Сегодня покажу вам простую, но мощную технику, которая может прокачать ваш PHP-код — Value Object вместо простых типов.
Мы часто передаём параметры как string, int, array. Всё просто и понятно. Но как только бизнес-логика усложняется — типы начинают нас подводить.
Допустим, у вас есть метод:
function sendSms(string $phoneNumber, string $message): void
phoneNumber передаётся в неправильном формате? Или вовсе пустым? Или из другой страны, а вы это не предусмотрели?
final class PhoneNumber
{
public function __construct(private string $number)
{
if (!preg_match('/^\+7\d{10}$/', $number)) {
throw new InvalidArgumentException('Invalid phone number');
}
}
public function value(): string
{
return $this->number;
}
}
function sendSms(PhoneNumber $phoneNumber, Message $message): void
email вместо phone.
🔥 Как избежать проблем с isset() и empty() в PHP?
Сегодня разберём две часто используемые функции в PHP — isset() и empty(), которые могут вести себя не так, как вы ожидаете.
📌 isset()
Функция isset($var) проверяет, была ли переменная установлена и не равна ли она null.
❗ Пример подвоха:
$var = null;
var_dump(isset($var)); // false
false. empty() empty($var) проверяет, считается ли переменная "пустой". "" (пустая строка)0 (число)"0" (строка с нулём)nullfalse[] (пустой массив)
$var = "0";
var_dump(empty($var)); // true, хотя строка не null
if (!isset($var) || empty($var)) может привести к неожиданному результату.
if ($var === null) { /* Переменная null */ }
if ($var === '') { /* Пустая строка */ }
if ($var === 0) { /* Число 0 */ }
if (count($var) === 0) { /* Массив пуст */ }
isset() и empty(), а проверяйте переменные строго!
Читать полностью…
Оптимизация скорости работы PHP кода 🏎️
Сегодня я покажу вам несколько простых, но эффективных способов ускорить выполнение PHP-скриптов. Оптимизация кода – важная часть работы разработчика, ведь никто не любит медленные сайты. 🚀
🔥 1. Избегайте лишних запросов к БД
Частая ошибка – несколько одинаковых запросов к базе данных в одном запросе. Используйте кэширование (Redis, Memcached), а если данные редко меняются – сохраняйте их в файл.
🔥 2. Используйте isset() вместо array_key_exists()
Функция isset() работает быстрее, чем array_key_exists(), потому что она не только проверяет наличие ключа, но и сразу его значение.
// Медленный вариант
if (array_key_exists('key', $array)) { }
// Быстрый вариант
if (isset($array['key'])) { }
foreach при больших объемах данных array_map() или array_walk() – они работают быстрее за счет встроенной оптимизации в C. require, include, require_once и include_once может сильно повлиять на производительность. require_once проверяет, был ли уже подключен файл, что замедляет выполнение. Если точно знаете, что файл не дублируется – используйте require. php.ini:
opcache.enable=1
opcache.memory_consumption=128
opcache.max_accelerated_files=10000
opcache.validate_timestamps=1
json_encode() вместо serialize() json_encode() работает быстрее, чем serialize(), и при этом генерирует более компактные данные.
$data = ['name' => 'John', 'age' => 25];
// Медленный вариант
$serialized = serialize($data);
// Быстрый вариант
$json = json_encode($data);
✔️ Machine Learning Roadmap: нормальная карта входа в ML без сказок про «выучить нейросети за месяц»
Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps.
И это не просто очередной список ссылок в стиле «посмотри 40 курсов и станешь ML engineer». Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и какой практический артефакт должен появиться после каждого этапа.
Roadmap разбит на 7 треков:
- фундамент: Python, математика, статистика, инструменты
- классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация
- Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop
- LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты
- Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность
- MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторинг, serving
- специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety
Самое полезное - там честно написано, что ML это не только «обучить модель». В реальности большая часть работы живёт вокруг данных, метрик, деплоя, мониторинга, воспроизводимости и понимания, почему модель вообще ошибается.
Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сениором. Она ускоряет того, кто понимает базу. Без базы человек просто превращается в оператора Copilot, который не может объяснить, почему модель сломалась.
