Посмотрела за вас YaC/e-2026 — конференцию Яндекс Образования


Уже традиционно, на главной сцене много внимания досталось подрастающему поколению. И мне понравилось, как уверенно ребята говорят о своих достижениях: вот у нас самый сложный проект, вот сколько всего мы уже сделали. Я в их возрасте больше стеснялась.

Школьники рассказывали про успехи в робототехнике. В контексте одной из задач, меня удивила история музыканта, который сначала консультировал инженеров, а потом сам начал писать софт. Это удивительный пример перехода от сотрудничества разных специалистов к освоению соседних областей.


Чему теперь учить?

Дарья Козлова сформулировала это как подготовку архитекторов сложных систем. 

Нужно понимать язык и принципы ИИ, замечать ограничения его решений, видеть задачу целиком и доводить её до результата. Совмещать в себе роли аналитика, разработчика, продакта. И отвечать за то, что вы сделали вместе с машиной.
Часть прикладной работы можно делегировать, а внимание направить на математику, физику, понимание причин и связей (а я говорила! Говорила, что теперь фокус на фундаментальном образовании!). 
Учёба, конечно, станет интенсивнее и сложнее. 

Китай впереди?

Хуннин Ван, доцент и исследователь Университета Цинхуа презентовал среду, где собраны знания, ИИ-агенты, симуляторы, программные инструменты и оборудование. Преподаватель задаёт цели и ограничения, система помогает ему собрать учебный сценарий. Студент экспериментирует, а по его вопросам и действиям система пытается понять затруднения и подстроить следующий шаг. Обратную связь получают оба — и студент, и преподаватель.

Со слов товарища Вана, там можно менять код и параметры языковой модели, исследовать гравитацию и сопротивление воздуха в симуляторе, обсуждать физику с агентом-Ньютоном. Или разбирать юридическую ситуацию с агентами в ролях её участников. Они объясняют, спрашивают, спорят.
У команды Вана есть проект AI Cosmos — описание и ссылка на странице автора.


Конкуренты: что уже делает Яндекс?

▪️Запустил обучение учителей работе с ИИ: первая когорта рассчитана на 250 тысяч человек.
▪️Развивает партнерства с вузами: на программах учатся более 20 тысяч студентов.
▪️Стартовал бакалавриат по Physical AI — физическому ИИ: пять вузов, первые 100 студентов.
▪️В Яндекс Лицее появились треки по агентной разработке и физическому ИИ, а школьники пробуют робототехнику на платформе с виртуальным ровером.
▪️Приоритет учебного года — пересмотр содержания Computer Science, практических заданий и роли преподавателя.


Какие сигналы для российского рынка образования я увидела на конференции:

▪️Начинается переход к программам, в которых использование ИИ заложено в цели, задания, нагрузку и оценивание.
▪️Между доступностью технологии и готовностью преподавателей использовать её возникает заметный разрыв. Яндекс уже начал этот рынок окучивать.
▪️Уже базовый минимум, что крупный работодатель участвует в определении образовательных траекторий.
▪️Профессиональная отдача становится главным фильтром образовательных усилий студентов. Образовательная программа должна объяснять связь каждого элемента с будущими задачами человека.
▪️Фундаментальные знания снова в тренде: они помогают разбираться с новыми инструментами, замечать ошибки и менять специализацию.
▪️Возможна модель программ с двумя частями: длительная подготовка мышления и регулярно обновляемые прикладные модули.
▪️Наставничество, обсуждение проектов и сильная учебная группа могут становиться существенными отличиями образовательных предложений. При этом важно качество взаимодействия, а не само наличие «куратора» в описании курса.
▪️Усложняется постановка задачи для разработчиков образовательных продуктов: нужны связь с содержанием программы, управление поведением ассистента, поддержка преподавателя и проверка образовательного эффекта. Можно ожидать интерес к решениям для организаций: работе с их материалами, настройке сценариев, оцениванию и сопровождению внедрения.


Но не только плюсы. Есть момент, который огорчил меня…
На главной сцене постоянно говорили о талантливых школьниках и студентах. Конечно, всем хочется работать с теми, кто приумножит вложенные усилия. Но мне очень не хватило разговора о тех, кто пока не хочет, кому трудно, кому нужен другой подход. Т.е. о других 90% в группе...
Как для них создавать эту новую образовательную среду? 



Канал с исследованиями и аналитикой для работников образования
/channel/Educ_Research 🩵

Читать полностью…

Вопросы с собеседования


Есть тип вопросов, с подвохом: «Что мешает нам вырасти в Х раз?» или его вариация «Что бы вы делали, чтобы увеличить…?». Ответы на них зарыты глубоко в бизнесе, и нащупать их не так-то просто. Попробуем на них ответить, в контексте условного iSpring или Teachbase.

Поехали!
Начнем с распространенного ответа, а потом его немного докрутим.
Часто он звучит примерно так:
«Я бы запустил реферальную программу, сделал видео для онбординга, закупил рекламу в ТГ и добавил ИИ-бота».

Идеи неплохие, но если сначала понять, где находится ограничение системы, мы получим более интересный результат.
Давайте посмотрим, как можно рассуждать:


1⃣. Уточнить, что значит «100 тыс. пользователей»
Вообще, уточнять вводные перед тем, как приступать к решению, — полезная практика.
100 тыс. активированных студентов? MAU? Проданных лицензий за год?
Потому что «увеличить количество пользователей» — не задача, пока мы не определили метрику.
Про это я уже писала на примере Churn Rate.


2⃣. Разложить рост как систему
Например, через анализ воронки AARRR.
И тогда вопрос:
«Как вырасти с 1 000 до 100 000 пользователей?»
превращается в другой:
«На каком участке системы сейчас находится узкое место?»
Может оказаться, что с привлечением всё прекрасно, но половина новых пользователей не возвращается. Тогда покупать еще больше трафика бессмысленно.
Или, B2B-заказчик может купить доступы для сотрудников, но те их не активируют и не начинают пользоваться платформой.
Дополнительно, увидеть, кто исчезает и в какой момент, поможет когортный анализ.

3⃣. Посмотреть, за счет чего появилась нынешняя тысяча
Как продукт вырос до текущего масштаба: за счет каких каналов, партнерств, сегментов?
Ведь путь от 0 до 1 тысячи совсем не обязательно является путем от 1 тысячи до 100 000.
Канал может насытиться. CAC - начать расти. Следующие пользователи - отличаться по поведению и экономике.
А бывает наоборот: рабочий канал не масштабируют, потому что он «не прикольный». Реальная причина из практики.
Здесь вопрос уже не про идеи роста, а про понимание механики бизнеса. Это та же граница, о которой я пишу в материалах по #стратегия .


4⃣. Проверить четыре типа ограничений

— Рынок. Есть ли достаточно пользователей в текущем сегменте и географии? Если нет — возможно, нужны новые сегменты, JTBD или рынки (например, iSpring выходит на англоязычные рынки).

— Продукт. Есть ли Product–Market Fit? Если люди приходят и уходят, проблема может быть не в росте, а в самом продукте.

— Привлечение
Есть ли канал, через который мы способны экономически эффективно привлечь еще около 100 тыс. пользователей?

— Экономика
Можем ли мы позволить себе такой рост? Что будет с CAC, LTV, маржинальностью и стоимостью обслуживания базы: инфраструктурой, внедрением, поддержкой, интеграциями?
Рост пользователей еще не означает рост здорового бизнеса.
Про связь ценности продукта и стоимости её создания - здесь

5⃣. И только теперь — гипотезы
Теперь можно обсуждать реферальную программу, онбординг, новые каналы, другой сегмент или изменение продукта.
Но не как случайный список «того, что можно поделать», а как гипотезы относительно найденного ограничения.




Канал с исследованиями и аналитикой для работников образования
/channel/Educ_Research 🩵

Читать полностью…

Российский рынок образования 2026: хеликоптер-вью для тех, кто делает продукты


Прочитала пять отчётов — от ВШЭ, СберУниверситета и Smart Ranking, — чтобы составить общую картинку. Вместо картинки вышел коллаж: рынков несколько, и едут они в разные стороны.

Полное саммари от дяди Клода — тут. Ниже — моё человеческое.


Поехали!

🤩 Детский edtech — молодцы, +21%
Но рост сидит в основном в подготовке к ЕГЭ. И там же виден тренд на удлинение программ: у «100балльного репетитора» и ЕГЭLAND подготовку можно начинать за два-три года до экзамена. LTV растёт, родители платят — кажется, это последняя возможность повлиять на чадо и вложить в него побольше.

🤩 Молодёжь — СПО и вузы
Аудитория меееедленно растёт: +4,8% в СПО, +5,1% в вузах. Только весь прирост в вузах платный: бюджетный приём заморожен (566 → 568 тыс.), платный вырос с 732 до 851 тыс., а семестр подорожал с 95 до 106 тыс. рублей.
Edtech давно ищет партнёрства с колледжами и университетами, но выстреливших кейсов не видно. Исключение — «Синергия»: первое место в рейтинге Smart Ranking как раз за счёт СПО (+25%) и высшего (+20%). Но внутреннее устройство Синергии немного отличается, особенно структурой доходов.
Монетизационно Молодежь — тяжёлая аудитория. Свой чек ещё не тянет, а родительский напор с реализацией амбиций уже угасает.

🤩 Взрослое ДПО — садитесь, +1%
При инфляции 6% это падение. Skillbox −11%, Яндекс Практикум 0%.
Для разработчика образовательных продуктов теперь следует внимательнее подходить к сегментации, к тому, кто оплачивает обучение, какой результат оправдает для аудитории затраты денег и времени.
Вишенка от ОЭСР: среди взрослых с низкими навыками учатся 26%, с высокими — 70%. Мы продаём обучение тем, кто и так умеет учиться.



По итогу, я для себя выделила пять продуктовых трендов:

1️⃣ Конкретизировать результат и способ его проверки.
Внимания у аудитории столько, что вопрос «что ты можешь дать мне, как…» теперь задают вообще везде.

2️⃣ Резать длинные траектории на самостоятельные этапы, где у каждого есть промежуточный результат, ценный для платящего.

3️⃣ Обучение ИИ разделять по рабочим сценариям: ставить задачу, проверять ответ, замечать и исправлять ошибки, самостоятельно выполнять ключевые действия.

4️⃣ Строить сопровождение за пределами продукта. В детском — вокруг родителя и школьника, во взрослом — вокруг совмещения с работой, в корпоративном — вокруг применения навыка и оцифровывать выгоды для бизнеса. IMD прямо пишут: обучение само по себе поведение не меняет, меняют микро-эксперименты на рабочем месте. Нам их надо научиться организовывать.

5️⃣ Диагностика, разные стартовые маршруты и выверенная недельная нагрузка. Я сама недавно прошла потрясающий по наполнению курс по продуктовой стратегии, но нагрузка была такая, что я прокляла всё на свете и дожила до конца на морально-волевых. Кажется, прошла мода, когда мы платили за страдания и гордились этим.


