Academic research, macrofinance and crypto. Contact me: oshibanov@nes.ru, @Oleg_Shibanov Только личное мнение, без представления позиции организаций. При перепечатке ссылка на канал обязательна.
Температура и концентрация производства в США.
В такую жару... встает вопрос - как влияет рост температуры на производство?
В США (статья август 2023) влияние большое. На локальных территориях, где температура повысилась сильнее, малые компании получили такой рост издержек на энергию, что проиграли конкуренцию крупным. Сотрудники перебрались в эти большие по размеру фирмы, их производительность осталась на прежнем уровне - у малых компаний она упала.
Вывод: либо это менеджеры лучше управляют рисками в крупных компаниях, либо им электричество удается выторговать подешевле, но работать без кондиционера реально невозможно (извините).
#US #Firms #Climate
Почему term premium влияет на ВВП? Потому что банки!
Как вы помните, до кризиса 2007-2009 гг. в макромоделях не спешили использовать банки. Они казались "лишней надстройкой", экономика складывалась и без них. Но потом все вспомнили, что ещё в Великую Депрессию 1930-33 гг. именно исчезновение банков оказалось важнейшим элементом проблем. Так что Нобелевская премия по экономике-2022 Бену Бернанке и Co - вполне обоснованное решение.
Статья (июль 2023) от коллег из ФРС проверяют на микроданных по банкам, почему term premium (это часть term spread TMS, разницы ставок по 10-летним и 3-месячным облигациям США) связан с будущей деловой активностью. Самая известная связь - с рецессиями: когда TMS уходила в отрицательную зону (ставка на 10 лет меньше, чем на 3 месяца), в следующие 12 месяцев в США случалась рецессия. Кстати, 2022-2023 гг. могут сломать это соотношение - TMS в отрицательной зоне, а снижения деловой активности всё нет.
Результаты: всё дело в банках! Когда term premium отрицательная, кредитование со стороны финансовых организаций тормозится, потому что они ожидают низкой прибыли - им платить "короткие" ставки по депозитам, а зарабатывать "длинные" ставки по кредитам. Условно, при TMS<0 банки должны сокращать темпы роста кредитования, а при TMS>0 - увеличивать. Отсюда появляется корреляция между сегодняшним TMS и завтрашней деловой активностью - больше кредит, больше потребление и инвестиции.
Выводы: меня смущает то, что я не вижу "причинно-следственных" и даже "предсказывающих" моделей в статье. Но сам аргумент очень правильный - банки играют большую роль в экономике, а их бизнес (как и у любой фирмы) в поиске прибыли.
#Banks #TMS #US
Нейронные сети и предсказания инфляции.
Жаль, что Ведомости не взяли комментарий у Константина Стырина или у меня как людей, которые помогают писать работы по нейронным сетям и инфляции. Тем не менее, это действительно тренд - пытаться вытащить хорошие прогнозы из "сложных моделей", и как Антон Ермак продемонстрировал в магистерской работе этого года, они помогают даже на высоком уровне агрегации (проды, непроды, услуги).
Что показывает статья коллег из ФРС? Если использовать даже не ChatGPT, а языковую модель Гугла, всё равно предсказания по инфляции на будущие горизонты, особенно на год и больше, получаются лучше, чем у аналитиков.
Большой или огромный вопрос к этому - насколько модель "почувствовала инфляционный период". Всё-таки 2019-2023 сильно нестандартный период времени, и я был бы осторожен в интерпретации. Но в целом интересная работа, будем разбираться.
#AI #Inflation
Инфляция: интересна людям, только когда она высокая.
Именно так кратко можно сформулировать результат статьи (июль 2023), написанной сразу 12 учёными по 3 разным странам. Когда инфляция низкая в развитых странах, всем плевать, какая она. Для этого авторы аккуратно проводят эксперименты (Randomized Control Trials). Обнаруживается, что "невнимание" к макроданным связано со средой, в которой живут люди: если она неустойчива, в том числе из-за высокой инфляции, они сами пробуют разобраться с вопросом - и гораздо меньше внимания уделяют информации, которую им предоставляют учёные.
Вывод: "пока гром не грянет...".
#Inflation #Attention #Behavioral
Ставка +100 бп - резкое решение, жесткий сигнал, где остановится ставка - пока неясно. Посмотрим, заслужила ли инфляция такую реакцию...
