Digital Awards 2025

«Душнила» года 2025 - Александр Хитро!

Ещё одна победа в этом году, заряжающая на победу в сражении с африканскими львами в следующем году. Поздравляем!

Читать полностью…

🎅 Не итоги года, а предсказания

В этом видео — пожелания от тех, кого вы читаете, слушаете, с кем видитесь на конференциях и чьи образовательные курсы и статьи изучаете.

Эксперты Яндекс Рекламы, маркетологи и инфлюенсеры — объединили всех, чтобы поздравить вас с новым годом.

Всё просто:

➡️ включайте видео
➡️ ставьте на паузу
➡️ то, на чём остановилось — ваше предсказание на 2026 год

🩵 Делитесь в комментариях, что вам выпало

Читать полностью…

(3/4) Вы теряете 20–50% трафика по самым частотным ключам в Директе.

Предыдущие части:
— Часть 1.
— Часть 2.

Зафиксируем ещё один важный термин.

Словоформы с учётом стоп-слов — фразы, отличающиеся разными стоп-словами или их отсутствием, а не просто другими склонениями и порядком одних и тех же слов в строке.

💓 Скрин 1 — отличие ТОЛЬКО в словоформах и порядке слов, но слова в строке — те же.

Словоформы с учётом стоп-слов — в предыдущем посте на последнем скрине в самом последнем столбце.

Для консолидации ("схлопывания" в одну строчку) статистики всех неявных дублей с другими словоформами и порядком слов автоматически по каждой лемме со стоп-словами комбайн вычисляет одну самую частотную словоформу с учётом стоп-слов.

Делается это в несколько сортировок показателей и вертикальных сопоставлений по массиву лемм фраз с предлогами и без, чтобы найти:

1️⃣ Самую частотную форму маски без предлогов — столбец "ВЧ_Формы_Лемм_БезСтоп".

2️⃣ Самую частотную форму каждой леммы с предлогами — столбец "ВЧ_Формы_Лемм_СоСтоп".

Чтобы не искажать данные статистики в сторону первой словоформы с учётом стоп-слов, вычисляем в Power BI по всему датасету столбец, в котором по каждой лемме без учёта стоп-слов и порядка слов выводим не просто подсчёт числа уникальных словоформ (от 1 до 10 и более), а всего два значения:

«1» — если у леммы без стоп-слов только одна словоформа с учётом стоп-слов.
«2+» — если словоформ с учётом стоп-слов две и более.

💓 Скрин 2 — подсчёт форм с группировкой до двух значений: «1» или «2+» — для юзабилити отчёта, так удобнее переключаться в 1 клик для фильтрации лемм, у которых словоформ более одной.

Здесь уже виден масштаб проблемы — если в РК Яндекс Директа собрать неправильные словоформы с учётом стоп-слов, которые являются не самыми частотными вариациями написания каждой маски фразы, можно лишиться 53% трафика и 58% конверсий.

Этот столбец применяем:
— Как критерий фильтрации в слайсере (интерактивном фильтре).
— Как критерий группировки в сводной таблице.

💓 Скрин 3 — вся целевая семантика
без фильтров. Просто для сравнения.

💓 Скрин 4 — фильтруем значение «2+» в столбце "N Форм".

Получаем, что в среднем по всей семантике у масок фраз (лемм без стоп-слов и порядка слов) с двумя и более словоформами на вторую и более словоформы с учётом стоп-слов пришлось 27% охвата.

Будем сравнивать эту с отдельными отфильтрованными сегментами на следующих скриншотах.

Доля охвата второй и более словоформы с учётом стоп-слов по отдельным сегментам:

💓 С главными словами (скрин 5) — 29% охвата (субъект, над которым совершается действие — "мусор, отходы, утиль").

💓 С действиями (скрин 6) — 29% охвата (в этой b2b нише вывоза мусора это слова "вывоз, вывезти, утилизировать, утилизация" и прочие синонимы).

💓 С подкатегориями (скрин 7) — 29% охвата (разные качественные характеристики).

💓 С цифрами (скрин 8) — 18% охвата (масса, размеры и т.д.).

💓 С топонимами (скрин 9) — 29% охвата.

💓 С горячими добавками (скрин 10) — 24% охвата.

💓 С брендом — 0,14% охвата.

Важно:

Проблема не в 29% охвата по каждому сегменту, а в том, что у конкретных масок фраз распределение охвата по словоформам со стоп-словами иногда 50/50 или вовсе 99/1. Взял только одну или не самую частотную форму с учётом стоп-слов — и порезал маскам фраз вплоть до 99% охвата.

✅ Решение:

В [квадратные] [скобки] в РК брать из каждой маски фразы более одной частотных словоформ с учётом стоп-слов:
⚡️ Топ-2 — это уже 98–99% целевого охвата в среднем по семантике.
⚡️ Топ-3 — 99–100% охвата.

В первом посте на скрине в самых частотных фразах ниши прекрасный пример. У второй по частотности формы от 20–30% до 40–55% охвата маски фразы.

