WeChat свой фид скрывает за тремя тапами и интерфейсно разделен от ленты твоих контактов. Вверх сторис поставить сложно, так как это место занято мини-апами. Из-за этого, думаю, точно WeChat недополучает impressions.
Обращаю внимание на кейс, где аккаунт продает кубик-рубик через shorts.
Из ленты нативный переход в mini-app инфлюенсера и бесшовный чекаут.
Мы привыкли к тому, что Павел Дуров предоставляет информацию о достижениях Telegram избирательно, акцентируя внимание на создании определенного имиджа продукта. Его слова всегда точны и исчерпывающе, что оставляет мало простора для интерпретаций, но и не дают полную картину. Вот и сейчас, вся последняя PR активность может служить частью превентивной стратегии направленной на прозрачность финансовых планов перед возможным IPO, особенно учитывая прошлые споры с SEC из-за TON и сегодняшние активные маневры с TON.
Касательно продуктовых метрик Telegram, Павел репортит DAU/MAU около 50%, что сопоставимо с показателями лучших социальных приложений в момент их выхода на IPO, таких как Snap (55%), Facebook (58%) и Kuaishou (53%).
Почти все делали рекламную модель, что в 2012 (Facebook), так и в 2024 (Reddit). Reddit хоть имеет свой premium, но 98% дохода идет от рекламы. Думаю, что как бы не форсили премиум тут, в телеге, это все равно О-малое по сравнению с потенциальной рекламной выручкой.
Реклама в развивающихся странах не супер секси для инвесторов, но что делать. Telegram активно развивает свою рекламную сеть, аукцион, рекомендации каналов, и попытки из раздела global search сделать некое подобие discover. Так что думаю, что один из тестов, на который не очень хочется идти, но рано или поздно придется – это фид. Если это будет анонсировано, то как что-то очень минорное, но медленно будет вживаться в основные сценарии взаимодействия с контентом.
В этом плане можно вспомнит Line, и WeChat – мессенджеры, которые сдались перед фидом.Функция, уживается в массиве других сценариев, но особо ничего нового перед региональным конкурирующими feed-first продуктам (Reels / TikTok –Line; Douyin / Kuaishou – WeChat) не предлагает. Поскольку и те и другие живут в рамках холдингов, перформанс сегодняшний сложно оценить, но после релиза фида новых глобальных экспериментов с монетизацией внимания уже не было. Дальше остается только payments и B2B.
Надеюсь, это не произодйет, так как, ценю телегу именно за детерменизм потребления контента. Но фид, работает к сожалению, В Stratechery есть классное интервью с фаундерами Instаgram на эту тему
Kevin Systrom: I remember thinking when the team was like, “We’re thinking of using machine learning to sort the Explore page,” I’m not even sure what they call it now, but basically the Explore page and I remember saying, “It just feels like that’s a bunch of hocus-pocus that won’t work. Or maybe it’ll work but you won’t really understand what it’s doing and you won’t fully understand the implications of it, so we should probably just keep it very simple.” I was so wrong and I only remember it because I was so wrong, but you asked about feed, Mike would probably give you his anecdote about feed. But on the Explore page I was very anti and then I think I became pro only once I saw what it could do. Not in terms of just usage metrics, but just the quality of what people were served compared to some of our heuristics before…
Mike Krieger: I’ll share a funny anecdote about the Explore experiment. Facebook has all these internal A/B testing tooling and we hooked into it and we ran our first machine learning on the Explore experiment and we filed a bug report and I’m like, “Hey, your tool isn’t working, that’s not reporting results here.” And they said, “No, the results are just so strong that they’re literally off the charts. The little bars that show it literally is over 200%, you just should ship this yesterday.” The data looked really good.
Одна из популярных стратегий по созданию B2B SaaS сегодня – делать self-service опыт и пытаться планомерно расти аккаунт. Это то, что многие называют Product-led-growth (PLG) и стратегия в целом годная, как для горизонтальных, так и вертикальных продуктов. Особенно, если вы сидите в условной Португалии или Армении и хотите продавать на вкусные enterprise рынки типо US или EU.
Да вероятно, первые несколько лет ваш потолок это хорошие mid-market чеки до $100k, но уже потом, если это работает, можно зарейзить деньги и выстаивать enterprise команду под ключевые рынки.
В отличие от, скажем, мобильных приложений, работающих по подписке, B2B SaaS предлагает несколько ключевых преимуществ, помимо просто роста LTV за счет удержания клиента:
1. Коллаборативность. Можно внедрить командный план и расти по количеству лицензий / ситов
2. Привязка монетизацйии к росту бизнеса. Читай, usage-based pricing
3. Встать на денежный поток через полезную интеграцию с другим продуктом-инкумбентом, с которого никто не собирается слезать.
Это дает надежду на увеличения net dollar retention (NDR) – метрики, которая отражает не только способность компании удерживать клиентов, но и её возможность увеличивать выручку с этих клиентов через экспансию аккаунта. Любой инвестор будет рад услышать, что ваш NDR превышает 120% (читай – мы не только сохраняем выручку от существующих клиентов, но и увеличиваем её на 20% даже не привлекая новых клиентов)
Ну и когда у вас появились self-service клиенты и хочется как-то их использовать чтобы научиться закрывать сделки хотя бы на $15k в год, придется подключать sales команду.
Для такого феномена индустрия изобрела даже новый buzzword, Product-led-sales.
Стратегия весьма полезна для генерации pipeline (зрелые PLG бизнесы, типо Miro рассказывают, что PLS обеспечивает более 50% их квартального pipeline).
PLS можно рассматривать как форму доморощенных интент-сигналов, которые помогают cейлзам приоритезировать свой аутрич и выйти на ЛПР (aka buyer) среди обилия cold outbound спама.
Недавно я сколлаборилосвся со своим знакомым Энзо, и написал гайд в своем сабстэке, как заинженерить PLS-motion для вашего стартапа. Энзо раньше работал в Intercome, а сейчас пилит систему продуктовой аналитики для B2B SaaS-ов, June, которую я весьма советую вместо Amplitude / Mixpanel на старте.
Подробно, на инженерном уровне, описал, как можно доставлять данные об использовании продукта до сейлзов, как приортичезировать аутрич этих клиентов и как создать систему скоринга.
Надеюсь, это быть полезно!
P.S. если вы реально над этим сейчас работаете – напишите мне в лс, с радостью обсужу.
В тему этого тезиса.