👆 Итого, помним и не завидуем: детское образование растёт не потому, что оно лучше сделано. А потому что в нём понятно, за что платят.
Наша работа — сегментировать как следует (а не «малый, средний, крупный бизнес» — вся наша сегментация. Сегмент - это группа людей, которые в похожем контексте выполняют похожую работу, нанимают похожие решения, имеют похожие критерии успеха, похожие барьеры и похожие драйверы — вы удивитесь, как поменяется концепция продукта, если вы правильно опишите свои сегменты), найти такой же узел у своей аудитории и предложить решение, результативность которого так же очевидна, как подготовка к ЕГЭ по математике.



Читаем сами. Читаем саммари. И делимся постом с коллегами.
Ваш @Educ_Research 🩵
#стратегия

Читать полностью…

Когда деньги не решают

Часть 1
Часть 2 ✔️

Часто люди склонны винить в неуспехе продуктов или запусков то, что выделили недостаточно денег. Поэтому хочу показать вам два проекта, у которых денег было достаточно. Один проект уже канул в небытие, второй, после признания ошибок, продолжает идти к своим целям.

Оба проекта звучали как мечта: есть деньги, сильная команда и одобряемая обществом идея. И оба уткнулись не в нехватку инвестиций, а в продуктовые решения, которые эти деньги не смогли исправить.
👆Начнём с провальной истории.


🔛 AltSchool
$174 млн от Марка Цукерберга, Питера Тиля и других инвесторов. Полный набор технологий, инженеры из Google и Facebook, амбиция — переизобрести школу через тотальную персонализацию: у каждого ребёнка свой цифровой «плейлист» заданий под него одного.

Ну красота же! Кто из нас не думал о таком?

Несмотря на масштаб идеи и поддержку интеллектуальной элиты, у продукта банально не сошлась бизнес-модель и экономика. Софт для одной школы стоил примерно столько же, сколько среднестатистическая американская школа тратит на все образовательные технологии по всем предметам за год.
При этом выручка компании за 2018 год — $7 млн, а годовые расходы — $40 млн.
Но дело даже не в том, что у AltSchool кончились деньги. Дело в том, что сама модель — глубокая персонализация под каждого ребёнка — по своей природе требует огромного объёма человеко-часов на разработку, настройку и сопровождение. Чем больше учеников — тем больше этого ручного труда, а не меньше. Обещанный «эффект масштаба», при котором софт дешевеет по мере роста, здесь не работает так, как в обычном IT-продукте — потому что ценность продукта была не в самом софте, а в штучной подстройке под каждого конкретного ребёнка.

Когда-то давно у меня был похожий кейс: для участия в конкурсе мой партнёр и преподаватель разработал игровые симуляции законов физики (Саш, если ты тут, дополняй, что там было). Идея продукта, реализация, образовательный потенциал — 10/10! Но когда мы начали считать, сколько денег нужно, чтобы покрыть хотя бы один семестр, — быстро поняли, что в это не пойдём.

В образовании в целом очень сложно зарабатывать. Образовательный бизнес — это почти всегда про то, чтобы отдавать больше, чем получаешь. Но тут вы можете со мной поспорить.

А в AltSchool, видимо, не посчитали нужным посчитать 😅 — поэтому проект закрылся.

Узнать больше о провале: https://www.forbes.com/sites/petergreene/2019/07/15/what-can-we-learn-from-an-experimental-high-tech-charter-wunderschool-failure/


👌 Minerva
Minerva не закрылась, как AltSchool, — она жива, работает и по-своему успешна. Но и здесь есть структурная стена, о которой стоит знать, если вы мечтаете построить что-то похожее.
Minerva до сих пор с трудом покрывает финансовую помощь почти для 80% своих студентов. Я вообще считаю, что мало кто может себе позволить такую модель — даже для одного студента, даже в качестве маркетинговой акции. Возьмите Excel-таблицу и посчитайте. И вы увидите, что вы можете и какой ценой.

Но есть другая особенность, из-за которой лично я не считаю этот проект образцом для заимствования продуктовых идей. Minerva принимает меньше 2% подавших заявки — это жёстче, чем у большинства топовых университетов мира. А львиная доля проблем обычного образования (низкая вовлечённость, отвалы по воронке, разрыв между дипломом и готовностью к работе) статистически сильнее всего проявляется именно у не самых мотивированных и не самых подготовленных студентов. Беря в проект только «сливки» — тех, кто и так справился бы почти при любой системе обучения, — Minerva автоматически выносит эти проблемы за скобки, а не решает их.

Узнать больше о проекте:
🤍https://ssir.org/articles/entry/creating_a_university_from_scratch
🤍https://www.edsurge.com/news/2017-05-10-three-years-in-minerva-s-founder-on-for-profits-selectivity-and-his-critics


👆 Мораль всей басни и этого поста: экономику нельзя посчитать «потом», после того как докажете ценность продукта. Без неё саму ценность в принципе не доказать.


Шаблон unit-экономики для образовательного продукта
t.me/Educ_Research/187



С понедельником нас!
Не забывайте делиться постом с коллегами 🩵
/channel/Educ_Research

Читать полностью…

Гайд по продуктовым кейсам в EdTech

Август — традиционный месяц подготовки к учебному году. Мне 36, а я до сих пор с каким-то трепетом жду 1 сентября.
Но не только я, детвора и студенты готовятся к новой главе. Рынок труда тоже чуть оживает, в связи с чем решила собрать гайд и напомнить о полезных материалах, которые уже есть в этом канале.


🥹💕В гайде найдете примеры, которые часто встречаются на кейс-интервью в edtech:

👋 Как готовиться к интервьюеру и компании — что именно смотреть перед собеседованием в образовательном продукте
👋 6 типов кейсов с примерами: от «упал retention на курсе» до «выходим в B2B/B2G»
👋 Пошаговая структура решения — от уточняющих вопросов до SMART-цели и приоритизации гипотез по RICE/ICE
👋 Риски, специфичные для образования — лицензирование, персональные данные несовершеннолетних, работа с госзаказчиком
👋 Чек-лист рефлексии после интервью

Гайд пригодится не только идущему на собеседование, но и тем, кто сам проводит собес, и ломает голову над ТЗ.

💕Гайд: https://app.notion.com/p/3b540b98173a80eda3e8d4606ee8b5f6?source=copy_link

А посмотреть, какие тестовые задания вообще бывают, можно тут:
🐶 Старший менеджер образовательных продуктов 
🐶 Ведущий менеджер детских образовательных продуктов с фокусом в AI 
🐶 Менеджер образовательных продуктов в EdTech


💕Посмотреть, как рынок видит менеджера образовательных продуктов:
— Обязательно загляните в комментарии — там клад! 



Делитесь полезным с коллегами!
Помогайте каналу расти 🩵
/channel/Educ_Research

Читать полностью…

Доброе, утреннее, внеплановое 🐱

Не впервые рекомендую коллег — просто обожаю, как девчонки упаковывают свои идеи!
Даже если вы матёрый AI-калач, загляните на лендинг и посмотрите, какой может быть классной подача образовательного продукта🔥

Вебинар «Из хаоса в систему» от @LXDhero для методистов, разработчиков образовательных продуктов, продюсеров и всех, кто использует Claude или только планирует внедрить его в работу.

Если вы тратите время на то, чтобы в каждом новом чате приходится заново объяснять контекст, искать нужные материалы и повторять одни и те же действия, значит есть проблема. И она не в ИИ, а в организации процессов.

12 августа, 19:00–21:00 (мск) на вебинаре эксперт Дарья Туча покажет, как превратить Claude из чат-бота в рабочую систему для разработки образовательных продуктов.

За 2 часа вы узнаете, как:
• создать единую базу знаний и контекст проекта
• организовать файлы, процессы и работу над проектами
• настроить Claude Code под реальные рабочие задачи
• определить, какие процессы стоит автоматизировать в первую очередь

На странице регистрации также можно бесплатно пройти экспресс-аудит своих процессов и понять, где сегодня теряется время и какие изменения дадут наибольший эффект.

⚡️ Регистрация и аудит тут: https://clck.ru/3V8Dr5

Читать полностью…

ИИ и образование в 2026 году


Заметили ли вы, как часто в выступлениях коллег можно услышать, что зима близко, ИИ убивает образование? Даже здравомыслящие люди, периодически сообщают мне, что курсы больше никому не нужны. 

Бесспорно, новые технологии меняют рынок. Но всё не так быстро случится, как об этом говорят. Итак, смотрим пруфы из трех отчетов:

1️⃣. Парадокс EdTech: спрос на обучение с ИИ есть, денег на производство - нет
Доля учебных задач в Claude выросла с 9% до 14% за год (AI Index, с. 202), при этом инвестиции в EdTech — одни из самых низких: $1,44 млрд, 23-е место из 24 (с. 188). В России то же самое: весь EdTech вырос на 12%, классическое ДПО — на 6%, и только курсы по нейросетям — на 25%, до ~5,6 млрд ₽.
Я думаю, что это можно расценивать как сигнал к тому, что еще есть время на тестирование гипотез от доменных курсов "ИИ для юриста" до программ по агентным системам и переподготовки учителей.


2️⃣. Что делать с джунами?
В мае ИИ назван причиной 40% сокращений месяца в США. В России — 18,6 резюме на джуниорскую вакансию против 9,8 годом ранее. Теперь надо учить людей отличаться от нейросети: суждением, контролем качества ИИ-результатов, доменной экспертизой. Рамкой для таких программ могут выступить, например, пять архетипов ролей Бориса Черни из Anthropic.
Борис не уникален, рамки есть разные на рынке, пример еще тут и тут.


3️⃣. От промптов — к агентам
Вакансии с навыком Agentic AI выросли на 10 854% (нет, я не потеряла запятую, AI Index, с. 205–208), но внедрили агентов единицы компаний, а сами агенты заваливают каждую третью задачу 😅 (с. 72, 197–198).
Раз агенты ненадёжны, ядром обучения должна стать не настройка агента, а проектирование контроля качества.
💍Базовый минимум сейчас: учить умению противостоять «перформативной истине», когда идея принимается потому, что звучит связно (WEF, с. 15).


4️⃣. Рынок обучения - это рынок работы с тревогой
Разрыв ожиданий экспертов и населения по ИИ в школьном образовании — 37 п.п. (61% против 24%; AI Index, с. 372); глобально одновременно растут и оптимизм, и нервозность (AI Index, с. 362–363). В России доля не боящихся ИИ за год снизилась с 55% до 49%. 
Потому помним, что продукт должен сначала снимать страх «ИИ отучит думать», затем учить инструментам. И не забываем, что живой преподаватель — УТП, а не издержка.


5️⃣. О доводах, кои к покупке склоняют (аргументация в B2B продажах)
ИИ сам по себе даёт +4% к производительности, но каждый 1% расходов на обучение персонала связан с +5,9 п.п. прироста производительности (AI Index, с. 221). 
Вот это мне понравилось особенно:

74% линейных сотрудников уже регулярно используют ИИ и 42% экономят не менее 8 часов в неделю, но 66% не получают указаний, что делать с высвобожденным временем

(Дайджест, с. 6; подтверждено BCG) — то есть компании уже платят за ИИ, но не получают отдачу без обучения и редизайна процессов.