⬇️ В следующем посте — скриншоты с итогами и ответы на вопросы.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

(1/3) Вы теряете 20–50% трафика по самым частотным ключам в Директе.

И это не кликбейт.

Используя в семантике на поиске Яндекс Директ в [квадратных] [скобках] только одну словоформу из всех, отличающихся наличием или отсутствием предлогов, вы теряете:

❌ От 18–20% трафика — в среднем по всему аккаунту.

❌ До 30–50% трафика — по отдельным самым частотным ключевым фразам.

Это касается всех без исключения.

Пост разделён на насколько частей, но суть проблематики — на скриншотах в этом посте.

По уже давно сложившейся традиции, продолжаю оцифровывать то, о чём не говорит никто в PPC индустрии, и уж тем более — не считает.

Предыстория:

🔣 У поста про квадратные скобки в Яндекс Директе, который я опубликовал более 2 лет назад, уже 8356 просмотров и 634 репоста.

🔣 У поста про аналитику квадратных скобок, написанного 8 месяцев назад — 6246 просмотров и 338 репостов.

Всё больше специалистов используют квадратные скобки, индустрия исцеляется, рекламодатели точнее управляют поисковыми запросами, Яндекс меньше вращает ваши бюджеты на детородном органе.

Продолжим развитие этой темы, т.к. масштаб проблемы, как вы уже могли догадаться из заголовка этого поста, очень ощутимый.

В чём же суть проблемы?

Используя фиксацию [каждого] [слова] в [квадратных] [скобках], НЕЗАВИСИМО от того, берёте ли вы предлоги в скобки или нет, они всё равно жёстко фиксируются в поисковых запросах ровно так же, как указано в ключевой фразе.

По всем остальным поисковым запросам вы не показываетесь НИКОГДА.

————

Что это значит?

Ключевая фраза в аккаунте:

✅ [купить] [пластиковые] [окна] в [москве] — предлог "в" НЕ закреплён в [скобках].

и / или:

✅ [купить] [пластиковые] [окна] [в] [москве] — предлог "в" закреплён в [скобках].

В обоих случаях все 100% показов приходятся на поисковые запросы ТОЛЬКО с обязательным вхождением конструкции "в москве". При этом фиксация предлога в скобках значения не имеет.

Откройте свои отчёты о поисковых запросах, и вы не найдёте ни одной строки, в которой в [ключевой] [фразе] с [квадратными] [скобками] будет присутствовать предлог, не зависимо от того, находится ли он в скобках, а в поисковом запросе — нет.

По каким поисковым запросам (в рамках этой ключевой фразы) вы при этом не покажетесь НИКОГДА? — По запросам, которые содержат только топоним "москва" без предлога "в", т.е. в этом случае, например:

🚫 купить пластиковые окна москва (перед москвой нет предлога "в")

————

Далее поговорим:

— О масштабах этой проблемы, и как она влияет на перфоманс конкретных кластеров семантики, если использовать квадратные скобки.

— И о том, как использовать квадратные скобки, чтобы не потерять трафик по самым частотным поисковым запросам в нише.

— Как это реализовано и полностью автоматизировано у меня в комбайне до нуля кликов.

⬇️ Читать продолжение в следующем посте.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

ни один директолог в сербии не учился, получается

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

datalens — ублюдское говно, а не инструмент для аналитики.

в тот же вечер, как я впервые открыл даталенс, у меня уже через полчаса жопа сгорела в угли.

господа орнолитеки, вы так и будете продолжать молчать о том, что в этом куске дерьма не существует способа в сводной таблице, в строках которой более одного атрибута, отсортировать поочерёдно каждый из них по нужной метрике?

приоритизация иерархии сегментов по показателям вышла из чата нахуй.

это умеют даже конченые google sheets, сводные таблицы в которых настоящий эталон говна, ибо они побили все рекорды по имбецилизму, не считывая с вкладки-источника ни скрытые столбцы, ни скрытые строки, с чего я как охуел несколько лет назад, так до сих пор выхуеть не могу.

но почётное первое место непревзойдённого эталона говна в моём чарте эталонов говна заслуженно занял даталенс. кто бы мог подумать.

сколько лет существует сортировка по разным метрикам каждого из нескольких атрибутов в строках сводной:

в excel — с 1994 г. — 31 год.
в tableau — с 2003 г. — 22 года.
в google sheets — с 2006 г. — 19 лет.
в power bi — c 2011 г. — 14 лет.
в looker studio — c 2017 г. — 7 лет.

но нет же.

яднокс как обычно не изменяет своим идеалам и импортозаместил привычный базовый функционал классическим жидким говном из жопы в лучших традициях отечественного импортозамещения:

🔸 хочешь сортировку нескольких группировок по разным метрикам? — хер тебе в рыло, мы отсортируем всё твоё дерьмо в сводной только по алфавиту. а если нажмёшь на шапку метрики, мы отсортируем по ней и всю сводную, и всю иерархию полей в обычной таблице, и насрать нам на твои группировки в строках.