/channel/centralbank_russia/1191
Риски ИИ: "давайте делать исследования этично".
Nature опубликовала редакторскую статью (июнь 2023) для обсуждения рисков искусственного интеллекта (ИИ). По мнению авторов, надо забыть про отдалённые во времени проблемы и сосредоточиться на исследованиях этичности ИИ в наше время. У моделей машинного обучения есть как минимум несколько потенциально опасных сторон - от "расовых предпочтений", до "утери работ гражданами", и до "чёрного ящика" выбора людей для программ социальной или медицинской помощи.
Будет интересно следить за процессом - во многих странах задумались, насколько системы распознавания лиц этичны, и пытаются запрещать. В других укрепляют безопасность данных. В третьих решения сделали очень продвинутыми и продают в другие страны. Каким будет итоговое решение - очень важно для людей.
Вот научпоп книга про эти вопросы:
https://www.litres.ru/book/maks-tegmark/zhizn-3-0-byt-chelovekom-v-epohu-iskusstvennogo-intellekta-41741198/
#AI #Nature
Кто делает инновации в США?
Статья (июль 2023) проверяет, какие компании являются драйверами патентов в США. Мне часто сообщали, что "инновации делаются в гаражах", и огорчались, что в России не так. Но реальность другая: в 21 веке мегакрупные компании стали играть главную роль.
Результаты: до 23% всех патентов и до 18% "новых", которые соединяют ранее не объединенные элементы. Доля растет последние десять лет.
Вывод: если так будет продолжаться, надо будет разделять техкомпании на несколько частей... это один из запросов Аджемоглу.
#Firms #US #Innovations
А вот короткое интервью Антона Ермака - как много он успел за два года :))
/channel/nes_official/1306
Друзья, вы как всегда невероятны :)) источник: https://quizplease.ru/game-page?id=59661
Читать полностью…В четверг буду на сессии про финансовую устойчивость банков:
https://ifcongress.ru/programme/ru
Поговорим в том числе про уроки американского кризиса и то, как восстановление российской экономики будет связано с кредитованием.
#Banks #Russia #US
На этой неделе дважды пятые на квизах (то есть с призами)! отзовись ещё один друг или выпускник РЭШ, яростный любитель еженедельных загадок в барах :))
https://quizplease.ru/game-page?id=59269
https://quizplease.ru/game-page?id=59266
В июле прочитаю вот это:
Талеб про статистику (2023)
https://www.amazon.com/Statistical-Consequences-Fat-Tails-Preasymptotics-ebook/dp/B0C54B8VPR
Вторая жизнь Уве
https://www.litres.ru/book/fredrik-bakman/vtoraya-zhizn-uve-20690188/
#Books
Возвращаюсь на Форбс: про Турцию.
Кратко: Низкие ставки в экономике в долгосрочной перспективе могут привести к росту, но пример Турции показывает, что идти к этой цели нужно не путем снижения ставок любой ценой, невзирая на инфляцию, а с помощью стабилизации финансовых и экономических условий по образцу развитых стран.
https://www.forbes.ru/mneniya/491676-makroekonomiceskij-eksperiment-o-cem-govorat-priklucenia-stavki-tureckogo-cb
#Turkey #MacroPolicy #CB #Forbes
Инфляция - просвет дни РЭШ.
Банк России начал обсуждать с обществом, не пора ли ему снизить целевой уровень инфляции. Почему он об этом задумался именно сейчас и к каким выводам пришел?
3 июля в 19:00 обсудим это в ходе онлайн-сессии «Какой должна быть инфляция, чтобы мы перестали ее замечать?» в рамках Просветительских дней РЭШ. А еще мы поговорим о природе разбушевавшейся инфляции в развитых экономиках, о падении годовой инфляции в России и ее будущей динамике и о такой ключевой переменной в формуле роста цен, как инфляционные ожидания. Насколько наши представления о будущей инфляции влияют на динамику цен? Что определяет наши ожидания, как центробанки учитывают их? И каково это – принимать решения о денежной политике, когда на результат во многом влияет такая, казалось бы, эфемерная вещь, как ожидания?