6️⃣. Приятненькое для экспертов и методистов
На бенчмарке Video-MMMU (обучение по видео) ни одна модель не догнала человека: прирост знаний у людей +33 п.п., у лучшей модели — вдвое меньше, а у трети моделей результат даже падает (AI Index, с. 88–89).



📎Пометка на полях от меня: если будете читать сами все три отчёта, - они пугают, что ИИ ухудшает мышление, и логичным кажется запуск продуктов «для развития смекалки». Осторожнее: лонгитюдных исследований не найдено, а знаменитый препринт MIT про «мозг на ChatGPT» сделан на 54 участниках, в ключевой группе - 18. В целом, опасения не беспочвенны, но почвы не так чтобы много.



В общем, до порабощения человечества времени достаточно.
Ваш источник данных для принятия решений
/channel/Educ_Research 🩷

Читать полностью…

У меня закончились деньги на маркетинг

Что ж, друзья и коллеги!
Мы в середине долины отчаяния: в образовании низкий сезон, дети и взрослые разъехались по морям и дачам, и учёба — последнее, о чём хочется думать, когда черешня так соблазнительно смотрит на тебя из эмалированного тазика 🍒

Но работать всё равно надо. Летние короткие продукты и вебинары кто-то должен собирать. Греть аудиторию на сентябрь — тоже. Но мне, вот, денег не дали. А вам?

Вот такая задачка. Для мозгового штурма я собрала себе варианты механик — что делать в этой ситуации. Решила, что генерация — "хорошая идея", чтобы выглядеть смешно на планерке, поэтому пошла по научным статьям, отфильтровала всё, на что нужны деньги, и выстроила по воронке, с которой работаю, — AARRR. Вот что получилось.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/10FoMfljeXJiPmTwkHcZMtpJNk8-XLRLj528TigrbZjo/edit?usp=sharing

С этим результатом мы с командой будем штормить: что берём, а что нет.
Если у вас та же 👒 с бюджетом — попробуйте это упражнение тоже.

1️⃣Внутри таблицы — этапы воронки, и в каждом механики ранжированы от наиболее к наименее эффективной (оценка по силе доказательств и влиянию для образовательного продукта). Ссылки ведут на статью (arXiv/DOI). Платные каналы исключены — только органика и условно бесплатное.

2️⃣На соседнем листе — напоминалочка, как считать воронку.


Не благодарите =)
Но лучше ставьте лайки и шерьте дальше!
Канал с исследованиями и аналитикой для работников образования
/channel/Educ_Research 🩵

Читать полностью…

Джуны не нужны?
Ищем ответ в отчёте Global AI Jobs Barometer 2026


Приветствую всех, кто недавно присоединился. Напоминаю: здесь каждый понедельник выходит пост с аналитикой, которая помогает работнику образования оставаться актуальным в своей профессии.


Знаете, я как человек, который делает образование для ИТ — немного на нервах. Продукты для аудитории «мидл и выше» — это узкий рынок; основные деньги в обучении приносят те, кому нужна база. И именно эти базовые задачи ИИ сейчас и подъедает. Надо пересобирать продукт, поэтому я выискиваю любые сигналы, чтобы среагировать быстрее. Часть ответа на этот вопрос нашлась в Global AI Jobs Barometer 2026. Делюсь.

ПРОДУКТ:
У всех, кто учит взрослых, есть невидимый риск: профессия, под которую вы готовите людей, прямо сейчас меняет свою ценность, а в какую сторону — вы не контролируете. PwC на миллиарде вакансий собрал рамку, которая показывает направление этого движения для профессий, через потребность в человеческой экспертизе:
🌸Профессионализируемые (22%) — ИИ забирает рутину, человеку остаётся сложное.
🌸Демократизируемые (52%) — здесь наоборот, ИИ забирает экспертные задачи, человеку остаётся попроще.
🌸Низкая экспозиция (26%) — повара, строители, механики (будущий топ-завидных женихов). 

Ценность обучения взрослых теперь в том, чтобы вытаскивать человека из сжимающегося контура в расширяющийся.
Для образовательного бизнеса здесь лежит готовая сетка сегментации. Один продукт прокачивает экспертизу под профессионализацию. Второй вытаскивает специалиста из демократизируемой роли через переквалификацию. Это два разных оффера. 

Теперь про новичков: позиция остается, только теперь традиционно «сеньорские» навыки составляют 52% требований. Т.е. от вчерашнего студента на входе хотят: мотивационное лидерство, командообразование, управление людьми и стейкхолдерами, управление процессами, принятие решений на данных.


МЕТОДОЛОГИЯ:
Переписать пару модулей не поможет. Надо пересматривать подход к тому, как мы учим:
▪️Перепроектировать онбординг и scaffolding целиком. Модуль «soft skills», пришитый к концу программы, эту задачу не закроет.
▪️Проектное и ролевое обучение с живыми стейкхолдерами. Лидерство с лекции не берётся, его можно дать только прожить.
▪️Менторство, как ядро продукта. И пусть студент сам побудет ментором — уча других, ты «устаканиваешь» знания в своей голове.
▪️ИИ. Рутину студент гоняет через нейросеть, а балл получает за качество суждения и за то, как разрулил нетипичный случай. Про это есть еще тут  
▪️Человеко-интенсивные навыки — теперь, умение разговаривать с людьми стало конкурентным преимуществом.


МАРКЕТИНГ:
Сейчас, стандартный маркетинг курсов работает на страхе: «учись, иначе ИИ тебя заменит». Но этот отчет помогает нам смотреть дальше, показывая, что этот посыл неточен, и непродающ — потому что дело не в том, заменят или нет, а в том, в каком контуре ты окажешься.
Сильный специалист, который держится за ту часть работы, что ИИ уже освоил, будет медленно терять позиции — тем более в компании, для которой ИИ это просто способ срезать косты. Тот же человек, сместившись к экспертному краю своей профессии, где он дирижирует ИИ и разбирает то, что нейросеть не вытягивает (EPOCH навыки https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5028371) - останется в рынке.


ПРОДАЖИ:
Если идти за логикой отчёта, платёжеспособный покупатель смещается от соискателя-джуна к работодателю. Бюджет, давление и потребность в reskilling сидят на уровне компании. А B2C «продай человеку мечту о лёгком входе в профессию» — тот самый сжимающийся контур. Так что корпоративные учебные центры и все, у кого есть выход в B2B — выйдут в лидеры.

И последнее. Обещать в продажах «мы выпускаем готового сеньора за 4 месяца» - нереалистично.
Скорее всего, стоит смещать фокус УТП с B2C-обещания трудоустройства в B2B:

«мы — тот самый scaffolding/mentorship-слой, который компании теперь обязаны выстроить, но не умеют».

/channel/Educ_Research 🩵

Читать полностью…

OECD «Digital Education Outlook 2026» 
или 247 страниц о том, что ИИ в обучении поднимает оценки и… проваливает само обучение.


⏺Во-первых, это стоит прочитать. Внутри — кладезь статей и экспериментов с доказанной (и не очень) эффективностью. Но всё это дает понимание, над чем работает зарубежное образовательное комьюнити и какие «камни» уже найдены.

⏺Во-вторых, я сразу обратила внимание на кейс из обзорной главы, где сравнивали три условия практики: обычная подготовка, практика с чат-ботом (GPT base) и с образовательным чат-ботом (GPT tutor). В итоге:
— обычный GPT повысил выполнение заданий на 48%
— образовательный AI-тьютор — на 127%
— НО! на закрытом экзамене, уже без доступа к ИИ, группа с обычным GPT написала на 17% хуже тех, кто ИИ вообще не пользовался. А группа с образовательным тьютором осталась примерно на уровне «самоучек».

Так что, думаю, это следующее «поле боя» между бизнес-ориентированными и ценностно-ориентированными продуктовыми командами. Ведь ИИ инструменты дают нам возможность достигать хороших показателей по продуктовым метрикам, попутно ухудшая результат обучения.


🌸ЧТО ТАКОЕ EDUCATIONAL AI 
Самое главное, что объединяет многие работы в отчете OECD: будущее не за AI-инструментами внутри курса, а за Educational AI — специально спроектированной системой обучения, которая не должна отвечать на вопросы студента напрямую и выдавать готовое решение. Вместо этого она должна:
▪️задавать вопросы
▪️выявлять пробелы
▪️подталкивать к размышлению
▪️отслеживать процесс обучения

По сути, OECD возвращает нас к идеям:
Выготского, скаффолдинга в педагогике и сократического метода — но через новые технологии.


🌸СПРОСИТЕ МЕНЯ, ЧЕГО ХОЧЕТ ВАШ РУКОВОДИТЕЛЬ 
и я отвечу — денег и AI-тьютора. И этому в отчете OECD посвящено очень много работ. Но самое важное — увидеть, что AI-тьютор не замена человеку: его нужно встраивать в процессы, а не «лепить сбоку». При этом он не освобождает преподавателя и НЕ сокращает часы на разработку — просто меняются типы задач, а ценность смещается в дизайн опыта обучения:
▪️практику
▪️обратную связь
▪️рефлексию
▪️диагностику

Читая отчет и размышляя над тем, что рынок пока больше сфокусирован на массовом производстве продуктов, которые улучшают удовлетворенность и конверсию, но ухудшают обучение, пришла к мысли, что на роль главного режиссера выйдет методист. Уверена, что теперь, методист — это не та «статья» на которой можно будет сэкономить, ибо выигрывать будут те, кто научится проектировать образовательные системы, в которых AI:
▪️увеличивает когнитивную работу студента, а не снижает ее
▪️помогает преподавателю принимать решения, а не спускает директивы сверху
▪️не забирает у человека функцию мышления и не превращает образование в развлекательный тренажер навыка.


Ведь пока что, по позитивным кейсам AI в образовании — доказательной базе часто не хватает статистической мощности, тогда как крупные исследования — предупреждают нас о вреде короткого пути в образовании.



Канал с исследованиями и аналитикой для работников образования
/channel/Educ_Research 🩵

Читать полностью…

Какую платформу выбрать под свои задачи?


Когда на консультацию ко мне приходит эксперт или образовательный проект, который выходит на масштабирование, один из первых вопросов на повестке - какую платформу выбрать под задачи.

И это не всегда очевидное решение, ибо у каждого есть ограничения. Решение принимается в зависимости от направления образовательной программы, формата контента, поведенческих особенностей целевой аудитории, требований к функциональности и бюджета.


Для крупных корпоративных заказчиков и учебных центров, платформа - это не то, что можно легко поменять в процессе, если вдруг окажется, что на старте она выбрана неправильно. Потому что переезд с большой матрицей курсов и клиентской базой - операционно затратный и сложный шаг. Каждый раз я собираю таблицу с аналитикой, подсвечиваю преимущества, риски и то, какой эффект это решение окажет на юнит экономику проекта.