По времени тоже без инфоцыганства:
- 0-3 месяца: кодинг, математика, классический ML
- 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch
- 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты
- 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация
Короче, если давно хотели системно зайти в ML, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и «топ-10 библиотек», это хороший ориентир.
https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap/tree/main
Совет по PHP/Laravel 💡
Вместо того чтобы выполнять цикл `foreach` по массиву для поиска значения записи, вы можете использовать метод Laravel Collection `contains()`.
👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи»
Представьте: через три месяца вы открываете чужой Rust-код и читаете его как книгу.
Arc<Mutex<T>> не вызывает панику. impl Future не пугает. Вы точно знаете, почему компилятор ругается и как это починить за 10 секунд.
Это не фантазия. Это результат 50 уроков, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. Ownership, traits, generics, async, unsafe - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит до REST API и WebAssembly.
Вы и так знаете, что Rust - ваш следующий язык. Этот курс просто сделает это реальностью.
Сегодня - 55% процентов от цены, торопись: https://stepik.org/a/269250/
🚀 Ты всё ещё называешь обёртку над ChatGPT «AI-продуктом»?
Пока ты пишешь промпты - рынок уже ушёл дальше.
Сейчас выигрывают не те, кто умеет красиво формулировать запросы, а те, кто строит агентные системы:
- принимают решения сами
- ходят в API
- работают с Postgres и Redis
- управляют браузером через Playwright
- доводят задачи до результата без человека
И вот правда, о которой мало говорят:
90% таких систем умирают между ноутбуком и продом.
Работает локально. Ломается в реальности.
Нет архитектуры. Нет устойчивости. Нет деплоя.
AI Agents Engineering - курс со Stepik, который закрывает этот разрыв.
- LangGraph, AutoGen, Computer Use
- архитектура агентов, а не «скрипты на коленке»
- LLMOps, логирование, стабильность
- деплой в Docker и работа в проде
8 модулей, 120+ шагов, всё через практику.
На выходе не «сертификат ради галочки», а:
- рабочий production-агент
- понимание, как строить такие системы с нуля
- навыки, за которые уже платят
Сейчас самое окно входа.
Через полгода это станет базой, а не преимуществом.
Скидка 55% действует ещё 48 часов: https://stepik.org/a/276971/
⌛️ Как настроить production-ready логирование в PHP
Логи в проде — это не просто error_log(). Это структурированные данные, correlation ID, асинхронная запись и ротация. Разбираем пошаговую настройку.
1️⃣ Выбираем стек: Monolog
PHP де-факто стандарт для логирования — Monolog. Устанавливаем через Composer:
composer require monolog/monolog
use Monolog\Logger;
use Monolog\Handler\RotatingFileHandler;
use Monolog\Formatter\JsonFormatter;
$log = new Logger('app');
$handler = new RotatingFileHandler(
__DIR__ . '/logs/application.log',
maxFiles: 30,
level: Logger::INFO
);
$handler->setFormatter(new JsonFormatter());
$log->pushHandler($handler);
class CorrelationIdProcessor implements ProcessorInterface
{
private string $correlationId;
public function __construct()
{
$this->correlationId = $_SERVER['HTTP_X_CORRELATION_ID']
?? bin2hex(random_bytes(16));
header('X-Correlation-ID: ' . $this->correlationId);
}
public function __invoke(array $record): array
{
$record['extra']['correlation_id'] = $this->correlationId;
return $record;
}
}
$log->pushProcessor(new CorrelationIdProcessor());
$handler = new RotatingFileHandler(
filename: __DIR__ . '/logs/app.log',
maxFiles: 30,
level: Logger::WARNING,
);
# /etc/logrotate.d/php-app
/var/www/app/logs/*.log {
daily
rotate 30
compress
missingok
size 100M
}
use Monolog\Handler\BufferHandler;
$bufferHandler = new BufferHandler(
handler: new StreamHandler('logs/app.log'),
bufferSize: 100,
flushOnOverflow: true
);
$log->pushHandler($bufferHandler);
use Monolog\Handler\GelfHandler;
use Gelf\Publisher;
use Gelf\Transport\UdpTransport;
$publisher = new Publisher(
new UdpTransport('logstash.example.com', 12201)
);
$log->pushHandler(new GelfHandler($publisher));
Совет по Laravel 💡: Метод «diffInDaysFiltered»
Вам когда-нибудь требовалось подсчитать количество дней между двумя датами при фильтрации по условию? Поскольку Laravel использует Carbon под капотом, вы можете использовать «diffInDaysFiltered», чтобы сделать именно это 🚀.
