-
Нейронные сети в действии! Обучающие материалы и эксперименты. Также подписывайтесь на группу VK: https://vk.com/neurolearn 📨 Сотрудничество: @thelans
Линейный дискриминантный анализ (LDA). Принцип работы и реализация с нуля на Python.
LDA — алгоритм классификации и понижения размерности, позволяющий производить разделение классов наилучшим образом.
Некоторые мысли из статьи:
⏩LDA может быть предпочтительнее логистической регрессии в ряде случаев.
⏩Алгоритм LDA включает расчет априорных вероятностей и средних значений признаков, а также нахождение собственных векторов и значений.
⏩Существуют другие подходы к решению задач через нахождение собственных векторов, такие как сингулярное разложение и метод наименьших квадратов.
⏩Модификации LDA, такие как квадратичный дискриминантный анализ (QDA), гибкий дискриминантный анализ (FDA) и ядерный дискриминантный анализ (KDA), улучшают качество модели и увеличивают количество задач, в которых его можно применить.
⏩Регуляризация поддерживается в LDA и его модификациях через степень сжатия ковариационной матрицы.
https://habr.com/ru/articles/802511/
Рекуррентные сети против трансформеров.
RNN + механизма внимания + самовнимание + трансформеры
https://habr.com/ru/articles/803997/
Jasper AI: честный обзор и руководство для начинающих.
https://vc.ru/u/2754881-ainews/1098734-jasper-ai-chestnyy-obzor-i-rukovodstvo-dlya-nachinayushchih-2024-g
GigaLegal — платформа, которая будет полезна сотрудникам юридических департаментов, менеджерам по закупкам, риелторам и другим специалистам, которые работают с большим количеством юридических запросов.
Читать полностью…
OpenAI представила Voice Engine — модель, выполняющую клонирование голоса по 15-секундной аудиозаписи. В компании среди пользователей модели указывают подкастеров, дикторов, авторов аудиокниг и рекламных роликов, стримеров и другие профессии.
Прослушать примеры синтезированных голосов можно по ссылке.
OpenAI показала первые ролики, созданные художниками с помощью нейросети Sora.
Ранее компания выкладывала «сырые» ролики, сгенерированные нейросетью, а теперь показала, как профессионалы в области видео и графики могут использовать её в своей работе и творчестве. Один из примеров — короткометражный фильм канадской студии shy kids, рассказывающий о человеке с воздушным шариком вместо головы.🎈
Список переводчиков, которые вы можете добавить в свой браузер:
🌐Google Translate - Это, пожалуй, самый популярный инструмент для перевода, поддерживающий более 100 языков. Для Google Chrome можно использовать официальное расширение Google Translate.
🌐DeepL Translator - Этот сервис известен своими качественными переводами, благодаря использованию нейронных сетей и последних достижений в области искусственного интеллекта. DeepL предлагает расширения для браузеров Chrome и Firefox.
🌐Microsoft Translator - Встроенный в браузер Microsoft Edge, этот переводчик автоматически определяет язык страницы и предлагает перевести её. Не требует установки дополнительных расширений.
🌐Yandex Translate - Этот онлайн-инструмент предлагает быстрые и точные переводы с английского на русский и обратно, а также поддерживает множество других языков.
🌐Firefox Translations - Это расширение для браузера Firefox позволяет переводить веб-страницы более чем с 100 языков напрямую в браузере, делая использование ещё удобнее.
🌐Lingvanex - Это расширение для Chrome поддерживает перевод более чем на 127 различных языков и является одним из лучших инструментов для перевода.
Для установки расширений просто посетите веб-магазин вашего браузера (например, Chrome Web Store или Firefox Add-ons) и выполните поиск по названию расширения.
🙂 Представляем третье поколение нейросетей YandexGPT
YandexGPT 3 — это линейка моделей, адаптированных для разных сценариев. Первая из них — YandexGPT 3 Pro, которая будет полезна для решения задач бизнеса. Она уже доступна для разработчиков сервисов через API, а протестировать её можно в деморежиме. Об остальных нейросетях новой линейки мы расскажем попозже.
Подписывайтесь ✨ @yandex
🎮 Как ИИ помогает разработчикам видеоигр создавать более сложные миры? 🚀
Индустрия видеоигр постоянно стремится к созданию всё более реалистичных и увлекательных миров, а ИИ становится незаменимым инструментом в достижении этой цели.