Спикеры:
Алексей Заботкин, заместитель председателя ЦБ РФ, выпускник РЭШ
Наталия Орлова, главный экономист Альфа-банка
Олег Шибанов, профессор РЭШ, руководитель Центра макроэкономических исследований «Сбера»
Ведущий:
Филипп Стеркин, редактор подкаста РЭШ «Экономика на слух», главный редактор портала GURU
Просветительские дни РЭШ посвящены памяти сооснователя Школы и выдающегося ученого-экономиста Гура Офера.
Вход бесплатный по предварительной регистрации.
"Поведенческая экономика" нуждается в честности (как и все другие исследования).
Коллеги подсказали, что продолжает развиваться один из скандалов в области "поведенческой экономики". Статью уже отозвали из PNAS, а Google Scholar показывает у неё 533 цитирования.
Кратко - вероятно, что данные в статье были изменены/подделаны, чтобы опубликовать более значимые результаты. Это не первый раз, когда такое происходит, но у одного автора (Francesca Gino) таких статей, видимо, больше трёх. И в этом некоторая проблема как академических исследований - они нуждаются в публикации "значимых эффектов" и для этого готовы на многое пойти, так и для дальнейшего использования результатов. Вероятно, полагаться на многие идеи "поведенческой экономики" не получится.
Вывод: мотивироваться исследованиями можно, мысли там интересные, а доверять - не стоит.
#Behavioral #Retraction #Gino
TMS = разница ставок по 10-летней и 3-месячной гособлигации США. Видно, что в прошлом отрицательная TMS предшествовала рецессии в США (серые полоски). Источник: https://fred.stlouisfed.org/series/T10Y3M
Читать полностью…Блестяще, друзья, блестяще! Источник: https://quizplease.ru/game-page?id=60690
Читать полностью…Почему мы будем учить студентов пользоваться GigaChat или ChatGPT?
Потому что они помогают не только писать код (важно для курсов), но и в совсем простых задачах. Статья (июль 2023) демонстрирует, что алгоритмы улучшения текста исправляют качество резюме, а это приводит к более частым предложениям работы. Механизм - в "подтверждении способностей": если резюме написано грамотно, HR легче согласиться, что кандидат выглядит получше.
Коллеги, которые пока против использования, вынуждены будут признать большую пользу от этих помощников.
#AI #Labor
Я не уверен, что ученики превзошли учителей, но... возможно, хотя бы приблизились!
/channel/nes_official/1327
#CB #US #Inflation #Crises
Регулирование "новых технологий": нужно по секторам?
Аджемоглу не только выпустил полезную для обсуждения книгу "Power and Progress". Он также старается иллюстрировать отдельные кейсы моделями - это очень важно, чтобы понять "равновесные эффекты" и не останавливаться на отдельных рынках.
Статья (июль 2023) анализирует, как нужно регулировать новые технологии (искусственный интеллект), если не сразу проявляются и плюсы роста производительности, и минусы социальных последствий. Если ИИ меняет рынок труда и "увольняет" сотрудников компании, нужно придумать, как внедрять ИИ постепенно, подготовить людей и улучшить возможности работы в других направлениях. Роль регулятора может оказаться очень важной.
Результаты: социально оптимальное внедрение зависит от роста производительности при новых технологиях. Если производительность растёт примерно со скоростью увеличения социальных издержек, то внедрять надо постепенно - определяясь, как снижать эти издержки, и регулируя внедрение активнее. Если же производительность от технологии радикально выше социальных издержек, то внедрение нужно ускорять, и появляется вопрос налогообложения прибылей компаний.
Вывод: с ИИ может получиться интересно, потому что сейчас смахивает на большую производительность и одновременно потенциально высокие издержки - заменить хотят многих сотрудников, включая ИТ и аналитиков. Поэтому роль регулирования "по Аджемоглу" огромная.
#AI #Acemoglu #Regulation
С уважаемым Михаилом Мамутой - вроде бы про разное, но на самом деле одно и то же. Поведенческие финансы будут больше знать про действия людей, nudging очень непростая штука с неясными последствиями, а "прочувствовать будущее" удается только гениям.
https://guru.nes.ru/kak-czb-sobiraetsya-zashhishhat-potrebitelej.html
#Behavioural
Один балл до первого места :)) друзья, вы мощные! Источник: https://quizplease.ru/game-page?id=59948
Читать полностью…Итоги года магистратуры "Финансы, инвестиции, банки".
40 выпускников ФИБ + 2 с одногодичной программы = 42.
Кажется, два человека пока в размышлениях, остальные работают. Это главный КПЭ, который мы считаем для себя внешним критерием.
