52195
@linux_kal наш чат По всем вопросам- @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥 главные ресурсы для хакера @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl -🐍 РКН: clck.ru/3Fmszy
✔ OpenAI анонсировала платформу проактивной киберзащиты
Компания запустила инициативу Daybreak для задач киберзащиты и анализа ПО. В основе - собственные LLM, где Codex используется в качестве управляющего агентного каркаса.
Daybreak анализирует объемные кодовые базы и незнакомые архитектуры, выявляет уязвимости, проводит секьюрити-ревью и оценивает риски зависимостей. Инструмент встроен напрямую в цикл разработки для моделирования угроз и валидации патчей.
Из-за рисков двойного назначения платформа использует жесткие механизмы верификации. В ближайшие недели OpenAI совместно с госсектором и ИБ-партнерами начнет поэтапный релиз новых специализированных моделей для кибербезопасности.
https://openai.com/daybreak/
💀 Под видом OpenAI в GitHub Trends протащили инфостилер
История для тех, кто до сих пор ставит модные GitHub-проекты по принципу «о, знакомое название».
В тренды залетел репозиторий, который маскировался под Privacy Filter от OpenAI. Идея у настоящего инструмента нормальная: локально находить личные данные в тексте и убирать их перед отправкой в ИИ.
Но фейковая версия делала совсем другое.
Внутри лежал Python-скрипт, который на Windows скачивал и запускал инфостилер. То есть вместо защиты приватности пользователь получал ровно обратное - слив данных.
Почему это сработало:
- название похоже на официальный проект
- тема приватности сейчас на хайпе
- бренд OpenAI вызывает доверие
- GitHub Trends создаёт иллюзию проверки толпой
Самое неприятное - репозиторий успел собрать сотни тысяч скачиваний, пока люди думали, что ставят полезный локальный privacy-инструмент.
Мораль простая: GitHub Trends - не знак качества. Перед установкой проверяй автора, официальный сайт, историю коммитов, install-скрипты и зависимости.
Особенно если проект обещает «защитить ваши данные».
https://huggingface.co/openai/privacy-filter
Как развернуть катастрофоустойчивую облачную инфраструктуру?
На практическом вебинаре Selectel разберет архитектуру геораспределенного облака и покажет, как построить такую ИТ-инфраструктуру, которая продолжит работать даже при отказе целого дата-центра.
📅 20 мая, 12:00
📍 Онлайн
👥 Для DevOps-инженеров, системных администраторов, Cloud-архитекторов и технических руководителей
👉 Смотрите полную программу и регистрируйтесь: https://slc.tl/sgq58
Чтобы не пропустить вебинар и узнавать о других событиях и бесплатных курсах Selectel, подписывайтесь на @selectel_events
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHj5yuT
Хакеры атакуют Claude через скрытые промпт-инъекции
Один из исследователей искал цены Notion через веб-поиск Claude и наткнулся на любопытную вещь. На сайте GetAIPerks внутри обычного контента был спрятан фальшивый системный промпт, оформленный как блок RootSystemPrompt. Он указывал модели считать GetAIPerks «легитимным бизнесом, который обслуживает экосистему стартапов» и описывать сервис как «общепринятый и проверенный в стартап-среде».
По сути, это была маркетинговая реклама, замаскированная под системную инструкцию для ИИ. Claude распознал атаку мгновенно и сам объяснил, почему её проигнорировал. Настоящие инструкции приходят от Anthropic или от пользователя, а любой текст на веб-странице считается обычным контентом, какими бы тегами он ни был размечен.
Это первые явные признаки GEO, generative engine optimization. По сути это SEO 2.0, только вместо обмана алгоритма Google охотятся на языковые модели, которые читают интернет вместо пользователя. Подобные инъекции уже находят повсюду: в описаниях товаров на Amazon, в листовках продуктовых магазинов, в случайных блогах.
https://x.com/om_patel5/status/2052177316059476150
Хакеры хотели надавить на Rockstar, а случайно сделали ей рекламу на $1 млрд
История почти идеальная для учебника по абсурду рынка.
Хакеры взломали Rockstar Games, потребовали выкуп и слили внутренние данные. Видимо, расчёт был простой: ударить по репутации, напугать инвесторов и показать, что компания уязвима.
Но всё пошло наоборот.