#laravel
🌊 Wave — стартер-пак для разработки SaaS-приложений
Библиотека написана на Laravel и включает все необходимое:
— аутентификация,
— профили пользователей,
— биллинг,
— подписка,
— роли и права доступа,
— уведомления и административная панель.
Инструмент упрощает создание SaaS-приложений, предоставляя необходимые базовые компоненты и гибкие возможности для дальнейшей настройки.
💻 GitHub
Совет по Laravel💡
Хотите быстро вывести SQL-запросы, выполненные во время вашего запроса?
И не хотите устанавливать Debugbar, Telescope и т.п.?
Используйте DB::listen() с toRawSql()!
1995 год: PHP мертв, изучайте ColdFusion.
2001 год: PHP мертв, изучайте ASP .NET
2003 год: PHP мертв, изучайте Django.
2005 год: PHP мертв, изучайте Ruby on Rails.
2010 год: PHP мертв, изучайте Flask.
2011 год: PHP мертв, изучайте AngularJS.
2015 год: PHP мертв, изучайте React.
2016: PHP мертв, изучайте Next.js
2018 год: PHP мертв, изучайте бессерверные вычисления (FaaS).
2020: PHP мертв, изучайте Jamstack.
2022 год: PHP мертв, изучайте Python (снова).
2024: PHP мертв, изучайте бэкенды, генерируемые ИИ.
2025- 2026 год: PHP по-прежнему используется примерно 73% пользователей интернета.
Совет по Laravel💡
Если вы хотите автоматически удалять старые записи, воспользуйтесь трейтом Prunable. Не нужно писать собственные команды.
#Laravel
💡Совет по Laravel: Статистика обработчика HTTP-клиента
HTTP-клиент Laravel использует Guzzle, предоставляя доступ к статистике по каждому запросу, включая общее время, скорость загрузки и многое другое 🚀
#vardump
Ты используешь ?? или остаёшься на isset()?
Удобное сокращение или запутанный синтаксис? Что думаешь...
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.
⚙️ Phiki
Phiki помогает подсветить синтаксис. Написан на PHP. Он использует файлы грамматики TextMate и темы Visual Studio Code для генерации кода с подсветкой синтаксиса для веба.
Название и публичный API Phiki во многом вдохновлены Shiki — пакетом, который делает примерно то же самое в экосистеме JavaScript. Реализация пакета также во многом вдохновлена vscode-textmate — мощным пакетом, лежащим в основе Visual Studio Code, Shiki и других инструментов.
🔗 Github
Совет по Laravel 💡
Знаете ли вы, что... вы можете временно отключить timestamps при сохранении модели?
Один человек написал код, который сегодня работает на 20+ млрд устройств
Даниэль Стенберг начал cURL в 1996 году как маленькую утилиту для скачивания файлов из интернета.
Без большой команды. Без венчурных денег. Без хайпа. Просто писал open-source инструмент в свободное время.
Почти 30 лет спустя cURL стал тихим фундаментом интернета.
Он есть в iPhone, Android, PlayStation, Tesla, серверах, приложениях, сайтах и куче устройств, о которых мы даже не думаем. Его используют Spotify, YouTube, Netflix, Instagram и тысячи других сервисов.
NASA даже использовала cURL на марсианском вертолёте Ingenuity.
То есть код Стенберга буквально летал на другой планете.
Самое безумное - первые 23 года он не зарабатывал на cURL ничего. Триллионные компании строили продукты на его коде, а он продолжал бесплатно поддерживать проект и отвечать на баг-репорты.
В 2017 году король Швеции вручил ему премию Полхема - впервые в истории эту награду получил open-source проект.
В 2019 году Стенберг наконец начал работать над cURL фултайм в wolfSSL. В 2025 году получил золотую медаль IVA от Королевской шведской академии инженерных наук.