Несколько исследователей сравнили перформанс BloomberGPT и general-purpose моделей от OpenAI на финансовом домене
Bloomberg потратил более 10 миллионов долларов на обучение GPT-3.5 на собственных финансовых данных. Однако «базовый» GPT-4 8k, доступный всем через OpenAI продукты превзошел его почти во всех финансовых задачах. [Paper]
По направлению данных, главный конкурент любого LLM-based продукта сегодня это все равно general-purpose модели. Так что, moat Bloomberg’а перед условным Alpha AI (YC W25) в том, что тысячи профессионалов внедрили Bloomberg в свой базовый workflow. Так что лучше целиться в новые интерфейсы, чем краулить данные.
Data moats переоценены
С LLM-эволюцией громче зазвучали немного затухающие пассажи про data moat. Мол, создадим вертикальный SaaS для строителей, и чем больше у нас застройщиков в клиентах, тем лучше у нас модель и тем лучше у нас сам AI-сервис. Думаю, что это немного завышенные ожидания от важности объема данных.
За последние 10 лет журналисты, инвесторы, предприниматели и высший менеджмент повторяли на каждом пленуме, что в 21 веке без Big Data никуда. Это породило много ожиданий и возбуждения в технологических кругах. В итоге, мир незаметно перешел в парадигму collect everything, а дальше big data все порешает. Ее бенефициаром стали облачные компании, вендоры баз данных и школы подготовки специалистов-аналитиков. Однако, в работе с данными, поиск рентабельности — долгий и тернистый путь.
Разберем, например, популярную метафору «Data is new oil». На пальцах метафора понятна, и поддталкивает нас к такому выводу «кто обладает нефтью – богатый, и данные делают тебя богатым и успешным»
Нефть — это взаимозаменяемый и транспортабельный товар. Мировой рынок предназначен для того, чтобы брать баррель нефти с нефтяного месторождения Гавар в Саудовской Аравии и максимально беспрепятственно превращать его в движущийся школьный автобус в Нью-Йорке. К сожалению, аналогия упускает из виду путь получения данных, их обработку, хранение и сложность извлечения конечной выгоды. Если завтра Джефф Безос прнесет мне на флешке весь кликстрим Amazon за 2021 год, это не поможет создать «лучший Amazon». Да, определённо, можно будет многое понять о природе клиентского поведения. Но мне эффективнее будет продать этот датасет в Walmart или Target, чтобы они улучшили свой таргетинг или рекомендации. (Про рынок дата-брокерства поговорим как-нибудь отдельно)
Или взять разговор про сетевые дата-эффекты. В отличие от социальных сетевых эффектов, здесь каждый новый пользователь только увеличивает стоимость хранения и обработки данных. Представим условный контентый рекомендательный продукт типа онлайн-кинотеатра. Да, разнородные данные помогают улучшать модели машинного обучения и увеличивать удержание и вовлечение. Но, создать клона Netflix с более сильной рекомендательной системой будет очень тяжело. Успех бизнеса Netflix в большей степени в лицензировании контента и его производстве. Если я завтра придумаю, как покупать у студий контент за $1 и производить новый за $100, вы можете начинать шортить акции Netflix.
Масштаб данных дает преимущество и защиту бизнесу, но в них нет ничего про сетевые эффекты. Сложно создать конкурента Google Review или Yelp соревнуясь в количестве отзывов, так как эффект от данных ассимптотичен. 50-й отзыв на Google Reviews имеет меньше marginal value, чем 10-й.
Это не значит, что объем данных не является важным фактором. Фундаментальные модели обученные на большом массиве данных и правда становится лучше конкурентов. Google не зря платит несколько $b за UGC данные Reddit. Я больше про слой приложений, и конкретно для вертикальных решений.
Думаю, что UX и встраивания в workflow в вертикальных AI SaaS приложениях до сих уделывает объем данных, и я бы не делал на это большую ставку ни в питче, ни в стратегии.
Небольшой social recommendation engine эксперимент.
Кого интересного читать в телеге на тему, похожую на мою, но с менее чем 1000 подписчиков? Хочу раз в месяц составлять кураторскую подборку интересных авторов для поддержки их труда.
Мне как-то очень понравилась мысль у Андрея Ситника о том, что он намеренно в своём прокаченном Твиттере на 20к не делает репосты аккаунтов с количеством подписчиков больше, чем у него самого, чтобы не конрибьютить в нездоровую динамику соцсетей, где "big get bigger".
У меня в подписках с уведомлениями всего пару каналов с числом подписчиков свыше 5k. Заметил, что самый насыщенный контент обитает в нишевых каналах: чем меньше аудитория, тем качественнее контент. Но когда автор пересекает определённый порог, его контент становится более обширным, чтобы покрыть интерес большой аудитории и мне становится скучно это читать. У тех, что читаю, такой блог чаще используется для рефлексии, а не как место для рассказа интересных историй, которые приносят подписчиков.
Поэтому поделитесь в комментариях своими любимыми каналами или даже вашим личным каналом!
SaaS feature comparison слайд в духе реалий 2024 года)
Читать полностью…
Запись нашего стрима с Викой
Получилась очень насыщенная и живая дискуссия на тему онбординга. Вика увлечена этой темой – во время работы над Miro каждые 2 недели притворялась пользователем и проходила путь пользователей. Даже сейчас может, с закрытыми глазами нарисовать первую сессию в Slack и вкрадчиво изучает онбординг популярных новых продуктов,
В общем, часть успеха Miro определенно зависит от усилий Вики. Поэтому предлагаю прослушать запись.
О чем поговорили:
1. Почему без хорошего онбординга не выжить? Важность работы над онбордингом с самого начала разработки продукта.
2. Почему не следует привязываться к конкретному типу онбординга, а думать в терминах работы пользователя и его пути в продукте.
3. Какие существуют типы онбординга – видео, шаблоны, пошаговые руководства на JS, чеклисты, интерактивные туториалы, онбординг-хабы, ручные методы.
4. Кто отвечает за онбординг, и когда стоит выносить его в отдельную продуктовую команду? Минимальный состав команды.
5. Онбординг начинается задолго до появления продукта. Все, что пользователь видит во вне, имеет значение. Как синхронизировать работу с остальной командой, кто отвечает за домашнюю страницу, статьи и т.д.
6. Совмещение продуктовых и продажных целей? Возможно актуально для продукта уже находящегося на зрелой стадии, когда в продукт может заходить buyer, и с ним нужно говорить на другом языке, уделяя внимание его потребностям.