И вот один из таких кейсов про переезд, опубликовали FES retail и @Teachbase.
Коллеги перенесли 5000+ учеников и 270+ курсов! И сейчас этой масштабной системой обучения управляют всего 2 человека из команды.


Это продуктовое решение дало хороший эффект:
✨ Ускорение адаптации продавцов на 30% 
✨ Рост обученности админ-состава с 30% до 50%
✨ Оптимизацию штата отдела обучения на 20%
✨ Сокращение рутины у команды soft-skills на 40 часов в месяц


Весь кейс в формат поста не влез, поэтому читайте статью о процессе и результатах по ссылке

Читать полностью…

Education EXPO Japan: 1% изменений создаёт будущее


В ноябре прошлого года я была на EdTech EXPO в Москве (/channel/Educ_Research/132), а на прошлой неделе — на Education EXPO в Токио.

И это два совершенно разных по смыслу события!

🇷🇺 Московский EXPO — в основном про инструменты маркетинга и продаж.
⛩ Токийский — про пересборку образования:
из системы передачи контента → в систему развития субъектности и самостоятельного мышления в AI-эпоху.

EXPO в Токио оказался заметно интереснее.
Правда, почти все выступления пришлось героически записывать и переводить в перерывах.

EDIX — большая выставка, проводится с 2010 года.
Удалось вживую посмотреть на команды из:
Google for Education
Apple
Microsoft
— тех самых, чьи решения обычно доходят до нас с лагом в пару лет.


ЧТО Я УНЕСЛА:

Всю конференцию можно условно разделить на два трека:
🤩Япония → организационная культура школ и управление изменениями, через переход от контроля к субъектности.

🌟США → AI и инфраструктура будущего обучения.

При этом внутри американского трека — разные акценты:

Apple (Dominic Liechti)
Совсем чуть-чуть говорили про “iPad в каждый класс”.
Но в основном топили за:
- learner ownership
- student agency
- inquiry learning
- creativity-first learning
- expression > memorization
То есть не “оцифровать урок”, а сделать ученика автором, исследователем, субъектом собственного обучения.

Microsoft (Deirdre Quarnstrom, Shota Miyazaki) же двигает тезис в сторону производительности, с фокусом на:
- productivity
- AI как copilot
- AI-assisted learning
- Learning Accelerators
- снижение нагрузки на учителя
Т.е. больше про то, что AI - слой, который оптимизирует работу школы, как системы.

У меня сложилось ощущение, что Apple — про то, как меняется человек, а Microsoft — про то, как меняется работа.
Хотя, по итогу, обе стороны продают свои решения. Просто делают это через разные нарративы.

Google (Kevin Kells) немного выступил в роли капитана очевидность, и говорил про то, что обучение должно переходить от запоминания к решению проблем.
Что-то вроде проблемно-ориентированного обучения, вид сбоку.
И помогут нам в этом Gemini и NotebookLM, потому что решать проблемы надо сразу в AI-native workflow.


Самое неожиданное — японский трек
Я целиком послушала доклад представителя Independent Administrative Institution for Teacher Support, поскольку понимаю, что если столкнусь с задачей внедрения AI в школах - учителя будут одной из точек приложения усилий.
Удивительно от японцев было услышать, что организация перестает двигаться через героизм отдельных людей, что сейчас как никогда важна работа команды, и принятие решений на middle уровне, а не сверху вниз. Что важно уходить от культуры «кто лучший в группе» к культуре «как команда поддерживает рост друг друга».


Мысль недели от японских коллег:
「わからない」と一緒に立つ
«стоять рядом с состоянием “мы пока не знаем”»

Для японской культуры, и для нашей тоже - это довольно радикально.
Не знать ответ — до сих пор считается чем-то постыдным.
Но это вообще-то нормальный рабочий процесс.
Так что, помимо изучения AI-инструментов, неплохо бы прокачать навык:
спокойно брать паузу на сбор и уточнение данных.
Без ощущения, что ты в этот момент “плохой сотрудник”.



😆/channel/Educ_Research

Читать полностью…

📈 Тренды EdTech за первый квартал 2026 года


Думаю, уже все плюс/минус поняли, в какое турбулентное время (снова) мы попали, и если вам кажется, что тренды — это не то, о чём следует знать, когда трясёт, то я постараюсь вас в этом переубедить.

Опустим ИИ, и пристально посмотрим на насущное: деньги.


🟡РАССРОЧКА
Инструмент, повышающий конверсию из заявки в продажи — «вышел из чата». Одобрения упали с 80% (до 2024) до 5–10% (2025). Теперь любая продуктовая стратегия, завязанная на длинных дорогих программах с рассрочкой, требует полного пересмотра.

🟡B2C-EdTech
76% потенциальных покупателей смотрят только на программы до 6 месяцев. Долгие флагманские курсы за 100–200 тыс. руб. теряют рыночную привлекательность. Причины разные — от сужения горизонта планирования и общего страха экономического кризиса до пункта выше.

🟡ГОСУДАРСТВО
Раньше мы избегали проектов с госсектором из-за мук с документами, теперь же государство становится главным заказчиком и партнёром. B2G-направление открывает новые каналы масштабирования — особенно в школьном ИИ-образовании, инженерных программах и даже в дошкольном сегменте.


КАКИЕ СТРАТЕГИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ ВАМ СТОИТ ОБДУМАТЬ:

⏺Ценообразование: от монолита к модулям
Делите флагманские программы на автономные оплачиваемые ступени. Каждая ступень должна давать измеримый результат сама по себе.

⏺Сертификация: сделать её конвертируемой
Партнёрства с вузами/аккредитациями для перезачёта кредитов — ключевое конкурентное преимущество. Людям нужны курсы и навыки, признанные рынком.

⏺Контент: внедрить ИИ в производство
Думаю, что здесь уже у всех всё работает на максимум. Ибо без автоматизации конкурировать по скорости обновления контента уже невозможно.

⏺Дистрибуция: идти туда, где уже есть пользователь
Стратегия «привести студента на собственную платформу» уступает стратегии «встроить контент в чужую экосистему». Ещё в прошлом году я заметила курсы на маркетплейсах.
Задайте себе вопрос: в каком неожиданном месте вы можете встать со своим продуктом?

⏺Маркетинг: не продавать, а доказывать
Запрос на доказательную эффективность растёт. Учебные центры, которые публикуют измеримые результаты выпускников, получают конкурентное преимущество в B2B и B2G. Если у вас нет денег на исследование с ВШЭ, как у Яндекса, пишите сами =)


ДЛЯ ТЕХ, КТО ОТВЕЧАЕТ ЗА ВЫРУЧКУ:

При снижении чека и сохранении темпов роста нужно компенсировать выручку через более высокую частоту покупок одним пользователем, идти в ниши корпоративного обучения, госконтракты, подписочные модели.


Поделитесь этим постом со своим руководителем, чтобы быть с ним на одной волне
/channel/Educ_Research 🩵

Читать полностью…

Друзья!

Хочу сделать продукт для продактов в образовании — и прежде чем придумывать что-то от себя, хочу сначала поговорить с вами.

Ищу 10 человек, которые готовы уделить мне 30–40 минут в зуме. Буду спрашивать про вашу работу: что реально раздражает, что не решается, на что уходит время зря.

Никаких продаж на интервью — мне важно понять проблему, а не питчить решение. К тому же, решения еще нет 😄


🎁 Взамен предлагаю бесплатную консультацию, на которой мы решим одну вашу рабочую задачу.


Если вы продакт в образовании — пишите в личку или ставьте + в комментариях, и я приду к вам сама и мы договоримся о времени.

Читать полностью…

Товарищи, друзья, коллеги — всем бодрого понедельника!

Неделя была настолько загруженной, что моя папка со свежими исследованиями просто смотрит на меня с укором.
До неё я так и не добралась.

Поэтому сегодня — честно делегирую пользу 🙃


На помощь пришла моя коллега Юлия, и это тот редкий случай, когда человек из образования пишет не про философские смыслы и учения, а про деньги и бизнес.

А это, как мы понимаем, в нашей сфере почти андеграунд.
Про метрики и деньги писать как будто до сих пор немного неловко.


Поэтому забирайте пользу от Юлии:
Гайд «11 слагаемых сильного бренда в доп. образовании»
/channel/edubusmar/1935

⸻

А я к вам вернусь в следующий понедельник —
с ИИ-тренажёром для T&D специалистов.

Там уже без делегирования 🙃

Читать полностью…

Прочитала три свежих отчёта о трендах и выписала всё, что пригодится для настройки продуктовой «оптики».
Отчеты не совсем про образование, но они помогают чувствовать рынок и замечать, как меняется пользователь.


1️⃣. Trend Hunter 2027
➖Первое, и это, кажется, наша общая проблема: огромная витрина курсов, профессий и доп. опций. В исследовании 59% покупателей с трудом находят нужный товар, и 39% вообще не понимают, что им нужно. Выбор становится слишком сложным, и что делает мозг? Правильно, не выбирает. Поэтому вкладываться стоит в подбор и сопровождение, а не в расширение каталога.

➖Второе: усталость от «оптимизации себя». Чувство вины для многих такой же барьер, как цена (30%). Подозреваю, что риторика «учись или отстанешь» всё чаще работает против покупки. Я и сама устала от напоминаний, что должна пить два литра воды, работать над собой и прорабатывать детские травмы (желательно одновременно). Хочется отстать от себя: я такая, какая есть, и другой быть не хочу.

2️⃣. Global Talent Trends 2026
Этот отчёт построен на анализе опыта работы финансистов. И есть общие вещи, на которые стоит обратить внимание.
➖Работодатели стараются: доступ к обучению ИИ за год вырос с 32% до 43%. 82% уверены, что освоят ИИ, и при этом 51% боятся за свою работу (год назад 44%), сильнее всего молодые. Получается, людям нужен не очередной курс по инструментам, а понятная картина карьеры после ИИ. Максим Спиридонов писал об этом на примере дочки-выпускницы.
➖52% ждут, что следующий карьерный шаг будет вне компании, 62% планируют сменить роль за два года. Остаться помогают прозрачные пути роста и повышение по заслугам. Так что ROI корпоративного университета можно связать с сокращением текучки, если никто не понимает, зачем ваш отдел нужен компании.
➖Тем, кто делает образование для B2B, стоит продавать не только прирост эффективности сотрудника, но и умение выпускников перестраивать рабочие процессы. Учить внутри рабочих задач. Да, это сложно и плохо масштабируется, но, кажется, старые форматы корпоративных тренингов возвращаются.

Чему тогда учить про ИИ?
➖Проверять. ИИ упрощает простые задачи и усложняет сложные: роль человека смещается к оценке и поиску тонких ошибок. Вокруг этого и стоит строить задания.
➖Думать первым. Я уже писала про «ловушку эффективности»: от точечной помощи ИИ к неспособности работать без него. Нужны задания, где сначала думает человек.
➖Не сливать данные. 37% используют для работы личные подписки на чат-ботов, а продуктов про безопасную работу с ИИ всё ещё не хватает.