Но по сути ничего не изменилось: он всё ещё пишет код из домашнего офиса в Стокгольме и сам отвечает на GitHub issues.
Почти 30 лет человек делал инструмент, который работает в фоне и держит огромную часть интернета.
Без громких презентаций.
Без миллиардных раундов.
Просто хороший код, который пережил почти всё.
✨ Советы по Laravel ✨
Если вы создаете API в своем проекте:
🪐 Применяйте версионирование в самом первом релизе
🪐 Поддерживайте чистоту в routes/api.php, создавая разные файлы маршрутов для каждой версии👇
🧹 Более чистый код, 📈 Лучшие результаты
Совет по Laravel 💡
Данные загружаются быстрее, если целевое значение является целым числом.
Используйте 𝘄𝗵𝗲𝗿𝗲𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗲𝗿𝗜𝗻𝗥𝗮𝘄() вместо метода 𝘄𝗵𝗲𝗿𝗲𝗜𝗻(), чтобы быстрее загружать данные, когда целевое значение является целым числом.
Совет по Laravel
Передавайте большие файлы без задержек, используя потоки
⚡️ 8 хуков Claude Code, которые автоматизируют то, что вы вечно забываете
Вы говорите Claude Code отформатировать файл, а он этого не делает. Просите не трогать .env, а он лезет туда первым делом. Напоминаете прогнать тесты перед завершением, а он забывает.
Знакомо?
Все потому, что CLAUDE.md по сути является рекомендацией. Claude читает его и следует ему примерно в 80% случаев. Хуки работают иначе.
Это автоматические действия, которые срабатывают каждый раз, когда Claude редактирует файл, выполняет команду или завершает задачу.
Ниже разберем 8 готовых хуков, которые можно скопировать прямо в settings.json и больше о них не вспоминать.
https://uproger.com/8-hukov-claude-code-kotorye-avtomatiziruyut-to-chto-vy-vechno-zabyvaete/
Когда DDD вам НЕ нужен (и когда нужен)
DDD - это не про структуру папок. Это про борьбу со сложностью.
Самая большая ловушка: прочитав Эванса или Вернона, начать пихать DDD в простой CRUD. Если ваше приложение просто перекладывает JSON из запроса в базу, DDD сделает разработку в 3 раза дороже и медленнее.
🚦 Когда DDD избыточен:
💜Админки, простые CMS.
💜Микросервисы-прокси.
💜Прототипы (MVP), которые нужно выкинуть через месяц.
🔥 Когда DDD необходим:
💜Сложный бизнес-процесс: (например, расчет налога с учетом льгот, региона и фазы луны).
💜Долгоживущий проект: (вы будете поддерживать это 3+ года).
💜Важность языка: Когда менеджер говорит «списать бонус», а в коде это $user->points -= 10. Это рассинхрон, который приведет к багам. В DDD это будет $user->debitBonuses(10).
Главный принцип:
DDD применяется не ко всему проекту целиком, а к Core Domain (Ядру). Вспомогательные модули (отправка почты, логи) могут и должны оставаться простыми.
Вывод: Не стройте "Звезду Смерти" для доставки пиццы. Сложность архитектуры должна соответствовать сложности бизнеса.
⚡️ Нужно кэшировать тяжелые вычисления в Laravel?
Используй помощник once, который выполняет обратный вызов один раз и кэширует результат.
Совет по Laravel 💡
Вам нужно использовать одни и те же правила проверки пароля для разных маршрутов пользователей (например, при регистрации и создании панели администратора)?
Обратите внимание на функцию Password::defaults().
Ознакомьтесь со всеми правилами в документации: https://github.com/illuminate/validation/blob/master/Rules/Password.php
Совет по Laravel 💡
🛠️ Создайте собственные директивы Blade для часто используемых блоков кода в файлах представлений.
🧹 Это сделает ваши представления чище и проще в работе.
💁♂️ В качестве примера делюсь своей любимой пользовательской директивой Blade
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
Когда вы заменяете кучу проверок isset() на optional chaining (?->):
Это умное решение или удар по читаемости?
Вы предпочитаете отправлять почту напрямую в коде или использовать класс Mailable?
Читать полностью…