👨🎨 ИИ-дизайнер: ИИ может автоматически генерировать уровни и карты, основываясь на заданных параметрах, что значительно сокращает время разработки и позволяет дизайнерам сосредоточиться на креативе.
🧠 Сложные NPC: благодаря ИИ, непрограммируемые персонажи (NPC) становятся умнее. Они могут обучаться на основе действий игроков, предоставляя более природное и непредсказуемое поведение.
🎨 Текстуры и ассеты: ИИ может создавать реалистичные текстуры, объекты и даже полноценные модели персонажей, учась на огромном количестве примеров и образов.
📜 Сюжетные ветки: ИИ-системы способны генерировать глубокие и интерактивные сюжетные линии, реагируя на решения игроков и адаптируя историю под индивидуальный стиль игры.
👁🗨 Повышение ИИ-реализма: Используя алгоритмы машинного обучения, разработчики придают виртуальным мирам неповторимое ощущение реализма, будь то поведение толпы или изменение погоды.
✨ Пример:
Использование ИИ в культовой серии игр "The Witcher" дало миру игры невероятную глубину. Генерация случайных событий, реалистичное поведение животных, и релевантные реакции NPC на действия главного героя - всё это стало возможным благодаря интеграции ИИ.
ИИ не просто уменьшает нагрузку на разработчиков, но и открывает двери для новых, ранее невозможных эффектов и решений в играх. А эти инструменты становятся доступнее и мощнее с каждым днем.
Игроки, готовьтесь - будущие игры обещают быть еще более захватывающими благодаря ИИ! А что вы хотели бы видеть в новых играх?
#ИИ #Видеоигры #Геймдев #ИгроваяИндустрия #НейронныеСети #РазработкаИгр #Технологии #ИгровыеМиры #NPC
🧠 Мультимодальность в нейронных сетях: ключ к гибкому ИИ 🧠
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
Результат, предоставленный ИИ:
def filter_even_numbers(num_list):Читать полностью…
even_numbers = [num for num in num_list if num % 2 == 0]
return even_numbers
👨💻 Кодирование с ИИ: новый подход к программированию 👨💻
Программирование - это искусство, требующее не только знания языков и алгоритмов, но и креативного подхода к решению задач. ИИ уже готов войти в этот мир, предлагая совершенно новые методики кодирования.
🚀 С появлением инструментов, таких как GitHub Copilot или OpenAI Codex, программисты получили удивительного помощника, способного генерировать код на основе простых инструкций. Рассмотрим на примере:
Задача: Нам нужно написать функцию на Python, которая принимает список чисел и возвращает список только с четными числами.
Пример запроса к ИИ:
"Напиши функцию на Python, которая фильтрует четные числа из списка."
ИИ понимает задачу и предлагает решение, используя список включений - эффективный и компактный способ обработки коллекций в Python.
🔧 Давайте еще разграничим: ИИ не заменяет полностью программистов, он выступает лишь инструментом, ускоряющим и облегчающим процесс написания кода. С помощью его предложений можно избежать типичных ошибок, получить новые идеи для реализации и значительно сэкономить время на рутинной работе.
👨🏫 Использование ИИ в кодировании рекомендуется как начинающим, так и опытным кодерам:
1. Проверьте возможности таких сервисов, как GitHub Copilot для вашей IDE.
2. Используйте ИИ для первоначального черновика кода, которые затем можно доработать и оптимизировать.
3. Экспериментируйте с ИИ для генерации тестов и отладки существующего кода.
💡 Мы на пороге новой эры в программировании, где ИИ становится отличным подспорьем, открывая новые возможности для разработчиков на всех уровнях.
Как вы считаете, станет ли ИИ обязательным инструментом для каждого программиста? Поделитесь своим мнением!
#Кодирование #Программирование #ИИ #GitHubCopilot #OpenAICodex #Python #Разработка #Инновации #Технологии
🎵 ИИ-генерация музыки: новая эра в музыкальной индустрии 🎶
Музыкальная индустрия всегда была местом инноваций, но теперь она вступает в новую эру благодаря ИИ. Сложные алгоритмы преобразуют способ создания музыки, открывая перед композиторами и продюсерами невиданные ранее возможности.
🤔 Но что же стоит за этими удивительными технологиями?
