osint_pythons | Unsorted

Telegram-канал osint_pythons - Python и 1000 уязвимостей

39714

Рассказываем о программировании в лёгкой и доступной форме. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/py_1000_prog Номер заявления № 4795795652

Subscribe to a channel

Python и 1000 уязвимостей

⚙️ Автоматизаця выявления уязвимостей

AutoLocalPrivilegeEscalation – это автоматический скрипт на Python, который сравнивает текущую конфигурацию системы Linux и ядро с известными уязвимостями повышения привилегий

— Он не только предоставляет список потенциальных эксплойтов, соответствующих целевой системе, но и автоматически загружает и компилирует их

🖥 Репозиторий на GitHub

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

⚙️ Повышаем привилегии в Windows и Linux

BeRoot – инструмент, который предназначен для выявления возможностей повышения привилегий в системах Windows и Linux

Некоторые функции BeRoot:
сканирование ошибок конфигурации, уязвимых сервисов и других потенциальных векторов атак;
поиск возможностей для получения злоумышленником более высоких привилегий в скомпрометированной системе.

— BeRoot работает на платформах Windows, Linux и Mac OS

🔥 – если хотите руководство по инструменту


🖥 Репозиторий на GitHub

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

⚙️ Универсальный инструмент для тестирования безопасности Windows-сетей

CrackMapExec (CME) – инструмент для тестирования безопасности Windows-сетей, в особенности инфраструктур, построенных на базе Active Directory

— Программа позволяет проводить атаки на протоколы SMB, RDP, WinRM, LDAP и MSSQL, сканировать сеть, проверять логины и пароли, вытаскивать хэши и многое другое

CrackMapExec написан на Python и построен как модульный инструмент, он может быть расширен дополнительными плагинами и скриптами


🖥 Репозиторий на GitHub

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

▶️ Виды тестирования на проникновение

— В данном видеоуроке будет немного теории, по поводу видов тестирования на проникновение

К видам тестирования на проникновение относятся:
1. Внутреннее тестирование
2. Внешнее тестирование
3. Черный ящик
4. Белый ящик
5. Серый ящик

👀 Смотреть на YouTube

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

🆕 MySQL 30 лет | Всё это время она была как скелет в теле интернета – незаметна, но незаменима

В декабре 2005 года молодой и заметно нервничающий Марк Цукерберг вышел на сцену лекционного зала Гарвардского университета


— Основатель Facebook рассказал, как его социальная сеть справляется с 400 миллионами просмотров страниц в день силами всего 50 сотрудников, арендованных серверов и нескольких программ с открытым кодом

Среди них особое место занимала база данных MySQL 🖥

🖥 Читать подробнее

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

🚠 Примеры атак на разные уровни по модели OSI

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

▶️ Этапы тестирования на проникновение

— В данном видеоуроке будет немного теории, по поводу этапов тестирования на проникновение

Этапы тестирования на проникновение:
1. Сбор информации;
2. Разведка и сканирование;
3. Исследование уязвимостей;
4. Эксплуатация и получение доступа;
5. Постэксплуатация и поддержание доступа;
6. Документация и отчетность.

👀 Смотреть на YouTube

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

🆕 Обзор изменений в законодательстве ИТ и ИБ за февраль 2025 года

В обзоре изменений за февраль 2025 года рассмотрим следующие темы:
1. Персональные данные: Рассмотрим изменения в условиях обработки ПДн в 152-ФЗ, обезличивание ПДн

2. Иное: Предложен законопроект об увеличении штрафов за использование несертифицированных ИС, СрЗИ, а также за нарушение правил защиты информации, а также законопроект о создании ГИС по противодействию преступлениям, совершаемым с использованием сети «Интернет»

3. Деятельность ФСТЭК России: Рассмотрим результаты работы ТК 362 за 2024 год и план работы на 2025 год

🖥 Читать подробнее

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

ℹ️ Шифрование с помощью DES Python

Криптография – это один из главных инструментов обеспечения безопасности

DES – это блочный шифр, это означает, что текст для шифрования должен быть кратным восьми, поэтому вам нужно добавить пробелы в конце текста, который вы хотите зашифровать, чтобы получить восемь символов

