12749
Пишу про мир технологий и стартапов 🤖💖 Связь/сотрудничество: @fraizy_qwerty Чат канала: @neural_chat
А не пора ли отдохнуть?
На Выходном от Selectel 👀
25 июля соберёмся в Эрарте, чтобы разобраться, как ИИ меняет найм, работу с командой и карьерное развитие. Обсудим:
↗️ Как привлекать сильных специалистов и оценивать компетенции в эпоху искусственного интеллекта?
↗️ Почему ИИ-агент работает эффективно для личных задач, а на уровне команды — не всегда?
↗️ Где естественный интеллект никогда не уступит искусственному?
А ещё — арт-перформансы, зоны для нейросетевого творчества, и всё это в окружении современного искусства. Всё-таки выходной 😉😅😅
👾 Наткнулся на новость: Cloud·ru прикрутил внешние модели к своему сервису Foundation Models — это полноценная замена OpenRouter, который ушёл из России в июне.
Раньше внутри крутились только локальные модели, а теперь можно юзать внешние LLM от Alibaba, DeepSeek, Z·ai и других — всего 20+ штук в каталоге. Среди них свежая GLM-5.2, уже нашумевшая за счёт кодинга и агентных задач.
В отличие от OpenRouter, здесь встроен инструмент Guardrails — он автоматом проверяет и маскирует корпоративные и пользовательские данные в запросах, чтобы ничего не утекло за пределы контура.
Гендиректор Cloud·ru Михаил Лобоцкий говорит:
Под сценарии с 152-ФЗ остаются локальные модели в своей инфре, а сверху докидываются внешние — как в привычных зарубежных решениях. С ноября 2025-го, кстати, сервис уже преодолел рубеж в 450 млрд токенов — в основном на разработке, поддержке, продажах и генерации контента.
🍯 Появился способ экономить до 60% токенов в Fable 5 — отправить весь контекст в виде картинки. Тулза pxpipe превращает системный промпт, документацию и код в единое изображение.
За картинку вы платите за каждый пиксель, а не за количество текста внутри. При этом Fable 5 отлично считывает инструкции, несмотря на сжатие, а обычная сессия становится в 7 раз дешевле ($6 против $42).
Пробуем — тут.
@notboring_tech
🧰 Вышла база лучших инструментов, шаблонов и обвязок для ИИ-агентов — Awesome Harness Engineering поможет собрать целую инфраструктуру агентов.
→ Основы harnesses: архитектура, шаблоны и управление контекстом.
→ Циклы агентов, системы памяти и методы верификации.
→ MCP-серверы и скиллы.
→ Песочницы, оркестрации задач и мульти-агентные воркфлоу.
→ Материалы от OpenAI, Anthropic, Google, IBM, LangChain и других.
Сохраняем в закладки — тут.
@notboring_tech
⚡️ Fable 5 вернулся — нейронку добавили обратно в Claude спустя почти три недели после отключения. С Anthropic сняли ограничения, введенные из-за «угрозы нацбезопасности».
До 7 июля Fable 5 доступна в подписках Pro, Team, Max и Premium Enterprise — можно тратить на неё до 50% недельных лимитов. После этого халява закончится и будет оплата только по токенам.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
🧬 Anthropic вместе с релизом Sonnet 5 выпустили Claude Science — целую научную лабораторию с инструментами для учёных, которая автономно проводит исследования.
Что умеет:
• Подключается к 60 научным базам и тулзам, включая PubMed, Jupyter, R и многие другие.
• Генерирует научные работы: ищет по базам, анализирует литературу и делает фактчек.
• Рисует 3D-структуры белков, графики, таблицы, молекулы и другие рендеры.
• Каждую работу можно воспроизвести повторно: сохраняется код и среда, которая привела к результату.
• Доступен на платных тарифах и масштабируется от одной видеокарты до кластера.
✓ Claude Code
✓ Claude Cowork
✓ Claude Design
✓ Claude Finance
✓ … Claude Science
💣 Мастхев для всех, у кого установлено много скиллов и циклов для ИИ-агентов — Loopy сканирует их все и удаляет дубликаты, мёртвые инструменты и бесполезный мусор.
