Опубликовал статью с организаторами по итогам конференции.
https://www.getcensus.com/blog/scd-repurpose-operational-analytics-in-b2b-start
Если работаете с b2b продуктом, думаю будет полезно почитать.
Если возникнут вопросы — пишите в коментах или в личку @zkid18
Я тут как-то начал писать про разные методы outbound продаж, которые приходят на почту. Но последнее время входящие незнакомых людей разделлились на два типа – супер простые сообщения стартаперов, что делают дата-продукты; и скучные и шаблонные сообщения.
Первым я всегда отвечаю, но это скорее связано с тем, что я сижу во всяких целевых сообществах и сам косвенно намекнул, что непрочь протестить что-то новое.
А ну, еще иногда просят апвоутить на продактханте.
Тем нет менее, cold email до сих пор прославляют эксперты по B2B маркетингу, которых читаю. Их понять можно это zero-cost канал, который даже при ничтожной конверсии все будут использовать и который многому может научить.
Главный минус подходпа, как ни странно, в тех же в экспертах, которые везде советуют. Стартап сразу пойдет писать в холодную – ящики и линкедины становятся больше захломленными и выделиться там становится сложнее.
Продакт менеджеры в Gmail думаю не раз думали, что было бы неплохо как-то гугловую аукционную механику сюда превнести. Жаль, что email это децентрализованная система, Google не контролирует, откуда человек может письмо написать. Но можно пойти в обратную – предложить гарантию того, что письмо будет выше в inbox-е у конечного получателя. Отфильтровать такие письма можно разными статститческими методами и эвристиками, задача в общем-то похожа на антиспам. Думаю, что Gmail на такое не рискнет примерно никогда, а лучше отдаст на одкуп стартапам. Ну или дела поменятются, когда компанию купить какой-нибудь одиозный миллиардер.
Зато об этом думают модные старатпы. Старап Gated думает над тем, как усложнить жизнь стартаперов и их sales crew, кто хочет узнать, какие у вас цели на закупку маркетингового софта в Q3. Это gmail расширение ловко пеерхватывает рекламыне письма, складирует их в папку Gated и шлет отправителю письмо с предложением задонатить на благотворительность, чтобы письмо вышло из секертной вкладки. С идей вокург благодтворительных организаций есть какой-то оттенок недосказанности (не являеются ли это хитрым хаком acquition), но оставим это на совести основателей.
Задача кажется тривиальной, и выглядит отличной поделкой для хакатоне для тех кто совоил API Gmail и Django для напсиания бэкенда, но видимо замысел у ребят серьзеный.
Our CEO has led growth at three $1B companies. Our Head of Marketing worked at Google with some of the world’s largest brands. Our Head of Engineering has 20 years of experience across architecture, product, and strategy. Plus, you’ll be able to tap into our extraordinary network of advisors, investors, and advocates.
А может ребятам прсото хочется слезть с капиталистической иглы и поделать что-то приятное для общества. В общем, я зарегался, записал Loom, как это выглядит изнутри.
Потетирую пару недель, отпишусь
Наблюдая за разными бизнесами, очень люблю те, что не на слуху у массового читателя, но обладают феноменальными результатами.
Что их объединяет:
- Маниакальное внимание к деталям и перфекционизм. Без лазерного фокуса это недостижимо.
- Высокая доходность на сотрудника. Это не только про серьезный отбор, но и фокус на типе людей с желанием развиваться как специалисты, а не дженералист. Поэтому широкий кандидат про них может даже и не слышать
- Структура рынка близка к олигополии или даже монополии.
- Устойчивость к разных bullshit трендам ради трендов.
- Прибыльны
Фото ниже удачно замечталась продукцию двух таких компаний — американский AmSafe, и японской YKK.
Аризонская компания AmSafe Aviation, производитель 85% авиационных ремней безопасности в мире. Вот на фотографии я сижу в самолете Boeing, но точно такой же ремень будет и в Airbus, а это абсолютное большинство пассажирских самолётов.
Ремни безопасности — не та область, где хочется «поиграться цветами» или провести АБ тест нового вендора.
Отмечу, что в машиностроении, особенно, когда дело касается безопасности можно найти немало похожих компаний, которые делают только один незаменимый тип деталей. Например, коробки передач (ZF), сиденья (Recaro), тормоза (brembo). Да и AmSafe принадлежит такому гиганту авиационных компонентов, TransDigm.