— В статье подробно рассмотрим работу шифровального API

🖥 Читать подробнее

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

⚙️ OSINT: Провив человека в социальных сетях

Sherlock – это программа на Python, которая проверяет, зарегистрирован ли пользователь с указанным именем на множестве сайтов социальных сетей

— Он включает в себя все необходимые инструменты для сбора информации из открытых источников во время расследования OSINT

В настоящее время поддерживаются около 300 сайтов. Для работы требуется Python 3.6 и выше, данную программу можно запустить на Linux, MacOS и Windows


🖥 Официальный сайт

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

🆕 TikTok оштрафован на 530 миллионов евро за нарушение конфиденциальности

— Ирландская комиссия по защите данных оштрафовала TikTok на рекордные 530 миллионов евро за нарушение законодательства ЕС о конфиденциальности

По мнению регулятора, компания не обеспечила достаточную защиту персональных данных пользователей при их передаче в Китай

Речь идёт о несоблюдении требований Общего регламента по защите данных (GDPR), действующего в ЕС с 2018 года


🖥 Читать подробнее

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

— Крутая шпаргалка-обучалка с подробным описанием и примерами кода

Можно использовать для базового изучения Python

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

ℹ️ Проверка IP с помощью скрипта Python и API VirusTotal

API VirusTotal и Python модуль requests могут быть использованы для проверки IP-адреса на сайте VirusTotal и отображения результатов


Автор статьи использовал скрипт на Python для автоматизации процесса проверки IP-адресов из SIEM-оповещений и вывода результатов на экран

🖥 Читать подробнее

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

⚙️ Многофункциональный фреймворк веб-разведки

Recon-ng – это многофункциональный фреймворк веб-разведки, написанный на Python

— Он обеспечивает мощное окружение, в котором разведка на основе открытых веб-источников может быть проведена быстро и тщательно

Некоторые особенности Recon-ng:
Взаимодействие с базой данных. Предоставляет интерфейс к базовой базе данных с использованием SQL (структурированного языка запросов)
Запись команд. Серия команд может записываться в файл, а затем повторно выполняться
Перенос конфигурации. Настройки для модулей хранятся локально для рабочей области и загружаются динамически, чтобы избежать повторного установления настроек
Рабочие области. Помогают пользователям проводить несколько операций, у каждой рабочей области есть свой экземпляр базы данных и настройки модулей
Рынок модулей. По умолчанию в Recon-ng не включены никакие модули, их нужно искать, анализировать, устанавливать и при необходимости удалять
Резервные копии базы данных. Данные, полученные во время разведки, можно создавать резервные копии и восстанавливать, чтобы предотвратить повреждение или неожиданное поведение ресурсов
Анализ и отчётность. recon-web — это веб-интерфейс для анализа и визуализации данных, хранящихся в базе данных. Эти данные можно также экспортировать в различных форматах


🖥 Репозиторий на GitHub

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

⚙️ Один из лучших инструментов OSINT

TheHarvester – это OSINT инструмент для сбора e-mail адресов, имён субдоменов, виртуальных хостов, открытых портов/банеров и имён сотрудников компании из различных открытых источников (поисковые системы, сервера ключей PGP)

— Это по-настоящему простой инструмент, но эффективный на ранних этапах тестирования на проникновение или чтобы узнать, какую информацию могут собрать о вашей компании через Интернет

🖥 Репозиторий на GitHub

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

ℹ️ Небольшое руководство по BeRoot

Содержание руководства:
1. Что такое BeRoot Hacking Tool?
2. Основные возможности BeRoot Hacking Tool
3. Примеры использования BeRoot Hacking Tool
4. Установка и использование:
— Установка в Windows
— Установка в Linux
— Установка в macOS


Ключевые особенности BeRoot Hacking Tool:
Кроссплатформенная поддержка: BeRoot разработан для работы в нескольких операционных системах, включая Windows, Linux и macOS, что делает его универсальным инструментом в арсенале злоумышленников.
Комплексные проверки: Инструмент выполняет различные проверки, включая анализ неправильных настроек служб, слабых прав доступа к файлам и выявление уязвимых приложений, которые могут быть использованы для повышения привилегий.
Подробные выходные данные: BeRoot предоставляет подробные выходные данные и рекомендации, что облегчает злоумышленникам (и специалистам по безопасности) понимание потенциальных рисков и принятие соответствующих мер.
Автоматизация: Инструмент автоматизирует процесс выявления неправильных настроек, экономя время и усилия на этапе тестирования на проникновение или после завершения эксплуатации.