🔸 хочешь создать иерархию полей и отсортировать их по разным метрикам? — ишь ты, расхотелся он, хитрожопая пидрила.

🔸 хочешь фиксацию заголовков при листании страницы вниз? — ублюдок, мать твою, а ну иди сюда, ты хочешь нас трахнуть? да мы сами тебя трахнем.

🔸 хочешь отобразить общие/промежуточные итоги по строке/столбцу? — слишком дохуя ты хочешь, тля.

🔸 хочешь в 1 клик сгруппировать атрибут с кастомным шагом группировки? — ты шо ебанутый? пшёлвон.

🔸 хочешь скрыть вкладки для увеличения полезной площади отчёта? — а хер за воротник ты не хочешь?

🔸 хочешь изменить ширину столбца? — ещё слово, и мы тебе ширину очка изменим, чтобы твой обоссаный датасет со свистом туда входил и выходил, пёс.

🔸 хочешь добавить кастомную ширину холста в пикселях, чтобы все столбцы таблицы влазили на лист по ширине? — да хуй там плавал, чмо, ты будешь искать этот ебучий горизонтальный ползунок до инсульта и листать туда-сюда всё своё дерьмо, пока у тебя веночка в височке не лопнет, понял, сука?

🔸 хочешь кастомную метрику или вычисляемый атрибут перетащить в строки, столбцы или сортировку сводной? — в очко их себе перетащи, биомусор, мы это убожество разрабатывали жопой не для того, чтобы тебе удобно было, говноед.

🔸 хочешь визуальный интерфейс для отображения в один клик процента от общего, процента от общего с накоплением и прочих оконных функций? — нихуя, сука, ты пойдёшь создавать вычисляемые метрики под каждое своё никчёмное дерьмо, ибо нам вообще похуй на твои проблемы, ебись с ними сам, тупой ты валенок.

🔸 хочешь один раз создать вычисляемую метрику или атрибут и пользоваться ими во всех уже имеющихся чартах? — а пососать тебе не завернуть? ещё чо вздумал, пиздуй пересоздавать всё с нуля в каждом чарте, ничтожество, рабы должны страдать.

🔸 хочешь в фильтре отсортировать атрибут по метрике, чтобы поднять наверх самые приоритетные объекты для фильтрации? — очко себе отсортируй, мы что тебе тут, разработчики что ли, чтобы ещё хуйню какую-то внедрять?

🔸 хочешь сквозную фильтрацию срезом всего дашборда, чтобы не включать один и тот же фильтр по 10 раз на разных вкладках? — а как насчёт сквозной фильтрации очка, умник, блядь?

🔸 хочешь по умолчанию отсортировать сводную по метрике, чтобы не делать это каждый раз в каждой вкладке на каждом листе? — нет, сука, ты будешь страдать как уебан, потому что мы так сказали.

список эталонного говна неполный. продолжение следует.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

мир, в котором клиенты на услуги маркетинга звонят вам сразу по телефону, а не пишут в телегу хотя бы для вводных данных:

вы: скиньте ваш сайт

клиент: пишите. аш ти ти пи эс как доллар двоеточие слеш слеш ве ве ве

или как это у вас работает? мне рил интересно, я с деревни

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

Google разрешили не продавать Chrome, но обязали делиться базой данных поиска.

Теперь ваши личные данные, история поиска, триллионы запросов, кукисы с порносайтов, история местоположений, буквально всё, что вы делаете онлайн, окажется у неограниченного и неопределенного круга лиц))))

Суд разрешил Гуглу не прекращать платить другим компаниям за предварительную установку своего софта на гаджетах, но IT-гигант теперь не имеет права заключать контракты на то, чтобы его приложения были установлены по умолчанию и, тем более, на безальтернативной основе.

Подробнее в источнике

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

Лучший после внезапной поездки в Турцию подарок день рождения — это такие вот отзывы специалистов, у которых должен учиться я, а не наоборот.

Первые 4 скрина — об авторе сего опуса.

Последние 4 скрина — его результаты и выводы спустя всего две недели пребывания в платном чате.

Это просто отвал башки.

Намошейничал как обычно и рад.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

— После стольких лет?
— Всегда.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

Прости нас, Юра, мы всё про***ли.

Это маленький шаг за 3,5 года для одного человека, но огромный шаг для всего человечества.

Дальше ещё больше тамбличек, искры, бури, безумия.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

Как нанять сильного специалиста?

Вопрос из чата №50 от 12.06.25:

Какой вопрос задать на собеседовании, чтобы понять, что кандидат действительно разбирается в яндекс директ?

➡️ Читать часть 1

Штош.

1. сколько времени в день, неделю и месяц вы проводите в *название любой bi системы*? (Power BI, Looker Studio и т.д.)

2. чему новому вы научились в аналитике за последнюю неделю, месяц, квартал, полгода, год?

3. как это применили в работе?

4. как это помогло или не помогло?

5. как думаете, почему?

6. что бы вы сделали иначе в следующий раз?

7. какие аналитические сервисы вы используете в работе?

8. как применяете полученные данные в работе?