В AmSafe работают меньше 300 человек. HQ находится в Аризоне; 20-ый штат США по ВВП и далеко не столица науки и промышленности. Актуальную дату на 2022 я не нашёл, быстро откопал только пресс-релиз о их покупке.
В 2012 году компания заработал порядка $260 млн./год. Доходность на одного сотрудника ~ $1 млн. дол. Думаю, что ковид рынок задел, но за 10 лет выручка вряд ли ушла сильно вниз. MSFT на 2021 имел схожие показатели выручки на сотрудника.
Ну а про YKK расскажу позже. Там не менее занимательная история.
Про одну примечательную особенность крутых стартапов
Гриффин назначил встречу с Head of People в Metamask, а я смотрю на это и спрашиваю, а что она нам сказать сможет, как они хаярят? "Она все знает", говорит. И ох, как она знала.. Она без запинки сказала нам какие метрики для них важны, как они видят свой продукт, как монетизируют, и почему те или иные решения для них точно не сработают. Я был в шоке!
Меня это сразу отнесло на пару месяцев назад в Сингапур, когда я познакомился с чуваком из SolanaFM, мы с ним обсудили аналитику на солане и ее сложности, он рассказал как они менялись с б2б апи в консьюмерский продукт, почему решили так, а не иначе, и чего они ожидают. Я спрашиваю, "а ты фаундер, получается?" - "нет, дизайнер" 🐺
Выводы за вами.
В тему громкого события этой недели.
Знакомый рассказал про традицию японских компаний финансовой сферы. Как известно, в Японии квадратный метр недешёвый, особенно если хочешь иметь офис в каком-то популярном месте.
Но, когда, компания банкротится, то редкая фирма заселится в оставленный офис. Выходит парадокс, в насыщенном квартале может простаивать помещение годами, и никто не захочет его брать даже с дисконтом — плохая карма не стоит сокращения краткосрочных костов
Отличная визуализациях природы нашей иррациональности.
В 2014 самая крупная по объёму торгов биржа, MT Gox объявила о банкротстве. Причина была банальнее чем с FTX — дыра в безопасности, через которую утекли 750 биткоинов.
Компания была основана французским программистом Марком Карплесом, который жил в Токио. Там же он и зарегистрировал биржу.
Так вот, в 2013 компания заехала в модный офис на Шибуе на 3 этажа. Знакомый рассказал, что офис простаивает до сих пор.
Вторая компания с фотографии больше близка тематике этого канала
YKK - Yoshida Kogyo Kabushikikaisha 吉田工業株式会社 Основана почти 90 лет назад, в 1934 году в городе Токио.
Если вы читате эту статью сидя в джинсах или худи, то велика вероятность, что вашу одежду застегивает молния с тремя выбитыми загаодчными буквами.
Компания производит около 7 миллиардов молний в год и занимает 40% $13 миллиардного рынка молений в деньгах и 20% в объеме.
Производитель одежды на молнии экономить не хочет — грошь цена джинсам за $300, если они будут застёгиваться через раз. Аналогия с авиационными ремнями не надумана, это едва заметный элемент в цепочке ценностей, но его отсутствие сказывается на весь опыт.
Сейчас YKK международная частная компания с японо-американским менеджментом. В 1960 году основатель Тадао Йошида, отправился в США с целью построить международную компанию. В 1972 Йошида подружится с тогдашним губернатором штата Джорджия и будущим президентом Джимми Картером и купил землю на 20 гектаров для первого производства в США.
Компания до сих пор содежрит производство в штате, даже несмотря на то, что практически все американские клиенты производство из США вывезли. Отношения штата и японской компании крепки до сих пор. Даже в периоды кризисов YKK делали все чтобы избежать сокращений. Отчасти это подтолкнуло компанию к весьма неочевидное диверсификацией бизнеса. После вступления Китая в ВТО в 2001 году, YKK поняли риск нарастающих конкурентов, которые будут предлагать более дешевую продукцию. YKK перешли в … construction бизнес и стали заниматься производством защитных окон, пуленепробиваемых стен дверей для банков и тд. Сейчас направление бизнеса генерит 60% доходов, а 40% — молнии.