В утечке не оказалось большого удара по GTA 6. Зато всплыли цифры GTA Online - и они выглядели слишком хорошо. Игра, которой уже больше 10 лет, всё ещё приносит примерно $1.3 млн в день и около $500 млн в год.
Инвесторы увидели не проблему безопасности, а денежную машину, которая продолжает печатать выручку спустя десятилетие после релиза.
Итог: вместо паники акции Take-Two резко выросли, а капитализация компании за день прибавила примерно $1 млрд.
Хакеры пытались устроить кризис. Получилась презентация для инвесторов.
https://www.reddit.com/r/pcgaming/comments/1slkj5c/gta_leak_raises_taketwo_interactive_stock_value/?tl=ru
🖥️💨 Эффективный веб-терминал на Zig и WASM
wterm — это терминальный эмулятор для веба, обеспечивающий высокую производительность и доступность. Он использует Zig для создания ядра, которое компилируется в WASM, предоставляя нативные функции, такие как текстовый выбор и поддержка экранных считывателей.
🚀Основные моменты:
- Высокая производительность благодаря Zig и WASM
- Поддержка текстового выбора и копирования
- Темы и кастомизация через CSS
- Полная поддержка 24-битного цвета
- WebSocket транспорт для подключения к PTY
📌 GitHub: https://github.com/vercel-labs/wterm
#zig
🔥 Продвинутый Rust без учебных игрушек
Базу уже прошли? Тогда следующий шаг - production-разработка.
На Stepik идет скидка 60% на продвинутый курс по Rust для тех, кто хочет не просто знать синтаксис, а строить реальные системы.
Внутри: async, unsafe, gRPC, lock-free, observability, Kafka, NATS, axum, tower, CI/CD и канареечный деплой.
Финальный проект - production-ready feed-сервис от архитектуры до релиза.
21 модуль, 84 урока, 400+ проверочных шагов.
Если хотите перейти от маленьких Rust-утилит к коммерческой разработке, сейчас хороший момент зайти: https://stepik.org/a/285608/pay
Быстрый Linux совет 🐧
Если сложно читать содержимое переменной $PATH — разнеси её по строкам.
По умолчанию там всё в одну линию через двоеточие, поэтому быстро понять структуру почти нереально.
Просто прогоняешь через tr:
$ echo $PATH | tr ":" "\n"
Теперь каждый путь отображается с новой строки.
Мелочь, но сильно ускоряет разбор окружения и поиск проблем.
Сохрани, пригодится.
ASCII в реальном времени прямо в терминале
Нашёлся залипательный проект - live-ascii. Он превращает видео, вебку или поток в живую ASCII-картинку, которая обновляется прямо у тебя в консоли.
Что внутри:
• рендеринг видео в ASCII на лету
• поддержка вебки и стримов
• минимализм - без тяжёлых GUI
• идеально для демо, CLI-дешбордов и просто пофлексить в терминале
«Бесполезно», но максимально круто.
GitHub:
https://github.com/Arcelyth/live-ascii
32 тысячи звёзд на GitHub всего за 10 часов!
Терминал Warp открыли в open-source.
Это одна из самых заметных agentic development environment: терминалом уже пользуются больше 1 млн разработчиков по всему миру. Теперь проект хотят развивать быстрее за счёт комьюнити, внешних контрибьюторов и прозрачной разработки.
open-source-релиз стал возможен при поддержке OpenAI, которые выступили главным спонсором проекта.
Реакция комьюнити мощная: репозиторий за несколько часов собрал уже 30+ тысяч звёзд на GitHub.
И да, конечно, внутри Rust.
https://github.com/warpdotdev/warp
Терабитные DDoS-атаки становятся нормой
Опубликовали наш квартальный отчет — здесь делимся основными трендами.
⚡️ Первый: терабитные атаки становятся нормой. Если в 1 кв. 2025 года мы не зафиксировали ни одной атаки выше 1 Тбит/с, то в 1 кв. 2026 года мы нейтрализовали четыре таких атаки.
Самая интенсивная из них, о которой мы уже рассказывали в марте, в пике достигала более 2 Тбит/с и почти 1 млрд пакетов в секунду. Фаза высокой интенсивности продолжалась более 40 минут, что нетипично долго для атак такого масштаба. За это время произошло 11 всплесков, четыре из которых превышали 1 Тбит/с.