9. в каких ещё сферах применяете полученные данные?

10. как вы обосновываете клиенту необходимость каких-либо изменений на его стороне (в сайте, системах аналитики, трекинговых системах, других источниках трафика, отделе продаж, скриптах, упаковке и проч.)

11. что именно вы продаёте в переговорах с клиентами, почему и чем это обосновываете?

12. как вы выстраиваете речь в разговоре о каких-либо результатах, будь то старые ваши проекты или текущий клиент, и почему?

————

я не стал бы продолжать разговор дальше первого вопроса, если не получил бы ответа, что человек живет в аналитике.

если он регулярно проёбывает эту обязательную сферу своей профессиональной деятельности, он ответом на первый же вопрос распишется в своей профнепригодности, и вам никаких ни идей, ни обоснованных предложений, ни уж тем более результатов ожидать от него не стоит.

————

я уже вангую в комментариях возражения от сверхразумов, мол, на кой хер задавать вопросы об аналитике и bi-системах в разговоре о директе и какой-либо другой рекламной системе.

отвечаю и на этот вопрос.

настройка рекламы - это 0,1% усилий для получения результата.

настройка рекламы в жизни ппсшника занимает 0,01–0,1% его трудозатрат на работу с проектом.

дальше с первого же дня после запуска рекламы начинается регулярная аналитика и итерационная оптимизация.

если специалист по трафику не способен будет рассказать, что именно он использует для этой самой аналитики и на основании каких данных принимает те или иные решения об оптимизации — вечная ему память.

а если ещё и рот не умеет открывать в разговоре с клиентами для обоснования бизнесу всех необходимых для оптимизации воронки решений, внедрений и трат на всё это клиентом ещё бóльших ресурсов, чем на контекст — вечная память обоим.

————

в комментариях пишут:

как понять, что спец разбирается в яндекс директ?

очень просто — не задавать вопросов про яндекс директ. если специалист ничего кроме директа в жизни не использует, то досвидос.

если он не умеет анализировать трафик и строить гипотезы на основе данных, а не на основе субъективных суждений, то зачем вам такой специалист? вы сами-то такого наняли бы себе?

————

также в комментариях пишут:

спец по трафику гонит трафик, анализирует его, корректирует, омогает доработать сайт, аналитику, crm и т.д.

вот и давайте не будем заниматься подменой понятий.

чтобы «доработать аналитику», как приведено в цитате выше, нужно нифига себе так разбираться в этой самой аналитике. не только в настройке, а в её использовании на ежедневной основе и ежедневных манипуляциях с рекламой и всей остальной цифровой инфраструктурой. ибо зачем что-то настраивать вообще, если ты этим не пользуешься?

пост как раз о том, КАК ппсшник пользуется полученными данными. а не о том, как он там что легендарно настраивает.

вы же собеседуете специалиста, о котором вы во время первого с ним разговора хотите сформировать мнение, как он будет работать с вашей рекламой и что с ней будет делать для достижения результатов.

речь не о настройке рекламы или аналитики. вопросы 2–9 про использование данных и сделанные выводы после ошибок, а не про настройку рекламы и получение данных. без разницы вообще, о какой рекламной системе идёт речь.

если спец ничего кроме оуительных историй о настройке рассказать не способен, то о чём с ним вообще разговаривать?

————

А как вы при поиске подрядчиков отделяете на собеседованиях мух от котлет?

————

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

коллеги, кто

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

ещё вспомнил.

давайте напомним эксперту яндекса по обучению @ksanrus, как замечательно настраивают директ сами менеджеры директа.

поделитесь-ка в комментах историями о том, как они вам легендарно чё настроили, и как вы после этого сказочно разбогатели, и именно поэтому сидите в этом чате

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

Более 2 млн женщин показывали свои обнаженные тела на Onlyfans менее чем за $50/мес.

На графике:

Ось X — доля женщин от общего числа на Onlyfans.
Ось Y — доход после вычета 20% комисии Onlyfans.

Посмотрим на данные как аналитики.

Классическая подмена понятий и манипуляция данными в только себе выгодной манере — по оси X обрезали первые 10% от общего числа женщин на Onlyfans.

И в этих 10% находится 400.000 человек. Но ведь так на каждой платформе везде и всегда: 10% зарабатывают 90% денег.

Когда график напоминает гиперболу, значения ассимптотично стремятся к нулю по обеим осям, т.е. у тех самых удаленных с графика первых 10% женщин доход тем выше, чем выше их ранг (порядковый номер по убыванию дохода на платформе).

Чем выше ранг, тем больше разрыв в доходе между каждым последующим местом.

Но это лишь спекуляции. В посте утверждается, что даже женщины в топ-10 зарабатывают менее $1000. Если у инвесторов есть $8 млрд, у них есть и достаточно мозгов разобраться в том, сколько приносит не только вся платформа, а каждый её пользователь по отдельности.

В целом, ничего удивительного.

Получается, шутки про то, что я ухожу на онлифанс, уже неактуальны, ибо там одни днищеброды, унижающиеся за $50/мес.

