Machine Learning World

23 July 2025 19:14

AWS подвезла S3 для векторов для RAG
https://aws.amazon.com/s3/features/vectors/

Machine Learning World

23 July 2025 09:54

Qwen3-coder model with 480b parameters just released. Available on HuggingFace

Machine Learning World

20 July 2025 12:24

How we optimized FLUX.1 Kontext [dev] – Replicate blog https://share.google/BDGg1Nu9hYHLtMFSM

Machine Learning World

14 July 2025 13:33

Comparative Analysis: Software Engineer vs. ML Engineer vs. ML Researcher (US Market 2025–2027)

With AI reshaping the tech landscape, many developers are asking: Should I continue as a software engineer or pivot into ML engineering or research? Here’s a breakdown of how these paths compare in the US job market over the next 2 years — covering salary, demand, skills, and long-term growth.


https://www.linkedin.com/pulse/comparative-analysis-software-engineer-vs-ml-us-andrew-nikishaev-ua-llgje

Machine Learning World

13 July 2025 21:17

Друзі я тут отримав доступ до Newsletter на LinkedIn. Тож прошу підписатися

https://www.linkedin.com/newsletters/software-engineering-world-7350235171381567489/

Machine Learning World

12 July 2025 22:21

Нажаль завтра тварини будуть без їжі( Зібрали лише 5к грн з необхідних 20к.

Прошу закрийте збір, життя тварин залежать від цих зброві

https://send.monobank.ua/jar/6NekQ6ChYd

Machine Learning World

22 June 2025 07:00

Interesting topic on LoRA finetuning
https://huggingface.co/blog/flux-qlora

Machine Learning World

11 June 2025 15:23

https://youtube.com/live/-2J2ju2s6B0

Machine Learning World

06 June 2025 09:25

Modern generative #AI and large language model (#LLM) services create unique traffic-routing challenges on #Kubernetes. Unlike typical short-lived, stateless web requests, LLM inference sessions are often long-running, resource-intensive, and partially stateful. For example, a single #GPU-backed model server may keep multiple inference sessions active and maintain in-memory token caches.

Traditional load balancers focused on HTTP path or round-robin lack the specialized capabilities needed for these workloads. They also don’t account for model identity or request criticality (e.g., interactive chat vs. batch jobs). Organizations often patch together ad-hoc solutions, but a standardized approach is missing.

And here comes the new #Gateway API Inference Extension in #K8S

https://kubernetes.io/blog/2025/06/05/introducing-gateway-api-inference-extension/

Machine Learning World

02 June 2025 18:56

🏭 I built a small #tutorial that illustrates how sidecar containers can transform observability and control in any Kubernetes‐based service. Instead of embedding metrics, logging, and networking logic directly into your app, you simply “bolt on” three dedicated sidecars:

1. Prometheus – Collects application and infrastructure metrics out of the box.

2. Promtail → Grafana Loki – Streams logs in real time without changing your app code.

3. Envoy Proxy – Handles TLS termination, request filtering, and even simulates network failures.

✅ Why this Matters

- Separation of Concerns: All observability (metrics + logs) and networking (TLS, filters, chaos testing) live outside the main container. Your app stays lightweight and focused solely on business logic.

- Consistency Across Services: You can reuse the exact same Prometheus/Promtail/Envoy configuration for every microservice. No more “one‐off” instrumentation code in each repo.

- Faster Development & Onboarding: Developers don’t need to spend time wiring in monitoring libraries or custom proxy code—sidecars handle it for you automatically.

- Easier Upgrades and Troubleshooting: When you need to tweak logging formats or experiment with TLS settings, you update the sidecar image, not dozens of disparate applications.

⚠️ Considerations

- Resource Overhead: Each sidecar adds CPU/memory usage. In lightweight deployments, be mindful of your node capacity and pod limits.

- Operational Complexity: More containers per Pod means more YAML to manage and additional network hops. You’ll need to ensure your CI/CD and Helm charts stay up to date.

