12749
Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖 Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty Чат канала: @neural_chat
Главное, чему AI пока не научился — это решать за тебя что важно, а что нет.
Да, нейронки быстро сделают ресерч, накидают гипотез и сделают первый черновик чего угодно. Но что внедрять, что тестировать, что отложить, а что вообще не трогать — выбор остаётся на тебе.
Хочу поделиться авторским каналом Десижн Рум — ведет его Артем, он фулстек-маркетолог и предприниматель.
Он пишет про принятие решений в digital, без "успешного успеха".
Пара отличных постов из канала:
— Хорошее решение иногда даёт убыток
— Культура тестов: 22 гипотезы за 14 дней, сработало 3
Артем показывает, как ошибается и принимает решения в условиях неопределённости.
Также у него в закрепе PDF-протокол: 4 проверки перед важным решением.
Без мотивационной воды, подписывайтесь: @decision_room
#реклама
🧹 Появился полезный скилл-уборщик для Codex, который удаляет весь устаревший код из проекта — Code Rot Cleaner находит бесполезные файлы, зависимости и дубликаты, которые можно спокойно удалить.
→ Сканирует вашу кодовую базу и находит осиротевшие файлы, неиспользуемые экспорты и дубли.
→ Выдаёт вердикт для каждого файла: можно безопасно удалить, нужно проверить или следует сохранить.
→ Каждое удаление сначала тестирует в одноразовой копии и требует одобрения перед реальными изменениями.
→ Создаёт план очистки в CSV и итоговый отчёт в Markdown.
→ Ставится одной командой: npx --yes codex-code-rot-cleaner@latest
Сделать генеральную уборку в вашем коде в один клик — тут.
@notboring_tech
🧰 Вышел самый мощный оркестратор нейронок Claudexor — он объединяет Claude Code, Codex и Cursor в одном месте, снижая траты на токены в 8 раз.
Что умеет:
→ Запускает Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode в едином интерфейсе управления.
→ Подключает несколько аккаунтов Claude и Codex и переключает их с сохранением контекста.
→ Такой переход с оплаты API на несколько подписок у автора снизил расходы на токены с $15,000 до $1,800 в месяц.
→ Даёт нескольким ИИ-агентам параллельно решить одну задачу и выбирает лучший результат.
→ Проверяет код с помощью независимого ИИ-арбитра, проводит глубокие ресёрчи кодовой базы и создаёт субагентов.
Слаженная команда всех ваших ИИ-агентов в одном месте — тут.
@notboring_tech
🔎 Для Claude Code сделали скилл Hyper Research — он превращает нейронку в самую мощную команду исследователей, которые проходят аж 16 (!) этапов поиска.
Вот, что делают ИИ-агенты:
→ Разбивают задачу на матрицу покрытия темы и проводят глубокое исследование.
→ Находят и сохраняют сотни источников и выявляют противоречия между ними.
→ Специально ищут доказательства против своих же выводов, чтобы избежать ошибок.
→ Создают черновик отчёта, а затем ищут слабые места, улучшают читаемость и убирают воду.
→ Выдают полный отчёт с базой источников и сохраняют все материалы в локальное хранилище знаний.
Deep Research на стероидах — тут.
@notboring_tech
📋 Внешние аудиторы разобрали по винтикам все процессы вокруг нейросетей Яндекса — итогом стал сертификат ISO/IEC 42001 на всё семейство Alice AI. Год назад его получила языковая модель, а теперь проверку прошли мультимодальная Alice AI VLM и картиночная Alice AI ART.
Проверяли не сами модели, а все, что с ними связано:
• Люди — проверили то, как сотрудников обучают правилам ответственной разработки.
• Данные — откуда взяты, какого качества, что с ними можно делать по закону и как они защищены.
• Документация — по каждой модели расписаны цели, данные обучения, ограничения и сценарии применения.
• Мониторинг — ошибки и аномалии в работе нейросетей отслеживаются в режиме реального времени.