🧠 "Под капотом" ИИ-генератора музыки лежат нейронные сети, которые обучены на огромных массивах музыкальных данных - от классики до современных хитов. Используя глубокое машинное обучение, эти системы анализируют структуру, гармонии, мелодии и ритмы для создания новых композиций.
🔬 Технологии, такие как LSTM (Long Short-Term Memory networks), позволяют ИИ "запоминать" и учитывать не только непосредственные предыдущие ноты, но и более длительные паттерны и связи в музыке, что необходимо для создания сложных и захватывающих мелодий.
🎼 GANs (Generative Adversarial Networks) - ещё одна технология, используемая в ИИ-музыке. Здесь две сети соперничают между собой: одна создает музыку, вторая оценивает ее. Этот процесс повторяется, пока результат не станет практически неразличим от творения человека.
🎛️ От анализа до композиции: после обучения на энциклопедии музыкальных жанров и стилей, ИИ может генерировать новые треки в соответствии с запросами - будь то создание музыки для игр, фильмов, или даже новых музыкальных хитов.
🤯 Магия творчества: ИИ-генерация музыки не означает конец человеческого вклада. Скорее, это инструмент, который расширяет креативные границы и предоставляет бесконечные возможности для экспериментов.
ИИ уже не просто музыкальный эксперимент, но и ценный инструмент в арсенале артистов, продюсеров и кинокомпаний по всему миру.
Как вы думаете, как изменится роль музыкантов в индустрии с расширением возможностей ИИ?
#ИИ #ГенерацияМузыки #МузыкальнаяИндустрия #НейронныеСети #МашинноеОбучение #ТворчествоИИИ #МузыкальныеТехнологии #ИскусственныйИнтеллект
🚀 Создание мобильных приложений силами ИИ: реальность или фантастика? 🚀
На пороге новой эры разработки, ИИ начинает играть ключевую роль не только в анализе данных, но и в создании ПО. Разработка мобильных приложений - не исключение. Теперь это не просто фантастика - это реальность, которая стремительно набирает обороты.
👨💻 С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, ИИ способен автоматизировать многие аспекты создания приложений, начиная от генерации кода до дизайна и пользовательского интерфейса. Проще говоря, ИИ может дать начальный толчок для создания приложения, основанного на предоставленных спецификациях.
💡 Однако, пока что полное создание приложений с "нуля" ИИ не под силу - он ещё не может заменить творческий и аналитический подход профессионального разработчика приложений. Но он отлично справляется с рутинной частью работы, такой как написание стандартного кода и тестирование.
📱 Возможности ИИ в разработке мобильных приложений постоянно растут, и это открывает новые горизонты для стартапов и крупных компаний. Благодаря ИИ, время и ресурсы, необходимые для разработки приложения, могут быть значительно сокращены, что делает процесс более эффективным и демократичным.
💻 К примеру, некоторые разработчики используют Figma, чтобы создать UI мобильного приложения и какой-нибудь фреймворк, например Flutter.
🤖 Как вы думаете, заменит ли когда-нибудь ИИ полноценных разработчиков? Поделитесь своим мнением в комментариях!
#ИИ #МобильныеПриложения #РазработкаПО #МашинноеОбучение #НовыеТехнологии #Программирование #Инновации
📈 Управление проектами с помощью ИИ: новый уровень эффективности 🤖
В мире управления проектами появилась революция благодаря интеграции интеллектуальных алгоритмов ИИ, которые обещают повысить эффективность и производительность команд.
🔍 Давайте разберем конкретный проект: разработка мобильного приложения для онлайн-шопинга.
🎯 Задача: Проект включает ряд этапов - от концептуализации до запуска и поддержки после выхода продукта на рынок. Здесь появляется ИИ, который может взять на себя ряд функций.
🤖 ИИ-анализатор рисков: с помощью прогностического анализа, нейронные сети определяют потенциальные риски на всех этапах проекта, позволяя менеджеру предпринять действия заранее, чтобы их минимизировать или избежать.
🖥️ ИИ-планировщик: алгоритмы ИИ могут оптимизировать расписание проекта, предсказывая задержки и предлагая наилучшие способы их обхода, с учетом имеющихся ресурсов и временных рамок.
👥 ИИ в HR: выбор и расстановка команды происходит с учетом данных о прошлой успешности сотрудников в подобных проектах, их навыках и компетенциях, что делает команду максимально эффективной.
🛠️ ИИ-ассистент: во время разработки, ИИ отслеживает прогресс и предлагает рекомендации по улучшению процессов, отлавливая "узкие места" и помогая в оптимизации workflow.