Цикл проверил 181 навык и нашел 14 проблем за один подход:
→ Находит пересечения с другими навыками, которые повторяют друг друга.
→ Выявляет мёртвые и ненужные инструменты в воркфлоу.
→ Проверяет скиллы на предмет рисков, ошибок и подозрительных действий.
→ Анализирует запуск каждого скилла, чтобы отследить проблемы.
→ Выдаёт отчёт с ошибками, подтверждениями и результатами.
→ Фиксит все выявленные проблемы и собирает новые автоматизации.
→ Подбирает готовые циклы из библиотеки под ваши задачи.
Поддерживается в Codex, Cursor и Claude Code.
Наводим порядок в ИИ-агентах — тут.
@notboring_tech
⚡Выбирать железо для обучения и инференса моделей больше не нужно
Qwen, Whisper, Deepseek и другие нейросети уже готовы к работе на приватной инфраструктуре. Просто выбираете нужную модель и получаете готовый инференс-сервис в пару кликов в Selectel.
Каталог ИИ-моделей Selectel — удобный инструмент для работы с нейросетями, когда нужны безопасность и производительность.
Что вы получаете в пару кликов:
⚡Большой выбор моделей для ваших задач: для генерации текстов и кода, распознавания речи, создания контента и других.
⚡Производительность и гибкое масштабирование. Инференс-сервис развернут на современном железе с актуальными видеокартами и автоматически адаптируется при росте или снижении нагрузки.
⚡Прогнозируемая стоимость: платите за фактическое время потребления вычислительных ресурсов.
Начните работать с ИИ-моделями на выделенной инфраструктуре: https://slc.tl/ssxgb
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFH62edo
🦋 Люмены получат память и кастомный стиль общения — на фестивале Young Con 2026 архитектор люменов Даниил Трабун анонсировал новые фичи ИИ-компаньонов.
• Память — компаньон будет помнить и переосмысливать прошлые разговоры.
• Собственный стиль — люмен подстроится под манеру речи собеседника.
• У каждого пользователя — свой люмен в образе животного.
• Они уже появились в Яндекс Музыке — можно описать настроение, занятие или эмоции, а компаньон соберет Мою волну под запрос.
• ИИ-компаньоны люмены появятся в развлекательных сервисах Яндекса уже в этом году.
Пробудить своего люмена можно тут.
@notboring_tech
Выбираем железо для обучения и инференса моделей 🔝
Простая формула: чем больше у модели параметров, тем более мощное железо нужно для ее инференса. Найти решение для нейросетей разного масштаба можно в Selectel.
Более 15 моделей видеокарт — от RTX 4090 до B300 — доступны к аренде в облаке и на выделенных серверах. Облачные серверы подойдут для тех, кому нужна гибкость и быстрая масштабируемость, а выделенные — когда необходима физическая изоляция инфраструктуры, а нагрузки стабильные. Видеокарты в облаке можно арендовать даже на час, цена стартует от 5 рублей.
Выбирайте оптимальный сервер с GPU и арендуйте его от 5 рублей в час: https://slc.tl/06xn1
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFK7dYnu
🔬 Революция в лечении рака — учёные из Швейцарии изобрели наноробота для точечного уничтожения рака, который выстреливает прямо в опухоль.
• Аппарат в 150 раз тоньше волоса и несёт на себе два объекта — магнит и капсулу с лекарством.
• Наноробот собирается сам в крови с помощью ДНК-липучки — при введении в жидкую среду он объединяется в единую конструкцию.
• Врачи управляют его движением с помощью обычного магнита и направляют в поражённые органы.
• Там наноробот прикрепляется к опухоли и локально синтезирует лекарство с невероятной точностью.
• В лабораторных тестах жизнеспособность раковых клеток за три дня упала до рекордных 16% (!), не затронув здоровые клетки.
Самое впечатляющее — наноробота можно использовать повторно. Магнитные двигатели извлекаются из организма, перезаряжаются и могут помочь другим пациентам.
Что звучит как фантастика, уже реальность.
@notboring_tech
⛓️💥 Появился сборник лучших циклов для Claude Code, Codex, Cursor и других ИИ-агентов — loops автоматизируют любые сценарии выполнения задач.
→ Если промпт — одноразовая инструкция, цикл — полноценный воркфлоу, который доводит дело до конца.