По той же методологии сертифицированы Amazon, Anthropic и Microsoft — то есть Alice AI проверяли по тем же требованиям, что и модели мировых лидеров.
@notboring_tech
B2B-стартапы умирают не из-за плохого продукта.
А потому, что фаундер не умеет его продавать и не знает как его масштабировать дальше.
Will и Todd, фаундеры Humoniq (YC S25), готовились к Demo Day и упёрлись ровно в это: нужны лиды и продажи, а в запасе всего 12 недель.
Они обратились к Михаилу. Раньше тимлид команды продажников в Лондонском офисе WP Engine, а сейчас строит Go-To-Market для стартапов Y Combinator из Сан-Франциско: пять успешных запуска с командами YC и десятки кейсов с B2B/SaaS-командами по всему миру.
Что получилось за 12 недель с нуля:
*⃣50%+ open rate
*⃣10%+ reply rate
*⃣60+ квалифицированных демо
*⃣15+ сделок в пайплайне
*⃣3 закрытых enterprise-контракта: Delta Airlines, American Express, Expedia
❗Разбор того, что конкретно было сделано тут: полный кейс Humoniq (YC S25).
Такие кейсы Михаил публикует у себя на канале Про B2B аутрич из Долины:
*⃣Как строить и скейлить B2B-лидген в 2026
*⃣Founder-led, signal-based, creative storytelling аутрич
*⃣GTM-фреймворки и реальные кейсы из YC
*⃣AI и автоматизации
Будет полезно фаундерам, солопренерам, предпринимателям в IT, B2B, SaaS, Web3.
А прямо сейчас Михаил ищет одного фаундера с B2B/SaaS-продуктом, чтобы в лайв-формате построить лидген с нуля по своей системе. Набор начнется в августе!
Звучит круто, так что зацените подход Михаила в канале:
👉 /channel/leadgenvalley
#реклама
🧭 Вышел скилл, который удаляет все следы генерации из кода — kill-ai-slop сканирует целую кодовую базу и очищает признаки, которые выдают ИИ.
→ Сканирует код на предмет штампов из каталога — градиенты, масса эмодзи и однообразный дизайн, которыми частят нейронки.
→ Объясняет, почему каждый найденный элемент создаёт ощущение «это сделано ИИ».
→ Вносит минимальные изменения, чтобы убрать все шаблонные следы нейронок из сайта или приложения.
Пользуйтесь — тут.
@notboring_tech
🛠️ Команда Cursor выпустила набор внутренних воркфлоу, которыми пользуются инженеры в компании — Cursor Team Kit объединяет 18 скиллов, 2 субагента и 2 правила.
Автоматизации проводят ревью кода, фиксят UI, генерируют комментарии, суммируют коммиты, создают пул реквесты, очищают код от признаков генерации и многое другое.
Заимствуем практики у самих разрабов Cursor — тут.
@notboring_tech
Сбер открыл доступ к новым моделям распознавания речи — GigaAM Multilingual и GigaChat Audio
GigaAM Multilingual включает два компонента. Аудиоэнкодер с самостоятельным обучением и многоязычную модель распознавания речи CTC ASR.
Аудиоэнкодер предварительно обучили на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ. Поэтому модель быстрее адаптируется к новым языкам и требует меньше данных для дообучения.
Многоязычную модель дообучили на 50 тысячах часов мультидоменной речи. Даже компактная версия с 240 млн параметров обгоняет популярные решения Whisper Large v3 и Omnilingual 1B.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face и GitHub:
GigaAM Multilingual на Hugging Face
GigaAM Multilingual на GitHub
В свою очередь, GigaChat Audio — это большая языковая модель, которая объединяет возможности GigaAM Multilingual и GigaChat 3.1. Она распознаёт и переводит речь, классифицирует аудио и поддерживает диалог.
Её сильная сторона — работа с длинными записями. На аудио продолжительностью 20-60 минут показатель Intersection-over-Union локализации событий достигает 48.3. При этом объём контекста составляет до двух часов.