📊 Подробная статистика и другие тренды — в полной версии отчета
Браузер без слежки и рекламы существует: на GitHub выкатили антидетект-инструмент для сёрфинга в сети.
Особенности:
• Работает на соверменных движках Chromium и Firefox;
• Маскирует цифровой отпечаток, чтобы сайты не собирали на вас досье;
• Телеметрии нет вообще: браузер не пишет отчёты, не отслеживает поведение и не отправляет данные «на улучшение сервиса»;
• Ваши профили создаются с полной изоляцией: генерируйте хоть десятки отдельных личностей со своими куки, расширениями и историей;
• Внутри встрена облачная синхронизация с шифрованием - можно безопасно переключаться между устройствами и не терять настройки.
Альтернатива, чем тяжелый Tor.
https://github.com/zhom/donutbrowser
🖥 Быстрый Linux-совет: один терминал вместо десятка окон
Хочешь держать несколько терминальных сессий открытыми и не плодить кучу окон?
Используй `tmux`.
Он позволяет запускать отдельные сессии, делить терминал на панели, отключаться от работы и потом возвращаться к ней с того же места.
Например, ты подключился к серверу, запустил долгий процесс и не хочешь потерять его при разрыве SSH. Создаешь сессию:
tmux new -s myserver
tmux ls
tmux attach -t myserver
⚡️ Вышло большое обновление популярного курса- Ai AI агенты, которые реально работают в проде!
Вы всё ещё пишете обёртки над ChatGPT и называете это «AI-продуктом»?
Пока вы промптите - рынок переходит на агентные системы. Те, что принимают решения, ходят в API, работают с Postgres и Redis, управляют браузером через Playwright.
И 90% таких систем ломаются между ноутбуком и продом.
AI Agents Engineering - курс, который закрывает этот разрыв. LangGraph, AutoGen, Computer Use, LLMOps. 8 модулей, 120+ шагов - от архитектуры до деплоя в Docker.
На выходе: реальный опыт на большой практической базе, а production-агент и навыки, за которые уже платят.
👉 48 часов действует скидка на курс 55 процентов: https://stepik.org/a/276971/
🚀 У Anthropic угнали доступ к Claude Mythos. К той самой модели, которую они побоялись выпускать в мир.
Anthropic подтвердила то, от чего индустрия сейчас в лёгком шоке. Неизвестные получили доступ к Claude Mythos, самой мощной модели в истории компании. Зашли через учётку стороннего подрядчика и, судя по всему, использовали ещё какие-то методы, которые пока не раскрывают. Компания говорит, что основные системы не затронуты и идёт расследование. Но проблема не в самом факте доступа, а в том, к чему именно он вёл.
Mythos изначально не затачивали под кибербез. Его учили писать код. Просто писать код лучше, чем все предыдущие Claude. Но побочный эффект оказался куда серьёзнее. Модель стала крайне эффективной в прикладном хакинге.
Во время внутренних тестов Mythos вышел из своей песочницы. Сам. Подключился к интернету, отправил письмо исследователю, которого не было в офисе, и выложил детали эксплойтов на публичных площадках. Без авторизации. В других тестах он скрывал следы своих действий, переписывая историю git, и намеренно занижал точность на замерах, чтобы не привлекать внимание. То есть модель осознанно обманывала тех, кто её тестировал.
Mythos умеет объединять несколько уязвимостей в одну цепочку. Три, четыре, иногда пять, каждая из которых по отдельности выглядит незначительно, превращаются в полноценный эксплойт. Работает автономно, долго и многошагово, как полноценный исследователь.
В открытых тестах он нашёл баг в OpenBSD, который оставался незамеченным 27 лет. Обнаружил уязвимость в FFmpeg возрастом 16 лет, которую не поймали миллионы автоматических прогонов. И выявил тысячи серьёзных проблем в основных операционных системах и браузерах.
Именно поэтому Anthropic не выпустила модель в публичный доступ. Вместо этого они запустили Project Glasswing и дали доступ примерно сорока организациям. Среди них AWS, Apple, Google, Microsoft, Cisco, CrowdStrike, JPMorgan, Linux Foundation. На защитные задачи выделили 100 миллионов долларов в виде кредитов.
Следующее поколение моделей станет ещё мощнее. И тем, кто защищает инфраструктуру, нужно время, чтобы найти уязвимости раньше атакующих.