Полезные ссылки от Вики
- Substack Вики
- Курс про онборлинг на Maven на англйиском
- Курс Вики на русском языке про рост продуктов
- Исследворание от Вики The State of Product Onboarding
- Контакт Вики, если хотите с ней поработать [LinkedIn; Facebook]
В 2022 году, когда мы подумали, что нужно где-то научиться привлекать трафик для SpatialChat, первое, что пришло в голову, — это купить рекламу и направлять её на лендинг.
Этот подход принес 0.5 лида и обошёлся нам в $15к, ушедших на завтраки инженерам в Facebook или Google.
Оказалось, что мы были криворукими идиотами лишь на 17%, а для 83% такая схема "привести трафик — протестировать лендинг — заработать деньги" не лучшая стратегия для молодых SaaS продуктов.
Не большой фанат красноречивых пассажей в духе «канал X не работает для индустрии Y», но кажется, есть фундаментальные причины, почему просто закупка трафика в рекламных сетках значительно усложнилась для B2B ноунейм-продуктов.
Дело не только в насыщенном аукционе, ATT и так далее — для покупки B2B продукта на посадочную страницу уже должен приходить подготовленный человек. Часто человек рискует деньгами своего работодателя или инвестора, так что нужно создать больше доверия к продукту.
Как бы не хотели отдать “black-box” рекламу своего продукта, в 2024 году контент и креатив снова “the king”. Люди по-прежнему ищут что-то, просто у них гораздо больше возможностей для поиска. 10 лет назад это был, как правило, Google. Теперь этот поиск может происходить в Instagram, TikTok, LinkedIn, в сообществе, внутри группы Facebook, на ивентах и т.д. В чеках от $10 тыс. до покупки доходят за 31 касание [2022 год, сейчас еще хуже], а если считать dark social, с учётом всяких подкастов, сообщений в Slack, YouTube, то и все 60-70.
Поэтому для mid-market B2B SaaS или PLG можно найти больше параллелей с тем, как выкручиваются DTC-бизнесы. Поэтому последнее время больше слежу, как такие ребята или Shein продвигается.
Так вот, есть такой американский предприниматель Райан Бабензиен, который продает насадку-фильтр для душа, Jolie. В бьюти-индустрии он никогда не работал, зато отлично разбирается в маркетинге (популярный бренд кроссовок Greats — тоже его проект). За 18 месяцев он вывел свой DTC-бренд от $0 до $50 млн выручки всего с командой из трёх человек. При этом он даже продает эти фильтры по подписке.
В целом, я подумал, что если разобраться, как человек продает насадки для душа не через маркетплейс, то делов-то свою приблуду для бухгалеторов продавать. Его продукт строится на простой проблеме – "вода в вашем водопроводе грязная – а с моей насадкой она будет чистой"
1/ Пока Райан создавал продукт, он создал сайт The Jolie Water Report, который позволял пользователям узнать, какие токсины содержатся в их местном водопроводе. Это сделало потенциальных покупателей осведомленными о проблеме и сгенерировало первую тысячу лидов
Если это перенести на B2B SaaS: можно создавать аудиторию за полгода до запуска продукта. Можно начать писать в LinkedIn о проблеме, которую собираемся решить. Потихоньку так и позиционирование отбивается, и аудиторию нахожу. Такой soft-MVP.
Еще люди любят читать разные аналитические репорты, поэтому можно подсобрать данные и сделать похожий репорт
2/ В 2023 году Jolie сгенерировала 10 тысяч UGC-контента, что стало одним из секретов их взрывного роста. Они использовали классический бартер с микро-инфлюенсерами, отправляли им насадку для душа, а те говорили, что если она им понравится, то они сделают на неё обзор. Посмотрите пару обзоров
По правде говоря, я пока этот пост писал обзоров 10 посмотрел я сам чуть было не купил эту насадку.
Для B2B SaaS можно балансировать собственный продакшн и микро-инфлюенсерство. Для цифровых продуктов по бартеру сложнее работать, вряд ли кто-то согласится на вас делать обзор. Так что лучше стать этим инфлюенсером самому.
--------
Это не отменяет факта, что надо когда-то покупать рекламу или делать cold outreach. Да и кто-то скажет, что ребята еще бритвы так 10 лет назад продавали. Все верно, но много фактов сошлось воедино в 2024, так что пришло время креативить компактной командой, чтобы выжить.
Классное наблюдение про то, как растить «чемпиона»!
Вообще всегда на свой b2b SaaS смотреть через призму «кто получит повышение, используя продукт».
Прям можно на квалификационном звонке вытягивать KPI / OKR человека и потом эти метрики в копирайтинге использовать
Главное, что я понял про self-derive онбординг B2B продукта за 2023 год.
Онбординг продукта начинается, не по кнопке Sign up, а в тот момент, когда человек попал на home page; или даже еще раньше — когда читает ваши посты в LinkedIn / сайте.
А в случае коллаборационных продуктов, таких как Miro, у нас есть уникальная динамика "посетитель – создатель". Когда я пришел первый раз на чужую доску, я уже своеобразный онбординг прошел, которые был со стороны продукта делегирован создателю доски.
Это надо держать в уме, когда смотрите на поведенческую аналитику. Многие клиенты уже «проонбордились» до того, как попали в продукт. Поэтому важно постоянно аллайнить его с другими медиумами.
Попробуем разобраться, как это задизайнить сегодня, 16 февраля 13:00 UTC+3 / 12:00 UTC+2
Регистрироваться тут
Онбординг – это единственное место в продукте, через которое проходят 100% пользователей. А для PLG B2B SaaS, это главная возможность роста и способ показать ценность продукта для новых пользователей.
Чтобы разобраться, как это работает, пригласил на дежурный office hours Вику Харламову. Вика много лет проработала в Miro, где отвечала за опыт первой сессии и онбординг продукта.
Во всех англоязычных B2B гайдах, посвященных онбордингу, Miro приводят как успешный пример горизонтального продукта.
Сейчас Вика консультирует другие команды, много пишет про онбординг в своем LinkedIn и Substack. Мне нравится та глубина и внимание, с которым Вика подходит к своему делу, поэтому с такими людьми всегда приятно общаться.
Поскольку каждый продукт предлагает уникальную ценность, сложно определить, что сработает именно для вашего продукта. Но попробуем раскрыть такие темы на стриме:
1/ Почему без хорошего онбординга не выжить?
2/ Какие есть типы онбординга – видео, шаблоны, пошаговый гайд на JS, чеклисты, интерактивный туториал, онбординг хаб, ручной. Что и когда использовать?
3/ Как персонализировать онбординг под фирмогафию пользователя, его сценарии, job-to-be-done, не потеряв в конверсиях?