→ Внутри прописаны цель, правила, лимиты, триггеры, задачи и многое другое.
→ Уже доступно 42 готовых цикла — для API, DevOps, баз данных, дебаггинга и так далее.
→ У каждого цикла есть свой пошаговый гайд для установки в пару кликов.
→ Поддерживаются Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI и OpenCode.
Пользуйтесь — тут.
@notboring_tech
⚡️ Ozon Tech запустил «Робозон» — инженерный хакатон по автоматизации сортировочных центров с призовым фондом 15 000 000 ₽.
Задачи построены на реальных операционных данных и физических ограничениях. Собрал для вас главное про самый нетривиальный трек, который стоит вашего внимания: Имитационное моделирование сортировочного центра
• Ключевая задача. Вам предстоит построить цифрового двойника высоконагруженного склада, отражающего движение товаров, тары и потоков. Агентную или дискретно-событийную модель, где нужно воспроизвести динамику системы.
• Суть работы — поиск узких мест и проверка гипотез по оптимизации: планировка потоков, изменение числа бригад, сценарии пиковых нагрузок. Это классическая задача Operations Research, где нужно не просто предсказать метрику, а изменить логику работы системы.
• Формат: месяц на раздумья, два месяца на решение. Финалистов привезут на конференцию E-CODE — защита перед инженерами Ozon Tech.
Читаем подробности по ссылке, регистрация там же.
@notboring_tech
🤖 Hugging Face выпустили своего ИИ-помощника для ревью кода на GitHub — Serge проверяет репозиторий и находит все баги, уязвимости и ошибки в один клик.
По итогам ревью агент даёт саммари и комментарии. Правила проверки можно менять и заранее указать, на что обращать внимание, а что пропускать.
Забирайте — тут.
@notboring_tech
💥 Появился целый набор скиллов для генерации любых HTML-файлов — он создаёт наглядные диаграммы, презентации, резюме, отчёты, планы и так далее.
→ html — генерирует любые HTML-страницы по запросу: от лендингов до портфолио.
→ html-diagram — создаёт архитектурные диаграммы и системные схемы с приоритетом на SVG.
→ html-plan — делает дорожные карты, планы, стратегии, расписания и многое другое.
Забираем — тут.
@notboring_tech
💼 Датский учёный устал от поиска работы и выпустил автоматизацию для Claude Code — AI Job Search ищет подходящие вакансии, адаптирует резюме и рассылает их, как на конвейере.
→ Анализирует вакансии в любой области и ранжирует их по вашей совместимости.
→ Подгоняет резюме индивидуально для каждой позиции.
→ Составляет сопроводительное письмо, упоминая только релевантный опыт.
→ Второй ИИ-агент без предвзятости всё перепроверяет, вносит правки и доводит результат до идеала.
→ Всё работает как часы без участия человека и со 100% открытым кодом.
Пользуемся — тут.
@notboring_tech
⚗️ Вышла опенсорсная альтернатива Claude Science — научная лаборатория с ИИ-учёными OpenScience, которая бесплатно открыта для всех.
• Ставите цель ресёрча — агенты читают статьи, пишут код, проводят эксперименты и записывают результаты.
• На выбор доступны все популярные нейронки — GLM, Kimi, DeepSeek, Claude, GPT и даже любые дообученные модели.
• Внутри лежат 250+ скиллов — для исследований, биологии, химии, машинного обучения и других наук.
• Подключается к 30+ базам данных — Ensembl, ChEMBL, PubChem, arXiv, Semantic Scholar и так далее.
• Интегрируется с Atlas и запускает всех агентов в одной среде.
• Без цензуры, лимитов и ограничений.
• Запускается на вашей инфраструктуре и хранит данные локально.
Забираем вашу команду ИИ-учёных — тут.
@notboring_tech
🤖 Как использовать AI-агенты в смартфоне — рассказывает 8БИТ.
Персональная автоматизация уже давно вышла за пределы «поставить напоминание». Люди собирают сценарии через Shortcuts, Tasker и MacroDroid: телефон меняет режимы по геолокации, отправляет сообщения по триггеру, ведёт рутины и многое другое.