- Sidecar Lifecycle: When you roll out a new version of your app, the sidecar versions may need to stay in sync (e.g., Promtail pipelines). Establish clear versioning and testing practices.

Ultimately, moving observability and networking logic into reusable sidecars makes your main application image lighter, speeds up developer onboarding, and enforces a consistent control plane across all services. If you’re evaluating how to standardize monitoring, logging, and network policies at scale, consider a sidecar‐centric approach. It’s a small shift in architecture that can pay big dividends in maintainability and speed.

https://github.com/creotiv/sidecar-demo

Machine Learning World

01 June 2025 20:01

Крутой курс за бесплатно. рекомендую
https://stanford-cs336.github.io/spring2025/

Machine Learning World

21 May 2025 14:00

Друзі, нажаль мій контракт не поновили. А це значить, що я не взмозі платити за 200+ хворих тварин в наших притулках.

Я не знаю скільки піде на пошук нового клієнта, але зараз ваша допомога вкрай потрібна.

Наразі в нас ~500к грн боргу який немає чим закрити.

Я довгий час закривав це своїми коштами та боргами, але зараз ми цілком залежимо від вашого розуміння, довіри та бажання допомогти тваринам.

🎯 Зібрано: 44к/500к

https://uah.fund/donate

Тако ж нагадую, через фін проблеми, які тільки погіршились нам потрібно закрити другий притулок. А для цього роздати 100 тварин.
І якщо раніше в мене був бекап, зараз його немає. Тварини без підтримки загинуть. То ж якщо хочете стати родиною для пухнастика пишіть мені.

Тако ж якщо в вашій компанії є вакансії які матчаться з моїм досвідом, то буду дуже вдячний за рекомендації та шер мого профілю з вашими колегами https://www.linkedin.com/in/creotiv/

Machine Learning World

15 May 2025 15:21

https://youtu.be/SkCyx0T0ObE

Machine Learning World

17 April 2025 10:41

https://youtu.be/2aov6e_anBs

Machine Learning World

02 April 2025 13:06

https://hackernoon.com/hallucinations-by-design-part-2-the-silent-flaws-of-embeddings-and-why-your-ai-is-getting-it-wrong

Machine Learning World

23 July 2025 15:17

🔥 День релізу апки для догляду за тваринами настав!

Ще рік тому дуже хотів подібне зробити, але через купу проблем в сімʼї нажаль був вимушений відкласти проект.
Але пройшов рік, контракт закрили, а тому зʼявилося трохи вільного часу, щоб зробити корисну річ яка реально потрібна багатьом притулкам і волонтерам, да і простим власникам тваринок.

І ось сьогодні нарешті реліз.

Одразу скажу, що на Flutter пишу вперше, а тому якихось нюянсів можу не знати. Саме тому дуже прошу усіх в кого є тваринки встановити собі апку та спробувати.
Якщо будуть якісь зауваження, баги, чи просто ідеї - пишіть в цей канал /channel/+YpsHhni0JTRlN2Ji


https://play.google.com/store/apps/details?id=uah.fund.medicine_planner

Machine Learning World

22 July 2025 11:14

Довго писав цю статтю. Фактично це реінкарнація старої але більш розгорнута та продумана. Звісно це не кінець але лише початок. Тому відкритий до ваших роздумів

https://www.linkedin.com/pulse/how-build-ideal-government-ai-blockchain-distributed-nikishaev-ua-0ddxe

Machine Learning World

18 July 2025 15:21

Чутка захлопотался котяками. Вот:

https://www.linkedin.com/pulse/how-control-uncertainty-during-system-design-andrew-nikishaev-ua-ahkje

Machine Learning World

14 July 2025 09:15

ИИ ускоряет стартапы и уменьшает time-to-market. Послушайте Андрея. Андреи не врут)
https://youtu.be/RNJCfif1dPY

Machine Learning World

13 July 2025 11:36

🚀 As i always say - every business steals.

Here is a typical example of "innovation". The company used the design of Mig-21, to build new 155mm shells. Nothing new, nothing created from scratch. Just old technologies that worked put together and tested.