4/ Как онбордить коллаборационные продукты, где отдельно существует чемпион продукта и пользователь, которого этот чемпион приглашает – онбординг создателей vs онбординг читателей.
5/ Совмещение продуктовых и продажных целей? Возможно актуально для продукта уже находящегося на зрелой стадии, когда в продукт может заходить buyer, и с ним нужно говорить на другом языке, уделяя внимание его потребностям.
6/ Кто отвечает за онбординг, когда стоит выводить это в отдельную продуктовую команду? Минимальный состав команды.
7/ Эксперименты в онбординге. Метрики успешного онбординга? Как понимаем, что это работает? Какой минимальный сетап инструментов – session recording, продуктовая аналитика.
8/ Ре-активация и онбординг по email – насколько можно на это расчитывать?
9/ Онбординг начинается задолго до продукта. Все, что пользователь видит во вне, не проходит зря. Как залайнить остальную команду, кто отвечает за home page, статьи и тд.
10/ Увеличиваем настойчивость. Самое крутое, что видел за последнее время в онбординге.
Для регистрации на ивент и получения ссылки – заполните небольшую форму.
Встречаемся 16 февраля в 13:00 UTC+3 / 12:00 UTC+2
Эксперты
SpaceX основана людьми без опыта в аэрокосмической индустрии, Amazon создан людьми без опыта в ритейле, основатели Airbnb никогда не планировали работать в индустрии гостеприимства.
Примеров, когда успешные компании основываются людьми без доменного опыта, много. Возможно, на старте было множество экспертов, которые говорили, что модель не сработает по причине X, но в итоге оказались неправы. Как, впрочем, много и примеров обратного.
Но интересно понять причины успеха первых, которые, кажется идут против правил и дежурных фреймворков. И как отличить пространных мечтателей от новаторов.
Недавно изучал как одних людям формируется экспертность в изучении иностранных языков и случайно ознакомился с исследованиями Адриана де Грута – голландского шахматиста и психолога.
В детстве он неплохо играл в шахматы, но до вершин не добрался. Всегда находились феномены, игравшие лучше его, в том числе его друг Макс Эйве, который впоследствии стал чемпионом мира. Адриан для своей диссертации решил соединить два своих увлечения — шахматы и психологию.
Первое, что он заметил, что шахматные экспертов и неэкспертое не отличаются значимо по IQ или другим тестам. Далее, исследуя шахматистов разного уровня, обнаружил, что ключ к мастерству не столько в памяти, сколько в способности анализировать игру. Шахматные мастера видят доску как набор паттернов, что позволяет им быстро находить лучшие ходы. Это подтверждает важность "разбивки на части" для эффективной обработки информации мозгом. Это касается не только шахматных экспертов: пока вы читаете это предложение, ваш мозг без труда перебирает буквы, группируя символы в смысловые блоки. В результате вам не нужно озвучивать каждый слог или анализировать фонетику - ваш мозг способен пропустить этот этап восприятия. Именно это и есть экспертиза: способность полагаться на выученные шаблоны, чтобы компенсировать присущие мозгу ограничения в обработке информации.
Однако, проведя второй эксперимент, где шахматные фигуры были размещены случайно, не соответствуя реальным играм, де Гроот обнаружил, что преимущество гроссмейстеров в запоминании и воспроизведении позиции исчезло. Сила не в запоминании позиций, а в умении видеть структуры и паттерны. Вспоминается знаменитый "ход 37" из мира го и игрой между AlphaGo,и Ли Седолем. Это был ход на пятую линию в начале игры, который считается крайне необычным и редко встречающимся среди профессиональных игроков. Считается, что такие ходы в начале игры неэффективны и Ли Седоль воспринял ход как свое преимущество . Однако этот ход оказался ключевым и способствовал победе AlphaGo над Ли Седолем в этой партии.
Мозг - это глубоко ограниченный мыслительный аппарат, полный когнитивных компромиссов и ограничений с нулевой суммой. Шахматные профессионалы могут совершать, казалось бы, сверхчеловеческие умственные подвиги, умело разбивая мир на запоминающиеся схемы. Однако эти же таланты мешают им видеть дальше своих кусков, понимать смысл игр и мест, которые они не могут понять.
Так что если вы эксперт доменной области, гордитесь этим. Но ваше обучение изменило структуру вашего мозга. Так что если создать что-то инновационное, не забывайте думать о своих слепых зонах, и о новых закономерностях, которые вам приходится с трудом видеть. И чем старше и опытнее становитесь, тем сложнее разучиться.
Community-led growth 1/2
Неделю назад с @sistemno обсуждали эту тему, и я решил побольше порефлексировать про свой опыт и знания развития продукта через сообщество. Notion, Miro, Figma довольно умело научились использовать аудиторию вокруг своего продукта для корыстных целей роста. В SpatialChat два раза пробовали это сделать – один раз сообщество чисто вокруг продукта, второй раз вокруг проблемы. И оба раза как-то вяло шло, но теперь появилось время подумать, почему.
Каждый продукт в B2B SaaS существует в спектре от инструмента до утилитарного решения. Яркий пример инструментов – языки программирования, которые исторически не могут существовать без коммьюнити разработчиков, которые и фреймворки делают и сам язык развивают. Чтобы овладеть инструментом нужен скилл, и мы ищем людей и кого можно учиться. На другом конце спектра – утилитарные продукты, решающие конкретную задачу. Мне нужно созвониться с коллегой – вот Zoom, нужно записать видео – вот Loom, забукать звонок – Calendly. Весь флоу продукта ведет к решению одной конкретной задачи. Эксперт по Java звучит уважаемо, а вот эксперт по Zoom, звучит как-то кринжово.
А есть что-то по-середине, которое ближе к первому или второму кейсу. Например Miro обладает инкрементальной сложностью. Пользователь вроде хорошо разобрался как сделать работающую базовую вещь, но с помощью дополнительных инструментов можно расширить оригинальную идею. Важно не перегнуть палку и делать продукт простым для базового сценария.
Несколько мыслей про рынок, мотивацию и предпосылки.
1/ Инструменты создают вакуум знания, а коммьюнити появляется там, где что-то не работает или ты не знаешь как починить. Если я не могу понять, почему у меня вылетает 403 ошибка в моем коде – я пойду за советом на форум. Но если я не разобрался в первую сессию как календарь в условный Calendly прикрепить – я навряд ли пойду в Slack продукта, искать там поддержку. Лучше такое закрыть гайдами и нормальным онбордингом
2/ Социальное взаимодействие людей в цифровом мире можно свести к трем базовым мотивациям вещами– love, fame, money. Это я у Twitch взял.