Что на $50 больше, чем у меня. Так что я всё-таки ещё подумаю.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

Digital Awards 2025

«Хейтер» года 2025 - Александр Хитро!

С перевесом в один голос (видимо, комбайн обрел сознание и решил помочь Создателю), поздравляем с попаданием в новый топ директологов!

Читать полностью…

(4/4) Вы теряете 20–50% трафика по самым частотным ключам в Директе.

Предыдущие части:
— Часть 1.
— Часть 2.
— Часть 3.

Вопрос из чата:

А как это доказать, что есть потеря трафика?

Оцифровать самые частотные словоформы поисковых запросов и сравнить с ключами. То, что не попало в систематическую ошибку выжившего по всему аккаунту — это именно то, что потеряно.

То есть:

1️⃣ Взять фразы со стоп-словами (например, "купить окна В москве").

2️⃣ Удалить из них все стоп-слова, лемматизировать, развернуть слова в строке от А до Я.

3️⃣ Получить леммы фраз без стоп-слов ("купить москва окно"), которые нужно найти в леммах поисковых запросов, тоже развернутых от А до Я в строке.

4️⃣ Если такие поисковые запросы без стоп-слов найдены — проверить, по каким ключевым фразам они показывались, есть ли там стоп-слова, какие и в каком месте фразы.

5️⃣ Если не найдены — вы получили ответ на вопрос, как доказать потерю трафика.

Если в ключах каждое слово в [квадратных] [скобках], то независимо от того, закреплено ли стоп-слово в квадратных скобках, его не будет в поисковом запросе. Это уже потеря трафика априори.

Вопрос из чата:

В чем разница между всеми словоформами и [одним] [ключом] без стоп-слов?

Разница в том, что:

1️⃣ Я тяну разные ключи из группы в разные статические заголовки комбинаторного объявления.

2️⃣ Я тяну их #шаблоном# в один или несколько заголовков, при этом если из фразы удалить предлоги, получится нечитабельная херня, за которую ещё и по голове от клиента получишь.

3️⃣ Нецелевых стоп-слов во много раз больше, чем целевых. Обычно их соотношение от 10 к 1 вплоть до 20 к 1, т.е. целевых стоп-слов в 10–20 раз меньше, чем нецелевых. Поэтому идея выгребать все существующие запросы — заведомо провал.

4️⃣ Есть бесчисленное количество кейсов, когда только с определённым предлогом фраза является целевой, обычно это явление наблюдается в категориях и подкатегориях. Прекрасные примеры — предлоги "для", "без", "с", которые полностью могут поменять суть фразы.

5️⃣ Смена сути фразы требует другой URL. Вы не посадите трафик с разных поисковых запросов с разными стоп-словами, меняющими смысл запроса, на разные урлы на сайте, используя один ключевик [тумба] [раковина], из которого удалены все стоп-слова.

Есть множество вариаций запросов с этими двумя словами, перечислю по памяти только некоторые из них:

тумба с раковиной
тумба без раковины
тумба под раковину
раковина с тумбой
раковина без тумбы
раковина под тумбу
раковина на тумбе
тумба и раковина

Можете проверить — они все частотные. В действительности этих вариаций ещё больше.

Попробуйте посадить эти поисковые запросы по ключу [тумба] [раковина] на разные урлы в разных разделах сайта.

Использование [одного] [ключевика] без стоп-слов якобы для выгребания всех возможных вариантов стоп-слов — лишь ленивая полумера и работа на похер.

На скринах выше — данные о том, сколько в среднем может приходиться охвата на словоформы с учётом стоп-слов с первым, вторым, третьим и более индексами по убыванию охвата.

Пищу для размышлений я вам дал.

Сколько словоформ фраз с учётом стоп-слов использовать в [квадратных] [скобках] — решать вам.

————

У меня в комбайне вся эта обработка автоматизирована и в Power BI, и в Excel, результаты грузятся в модель данных и выводятся в готовые сводные таблицы и фильтры.

Для изучения любой семантики таблицу с индексами и количеством словоформ можно отфильтровать:

1️⃣ Любыми стандартными атрибутами из рекламного кабинета, в т.ч. любой группировкой дат.

2️⃣ Любым из ~200 автосоздаваемых столбцов:

— Сегментами целевой семантики.
— Их обнаружением (наличием в строке).
— Их извлечением (точными значениями в строке).
— Подсчётом слов в них (насколько фразы "широкие").
— Очищенными урлами без параметров и utm-меток.
— Частями урлов, обрезанными до нужного уровня вложенности.

Всё ближе курс по оптимизации и автоматизации аналитики контекстной рекламы, состоящий из двух слов:

Обнови запрос.

Объём данных, набор и названия полей, исходный язык и количество языков значения не имеют.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

(2/4) Вы теряете 20–50% трафика по самым частотным ключам в Директе.

Продолжение части 1.

Начнём с используемой далее терминологии:

❓ Стоп-слова — служебные части речи: предлоги, союзы, частицы, местоимения, артикли (в иностранных языках).