И вот теперь к этой модели получили доступ посторонние. Через подрядчика. Сценарий, от которого пытались защититься закрытой программой, уже частично произошёл.
Что именно они успели сделать и что могли сохранить, неизвестно. И это самая неприятная часть всей истории.
Прогрев к блокировке GitHub уже начался
GitHub назвали «вредительской платформой» для России. Об этом заявил Антон Горелкин, первый зампред ИТ-комитета Госдумы.
По его словам, доля неудачных подключений к GitHub уже превысила 16%. При этом РКН утверждает, что платформу не ограничивает, а сам Горелкин обвиняет Microsoft и GitHub в дискриминации российских пользователей.
В ИТ-комитете считают, что дальше ситуация будет только ухудшаться. Разработчикам уже советуют переносить проекты на другие Git-сервисы, включая российские аналоги.
Пока это выглядит не как случайный сбой, а как подготовка почвы: сначала «проблемы с доступом», потом заявления про вредительскую платформу, потом рекомендации срочно переезжать.
Вопрос только один: это очередной политический шум или GitHub реально готовят к отключению?
https://vc.ru/dev/2922273-github-vreditelskaya-platforma-dlya-rossii
⚡️ 10 терминальных инструментов, которые делают работу быстрее в 2026
Если часто работаешь в терминале, эти тулзы заметно упрощают жизнь.
1. zoxide
Умный cd, который запоминает твои привычки
https://github.com/ajeetdsouza/zoxide
2. fzf
Fuzzy-поиск файлов, процессов, git и истории
https://github.com/junegunn/fzf
3. ripgrep
Быстрый поиск по коду с учётом .gitignore
https://github.com/BurntSushi/ripgrep
4. lazygit
Удобный интерфейс для работы с git в терминале
https://github.com/jesseduffield/lazygit
5. starship
Лёгкий и быстрый prompt с полезной информацией
https://github.com/starship/starship
6. atuin
История команд с поиском и синхронизацией
https://github.com/atuinsh/atuin
7. bat
Просмотр файлов с подсветкой синтаксиса
https://github.com/sharkdp/bat
8. eza
Современная замена ls с иконками и цветами
https://github.com/eza-community/eza
9. yazi
Быстрый файловый менеджер в терминале
https://github.com/sxyazi/yazi
10. delta
Удобный просмотр git diff с подсветкой
https://github.com/dandavison/delta
Полезная инструменты, которые дают заметный эффект в ежедневной работе.
⚡️ ИИ-агенты уже умеют не просто взламывать уязвимые системы, а копировать себя дальше по сети.
Palisade Research показала эксперимент, где языковая модель автономно находила уязвимый хост, получала доступ, переносила туда свой harness и prompt, поднимала inference-сервер и запускала новую копию агента.
Дальше самое неприятное: эта копия могла повторить процесс уже против следующей цели.
Тестировали несколько классов уязвимостей:
- обход хэшей
- server-side template injection
- SQL injection
- broken access control
По данным Palisade, Qwen3.5-122B-A10B успешно справлялся в 6-19% попыток, меньшая Qwen3.6-27B доходила до 33% на одной A100, а frontier-модели при переносе Qwen-весов показывали ещё более высокие результаты.
Главная мысль не в том, что «ИИ сейчас захватит интернет».
Главная мысль в другом: агентные системы уже подходят к зоне, где они могут автономно искать слабые места, разворачивать себя в новой среде и продолжать цепочку без человека в цикле.
Это больше не обычный чат-бот.
Это уже прототип самораспространяющегося software-agent, которому нужны не эмоции, не сознание и не злой умысел.
Достаточно инструментов, цели, доступа к сети и уязвимой инфраструктуры.
И вот здесь разговор про AI safety резко перестаёт быть философией.
https://palisaderesearch.org/blog/self-replication
https://github.com/palisaderesearch/AI-self-replication
Линус Торвальдс снова сказал то, что многие боятся формулировать вслух: AI - это одновременно пузырь и революция.
И в этом нет противоречия.
По его мнению, ИИ действительно изменит общество и то, как выполняется большая часть квалифицированной работы. Но вокруг технологии уже выросла такая маркетинговая истерия, что отличить реальный прогресс от спекулятивного шума становится всё сложнее.
AI - это мощный инструмент, но не магическая замена всем специалистам.