💡 Автоматическое тестирование: ИИ системы проводят серии тестов приложения, находят ошибки и даже предлагают способы их исправления.
🚀 Результат: С помощью ИИ, проект мобильного приложения завершился в срок и с меньшими затратами, управление стало более гибким, а команда смогла сосредоточиться на творческих и стратегических задачах.
ИИ не только ускоряет процессы, но и делает их более предсказуемыми и контролируемыми, позволяя менеджерам проектов действовать проактивно, а не реактивно.
Какие ещё способы применения ИИ в управлении проектами вы предвидите в будущем?
#ИИ #УправлениеПроектами #Эффективность #ПрогностическийАнализ #Оптимизация #Автоматизация #ТехнологииУправления
Линейная регрессия. Основная идея, модификации и реализация с нуля на Python.
https://habr.com/ru/articles/804135/
🤖Определение линейной регрессии
🤖Полиномиальная регрессия
🤖Регуляризация линейной регрессии (Ridge, Lasso, ElasticNet)
🤖Преимущества и недостатки линейной регрессии
OpenAI Sora: Beauty And Horror!
https://youtu.be/1YEX4t79e0Q?si=WQskeHF7XchXyqJv
ChatGPT теперь доступен без регистрации.
https://openai.com/blog/start-using-chatgpt-instantly
OpenAI сообщила, что чат-бот ChatGPT теперь доступен без регистрации. Вопросы могут задавать любые пользователи, а зарегистрированные видят историю чатов. Компания считает, что так к экспериментам с нейросетями сможет присоединиться больше людей.
⚡️Впервые в Минске!
Конференция по нейросетям SKILLOUT.
SKILLOUT — это шоу-кейс конференция, где эксперты-практики делятся реальным опытом в нейросетях и разбирают свои проекты.
Что интересного будет?
🔹Кейсы применения ИИ в бизнесе и создании контента;
🔹Живой нетворкинг и полезные знакомства;
🔹Обсудим, какие навыки необходимы, чтобы оставаться востребованным специалистом в эпоху технологий;
🔹Как нейросети могут увеличить прибыль, снизить расходы и сэкономить время для бизнеса;
🔹Возможности ИИ для ведения соцсетей;
🔹Оптимизацию видеопроизводства;
🔹В лайф-формате проведем практику генерации контента в ИИ.
🧑💻Для кого конференция?
Создателей контента, блогеров, предпринимателей, видеографов, продюсеров и всех, кто хочет оптимизировать свою работу с помощью ИИ-технологий.
❗️Вход БЕСПЛАТНЫЙ
Подробная программа конференции на SKILLOUT.PRO
По промокоду OUT — скидка -25% на платные билеты SKILLOUT PRO и SKILLOUT ONLINE.
📆17 апреля, 10:00 — 16:00
Минск + Онлайн + записи
➡️РЕГИСТРАЦИЯ
SORA от Open AI, на самом деле предназначена для абсолютно другой цели нежели просто генерировать видео.
🎥https://youtu.be/74TnUMxEcp8?si=Ko6hvjQT4_z76IpZ
Сегодня мы с необычным, но полезным постом для айтишников и вообще всех тех, кто работает в IT-компаниях, аккредитованных Минцифры РФ ⌨️🔑
Относительно недавно появилась специальная льготная ИПОТЕКА (под 5% вместо обычных 20%) для сотрудников сферы IT. Требования достаточно лояльные:
⁃ от 18 до 50 лет
⁃ стаж от 3 месяцев на текущем месте
⁃ зп от 70 тысяч (если вам больше 35 лет, а если меньше – то ограничений по зп нет)
Вариантов много, например: 1-комнатная квартира с коворкингом (где можно будет заняться рабочими вопросами или провести встречи) почти в центре Москвы с первоначальным взносом всего 1 млн ₽. Фото этого ЖК выше 👆🏼
Подобрать квартиру по своим критериям в любом городе и узнать размер платежей – можно тут! А здесь обзоры ЖК и полезная информация каждый день!
На этих сайтах вы можете найти много промптов для ChatGPT на разные темы:
💡https://promptvibes.com/ - может работать только через VPN
💡https://prompts.chat/
💡https://github.com/friuns2/BlackFriday-GPTs-Prompts
🕵️🔍💡 ИИ против фейков Как умные алгоритмы раскрывают правду?