Кроме того, GigaChat Audio хорошо понимает русскую речь: 60.0 балла в бенчмарке RuBQ-Audio против 43.7 у Qwen3-Omni. А ещё распознаёт эмоции с точностью 90%+ по датасету Dusha.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face:
GigaChat Audio на Hugging Face
@notboring_tech
⚡️ Спрос на работу с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год — свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов.
• Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка.
• «AI agents» — +2113%.
• Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.
• Соберёте своё ядро — MCP под задачи, RAG, мультиагентную систему с сабагентами и оркестрацией.
• Внедрите агентов в кодовые базы на 100К+ строк — автоматизируете индексацию кода, рефакторинг и тд.
• Научитесь масштабировать AI-практики на всю команду.
• Можно оплатить частями, а начать даже с одного модуля.
• Если вы бизнес, можно прокачать всю команду разом — тут.
• Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите ещё скидку 10% сверху (в сумме аж 30%).
🦋 Какой-то гений выпустил тулзу Colibri, которая запускает гигантскую GLM-5.2 на 744 миллиарда (!) параметров на домашнем ПК — требуется всего 25 ГБ оперативной памяти даже без видеокарты.
Как работает:
• Это один файл на чистом C на 2400 строк — во время работы ему не нужны Python, библиотеки и GPU.
• Трюк: модель занимает 370 ГБ на диске и подгружает только 10-20 ГБ данных в оперативную память по мере необходимости.
• Вместо хранения всей модели в RAM, тулза загружает нужные блоки с SSD, использует их и освобождает место.
• Ложка дёгтя в бочке мёда: на среднем железе скорость составляет 0,1 токена в секунду, но при быстром диске это можно ускорить.
• После установки запускается всего за 30 секунд.
Гоняем гигантскую LLM на картошке — тут.
@notboring_tech
🎊 OpenAI выпустила официальное руководство по промптингу GPT-5.6 — новой серии моделей Sol, Terra и Luna, которые обходят Claude Mythos и Fable 5.
Внутри лежит всё, что нужно — промпты для миграции проектов, шаблоны лучших запросов, готовые настройки, новые фичи нейронок и многое другое.
В избранное — тут.
@notboring_tech
Появилась база лучших инструментов для оркестрирования ИИ-агентов — у каждого есть ссылка на свой репозиторий и краткое описание.
Внутри каталога лежат 125+ персональных ассистентов, параллельных агентов, мультиагентных систем и автономных циклов для достижения целей.
Сохраняем золото — тут.
@notboring_tech
⚡️ Anthropic бесплатно (!) раздаёт подписки Claude Max 20x за $200 в месяц на полгода — внутри есть самая мощная нейронка Fable 5! Доступ к ней продлили в подписке до 12 июля.
В рамках программы Claude для OpenSource расширили список тех, кто может претендовать на халяву:
• Авторы и мейнтейнеры популярных библиотек.
• Участники больших опенсорс проектов.
• Активные контрибьюторы: сделали 100+ пул реквестов в чужие репо за год.
• Создатели опенсорс комьюнити: в вашем репо есть 20+ внешних контрибьюторов за год.
• Мейнтейнеры критически важной инфраструктуры: OpenSSF criticality score 0.4 или выше.
🧨 Наткнулся на годный цикл Auto-improve для оптимизации чего угодно — он автоматически улучшает любые скиллы, промпты, документы, лендинги, имейлы, файлы, конфиги и код.
Тулза предлагает правки, оценивает их, сравнивает со старым вариантом и сохраняет только те изменения, которые побеждают, а остальные — откатывает. Вся история улучшений записывается в git.
Забираем — тут.
@notboring_tech
🚀 Подписчик выпустил тулзу TurboFieldfare, которая запускает мощную Gemma 4 26B-A4B на любом (!) макбуке с чипом M — требуется всего 2 ГБ оперативной памяти вместо 16 ГБ.