3️⃣. MIT Technology Review
➖Общей безработицы от ИИ пока нет, но страдает вход в профессию, как мы все знаем. Например, с ноября 2022 года занятость 22–25-летних разработчиков упала примерно на 20%, операторов поддержки - почти так же. За последний год рабочих мест для 22–25-летних стало меньше на 2% во всех профессиях.
А вот у сиделок на дому занятость выросла во всех возрастах - так что совет от женских пабликов «найти себе деда» приобретает новый смысл, в контексте трудностей с поиском работы.
➖Выбор специальности меняется. Набор на компьютерные специальности снизился в 62% вузов, на анализ данных вырос в 37%, на кибербезопасность в 58%.


👆Вместо вывода. Фонд Andreessen Horowitz недавно объявил, что открывает в Сан-Франциско школу - Академию Хоровица - Андриссена.

Меня зацепил вопрос из анонса: какие задачи нашей эпохи сравнимы с теми, что когда-то заставляли нас работать на пределе?
Ответ авторов: лучшие задания сегодня  - это задачи настолько сложные, что без ИИ их не решить. Либо обратные: придумать задачу, которая ИИ пока не по зубам, вместе с её решением (из таких потом собирают наборы данных).

Получается, ИИ в обучении нужен, чтобы ставить задачи, которые раньше студенту поставить было нельзя. А мы пока в основном облегчаем старые.



Канал с исследованиями и аналитикой для работников образования
/channel/Educ_Research 🩵

Читать полностью…

Какие вопросы задавать на собеседовании?


Вопросы от соискателя к нанимающему менеджеру — одна из самых недооценённых частей подготовки, на мой взгляд.
Обычно к собеседованию уже готово интро, сделано тестовое и надета рубашка для более серьёзного вида. А на вопрос «Что вы хотели бы спросить у нас?» остаётся стандартный набор: сколько человек в команде, какие задачи меня ждут, кто мой руководитель?

Вопросы нормальные. 
👆 Но они почти ничего не говорят о вашем интересе к продукту и о том, как вы мыслите.
Мне кажется, интереснее не придумывать «умные вопросы», а заранее разобраться, что происходит с рынком, как на это реагирует компания и какую стратегию за этим можно увидеть.

А дальше превращать в вопросы именно пробелы в этой картине — то, что не удалось понять из открытых источников. Тогда вы спрашиваете не потому, что «надо что-то спросить», а потому, что вам действительно интересно докопаться до логики бизнеса.

☺️ Для примера, решила замахнуться на Skyeng

Из интервью исполнительного директора Рустама Айнетдинова я обратила внимание на фразу: «Есть у нас стратегический фокус до 2025 года, где номером один является операционная эффективность».
Отсюда мне было бы интересно узнать:

Каких целей в этом направлении удалось достичь, а что до сих пор остаётся в работе и представляет наибольшую сложность для продуктовой команды?

В 2024-25 году представители Skyeng говорили, что компания пока не масштабируется в другие языки, потому что не видит возможности сохранить там сопоставимые качество и финансовую отдачу.
Сейчас на лендинге Skyeng 11 языков.
Интересно было бы узнать:

Почему вы всё-таки решили запустить другие языки? Что изменилось по сравнению с тем моментом, когда вы говорили, что пока не видите для этого нужного качества и финансовой отдачи?

Другой пример.
Skyeng много говорит о персонализации, AI-генерации контента, собственной платформе, работе с преподавателями. Компания также сообщала, что автоматизировала с помощью AI значительную часть процессов.
Но наличие AI, платформы и большой базы пользователей само по себе ещё не создаёт устойчивого преимущества.
Поэтому следующий вопрос:

Что именно создает механизм неповторимого конкурентного преимущества, что конкуренты не смогут повторить без разрушения своей модели?

Ещё один интересный узел — переход от продажи уроков к образовательным программам с измеримым результатом.
В интервью Inc. руководство Skyeng рассказывало, что компания пересмотрела бизнес-модель и сделала больший акцент на программах с конкретными результатами.
Здесь можно было бы спросить:

По каким продуктовым метрикам команда отслеживает, что студент движется к результату в нужном темпе?

И, пожалуй, мой любимый финальный вопрос:

В чем сила? Почему через год Skyeng должен стать сильнее, а не просто больше?

Что накапливается с каждым новым учеником: данные, качество процессов, дистрибуция, методология, снижение себестоимости, стоимость переключения?
Потому что если каждый новый клиент стоит компании примерно столько же усилий, продукт не становится лучше от использования, а рост приходится покупать рекламой и скидками, то масштаб ещё не означает усиление стратегической позиции.

Вот такие вопросы было бы интересно обсуждать на собесах. 

Чтобы подготовка к каждому собеседованию не превращалась в недельный ресёрч, я собрала skill для ChatGPT. 
Он исследует свежие открытые источники и пытается восстановить видимую стратегию.
Пробелы, противоречия и гипотезы превращает в вопросы управляющему менеджменту.
На вход нужно только название компании.

Как использовать: скачайте файл SKILL.md, добавьте его в ChatGPT как Skill/Plugin, а затем в новом чате просто напишите название компании. Всё остальное — поиск рынка, конкурентов, стратегии и подготовку вопросов — инструмент сделает сам.


Если вам интересны такие форматы постов — жми на клубничку.
А если нет — на какашку (вот такая аналитика).





Канал с исследованиями и аналитикой для работников образования
/channel/Educ_Research 🩵
#стратегия

Читать полностью…

Скандалы. Интриги. Расследования.


Павел Дуров когда-то писал об идее того, «…что наряду с коммерческим продакт-плейсментом в популярных фильмах должен появиться образовательный продакт-плейсмент — явление, при котором в ходе просмотра очередного блокбастера вы сможете почерпнуть объективные данные об окружающей вас действительности».


Таким продакт-плейсментом на самом деле часто занимается коммерческое образование. Потому что людей надо и развлечь, и чему-то научить.

И вот на этом нелёгком поприще образовательного edutainment разгорелся срач дискусс в FB по поводу курса о средневековой музыке в «Страдариуме».  


Но давайте по порядку. Сначала — немного контекста, потом — мой минимум, который помогает снижать вероятность таких ситуаций в собственной практике.
А на затравку будет ещё роскошный максимум — его можно посмотреть на карточках и прочитать в книжке, ссылку на которую тоже дам.

Итак👆

В августе этого года курс Анны Виленской «Музыка Средневековья и Возрождения» на платформе «Страдариум» оказался в центре большого публичного конфликта.


Эта история меня задела, потому что от детского сада до обучения госслужащих я не раз оказывалась между экспертами с разными взглядами на одну тему. Но именно я, как продакт, в итоге отвечаю за то, какое знание попадёт в продукт.


Соответственно, помимо метрик и денег, мы не забываем работать с качеством.

Вообще, существуют большие стандарты качества онлайн-курсов.

Например, на Западе есть National Standards for Quality Online Courses

У нас один стандарт сейчас готовится;
И есть уже готовые индустриальные инициативы.

Со всеми этими документами, конечно, полезно познакомиться.
❗Но я хочу дать три очень простых правила, чтоб в подобных ситуациях оказываться реже.


1⃣. НИКОГДА! Никогда не ограничивайтесь на продукте одним экспертом
Автор не может быть единственным человеком, который подтверждает корректность собственного курса.
Даже если денег хватает только на одного эксперта — ищите возможность отдать материал кому-то ещё хотя бы на ревью.
Иногда опытный специалист готов посмотреть курс бесплатно взамен на доступ к продукту для своих джунов. Да и в целом мы часто недооцениваем человеческий альтруизм.

2⃣. Определите, что именно студент у вас покупает
Знания? Навык? Способ анализа? Шаблоны? Авторскую систему?
И ровно это же должны продавать маркетинг и отдел продаж.
А не так, что внутри у вас обзорная лекция, а наружу продаётся трансформация жизни.
!Все! внутри команды и в смежных подразделениях должны одинаково понимать, что это за продукт и что именно мы обещаем человеку.
Позаботьтесь донести это понятным языком, в простом формате. 

3⃣. У курса должен быть методист
Знать дисциплину и понимать, как из этого знания сделать обучение, — два разных навыка. И очень часто они не живут в одном человеке.
Но есть ещё одна вещь: Definition of Done для курса.
Потому что к концу разработки глаз замыливается у всех.
Поэтому перед запуском должен существовать отдельный чек-лист проверки курса. И желательно, чтобы финальную проверку делал не тот же человек, который последние три месяца этот курс собирал.


Если эти три правила вы уже выполняете, но всё равно думаете, как не получить свой собственный «кейс Виленской», вы можете собрать свой свод правил, на основе, например, National Research Council - в нем, несмотря на возраст и фокус на школьном образовании, очень хорошо описан процесс проверки материалов.

Если нужен перевод - плюсуйте, сделаю отдельно.


С началом учебного года!
Помним, что ошибки — это часть пути!
А чтобы ошибаться меньше, делимся принципами и книжкой с командой.

Ваш /channel/Educ_Research 🩵

Читать полностью…

👑 Король умер, да здравствует король
Часть 1/2

Многие мои коллеги впали в уныние: изо всех щелей сквозит досада — мол, теперь нам остаётся лишь доедать последние крошки хлеба, ведь ИИ отныне и учитель, и хранитель знаний.

Не согласна.

Тренды сменяются, жизнь идёт без пауз. Но основа не меняется: потребность учить детей и переучивать взрослых никуда не денется — меняется только упаковка.

Революцию устраивать не предлагаю — мало кто из нас может реально повернуть рынок. Но продуктовая переупаковка, — вполне посильная задача.

Куда предлагаю посмотреть, чтобы найти точки приложения усилий:
---

1️⃣. Пересоберите свой механизм «выдачи доверия»

Студенты давно не верят в ценность диплома или сертификата. Но продукт, где эта бумажка всё-таки есть, — по-прежнему выбирают чаще.

Если вы не университет и монополии на выдачу "доверия в твердом переплёте" у вас нет — посмотрите туда, где доверие уже давно живёт без диплома: разработка ПО, трейдинг, часть креативных индустрий.

Что там есть дополнительно или вместо корочки:
— портфолио
— репутационные графы и рекомендации
— трек выполненных задач
— страхование ответственности

Первые три варианта — это разные способы сказать «мне можно верить». А вот последний - стал для меня интересной находкой.
В какой-то мере рынок уже предлагал освобождение от рисков в виде трудоустройства, рабочих задач без вреда для репутации, но я еще не слышала, чтобы кто-то прямо страховал первые профессиональные решения, — на первый взгляд, может звучать бредово, но вы позвольте себе провалиться в рассуждения. При такой реализации, продукт перестаёт быть просто «обучающим», и становится «страхующим». А за снятие риска, в отличие от «научу», платят охотнее.


---

2️⃣. Оцените, можно ли лицензировать и сертифицировать вашу образовательную программу

Разделить «того, кто учит» и «того, кто оценивает» — это не техническая доработка, а структурная перестройка продукта.