❓ Лемма — начальная словарная форма слова.

❓ Лемма фразы — фраза, в которой все слова приведены к леммам.

❓ Лемма фразы без учёта стоп-слов — лемма фразы, из которой удалены все стоп-слова.

❓ Лемма фразы без учёта порядка слов — лемма фразы, в которой слова в строке отсортированы в едином порядке по всему массиву — применяется для обнаружения неявных дублей, отличающихся словоформами и порядком слов.

❓ Маска фразы — лемма фразы без учёта стоп-слов и порядка слов — лемма фразы, в которой удалены все стоп-слова и слова отсортированы в строке в едином порядке по всему массиву — применяется для обнаружения неявных дублей, отличающихся словоформами, порядком слов, а также наличием или отсутствием стоп-слов.

Если вы когда-либо в Кейколлекторе или Директ Коммандере удаляли неявные дубли фраз, в которых стоп-слова не закреплены операторами соответствия "!", "+" или [ ] — это и есть удаление дублей масок — лемм фраз без учёта стоп-слов и порядка слов.

Слова в строке можно отсортировать тремя способами:

1️⃣ По алфавиту — проще и быстрее, но это невозможно читать в дальнейшей работе.

2️⃣ По убыванию показателей — т.е. чем частотнее слово, тем оно левее в строке, это уже чуть более универсально, налево сдвигаются более важные в лексике ниши слова, но всё-равно слова в строке находятся в хаотическом порядке, никакой упорядоченности, результаты такой сортировки невозможно читать при дальнейшей работе.

3️⃣ По показателям и по смыслу — визуально воспринимать проще всего, используя многоуровневую сортировку с классификацией слов:
🥷 По охвату групп ярлыков.
🥷 Внутри групп ярлыков — по охвату смысловых ярлыков слов.
🥷 Внутри смысловых ярлыков — по охвату синонимичных замен.
🥷 Внутри замен — по охвату лемм слов.

Получаем сортировку слов в строке по смыслу и приоритету в нише. Она используется лишь как промежуточный шаг, чуть более удобный для восприятия.

Специально отсортировал таблицу на скринах 1 и 2 не по показателям, а по алфавиту — для наглядности, почему такая смысловая группировка и сортировка слов в строке удобнее и легче для чтения.

✅ Скрин 1 — группы ярлыков (без стоп-слов) — независимо от порядка слов в исходной фразе, группы ярлыков расположены в строке всегда в одном и том же порядке. Для простоты понимания этой концепции выделил одинаковые группы ярлыков в столбце одинаковыми цветами.

✅ Скрин 2 — смысловые ярлыки (без стоп-слов) — аналогичный порядок в строке, что и выше.

✅ Скрин 3 — синонимичные замены (без стоп-слов) — аналогичный порядок в строке, что и выше.

✅ Скрин 4 — маски фраз (т.е. леммы БЕЗ стоп-слов и порядка слов).

✅ Скрин 5 — самая частотная словоформа каждой маски фразы БЕЗ учёта стоп-слов.

✅ Скрин 6 — самая частотная словоформа каждой леммы СО стоп-словами. Это группировка до единого самого частотного варианта всех написаний каждой фразы:

— С любым порядком слов.
— С наличием или отсутствием стоп-слов.
— С любыми словоформами каждого слова.

Наличие стоп-слов в ключах в широком соответствии на охват не влияет, но использование в [квадратных] [скобках] неправильно выбранной не самой частотной словоформы с учетом стоп-слов может сильно урезать трафик.

Даже при сортировке фраз по показателям и отборе самой частотной формы с предлогами можно лишиться до 30–55% охвата.

А что если не глядя взять в РК не самую частотную словоформу?

На последнем скрине есть словоформы с индексом 2 и более, у которых 1% охвата маски фразы.

✅ Решение проблемы:

Брать в [скобки] в РК не одну самую частотную словоформу с предлогом или без (на последнем скрине — столбец "ВЧ_Формы_БезСтоп"), а все частотные словоформы с предлогами (столбец "ВЧ_Формы_СоСтоп").

Далее рассмотрим, насколько всё плохо:

1️⃣ В масках фраз, у которых две и более словоформ с учётом стоп-слов.
2️⃣ В отдельных кластерах семантики.

⬇️ Читать продолжение.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

😅 Спидран комбайна в Power BI. Ускорил, дополнил, доделал.

Теперь турбокомбайн работает идентично в Excel и Power BI:

— 120 запросов (скрины 1–2).
— 1023 функции в пайплайне (скрины 5–8).
— 94 уникальные функции.
— Одинаковая модель данных (скрин 3).
— 4500 уникальных строк кода.
— 88 листов А4 кода (скрин 4).

✅ Пользовательские значения и библиотеки заполняются в одном файле.
✅ Дальше в Excel и Power BI обработка данных идентична.
✅ Идентичная структура запросов в Excel и Power BI, отличия только в подключении к источнику.
✅ Отличия в скорости: Power BI обновляет комбайн быстрее, т.к. Excel загружает запросы в модель данных последовательно, а Power BI — параллельно, по одному потоку на каждое ядро процессора ПК.