В мире, где фейковые новости 📰 захватили информационное пространство, нейросети 🧠 и машинное обучение предстают в роли героев-детективов 🕵️! Они помогают нам отсеивать неправду и чувствуют себя в этом деле как рыба в воде 🐟💧.
Как они наводят порядок? 🧐
Нейросети, натренированные на объёмных данных, могут распознать паттерны фейков. Они всматриваются в тексты, картинки и метаданные, чтобы вычислить неправду.
Кто в рядах антифейкового отряда? 🚀
1. Fake News Challenge (FNC-1) - синергия учёных и журналистов для точной верификации статей.
2. Facebook AI - детектор фальшивок прямо в ленте вашей соцсети.
3. GPT-4 от OpenAI - хоть и текстомэйкер, но и фейкоборец!
4. FakeBox - онлайн-люстра для анализа статей.
5. B.S. Detector - браузерный сторож, что отсеивает недобросовестные ресурсы.
А насколько они точны? 🎯
Как и любые технологии, нейросети могут ошибаться. Но с каждым днём они становятся всё умнее и ловчее. И в дуэте с человеческим интеллектом они обретают настоящую силу!
Вывод: ИИ - это одновременно и будущее информационной безопасности, и зона этических дебатов о свободе слова. Но одно точно - интеллектуальные технологии играют ключевую роль в создании чистого информполя. Посмотрим, к чему это приведёт 🌐👀.
🧠 Мультимодальность в нейронных сетях: ключ к гибкому ИИ 🧠
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
🦾Исследование: https://openai.com/research/multimodal-neurons
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
👨💻 Кодирование с ИИ: новый подход к программированию 👨💻
🚀 С появлением инструментов, таких как GitHub Copilot или OpenAI Codex, программисты получили удивительного помощника, способного генерировать код на основе простых инструкций. Рассмотрим на примере:
Задача: Нам нужно написать функцию на Python, которая принимает список чисел и возвращает список только с четными числами.
Пример запроса к ИИ:
"Напиши функцию на Python, которая фильтрует четные числа из списка."
Результат, предоставленный ИИ:
def filter_even_numbers(num_list):
even_numbers = [num for num in num_list if num % 2 == 0]
return even_numbers
Результат, предоставленный ИИ:
python
def filterevennumbers(numlist):
evennumbers = num for num in numlist if num 2 == 0
return evennumbers
Некоторые инструменты для генерации музыки:
1. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)
- Технология: Глубокое обучение, особенно классические нейронные сети и обучение с подкреплением.
- AIVA специализируется на создании эмоциональных саундтреков для фильмов, видеоигр и рекламных роликов.
2. Amper Music
- Технология: LSTM (Long Short-Term Memory) нейронные сети.
- Этот инструмент позволяет пользователям создавать уникальные музыкальные композиции, управляя стилем, настроением и инструментарием.
3. Jukedeck
- Технология: Генеративные состязательные сети (GANs).
- Jukedeck использует ИИ для создания музыкальных треков, особенно полезных для создателей видеоконтента, которым требуется оригинальная музыка.
4. IBM Watson Beat
- Технология: Нейронные сети с когнитивными возможностями.
- Watson Beat - это экспериментальный инструмент, который может лучше всего описать как музыкальный коллаборатор, способный предоставить музыкантам глубокое понимание и вдохновение для создания новых мелодий.
5. Google Magenta's NSynth (Neural Synthesizer)
- Технология: Глубокое машинное обучение, автоэнкодеры.
- Project Magenta исследует возможности машинного обучения для создания искусства и музыки, а NSynth представляет собой инструмент для создания новых звуков на основе звучания существующих инструментов.
Эти инструменты варьируются от доступных для хобби-музыкантов до продвинутых решений для профессиональных композиторов, и каждый из них открывает уникальные возможности для творчества и экспериментов в мире музыки.
💹 ИИ в роли трейдера: новые горизонты для фондового рынка 💹
Фондовый рынок - арена быстрых и сложных решений, где секунды определяют.
🤖 Разработка торговых ботов на основе ИИ уже не новость. Главная их задача - анализировать огромное количество данных, исторические тенденции, новости и рыночные индикаторы в реальном времени, чтобы делать вероятностные прогнозы о движении цен активов.