Главный вопрос не «как оценивать», а «кто и почему платит за оценку».

Отдельная головная боль — как откалибровать оценщика сложных, неалгоритмизируемых навыков, чтобы это было не менее надёжно, чем классический экзамен. Для поиска референсов, посмотрите на прецеденты калибровки субъективных суждений в масштабе: Kaggle-подобные соревнования, peer-review в науке, устная защита в PhD.

👆 Готовые бизнес-модели, чтобы посмотреть как зарабатывают на сертификации, на рынке РФ уже есть:
— ЦОК
— hh ru
— SkillCode и Skillaz
— IBS - Центр сертификации ИТ-специалистов и IT Quick


---

3️⃣. Продумайте экономику вовлечения профессионального сообщества

То, что задачи для студентов должны формировать не преподаватели, а действующие практики, — это уже гигиенический минимум, не инновация.

Но вот что я редко вижу у команд: продуманную систему стимулов для практика, который тратит время на формулирование задачи для чужого студента.

❓ Деньги? Статус? Доступ к будущим кадрам? Что-то ещё?

Ещё реже кто-то в принципе спрашивает у самих экспертов — а что им было бы ценно получить взамен.

Ключевая развилка: ваша «практика в курсе» — это ценность, только если она живая и постоянно обновляется. Если у студента есть доступ к тому, что решали в компании Х буквально месяц назад, — это совсем другой продукт, чем банк задач, записанный один раз при запуске курса.


🫣А что, если ваш учебный центр — это не курс, а новый тип посредника: биржа задач между индустрией и образованием?

🫣Может быть тут лежит потенциал роста для вашей команды или смены бизнес модели?


---

4️⃣. Модель растущего допуска к ответственности

Смотрите, что уже интуитивно делают все продукты: сначала студенту дают учебный проект «понарошку», потом — реальную, но маленькую задачу, и только потом — полноценный проект, возможно даже с клиентом.

Смысл в том, что допуск к более серьёзным, рискованным задачам должен расти постепенно — а не выдаваться сразу вместе с сертификатом об окончании курса.

Возможно, в вашем продукте стоит рассмотреть ограничесние доступа.
Эта модель дает не только возможность управлять репутационными рисками, конверсией и удержанием студента, но и работает продуктовым рычагом монетизации.
Если допуск к более сложным (и более денежным) задачам — это то, что студент зарабатывает, а не то, что даётся сразу с оплатой курса, — у вас появляется естественная точка для допродажи, подписки следующего уровня или отдельного продукта «для продвинутых».


---

Попробуйте. Мысленные эксперименты тоже не проходят зря. Сейчас всем непросто. Но замирать в страхе не обязательно: варианты есть, и как раз про них я стараюсь писать.

А чтобы вы точно знали, что тяжело далеко не только вам, — на следующей неделе расскажу про два случая с EdTech-рынка. Один основатель получил $174 млн от сооснователя Facebook. Второй построил «самый отборный университет в мире». У обоих было более чем достаточно денег и возможностей, чтобы реализовать любую фичу и любой совет из этого канала (если б они его читали😂). Один сделал ставку на индивидуальный подход к каждому ученику. Второй построил учёбу вокруг разбора сложных кейсов вместо лекций.

И ни про один из них сегодня нельзя сказать, что они совершили революцию и чувствуют себя прекрасно.

Так что выдыхаем — не только мы там, где мы есть ))


👉 В следующий понедельник — что именно их подкосило, и какой урок из этого можем вынести мы.
/channel/Educ_Research

Читать полностью…

ℹ️ Подборка материалов для продакта ℹ️

Когда я беру в команду продакта или методиста джуна, без опыта разработки коммерческих продуктов, я всегда делюсь базой знаний, которая поможет переключить мышление с академического на продуктовое. Экономит всем кучу времени.

Базу знаний разложила по задачам:

📌 Понять, кому ты вообще делаешь продукт

— Целевая аудитория: что это и как ее определить (с примерами)

— Как найти свою целевую аудиторию

— Как выглядит портрет ЦА

— И почему этот портрет может быть провальным

— Как сделать когортный анализ ЦА

📌 Проверить, что ты понял пользователя верно

— Основы CustDev, лекция Ивана Замесина

— 🔥Большой бесплатный курс по продукт-менеджменту (общий, но 80% применимо к образованию)

📌 Проверять гипотезы, а не гадать

— HADI-циклы, 5 лайфхаков от ФРИИ

— Как формулировать и проверять гипотезы

— Гипотезы на примере найма в Skyeng

— Лекция «как создавать полезные продукты», Илья Воробьёв (Яндекс Академия)

📌 Посчитать, во что это обходится

— Шаблон unit-экономики для образовательного продукта 



🩷 Сохрани — так проще найти, когда реально понадобится, а не искать заново по вкладкам.
А если у тебя сейчас в команде есть человек, который только заходит в продукт в образовании — перешли ему.

🌸📚Больше материалов сохранила в библиотеке


/channel/Educ_Research 🩵

Читать полностью…

Я по выходным, когда сажусь смотреть, что я отложила в свою папку для чтения, чувствую себя Конан Дойлем, собирающим из груды листов сюжет, которого пока никто не видит.

И сегодняшняя история меня немного огорчила тем, что я в ней живу столько, сколько себя помню, а помню я себя уже приличное количество лет👆

Так вот, я объединила три отчёта как отражение трёх последовательных ступеней: школа, СПО, выход на рынок труда. И во всех трёх отчётах показан разрыв между тем, чему и как учит система образования, и тем, что реально нужно рынку — классический skills gap.

Смотрите, как эта проблема просвечивает во всех трёх документах, просто с разных ракурсов:
✅ЦСП «Платформа» исследует аудиторию СПО и размышляет о том, как сократить разрыв между работодателями и системой образования. 
✅Deloitte — та же проблема, только про корпоративное обучение и ИИ трансформацию.
✅100Балльный репетитор — тезис «не конкурируйте с ИИ, укрепляйте свой авторитет как эксперта» — это реакция преподавателей на то, что рынок меняется быстрее, чем меняется роль и подготовка самого педагога.

Образование не успевает за реальностью. И за все годы работы я не увидела системного решения. Только улучшения на местах, когда конкретная школа или вуз силами инициативного педсостава борются за светлое будущее своих учеников.🫂

Поэтому, раз уж на системное решение рассчитывать не приходится, я отметила, что можно сделать минимально:

1️⃣ Люди
Это интересная заметка встречается во всех трёх документах: доверие концентрируется в близком кругу, а не в потоке информации. Поэтому, инфлюенсеры уже не самый беспроигрышный вариант дотянуться до аудитории. 
Но есть небольшой лайфхак: не просите студента привести друга, но спросите его о том, к кому он прислушивается. Очень быстро вы найдете пересечения и неочевидные каналы привлечения (называется «парадокс дружбы» - если вдруг вам эта мысль показалась интересной).

2️⃣ Разделение на базу и надстройки
Мало кто способен так же быстро реагировать и меняться, как рынок труда. Но даже в эпоху ИИ, при вопросе, как перерабатывать программы, я предлагаю архитектурное разделение: в каждом домене знаний есть устойчивое ядро, базовая логика предмета — то, что не устаревает, — и есть надстройки: конкретные инструменты, форматы задач. Главное — понять, что у вас неизменная база, и как на ней прорастает новое знание.

3️⃣ Не бояться делиться
Deloitte подсвечивает, что знание, которое не передаётся дальше, легко теряется для организации и незаметно устаревает у самого носителя. Если вы регулярно делитесь опытом, это заставляет уплотнить знание до сути и обнажает то, чем вы владеете поверхностно.
Кстати, такого спроектированного заранее элемента в обучении я ни разу не встречала. Но если кто-то реализует — буду рада, если поделитесь.

Что еще интересного нашла:

RLVNT × «100Балльный репетитор»
✅сегмент амбициозных подростков ценит спокойную экспертность и разговор на равных выше вирусного контента;
✅знаменитости и блогеры почти не влияют на выбор учёбы/карьеры;
✅мотивирующий контент у части аудитории вызывает тревогу и демотивацию.

ЦСП «Платформа» × ИРПО
✅родители — главный источник мнения о колледжах и профессиях (71% у школьников), при этом сами родители чаще ориентируются на родственников/знакомых и соцсети/форумы, а не на официальные источники — то есть у образовательного рынка нет прямого канала влияния на этот сегмент, и надо искать доверенных посредников.

Deloitte Global Gen Z and Millennial Survey 2026
✅если верить в поколенческую теорию (я не сторонник), то зумеры не отказываются от амбиций, а просто сначала инвестируют в стабильность и навыки, и только потом идут на карьерный рывок. А ещё для них важна дружба на работе 🤗


И как я уже сказала, что не смотря на отсутствие системного решения, мы всегда можем найти интересные инициативы на местах. Поэтому, если вы работаете в школе, в СПО, или в HR - один из трех отчетов точно будет вам полезен.



Канал с исследованиями и аналитикой для работников образования
/channel/Educ_Research 🩵

Читать полностью…

Корпоративное обучение: три исследования о технологиях, зрелости L&D и управлении изменениями


Знаете, у меня несколько десятков подписок, и любое своё чутьё я стараюсь связать с сигналом рынка. Это помогает бороться с внутренним самозванцем и превращать «кажется» в решение.

На первый взгляд не связанные между собой отчёты на самом деле отвечают на три извечных вопроса: ЧЕМУ учить, ГДЕ у самих учебных функций дыры и В КАКИХ УСЛОВИЯХ это всё придётся внедрять.

👌Итак, что смотрим:
Strategy Partners — про спрос заказчика: что покупают, что растёт, где регуляторные дедлайны. Для моей ниши он отвечает на вопрос «под какие компетенции будет платёжеспособный спрос».

«Индекс развития корпоративного обучения» показывает внутреннюю кухню L&D — лидеров, отстающих и то, что их разделяет. Помогает порефлексировать.

«Как меняются изменения?» даёт контекст, в котором обучение теперь живёт: перегрузка изменениями, апатия, ИИ.


👋Как всё прочитанное ложится в фундамент для решений:

1. Проектирование образовательного пути и CJM слушателя — самая проваленная практика рынка: 39 баллов из 100 [Индекс, стр. 46]. Если ищете, чем отстроиться, — вот она, дверь, в которую никто не заходит))

2. «Начальство не выделяет бюджет» — чаще всего не причина. Поддержка руководства — вообще наименее проблемный барьер в обучения [Индекс, стр. 26], а ценность обучения бизнес оценивает на 79 из 100.
Проблема в другом: обучение оторвано от работы и карьеры, что, конечно, не новость [Индекс, стр. 10]. Отсюда и запрос — на спроектированный workflow-learning и маленькие регулярные изменения прямо в рабочих процессах [Дайджест, разд. 5.1].

3. При этом рынок в передозе изменений и все уже шарахаются от мотивации о светлом будущем. Поэтому надо учиться работать с энергией, встраивать в программы психологическую безопасность, право на ошибку и паузы восстановления. Тут нужен будет уже не просто методист, а коуч и помогающий специалист.