Любовь это про глубину социального контакта, наша потребность чувствовать частью tribe-а, справляться со скукой и развлекаться. Наличие чувства принадлежности - отличное последствие того, что люди находят качественную информацию в сообществе. Come to the content or help, stay for community
Целая плеяда социальных сетей с рекомендательным движком продает нам возможность стать знаменитым за счет большего охвата. Если за счет продукта у человека будет больше охват и подписчики, то получится органичная синергия.
Ну а деньги – довольно понятный мотиватор. Мы все-таки в B2B работаем, всегда надо задавать себе вопрос – ”кого мой софт делает богаче”. В мире PLG появляется большой пласт агентств и SMB, кто с радостью может предложить услуги своим клиентам, используя продукт. А их клиенты, возможно станут однажды вашими.
Стратегия роста через сообщество должна «бить» в одну из этих мотиваций.
3/ Потенциальную аудиторию можно разбить на 4 группы. И для каждой из них сообщество дает разные ценность.
- не-пользователи, но имеющие потребность, которую закрывает продукт.
- новые пользователи
- опытные пользователи продукта
- профессионалы, кто готов делится экспертизой с другими, они тоже не обязательно должны быть пользователями. Важно помнить, что чем более самодостаточен и профессионален человек, тем меньше ему нужно коммьюнити продукта. Ну, скажем, Джефф Безос вряд ли подключается на мастермайнд по развитию D2C бренда. Но ему больше интересны домены вне его экспертизы.
4/ Людям естественно объединяться по профессиональному признаку. Старая генерация отраслевых союзов сдает позиции, т.к. новые лидеры хотят делать своё. Если у вас серьезный социальный вес в профессиональном мире – можно возглавить эти перемены!
В общем, тут что надо уяснить, что чтобы пресловутый CLG сработал, нужно думать не про активный Slack, а про развитие отношений с end-user-ами в комфортной для них среде.
Прикладываю два рекординга, чтобы вы понимали как сейчас выглядит Line и WeChat. Двумя приложениями я активно пользуюсь или пользовался в прошлом, так что это не cold start.
Line у меня на японскую локацию завязан, возможно в других гео другой порядок экранов.
Такой агрессивный пуш на shorts вышел от ленты, которая преимущественно состояла из твоих друзей и бизнес-каналов. TikTok и Reels хорошо перформят в Японии, если что.
Раздел News существовал давно, это некий реверанс в сторону SmartNews, японского аналога Дзена.
Сама функция коммуникации медленно становится минорным опытом в мессенджере
Последний год я разбираюсь в продвижении в LinkedIn – ну чтобы твои посты лента вверх поднимала, люди на тебя подписывались и продажи твоего SaaS шли как по маслу.
LinkedIn [в теории] стал отличной платформой для B2B продукта – buyer-ы сидят там, да и часть качественной аудитории мигрировала из пост-Elon Twitter. B2B это про доверие к человеку, который продает, поэтому мудрые SaaS продукты даже инвестируют время и ресурсы, чтобы развивать и поддерживать писанину своих сотрудников.
В Telegram я всегда писал контент для души, без желания понравиться читателям или писать то, что интересно читателям. Но когда решил заходить на LinkedIn, я понял, что с алгоритмическим фидом сложнее и он в целом не очень создан для того, чтобы ты писал там для души.
Поэтому к задаче надо подойти инженерно — очень упрощая, но контент должен быть на 50% крафтовым, и на 50% использовать всякие уловки, чтобы "хакнуть" алгоритмический фид. Избитый, но вроде как рабочий, пример подобных заигрываний с вовлеченностью.
Что я вообще пробовал за год:
1. Купил подписку на какую-то софтину, что комментирует за тебя посты таких же мамкиных хакеров. Мой пост получал по 200 лайков, но большинство было от, скажем, не очень целевых ребят. LinkedIn за это, кстати, чуть было меня не забанил. Обошлось легким предупреждением.
2. Купил подписку на Tapilo, откуда можно пиздить вдохновляться чужими успешными постами. Честно, это сомнительная стратегия. В основном вирусные посты либо слишком зависят от автора, либо имеют ограниченный срок жизни. Но в инструменте есть масса классных функций. Во-первых, свой файн-тюиненый GPT-4 для написания постов. Во-вторых, можно делать карусели прямо из постов. В-третьих, моя самая любимая функция, можно создать кастомную ленту постов определенных категорий людей. Например, создаешь список «проспекты из строительства» и раз в сутки на 10 минут смотришь, что нового написали твои потенциальные клиенты и комментируешь при возможности.
3. Через PhantomBooster автоматизировал отправку коннектов к людям, которые подходят под портрет моей аудитории. Конверсия в принятие в среднем под 70%.
4. Чтобы разобраться дальше, я купил за 100 долларов курс одного инфобизнесмена. Джастин пишет вещи для wannabe-предпринимателей и достигаторов, но послушав его, понимаешь, что его контент – это тщательно спланированное искусство копирайтинга. В курсе есть банальные вещи (но которые я все равно не делал) – типо понимание узкой ниши для кого мы пишем, так и советы по лайтовому"хакингу" ленты.
5. Старался держать регулярность 3 поста в неделю. Но не очень увидел зависимость частоты от повышения органики. Да и LinkedIn не выгодно поднимать посредственный контент в ленту. Пока вернулся в режим "по мере возможностей"
Ну и финал всех стараний – теперь мои посты лайкают не 4 человека, а 12, а количество фолловеров подскочило до 4к. Правда не знаю, пока от чего эффект больше – от того, что я описал выше или от того, что я прошу своих корешей лайкать мои посты =)
Но пока еще не теряю надежду прокачать свой LinkedIn поэтому хочу создать крафтовый чат с теми, кто хочет разобраться в LinkedIn для обмена тактиками, взаимными endorsements и поддержкой мотивации. Думаю, что аудитория у меня тут в канале плюс-минус однородна, так что наш вклад будет взаимоусиливающим.
Ссылка на чат: /channel/+gPhxoYnT3bk2ODFi
Подержу тут пару дней, потом сделаю приватным, чтобы не было атаки ботов.
Если вам нужен контент для дороги на выходные или для прослушивания во время рутинной уборки – напомню, что вчерашний стрим доступен по той же ссылке. Также я добавил для удобства таймкоды.
Дабы добавить этому сообщению больше ценности, прикладываю мини-гайд по тех-стеку по итогам стрима:
1. Используем Apollo для определения TAM и фирмографии клиентов. Это доступный инструмент, обеспечивающий широкое покрытие по различным отраслям в ЕС и США. От количества потенциальных клиентов зависят наши требования к числу почтовых ящиков и доменов.