• Модель занимает лишь 15 ГБ на SSD и подгружает только 2 ГБ данных в RAM, а не всё целиком.
• Работает быстро: на MacBook Air M2 5 токенов в секунду, а на M5 Pro — 35 т/с (вместо 0,5 т/с в Colibri).
• После установки консоль не нужна: есть удобное юзер-френдли приложение, похожее на ChatGPT.
Установить локально на макбук — тут.
@notboring_tech
Как выжать максимум из ИИ в бизнесе и как считать эффект?
Разберемся на бесплатном курсе
Selectel подготовил прикладной курс «Искусственный интеллект в бизнесе». Эксперты рассказали, как безопасно внедрять ИИ в процессы и извлекать из этого прибыль.
Не сухая теория. На курсе вас ждут:
⚡Опыт экспертов из Selectel, X5 Digital и red_mad_robot, которые внедряли ИИ для решения реальных бизнес-задач.
⚡Практикум по созданию персонального ИИ-ассистента и бонусы на ИТ-инфраструктуру для его развертывания.
⚡Дорожная карта по внедрению ИИ в бизнес на 6-12 месяцев.
Если вы только начинаете работать с ИИ или хотите использовать его эффективнее, курс станет оптимальным решением. Обучение проходит онлайн, нужно зарегистрироваться для доступа к материалам.
Регистрируйтесь на курс и умножьте эффект от ИИ в вашем проекте 💯
В канале @Selectel есть закреп с подборкой других бесплатных курсов по работе с ИИ, подписывайтесь, чтобы не пропустить новые.
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGAmpt9
🍯 Для Hermes Agent выкатили список лучших скиллов, плагинов и тулз — это хайповый конкурент OpenClaw, который учится на ошибках и становится умнее после каждой сессии.
Внутри — мультиагентные системы, провайдеры памяти, наборы скиллов и многое другое. Для удобства каждый проект разделён на готовый, экспериментальный или в бета-версии.
Мастхев для всех, кто пользуется Hermes Agent — тут.
@notboring_tech
🎓 В открытый доступ бесплатно выкатили гигантский курс по ИИ-инженерии — в нём 503 (!) урока на 320 часов, которые объединили в 20 этапов.
• Обучает всей базе с нуля: от линейной алгебры и основ машинного обучения до LLM, RAG, ИИ-агентов и автономных систем.
• В уроках не только теория, но и куча практических задач и примеров готового кода, который можно запустить самому.
• Если что-то непонятно: можно вставить урок в NotebookLM и получить наглядные объяснения сложных концептов.
Кладезь знаний для ИИ-инженеров — тут.
@notboring_tech
🛡️ Для Codex вышел мощный скилл, который находит и подтверждает все баги в кодовой базе — Bug Reproducer не только замечает ошибки, но и доказывает их с помощью точечных тестов.
Что делает скилл:
→ Сканирует проект и составляет список вероятных багов и уязвимостей.
→ Ранжирует кандидатов по тому, насколько важна проблема.
→ Показывает, что идёт не так, как должно работать и что вызывает ошибку.
→ Создаёт целенаправленные тесты для самых опасных багов.
→ Отклоняет ложные баги, если они не подтверждаются.
→ Просит одобрение перед важными изменениями кода.
→ Выдаёт отчёт в Markdown с результатами поиска, подтверждения и устранения багов.
Пробуем — тут.
@notboring_tech
🩻 Появился полезный промпт, который превращает ваш репозиторий в красивую интерактивную карту — она показывает всю иерархию ваших ИИ-агентов.
Можно наглядно увидеть, какие агенты используются, что делают, сколько тулз подключено, как выглядит архитектура приложения и многое другое. Картой можно поделиться в один клик.
Забираем — тут.
@notboring_tech
👀 «Тейк о том, что айтишная база больше не нужна, а нейросеть все сделает по промпту — опасная иллюзия».
Пока индустрия переживает из-за того, что ИИ всех заменит, руководитель ML-направления ШАДа Валентина Бронер уверена в обратном: разработчики без работы не останутся, но вот их задачи станут сложнее.