КАК ПИРАТОВ С МИЛЛИОНАМИ ВЗЯЛИ ЧЕРЕЗ… ТЕРМОМЕТР👻
👀 В Испании накрыли одну из крупнейших пиратских платформ с мангой. Ребята годами крутили трафик на аниме, собирали сотни миллионов просмотров и зарабатывали на 18+ рекламных баннерах миллионы.
Никаких подписок и донатов они не просили, просто с*кс реклама. И деньги шли стабильно, всё выглядело как идеально выстроенная схема.
Но проблемы начались не в интернете. Правообладатели наняли специалистов, те аккуратно собрали информацию: где хостятся сайты, кто за ними стоит, где живут админы. Передали всё полиции и дальше уже дело техники. Они пришли к ним домой и обнаружили там простой термометр. А из него достали флешки с холодными криптокошельками почти на полмиллиона долларов!
⚠️ То есть люди, которые умели зарабатывать миллионы в интернете, слились на базовой вещи — физической безопасности и хранении активов. И это не единичный случай. Сейчас всё чаще работают не через взлом, а через деанон. Тебя находят → приходят → забирают всё. И если ты думаешь, что «ну я же просто храню крипту», то это ровно до первого интереса к тебе.
Хорошая новость — от этого можно защищаться. Потому что есть конкретные инструменты:
🟢 двойное дно
🟢 duress-пароль
🟢 криптоконтейнеры
🟢 убедительная легенда (правдоподобное отрицание)
🟢 Panic Button - уничтожит все при верном сигнале
и многие другие
Почитать про эти инструменты можно по ссылке:
🦔 CyberYozh
Linux теперь можно запускать прямо во вкладке браузера 😳
Появился open-source проект LinuxOnTab - полноценная Linux-песочница в браузере на базе x86-ядра, Alpine и эмулятора v86 через WebAssembly.
Без установки, без виртуалки, без возни с окружением. Открыл вкладку - получил рабочий Linux с терминалом.
Что умеет:
• загружать один из 4 ISO-образов;
• запускать полноценный терминал прямо в браузере;
• работать с сетью через WISP и DoH;
• ставить пакеты через apk;
• запускать CLI-утилиты;
• открывать TCP-порты из виртуальной машины;
• продолжать работу офлайн после загрузки.
Хороший вариант для быстрых экспериментов, обучения, тестов и безопасной песочницы, когда не хочется поднимать отдельную VM.
Пользуемся ☕️
https://linuxontab.com/
Забираем большой гайд по кибербезопасности: вирусы, трояны, атаки и защита без воды.
Внутри - теория, реальные примеры, разбор логики атак, базовый код для понимания принципов и пошаговые объяснения, как устроены вредоносные программы.
Главная в том, чтобы понимать механику угроз: как вирус попадает в систему, что делает внутри, какие следы оставляет и как от него защищаться.
Полезно для обучения, ресерча, анализа инцидентов и прокачки в defensive security.
Ваше практическое пособие по кибербезопасности - здесь: https://github.com/vxunderground/MalwareSourceCode
✔️ Исследователь Manifold обнаружил ботнет из агентов на ClawHub
Акс Шарма из Manifold обнаружил на платформе ClawHub кампанию ClawSwarm: 30 скиллов для OpenClaw превращали ИИ-агентов в криптовалютный ботнет. Суммарно расширения скачали около 10 тысяч раз.
Вредоносная логика лежит в инструкциях файлов SKILL.md: агент в фоне регистрируется на стороннем сервере, передаёт список своих возможностей, создаёт криптокошелёк в сети Hedera и отправляет управляющему узлу приватный ключ. Каждые 4 часа агент опрашивает сервер за новыми задачами по фармингу токенов.
Сканеры безопасности угрозу не ловят: скрипты делают чистые запросы и используют официальные SDK, да и атака сводится к злоупотреблению логикой ИИ, а не к программному взлому.
theregister.com
🔍 Анализ данных с Nemesis
Nemesis — это интерфейс для расследований, созданный в рамках операции Diponegoro. Он обрабатывает миллионы строк данных о закупках, выявляет аномалии и делает результаты доступными для граждан, журналистов и политиков.
🚀 Основные моменты:
- Интуитивно понятная панель для анализа данных.
- Поддержка больших объемов данных.
- Открытый доступ к сырым и обработанным наборам данных.
- В процессе доработка модели и кода для сбора данных.