В журнале Яндекс Образования 8БИT разобрали, как смартфон можно превратить в среду для персональных агентов — показали несколько сценариев, которые уже можно собрать самостоятельно:
• Будильник, который сделает всё, чтобы его хозяин проснулся;
• Люмены Яндекса — AI-питомцы с характером, которые подстраиваются под привычки пользователя, реагируют на настроение и помогают в повседневных делах.
🎙️ xAI запустили конструктор голосовых ИИ-агентов — Voice Agent Builder генерирует персональных голосовых агентов на базе Grok Voice.
• Подходит для создания голосового ассистента, агента поддержки, продавца и так далее.
• Знает 25+ языков, включая русский.
• На выбор доступно 80+ различных голосов.
• Можно клонировать любой голос по двум минутам речи.
• Подключается к Gmail, Google Calendar, Outlook, Notion, OneDrive и другим тулзам.
• Можно обучить агента чему угодно: загрузить текстовые инструкции, Markdown, PDF и многое другое.
• На каждом аккаунте бесплатно (!) дают номер телефона, с которого агент может звонить.
Цена: $0.05 (≈4 рубля) в минуту
После уровня Senior перед многими Data Science-инженерами встает непростой выбор.
В выпуске с AvitoTech обсуждаем карьерные треки в Data Science и честно говорим о том, что стоит за каждым из них.
✅ Как расти после Senior.
✅ Какие ожидания от инженеров высоких грейдов.
✅ Почему некоторые уходят в менеджмент, а затем возвращаются в IC трек.
✅ Какие возможности открывает экспертный путь.
Смотрите выпуск на YouTube и VK Видео.
Сейчас в Авито проходит Fast Track, проект в рамках которого можно получить оффер на Senior DS по ускоренному пути отбора.
🌟 В локального ИИ-ассистента OpenHuman завезли новый режим Super Context — теперь он улавливает контекст при открытии каждого чата, чтобы вам не приходилось объяснять всё каждый раз.
→ Изучает документацию, смотрит ваш экран, проверяет почту и читает логи.
→ Ставит цели, задачи и план для любой задачи.
→ Работает на уровне ОС и интегрируется со 118 приложениями.
→ Запускается 100% локально, данные никогда не покидают ваш ПК.
→ Со временем адаптируется к вашему стилю работы и экономит токены.
Ваш личный ИИ-ассистент, которой помнит всё — тут.
@notboring_tech
🎬 На GitHub вирусится первая в мире система из ИИ-агентов для полного продакшена любых видео — она превращает Claude, Cursor или Copilot в вашу личную видеостудию.
• Агенты делают всё от начала до конца — ресёрч, сценарий, монтаж, генерация, озвучка, субтитры и так далее.
• 12 основных пайплайнов — трейлеры, анимации, рекламные ролики, документалки, подкасты и туториалы.
• 52 инструмента + 500 скиллов — генерация видео, аудио, музыки и картинок.
• Поддерживает все топовые генераторы — Kling, Runway, FLUX, ElevenLabs, Suno и многие другие.
• У проекта уже больше 16К звёзд и первое место в трендах GitHub, а также 100% открытый исходный код.
Пользуйтесь — тут.
@notboring_tech
🔥 Вышел оптимизатор циклов для ИИ-агентов — скилл Looper тестирует и улучшает до максимума вашу автоматизацию перед тем, как вы её запустите.
Что делает скилл:
→ Критикует ваш loop и уточняет цель, чтобы результат можно было легко проверить;
→ Подключает LLM в роли судьи, чтобы оценивать работу Claude;
→ Добавляет лимиты, число попыток и бюджет токенов, чтобы цикл не тратил деньги зря;
→ Рисует прозрачную схему цикла, чтобы понимать его работу;
→ Сохраняет всё в один файл, который можно запустить в Claude Code.
Забираем — тут.
@notboring_tech
🧨 Mistral AI выпустили лучшую OCR-модель для распознавания печатного и рукописного текста — OCR 4 заняла первые места на бенчмарках, обойдя DeepSeek и Chandra.
• Поддерживает 170 языков.
• Работает с PDF, сканами и фотками плохого качества.
• Распознает таблицы, формы, подписи, заголовки и любой почерк.
На видео нейронка превратила записи с экзамена в LaTeX — она идеально перенесла каждую формулу в цифровой текст.
