктового AI прогресса. Здесь есть сложные проблемы, которые нельзя решить просто накрутив промпт к GPT - нужно думать головой и строить собственные и нетривиальные решения. У нас есть ресурсы для экспериментов, свои LLM и главное - задачи, над которыми реально интересно работать, и возможность видеть результат этой работы в продуктах, которыми пользуются люди прямо сейчас.
Group EM во Вселенную Ассистентов - возглавить команду (20+ человек) и их EM'ов , чтобы строить AI-ассистентов, которые изменят то, как люди взаимодействуют с банком и не только
Staff MLE во Вселенную Ассистентов - делать серьезное машинное обучение для ассистентов, которые реально понимают пользователей и помогают им решать их ежедневные задачи
Lead Product Manager в Поиск - трансформировать поиск в экосистеме Т с командой 40+ человек
Analytics Lead в Поиск - копать данные и находить инсайты, которые покажут, как люди на самом деле ищут информацию в банке
Product Manager в Поиск - взять кусок поиска в свои руки и довести его до ума, работая с конкретной вертикалью
Product Manager CallsAI - создавать AI, который понимает контекст каждого звонка в Т-Мобайл и помогает решать задачи клиентов быстрее и точнее
Если хотите работать над нетривиальными AI-задачами, где нужно думать, а не копировать чужие решения - пишите. У нас классная команда, интересные задачи, которые заставляют расти, и нет времени на бессмысленную суету.