2. Для более точной сегментации и обогащения данных через внешние источники и сигналы интентов идем в Clay. Clay помогает создать привлекательное предложение, первичное обращение и понимание клиента, а также очищает базу данных (например, "Kontora LLC" становится просто "Kontora").
3. Затем идем в рассыляторы, которые помогают организовать email-кампании, таким как Instantly, Smartlead, Salesloft, Lemlist, Woodpecker. Перед отправкой полезно ещё раз отфильтровать базу через Zerobounce или аналоги.
Несколько советов по трем тезисам выше:
1. Apollo стремится представить себя как универсальный инструмент, но лучше использовать его в сочетании с другими сервисами. Исследования получаются поверхностными, а сообщения отправляются с общего IP-адреса.
2. На настройку стоит выделить две недели, ещё столько же уйдёт на сбор результатов.
3. Рекомендуем акцентировать внимание на LinkedIn для создания крепких связей и сосредоточиться на inbound маркетинге. Можно использовать для аутбаунда, но те слишком навязчиво, возможно вам с этими людьми еще работать однажды
4. Лучше сортировать проспектов по почтовым сервисам (отправлять сообщения с Google на Google, с Microsoft на Microsoft). Домен клиента можно узнать используя DSN lookup. В консоли введите команду вида: dig +short MX shell.com 10 shell-com.mail.protection.outlook.com. В Clay такого сделать нельзя (пока), но решается простым скриптом на Python в Google Sheet.
5. Использовать plain text, ссылки вообще не слать, если проспекту интересно — зайдёт на сайт по домену и там всё найдёт. И вообще писать максимально человекоподно. 70-80% успеха это оффер. Вначале фокусируйтесь на первом письме, не стоит писать по 10-20 одинаковых писем в цепочке.
Хороший аутрич состоит из двух ключевых элементов: персонализации и актуальности. Под персонализацией понимается, например, что если ваш продукт — это ERP-система для селлеров, то текст письма для селлеров на Озон будет один, а на Амазоне — совсем другой. Актуальность заключается в понимании текущих проблем вашего проспекта. Для нашего ERP бизнеса, хороший сигнал начать диалог – когда селлер потерял партию товара, не зная, на каком складе она находится; или когда какой-то крупный магазин Shopify тестирует выходы на маркетиплейс.
Персонализацию ещё можно интуитивно уловить, но вот понимание актуальности зачастую представляет сложность. Вот несколько подходов, которые я видел на практике и которые могут вдохновить на дальнейшие идеи:
1. Страница pricing + контент: В сочетании с посещением демо-страниц или чтением определённого контента в блоге изучение ценообразования может быть неплохой сигнал, чтобы начать разговор.
Gooogle Analytics для такой задачи не очень полезен – максимум, что он покажет, что пользователь из такой локации был на странице.
В Hubspot, например есть нативный инструмент для такой задачи. Для этого надо поставить скрипт, он создает куку у пользователя и в CRM пишется лог посещенных страниц. Но все это сработает, если вы можете себе позволить обходить консенты на запись кук. То есть для посетителей из ЕС придется спрашивать разрешение, которое 70% проигнорирует.
Но для US пользователей можно пойти еще дальше и пытаться деаноннимизировать анонимные заходы. Можно пробивать IP адрес через IPinfo , который отдает значения ISP и организации и потом уже матчить с потенциальным клиентов. Либо использовать website visitor identity, например, через rb2b.com, где уже за вас сопоставили IP и профилей в LinkedIn.
2. Страница terms of service. Тот же самый tech, но только для вашей ToS страницы. Никто от хорошей жизни ваше юридическое творчество не будет читать. Так что если кто-то зашёл на эту страницу, вероятно, их интересуют вопросы безопасности и соответствия, но "внутри" они уже вас купили.
3. Рекомендации ваших "чемпионов". Если есть лиды, которые в восторге от вашего продукта, разузнайте хорошо, где они работали. Если они были связаны с целевым аккаунтом, попросите их вас представить своим бывшим коллегам. Тут Федор расписал хорошо про теплые интро.
4. Смена роли "чемпиона": То же самое, но в обратную сторону. Когда наш "чемпион" переходит на новую работу в целевую компанию, это может стать отличной возможностью для углубления отношений или проникновения в новый аккаунт.
5. Анализ отзывов на G2: Можно мониторить на регулярной основе отзывы ваших конкурентов на G2 или Captera. Таких не то чтобы много, но можно зацепить клиентов, кто уже ищет решение своей проблемы и может быть открыт для смены поставщика. Хотя на G2 недавно стали скрывать полные имена оставляющих отзывы, с некоторым усилием можно восстановить идентификацию лица, что открывает двери для персонализированного подхода.
6. Ключевые слова в описании вакансий: Многие уже научились скрапить факт открытой вакансии, но в ключевые слова пока еще крупные дата-провайдеры не добрались. Логика простая – если, например, вы предлагаете инструмент для мониторинга кластеров Kubernetes, поиск вакансий для DevOps-инженеров с упоминанием Kubernetes в описании станет хорошим сигналом.
Важно научиться самостоятельно генерировать такие идеи так как все growth-хаки, доступные публично, не предоставляют конкурентного преимущества. Поэтому присоединяйтесь к нашему стриму в четверг, где мы расскажем о том, как искать интенты самостоятельно.
В следующий четверг разберемся в том, как основателю SMB B2B SaaS научиться делать cold outreach в 2024 году.
1/ Рассмотрим, почему на старте важно уметь cамому делать аутрич и рисерч без привлечения агентств. Что играет ключевую роль для успешного аутрича, и почему разные "популярные гроуз хаки" на самом деле не так важны.
2/ Разберем методы проверки гипотез ICP на практике и как выбрать подходящего провайдера intent-данных. Иначе говоря, стоит ли вам оставлять заявку на демо для на ZoomInfo, или Apollo норм. И как собирать intent-данные самостоятельно?
3/ Рассмотрим, кого нанимать, когда уже достигли определенного уровня скила в этом деле. Как меняется роль SDR в early-stage и зрелых компаниях, а также кто должен брать на себя аутрич и рисерч на фултайме.
4/ Ну и самый сок –проведем практикум по работе с clay com. Наверное лучшим интрументом для рисерча.