Она дала большое интервью для A-List — вроде списка Forbes «30 до 30», но для всех возрастов и от SETTERS Media. Краткий пересказ:
• Роль разработчика меняется: это больше не человек, который просто пишет код по ТЗ, а скорее продакт-менеджер с глубоким знанием кода, который управляет своими «стажерами-агентами» и разбирается в бизнес-задачах.
• ИИ отлично собирает прототипы, но с архитектурой и читаемостью кода всё плохо — поддерживать чисто агентский код тяжело.
• Скорость изменений в ML такая, что программы в ШАД обновляют на 20–100% к каждому новому циклу обучения — рынку сейчас нужны гибкие спецы, готовые к постоянному дообучению.
🔥 Вышла самая мощная в истории локальная LLM, которая запускается прямо на смартфоне — Bonsai 27B имеет 27 миллиардов (!) параметров и весит меньше 4 ГБ.
→ В основе — сжатая с помощью квантизации Qwen3.6 27B.
→ 1-битная версия на 3,9 ГБ работает со скоростью 11 токенов/с на iPhone 17 Pro.
→ Версия на 5,9 ГБ сохраняет 95% качества оригинальной Qwen3.6 27B.
Модель поддерживает всё — мультимодальность, ризонинг, кодинг, вызов тулз и агентные сценарии. Это не просто локальный чат с нейронкой, а фундамент для локальных ИИ-агентов.
Революция в опенсорсе — тут.
@notboring_tech
🎞️ Pika выпустили полноценную киностудию из ИИ-агентов — Director’s Suite генерирует любые видео длинного формата с нуля до финального продукта.
• Сценарист, режиссёр и оператор в одном месте: генерит сценарий, окружение, озвучку, звуки и все сцены.
• Придумывает героев с помощью фичи /cast и рисует раскадровки с помощью /storyboard.
• Знает весь контекст: каждая новая сцена генерится с чётким пониманием того, что происходило в предыдущих.
• Можно монтировать видео в пару кликов: переставлять сцены, обрезать клипы и собирать финальный монтаж.
• С ИИ-агентами можно общаться и голосом, и текстом прямо через чат в интерфейсе.
Полный набор для ИИ-продакшена — тут.
@notboring_tech
🔎 Президент OpenAI Грег Брокман поделился скиллом для Codex, который находит первых юзеров для вашего стартапа — он проводит ресёрч и выдаёт список потенциальных клиентов.
→ Анализирует ваш сайт, репозиторий или описание проекта.
→ Определяет портрет идеального первого клиента.
→ Исследует сигналы спроса, проблем и болей.
→ Находит по публичным источникам список потенциальных клиентов.
→ Генерирует отполированный HTML-отчёт и подготавливает холодные имейлы.
Забирайте — тут.
@notboring_tech
💣 Создатель Claude Code Борис Чёрный рассказал, что запустил новую команду для оптимизации ваших ИИ-агентов — /checkup.
Что делает новая фича:
→ Удаляет неиспользуемые скиллы, плагины и MCP-серверы, чтобы сэкономить контекст;
→ Убирает бесполезные дубликаты в инструкциях CLAUDE.md для агентов;
→ Отключает медленные хуки и правит иерархию в файлах;
→ Разрешает агентам безопасные команды без подтверждения каждый раз;
→ Включает авто-режим по умолчанию, обновляет Claude Code до последней версии и многое другое.
На скрине — то, как выглядит типичный чекап в Claude Code. Сохраняем, чтобы не потерять.
@notboring_tech
🤯 Учёные уничтожили 99% раковых клеток без химиотерапии — исследователи из Техаса изобрели нетоксичный метод, который вылечивает рак без хирургии или химии.
• Аминоцианиновые молекулы при облучении ближним инфракрасным светом вибрируют с частотой 40 триллионов (!) раз в секунду.