За последние 2 месяца ежедневного сидения в коде по 15 часов переделал десятки версий комбайна, добавил много функционала, искал новые пути оптимизации. Ускорил отработку на 10–20%, но это лишь погрешность. Больше всего на скорость обновления влияет объём данных, т.к. самая медленная операция — чтение данных.

Нашёл и протестировал лучшие практики известных зарубежных экспертов BI-индустрии, спецов со статусом MVP от Microsoft, авторов книг, курсов, блогов по Power BI, прошерстил справку по Power Query, перепробовал сотни промптов в разных нейросетях, в т.ч. на платных тарифах, в попытках ускорить и оптимизировать каждый запрос.

Всё это привело либо к незначительному приросту производительности, либо только к замедлению отработки. С пайплайном из 1000+ функций всё оказалось не так радужно. Никаких ускорений х50–500 не будет. Новые попытки тратить время на оптимизацию никогда себя не окупят.

Я всё это выстрадал за вас, чтобы не пришлось страдать вам.

Добавил:

✅ Параметризацию всех обрабатываемых объектов: полей, их количества, их названий, метрик, значений, списков и др.
✅ Три метода автогруппировки семантики. Можно использовать один, два или три способа одновременно. Разница — в приоритете, чистоте и детализации. Каждый может выбрать сам, в каком срезе использовать какой метод группировки.

✅ 50+ универсальных правил разметки униграмм.
✅ Больше правил замен синонимов на единые написания.
✅ Десятки тысяч значений в глобальной библиотеке для разметки.
✅ 100+ регулярных выражений для разметки.
✅ Регулярки извлекают и заменяют обнаруженные значения на их единые написания для унификации и универсализации разметки, фильтрации, приоритизации, сортировки, группировки и избегания излишнего дробления кластеров при группировке.

✅ Поддержка пользовательской библиотеки для разметки униграмм. Достаточно изменить разметку в локальной библиотеке по текущему проекту — и пересчитывается весь пайплайн.

✅ После фильтрации семантики вайтлистом обрабатываются и группируются только целевые сегменты, мусор в обработку не отправляется ради повышения производительности.

✅ Изменён приоритет библиотек при разметке:
— Локальная (по текущему проекту).
— Глобальная (по всем проектам).
— Универсальные правила.
— Регулярки.

✅ Теперь регулярки обрабатывают в сотни раз меньше данных после фильтрации 50 правилами. Регулярки проходят по остаткам того, что не обработано правилами. В разных проектах это могут быть как сотни, так и сотни тысяч уникальных значений. Разница в производительности на таких массивах — огромна.

Также добавлены:

✅ Введение пользовательских значений для гибкого управления комбайном.
✅ Автоприоритизация сегментов.
✅ Автоконсолидация статистики по неявным дублям.
✅ Автоопределение по показателям самой частотной словоформы каждого неявного дубля.
✅ Автопересчёт показателей на разных уровнях группировки данных.
✅ Универсализация схемы нейминга вычисляемых полей.
✅ Автосоздание и автопересчёт вычисляемых полей.
✅ Автозамена синонимичных значений на единые написания с последующим обновлением всего пайплайна, автовычислением приоритета сегментов и их перегруппировкой.

Что дальше:

⚡️ Автосборка РК для Гугла и Яндекса.
⚡️ Автодобавление в РК новой семантики.
⚡️ Морфологический анализ на Python, встроенном в Power BI, для упрощения фильтрации и группировки семантики.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

Что новое или необязательно новое вы сделали за последние месяцы, что помогло вам после этого получить прорывные результаты в маркетинге или продажах?

Баяны "ничего не делал и ждал казино на автостратегиях" ответами не считаются.

Поделитесь своими историями в комментариях.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

много вопросов на переговорах — перебор?

вы можете изображать из себя тафгаев сколь угодно долго и доказывать с пеной у рта, что вы легендарно проходите и проводите собесы одним вопросом, но я же знаю, что вы сохранили себе эту серию постов про 160 вопросов убойной квалификации клиентов:

часть 1 — задачи квалификации
часть 2 — первая половина
часть 3 — вторая половина

а если ещё этого не сделали, читайте скрин выше и полюбите себя наконец.

эти вопросы написаны в список не для того, чтобы задать их все до единого каждому встречному, а чтобы сформировать в первую очередь в собственной башке скрипт возможных разветвлений тем ведения переговоров, куда ещё развить диалог, о чём не забыть спросить, что важное не упустить, если зашла речь про что-то конкретное или наоборот — не зашла.

это ваша работа и ваша задача всё это узнать на берегу до старта работы, в какой бы роли вы ни были в этих переговорах, будь то соискатель или наниматель.

если у вас не хватает мозгов понять даже это, у меня для вас очень печальные новости. прекращайте уже страдать этой инфантильной хуйнёй.

и прежде чем начать срать в комментариях, почитайте серию постов про 25 причин, почему бизнесу не нужен директолог:

— часть 1
— часть 2

если у вас и на это мозгов не хватает — вечная память, естественный отбор расставит всё на свои места сам.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

Еврокомиссия оштрафовала Google на 2,95 млрд евро.