Дата: 28/03/24
Время: 19:00 GMT+3 / 18:00 GMT+2 / 13:00 GMT-3 / 10:00 GMT-6
Для регистрации нужно заполнить форму из двух вопросов. Там же можно оставить вопросы, которые хотите чтобы мы обсудили на стриме.
Существует аксиома в его Величестве рынке, что компании должны существовать вечно и постоянно растить выручку. Последнее время меня как-то задел этот тезис и я начал участвовать в различных интеллектуальных дебатах с самим собой относительно этого утверждения (да, я умею развлекаться)
В Японии я видел примеры компаний, существующих более 800 лет, начиная с продажи леса 600 лет назад и переходя к производству полупроводников сегодня. И это нормально, так же как нормально видеть компании, которые стремительно поднимаются и затем исчезают через 5-10 лет. Мир спокойно сможет обойтись без них; для системы возможно даже полезнее, если сотрудники переключатся на что-то более полезное.
Это не самое популярное мнение, да и не очень соотносится с экономической и бизнес теориями. Вряд ли какой-то инвестор будет рад услышать что-то в духе "я хочу через 5-6 лет обанкротить или закрыть компанию, ну просто потому что думаю, что Вселенная и без этого обойдется". Но на деле, так и есть – в венчурной среде есть класс инвесторов, кто финансирует попытки создать что-то, что кратно окупит портфель в middle-term. Что там будет через 20 лет с компанией это уже проблемы других ребят, кто верит в теорию бесконечных компаний.
Например, хороший поинт про набивший оскомину кейс Kodak и цифровых камер.
In fact, Kodak’s management was right: it took over 25 years from the time of the digital camera’s invention for digital camera sales to surpass film camera sales; it took longer still for digital cameras to be used in professional applications. Kodak made a lot of money in the meantime, and paid out billions of dollars in dividends. And, while the company went bankrupt in 2012, that was because consumers had access to better products: first digital cameras, and eventually, phones with cameras built in.
The idea that this is a happy ending is, to be sure, a contrarian view: most view Kodak as a failure, because we expect companies to live forever. In this view Kodak is a cautionary tale of how an innovative company can allow its business model to lead it to its eventual doom, even if said doom was the result of consumers getting something better.
Наткнулся на недооцененное интервью Алексиса Оганяна, основателя Reddit и GP VC-фонда 776 ($971 AUM)
Несксолько тезисов
1/ Раньше думал, что VC это отличный способ развлечься на пенсии. Однако, когда сам взялся за управление, понял, что здесь придётся попотеть, чтобы выигрывать сделки. Не проще, ранние дни на Reddit.
2/ Первым делом взялся за реформу культуры мотивации и прозрачности процессов кооперации фонд <> компания. На сайте в реальном времени можно отслеживать активность фонда: сколько встреч проведено, сколько интро сделали, сколько времени уходит на прочтения питча и тд.
3/ Каждый сотрудник получает долю от кэрри и в фонде, что мотивирует работать на благо портфеля. Даже ввели своего рода табло для отслеживания успехов, почти как у трейдеров, чтобы каждый нес ответственность перед коллегами и перед основателями. Говорит, что подход не всем нравится, но это хорошо — так формируется культура.
4/ Сильный generalist. В мир VC пришёл уже как успешный social предприниматель, владелец двух спортивных команд, а также муж легендарной теннисистки Серены Уильямс. Поэтому вопрос сорсинга рассматривает сквозь призму этих областей. Портфель очень разнородный:
Sport-tech:
ACMomento (фэнтези-спорт); Lala.xyz (fan-production); Sorare (фэнтези-футбол); Alt.xyz (маркетплейс фан-коллекций); Americana (то же самое)
Web3:
Metafy.gg (платформа для NFT-игр); Quicknode (инфраструктура для Web3); Forgotten Runes (NFT-игра);
Bored Ape Clubs (коллекция NFT-обезьян); Axie Infinity (NFT-игра); Polygon (блокчейн-платформа).
Hardware:
Teenage Engineering (музыкальные инструменты); Opal (веб-камера).
B2B SaaS:
Revirsde (платформа для подкастов); Cal.co (OSS calendly); Pipe.com (RBF-платформа для SaaS); Sereis (Enterprise Operating System); Cabal (warm intro); Portion (ingredient discovery)
Creator economy:
PearPop (видеоредактор); Deeptune (AI нейродаббинг); Vouch.app (команды криэйтеров); Invisible Universe (платформа для франшиз).
Edtech:
Trala (обучение игры на скрипке).
И на сдачу LA Golf club
5/ Нетворк > скоринг модели. Скептически относится к идее квантификации успеха стартапов на ранних этапах, действует на чуйке. Помогают основателям, чем могут – хайринг, интро, ивенты провести, кольцо для подруги фанудера подобрать, место в школе ребенку выбить (шутка) и тд. Часто предоставляет основателям свою контент-команду и консультирует по постам в Twitter. Основателям доступна личная CRM Оганяна из LinkedIn, чтобы попросить его организовать встречи.
6/ Reddtit был резидентов первого YC-батча в 2005 году. В первом потоке YC почти 19 лет назад было всего 8 компаний и 15 фаундеров. Ярлык “Y Combinator” еще не был очередной престижной галочкой, за которой охотятся честолюбивые отличники. Фаундеры узнавали о существовании экспериментальной летней программы из эссе Пола Грэма. Эта программа предлагала нестандартный подход к летней стажировке: вместо традиционной зарплаты предлагались скромные инвестиции, а вместо работы в большой компании — возможность развивать собственный проект.
7/ Модель акселераторов в оригинальном прочтении устарела и неустойчива – информация и дистрибуция стала доступней. А тогда особо учиться было не у кого. Сегодня люди идут в основном за связями. Кроме YC никто на рынке не может продать себя за 7% компании, так что выживает это в каких-то нишевых вещах для запусков PoC-ов при энетрпрайзах. Да и YC уже далеко не акселератор, а early-stage фонд с неповторяемой скаутинг моделью. Но про это можно как-нибудь в другой раз подискутировать.
Стало интересно, почему вы читаете этот канал, и чем вы занимаетесь по жизни.
Канал для меня является формой квалифицированного нетворкинга, нежели рекламной площадкой, поэтому хочется лучше понять каждого читателя.
Если есть 2 минуты, прошу заполнить короткую форму из 3 вопросов!
P.S. Если словили баг с формой, просьба в коменты отрепортить
Venture funds, contrary to the marketing framework they like to reinforce, are not long-term thinkers. They’re a collection of short-term careerists focused on maximizing the amount of success they’re associated with, [and minimizing the amount of failure they're exposed to]. As an individual investor, your economic interests are not as easily connected to long-term success, but instead short-term performance."