• Эти колебания буквально разрывают мембраны раковых клеток за считанные минуты.
• В лабораторных тестах метод показал 99% эффективность, а половина испытуемых мышей с меланомой полностью вылечилась от рака.
• Раковые клетки способны вырабатывать устойчивость к химиотерапии, но противостоять физическому разрушению опухоли они не смогут.
• Учёные назвали метод «молекулярным отбойным молотком» и уже разрабатывают его варианты для поражения разных типов рака.
Появился новый многообещающий кандидат на замену химиотерапии — ждём клинических испытаний!
@notboring_tech
🧮 Нашел полезную тулзу для разработчиков и фаундеров — platega.io подключает систему платежей в пару кликов. Подойдет всем, кто хочет быстро запустить продукт и сразу получать первые оплаты.
Чтобы не растягивать подключение платежей на недели, сервис подключает их за рекордный срок — 24 часа.
Что вы получаете:
→ Подключение по e-mail, даже без ИП и ООО.
→ Карты, СБП и криптовалюты в одном платежном решении.
→ Транзакции без задержек и перебоев, uptime 99,9%.
→ Прием платежей на сайте, в приложении и Telegram-боте.
→ Комиссии от 1%.
Оставить заявку можно тут.
@notboring_tech
GigaChat 3.5 Ultra: меньше, быстрее, сильнее
Сбер выкатил в open source GigaChat 3.5 Ultra — новую 432B-модель под MIT-лицензией. Это первый в open source гибрид GatedDeltaNet и MLA, доведённый до сотен миллиардов параметров, — с собственным рецептом обучения, который был собран больше чем в 1500 экспериментах. Модель выросла в коде, математике, агентных сценариях и на аренах — и при этом стала на 40% меньше, чем GigaChat 3.1 Ultra.
Что внутри:
• Собственная гибридная архитектура MLA + GatedDeltaNet с уникальной стабилизирующей обвязкой, без которой такой гибрид на этом масштабе просто не обучается;
• Gated Attention — модель может локально приглушать слишком сильный сигнал из attention-слоя;
• GatedNorm — нормализация с явным гейтом для управления масштабом сигнала между признаками. Команда Сбера выкладывает подобную стабилизирующую оптимизацию в опенсорс первыми в мире;
• Примерно в 4 раза меньше KV-кеша на токен, в ту же память помещается в 2,14 раза больше контекста, throughput под нагрузкой +20%;
• Две MTP-головы и ускорение генерации до 2,2 раза;
• FP8 на всех этапах обучения без потери качества относительно bf16 — свои Triton- и CUDA-ядра;
• Новый этап online RL после SFT и DPO.
Результаты:
- GigaChat-3.5-Ultra-Base обходит DeepSeek V3.2 Exp Base и DeepSeek V4 Flash Base в среднем по нашему набору general-, math- и code-бенчмарков (полные таблицы — в статье);
- GigaChat-3.5-Ultra-Instruct сравним с DeepSeek V3.2 по среднему скору, будучи в полтора раза меньше;
- По LLM-судье MiniMax-M2.7 средний win-rate против GigaChat 3.1 Ultra — 75,9%, а против GPT-5 — 68.7%.
Весь стек — данные (свой LLM-парсинг веба, 600+ языков программирования в коде), архитектура, рецепт обучения, инфраструктура — сделан командой Сбера end-to-end. Подробности, включая детали реализации гейтов и рецепт стабилизации, — в статье на Habr.
HuggingFace | GitVerse
@notboring_tech
💎 LangChain выпустили в опенсорс генератор документации для всей кодовой базы — CLI OpenWiki генерит и поддерживает документацию для вашего кода.
→ Работает с Claude, GPT, Kimi K2.6, GLM 5.2 и другими моделями.
→ Пишет и поддерживает документацию по мере изменений в коде.
→ Автоматически обновляет AGENTS.md и CLAUDE.md, чтобы ИИ-агенты знали контекст.
Сохраняйте мастхев — тут.
@notboring_tech