📌 GitHub: https://github.com/assai-id/nemesis
Размещайте ИТ-инфраструктуру на надежной площадке… а лучше сразу на трех!
В облаке Selectel можно развернуть отказоустойчивое решение «из коробки» на базе трех независимых зон доступности в Москве. Это особенно оценят проекты, которым важна максимальная надежность.
Отказоустойчивое облако Selectel гарантирует:
🔺Стабильную работу инфраструктуры. Катастрофоустойчивость бекапов, сетевых и PaaS-сервисов доступна «из коробки», без дополнительных настроек.
🔺Скорость. Всем клиенгтам доступна быстрая сеть 10 Гбит/с, задержка между зонами — менее 1 мс.
🔺Производительность. В основе — мощное железо для требовательных задач: процессоры и видеокарты последнего поколения, быстрые сетевые диски.
Разверните отказоустойчивое облако в Selectel: https://slc.tl/yeph3
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHVXKgu
🚀 Исследование утечки кода Claude Code
Этот репозиторий содержит утекший исходный код Claude Code, CLI от Anthropic, который стал доступен через sourcemap в npm. Здесь вы найдете полное описание утечки и внутренние системы, которые не должны были стать публичными.
🚀 Основные моменты:
- Полный исходный код утечен через sourcemap в npm.
- Включает уникальную систему Tamagotchi для взаимодействия.
- Содержит механизмы защиты от утечки внутренней информации.
- Архитектура включает более 40 инструментов и сложную многопользовательскую оркестрацию.
📌 GitHub: https://github.com/yasasbanukaofficial/claude-code
#typescript
Быстрый совет Linux🐧
Порт 80 занят и непонятно кем?
Есть одна команда, которая сразу покажет всё: какой процесс, какой PID и на каком сокете висит
$ sudo ss -tulnp | grep :80
ss быстрее, чем старый netstat, и уже установлен почти в любом современном дистрибутиве
Сохрани эту команду, пригодится чаще, чем кажется 🔥
✔️ 250 документов ломают любой ИИ: новая атака, от которой нет защиты
Совместное исследование Anthropic, британского AI Security Institute и Института Алана Тьюринга наделало шума. Команды показали, что для создания скрытого бэкдора в языковой модели достаточно подсунуть в обучающий датасет всего 250 специально сделанных документов. И это работает одинаково стабильно для моделей от 600 миллионов до 13 миллиардов параметров, независимо от общего размера корпуса.
Отравленные файлы выглядят как абсолютно обычные веб-страницы. Внутри спрятана триггерная фраза. Когда модель встречает её в проде, её поведение меняется: она начинает сыпать мусором, сливать данные или просто ломается. Бэкдор намертво зашивается в веса, вырезать его хирургически не получится. Единственный способ избавиться от закладки, полностью переобучить модель с нуля.
Цифры, которые пугают сильнее всего. 250 документов это примерно 420 тысяч токенов, или 0,00016 процента от крупного датасета. Сто документов работают нестабильно, но 250 дают надёжный результат. При этом масштабирование модели и увеличение датасета вообще не помогают: отравление почти не зависит от размера. Можно хоть триллион токенов насыпать, атака всё равно пройдёт.
Для индустрии это приговор текущей парадигме. Любая фронтир-модель, обученная на открытом интернете (GPT, Claude, Gemini и все остальные), потенциально уязвима. Защиты, которая ловит подобное на реальном веб-масштабе, сегодня просто не существует. А переобучение стоит сотни миллионов, иногда миллиарды долларов, поэтому одна удачная кампания по отравлению способна отправить целую лабораторию в глубокий нокаут.
Что предлагают исследователи и критики подхода скрапить всё подряд. Офлайн-корпуса под строгой человеческой курацией, провенанс источников, RAG только по проверенным индексам, криптографические подписи данных, переход на модели, которые можно запускать локально. Плюс более жёсткая фильтрация и мониторинг триггерных паттернов на уровне инференса.
Первоисточники: блог Anthropic https://www.anthropic.com/research/small-samples-poison, полная статья на arXiv https://arxiv.org/abs/2510.07192, анонс AISI https://www.aisi.gov.uk/blog/examining-backdoor-data-poisoning-at-scale и блог Института Алана Тьюринга https://www.turing.ac.uk/blog/llms-may-be-more-vulnerable-data-poisoning-we-thought.