Время: 5.1с | Стоимость $0.09
🔖 Вышел ультимативный гайд по локальному запуску LLM — посвящается всем, кто хочет максимально ускорить модели на своём компе через llama.cpp.
Внутри — как выбрать железо, настроить ОС, управлять VRAM/RAM, работать с KV-кэшем, повысить скорость инференса на обычных ПК и многое другое.
В закладки — тут.
@notboring_tech
🌀 Президент OpenAI Грег Брокман поделился самой мощной автоматизацией для Codex — loop тестирует каждую фичу и проводит целый аудит вашего приложения.
→ ИИ-агент раскладывает по полочкам каждую фичу: как юзер использует её и как она должна работать.
→ Тестирует каждый сценарий как пользователь и записывает все ошибки в одну таблицу.
→ Исправляет не только технические баги, но и логистические / UX-ошибки.
→ После фиксов тестирует фичи заново и проверяет, что ничего нового не сломалось.
→ Весь процесс повторяется как цикл и агент тестирует фичи, пока они не закончатся.
Сам промпт:
“/goal go over every single feature in this app create a user story with expected behaviour based on the code keep a single canonical spreadsheet tracking the features status
• when done switch loop to testing every user story and documenting all errors
• when done fix every logistical error or ux error
• test every user behaviour again post fix”
📑 В опенсорс вышла самая точная нейронка для извлечения данных из любых документов — Lift от Datalab работает на уровне Gemini 3.5 Flash и опережает все открытые аналоги.
• Выдаёт структурированный JSON из PDF и изображений.
• Обрабатывает десятки страниц за около 9,5 секунд.
• Все поля остаются так же, как в оригинале.
GitHub лежит здесь, а HuggingFace — тут.
@notboring_tech
📖 Нашёл официальный гайд от Anthropic по созданию ИИ-стартапов — в нём объясняют, как использовать ИИ на каждой стадии проекта: от идеи и MVP до запуска и масштабирования.
На основе практических заданий разбирают, как проверять гипотезы, собирать прототипы, отслеживать фидбек, автоматизировать процессы и избежать типичные причины неудач.
Сохраняйте — тут.
@notboring_tech
Если ваша работа регулярно включает такие задачи:
— собрать данные из нескольких источников;
— свести информацию в единый формат;
— подготовить отчет;
— передать результаты коллегам;
— ответить на уточняющие вопросы;
то вы наверняка замечали, сколько времени уходит не на анализ и принятие решений, а на перенос информации между системами, таблицами и документами.
ИИ особенно хорошо справляется с такими повторяющимися процессами. При правильном подходе он может брать на себя целые участки работы, освобождая время для задач, где действительно нужен человек.
17 июня Павел Смирнов, руководитель ИИ-трансформации X5 Group, покажет на бесплатном вебинаре от karpovꓸcourses, как на практике устроен системный подход к работе с ИИ. На вебинаре вы увидите, как без программирования собирать системы, которые выполняют целые рабочие процессы, а не отдельные поручения.
Разберем фреймворк декомпозиции задач и поймете, почему хороший промпт — лишь 10% результата и что входит в остальные 90%.
Узнайте, как собирать ИИ-системы, которые выполняют целые рабочие процессы без программирования: https://clc.to/erid_2W5zFG66QnV
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFG66QnV
Вышел российский аналог Perplexity с режимом Deep Research.
Если попросить его собрать самые интересные AI-релизы за последнюю неделю — он выдаст готовую сводку вместо часов чтения новостных сайтов:
• Ключевые запуски и обновления;
• Краткий разбор, почему это важно;
• Ссылки на первоисточники для каждого факта;
• Структурированный отчёт без десятков открытых вкладок.
По сути это Perplexity, только с оплатой российской картой и хорошей работой с русскоязычными источниками.
Есть режим глубокого исследования — он анализирует множество источников и собирает полноценные обзоры по любой теме. Плюс набор специализированных AI-агентов для маркетинга, аналитики, разработки, HR и других задач.
Первые 5 исследований бесплатно. Дальше — от 26 ₽ в день.
Попробовать — тут.
Реклама, ИП Новосельцева С.А., ИНН 510105891636, ERID:2VtzqwCKMX7