Студенты, которым я помогал писать магистерскую, выступили мощно. У троих диплом с отличием РЭШ (cum laude), ещё у одного госдиплом с отличием. Антон Ермак вообще разорвал - получил единственный диплом ФИБ РЭШ с особым отличием (summa cum laude) и приз за совокупность вклада в учёбу, исследование и преподавание на программе.
/channel/nes_official/1297
А ещё они устроили мне прожарку (почти всё по фактам), я очень смеялся )). Прекрасный текст!
Спасибо за ваш выбор, и удачного будущего 👨🏻🎓!
#MAFNES #Teaching
Наш выпускник - две минуты про программу :).
Если вы думали, что в РЭШ учатся только математики и физики, то это давно уже не так!
/channel/nes_official/1286
#MAFNES #Teaching
Сегодня в 19:00 трансляция! с Заботкиным и Орловой. Присоединяйтесь!
https://youtube.com/live/yO-cJrX5I1E
#Inflation #Russia #CB
ESG факторы в доходностях развивающихся рынков?
Никита Ситников из Совместного бакалавриата ВШЭ-РЭШ, которому я помогал писать выпускной диплом (но ВШЭ это не указала 🥲), посмотрел на доходности акций с ESG рейтингами. Развивающиеся рынки пока изучены недостаточно, поэтому результаты очень любопытны, мне кажется.
Он обнаруживает, что только E (компонента, связанная с окружающей средой) определяет доходности, которые значимо отличаются по группам компаний. Высокий E приводит к более низким доходностям, то есть - меньше рисков и поэтому отсутствие требований компенсации от инвесторов. Причём этот эффект получается из кросс-секции доходностей портфелей акций. Социальная (S) и управленческая (G) компоненты не показывают такого эффекта.
Вывод: вероятно, даже на имеющихся у нас данных ESG рейтинги приводят к реакции инвесторов. S и G, видимо, не влияют на доходности, а высокая E может снижать риски компании и её требуемую доходность.
#Stocks #Emerging #ESG
Онлайн-банки более восприимчивы к повышению ставки ФРС.
Важное изменение, которое мы наблюдаем последние годы - это постепенный рост кредитования и депозитов со стороны БигТеха и онлайн-банков (в каком-то смысле Тинькофф как раз такой). Авторы статьи (июнь 2023) проверяют, как повлияло на ставки по депозитам увеличение FFR со стороны ФРС в 2022-2023гг. Идея в том, что онлайн-банки сталкиваются с большей конкуренцией и цифровой зрелостью их клиентов, поэтому вынуждены быстрее реагировать на изменения.
Вывод: рост ставки ФРС привёл к более быстрому увеличению процентов по депозитам и другим подобным инструментам от онлайн-банков. Размер эффекта от 0,23% до 0,35% - это значимое отличие. Онлайн-банки могут давать более быстрый "трансмиссионный механизм" денежно-кредитной политики.
#Banks #US #FRS
Крипта: видимо, гораздо сильнее связана с рынком акций, чем мы думали.
Сергей Корсунов из Совместного бакалавриата ВШЭ-РЭШ, которому я помогал писать выпускной диплом (но ВШЭ это не указала 🥲), сделал интересное наблюдение про криптовалюты. А именно, даже если контролировать на важные риск-факторы крипторынка (моментум и капитализация), то портфели криптовалют значительно наращивают бету по отношению к рынку акций начиная с 2020 года, до средних значений выше 1. Помните, как "все" начали торговать из дома? Вот и результат - крипта в среднем стала акциями!
Вывод: видимо, крипторынок не даёт диверсификации систематического риска, хотя всё ещё может помогать с идиосинкратической компонентой (в стиле портфеля Марковица).
#Crypto #Teaching #Portfolio #Stocks
RIP Гарри Марковиц.
Отец современных финансов Марковиц ушел от нас на прошлой неделе. Это великая теория, с которой я начинаю любой курс по управлению инвестициями. Главный вывод из неё - что надо думать про систематические риски и диверсификацию как основу портфеля.
Счастье, что довелось жить с ним в одно время и читать эти работы.
#Markowitz #Portfolio
Подписываюсь и стараюсь не делать зла! "Добрая финансовая аналитика"
/channel/centralbank_russia/1123
#АФА #Russia #Analysts