К сожалению хороших руководств на русском языке нет:(


🖥 Читать подробнее

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

ℹ️ Пошаговая инструкция по пентесту

Пентестинг помогает IT-администратору закрывать неиспользуемые порты, отключать дополнительные службы, скрывать или настраивать баннеры, определять неисправности в системе и калибровать правила брандмауэра


— В этой статье мы расскажем, как проводить тестирование на проникновение в сеть, используя известные сетевые сканеры

🖥 Читать подробнее

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

ℹ️ Инструкция по использованию sqlmap

1: Основы работы (GET)
2: Продвинутое сканирование и эксплуатация (POST, после аутентификации, AJAX/jQuery)
3: Залив бэкдора, выполнение системных команд, изменение данных в БД

SQL-инъекция – очень опасная уязвимость, которая даёт злоумышленнику большие возможности

С помощью sqlmap можно:
проверять, имеется ли в сайтах уязвимость
Если сайт уязвим к SQL-инъекции, то возможно:
получать информацию из базы данных, в том числе дамп (всю) базу данных
изменять и удалять информацию из базы данных
заливать шелл (бэкдор) на веб-сервер
Один из сценариев использования sqlmap:
Получение имени пользователя и пароля из базы данных
Поиск панелей администрирования сайта (админок)
Вход в админку с полученным логином и паролем
При наличии уязвимости атака может развиваться по различным направлениям:
Модификация данных
Заливка бэкдора
Внедрение JavaScript кода для получения данных пользователей
Внедрение кода для подцепления на BeEF

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

⚙️ Выявление и эксплуатация SQL-инъекций

SQLmap – это инструмент с открытым исходным кодом для тестирования на проникновение, который автоматизирует процесс выявления и эксплуатации уязвимостей SQL-инъекций в веб-приложениях и API

Некоторые основные функции SQLmap:
поиск SQL-инъекций в параметрах URL, формах ввода, заголовках HTTP-запросов и cookie-файлах;
определение типа базы данных (MySQL, PostgreSQL, MSSQL, Oracle и др.) и версий СУБД;
извлечение данных из уязвимой базы: список таблиц, содержимое колонок, учётные записи пользователей;
повышение привилегий для доступа к системным командам базы данных;
обход систем защиты, например, WAF, с помощью специальных техник маскировки запросов;
автоматизированный перебор параметров для поиска уязвимых мест в веб-приложении.


— SQLmap используется как профессионалами в области информационной безопасности (например, для тестирования на проникновение), так и хакерами для атак на базы данных

🖥 Репозиторий на GitHub

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

⚙️ Скрипт для автоматизации разведки и сбора информации

Droopescan – это сканер веб-приложений на базе систем управления контентом (CMS)

— Это автоматизированный скрипт, разработанный на языке Python, который используется на начальных этапах разведки и сбора информации

Инструмент собирает данные CMS, которые использовались целевым доменом, включая тип CMS, версию, темы, плагины и т.д.


🖥 Репозиторий на GitHub

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

ℹ️ Небольшое руководство по WFuzz

Иногда, чтобы найти уязвимость, достаточно задать слишком много неудобных вопросов


Именно на этом и основан fuzzing – методика подстановки большого количества значений в параметры веб-приложения

— А WFuzz один из самых гибких и проверенных временем инструментов, чтобы делать это красиво, автоматизированно и с долей садистского любопытства

В статье рассмотрим:
Зачем вообще нужен WFuzz и что он умеет?
Быстрый старт: как выглядит типичный запуск WFuzz
Fuzz всё подряд: примеры атак на параметры
Словари: где брать и какие использовать
Фильтрация и логика: как найти иголку в стоге логов
Атаки с несколькими подстановками
Продвинутые сценарии: прокси, cookies, заголовки
Когда WFuzz – незаменим
Недостатки и подводные камни
Лучшие практики: как выжать максимум из WFuzz
Альтернативы WFuzz и когда их стоит использовать
Вывод: стоит ли использовать WFuzz в 2025 году?