🔍Оказывается в больших корпах есть программы переквалификации и продвижение по карьерной лестнице.
- люди приходят джунами с универа и за 3-5 лет могут высоко прыгнуть внутри компании
🤷На самом деле не новость, но редко какие компании такие штуки делают, так как обучение за счет компании грозит уходом к конкуренту на бОльшую ЗП.
- Из-за этого в СНГ мало кто любит вкладываться в обучение и потом платить конкурентную ЗП, предпочитая хантить с рынка сразу готовых спецов с опытом.
В некоторых компаниях этих процесс совершенно иначе и происходит выращивание элитных "бойцов" под конкретную компанию в японском стиле, где работают по 20-30+ лет на одном месте.
Сегодня мне повезло поймать человека, которому я в течение 2023 года помагал с переквалификации с Support/CSA должности в Product Manager of internal tools.
- И этот человек выехал, защитил переход на новую должность через Monosnap 🎉
В общем, если хочешь найти ЛПРе / Product Owner'a внутри компании/клиента - вырасти его сам!
🚀Удалось в него упаковать все гипотезы за последние 2 года, которые реджектились отделом закупок или не находился Owner на идеи/гипотезы, теперь это все длинным локомотивом летит в топов и отдел закупок.
Смесь PLG/SLG + Bottom-Up, поиска ЛПРов и самых активных из них, которым работа с вами поможет в личном продвижении.
😭В СНГ обычно ограничивается откатами/взятками/подарочками или прямым личным интересом через revshare, которые легально очень сложно завернуть, либо это идет через баню с "подсадкой крючка в свой зад на черный день".
🙏Надеюсь пахнет апсейлом х2/х3 в этот раз и pre-paid кейсом для других клиентов.
PS:
Все никак не сяду расписать кобму из PLG+SLG, вчера что-то народ из Storm Ventures пытался разжевать и рассказать, но как-то получилось очень кустарно и верхнеуровнево.
📎https://www.emergeagency.com/insights/detail/product-led-growth-plg-ultimate-guide/
- Тут крутая картинка со схемой есть про B2B PLG. Оч мало кто в это понимает и хочет рисковать в R&D вкладываться, так как это аналог создания 3х продуктов/стартапов вместо одного.
Недавно таким генеративным AI меня зааутричили.
Кто-нибудь с нечто подобным экспериментировал?
Смущает, что видео через спам фильтры сложно пробиться.
Зато, для внутрипродуктовой коммуникации (онбординг, приглашение на демо, помощь в активации) может зайти хорошо.
https://video.trysalesmeetingsai.com/share/0115fc65-2f7c-4ff9-836b-f14b4bc4d694
Другой вопрос, как обнаружить сигнал среди шума.
Мем конечно смешной, но я вижу такие выводы
- доменные области, развиваются быстро и образуется вакуум знания.
- есть люди, которые могут быстрее считать правильно конфигурацию и освоить новую область быстрее других.
- демократизация знаний дает возможность на базовом уровне овладеть большим набором доменных областей
- люди любопытны по природе. Изучение новых навыков, новых рынков, новых продуктов привлекательно.
- в мире fame-orineted социальных сетей, экспертиза это то, что дает подписчиков. А дизайн сервисов дает большой перекос в сторону поверхностной экспертизы.
- но многим людям вполне ок с поверхностными зананиями – глубина это трейд-офф между временем и дальнейшей утилизацией.
Умение считывать конфигурацию динамики систем – это скилл, который можно улучшать. Но как его распознать в собеседнике – я пока не понял.
Думаю, что это где-то рядом живет с first-principle thinking, и бэкграунд в фундаментальных науках является хорошим предиктором.
Community-led growth 2/2
Когда разобрались, почему у людей на это есть мотивация, можем перейти к делу.
1/ Не обязательно создавать своё сообщество, можно работать с уже имеющимися. Вы можете прийти в чужое комьюнити и собирать там внимание, признание и лидов. Вам никто не будет препятствовать, если вы в ответ будете делиться своими компетенциями и ресурсами. Сообщество это не только про Slack и Discord, но и про комментарии в Reddit, LinkedIn, Telegram и тд.
2/ Любая форма контента уже является частью коммуникации с сообществом. Скажем, блог, написанный для людей (а не SEO-ный шлак) – это хороший старт.
3/ Если хочется начать делать сообщество у себя, то сделайте его invite-only, просматривая каждого руками. Надо найти superuser, который могут обеспечивать 30% всей активности и понять его мотивацию. Не нужно 1000 человек в группе, а нужны 10, которые будут общаться регулярно. Если получится создать сообщество только для наших чемпионов – будет топ!
4/ Найдите среди пользователей продукта тех, кто занимается какой-то креативной деятельностью, хотя бы минимально связанной с продуктом. Пишут посты, ведут тик ток, проводят митапы. Помогайте безвоздмезно им во всем, что может расти их аудиторию – шарьте их посты в своих соц сетях, скиньте $100 на курс по информационному стилю, попросите одноклассников подписаться на его канал. Если думаете, что это неоправданная трата средств – вспомните эти слова, когда будете переводить какому-то инфлюенсеру на youtube $3k за 10-секундную вставку вашего продукта.
5/ Сообщества это не маркетинговый канал. Подумайте, что будете делать, если через 6 месяцев вы не увидите никакого влияния усилий модерации и менеджмента этого сообщества на метриках. Если некомфортно с этим, лучше эти силы потратить на взаимодействие с пользователями в сформированных сообществах.
6/ Нет никакой разницы, где оно будет хостится – слак, дискорд, какая-то SaaS-ка за $99. Детальное сравнение и обсуждение платформа не стоит потраченного времени.
5/ Нанимать коммьюнити-менеджера(КМ) на старте не нужно, все нужно делать своими руками, или вообще не делать. Хороший КМ на задачу “создать активное сообщество для увеличения вовлечения” работать не пойдет. Да и в целом, каждый customer-facing член команды решает задачи КМ, так что лучше мотивировать сотрудников чекать Reddit по нужным индустриальным каналам.
Если хотим, чтобы туда приходили не-пользователи, то сообщество должно быть на 90% про проблему, 10% про продукт. Я например, сижу в паре таких сообществ, при этом я даже продукт в глаза не видел.
6/ Полезно смотреть на лучшие практики управления сообществом в b2b, крипте и геймдеве. Возможно и так понятно, но лучше избегать и пресекать дешевое вовлечение – нюдсы, политика, обсуждения гендеров, сплетни про рынок и тд.