Не знаю, как именно производство молний помогло перейти в совершено новую нишу. Возможно помогло то, что компания помимо самих молний сама изготавливала оборудование для производства и собрала уникальное инженерную экспертизу.
Всех новых сотрудников компании встречают слегка высокопарные напутствия , но кажется, что в случае YKK это хорошо сочетается с миссией компании:
- Не бойтесь неудач и провалов; Опыт — необходимое условие долгосрочного успеха.
- Настаивайте на безупречном качестве во всех рабочих процесса.
- Укрепляйте доверие, прозрачность и уважение в бизнесе.
Венчурный капиталист Томаш Тунгуз (Tomasz Tunguz) поделился прекрасным постом по итогам конференции Monte Carlo
про будущее дата-индсутрии на 2023 год.
Томаш как-то объявил, что в 2020 году мы вошли в декаду дату-стартапов и последовательно развивает этот тезис в своем блоге. За последние пару лет его работодатель, VC фонд, Redpoint Ventures проинвестировал в HEX, ClickHouse, Materialize, Monte Carlo, Omni. Большинство этих сделок лидидровал Томаш, так что прислушаться к его советам стоит.
Главные тезисы:
1. В 2021 году стартапы в области данных привлекли в общей сложности более $60 млрд, что составляет более 20% от всех венчурных долларов в мире.
2. Облачные хранилища данных (DWH) будут отвечать за 75% рабочих нагрузок (workloads) к 2024 году. За последние пять лет облачные DWH выросли с обработки 20% workloads до 50%. Оставшуюся часть составляют локальные базы данных. За это время объем отрасли вырос с $36 млрд до $80 млрд.
3. Workloads, связанные с данными, разделяются на три группы. In-memory бд, такие как DuckDB, будут доминировать в локальном анализе даже весьма массивных файлов. DWH сохранят классическое применение в BI и аналитике. Data lakes данных будут обслуживать таски, работающие с обработкой массивных данных, но которым не требуется высокая latency - и делать это за половину стоимости хранения.
4. Metrics layers объединит стек данных. Сегодня существует два разных направления в работе с данными – BI и машинное обучение. В первом случае мы используем ETL для перекачки данных в DWH, затем в BI или инструмент исследования данных. Отличие процессов машинного обучения том, что на выходе – обслуживание модели и обучение модели. Metrics layers станет единым местом определения метрик и характеристик, объединяя стек и потенциально перемещая обслуживание и обучение моделей в базу данных.
5. Большие языковые модели изменят роль инженеров по обработке данных. Здесь Томаш восхищается Copilot и верит, что подобные технологии, продвинут работу по проектированию данных на более высокий уровень абстракции.
6. WebAssembly (WASM) станет неотъемлемой частью приложений для работы с данными для конечных пользователей. WASM - это технология, которая ускоряет работу по браузера. Страницы загружаются быстрее, обработка данных происходит быстрее, а пользователи становятся счастливее.
7. Ноутбуки завоюют 20% пользователей Excel. Из 1 млрд. пользователей Excel в мире 20% станут пользователями, пишущими на Python/SQL для анализа данных. Эти блокноты станут приложениями для работы с данными, используемыми конечными пользователями внутри компаний, заменив хрупкие Excel и Google Sheets.
8. SaaS-приложения будут использовать облачные DWH в качестве бэкенда для чтения и записи (см.статью выше). Сегодня данные о продажах, маркетинге и финансах хранятся в разрозненных системах. Системы ETL используют API для передачи этих данных в DWH для анализа. В будущем программные продукты будут создавать свои приложения на базе DWH, чтобы воспользоваться преимуществами централизованной безопасности, ускорения процессов закупок и смежных данных. Эти системы также будут записывать данные в DWH.
9. Data Observability становится обязательным условием. Команды по работе с данными будут согласовывать показатели времени безотказной работы/точности данных. Сегодня команды по работе с данными сталкиваются с 70 инцидентами на 1000 таблиц.
@mobilefirstasia
Хороший пример.
Главная (и возможно единственная) ценность инструментов командной работы — создание аллайнмента и доверия среди всех сотрудников.
Это все про обмен и приоритизация потоков информации.
Как это достигается (физический офис, звонок в зуме, документация), это вторично