4. Конечно же, ИИ. Люди зачем-то скрывают от руководства, что им пользуются😅 [Дайджест, разд. 4.2]. Чтобы декриминализировать иишку, смотрим в сторону продуктов, которые одновременно про пользу сотруднику и про безопасность для корпората.

📍5. И мой любимый вопрос: где деньги? Самые быстрорастущие сегменты до 2031 — HR-Tech (CAGR 31%) и частные облака (29%) [SP, стр. 5], а новые профессии рождаются в ИИ и работе с данными [Индекс, стр. 70].
Ещё у рынка есть жёсткие «окна спроса» с датами: миграция с Microsoft Exchange в 2027–2028 [SP, стр. 37]; пик спроса на виртуализацию в 2028 [SP, стр. 30]; а с 1 сентября 2027 Минцифры предлагает запретить иностранные облачные сервисы в системах с персональными данными [SP, стр. 23]. Значит, релизы обучающих продуктов имеет смысл планировать под конкретные регуляторные и технологические дедлайны заказчика.


Вывод писать всегда сложно.
Хороший совет, встраивать обучение в рабочие процессы — но ты попробуй туда попасть.
Хороший совет считать ROI и обосновывать затраты на обучение — но у обучения часто отложенный эффект.
В Индексе, можно увидеть портрет «сотрудника будущего»: 71% — это soft, ещё 22% — digital, и только 7% — hard skills. А учат сегодня: 52% программ — hard, т.е. половина портфеля качает ровно те навыки, чья доля в будущем схлопывается.
Поэтому единственный совет сегодня, не складывать все "яйца" в одну корзину и чаще мониторить рынок — а с этим я вам, как могу, помогаю.



/channel/Educ_Research 🩵

Читать полностью…

Понедельник - традиционный день пользы на этом канале.

И сегодня читаем Coursera Job Skills Report 2026

Отчет Coursera за 2025 год здесь

Отчёт построен на данных ~6 млн корпоративных учащихся из почти 7 000 организаций, и выделяет три фундаментальных сдвига, которые важны для любой образовательной стратегии:
▪️наслаивание AI-навыков поверх технических основ;
▪️критическое мышление и навыки валидации как ядро;
▪️AI-грамотность, как обязательное требование для нетехнических ролей.

Что с этим знанием делать продакту: 

✨Строить продукты по логике «фундамент + AI-слой», а не отдельно. Продукт, который учит только промптингу без технической базы (или наоборот), не отвечает реальному спросу. 

✨Делать GenAI сквозным модулем, а не отдельным курсом. Кстати, самые «растущие» навыки #1 Content Creation и #2 AI Personalization (весь рейтинг на картинке), и они как раз ориентированы на нетехнические роли (маркетинг, продажи, операции).

✨Приоритизировать верифицируемые микро-credential'ы. Отчет демонстрирует рост спроса на сертификации по всем направлениям.

✨Учитывать переход к агентным системам. Generative AI Agents — #3 растущий навык —  направление для новых продуктов: управление, контроль и делегирование агентам.

По методической части:

▪️Проектировать задания вокруг роли «человек-валидатор».
В разделе про Higher education прямо рекомендуется «строго оценивать способность студентов критиковать, верифицировать и дорабатывать выход AI».

▪️Встраивать «human-in-the-loop» навыки как учебные цели. Debugging и Critical Thinking входят в топ-10 IT-навыков; разработчики не доверяют точности AI-инструментов, и борются с решениями, которые «почти правильны, но не совсем». Методика должна тренировать распознавание таких «почти-правильных» ошибок.

▪️Сохранять фундаментальные технические навыки в программе с акцентом на  архитектуру (для Software) и опираться на готовые модельные учебные траектории, которые вы можете найти в отчёте (стр. 13, 17, 21, 27). 

👀 Что со всем этим делать:
Первым делом провести аудит текущей линейки по двум осям — есть ли в каждом продукте сохранённый технический фундамент и AI-слой поверх него. Был хороший комментарий на эту тему под одним из постов:

«ИИ великолепно решает задачи во всех областях, кроме той, где у меня есть профессиональные знания».

Стройте линейку под 3 канала обучения. Отчёт делит учащихся по тому, как они попадают на платформу — через работодателя, через программы трудоустройства или через вуз — и спрос по этим каналам различается:
▪️в корп. обучении растут AI-продуктовая стратегия и AI-персонализация;
▪️в программах трудоустройства — инструменты промпт-инжиниринга и решение сложных задач;
▪️в вузовском — создание контента и веб-разработка. 

Обязательно встраивайте валидацию, как учебную цель во все программы, поскольку именно этот навык отчёт называет главным. Задания стоит строить вокруг распознавания таких решений, которые «почти правильны, но не совсем».

Создавайте линейки для нетехнических аудиторий по ИИ (Content Creation, AI Personalization и т.п.)

Добавьте сертификацию и governance-модули — оба пункта отчёт называет отдельными трендами, и оба легко упаковываются как самостоятельная ценность для B2B-клиентов.


И не забывайте делиться аналитикой с коллегами, чтобы помогать каналу расти
/channel/Educ_Research 🩵

Читать полностью…

Почему 90% портфолио продактов и методистов не работают


В мире образования есть священный Грааль — портфолио.

Мы собираем портфолио своим детям, студентами, собирали в папки грамоты, сертификаты и публикации. Сейчас собираем портфолио для поиска работы.

И многие из вас думают, что портфолио может вас «спасти», показать что-то, чего не покажет резюме.

Но в 90% резюме соискателей я вижу перечень курсов, которые запустил человек, скриншоты организации образовательного трека, реже — метрики, которые эти курсы показали.

И в этом посте я хочу привести доказательства того, почему количество сделанных курсов больше не продаёт ни менеджера образовательных продуктов, ни методиста.

На ваш суд я предлагаю два отчёта:
▪️ зарубежный — Global Talent Barometer 2026;
▪️ российский — «Новая концепция обучения и развития» от Альфа-Банка.

В обеих работах я обратила внимание на то, что курс как инструмент развития человеческого капитала перестаёт быть решением — как для человека, так и для корпоративного заказчика.
И в моей голове «щёлкнуло», почему я сама быстро закрываю портфолио соискателя, если упор в нём сделан на количество и разнообразие запущенных образовательных продуктов.

Альфа-Банк прямо заявляет:

Эпоха фабрики курсов закончилась.

В качестве обоснования приводятся несколько наблюдений:
▪️ менее 40% сотрудников регулярно используют корпоративные каталоги обучения;
▪️ более 60% предпочитают учиться непосредственно в процессе работы;
▪️ 72% зумеров считают привычные практики обучения неэффективными;
▪️ 75% представителей поколения Z уверены, что традиционные программы устарели.

На основании этих данных можно прийти к выводу, что традиционная модель обучения больше не совпадает с тем, как сотрудники учатся и работают сегодня.
Поэтому, когда продакт или методист продаёт себя как создателя «фабрики курсов», это всё меньше попадает в запрос рынка труда.

Пожалуй, самый важный тезис новой концепции Альфа-Банка — введение метрики eLTV (Employee Lifetime Value).
Компания предлагает сместить фокус не с обученности и количества курсов, а на:
▪️ эффективность сотрудника;
▪️ срок его жизни в компании;
▪️ создаваемую ценность.

Если принять логику обоих документов, становится очевидно, что описание опыта через количество курсов постепенно теряет значимость.
Ни ManpowerGroup, ни Альфа-Банк не рассматривают количество образовательных продуктов как конечную цель.
В обоих документах внимание смещается к вопросам: сможет ли образовательный продукт
▪️ помочь сотруднику быстрее адаптироваться;
▪️ помочь приобрести уверенность в будущем;
▪️ дать новые карьерные возможности;
▪️ сократить стресс;
▪️ развивать критическое мышление;
▪️ повысить результативность и способность работать в среде AI.

Поэтому, опираясь на эти исследования, я делаю вывод, что стоит сместить фокус своей самопрезентации с «запустил 50 курсов» на «я способен влиять на развитие, адаптацию, уверенность и результативность людей».

Потому что «запустил 50 курсов» всё больше напоминает «провёл 50 совещаний». Активность есть, но для работодателя это никак не объясняет, почему именно вас стоит взять в команду.



/channel/Educ_Research — канал про доказательное образование и решения, основанные на данных🩵

Читать полностью…

🚀 «А оно окупится?»


Давненько у нас не было серьезных материалов, чтобы как следует загрузить мозг!

А тут еще и время такое… турбулентное, и каждый новый запуск согласовывают так, будто разминируют поле. 
Поэтому я решила заморочиться над ответом на самый частый вопрос в моей практике: 

Сколько будет стоить запуск и точно ли стоит запускать?

Вообще, чтобы не изобретать велосипед с нуля, я пошла смотреть, какие шаблоны есть для стартапов по расчету запусков, вспомнила про Илью Красинского (его моделька тут). Долго подставляла свои значения, пыталась натянуть на специфику образовательных продуктов и поняла, что оно не натягивается.

Поэтому я собрала свой шаблон юнит-экономики курса, который отвечает «запускать или нет» за пару минут, а не за бессонную ночь.

Он считает экономику со всей спецификой — рассрочки, возвраты, проверки ДЗ по пять итераций😤 — и сразу показывает, какие ориентиры по CAC, конверсии и цене ставить маркетингу и продажам, чтобы выйти в плюс.


Забирайте, гоняйте на своих числах, ломайте, улучшайте. И делитесь с коллегами!

А если пост наберет 30 пересылок, это будет для меня знаком, что вопрос беспокоит не только меня, и я соберу подробную инструкцию, как именно управлять экономикой с помощью этого шаблона и как работать со значениями, чтобы вывести запуск в плюс.


Шаблон тут: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Plvk5-0Opbhj8CDs70ys_EibWc2f4_QdmqkcHVtC4Qo/edit?usp=sharing 🩵

Лучший канал для практиков в образовании тут: /channel/Educ_Research 🩵

Читать полностью…

Друзья, делюсь вакансией!

Там редкий сет: понятные задачи + руководитель, который вдохновляет, а не развивает у команды тревожный тип привязанности.

❤️Для тех, кто не может пробиться через hh, прямой контакт: @AndreiAlkner
https://hh.ru/vacancy/133194344?hhtmFrom=employer_vacancies

Читать полностью…

Stanford AI Index 2026 — что взять на вооружение работнику образования


Отчет довольно большой, но весь он нам не нужен. Поэтому, предлагаю сразу переместиться в раздел 7 «Education».

Да, Россия в отчёте не упоминается. Но тренды общие и добегают до нас быстро.


Что из отчета полезно менеджеру образовательных продуктов:

1. Ученики и студенты массово используют AI (80%), но структурированного образования всё еще мало. Я вижу короткие курсы и интенсивы, как сгенерить различные медиа, а вот программы, которые помогают методически встроить AI в учёбу, а не запретить его — кажутся незакрытой нишей.