🖥 Читать подробнее

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

⚙️ Фреймворк для атак на веб-приложения через подстановку (fuzzing)

Wfuzz – это фреймворк для fuzz-тестирования веб-приложений. Он позволяет подставлять значения в URL, заголовки, cookies, POST-запросы и другие части HTTP-трафика

Программа помогает находить, например:
SQL-инъекции;
хосты и директории (брютфорс путей);
XSS и другие инъекции;
файлы и точки входа;
аномальные ответы сервера (404, 200, 403...).

— Wfuzz имеет гибкую систему фильтров, с помощью которой можно фильтровать ответы от веб-сайта по разным параметрам

🖥 Репозиторий на GitHub

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

⚙️ Инструмент для идентификации данных

PyWhat – это инструмент на языке Python, который идентифицирует содержимое заданного ввода (электронное письмо, хэш, URL или фрагмент кода)

— Он помогает найти структурированные данные в любом файле, поддерживает рекурсивный поиск файлов в директориях, работает с API

Инструмент полезен для расшифровки закодированных сообщений или отслеживания происхождения кампаний по криптографической
дезинформации


🖥 Репозиторий на GitHub

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

▶️ Предварительные действия для тестирования на проникновение

— В данном видеоуроке будет немного теории, по поводу предварительного тестирования на проникновение

👀 Смотреть на YouTube

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

⚙️ 70+ бесплатных инструментов для компьютерной криминалистики (форензики)

— Давайте пройдемся по просторам GitHub и посмотрим, какие инструменты для сбора и анализа цифровых доказательств доступны всем желающим

Под катом утилиты для:
разбора содержимого оперативной памяти
исследования Docker-образов
анализа журналов
извлечения информации из кеша браузеров и многое другое

🖥 Читать подробнее

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

⚙️ OSINT: Утилита автоматизации сбора информации

SpiderFoot – это открытое программное обеспечение для автоматизации процесса сбора информации о заданной цели

Основная задача SpiderFoot – собрать максимум данных о цели, используя различные открытые источники информации

— Это может быть IP-адрес, домен, email, имя человека или организации, утилита способна работать с самыми разными типами целей

🖥 Репозиторий на GitHub

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

⚙️ Утилита для исследования сети

Netcat (nc) – сетевая утилита для исследования и отладки сети

— Она позволяет создавать соединения TCP или UDP и обмениваться данными через них

Некоторые возможности Netcat:
реализация простейшего TCP-прокси-сервера (путем перенаправления портов);
сканирование портов;
обмен данными через TCP/UDP;
прослушивание порта;
использование в качестве простейшего веб-сервера.


Утилита поставляется практически с любым Linux-дистрибутивом и вызывается в терминале вводом команды netcat или nc

🖥 Инструкция по установке

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

🆕 ИИ за 5 секунд нашел преступника, которого полиция искала 28 лет

— Полиция графства Чешир обнаружила опасного преступника Ричарда Берроуза с помощью ИИ после 28 лет безуспешных поисков

Суд приговорил его к 46 годам тюремного заключения по 97 эпизодам сексуального насилия над несовершеннолетними


🖥 Читать подробнее

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

▶️ Что такое тестирование на проникновение?

— В этом видеоуроке познакомимся с термином тестирования на проникновение

Тестирование на проникновение (пентестинг) – метод оценки безопасности компьютерных систем или сетей путём имитации атаки злоумышленника

Цель тестирования – выявить уязвимости, которые могут быть использованы для несанкционированного доступа к данным или системам

👀 Смотреть на YouTube

Читать полностью…

Python и 1000 уязвимостей

ℹ️ Взлом WiFi на Python

Содержание статьи:
Откуда берут стандартный PIN
Генерация WPS PIN на примере
Подготовка и требования
– Автозапуск с правами администратора
– Разработка
– Немного реверса
Подключение по WPS
Угадываем WPS PIN
Тестирование утилиты
Дополнительные фичи


— В нашей сегодняшней статье мы посмотрим, как самостоятельно реализовать атаку на WiFi, основанную на слабостях алгоритмов генерации WPS PIN

🖥 Читать подробнее

Читать полностью…
Subscribe to a channel