Also SpaceX rockets were developed in the same way, they just couldn't be built because at the time of when they were created there were no computers capable of such computation.

Almost all things that you think are NEW, were created ~50years ago

Machine Learning World

12 July 2025 12:02

Приклад того як використання тулів в яких ви не розумієтеся та ще й без перевірки може призвести жо суттєвих проблем в бізнесі.

Ось приклад тексту що я написав для минулого поста, своїми руками без ШІ.

Перевіркана багатьох сервісах, що наче заявляють що вони можуть відрізняти ШІ контент, показав що текст сгенерований.

А тепер уявіть що ви використали подібний сервіс для фільтраціх кандидатів, чи контрагентів? Уявили?

Як людина що не один рік працював в Machine Learning, можу вас запевнити, що майже будьякий контент, шо не написаний дуже погано буде роспізнаний як ШІ. Саме тому що завдання ШІ писати якісно. А тому подібні тули не більше ніж кидок на бабки.

Machine Learning World

17 June 2025 11:43

Подключаемся на стрим
https://youtube.com/live/ERrRBBYIQe8?feature=share

Machine Learning World

08 June 2025 11:39

Bonhoeffer’s Theory of Stupidity: A Tool for Control?

Dietrich Bonhoeffer, a theologian executed for resisting the Nazis, had a haunting insight: stupidity is more dangerous than malice. Why? Because stupid people can be manipulated without knowing they’re being used — and worse, they often become fanatically loyal to ideas they don’t understand.

Bonhoeffer observed that stupidity is not a lack of intelligence but a moral failure, a refusal to think critically. And this, he warned, flourishes most in times of social upheaval and under authoritarian regimes.

Why does this matter today?

Because those in power — whether governments or media empires — often rely on this passive obedience. It’s easier to rule a population that feels informed but doesn’t question narratives, doesn’t challenge contradictions, and fears being isolated for thinking differently.

True resistance doesn’t always start with shouting — it starts with thinking. And that’s exactly what oppressive systems try to prevent.

Bonhoeffer’s warning wasn’t just about Nazi Germany. It’s about every society that starts silencing thought under the guise of unity or safety.

Critical thinking is not rebellion — it’s responsibility.

Watch this video to not regret later
https://youtu.be/Sfekgjfh1Rk?si=kWTd2r7OH8tqwCxT

Machine Learning World

04 June 2025 17:43

5min to write AI YouTube moderator for streams)

https://www.linkedin.com/posts/creotiv_people-saying-vibe-coding-is-a-bad-thing-activity-7336053511316455426-VzAF?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAPl0X4BWZSqccqAVcirdBAwe5jWKVOQ9fI

Machine Learning World

01 June 2025 21:34

мл локальные модели для андроид
https://github.com/google-ai-edge/gallery

Machine Learning World

26 May 2025 10:38

Friends ill be very grateful for sharing this post
https://www.linkedin.com/posts/creotiv_friends-im-currently-looking-for-a-new-activity-7332685780118552577-iQef?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAPl0X4BWZSqccqAVcirdBAwe5jWKVOQ9fI

Machine Learning World

19 May 2025 15:17

Друзі, дуже потрібна допомога в оплаті лікарні для тварин. зібрали лише 67к зі 155. треба ще 80к грн.

Прошу допоможіть в нас ні копійки(
https://uah.fund/donate

Machine Learning World

20 April 2025 18:43

https://github.com/lllyasviel/FramePack

Machine Learning World

08 April 2025 13:47

https://youtu.be/O5ObAz-kwrg

Machine Learning World

28 March 2025 20:57

Ісусе.. воно ще в МЛ полізло.. де ті местники ганула коли вони так потрібні країні https://forbes.ua/ru/innovations/ukrainska-llm-ta-shi-asistent-v-dii-golovne-z-vistupu-kerivnika-mintsifri-mikhayla-fedorova-na-ai-day-vid-forbes-ukraine-28032025-28409