2. Авторы вводят рамку, которую можно использовать не только продакту в позиционировании, но и методисту при проектировании (рис. 7.1.1, стр. 291): 
— AI in Education — использование AI для обучения (инструменты, ассистенты) 
— AI Literacy — понимание, как AI работает, риски, критическое мышление 
— AI Education — технические навыки создания AI-систем

Большинство российских продуктов смешивают это в кашу. Эта рамка поможет чётче позиционировать продукт в одной из категорий и выстроить понятную пользователю и заказчику матрицу.

3. Если вы работаете со школами, вам будет интересно прочитать про модель Китая и ОАЭ (стр. 318). Можно «провалиться» по ссылкам и посмотреть, как коллеги формулируют руководства по использованию ИИ в школах — и адаптировать под российские реалии.

4. Стоит обратить внимание на нишу teacher training, поскольку учителя остаются узким местом в системе AI-образования. Из исследования видно, что только 6% учителей считают политику своей школы по AI ясной и понятной. Думаю, в России картинка будет похожей. Поэтому, если ваша ЦА — педагоги — в первую очередь надо закрывать спрос на чёткие правила, сценарии, примеры заданий с AI и без.

5. Для тех, кто работает со взрослыми: по данным LinkedIn, в большинстве стран навыки AI Literacy (промпты, работа с инструментами) растут быстрее инженерных. Для России продукты для «не-разработчиков» (менеджеры, аналитики, HR) — это самый быстрорастущий сегмент. Именно туда стоит смотреть в первую очередь, если хочется масштаба.


Что из отчета будет интересно методисту:

Anthropic проанализировал, как студенты используют Claude: 39.8% — создание, 30.2% — анализ, 10.9% — применение, 10% — понимание.
Это значит: если вы даёте задание на анализ или синтез без дополнительного контекста — студент скорее всего просто отдаст его AI. Чтобы этого не происходило, задание на верхний уровень таксономии должно опираться на персонализированный контекст, который есть только у студента: его интервью, его данные, его опыт. 
Например: не «проанализируй кейс», а «проанализируй кейс, используя данные из интервью, которое ты провёл сам».
И ещё: явно прописывайте в заданиях, где AI допустим и как именно.


Мы с вами живём во время больших возможностей и нехватки правил. Как вы объясняете студентам "выгоды" учиться самому?


/channel/Educ_Research

Читать полностью…

Тестовое на позицию менеджера образовательных продуктов в крупный EdTech


Недавно помогала коллеге с подготовкой к собеседованию. С разрешения, и с соблюдением анонимности работодателя, хочу показать вам пример хорошего тестового задания на продуктовую позицию.

Во-первых, ТЗ имеет реалистичную цель бизнеса - увеличить выручку направления на 30% за год. Чаще просят х2.

Во-вторых, проверяет продуктовые скиллы.

Что, на мой взгляд, нужно, чтобы выполнить это тестовое:

1. Продуктовое мышление

Сегментация рынка — умение делить большую область (client development) на логичные продуктовые сегменты: по технологиям, уровню аудитории. Нужно понимать, что сегментация — это не просто список тем, а способ увидеть разные аудитории и разные ценностные предложения.

Продуктовые гипотезы — умение формулировать их по схеме: кто + какую проблему + каким решением + какой результат получит.

Приоритизация — знание хотя бы одного фреймворка: ICE, RICE, MoSCoW. Важно уметь объяснять почему сейчас, а не просто ранжировать по интуиции.

👉 Чтобы пройти этот шаг, можно прочитать этот пост /channel/Educ_Research/94


2. Специфика edtech-продукта

Понимание разницы upskill vs reskill — это разные аудитории с разной мотивацией, разным LTV, разной готовностью платить и разной длиной принятия решения о покупке. Upskill — более горячая аудитория, reskill — более длинный цикл.

Жизненный цикл курса — от идеи до запуска: валидация спроса → MVP-программа → производство контента → маркетинг → запуск → итерация.

Как проверяется спрос: лендинг, кастдев с ЦА, анализ поисковых запросов, конкурентный анализ, интервью с работодателями.

👉 Чтобы пройти этот шаг, нужна насмотренность + работа с рынком - для этого нужно читать мой канал.
Полезными будут посты:
1 - /channel/Educ_Research/110
2 - и всё еще актуален этот /channel/Educ_Research/68


3. Юнит-экономика образовательного продукта

Это ключевой блок задания 2. Нужно понимать порядок цифр: производство простого онлайн-курса — от 300 тыс. до 2–3 млн рублей в зависимости от формата. CAC в edtech — обычно 3 000–15 000 ₽ на платный трафик.

👉 Это раздел тестового проверяет, что вы не просто умеете «сделать курс», а понимаете, как запустить прибыльный продукт.
Здесь может помочь этот пост /channel/Educ_Research/16


4. Аналитика и метрики
Для блока "метрики запуска курса" нужно знать:
- Метрики спроса: конверсия лендинга, стоимость лида
- Метрики продукта: completion rate, NPS, результативность (трудоустройство / грейд-ап)
- Бизнес-метрики: выручка, маржинальность, окупаемость
Важно понимать, что "курс полетел" — это не только про продажи, но и про retention и результат студента.



Итого, тестовое проверяет end-to-end мышление, умение учитывать ресурсы, вашу зрелость, как продакта.
Фокус, при выполнении этого задания должен быть на гипотезах, с обоснованными ставками на рост выручки.



Дополнительно:
Тестовое тестовое на позицию менеджера образовательных продуктов уровня middle
/channel/Educ_Research/113

Тестовое на позицию менеджера образовательных продуктов уровня Senior
/channel/Educ_Research/135


Присылайте мне в личку ваши тестовые задания @Evgeniya_Koroleva
Чтобы в это турбулентное время на рынке, мы были готовы к тому, что от нас ждут.

Читать полностью…

𝐀𝐈-компас для 𝐓&𝐃 на основе кейса компании 𝐂𝐨𝐜𝐚-𝐜𝐨𝐥𝐚

Уже второй год подряд режут бюджеты на обучение.
Параллельно — сокращается найм.

Поэтому, меняется сама задача T&D и учебных центров:
теперь нужно закрывать дефицит навыков внутри компании без внешнего найма.
Через дообучение и ротацию.


Я начала думать в эту сторону, чтобы ускорить оценку сотрудников в R&D-команде, и понять:
👉 кого и чему учить, чтобы не нанимать новых людей.

Сложность этого запроса была в том, что руководители R&D-команд не готовы сами формировать ТЗ на обучение. Вместо этого мне принесли операционные артефакты команды: Jira, roadmap, PR, и инциденты.


Саму идею "компаса" подхватила из кейса компании Coca-cola, можно глянуть тут 👉 https://eightfold.ai/wp-content/uploads/Coca-Cola-Europacific-Partners-Addresses-Skills-Gaps-with-Enterprise-Talent-Intelligence-case-study.pdf


Реализация пока далека от масштабов Coca-cola, но я позже попробую ее докрутить для позиции продакта и буду вам рассказывать, как идут дела.
Итак, я начала собирать тестовую модель AI-компаса роста. Пользоваться вы им можете абсолютно бесплатно. Для этого вам понадобится бесплатный API-ключ.

Что надо делать:

Шаг 𝟏 — получить API-ключ
Компас работает на API от Groq
console.groq.com → войти через Google
API Keys → Create API key
Скопировать ключ — начинается с gsk_

Шаг 𝟐 — открыть инструмент
https://lnkd.in/gKkBjr3Q
Вставляете ключ — если всё ок, появится зелёная галочка (маленькая радость продакта).

Шаг 𝟑 — загрузить данные
Берёте:
— данные по проекту
— OKR
— профиль сотрудника
И заполняете поля.

**если этих данных нет, а потыкать хочется - внизу есть кнопка «Заполнить поля образцом ТЗ» - и он подставит значения из моего рабочего проекта.


Вуа-ля - вы великолепны!
Получаете карту совместимости и персональный маршрут развития для конкретного сотрудника.


Что вы получаете еще:
Аналитика построена на основе 6 стратегических элементов, которые я взяла у Michelle Ockers - главного стратега по обучению в Learning Uncut, и автора книги «Лидер в области обучения и развития».

От себя добавила:
- Радарную диаграмму
- Performance review
- Какие технологии нужно изучить
--3 приоритета
--с привязкой к OKR

❕Еще раз, компас тут: https://growth-compass-kappa.vercel.app/



И сохраняйте канал: здесь исследования рынка образования и разборы продуктовых решений, которые можно сразу применять в работе T&D:
/channel/Educ_Research



Если есть вопросы и предложения, что-то улучшить, или что-то не получилось - пишите комментарии или в сообщения - буду рада обратной связи!

Читать полностью…

Как AI меняет подход к работе


Мы с вами давно не читали никакой аналитики с рынка.
Поэтому, я посмотрела свежий отчёт MIT и Tech Trends от Deloitte.


К счастью, #MIT и #Deloitte не про хайп. Поэтому мы можем увидеть адекватные выводы, без «всё пропало».


1. Сколько компаний используют AI

👉 👉 В отчёте Deloitte только ~11% компаний реально используют AI-агентов в проде.

И уже видно ключевую ошибку бизнеса: попытки автоматизировать старые процессы, вместо того чтобы их пересобрать.
Я сталкиваюсь с этим тоже, просят добавить хоть где-то AI. Просто, чтобы было и мы в маркетинг отдали. И это только усложняет работу, потому что теперь надо следить за тем, чтобы старые и новые процессы друг с другом не конфликтовали.


2. Деление работы не по ролям, а по решениям

Когда появляются agentic AI, привычная модель «у нас есть роли и у каждой - свой кусок работы» - ломается. Поэтому, нужно смотреть на процессы, и принимать решение,
— это должен делать человек?
— или это можно делегировать агенту?

От себя добавлю, что помимо этих вопросов надо оценить «стоимость» перепроверки результатов агента. Ибо порой, факт-чекинг съедает больше ресурсов, чем экономит.


3. В отчете MIT нашла интересную практику:

👉 two things can be true

Надо пробовать удерживать два противоположных тезиса одновременно и искать данные, которые их подтверждают, чтобы проектировать решение с учётом обоих эффектов.
Например:
— AI помогает студенту быстрее решать задачи → растёт доходимость
— Студент обращается к подсказкам слишком рано → падает глубина понимания

👉Значит, решение не «включить или выключить AI»,
а настроить момент, когда подсказки станут доступны



Ну и немного юмора 😄
Понравилась статья в MIT Technology Review на с.10 про изобретение новых эмоций. Например, как почувствовать себя

«мягким, пушистым призраком, парящим в лавандовом пригороде»

или (переводить только людям с хорошим чувством юмора):

“Black joy”: Black people celebrating embodied pleasure as a form of political resistance.

В общем, интересная статья для обсуждений в кругу друзей, ведь наличие эмоционального опыта в продукте - такой сложный, но такой необходимый элемент 😉



Канал с исследованиями для образования
/channel/Educ_Research 🩵
Канал в MAX

Читать полностью…