🔍 ИИ-аналитик: в работу торгового бота заложены алгоритмы машинного обучения, способные распознавать сложные закономерности и связи на рынке, которые могут ускользнуть от внимания человека. Они помогают трейдерам выявлять потенциально прибыльные сделки и определять риски.
📈 Создание бота: для начала работайте с простыми моделями, которые могут отслеживать конкретные индикаторы, такие как RSI или MACD. Можно также попробовать поработать со стаканом сделок. Постепенно вносите сложность, добавляя связки индикаторов и различные методы технического анализа.
🤔 Как начать использовать ИИ в трейдинге:
1. Изучите рынок и определите, какие типы анализа (технический, фундаментальный) вы хотите автоматизировать с ИИ.
2. Оцените и выберите платформы для торговли с ИИ, которые предлагают интеграцию с торговыми платформами и APIs.
3. Протестируйте стратегии с помощью исторических данных, чтобы понять, как бот будет вести себя в различных рыночных условиях.
4. Начните с небольших сделок и постепенно увеличивайте объемы, когда система докажет свою надежность.
5. Помните о необходимости постоянного мониторинга и обновления алгоритмов в связи с меняющимся рынком.
🚀 ИИ может существенно улучшить результаты трейдинга, однако не стоит забывать о рисках. Автоматизированная торговля требует тщательной настройки и наблюдения, и всегда должна быть частью сбалансированного портфеля.
Ваши мысли? Готовы ли вы доверить ИИ свой портфель?
#ИИ #Трейдинг #ФондовыйРынок #Алгоритмы #Нейросети #МашинноеОбучение #ТехнологииФинансов
🚀 Создание мобильных приложений силами ИИ: реальность или фантастика? 🚀
На пороге новой эры разработки, ИИ начинает играть ключевую роль не только в анализе данных, но и в создании ПО. Разработка мобильных приложений - не исключение. Теперь это не просто фантастика - это реальность, которая стремительно набирает обороты.
👨💻 С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, ИИ способен автоматизировать многие аспекты создания приложений, начиная от генерации кода до дизайна и пользовательского интерфейса. Проще говоря, ИИ может дать начальный толчок для создания приложения, основанного на предоставленных спецификациях.
💡 Однако, пока что полное создание приложений с "нуля" ИИ не под силу - он ещё не может заменить творческий и аналитический подход профессионального разработчика приложений. Но он отлично справляется с рутинной частью работы, такой как написание стандартного кода и тестирование.
📱 Возможности ИИ в разработке мобильных приложений постоянно растут, и это открывает новые горизонты для стартапов и крупных компаний. Благодаря ИИ, время и ресурсы, необходимые для разработки приложения, могут быть значительно сокращены, что делает процесс более эффективным и демократичным.
💻 К примеру, некоторые разработчики используют Figma, чтобы создать UI мобильного приложения и какой-нибудь фреймворк, например Flutter.
🤖 Как вы думаете, заменит ли когда-нибудь ИИ полноценных разработчиков? Поделитесь своим мнением в комментариях!
#ИИ #МобильныеПриложения #РазработкаПО #МашинноеОбучение #НовыеТехнологии #Программирование #Инновации
🔥 Gemini против ChatGPT4: кто победит в битве ИИ? 🔥
Гонка за звание лучшего ИИ продолжается, и у нас есть два серьезных претендента - Gemini и ChatGPT4. Они оба обладают невероятными способностями, но какие их особенности выделяют их на фоне друг друга?
👾 Gemini зарекомендовал себя как мультимодальный чемпион. Это означает, что он не просто владеет текстом, но и может работать с изображениями и звуком.
🤖 ChatGPT4, с другой стороны, похвастается своей способностью писать чистый и эффективный код на ряде языков программирования. Программисты, возможно, скоро получат мощного помощника!
📈 Оба ИИ обещают существенно упростить жизнь специалистов многих сфер - от техподдержки до аналитиков. Проводя сложные расчеты и предсказывая тенденции, они открывают новые горизонты для автоматизации и эффективности.
🧠 Особый интерес вызывает их возможность логического вывода, что позволяет им генерировать новые идеи и решения, выходя за рамки заложенных алгоритмов.
Так кто же победит? Пока слишком рано делать выводы. Потенциал обоих ИИ огромен, и каждый находит своё уникальное применение.
🧐 Ваше мнение? Напишите в комментариях!
#ИИ #Gemini #ChatGPT4 #МашинноеОбучение #НейронныеСети #Технологии #Программирование #Автоматизация