Брюссель обвиняет американскую корпорацию в злоупотреблении доминирующим положением на рынке онлайн-рекламы. США могут отреагировать на штраф новыми пошлинами против стран Евросоюза.

Европейская комиссия (ЕК) объявила о штрафе в размере 2,95 млрд евро, наложенном на американскую корпорацию Google за нарушения правил конкуренции в сфере интернет-рекламы. По данным Брюсселя, компания на протяжении многих лет - начиная с 2014 года - использовала свои сервисы в ущерб конкурентам, что является нарушением статьи 102-й Договора о функционировании Европейского Союза.

По итогам расследования установлено, что компания Google обеспечивала преимущество собственным продуктам, занимая доминирующее положение на рынке. Еврокомиссия также указала на конфликт интересов в бизнес-модели корпорации: Google одновременно размещает рекламу, выступает посредником между рекламодателями и владельцами интернет-площадок, а также управляет собственным рекламным маркетплейсом. Брюссель потребовал, чтобы компания прекратила практику самообслуживания. — Источник.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

плати за клики, но трафик мы отнесём к органике

ожидания:

*обучай кампании
будет на 146% больше конверсий
стратегия максимум прибыли*

реальность:

*стратегия как сдоить с лохов максимум прибыли*

подгон от @PePeCe_sandman

————

и с чего я реву морской чайкой:

Яндекс пытается отмазаться от налога в 3% на рекламу.

«Не реклама, а продвижение.
Не рекламодатель, а "агент".
Не "рекламная кампания", а просто "кампания"».

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

как я вижу яднокс дефектологов каждый раз, когда они мне рассказывают про использование нейронок в своей "работе"

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

Разоблачение мерзавца и мошойника Александра Хитро

Читать полностью…

«Уже окупил стоимость [за 6 дней]. Ты ускорил мои процессы. Очень помогает».

Многим из вас знакомый Вячеслав Фёдоров, автор канала Федоров про контекст, известный своей ленью, полтора года мне обещал стабильно раз в месяц-два, иногда по несколько раз в месяц, что ворвётся в платный канал, чтобы закрыть там те или иные свои вопросы.

Каждый раз я отвечал, что готовых ответов и решений там больше, чем кто-либо может задать вопросов.

Каждый раз это всё спускалось на самотёк. Шли месяцы, прошёл год, через месяц уже закончится второй.

И тут внезапно объём технических задач Вячеслава возрос до несовместимых с жизнью размеров — нужно запустить рекламу в Google Ads на 26 языках — и официального панпищщека года наконец пробирает на мотивацию оплатить чат.

Я все эти полтора года повторяю и публично, и ему персонально, что мне без разницы, на каких языках работать, т.к. автоматизированный алгоритм и сбора, и очистки, и фильтрации, и группировки семантики, и итерационной аналитики на любом языке абсолютно идентичен.

Сделал подготовку один раз — и быстро раскатил всю единожды проделанную работу хоть на 6 языков, хоть на 26, хоть на 126, и применяешь эти же единожды подготовленные данные потом и в ежедневной аналитике, и в оптимизации рекламных кампаний, контент-плана в соцсетях, таргета, сео, сайта, UX/UI и т.д.

Здесь собрал большую серию постов об автоматизации запуска и аналитики контекстной рекламы на любых языках на любых масштабах проектов.

6 дней спустя после оплаты подписки результаты Вячеслава на скриншотах выше.

Хентро машойник опять всех обманул.

Продолжаем страдать ещё пару лет или всё-таки воспользуемся готовым решением?

Через месяц расскажу, что в итоге у Вячеслава получилось кроме увольнения.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

🎙 отвратительная ответ_очка @mrbulgarin

@ppc_bigbrain

Читать полностью…

Коллеги, хватит настраивать рекламные кампании отвратительно.

Над качеством РСЯ в Яндексе, «действительно, много работают».

————

* Также качество РСЯ и площадок на самом деле:

/channel/ppc_bigbrain/668

/channel/ppc_bigbrain/691

/channel/ppc_bigbrain/705

/channel/ppc_bigbrain/709

/channel/ppc_bigbrain/736

/channel/ppc_bigbrain/745

/channel/ppc_bigbrain/973

/channel/ppc_bigbrain/1037

/channel/ppc_bigbrain/1247

/channel/ppc_bigbrain/1557

/channel/ppc_bigbrain/1516

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

может, скажем эксперту яндекса по обучению @ksanrus?

пруфов оцифровки того, насколько "в разы" площадки стали легендарными, мы никогда не увидим, ибо кроме жидкого дриста показывать нечего.

ибо нехуй публично обсирать всю индустрию, называя свои обоссаные говноплощадки качественными, и нагло лгать

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…

Сделал полгода назад и забыл опубликовать.

Актуально по сей день.

Всегда. Вечно. Бесконечно.

via @ppc_bigbrain

Читать полностью…